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Methoden zur Klassifikation - OptiV

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2 Diskriminanzanalyse<br />

2.1 Allgemeines<br />

Die Diskriminanzanalyse ist ein multivariates statistisches Verfahren <strong>zur</strong><br />

Analyse von Gruppenunterschieden und <strong>zur</strong> Prognose der Gruppenzugehörigkeit<br />

von Objekten.<br />

Die Diskriminanzanalyse gehört wie auch die Regresionsanalyse oder die Varianzanalyse<br />

<strong>zur</strong> Gruppe der strukturprüfenden statistischen Verfahren.<br />

Während die Merkmalsvariablen der Objekte metrisch skaliert sein müssen, wird<br />

die Gruppenzugehörigkeit durch eine nominal skalierte Variable ausgedrückt.<br />

Mittels der Diskriminanzanalyse werden Objekte, die bestimmte Kombinationen<br />

von Merkmalsausprägungen haben, in vorher bekannte Gruppen eingeordnet.<br />

Dabei wird versucht, aus einer Trainingsmenge, deren Klassenzugehörigkeit<br />

bekannt ist, eine Diskriminanzfunktion zu schätzen, welche die Objekte der<br />

Stichprobe richtig klassifiziert.<br />

Weitere Objekte, deren Klassenzugehörigkeit unbekannt ist, können anhand<br />

dieser Funktion mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit einer Klasse zugeordnet<br />

werden.<br />

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