08.06.2014 Views

Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk

Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk

Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Hvornår tæller data med?:<br />

Fødselsdag 1 august<br />

Fødselsdag 30 juni<br />

2010 2011<br />

januar juli<br />

januar juli<br />

januar<br />

For følgesygdommene, hvor der kun skal screenes ved 12,15 <strong>og</strong> 18 års alderen er der +/- 1,5 år fra<br />

fødselsdatoen, hvor data kan inkluderes, men <strong>for</strong> at data ikke bliver ”<strong>for</strong> gamle”, når de figurerer i<br />

årsrapporten er det de børn <strong>og</strong> unge, der fylder hhv. 12, 15 <strong>og</strong> 18 år i 2010, der <strong>for</strong>langes data på i<br />

denne årsrapport. Det vil i praksis sige, at n<strong>og</strong>le kun har haft et år (<strong>og</strong> ikke 1,5 år) efter<br />

fødselsdatoen til at få screenet den enkelte.<br />

Justerede <strong>og</strong> ujusterede data<br />

Der rapporteres både justerede <strong>og</strong> ujusterede data. De ujusterede tager ikke hensyn til, at der kan<br />

være stor <strong>for</strong>skel på patientgrundlaget på den enkelte afdeling. For eksempel er der på visse<br />

afdelinger langt flere unge i pubertet <strong>og</strong> unge med lang diabetesvarighed, faktorer, som kan betyde<br />

et væsentligt højere HbA1c, der afspejler det gennemsnitlige blodsukker over de sidste 4-6 uger.<br />

For alle graferne vedr. indikatorerne som 0/1 variable er der brugt en exact binomial model <strong>for</strong> at<br />

kunne afbilde konfidence intervaller. Til beregning af justerede data <strong>for</strong> HbA1c er det benyttet<br />

l<strong>og</strong>istisk regression.<br />

Til beregning af <strong>for</strong>skel i gennemsnits HbA1c mellem afdelingerne er benyttet linear regression,<br />

idet der kun indgår en værdi pr. individ her, der er justeret <strong>for</strong> køn, alder, etnicitet <strong>og</strong><br />

diabetesvarighed.<br />

Dækningsgrad <strong>og</strong> datakomplethed<br />

Datakomplethed <strong>for</strong> indikatorer pr. år siden registerstart:<br />

Siden efteråret 2010 har der været fejl <strong>og</strong> mangel lister i analyseportalen, så hver enkelt afdeling<br />

kan se, om de har fået alle deres patienter tastet i registeret. Der findes en del patienter på fejl <strong>og</strong><br />

mangel listerne, som ikke har diabetes. Disse bør ændres i LPR, men desværre ændres det ikke<br />

skønt fejlene indberettes til LPR. Der bør laves en ordning så valideringsarbejdet ikke er <strong>for</strong>gæves<br />

<strong>og</strong> disse ”fejl diagnoser” slettes fra LPR. Dette arbejde er i gang, men <strong>for</strong>tsat figurerer der ”Ikkediabetes<br />

patienter” på mangel listerne.<br />

I dette års årsrapport er der valgt at lave tabeller med validering, det vil sige, at der er tabeller, som<br />

inkluderer patienter fra registeret, som vi ved har diabetes (de er valideret). Der findes <strong>for</strong>tsat<br />

patienter på fejl <strong>og</strong> mangellisterne, som ikke er valideret <strong>og</strong> der<strong>for</strong> ikke er i registeret. Vi har valgt<br />

denne løsning <strong>for</strong>di fejl <strong>og</strong> mangel listerne først var tilgængelige i oktober 2010, så ikke alle<br />

afdelinger er begyndt at bruge dem, desuden har vi ikke fundet en løsning på ”fejl-diagnoserne”<br />

endnu. Vi ved at en stor del af dem, vi finder via LPR har fejl koder.<br />

15 af 72

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!