Bilag 1: Beregning af omkostningsækvivalenter
Bilag 1: Beregning af omkostningsækvivalenter
Bilag 1: Beregning af omkostningsækvivalenter
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Figur 10: Fejlledsplot for ledninger<br />
Plottene viser umiddelbart ingen tegn på problemer, idet fejlleddene fordeler<br />
sig pænt omkring 0. Antallet <strong>af</strong> observationer er størst for kategorien land<br />
og by, idet næsten alle selskaber har ledninger i disse kategorier, men det er<br />
ikke alle selskaberne, som har ledninger i kategorierne city og indre city.<br />
Det har været nødvendigt at fjerne enkelte observationer med stor<br />
indflydelse på B–værdierne. Dette er målt med Cook’s <strong>af</strong>stand som<br />
beskrevet i <strong>af</strong>snittet ”Ekstreme observationer og observationer med stor<br />
indflydelse” ovenfor.<br />
Modellens baggrund<br />
Forsyningssekretariatet har indsamlet data for 8 variable for costdriveren<br />
ledning. Disse variable er:<br />
Meter ledning < 200mm. i land,<br />
Meter ledning > 200mm. i land,<br />
Meter ledning < 200mm. i by<br />
Meter ledning > 200mm. i by<br />
Meter ledning < 200mm. i city<br />
Meter ledning > 200mm. i city<br />
Meter ledning < 200mm. i indre city:<br />
Meter ledning > 200mm. i indre city:<br />
Forsyningssekretariatet har udført en række regressioner for at teste<br />
alternative sammenhænge mellem forsyningernes driftsomkostninger ved at<br />
drive ledninger og selskabernes længder <strong>af</strong> ledninger i forskellige<br />
zonekategorier. Derudover er der blandt andet gennemført regressioner, som<br />
inddrager ledningernes volumen. Endelig er der blevet testet for<br />
stordriftsfordele i længden <strong>af</strong> ledninger og for stordriftsfordele i typen <strong>af</strong><br />
ledninger.<br />
34
Change language