Logistisk regression

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n Den logistiske regressionsmodel Model: ( ) pi ln = a + bx i = 1 − p i { a kvinder a + b mænd. d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Det betyder at kønsparameteren b får følgende fortolkning b = (a + b) − a = ln (odds for mænd) - ln (odds for kvinder) = ln (OR for mænd vs. kvinder) og tilsvarende −b = a − (a + b) = ln(OR for kvinder vs. mænd). Dermed er OR = exp(b) for mænd vs kvinder. For b > 0 er der øget risiko for mænd: OR > 1. For b < 0 er der lavere risiko for mænd: OR < 1. For b = 0 er der ingen forskel: OR < 1. 14 / 42
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Estimation af simpel logistisk regression med køn Data er: Y = 0 (ej CHD) Y = 1 (CHD) Z = 0 (kvinder) 616 104 Z = 1 (mænd) 479 164 1095 264 Vi kan selv trylle estimater for regressionsparametrene frem: OR = ( ) 164 · 616 164 · 616 104 · 479 = 2.03, b = ln(OR) = ln 104 · 479 ( ) 104 a = ln(odds for kvinder) = ln = −1.78 616 Men hvad med usikkerheden = 0.71 15 / 42
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 13: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Logistisk regression

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?