You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
использовать более совершенные<br />
модели вычислений и методы глубокого<br />
обучения, но существующая<br />
инфраструктура уже не справляется,<br />
- говорит Ранга Раджу, доцент по<br />
геопространственной аналитике,<br />
NCSU. Благодаря партнерству с Lenovo<br />
и ее инновационным центром ИИ в<br />
Моррисвилле, мы получили доступ<br />
к инфраструктуре, которая была<br />
оптимизирована для рабочих нагрузок<br />
машинного обучения, и опыту Lenovo в<br />
области ИИ».<br />
В университетском колледже Лондона<br />
(UCL) реконструируют события<br />
столкновений частиц высоких энергий<br />
из эксперимента ATLAS на Большом<br />
Адроном коллайдере CERN (LHC), крупнейшем<br />
в мире ускорителе частиц. Эта<br />
работа играет важную роль в решении<br />
самых фундаментальных вопросов о<br />
происхождении Вселенной. Однако<br />
возрастающая интенсивность столкновений<br />
в LHC ставит под сомнение<br />
привычные методы распознавания образов,<br />
которые потребуют огромного<br />
количества вычислительных ресурсов.<br />
В сотрудничестве с Lenovo исследователи<br />
UCL применяют ИИ для восстановления<br />
траекторий частиц с использованием<br />
данных изображений из ATLAS.<br />
Это гораздо более эффективно, чем<br />
традиционные методы. Такой подход<br />
не только упрощает использование<br />
вычислительных ресурсов, но также<br />
может помочь UCL в их исследованиях<br />
по моделированию гораздо более<br />
сложных событий.<br />
«Мы гордимся, что Lenovo является<br />
нашим партнером в этой захватывающей<br />
инициативе. Объединяя опыт<br />
Lenovo, ученых и аспирантов UCL, мы<br />
ускорим разработку и применение<br />
новых технологий, внедрение которых<br />
поможет найти решения наиболее<br />
важных проблем: в фундаментальной<br />
науке, в исследованиях CERN и в промышленности»,<br />
- отмечает профессор<br />
Никос Константинидис, содиректор<br />
Центра по интенсивным исследованиям<br />
данных UCL.<br />
Lenovo помогает заказчикам<br />
определить роль ИИ<br />
в цифровой трансформации<br />
их бизнеса<br />
Компания Lenovo инвестировала<br />
1,2 млрд. долларов в исследования<br />
в области ИИ. Подразделение<br />
Data Center Group<br />
открыло три новых инновационных<br />
центра ИИ в Моррисвилле, (Северная<br />
Королина, США), Штутгарте (Германия) и<br />
Пекине (Китай). Их функция - помочь заказчикам<br />
понять, как ИИ может решить<br />
современные бизнес-задачи. Более 100<br />
специалистов в области ИИ уже сейчас<br />
работают над разработкой решений<br />
с использованием возможностей ИИ.<br />
Например, таких как сканирование<br />
медицинских снимков для обнаружения<br />
и классификации опухолей и оказания<br />
помощи врачам в диагностике заболеваний.<br />
Уже сегодня заказчики Lenovo<br />
могут получить удаленный доступ к<br />
новым инновационным центрам и<br />
протестировать приложения и рабочие<br />
нагрузки на различных высокопроизводительных<br />
системах. Кроме того, у<br />
заказчиков компании есть возможность<br />
консультироваться с экспертами и<br />
стратегическими партнерами Lenovo<br />
по конкретным задачам для ускорения<br />
разработки решений.<br />
Клиентоориентированный<br />
подход Lenovo<br />
Значительный опыт по внедрению<br />
ИИ помогает Lenovo<br />
успешно осуществлять проекты<br />
заказчиков. Компания<br />
разделяет проекты по использованию<br />
ИИ на три этапа:<br />
• Изучение: знакомство с возможностями<br />
и преимуществами ИИ для решения<br />
поставленных задач.<br />
• Разработка: предоставление аппаратного<br />
обеспечения, оптимизированного для ИИ, и<br />
выбор правильного подхода для скорейшей<br />
разработки соответствующих приложений.<br />
• Развертывание: быстрый ввод в эксплуатацию<br />
благодаря использованию проверенных<br />
решений и профессиональной экспертизе.<br />
«Мы верим, что машины не заменят людей,<br />
но смогут дополнить и упростить<br />
многие аспекты нашей жизни. Работать<br />
с ИИ непросто - для этого требуются<br />
значительные вычислительные мощности<br />
и высокий уровень технической<br />
экспертизы. Мы создали комплексную<br />
экосистему, которая позволяет поддерживать<br />
наших заказчиков на всех<br />
этапах изучения возможностей и внедрения<br />
ИИ», - говорит вице-президент<br />
и генеральный директор подразделения<br />
AI и HPC, Lenovo DCG Мадху Матта.<br />
Новые продукты и услуги<br />
Lenovo для решения<br />
задач ИИ<br />
Задачи использования ИИ, машинного<br />
и глубокого обучения<br />
требуют построения гибкой<br />
и высокопроизводительной<br />
инфраструктуры. Для того, чтобы<br />
предоставлять заказчикам решения,<br />
отвечающие их потребностям, Lenovo<br />
анонсировала расширение своего<br />
портфеля предложений для ресурсоемких<br />
рабочих нагрузок:<br />
• Системы ThinkSystem SD530 теперь<br />
поддерживают новейшие графические<br />
ускорители Tesla V100 на базе архитектуры<br />
NVIDIA Volta. ThinkSystem SD530<br />
легко адаптируются под потребности<br />
заказчиков, которым требуется высокая<br />
производительность и масштабируемость<br />
для обработки высокопроизводительных<br />
вычислений (HPC) или построения программноопределяемых<br />
сред.<br />
• Lenovo Intelligent Computing Orchestrator (LiCO)<br />
- это инструмент управления с интуитивно<br />
понятным графическим интерфейсом, который<br />
помогает ускорить разработку приложений<br />
ИИ. LiCO поддерживает самые популярные<br />
фреймворки ИИ с открытым исходным<br />
кодом, позволяет контролировать обучение<br />
нейронной сети и планировать рабочие<br />
нагрузки ИИ в многопроектных средах,<br />
работая при этом с решениями от различных<br />
поставщиков.<br />
Расширение портфеля аппаратных и<br />
программных продуктов Lenovo для<br />
высокопроизводительных вычислений,<br />
а также открытие трех новых инновационных<br />
центров для обмена опытом и<br />
тестирования решений ИИ предоставляет<br />
заказчикам компании комплексный<br />
и экономически эффективный подход<br />
к внедрению и использованию ИИ.<br />
12/2017/ 5
Change language