Vorlesung Wissensmanagement ao.Univ.Prof. Dr. Alexander Kaiser ...

Vorlesung
Wissensmanagement
ao.Univ.Prof. Dr. Alexander Kaiser
WM-VO 1
Begründung für Wissensmanagement
• Der amerikanische Konzern Dow Chemical wollte ein Patent
anmelden -- Das Unternehmen besaß es bereits seit 20 Jahren
• PricewaterhouseCoopers schätzen den Verlust durch ineffizientes
Wissensmnagament auf 80 Mio DM pro Jahr
• Der Verlust durch mangelndes Wissensmanagement wird die 500
größten Unternehmen jährlich 31,5 Milliarden Dollar kosten
• Von 1993 bis zur Fusion mit Daimler hat Chrysler nach eigenen
Angaben durch Wissensmanagement über 5 Milliarden Dollar
gespart.
• SAP und Microsoft werden an der Börse mit dem zehnfachen
ihres Buchwertes taxiert.
(Quelle: Holger Nohr, FH Stuttgart)
WM-VO 3
B
C
Vernetztes
Computersystem
C
A
A
D

A: „persönliches“ Wissensmanagement
•Vorhandenes ent-decken und stärken
•Berufung - Vision - Ziel - Schritt - Umsetzung
•Zeitmanagement auf Basis
•Wissen und Beratung (Coaching)
•Wissen und Lernen (Lerntheorie)
WM-VO 5
B: „organisatorisches“ Wissensmanagement
•Wissensmanagement und Organisation
•Wissensmanagement und Unternehmensführung
(strategisches WM, Mission, Vision, Berufung, ...)
•Wissen und Ziele (Zielmanagement, Zeitmanagement)
•Wissen im System
•Erzeugung und Weitergabe von Wissen
•Wissen und Beratung (Coaching)
•Wissen und Lernen (Lerntheorie)
WM-VO 6
C, D: „technologieorientiertes“ Wissensmanagement
•Modellierung von Wissen
•Speichern, Wiedergewinnen und Aufbereiten von Wissen
•Daten - Information -Wissen
in Datenbanksystemen
in Datawarehouse Systemen
in Information Retrieval Systemen
•Intelligente wissensbasierte Informationssysteme
(intelligente IR-Systeme)
WM-VO 7

Klassifikation von WM-Ansätzen
• Persönliches oder individuelles WM
• Organisationales WM
• Gesellschaftliches WM
(Heinz Mandl 1998)
• Humanorientierter Ansatz
• Technologischer Ansatz
• Integrativer Ansatz
(Franz Lehner 2000)
• Strategisches WM
• Operatives / Geschäftsprozessorientiertes WM
• Technolgieorientiertes WM
(Holger Nohr 2002)
WM-VO 8
Definitionsversuche
• Knowledge Management umfasst Klassifizierung, Verbreitung
und Kategorisierung von Informationen innerhalb einer
Organisation, um sie für diejenigen, die sie benötigen, nützlich
und zweckmäßig zu machen
(InformationWeek 19/2000,S.14)
• Wissensmanagement beschäftigt sich mit den Möglichkeiten
der Einflussnahme auf die Wissensbasis der Unternehmen.
Unter der Wissensbasis eines Unternehmens werden alle Daten
und Informationen, alles Wissen und alle Fähigkeiten
verstanden, die diese Organisation zur Lösung ihrer
vielfältigen Aufgaben in einer zunehmend komplexeren
Wirtschaft benötigt.
(H.Nohr, 2000,S.8)
WM-VO 9
Unser Ansatz
• Ganzheitliches (systemisches)
Wissensmanagement, bei dem der Mensch
mit seinem Wissen und seinen Fähigkeiten
und seiner Möglichkeit zur Veränderung im
Mittelpunkt steht.
„Technologie“ als wichtiges Hilfsmittel, als
Unterstützung.
WM-VO 10

Prozessmodell im Wissensmanagement
ENT - DECKEN
STÄRKEN
UMSETZEN
WM-VO 11
⇒Grundlagen
Roter Faden
⇒persönliches Wissensmanagement
⇒Zielmanagement, Zeitmanagement der 4.Generation,
Lerntheorie, Coachingtechniken,
⇒Wissensmanagement in Systemen (Unternehmen,
Gruppen)
⇒Systemtheorie als Basis, systemisches Coachingund WM,
Wissenscoaching, japanisches Modell, Organisational Memory-
Ansätze, andere Modelle, WM in der Praxis, Bewertung von
Wissen
⇒technologisches Wissensmanagement
⇒Datenbanken / Information Retrieval / intelligente Ansätze /
Modellierung von Wissen, etc.
WM-VO 12
Daten - Information -
Wissen
WM-VO 13

