Logistisk regression

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n Kvantificering af kønseffekten d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s OR for CHD for mænd vs kvinder er exp(0.707) = 2.03. Hvor sikre er vi på dette estimat Vi kan få et 95% KI for b ved b ± 1.94 · SE. Dermed fås et KI for OR ved exp(b ± 1.94 · SE). Konfidensinterval for OR > confint(glm1) Waiting for profiling to be done... 2.5 % 97.5 % (Intercept) -1.9919851 -1.575984 mand 0.4355102 0.982305 > round( c( exp(glm1$coef[-1]), exp(confint(glm1))[-1,] ),2 ) Waiting for profiling to be done... mand 2.5 % 97.5 % 2.03 1.55 2.67 > 18 / 42
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n Logistisk regression i R d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Logistisk regression laves i R vha funktionen glm (Generaliserede Lineære Modeller). HUSK family=binomial for logistisk regression. På et glm-objekt kan vi benytte de samme funktioner, som vi har benyttet på lm-objekter: summary confint drop1 anova predict 19 / 42
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 17: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Logistisk regression

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?