Energieffektivisering gennem modelbaseret regulering og online ...

for ydelsen af een eller flere parametre. Forklaringen er at kompleksiteten i systemet
kan betyde at hvis en ydelesesparameter justeres op ukritisk kan det give anledning
til flaskehalse andre steder i hjælpesystemet og betyde at den faktiske ydelse hverken
er maksimal eller effektivitetsmæssig optimal under de givne omstændigheder.
I praksis ses ofte at hjælpeanlæg kører med en mere eller mindre fast indstilling, som
kan klare nogle sjældent forekomne spidsbelastninger eller er indstillet til de konditioner,
som de er designet ud fra, selvom grundlaget for længst kan være ændret markant.
Det er derfor ikke overraskende at man i sådanne tilfælde ofte er i stand til at
påvise endog meget store energibesparelser ved at optimere indstillingerne i forhold
til de løbende aktuelle betingelser og behov.
Optimerer man løbende reguleringssystemerne, kan man sikre sig at man altid ligger
tæt på en optimal drift. Noget sådant er imidlertid ganske ressourcekrævende mht.
teknisk indsigt og tid, med mindre der er tale om reguleringssystemer som af sig selv
kan tilpasse sig forandringer.
I den sammenhæng er der en spændende udvikling i gang, hvor man benytter modeller
til beregning af optimale sætpunkter. Teknologien anvendes i dag i en række
specialapplikationer. Det er imidlertid stærkt ressourcekrævende at implementere
sådanne modelbaserede regulatorer, hvilket specielt er hæmmende for anvendelse i
mindre og mellemstore virksomheder.
Potentialerne ved den modelbaserede reguleringsteknologi er imidlertid så store at
metoden fortjener en større udbredelse, som også omfatter mere perifere procesanlæg.
Hvis implementering af modelbaseret regulering skal opnå succes i mindre virksomheder
er det imidlertid vigtigt at løsningerne er robuste, at de ikke kræver konstant
overvågning af eksperter og ikke mindst at de kan leveres til en overkommelig pris
for virksomheden.
Erfaringen indtil videre med modelbaseret regulering er desværre at det er vanskeligt
at opfylde disse kriterier, hvilket har medvirket til at udbredelsen primært har været i
forbindelse med forretningskritiske processer og som embedded løsninger i færdige
produkter.
Der er således tale om væsentlige udfordringer i forbindelse med at udvikle gode og
brugbare løsninger til de mindre og mellemstore virksomheder. Derfor er der i projektet
fokuseret på at gøre løsninger så simple som muligt og at udarbejde løsninger,
der kan anvendes på en serie af ensartede problemer, som optræder i forbindelse
med typiske operationer.
3 Metoder til modelbaseret regulering
I projektet er udviklet egne optimeringsmodeller og der er desuden afprøvet en neural
netværks model.
4 Afprøvning af udvalgte standardløsninger
På baggrund af resultater fra simulerede anvendelser af reguleringsmodeller er det
intentionen at løsninger skal implementeres på reelle procesanlæg. Selvom løsnin-
4