Informationsbegriff
• Informationstheorie: Übertragung von Nachrichten
zwischen Sender und Empfänger
• syntaktische Ebene: 123,45 Zahl
12,23,5 keine Zahl
• semantische Ebene: 123,45 =
einhundertdreiundzwanzig Koma fünfundvierzig im
Dezimalsystem: inhaltliche Interpretation
• pragmatische Ebene: 123,45 günstiger Preis eines guten
CD-Brenners in Euro --> Aktion „kaufen“
WM-VO 14
Daten- Information - Wissen
Daten
Information
Wissen
WM-VO 15
Daten- Informationen- Wissen
• Syntaktische Ebene: Daten
– Wie wird bezeichnet? Repräsentationsform der Zeichen (z.B.
ASCII-Code)
• Semantische Ebene: Informationen
– Was wird bezeichnet? Daten sind der Rohstoff, aus dem das
immaterielle, wirtschaftliche Gut Information produziert wird. Als
Informationen werden Daten verstanden, die in einem bestimmten
Zusammenhang verwendeteine Aussage zu einem Sachverhalt
darstellen. StichwortKontext! Daten, die von einem Sender an
mehrere Empfänger übermittelt werden, haben nicht
notwendigerweise für alle Empfänger die gleiche Information.
• Pragmatische Ebene: Wissen
– Wissen ist die Schaffung neuer Informationen auf derGrundlage
vorhandener Informationen durchInterpretation oderKombination.
Wissen stellt die höchste Ebene in Bezug auf die Aussagekraftdar.
WM-VO 16

Aktion
Entscheidung
Wissen
Kontext und Erfahrung
Informationen
Bedeutung
Daten
Syntax
Zeichen
Beispiel:
Zeichen: l g e i c h e r g n e t s e
Daten: „Gleich regnet es“ (Syntax -> Reihenfolge der Buchstaben)
Information: „Gleich regnet es“ bedeutet „Regentropfen fallen vom
Himmel“
Wissen: Die Information „Regentropfen fallen vom Himmel“ ist
verknüpft mit Erfahrungen und Erwartungen wie: Man kann nass
werden; es kann in die Wohnung regnen.
Aktion: Daraus leiten sich Handlungen ab: Ich nehme einen
Regenschirm mit, ich schließe das Fenster, etc.
Wissen ist das, was uns zum Handeln befähigt. Darin steckt
auch die Kernidee des Wissensmanagement
WM-VO 18
Peter Drucker:
„Wissen ist Information, die eine Sache oder
einen Menschen ändert, indem es entweder
Handlungsgrundlage wird oder einen
einzelnen (oder eine Institution) dazu
befähigt, andere und effektivere Handlungen
einzuleiten.“
Wissen ist für Drucker keine abstrakte Kraft,
welche die Forschung vorantreibt oder
technologischen Wandel herbeiführt, sondern
Wissen ist praktisch und wird erst durch
Anwendung produktiv
WM-VO 19

Informationsbedarf, -nachfrage,
-angebot, -stand
Informationsstand
Externes und internes
Informationspotential
(Informationsangebot)
Informationsnachfrage
Objektive
Informationsmenge
(Informationsbedarf)
Subjektive Informationsmenge
(Informationsbedürfnis)
Quelle: Gluchowski, et al., 1997
WM-VO 20
Modell Sender - Empfänger
WM-VO 21
Modelle und Modellierung
subjektive Interpretation
Diskurswelt Abbildungsrelation
Objektsystem Modellsystem
Realwelt
in Anlehnung an: Rosemann(1996), S.19
Modellwelt
Metamodell
WM-VO 22

Modelle und Modellierung
• Aus einem Problembereich, dem Original,
wird durch Abbilden, Verkürzen und
Vereinfachen mit einer gegebenen
Pragmatik ein Modell gebildet.
• Isomorphe (ohne Informationsverlust) und
homomorphe (mit Informationsverlust)
Abbildung von realen Systemen.
WM-VO 23
Modelle und Modellierung
• Metamodell = Modell einer Menge
gleichartiger (d.h. mit der gleichen Technik
erstellter) Modelle.
• z.B. Entity Relationship Modell
WM-VO 24
Modelle und Modellierung
• Der klassische Modellbildungsprozess führt von
jeweils einem Problembereich zu einem Modell
des Modellbereichs
• Die Metamodellierung beschreibt die im
Modellbereich verwendete Modellierungstechnik
in einem Modell
• Ein Metamodell ist kein Modell eines Modells,
sondern ein Modell eines Modellbereichs, d.h.
einer Menge gleichartiger, nach der gleichen
Technik erstellter Modelle
WM-VO 25

