Subject specification - Fakulteta za logistiko - Univerza v Mariboru

More documents

Recommendations

Info

egresija. Enostranska, dvostranska odvisnost. Temeljni literatura in viri / Textbooks: Tominc, P.: Statistika v prometu, Univerza v Mariboru, Fakulteta za gradbeništvo, Maribor, 2000. Spiegel, M.: Schaum's outline of theory and problems of statistics, London, McGraw-Hill International, 1992. Cilji: Študenti: • spoznajo osnovne pojme in metode matematične statistike ter teorije slučajnih procesov, • osvojijo statistični pristop k preučevanju mnoţičnih pojavov, predvsem pojavov vezanih na področje logistike, • se naučijo uporabe statističnih metod v analizi logističnih procesov in logističnih sistemov. Objectives: Students: • understand the basic concepts and methods of mathematical statistics and theory of random processes; • acquire statistical approach to mass phenomena analysis, especially phenomena from the field of logistics • learn to apply statistical methods in analysis of logistics processes and logistics systems. Predvideni študijski rezultati: Znanje in razumevanje: • študenti osvojijo osnovne pojme statistike, • študenti osvojijo matematične osnove za statistično proučevanje pojavov v logističnih sistemih, • študenti se naučijo uporabiti statistične metode za raziskovanje konkretnih logističnih problemov, • študenti se naučijo razumevati in prepoznavati statistično-matematične povezave v logističnih sitemih. • Študenti se naučijo osnov linearnega modeliranja. • Prenesljive/ključne spretnosti in drugi atributi: • Študenti se usposobijo za uporabo teoretičnega znanja v praktičnih primerih , predvsem pri predmetih upravljanje s človeškimi viri, management v logistiki, odličnost v logistiki. Intended learning outcome: Knowledge and understanding: • students are familiarised with basic terminology of statistics • students are familiarised with mathematical basics for statistical analysis of phenomena in logistics systems • students learn to apply statistical methods in analysis of concrete logistical problems • students learn to understand and recognise statistical-mathematical interconnection in logistics systems. • students learn basis of linear modelling. • Transferable/key skills and other attributes: • Students gain the ability to apply theoretical knowledge in practical examples, especially in courses management of human resources, management in logistics and excellence in logistics. Metode poučevanja in učenja: Learning and teaching methods: Predavanja: pri predavanjih študent spozna teoretične vsebine predmeta. Del predavanj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e-predavanj (e-predavanja se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju). Vaje: pri vajah študent utrdi teoretično znanje in spozna aplikativne moţnosti. Del vaj se izvaja na klasični način v predavalnici, del pa v obliki e- predavanj (e-vaje se lahko izvajajo na videokonferenčni način ali s pomočjo posebej v ta namen didaktično pripravljenih e-gradiv v virtualnem elektronskem učnem okolju). Deleţ (v %) / Načini ocenjevanja: Weight (in %) Assessment: • Pisni izpit, • 70% • seminarska naloga. • 30% Lectures: students understand the theoretical frameworks of the course. Part of the lecture course is in a classroom while the rest is in the form of e- learning (e-lectures may be given via videoconferencing or with the help of specially designed e- material in a virtual electronic learning environment). Tutorials: Students enhance their theoretical knowledge and are able to apply it. Part of the seminar is in a classroom while the rest is in the form of e-learning (e-seminars may be given via videoconferencing or with the help of specially designed e- material in a virtual electronic learning environment). • Written examination • Project work
Univerza v Mariboru University of Maribor Fakulteta za logistiko Predmet: Subject Title: UČNI NAČRT PREDMETA / SUBJECT SPECIFICATION OPTIMIZACIJSKE METODE V LOGISTIKI OPTIMIZATION METHODS IN LOGISTICS Študijski program Study programme Študijska smer Study field Letnik Year Semester Semester LOGISTIKA SISTEMOV 2. 3. Univerzitetna koda predmeta / University subject code: UN Predavanja Lectures Seminar Seminar Sem. vaje Tutorial e-p a-p e-v a-v Lab. vaje Lab work Teren. vaje Field work Samost. delo Individ. work 30 30 15 15 150 8 ECTS Nosilec predmeta / Lecturer: MAJDA BASTIČ Jeziki / Languages: Predavanja / Lecture: SLOVENSKI / SLOVENE Vaje / Tutorial: SLOVENSKI / SLOVENE Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti: Prerequisites: Vsebina: • Ponovitev osnov matričnega in procentnega računa. • Osnove obrestnega računa: • navadni obrestni račun, obrestno obrestni račun, vloge in dvigi, posojila. • Sistemi linearnih enačb in neenačb: • Ponovitev reševanja sistemov linearnih enačb z več neznankami s pomočjo Gausove eliminacijske metode in matričnih enačb, • reševanje sistemov linearnih neenačb z grafično metodo. • Konveksne mnoţice, določanje ekstremnih točk. Linearno programiranje: • Formulacija problema, Reševanje na grafični način, Reševanje s programskim paketom LINGO. • Analiza občutljivosti rešitve. • Osnove teorije zalog: • opredelitev zalog in stroškov, • kvantitativni modeli naročanja. Content (Syllabus outline): • • Revision of basics of matrix and interest calculations • Basics of interest calculation types • Systems of linear equasions and inequasions: revision (solving linear equasions using Gaus's elimination method and matrix equasions • Solving systems of linear inequasions using the graph method • Convex sets, determining extreme points • Linear programming: • Problem formulation • Solving problems using graphs • Solving problems using LINGO software • Basic inventory theories: • Definition of inventories and costs • Quantitative order models Temeljni literatura in viri / Textbooks: Meško, I. Optimizacija poslovanja. Ekonomsko-poslovna fakulteta, Maribor, 1997. Ĉiţman, A.: Operacijske raziskave : teorija in uporaba v organizaciji, Kranj, Moderna organizacija, 2003, Winston, L.W.: Operation research, Applications and Algorithms, Duxbury Press, Belmont, California, 1994. Izroĉki predavanj. www.fl.uni-mb.si Cilji: Objectives:
Page 1 and 2: Univerza v Mariboru University of M
Page 7 and 8: Students prepare short summaries.
Page 9 and 10: Vaje: Število študentov pri vajah
Page 11 and 12: Trček, D.: Informatika - Od tehnol
Page 13 and 14: Rebernik, M. T, Ekonomika podjetja,
Page 23: Univerza v Mariboru University of M
Page 33 and 34: • Znanje in razumevanje: • Slu
Page 35 and 36: Predvideni študijski rezultati:
Page 37 and 38: Lipičnik, M., Topolšek, D. Logist
Page 39 and 40: Rosi, B. Sternad, M.,Sodobni transp
Page 41 and 42: • Davčni in carinski postopki, v
Page 43 and 44: • Cilj tega predmeta je študento
Page 49 and 50: • Prenesljive/kljuĉne spretnosti
Page 51 and 52: Temeljni literatura in viri / Textb
Page 53 and 54: Temeljni literatura in viri / Textb
Page 55 and 56: Gudehus, T.: Logistik: Grundlagen,
Page 57 and 58: • Returnable packaging • Testin
Page 59 and 60: upravljanja skladišča. Upravljanj
Page 67 and 68: projekte, ki se nanašajo na analiz
Page 69 and 70: Brejc, M.: Ljudje in organizacija v
Page 71 and 72: logističnega sistema študent (sku
Page 73: Diplomska naloga mora biti pripravl

Subject specification - Fakulteta za logistiko - Univerza v Mariboru

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?