vaja 1 (PDF)
vaja 1 (PDF)
vaja 1 (PDF)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>vaja</strong> I<br />
PONOVITEV OSNOV STATISTIKE<br />
OSNOVE DELA S STATISTIČNIM<br />
PROGRAMSKIM PAKETOM SPSS
PONOVITEV OSNOV STATISTIKE<br />
• Obvezne vsebine:<br />
1. osnovni pojmi statistike<br />
• Opredeljujoči pogoji statistične populacije<br />
• Vrste statističnih spremenljivk<br />
2. verjetnost in verjetnostne porazdelitve<br />
• Osnove verjetnostnega računa<br />
• Binomska porazdelitev<br />
• Normalna porazdelitev<br />
3. opisna statistika<br />
• Urejanje podatkov (ranžirna vrsta in frekvenčna porazdelitev)<br />
• Mere srednje vrednosti (modus, mediana, aritmetična sredina)<br />
• Kvantili<br />
• Mere razpršenosti (varianca, standardni odklon, variacijski razmik)<br />
• Deleži in odstotki<br />
• Grafični prikaz porazdelitev (histogram, stolpični diagram, strukturni krog)<br />
4. statistično preskušanje domnev<br />
• Osnove vzorčenja<br />
• Ničelna domneva<br />
• Napaka prve in druge vrste<br />
• Tveganje in stopnja značilnosti<br />
5. univariatna in bivariatna analiza numeričnih spremenljivk<br />
• Vzorčna porazdelitev<br />
• Ocenjevanje povprečja (standardna napaka in interval zaupanja)<br />
• Analiza razlike med povprečjem vzorca in populacije<br />
• Analiza razlike med povprečjema dveh neodvisnih vzorcev<br />
• F-test enakosti varianc<br />
• t-test za odvisne vzroce<br />
6. univariatna in bivariatna analiza atributivnih spremenljivk<br />
• Ocenjevanje deleža<br />
• Analiza razlike med dvema deležema<br />
• Hi-kvadrat test ujemanja<br />
• Hi-kvadrat test povezanosti<br />
7. linearna regresija in korelacija<br />
• Pogoji za veljavnost linearne regresije<br />
• Ocenjevanje in pomen regresijskih parametrov<br />
• Pearsonov koeficient korelacije<br />
• Priporočene dodatne vsebine:<br />
8. izbrani neparametrični testi<br />
• Mann-Whitneyev test (Wilcoxonov test vsote rangov)<br />
• Wilcoxonov test predznačenih rangov<br />
• Spearmanov koeficient rang-korelacije<br />
9. izbrane teme iz medicinske statistike<br />
• Skladnost opisnih podatkov (koeficient kapa)<br />
• Specifičnost in občutljivost<br />
• Enosmerna analiza variance
Vse datoteke potrebne za to vajo se nahajajo v direktoriju C:\~~\Statistika\SSMM\<strong>vaja</strong>1<br />
1. Opisne statistike<br />
Odprite datoteko porodi.sav. Narišite porazdelitve spremenljivk porodna teža (PTO), spol, kajenje<br />
(kaj), starost in gestacijska starost (gestac). Za vsako izmed številskih spremenljivk izračunajte<br />
povprečje, mediano, modus, standardni odklon in razpon!<br />
PTO GESTAC STAROST<br />
aritmetična sredina x = x = x =<br />
mediana Me = Me = Me =<br />
modus Mo = Mo = Mo =<br />
razpon max – min = max – min = max – min =<br />
standardni odklon s = s = s =<br />
Pri kakšnem deležu porodov je gestacijska starost večja od povprečne<br />
_________________________<br />
2. Binomska porazdelitev<br />
Za zdravilo A vemo, da je delež ozdravljenih bolnikov enak 0,7. Preizkusiti želimo zdravilo B, za<br />
katerega predpostavljamo, da je enako učinkovito. Zdravilo B preizkusimo na 30 bolnikih.<br />
Pri odgovorih na spodnja vprašanja si pomagajte z datoteko binomska.sav:<br />
Kolikšno je pričakovano število ozdravljenih ______________________<br />
Kolikšna je verjetnost, da ozdravi natanko 21 bolnikov _______________<br />
Zdravilo B je pozdravilo 15 bolnikov. Kaj lahko rečete o ničelni hipotezi, da sta zdravili enakovredni<br />
__________________________________________________________________________________
3. Normalna porazdelitev<br />
Porodna teža v populaciji je približno normalno porazdeljena spremenljivka s povprečjem µ=3400 g<br />
in standardnim odklonom σ=500 g.<br />
Pri odgovorih na spodnja vprašanja si pomagajte s skico ter z datoteko normalna.sav :<br />
a) kolikšen delež otrok se v populaciji rodi s porodno težo 3000g ali manj ___________________<br />
b) kolikšna je verjetnost, da se otrok rodi s porodno težo med 3000g in 4000g ________________<br />
c) v katerem intervalu, simetričnem glede na ocenjeno povprečje, pričakujemo 95% vrednosti<br />
porodne teže otrok _________________________
4. Ocena povprečja in interval zaupanja<br />
S pomočjo podatkov o porodih (porodi.sav; podatki so za Slovenijo za leto 2004) izračunajte 95% in<br />
99% interval zaupanja za populacijsko povprečje starosti matere ob porodu.<br />
x =<br />
s =<br />
SE =<br />
95% IZ = [ , ]<br />
99% IZ = [ , ]<br />
Leta 2004 je bila v Italiji povprečna starost matere ob porodu 31.1. S testom t preverite ničelno<br />
hipotezo, da ima populacija, iz katere so vzeti podatki v datoteki porodi.sav, enako povprečje!<br />
H 0 : ________________________________<br />
testna statistika (t) =__________________________________<br />
p = _________________________________<br />
Interpretacija: ___________________________________________________<br />
5. T-test<br />
V datoteki porodi.sav izračunajte povprečno porodno težo za kadilke in nekadilke in s t-testom<br />
ugotovite, ali se povprečji statistično značilno razlikujeta!<br />
H 0 : ________________________________<br />
t =__________________________________<br />
p = _________________________________<br />
Interpretacija: ___________________________________________________
6. T-test za odvisna vzorca<br />
V datoteki pulz.sav izračunajte povprečje izmerjenga pulza pred in po obremenitvi. S t-testom za<br />
odvisne vzorce ugotovite ali se statistično značilno razlikujeta!<br />
H 0 : ________________________________<br />
t =__________________________________<br />
p = _________________________________<br />
Interpretacija: ___________________________________________________<br />
7. Hi-kvadrat test<br />
Odprite datoteko voter.sav. Oglejte si povezanost izida glasovanja s spolom. S χ 2 testom preverite ali sta<br />
spremenljivki statistično značilno povezani!<br />
H 0 : ________________________________<br />
χ 2 =__________________________________<br />
p = _________________________________<br />
Interpretacija: ___________________________________________________
Change language