You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>Testna</strong> <strong>teorija</strong><br />
Vaje
Osnovne informacije<br />
Nosilec: red. prof. dr. Valentin Bucik (vpisi v indeks!)<br />
Izvajalca:<br />
asist. dr. Luka Komidar (govorilne ure: ponedeljek, 10:00<br />
do 11:30)<br />
doc. dr. Gregor Sočan<br />
Soba 122, tel.: (01) 241-11-84<br />
E-pošta:<br />
luka.komidar@ff.uni-lj.si<br />
gregor.socan@ff.uni-lj.si
Česa naj bi se naučili<br />
Analizirati / sestaviti preprost psih. test iz<br />
dihotomnih/večstopenjskih postavk monotonega<br />
(kumulativnega) tipa s pomočjo “klasičnih” postopkov.<br />
Dobro spoznati postopke klasične testne teorije.<br />
Spoznati osnove sodobnejših teorij (Teorija<br />
odgovora na postavko – TOP oz. IRT: Item Response<br />
Theory)
Osnovno vprašanje testne teorije je:<br />
Kaj pomeni testni dosežek<br />
<br />
Analiza postavk: ”Kako sestaviti optimalen test za naš<br />
namen”<br />
<br />
Zanesljivost: “Kolikšna je napaka merjenja”<br />
<br />
Veljavnost: “Katero osebnostno lastnost meri naš test”
Vsebina vaj<br />
1. Uvod v testno teorijo<br />
2. Optimizacija natančnosti merjenja<br />
<br />
<br />
Analiza postavk<br />
Ocenjevanje zanesljivosti<br />
3. Optimizacija veljavnosti merjenja<br />
<br />
Kriterijska in konstruktna veljavnost<br />
4. Posebna praktična vprašanja<br />
<br />
<br />
Kritika klasične testne teorije<br />
Modeli teorije odgovora na postavko
Predpostavljeno predznanje:<br />
Statistika: čim boljše … (tudi multivariatne metode)<br />
Računalništvo: dobro (Excel, SPSS)<br />
Osnove merjenja: osnovni pojmi (lestvičenje)<br />
Matematika: osnove srednješolske matematike, matrični<br />
račun<br />
osebnost: dobro (struktura osebnosti); sposobnosti<br />
(inteligentnost)
Način dela pri vajah<br />
<br />
<br />
<br />
Kratek teoretični uvod z osnovnimi primeri<br />
Računanje s pomočjo delovnega lista (listov ne oddate in se jih tudi<br />
ne ocenjuje); delo s kalkulatorjem in/ali s pomočjo Excela/SPSSa<br />
Obširnejše računalniške vaje – analize realnejših podatkov (Excel in<br />
SPSS)<br />
Prisotnost: 80 %<br />
Preverjanje znanja:<br />
10 % projekt (informacije o izdelavi dobite predvidoma v<br />
začetku decembra)<br />
35 % praktični del izpita<br />
55 % teoretični del izpita
Literatura<br />
Sočan, G. (2004). Postopki klasične testne teorije.<br />
Ljubljana: FF.<br />
Bucik, V. (1997). Osnove psihološkega testiranja.<br />
Ljubljana: FF.<br />
zapiski in drugi materiali z vaj;<br />
dodatna literatura je navedena v učbeniku (Sočan).