Die ?echte? Klausur umfasst - psychomentalis

Probeklausur zum Modul M6: Praxis psychologischer Forschung, WS 2009/2010
Bearbeitungshinweise:
Die „echte“ Klausur umfasst 50 Aufgaben zu Kurs 03421 (Testkonstruktion) und 25
Aufgaben zu Kurs 03422 (Praktikum). Die hier vorliegende Probeklausur umfasst 20% des
späteren Umfangs, also 10 Aufgaben aus dem Bereich der Testkonstruktion und 5 Fragen aus
dem Bereich des Praktikums.
Alle Aufgaben – sowohl in der Probeklausur als auch in der echten Klausur - sind Einfach-
Wahlaufgaben. Auf eine Frage oder eine Aussage folgen immer 5 Antwortalternativen. Ihre
Aufgabe ist es hier, die jeweils einzig richtige Antwortalternative auszuwählen (und in der
richtigen Klausur dann den Buchstaben, der vor der Antwort steht, auf dem LOTSE-Bogen zu
markieren). Es gibt keine Fragen, bei denen mehr als eine Antwortalternative angekreuzt
werden soll und es gibt auch keine Aufgaben, bei denen keine Antwortalternative richtig ist.
Die Bewertung der Multiple-Choice-Aufgaben erfolgt nach folgendem Prinzip:
Sie erhalten fünf Punkte, wenn Sie die richtige Antwortalternative ausgewählt haben. Und Sie
erhalten 0 Punkte, wenn Sie entweder eine falsche Antwortalternative, keine
Antwortalternative oder mehr als eine Antwortalternative ausgewählt haben.
Insgesamt können Sie in der Klausur also 375 Punkte (gleich 100 Prozentpunkte) erreichen.
Sie haben die Klausur in jedem Fall bestanden, wenn Sie insgesamt 225 Punkte, also 60
Prozentpunkte erreicht haben. In der Probeklausur gibt es maximal 75 Punkte und die
genannten 60 Prozentpunkte entsprechen 45 erreichten Punkten.
Die Probeklausur wird von uns nicht individuell ausgewertet. Wir werden aber rechtzeitig vor
der echten Klausur eine kommentierte Musterlösung der Probeklausur zur Verfügung stellen.
Die Klausur wird maschinell korrigiert. Vor dem Klausurtermin, sollten Sie die Beschreibung
des maschinellen Korrektursystems der Fernuniversität gelesen haben (http://www.fernunihagen.de/mks/lotse/klausurhinweise.shtml).
Viel Erfolg!

Hier beginnen die Aufgaben des Kurses 03421.
1. Im Unterschied zur Klassischen Testtheorie wird in der Probabilistischen Testtheorie…
a) die Erfüllung der mathematischen Annahmen durch Modelltests regelmäßig geprüft.
b) geprüft, wie wahrscheinlich die Lösung einer Aufgabe in der Population im Mittel ist.
c) die inhaltliche Übereinstimmung zwischen Konstrukt und Messwert geprüft.
d) die Rohwertvarianzen und Kovarianzen untersucht.
e) der Messwert als Ausprägung der individuellen Fähigkeit interpretiert.
(richtige Lösung: a)
vgl. Abschnitt 3.2.1 im Studienbrief. B und d treffen auch auf die KTT zu. E
entspricht der Vorstellung in der KTT (Gleichsetzung von Messwert und Fähigkeit
statt Trennung von manifester und latenter Ebene). Um den Inhalt (im Sinne der
Interpretation des Konstrukts) geht es weder in PTT noch KTT (c).
2. Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Strategie der rationalen Testkonstruktion zu?
a) Die Items werden aus einer theoretischen Konstruktabgrenzung abgeleitet.
b) Der Validitätsverlust ist bei Übertragung auf andere Situationen typischerweise geringer
als bei externaler Testkonstruktion.
c) Die Anwendung erfordert mehr subjektive Vorentscheidungen als bei externaler
Testkonstruktion.
d) Zwar sollte die kriterienbezogene Validität empirisch geprüft, muss aber nicht unbedingt
kreuzvalidiert werden.
e) Die Antworten a), b), c) und d) sind alle zutreffend.
(richtige Lösung: e)
vgl. Abschnitt 2.2 und insbesondere Tabelle 2.1 im Studienbrief
3. Wofür ist die Trennschärfe in der KTT ein Kennwert?
a) Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“
durch das Item mit der durch die Gesamtskala übereinstimmt.
b) Für den relativen Anteil von Probanden, die ein Item im Sinne höherer
Merkmalsausprägung beantworten.
c) Für die Höhe der Korrelation der einzelnen Items einer Skala untereinander.
d) Für den Zusammenhang zwischen Skalenrohwert und Summenwert.
e) Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und
„Nichtlöser“.

