TopRank-Funktionen - Palisade Corporation

TopRank
@RISK
Empfindlichkeitsanalysen in @RISK gegenüber
TopRank
Bei einer einfachen WENN-Berechnung wird durch TopRank
festgestellt, wie sich eine einzelne Eingabe auf die Ausgabe auswirkt,
indem lediglich der Wert der Eingabe geändert wird. Die Werte aller
anderen Eingaben in dem Modell bleiben dabei unverändert. Diese
Methode wird Einzelvariablen-Empfindlichkeitsanalyse genannt.
Die TopRank-Empfindlichkeitsanalyse hat den Vorteil, dass sie schnell
und mühelos ausgeführt werden kann. Durch TopRank kann der
gesamte Eingabensuch- und Eingabendefiniervorgang automatisch
ausgeführt werden. Auch sind nur wenige Iterationen erforderlich, um
sinnvolle Ergebnisse zu erhalten. Außerdem erhalten Sie durch
TopRank die Antworten in einem leicht verständlichen Format. In dem
Schaufelraddiagramm ist genau zu sehen, wie viel sich eine bestimmte
prozentuale Änderung in einer Eingabe auf die Ausgabe auswirkt.
Der Nachteil der Empfindlichkeitsanalyse in TopRank ist jedoch, dass
dabei nicht die Variabilität in anderen Eingaben mit berücksichtigt
wird. Die mehrfache Empfindlichkeitsanalyse kann da einen gewissen
Ausgleich schaffen, ist aber leider nicht in der Lage, in allen Fällen eine
Kreuzkorrelation zwischen den Eingabevariablen zu finden.
In einer @RISK-Simulation wird der Wert der einzelnen Eingaben
gleichzeitig geändert. In @RISK werden die Daten sowohl für die
Eingaben als auch für die Ausgabe erfasst und wird dann die
Empfindlichkeit mithilfe eines Rangkorrelationskoeffizienten oder einer
linearen Regression berechnet.
Eine @RISK-Empfindlichkeitsanalyse hat den Nachteil, dass sehr viele
Iterationen sowie auch Unbestimmtheitsverteilungen im Modell
erforderlich sind. Die Ergebnisse zeigen zwar, welche Variablen die
größte Auswirkung haben, aber es ist nicht zu sehen, wie viel sich eine
gegebene prozentuale Änderung in einer Eingabe auf die Ausgabe
auswirkt.
Die @RISK-Empfindlichkeitsanalyse hat aber auch gewisse Vorteile. Sie
erfordert beispielsweise keine zusätzlichen Berechnungen, wenn
sowieso eine @RISK-Simulation ausgeführt werden soll. Auch ist in den
Ergebnissen immer die Kreuzkorrelation zwischen Eingaben zu sehen.
Wir empfehlen, in den meisten Fällen TopRank und @RISK zu
verwenden. TopRank ist schnell und einfach auszuführen und zeigt die
Ergebnisse in leicht verständlicher Form an. Um Zeit und Mühe zu
sparen, sollte TopRank immer zuerst (d.h. vor @RISK) verwendet
werden.
30 WENN-Analyse und Risikoanalyse