Die Wissenstreppe
Mensch
Daten
Zeichen
/ Signale
Strategisch
Wissen
Information
+ Syntax
Können
+ Bedeutung
Handeln
+ Vernetzung
Kompetenz
Wettbewerbsfähigkeit
+ Wollen
+ Anwendungsbezug
+ Einzigartigkeit
+ richtiges Handeln
Informations- und
Kommunikationstechnologie
in Anlehnung an North
WM-VO 26
Grundlagen über Wissen
WM-VO 27
Paradoxien im Umgang mit Wissen
Wir bilden unsere Mitarbeiter gründlich aus,
aber lassen sie ihr Wissen nicht anwenden.
Wir lernen am meisten in Projekten,
aber geben die gemachten Erfahrungen nicht weiter
Wir haben für jede Frage einen Experten,
aber die wenigsten wissen, wie man ihn findet.
Wir dokumentieren alles gründlich,
aber können nicht auf unsere Wissensspeicher zugreifen
Wir engagieren nur die hellsten Köpfe,
aber verlieren sie nach drei Jahren an die
Konkurrenz
Wir fordern jeden zur Wissensteilung auf,
aber behalten Geheimnisse für uns.
Wir kooperieren, um von anderen zu lernen,
aber kennen unsere Lernziele nicht.
Vgl. (Probst, 1998)

Bausteine des Wissensmanagements
Wissensziele
Feedback
Wissenstransparenz
Wissensbewahrung
Wissenserwerb
Wissensnutzung
Wissens-
(ver)teilung
Quelle: G.Probst et al.
nach H.Nohr
Unternehmensziele
-strategie
Wissensziele
Feedback
Wissen im Unternehmen
Wissensentwicklung
Organisationales
Lernen i.e.S.
Wissensbewertung
Wissensbewertung
Wissensentwicklung
Wissenstransparenz
Wissensbewahrung
Wissenserwerb
Wissensnutzung
Wissens-
(ver)teilung
Quelle: G.Probst et al.
nach H.Nohr
Kernaktivitäten des
Wissensmanagement
• die Erzeugung von Wissen,
• das Speichern
• die Verteilung und
• die Anwendung
Quelle H.Nohr, FH Stuttgart, Fraunhofer Studie
WM-VO 31

Wissensarten
• Objektiv versus subjektiv: Diskussion
• Ungeprüftes, redaktioniertes , autorisiertes
Wissen
• Tacit/stillschweigend/implizit versus
explizit/kodifiziert --> Beispiele
• stillschweigend = nicht ausgesprochen
– nicht ausgesprochen und unaussprechbar
– nicht ausgesprochen aber aussprechbar
WM-VO 32
Wissensformen
explicit
implicit (tacit)
„we know more
than we can tell“
Polanyi, 1966
WM-VO 33
Explizites vs. Implizites Wissen
Explizites Wissen
Kodifiziertes Wissen
Informationen, die in
Plänen, Datenbanken,
Handbüchern etc.
niedergelegt sind
Übertragen durch
Unterweisung, Lesen und
so weiter.
Erworben durch Studieren
Explizites Wissen
beinhaltet wenig Macht
Implizites Wissen
Stillschweigendes Wissen
Erfahrungen, Fertigkeiten
und Einstellungen
Geteilt durch
Demonstration
Erworben durch Kopieren
und Imitation im
Sozialisierungsprozeß
Implizites Wissen erzeugt
Macht
Quelle H.Nohr, FH Stuttgart
WM-VO 34

2 Wege für die Praxis
• Ziel: möglichst viel implizites Wissen
explizit machen
• Ziel: möglichst viel implizites Wissen
fließen lassen, damit es geteilt und
entwickelt werden kann
WM-VO 35
Unterschiede die Unterschiede machen
• Information als Unterschied, der einen
Unterschied macht (Gregory Bateson 1979)
• Unterschied
– wir benötigen immer Bezugspunkte um etwas
wahrzunehmen: groß vs. klein --> Bezugspunkt
= Durchschnittsgröße (von Menschen)
– Bedeutung für Handlung: -5 Grad --> kälter als
gewöhnlich (Unterschied) --> zusätzliches
Kleidungsstück anziehen (Handlungsbedarf)
WM-VO 36
Merkmale und Besonderheitenvon
Wissen 1
• Teilen ohne „Eigentumsaufgabe“
– Vermehrung durch Weitergabe, durch Teilen.
Wissen, das nicht geteilt wird, kann sich nicht
in kollektivem Handeln entfalten, bleibt also für
einen selbst von geringem Nutzen
WM-VO 37