(richtige Lösung: a)
Antwort a ist richtig, weil sie eine inhaltliche Beschreibung der Korrelation zwischen
Itemscore und Gesamtscore darstellt. Ein Item ist dann trennscharf, wenn Personen
mit einem hohen Gesamtwert („Löser“) auch einen hohen Wert in diesem Item
erzielen und umgekehrt Personen mit einem geringen Gesamtwert („Nichtlöser“)
einen geringen Itemscore.
Antwort b beschreibt die Schwierigkeit eines Items, Antwort c ist eine Formulierung
für die Inter-Item-Korrelation, die dem MIC zugrunde liegt, Antwort d ist falsch, weil
der Skalenrohwert ein Synonym für den Summenwert (der Skala) ist und damit
Antwort d den Zusammenhang zwischen Gesamtscore und Gesamtscore beschreibt,
Antwort e ist eine Formulierung für ein regressionsanalytisches Problem. Eine
„erwartungsgemäße“ Unterscheidung entspricht der Prädiktion der
Itembeantwortung.
4. Beim Grafischen Modelltest im Rahmen der Probabilistischen Testtheorie wird Folgendes
erwartet bzw. gewünscht…
a) Item- und Personparameter sollten den gleichen Wert erreichen.
b) Die Schätzungen der Itemparameter aus zwei Stichproben sollten auf der
Winkelhalbierenden liegen.
c) Die logistischen Funktionen der Items sollten sich nicht schneiden.
d) Die Tangente der Item Characteristic Curve sollte einen Wert von Eins annehmen.
e) Die Verteilung der Personparameter sollte sich einer Normalverteilung annähern.
(richtige Lösung: b)
vgl. S. 84 im Studienbrief.
5. Eine Annäherung an ein konfirmatorisches Vorgehen innerhalb der explorativen
Faktorenanalyse erreicht man durch Zielrotation nach dem so genannten …
a) Varimax-Verfahren
b) Quartimax-Verfahren
c) Equamax-Verfahren
d) Prokrustes-Verfahren
e) Promax-Verfahren
(richtige Lösung: d)
vgl. S. 110 im Studienbrief (bitte beachten Sie, dass es hier einen Tippfehler gibt, der
im Forum zum Kapitel 4.1 korrigiert wurde)

6. Im Folgenden ist der SPSS-Output zweier Ladungsmatrizen einer Faktorenanalyse
dargestellt. Ladungen mit einem Betrag < 0,30 wurden darin unterdrückt. Welcher der
nachfolgenden Interpretationen können Sie aufgrund dieser Daten zustimmen?
a) Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind meist höher, weil darin die Interkorrelation der
beiden Hauptkomponenten nicht auspartialisiert wurde.
b) Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind meist höher, weil durch die Rotation die Lage
der Items im Faktorenraum besser angenähert wurde.
c) Für die Interpretation sollte eher die Strukturmatrix herangezogen werden, weil die
höheren Koeffizienten darin eindeutigere Schlüsse zulassen.
d) Für die Interpretation sollte eher die Strukturmatrix herangezogen werden, weil dadurch
mehr Items zur Interpretation der einzelnen Komponenten herangezogen werden können.
e) Komponente 1 entspricht eher der Einfachstruktur als Komponente 2, weil mehr Items
zur Interpretation der Komponente 1 herangezogen werden können.
(richtige Lösung: a)
vgl. S. 111 im Studienbrief.
Wie man an der Beschriftung unterhalb der Tabelle erkennen kann, wurde ein
obliques Rotationsverfahren (Promax) gewählt, das die Korrelation der Faktoren
untereinander zulässt. Diese Interkorrelation ist aus den Koeffizienten der

