Security Manager - ΤΕΥΧΟΣ 71
Περιοδικό για την ασφάλεια.
Περιοδικό για την ασφάλεια.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
κές πηγές δεδομένων για να διασταυρώσει μια πληροφορία<br />
και να καταλήξει σε ένα αποτέλεσμα, είναι ένα σύστημα τεχνητής<br />
ευφυΐας. Οι περισσότεροι φυσικά, προσδίδουν σε<br />
ένα σύστημα χαρακτηριστικά τεχνητής ευφυΐας, όταν<br />
βασίζει τα αποτελέσματα που παράγει σε περισσότερα<br />
των δύο κριτηρίων. Κανείς δεν αμφισβητεί, ότι αυτά τα συστήματα<br />
διαθέτουν μια ισχυρή υπολογιστική δύναμη, αλλά<br />
όμως οι αποφάσεις που εξαγάγουν βασίζονται σε συγκεκριμένα<br />
δεδομένα που σχετίζονται κυρίως με αριθμητικές τιμές<br />
και όχι στη δυνατότητα τους να αντιλαμβάνονται την διεργασία<br />
με την οποία εξελίσσεται ένα συμβάν (κάτι το οποίο έχει<br />
την δυνατότητα να κάνει το ανθρώπινο μυαλό). Δηλαδή, θα<br />
διαπιστώνουν ότι κάτι συμβαίνει όταν μεταβληθεί ο αριθμός<br />
των pixel σε μια εικόνα. Όλα αυτά, βασίζονται σε συγκεκριμένους<br />
αλγόριθμους και έχουν τη δυνατότητα να κάνουν<br />
την επεξεργασία που απαιτείται μόνο βασιζόμενα σε κάποια<br />
συγκεκριμένα κριτήρια.<br />
Αυτό που λείπει στους υφιστάμενους αλγόριθμους video<br />
analytics, είναι η δυνατότητα να προχωρούν μόνα τους σε<br />
μια αναγνώριση σεναρίων που ήδη έχουν γίνει και να τοποθετούν<br />
νέα κριτήρια επεξεργασίας τα οποία να βασίζονται<br />
στις πληροφορίες που παίρνουν κατά την διάρκεια της λειτουργίας<br />
τους. Δηλαδή να μην βασίζονται μόνο στα κριτήρια<br />
που έχουν εισαχθεί είτε από τον κατασκευαστή<br />
του συστήματος, είτε στην καλύτερη περίπτωση από τους<br />
εγκαταστάτες, αλλά να μαθαίνουν συνεχώς καθ’ όλη την<br />
διάρκεια της λειτουργίας τους και να αναπροσαρμόζουν<br />
τον τρόπο με τον οποίο επεξεργάζονται τις διάφορες σκηνές<br />
που καταγράφουν. Αυτό είναι το χαρακτηριστικό που<br />
αποκαλούμε σήμερα ως δυνατότητα συνεχούς και βαθιάς<br />
εκμάθησης ή πιο γνωστό ως deep learning.<br />
Το Deep Learning ήρθε για να μείνει!<br />
Εδώ και αρκετά χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη, τα νευρωνικά<br />
δίκτυα (neural networking) και πιο πρόσφατα η βαθιά εκμάθηση<br />
αποτελούν τεχνολογίες, που εξελίσσονται διαρκώς και<br />
οι επιδράσεις τους γίνονται όλο και πιο έντονες σχεδόν σε<br />
όλους τους κλάδους της ανθρώπινης δραστηριότητας. Τα<br />
ηλεκτρονικά συστήματα ασφάλειας, δεν θα μπορούσαν να<br />
αποτελούν εξαίρεση. Όμως για να κατανοήσουμε αυτή την<br />
security manager. 65
Change language