Search for synonyms in Wikipedia - Science Library

- 28 -
Алгоритм PageRank (отличия от алгоритма HITS)
Параметр PageRank страницы p(i) (её авторитетность) определяется так [102]:
pi= q N 1−q ∑
j : j i
p j
k out
j , i=1,2,... ,N (1.1)
где N – общее число страниц; j→i обозначает гиперссылку от страницы j к
странице i; K out (j) – это число исходящих ссылок страницы j; (1-q) –
амортизирующий коэффициент (damping factor) 1 . Набор уравнений (1.1)
решается итеративно.
Оба алгоритма: PageRank и HITS предлагают общую идею
итеративного вычисления авторитетных страниц, где авторитетность
определяется наличием (количеством) и характером (степень авторитетности
источника) ссылок. Однако есть и разница. Отличие алгоритма PageRank от
алгоритма HITS в том, что у каждой страницы только один параметр,
который соответствует её популярности, это вес PageRank. В алгоритме HITS
каждой странице сопоставлено два параметра, которые определяют
авторитетность и наличие ссылок на авторитетные страницы. Это
соответственно параметры authority и hub. Отметим, что PageRank не требует
дополнительных вычислительных затрат во время обработки запроса, HITS
более дорогой с вычислительной точки зрения алгоритм.
В работе [89] указывают на сходство результатов работы HITS и
PageRank 2 . Большинство документов, полученных как авторитетные в HITS,
были представлены в результатах PageRank, но упорядочены были по
другому. Однако в другой работе [80] при поиске авторитетных страниц с
помощью алгоритмов HITS и PageRank по всей Английской Википедии и по
некоторым подмножествам страниц (например: People, Historical Events,
сильные поисковые системы, на основе данных TREC. Поскольку результаты работы поисковиков могут
быть неудачными, постольку веса могут быть отрицательными, поэтому авторы вводят понятие
неавторитетности (unauthority) и выделяют тип вершин, ссылающихся на неавторитетные вершины
(unhubness). Тогда «хаб-документ – это документ, содержащий много ссылок на неавторитетные
вершины, причём ссылки имеют большой отрицательный вес» [136].
1 О выборе амортизирующего коэффициента в алгоритме PageRank см. в работе [73].
2 В работе [89] авторы используют в Байесовой сети доверия веса, рассчитанные с помощью HITS, для
поиска релевантных документов. С помощью HITS посчитали четыре веса для каждого документа: hub и
authority, локальные (по запросу), глобальные (по всем документам).