Mustermatrix herausgerechnet (auspartialisiert), weshalb diese kleiner ausfallen. Die
Mustermatrix enthält Regressionskoeffizienten, die Strukturmatrix die
Korrelationskoeffizienten zwischen Faktoren und Items. Durch die Auspartialisierung
werden die Musterkoeffizienten „reinere“ Indikatoren der Faktorladungen einzelner
Items; deshalb sind c und d und letztlich auch e falsch. Die Lage im Faktorraum (b)
beeinflusst die Betrachtung unterschiedlicher Matrizen nicht.
7. Welches Problem entsteht, wenn das spezifizierte Modell einer Konfirmatorischen
Faktorenanalyse unteridentifiziert ist?
a) Es existiert keine Lösung für das Gleichungssystem.
b) Es existieren beliebig viele Lösungen für das Gleichungssystem.
c) Es existiert genau eine Lösung für das Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht
berechnen.
d) Der Lösungsalgorithmus kann nicht konvergieren.
e) Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren, identifiziert das Modell aber als nicht zur
Spezifikation passend.
(richtige Lösung: b)
vgl. S. 138 ff im Studienbrief.
Wenn es in einem Gleichungssystem weniger Bekannte als Unbekannte, d.h. weniger
empirische Informationen als zu schätzende Parameter gibt, dann existieren beliebig
viele gleich gute Lösungen.
8. In welchem Verhältnis stehen Reliabilität und Validität zueinander?
a) Die Validität kann nicht größer sein als das Quadrat der Reliabilität.
b) Die Validität kann nicht größer sein als die Wurzel aus der Reliabilität.
c) Die Verlängerung eines Tests führt zu höherer Reliabilität und verbessert damit stets auch
die Validität.
d) Je höher die interne Konsistenz eines Tests ist, desto höher ist seine Validität.
e) Hohe Validität ist eine Voraussetzung für hohe Reliabilität.
(richtige Lösung: b)
In vielen Fällen wird die Validität eines Tests durch die Korrelation mit einem
anderen Verfahren (Kriterium) abzuschätzen versucht. Nun kann schon theoretisch ein
Test nicht enger mit irgendeiner anderen Variablen korrelieren als mit seinen eigenen
wahren Werten. Diese Korrelation zwischen den beobachteten und den wahren
Werten eines Tests stellt also die theoretische Höchstgrenze für jegliche
Validitätskoeffizienten dar. Es lässt sich aus den Axiomen der KTT ableiten, dass diese
Korrelation von wahrem und beobachtetem Testwert dem Quotienten aus der

Standardabweichung der wahren Werte und der Standardabweichung der
beobachteten Werte entspricht. Die Formel für die Reliabilität ist in der KTT dagegen
der Quotient aus der Varianz der wahren Werte und der beobachteten Werte. Damit
ist die Wurzel aus der Reliabilität (da die Wurzel aus der Varianz ja die SD ergibt) die
Obergrenze für die Validität. Sie wird auch als Reliabilitätsindex bezeichnet.
Die anderen Antworten lassen sich ausschließen, wie Sie dem Exkurs auf Seite 187 f.
entnehmen können. So führt eine höhere interne Konsistenz eben nicht automatisch zu
einer Verbesserung der Validität. Vielmehr können sehr homogene Tests mit einer
hohen internen Konsistenz nur noch sehr eingeschränkt mit eher heterogenen
Außenkriterien korrelieren. Der Grad dessen, was an Gemeinsamkeit zwischen Test
und Kriterium erfasst wird, ist dann sehr gering. (Reliabilitäts-Validitäts-Dilemma)
Insgesamt ist zwar eine hohe Reliabilität wünschenswert, weil damit häufig auch
eine bessere Validität erreicht werden kann, dennoch sind Reliabilität und Validität
nach ihrer Definition in der KTT partiell inkompatibel. Das lässt sich auch an den
Formeln zur Minderungskorrektur ablesen. Hier ergibt sich nämlich paradoxer Weise,
dass bei gleichbleibender Korrelation zwischen einem Test und einem Kriterium (also
gleichbleibendem Wert im Zähler) die Validität sinkt, wenn die Reliabilität im Nenner
erhöht wird. Dieses Phänomen wird in der Literatur auch als sog.
„Verdünnungsparadox“ bezeichnet.
9. Für welche der folgenden Methoden zur Kontrolle von Verfälschungstendenzen bzw.
sozialer Erwünschtheit ließ sich empirisch belegen, dass ihr Einsatz die kriterienbezogene
Validität wirklich verbessert?
a) Undurchschaubare (subtile) Items
b) Objektive Tests
c) Frage nach Erfahrung mit nicht existenten Gegenständen (bogus items)
d) Erwünschtheitsskalen
e) Warnungen vor Aufdeckung des Verhaltens in der Instruktion
(richtige Lösung: c)
vgl. S. 204 im Studienbrief.

