Logistisk regression

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n OR’er med to forklarende variable d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s I den logistiske <strong>regression</strong>smodel med to forklarende variable, er de estimerede ln(OR)’er indbyrdes justeret. De estimeres begge med det laveste niveau som referencekategori. OR’er incl konfidensintervaller > round( cbind( exp(glm5$coef[-1]), exp(confint(glm5))[-1,] ),2 ) Waiting for profiling to be done... 2.5 % 97.5 % mand 2.00 1.51 2.68 ryger1 1.03 0.78 1.37 > OR for CHD for mænd vs kvinder er 2.0 (1.5-2.7). OR for rygere vs ikke-rygere er 1.03 (0.8-1.4). 30 / 42
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n Kvantitativ forklarende variabel Eksempel 2: juul-datasættet i ISwR-pakken. d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Spørgsmål: Hvordan afhænger sandsynligheden for menarke af alder Respons: Menarke (ja/nej) Forklarende variabel: alder. Alder vs menarke > install.packages("ISwR") > library(ISwR) > data(juul) > > juul28 &age juul2$ageGrp juul2$menarke attach(juul2) > table(ageGrp,menarke) menarke ageGrp 0 1 (8,10] 100 0 (10,12] 97 4 (12,13] 32 21 (13,14] 22 20 (14,15] 5 36 (15,16] 0 31 (16,18] 0 105 > 31 / 42
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 29: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Logistisk regression

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?