Methoden zur Klassifikation - OptiV

Literaturverzeichnis
Einführende Literatur zu Bayes-Netzwerken
Han, J./Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan
Kaufmann, 2000, p. 300. Jensen, F.: An Introduction to Bayesian
Networks. Springer, Heidelberg New York 1996.
Weiterführende Literatur zu Bayes-Netzwerken
Friedman, N./Geiger, D./Goldszmidt, M: Bayesian network
classifiers, in: Machine Learning, 1997, auf URL:
http://citeseer.ist.psu.edu/article/friedman97bayesian.html (9.9.2005)
Geman, S./Geman, D.: Stochastic relaxation, Gibbs distributions
and the Bayesian restoration of images, in: IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 6, 1984, pp. 721-
742. Heckerman, D.: Bayesian networks for data mining, auf URL:
http://research.microsoft.com/research/pubs/view.aspx?msr tr id=MSR-
TR-95-06 (12.09.2005) Robers, U.: Modellbasierte Fehlerdiagnose komplexer
Systeme mit Hilfe Bayesscher Netze, Jahresbericht 1998 des
Zentrums für Beratungssysteme in der Technik, Dortmund e.V., auf
URL: http://www.zedo.fuedo.de/zedo/jb98/robers.htm (15.9.2005)
7.1 Literatur zu Entscheidungsbäumen
Literaturverzeichnis
Einführende Literatur
Ester M., Sander J. : Knowledge Discovery in Databases: Techniken
und Anwendungen, Springer, Heidelberg New York 2000. Han,
J./Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann,
San Mateo 2000. Quinlan, J.R.: Induction of Decision Trees, in:
Machine Learning, Vol. 1, 1986, pp. 81-106. Quinlan, J.R.: Generating
production rules from decision trees, International Joint Conference
on Artifical Intelligence, 1987, pp. 304-307 Mitchell T. M. : Machine
Learning, McGraw-Hill, 1997.
Literaturverzeichnis
Weiterführende Literatur
Breimann, L./Friedman, J.H./Olshen, R.A./Stone, C.J.: Classification
and Regression Trees. Wadsworth International Group 1984.
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