Empirisk dokumentation af sammenhængen - Det Danske ...

Alle sammenhænge i modellen i figur 3 er testet og fundet statistisk signifikante. Ved
estimationen af modellen opnås en forklaringsgrad på R 2 = 0,68 for bundlinjeresultater,
svarende til at 68 % af variationen i bundlinjeresultater forklares af modellen. Dette må
siges at være en høj forklaringsgrad for en model af denne art. De opnåede
forklaringsgrader for de to andre resultatvariable er lidt mindre, men stadig pæne: R 2 =
0,56 for toplinjeresultater og R 2 = 0,58 for innovationsresultater. Modellen er altså god til at
beskrive virkeligheden, og ledelseskvaliteten, som den måles i modellen, har god
forklaringskraft for lønsomheden. Hermed bekræftes modellens validitet og brugbarhed.
Analysen dokumenterer således en meget tydelig sammenhæng mellem
ledelseskvalitet og lønsomhed. En højere ledelseskvalitet har en markant effekt på de
økonomiske resultater, opdelt i top- og bundlinjeresultater. Hertil kommer en klar effekt på
innovationsresultater, som giver mulighed for mere langsigtede økonomiske resultater.
Endvidere er der nu sat tal og niveau på de effekter, som forbedringer af ledelseskvaliteten
kan afføde.
På baggrund af effekt-scorerne i figur 3 kan den totale effekt, dvs. både direkte og
indirekte effekter, af hver ledelsesdimension beregnes. F.eks. vil en stigning i
performance-indeks for Tilpasning på 1 point medføre en stigning i bundlinjeresultater på
0,17 x 1,56 x 0,45 + 0,17 x 1,56 x 1,28 x 0,32 + 0,17 x 0,31 + 0,17 x 0,90 x 0,32 = 0,33.
Sådanne beregninger giver resultaterne i tabel 1, hvor de respektive dimensioners
påvirkning af henholdsvis toplinje og bundlinje er angivet.
Det ses, at en forbedring af ledelsesdimensionen Tilpasning på 1 indeks-point påvirker
toplinjen med 0,50 og bundlinjen 0,33. Tilsvarende kan en forbedring af Involvering på 1
indeks-point påvirke toplinje og bundlinje med henholdsvis 0,62 og 0,41. Tabellen viser, at
alle fire ledelsesdimensioner hver især påvirker de økonomiske nøgleresultater.
8