Bilag 1: Beregning af omkostningsækvivalenter

More documents

Recommendations

Info

Kvalitetskontrol af omkostningsækvivalenten Resultaterne i tabel 16 er tilfredsstillende, idet B-værdierne er positive, og dermed følger forventningen om, at driftsomkostningerne stiger med en større mængde slam, der skal behandles. Det er også som forventet dyrere at behandle B- eller C-slam i stedet for A-slam. Desuden er koefficienterne signifikante. Der er herudover kontrolleret for, hvorvidt betingelserne for at bruge regressionsanalysens resultater er opfyldt for modellen. Kontrollen foretages ved at plotte de standardiserede fejlled mod de observerede værdier af tons tørstof A-slam og tons tørstof B- og C-slam. Figur 17: Fejlledsplots for slambehandling Plottene i figur 17 viser, at de standardiserede fejlled umiddelbart fordeler sig tilfældigt omkring nul, hvilket betyder, at normalfordelingsbetingelsen er opfyldt. 54
Yderligere lader det ikke til, at der er tegn på heteroskedasticitet. Der er nogle få observationer, der falder uden for intervallet [-1,96;1,96], men det er umiddelbart under 5 pct. af observationerne og dermed hvad der kan forventes. Det har været nødvendigt at fjerne to enkelte observationer, der har stor indflydelse på B-værdien. Dette måles med Cook’s afstand som beskrevet i afsnittet ”Ekstreme observationer og observationer med stor indflydelse” ovenfor. Der er dog yderligere 13 observationer, som adskilte sig i så væsentlig grad, at det forstyrrede sammenhængen i residualplottet, jf. nedenfor. Disse observationer er også fjernet fra analysen. Modellens baggrund Forsyningssekretariatet har indsamlet data for tre variable for costdriveren slambehandling; antal tons tørstof af A-, B- og C-slam. Indsamlingen af data er foretaget på baggrund af en forventning om, at disse variable har indflydelse på størrelsen af en spildevandsforsynings samlede omkostninger til slambehandling. En indledende kontrol viser, at den indbyrdes korrelation mellem de tre variable er lav. Alle tre variable kan derfor som udgangspunkt indgå på lige fod i omkostningsækvivalenten for slambehandling. Regressionsanalyserne har dog efterfølgende vist, at når alle tre variable indgår, bliver B-slam dyrere at behandle end C-slam. Forsyningssekretariatet har derfor valgt at sammenlægge B-slam og C-slam til én kategori. Dette er valgt, da regressionerne viser, at parametrene for Bslam og C-slam ligner hinanden mere end parameteren for A-slam. Der er derudover en forventning om, at der er stor forskel på omkostningerne til Aslam og B-slam og mindre forskel på omkostningerne til B-slam og C-slam. Regressionsanalyserne viste efter sammenlægningen af de to kategorier en klar sammenhæng i data. Dog var der nogle uhensigtsmæssigheder i residualplottene, som der ikke umiddelbart kunne findes en forklaring på. Forsyningssekretariatet har valgt at fjerne de observationer fra datasættet som forårsager uhensigtsmæssighederne i plottene, da de kan betegnes som ekstreme observationer, da de havde en stor indflydelse på resultaterne. Endelig har Forsyningssekretariatet testet for, om der er væsentlige faste omkostninger ved at drive renseanlæg. Denne analyse viser, at B0 (de faste omkostninger) ikke er signifikant. Det vil sige, at B0 ikke er med til at beskrive de samlede driftsomkostninger forbundet med slambehandling i væsentlig grad, hvorfor B0 er udeladt af modellen. 55
Page 1 and 2:
Bilag 1: Beregning af omkostningsæ
Page 3 and 4: Indledning Dette bilag har en relat
Page 5 and 6: Den generelle model, som Forsynings
Page 7 and 8: Fejlled Figur 2: Fordeling af fejll
Page 9 and 10: Figur 3: Observationer med stor ind
Page 11 and 12: Intuitiv og teoretisk baggrund. Sta
Page 13 and 14: Bestemmelse af omkostningsækvivale
Page 15 and 16: umiddelbart under 5 pct. af observa
Page 17 and 18: (8) Y = B1X1 + B2X2 +B3X3 B-værdie
Page 19 and 20: Indsamlingen af data er foretaget p
Page 21 and 22: fem intervaller af trykforøgerstat
Page 23 and 24: Regressionen i ligning (11) er blan
Page 25 and 26: Figur 7: Fejlledsplot for rentvands
Page 27 and 28: (14) Y = B1(X1+X2) + B2X3 + B3X4 Ov
Page 29 and 30: Figur 8: Fejlledsplot for stik Plot
Page 31 and 32: Figur 9: Fejlledsplot for målere A
Page 33 and 34: Tabel 10: Regressionsanalysens resu
Page 35 and 36: Regressionerne, der inddrager ledni
Page 37 and 38: Figur 11: Fejlledsplot for pumpesta
Page 39 and 40: 600 m 3 /t sammen til en samlet kat
Page 41 and 42: Modellens baggrund Forsyningssekret
Page 43 and 44: Der har været nødvendigt at fjern
Page 45 and 46: Figur 14: Fejlledsplot for minirens
Page 47 and 48: B-værdierne afspejler enhedsomkost
Page 49 and 50: Figur 15: De faktiske omkostninger
Page 51 and 52: · Renseanlæggets dimensionerede o
Page 53: Endelig har Forsyningssekretariatet
Page 57: Figur 18: Fejlledsplot for målere
show all

Bilag 1: Beregning af omkostningsækvivalenter

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?