Stochastische Simulation und Optimierung am Beispiel VW ... - Carhs

VDI-Tagung, Würzburg 2002 20
intrusion aus den Rechenläufen der Optimierung dargestellt. Hieraus können zwei
Blechdickenkombinationen abgeleitet werden:
• Kombination K 1 (m 1 > m 0 ), die bei einem Erhöhung der Masse um 2% zu einer
deutlichen Reduktion der Fußraumintrusion auf 76% führt.
• Kombination K 2 (m 2 < m 0 ), die bei nahezu gleichbleibenden Eigenschaften (f, u FR )
zu einer Reduktion der Masse um fast 1% führt.
Dafür waren jedoch 120 Rechenläufe mit einem Zeitaufwand von drei Wochen erforderlich.
Ein solches Vorgehen ist bei der momentanen Hardwaresituation ineffizient.
Fußraumintrusion u [%]
139.6
127.0
114.4
101.7
89.1
76.5
92.2 94.0 95.8 97.6 99.4 101.2
Eigenfrequenz f [%]
101.2
99.4
97.6
95.8
94.0
Fußraumintrusion f / Eigenfrequenz f
Eigenfrequenz f [%]
92.2
92.5 94.5 96.5 98.5 100.5 102.5
Modellmasse m [%]
Fußraumintrusion u [%]
139.6
127.0
114.4
101.7
: Ausgangszustand (m= m0)
: Kombination K1 (m> m0) m0) m0)
: Kombination K2 (m< m0) m0) m0)
Eigenfrequenz f / Modellmasse m Fußraumintrusion f / Modellmasse m
Bild 19: Abhängigkeit zwischen Masse, Frequenz u. Intrusion (Simulation Vorserie)
Modellmasse m [%] Frequenz f [%] Intrusion u FR [%]
Ausgangszustand 100.0 100.0 100.0
Kombination K1 102.0 100.7 76.2
Kombination K2 99.2 100.2 100.1
89.1
76.5
92.5 94.5 96.5 98.5 100.5 102.5
Modellmasse m [%]
Tabelle 5: Vergleich verschiedener Blechdickenkombination (Simulation Vorserie)
Dr.-Ing. T. Streilein, Dr.-Ing. J. Hillmann EBKB, Volkswagen AG, Wolfsburg