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월간 리빙트렌드 4월호

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박우람<br />

문화<br />

칼럼<br />

인공 지능의 시간<br />

지난해는 인공 지능의 시간이었다 해도<br />

과언이 아닐 것이다.<br />

작년 11월, ChatGPT가 발표된 뒤<br />

로 수많은 인공 지능 프로그램<br />

이 쏟아져 나왔고, 구글이<br />

제미니(Gemini)라는 인공<br />

지능 시스템을 발표하면서<br />

인공 지능 시장에 숟가락을<br />

얹었다. 제미니는 별자리 중 하나<br />

인 쌍둥이자리를 뜻하기도 하는데, 지능을<br />

가진 인류의 쌍둥이를 만드는 우리의 현주<br />

소를 상징적으로 보여주는 듯하다.<br />

현재 유행하는 인공 지능의 기본 아이디어인 인공 신경망과 딥러닝은 세상<br />

공학박사 박우람<br />

서울대 기계공학 학사, 석사<br />

미국 Johns Hopkins대학<br />

기계공학 박사<br />

UT Dallas 기계공학과 교수<br />

재미한인과학기술자 협회<br />

북텍사스 지부장<br />

에 나온 지 수십 년이 지났다. 그런데 왜 이제야 주목할 만한 결과물이 나오는<br />

걸까? 답은 ‘엔비디아’와 ‘인터넷’으로 요약할 수 있다.<br />

딥러닝(deep learning)이라는 용어에서 추측할 수 있듯이 인공 지능은 학습<br />

과정을 거쳐야 완성된다.<br />

단순화시켜 설명하자면, 우선 인공 지능에게 어마어마한 양의 입력값과 출<br />

력값을 알려주고 그사이의 확률적인 상관관계를 알아내게 한다. 예컨대 영어<br />

에서 상대방을 뜻하는 you 다음에는 are 또는 were가 나올 확률이 높지만, am<br />

이나 was는 나올 확률이 낮다. 학습된 인공 지능은 새로 들어온 입력값에 학습<br />

된 확률 모델을 적용해 출력값을 만들어 낸다.<br />

단순히 확률 모델이라고 불렀지만, 이것은 매우 복잡한 인공 신경망 속에 녹<br />

아있는 소프트웨어 구조다. 두뇌에 있는 신경 전달 세포인 뉴런과 그 연결 관계<br />

인 시냅스는 거대한 신경망을 형성하는데, 학습량이 늘면 신경망이 발달한다.<br />

기억과 지적 능력의 향상이 바로 이 신경망의 발달로 가능해진다. 인공 신경망<br />

은 두뇌 신경망을 컴퓨터 프로그램으로 모방해 놓은 것이다.<br />

인공 신경망을 학습시키는 데는 크게 두 가지의 비싼 자원이 필요하다. 하<br />

34 April 2024

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