Merkmale und Besonderheitenvon
Wissen 2
• Wissen ist teuer in der (erstmaligen)
Entstehung aber billig in der Weitergabe
– teuer in seiner Entstehung in Lern- Forschungsund
Entwicklungsprozesse. Einmal entwickelt,
kann es sehr billig auf materielle Träger
(Papier, Chips) aufgebracht, in Produkte
(Medikamente, Computer, ...) eingebracht und
verkauft werden
WM-VO 38
Merkmale und Besonderheitenvon
Wissen 3
• Wissen ist flüchtig, schwer fassbar.
– Problem: wir können die zukunftsschaffende
Ressource Wissen nicht genau fassen und vor
allem nur schwer messen, was aber eine
wichtige Voraussetzung der (Unternehmens)-
Steuerungist.
WM-VO 39
Merkmale und Besonderheitenvon
Wissen 4
• Wissen ist in Organisationsprozesse
eingebettet
– Organisationen speichern in ihren Strukturen,
Standard-Prozessen, gelebten Normen und
Werten ein Wissenspotential, das mehr ist als
das in den einzelnen Köpfen gespeicherte
Wissen, auch wenn es erst auf dem Umweg
über diese Köpfe und ihr Handeln aktiviert und
damit zu Wissen i.e.S. wird. --> Problem der
Übertragbarkeit von Wissen
WM-VO 40

Merkmale der Ressource Wissen
Merkmale implizites explizites öffentliches proprie-
Wissen Wissen Wissen täresW.
Kontext gebunden an gebunden an gemeinsame organisabindung
sensorische intellektuelle Praxis tionsge-
Erfahrung Erfahrung schützte P.
Übertragung gemeinsame Kommuni- Wertsteiger- Wertmin-
Anwendung kation von ung durch derung d.
von Wissen Wissen Verbreitung Verbreitg.
Aneignung durch gemein- durch gemein- durch geteil- durch gesame
Praxis sames Lernen te Öffentlich- teilte Gekeit
heimhaltung
oder
Eigentums -
WM-VO rechte41
H.Wilke,1998,S.63
Konsequenzen des Eingebettetseins von
Wissen
• Einbettung in Organisation und Implizitheit
schützt vor Diebstahl
• Versuch, Wissen sichtbar zu machen erleichtert
seine Steuerung gleichzeitig aber auch seine (nicht
immer beabsichtigte) Diffusion. Das meiste
Wissen ist nicht patentfähig.
• Wenn eingebettete Prozesse explizit gemacht
werden um sie selbst besser zu verstehen und zu
steuern ist Gefahr gegeben, dass sie kopiert
werden.
WM-VO 42
Lösungen?
• Immer die Nase vorne haben, schneller
innovieren als alle anderen, das eigene
Wissen rascher weiterentwickeln als alle
anderen. Gute Lösung für gesunde, junge,
dynamische Menschen und Org. mit guter
Startposition, weniger gut für andere
• If you can‘t beat them, cooperate.
„Wissenseinkauf“ durch Fusionen, Zukäufe,
etc.
WM-VO 43

Lösungen?
• Differenzierung über Kernkompetenzen.
Konsequente Investition in einzigartige
Fähigkeiten. USP, Berufung eines Systems. -->
Frage: was macht mich einzigartig?
• Fördern der Einbettung; Identifikation der
Mitarbeiter mit Unternehmen und
Unternehmenszweck. Kultur der Loyalität, der
langen Zugehörigkeit und der Gegenseitigkeit.
--> japanische Unternehmen
WM-VO 44
Bedeutung unterschiedlicher
Wissensinhalte
• Methodenwissen 78%
• Produktwissen 51%
• Kundenwissen 41%
• Marktwissen 29%
• Wissen über Mitbewerber 27%
Quelle: H.Nohr (Fraunhofer Studie)
WM-VO 45
Der rote Faden
1. Einführung
2. Grundlagen
3. Das Individuum im Wissensmanagement
3.1 Ziele finden und definieren
WM-VO 46