1 Centralne twierdzenia graniczne symulacje
1 Centralne twierdzenia graniczne symulacje
1 Centralne twierdzenia graniczne symulacje
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
sr=suma/2000;<br />
var=sumakw/2000-(sr)**2;<br />
odch=sqrt(var);<br />
do i=1 to 2000;<br />
z1=(r[i]-sr)/odch;<br />
output;<br />
end;<br />
run;<br />
1.6 Cetralne twierdzenie <strong>graniczne</strong> dla rozkładu Cauchy<br />
Rozkład Cauchy dany jest przez gęstość dla x ∈ R<br />
Przyjrzymy się bwm<br />
data cauchy0;<br />
do i = 1 to 20000;<br />
z = rand(’Cauchy’);<br />
output;<br />
end;<br />
run;<br />
ods graphics on;<br />
f(x) =<br />
1<br />
π(1 + x 2 ) .<br />
proc kde data=cauchy0; univar z/gridl=-8 gridu=8 bwm=0.05; run;<br />
ods graphics off;<br />
Jeśli zmienna X ma rozkład Cauchy, to EX nie istnieje. Mimo to jest<br />
sens rozpatrywanie<br />
n�<br />
Sn = Xj,<br />
j=1<br />
6