10. Die Messgenauigkeit eines individuellen Testwerts kann entweder unter Geltung der
Äquivalenzhypothese oder unter Geltung der Regressionshypothese beurteilt werden. Welche
Implikation hat dies, bei gleicher Reliabilität, für das Ergebnis?
a) Eine Klassifikation als überdurchschnittlich ist unter der Regressionshypothese
wahrscheinlicher, weil nur hier ein einseitiger Test zur Berechnung des
Konfidenzintervalls herangezogen werden darf.
b) Eine Klassifikation als überdurchschnittlich ist unter der Äquivalenzhypothese
wahrscheinlicher, weil die Schätzung des wahren Werts bei der Regressionshypothese
den Messwert immer nach unten korrigiert.
c) Eine Klassifikation als überdurchschnittlich ist unter der Regressionshypothese
wahrscheinlicher, weil hier auf das kleinere Fehlerintervall (Standardschätzfehler)
zurückgegriffen wird.
d) Eine Klassifikation als überdurchschnittlich ist unter der Äquivalenzhypothese
wahrscheinlicher, weil das Fehlerintervall (Standardmessfehler) zwar größer ist, aber auf
den gemessenen Wert angewandt wird, der weiter vom Mittelwert der Normstichprobe
entfernt ist als der geschätzte Wert bei der Äquivalenzhypothese.
e) Eine Klassifikation als überdurchschnittlich ist unter beiden Hypothesen gleich
wahrscheinlich.
(richtige Lösung: d)
vgl. S. 209 im Studienbrief
Die praktische Implikation der Anwendung der Regressionshypothese und damit des
Standardschätzfehlers ist, dass der wahre Wert einer Person zunächst aus dem
empirisch ermittelten Testwert geschätzt werden muss. Bei dieser Schätzung wird der
empirisch ermittelte Wert zum Mittelwert der Vergleichsnorm hin korrigiert. Damit
liegt also der Wert, um den ein Vertrauensintervall gebildet wird, näher am Mittelwert
wodurch es schwerer wird Überdurchschnittlichkeit zu erreichen.
Unter Annahme der Äquivalenzhypothese wird der empirische Wert hingegen als mit
dem wahren Wert der Person (annähernd) äquivalent angesehen und nicht erst
korrigiert. Das macht trotz eines etwas größeren Vertrauensintervalls eine
Klassifikation als überdurchschnittlich wahrscheinlicher.

Hier beginnen die Aufgaben des Kurses 03422.
1. Es sollen 3 Artikel von Alfred Schmitt zitiert werden. Ein Artikel ist von 1986, ein Artikel
von 1990 und ein Artikel wurde gemeinsam mit einem Kollegen, Hans Müller,
geschrieben und 1999 veröffentlich. Wählen Sie bitte die formal richtige Zitierung nach
den Richtlinien der Deutschen Gesellschaft für Psychologie.
a) Dieser Effekt konnte auch in empirischen Studien belegt werden (A. Schmitt, 1986;
A. Schmitt, 1990; H. Müller und A. Schmitt, 1999).
b) Dieser Effekt konnte auch in empirischen Studien belegt werden. [Schmitt, 1986;
Schmitt, 1990; Müller & Schmitt, 1999].
c) Dieser Effekt konnte auch in empirischen Studien belegt werden (Schmitt, 1986,
1990; Müller & Schmitt, 1999).
d) Dieser Effekt konnte auch in empirischen Studien belegt werden (Müller & Schmitt,
1999; Schmitt, 1986, 1990).
e) Dieser Effekt konnte auch in empirischen Studien belegt werden (H. Müller & A.
Schmitt, 1999; A. Schmitt, 1986, 1990).
(richtige Lösung: d)
Wenn sich eine Aussage im Text auf mehrere Werke bezieht, so erscheinen die
Angaben für diese Werke gemeinsam in einem Klammerausdruck. Sie werden
alphabetisch nach Nachnamen der Erstautoren gereiht und mit Semikolon getrennt.
vgl. Richtlinien zur Manuskriptgestaltung, Kapitel 12.6: Mehrere Angaben in einem
Klammerausdruck
siehe auch Kovacs, C. & Schmitt, H. (2007). Die Zitierung im Text (2.
Überarbeitung) [online]. URL: http://www.univie.ac.at/Psychologie/entw/zitieren.pdf
[25.01.10]

