Methoden zur Klassifikation - OptiV
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2 Diskriminanzanalyse<br />
2.1 Allgemeines<br />
Die Diskriminanzanalyse ist ein multivariates statistisches Verfahren <strong>zur</strong><br />
Analyse von Gruppenunterschieden und <strong>zur</strong> Prognose der Gruppenzugehörigkeit<br />
von Objekten.<br />
Die Diskriminanzanalyse gehört wie auch die Regresionsanalyse oder die Varianzanalyse<br />
<strong>zur</strong> Gruppe der strukturprüfenden statistischen Verfahren.<br />
Während die Merkmalsvariablen der Objekte metrisch skaliert sein müssen, wird<br />
die Gruppenzugehörigkeit durch eine nominal skalierte Variable ausgedrückt.<br />
Mittels der Diskriminanzanalyse werden Objekte, die bestimmte Kombinationen<br />
von Merkmalsausprägungen haben, in vorher bekannte Gruppen eingeordnet.<br />
Dabei wird versucht, aus einer Trainingsmenge, deren Klassenzugehörigkeit<br />
bekannt ist, eine Diskriminanzfunktion zu schätzen, welche die Objekte der<br />
Stichprobe richtig klassifiziert.<br />
Weitere Objekte, deren Klassenzugehörigkeit unbekannt ist, können anhand<br />
dieser Funktion mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit einer Klasse zugeordnet<br />
werden.<br />
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