Logistisk regression

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n χ 2 -testet d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Benyttes til at evaluere association mellem to kategoriske variable. Lad R and S være kategoriske variable med hhv k og m inddelinger. Uafhængighed er defineret som P(R = r, S = s) = P(R = r)P(S = s) hvorfor svarende til Andel rs ≈ Andel r × Andel s Observeret rs ≈ Total antal × Andel r × Andel s = Forventet rs χ 2 -testet måler afstanden mellem observerede og forventede værdier. 6 / 42
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e n χ 2 -testet (fortsat) d e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c s Definition: Evaluering: χ 2 = ∑r,s (Observeret rs − Forventet rs ) 2 Forventet rs . • Store værdier peger på manglende uafhængighed. • Hvis de forventede antal alle er større end 5, kan p-værdien bestemmes i en χ 2 fordeling med (k − 1) × (m − 1) frihedsgrader. • Dette test kaldes for Pearson’s chi-i-anden-test. • Hvis nogle af de forventede antal er mindre end 5, benyttes i stedet Fishers eksakte test. 7 / 42
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 5: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Logistisk regression

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?