Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk
Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk
Dansk Register for Børne- og Ungdoms Diabetes - Sundhed.dk
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Hvornår tæller data med?:<br />
Fødselsdag 1 august<br />
Fødselsdag 30 juni<br />
2010 2011<br />
januar juli<br />
januar juli<br />
januar<br />
For følgesygdommene, hvor der kun skal screenes ved 12,15 <strong>og</strong> 18 års alderen er der +/- 1,5 år fra<br />
fødselsdatoen, hvor data kan inkluderes, men <strong>for</strong> at data ikke bliver ”<strong>for</strong> gamle”, når de figurerer i<br />
årsrapporten er det de børn <strong>og</strong> unge, der fylder hhv. 12, 15 <strong>og</strong> 18 år i 2010, der <strong>for</strong>langes data på i<br />
denne årsrapport. Det vil i praksis sige, at n<strong>og</strong>le kun har haft et år (<strong>og</strong> ikke 1,5 år) efter<br />
fødselsdatoen til at få screenet den enkelte.<br />
Justerede <strong>og</strong> ujusterede data<br />
Der rapporteres både justerede <strong>og</strong> ujusterede data. De ujusterede tager ikke hensyn til, at der kan<br />
være stor <strong>for</strong>skel på patientgrundlaget på den enkelte afdeling. For eksempel er der på visse<br />
afdelinger langt flere unge i pubertet <strong>og</strong> unge med lang diabetesvarighed, faktorer, som kan betyde<br />
et væsentligt højere HbA1c, der afspejler det gennemsnitlige blodsukker over de sidste 4-6 uger.<br />
For alle graferne vedr. indikatorerne som 0/1 variable er der brugt en exact binomial model <strong>for</strong> at<br />
kunne afbilde konfidence intervaller. Til beregning af justerede data <strong>for</strong> HbA1c er det benyttet<br />
l<strong>og</strong>istisk regression.<br />
Til beregning af <strong>for</strong>skel i gennemsnits HbA1c mellem afdelingerne er benyttet linear regression,<br />
idet der kun indgår en værdi pr. individ her, der er justeret <strong>for</strong> køn, alder, etnicitet <strong>og</strong><br />
diabetesvarighed.<br />
Dækningsgrad <strong>og</strong> datakomplethed<br />
Datakomplethed <strong>for</strong> indikatorer pr. år siden registerstart:<br />
Siden efteråret 2010 har der været fejl <strong>og</strong> mangel lister i analyseportalen, så hver enkelt afdeling<br />
kan se, om de har fået alle deres patienter tastet i registeret. Der findes en del patienter på fejl <strong>og</strong><br />
mangel listerne, som ikke har diabetes. Disse bør ændres i LPR, men desværre ændres det ikke<br />
skønt fejlene indberettes til LPR. Der bør laves en ordning så valideringsarbejdet ikke er <strong>for</strong>gæves<br />
<strong>og</strong> disse ”fejl diagnoser” slettes fra LPR. Dette arbejde er i gang, men <strong>for</strong>tsat figurerer der ”Ikkediabetes<br />
patienter” på mangel listerne.<br />
I dette års årsrapport er der valgt at lave tabeller med validering, det vil sige, at der er tabeller, som<br />
inkluderer patienter fra registeret, som vi ved har diabetes (de er valideret). Der findes <strong>for</strong>tsat<br />
patienter på fejl <strong>og</strong> mangellisterne, som ikke er valideret <strong>og</strong> der<strong>for</strong> ikke er i registeret. Vi har valgt<br />
denne løsning <strong>for</strong>di fejl <strong>og</strong> mangel listerne først var tilgængelige i oktober 2010, så ikke alle<br />
afdelinger er begyndt at bruge dem, desuden har vi ikke fundet en løsning på ”fejl-diagnoserne”<br />
endnu. Vi ved at en stor del af dem, vi finder via LPR har fejl koder.<br />
15 af 72