24.10.2017 Views

ΚΙΝΗΤΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ - ΤΕΥΧΟΣ 233

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

SOCI-TECH<br />

Κάνοντας το ρίσκο ευκαιρία<br />

<br />

Γράφει η<br />

Χριστίνα Πατσιούρα<br />

Όλες οι σχετικές έρευνες επιβεβαιώνουν πως η ασφάλεια<br />

είναι η σημαντικότερη αιτία ανησυχίας για τους χρήστες<br />

του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT - Internet of Things).<br />

Σε αυτό συμπεριλαμβάνουμε το κάθε Έξυπνο-κάτι, τα<br />

Έξυπνα Σπίτια, τα Εξυπνα Προϊόντα, τις Έξυπνες Πόλεις,<br />

γενικά τις λεγόμενες Αναδυόμενες Τεχνολογίες (Emerging<br />

Technologies), σημειώνοντας πως το κοινό χαρακτηριστικό<br />

τους είναι ότι αναφέρονται σε συστήματα που αξιοποιούν<br />

όγκους δεδομένων πολλών άλλων διαφορετικών συστημάτων.<br />

Για παράδειγμα, μία πλατφόρμα ΙοΤ για το Έξυπνο<br />

Σπίτι εμπλέκεται με τις υπόλοιπες Έξυπνες Συσκευές του<br />

σπιτιού, κουζίνα, ψυγείο, κτλ., το Έξυπνο Αυτοκίνητο, το<br />

δίκτυο του ρεύματος, το δίκτυο των καμερών ασφαλείας<br />

του σπιτιού, την Έξυπνη Τηλεόραση, κτλ. Έτσι κάθε ελάττωμα<br />

που θα επιτρέψει μία παραβίαση σε ένα από αυτά τα<br />

συστήματα, μπορεί να προσβάλλει και τα υπόλοιπα, κάτι που<br />

έχει καταγραφεί ουκ ολίγες φορές στο πρόσφατο παρελθόν<br />

των λεγόμενων κυβερνοεπιθέσεων.<br />

Παρεμπιπτόντως, αυτή τη στιγμή, οι διάφορες κυβερνοεπιθέσεις<br />

που γίνονται είναι τα συχνότερα περιστατικά<br />

εγκλήματος από όλες τις άλλες μορφές εγκλήματος μαζί.<br />

Αντίστοιχες ανησυχίες εκτείνονται και για όλες τις εφαρμο-<br />

γές των Έξυπνων Κινητών, στα οποία κοινοποιούμε οικειοθελώς<br />

πολλά -μα πάρα πολλά- στοιχεία για την καθημερινότητα<br />

και την προσωπική μας ζωή, μοιράζοντας δεδομένα<br />

σε εταιρείες που ούτε φανταζόμαστε πως αξιοποιούνται<br />

έπειτα, αλλά και στα συστήματα της λεγόμενης τεχνητής<br />

νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να δέχονται, να αποθηκεύουν<br />

και να επεξεργάζονται πολλά δεδομένα, με βάση τα<br />

οποία μαθαίνουν να ενεργούν σύμφωνα με τις ανάγκες μας<br />

σε συγκεκριμένες συνθήκες του περιβάλλοντος, όπως τα<br />

αυτοοδηγούμενα οχήματα, π.χ. ΙΧ, φορτηγά σε αποθήκες,<br />

εργοτάξια, κ.λπ.<br />

Αν η ασφάλεια (security) αυτών των συστημάτων αναδεικνύεται<br />

σαν κορυφαίο ζήτημα για τις εταιρείες και τις κοινωνίες<br />

μας, το λεγόμενο privacy λοιπόν (δεν υπάρχει δόκιμος όρος<br />

για την «ιδιωτικότητα»), αποτελεί κορυφαίο ζήτημα για τους<br />

καταναλωτές. Σε ποιον δίνω τα δεδομένα μου, πότε και για<br />

ποιο σκοπό, ποιος τελικά έχει την ευθύνη και ποιος είναι<br />

υπόλογος καθ’ολη τη διαδικασία εκτέλεσης αυτών των<br />

εφαρμογών, καθώς και ποιος τελικά κατέχει τα δεδομένα<br />

που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης «μαθαίνουν»,<br />

είναι ζητήματα ανοιχτά, αφορώντας επίσης την πλευρά των<br />

καταναλωτών όπως και αυτή των εταιρειών.<br />

30 infocom•11•17

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!