Logistisk regression

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n
Kvantificering af alderseffekten
d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s
OR incl konfidensintervaller
> confint(glm2)
Waiting for profiling to be done...
2.5 % 97.5 %
(Intercept) -2.10571624 -1.5118423
ageGrp2 -0.19158197 0.6192138
ageGrp3 0.01756503 0.8264937
ageGrp4 0.48250667 1.2477345
> round( cbind( exp(glm2$coef[-1]), exp(confint(glm2))[-1,] ),2 )
Waiting for profiling to be done...
2.5 % 97.5 %
ageGrp2 1.24 0.83 1.86
ageGrp3 1.52 1.02 2.29
ageGrp4 2.36 1.62 3.48
>
Risikoen for CHD stiger med alderen.
De ældste har mere end dobbelt så stor odds for CHD end de yngste
(OR=2.4, 95% CI 1.6-3.5).
25 / 42