2. Welche der folgenden Aussagen deckt sich mit den Richtlinien zur Manuskriptgestaltung
der Deutschen Gesellschaft für Psychologie?
a) Jede Abbildung hat einen erklärenden Titel, der unter der Abbildung platziert wird.
b) Hervorhebungen im Manuskript werden durch Fettdruck kenntlich gemacht.
c) Wissenschaftliche Texte sollten grundsätzlich so formuliert werden, dass Sie auch
allgemeinverständlich sind.
d) Die Darstellung der verwendeten Methoden gehört in den Anhang eines
Manuskriptes.
e) Das Literaturverzeichnis sollte auch Literatur enthalten, die nicht im Fließtext
explizit erwähnt wird.
(richtige Lösung: a)
Hervorhebungen (b) werden kursiv gesetzt, wissenschaftliche Manuskripte müssen in
erster Linie nicht allgemeinverständlich, sondern für ein Fachpublikum verständlich
sein (c), die Darstellung der Methoden (d) bildet einen eigenständigen Abschnitt vor
den Ergebnissen und die auf jeden im Literaturverzeichnis aufgelisteten Eintrag (e)
muss auch im Text verwiesen werden.
vgl. Richtlinien zur Manuskriptgestaltung
vgl. Videovorlesung zum Bericht
3. Wie wird in einem wissenschaftlichen Bericht gemäß den in der Psychologie üblichen
Zitierrichtlinien der Standardfehler formal korrekt abgekürzt?
a) SF
b) StF
c) Stf
d) SE
e) Std.-f.
(richtige Lösung: d)
vgl. Richtlinien zur Manuskriptgestaltung, Kapitel 8: Statistische und Mathematische
Textteile
vgl. Videovorlesung zum Bericht

4. In einem Fachzeitschriftenartikel wird als Ergebnis eines t-Tests berichtet:
t (82) = 9.55, p < .05. Was bedeutet die Zahl 9.55 hier?
a) Der Wert für die Prüfstatistik ist 9.55.
b) Die bereinigte Anzahl der Freiheitsgrade ist 9.55.
c) Die Effektstärke ist 9.55.
d) Der Quotient aus Zählerfreiheitsgraden und Nennerfreiheitsgraden ist 9.55
e) Keine der Antworten a), b), c) und d) ist zutreffend.
(richtige Lösung: a)
vgl. Videovorlesung zum Bericht
vgl. Psychology Writing Center, University of Washington (2005). Reporting Results
of Common Statistical Tests in APA Format. URL:
http://depts.washington.edu/psywc/handouts/pdf/stats.pdf [25.01.10].
5. Sie wollen die Hypothese prüfen, dass sich die mittleren Reaktionszeiten unter
Alkoholeinfluss verändern. Gleichzeitig erwarten Sie, dass sich der Einfluss von Alkohol
bei Männern und bei Frauen unterschiedlich stark auswirkt. Dazu testen Sie sowohl
Männer als auch Frauen und weisen Sie zufällig einer Experimentalgruppe
(Reaktionszeitmessung nach Alkoholgenuss) und einer Kontrollgruppe
(Reaktionszeitmessung nach Placebogenuss) zu. Die gemessenen Reaktionszeiten sind
normalverteilt. Welches statistische Verfahren ist hier üblich?
a) Eine Variante des t-Tests.
b) Einen nonparametrischen Test (Mann-Whitney-U-Test).
c) Eine Mediator-Analyse.
d) Eine Variante des χ 2 -Tests.
e) Eine Variante der Varianzanalyse.
(richtige Lösung: e)
vgl. Entscheidungsbaum zur Anwendung statistischer Tests und Maße (Vorberg, D.
& Blankenberger, S. (1999). Die Auswahl statistischer Tests und Maße.
Psychologische Rundschau, 50, 157-164. [Artikel (VPN benötigt)] [Poster]):
Es handelt sich hier um „mehr als zwei Stichproben bzw. Bedingungen“ (Männer mit
Alkohol, Männer mit Placebo, Frauen mit Alkohol, Frauen mit Placebo) handelt, die
bezüglich Ihrer zentralen Tendenz (mittlere Reaktionszeiten) verglichen werden. Mit
t-tests (a) können nur jeweils 2 Gruppen/Bedingungen miteinander verglichen werden.
Die ebenfalls in diesem „Ast“ aufgeführten nonparametrischen Verfahren kommen
nicht in Frage, weil die Reaktionszeiten als normaverteilt beschrieben werden (das in
Antwort b aufgeführte nonparametrische Verfahren ebenfalls nicht). Mit Varianten

des χ 2 -Tests (d) wird die Passung zu einer vorgegebenen Verteilung (oder z.B. die
Gleichartigkeit zweier Verteilungen) getestet. Und mit Hilfe der Mediator-Analyse (c)
werden Korrelationsmuster zwischen verschiedenen Variablen genauer analysiert.