Zwischenbericht im Freistaat Sachsen Abschlußbericht

Zwischenbericht
Entwicklung und Erprobung eines Prüfsystems
für funktionale Merkmale für die Milchrindzucht
im Freistaat Sachsen
Abschlußbericht
Kati Fiedler, Dr. M. Klunker, Dr. R.
Fischer, Dr. U. Müller
Köllitsch, Juli 2004
Köllitsch, Juli 2003
Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft

1 Einleitung und Zielstellung..............................................................................12
2 Literaturübersicht .................................................................................................13
2.1. Organisation des Testbulleneinsatzes......................................................13
2.2. Nachkommenprüfung in vertraglich gebundenen Testbetrieben..17
2.3. Funktionale Merkmale ....................................................................................20
2.3.1. Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen..............................................24
2.1.2. Eutergesundheit, Somatische Zellzahl................................................30
2.3.3. Fruchtbarkeitsstörungen..........................................................................38
2.3.4. Futteraufnahmevermögen, Körperkondition,
stoffwechselbedingte Erkrankungen ..................................................................44
2.4. Leistungsprüfung und Zuchtwertschätzung in Sachsen....................51
2.4.1. Gesetzliche Grundlagen............................................................................51
2.4.2. Leistungsprüfung in Sachsen.................................................................53
2.4.3. Zuchtindex Sachsen (ZIS).......................................................................59
2.4.4. Das Zuchtprogramm des Sächsischen Rinderzuchtverbandes.60
3 Material und Methode .........................................................................................63
3.1. Auswahl der Testbetriebe...................................................................................63
3.2. Datenerfassung..................................................................................................64
3.2.1. Erfassung von Erkrankungen.............................................................64
3.2.2. Erfassung von Geburtsverlauf und Geburtsstörungen.............66
3.2.3. Erfassung der Geburtsgewichte........................................................67
3.2.4. Erfassung der täglichen Milchmengen............................................67
3.2.5. Korrektur der Abstammung................................................................68
3.3. Datentransfer..........................................................................................................69
3.4. Plausibilitätskriterien............................................................................................70
4 Ergebnisse ....................................................................................................................75
4.1. Datenaufbereitung der Testherdendaten.....................................................75
4.1.1. Erkrankungen ............................................................................................75
4.1.2. Geburtsverlauf und Geburtsgewichte...............................................91
4.1.3. Kennzahlen der Fruchtbarkeit.............................................................97
4.1.4. tägliche Milchmengen..................................................................................99
4.1.5. Ergebnisse der Milchleistungsprüfung........................................... 115
4.1.6. Abgangsdaten......................................................................................... 118
4.1.7. Pedigreeanalyse..................................................................................... 123
4.2. Aufbereitung der TESSA-Daten .............................................................................. 130
2

4.3. Schätzung genetischer Parameter...................................................................136
4.3.1. Merkmalsdefinition........................................................................................... 136
4.3.2. Ergebnisse/Veröffentlichungen ..................................................................... 137
5 Empfehlungen zur Weiterführung und Optimierung des
Prüfsystems ....................................................................................................................147
6 Auswertungen für die Betriebe .....................................................................153
7 Literaturverzeichnis .............................................................................................156
8 Anhang .........................................................................................................................168
3

Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Kalkulatorischer Aufwand zur Erstellung eines zusätzlichen Vererbers (nach
POTT, 2003) ............................................................................................................................................................. 14
Tabelle 2: Notwendige Anzahl Testbetriebe sowie Anzahl Testfärsen je Testbulle und
Betrieb bei unterschiedlicher Größe der Testbetriebe (Annahme: 10.000 Testfärsen
= 100 Töchter von 100 Testbullen) (POTT, 2003)............................................................................ 14
Tabelle 3: Bullen, die 2002 ihren Testeinsatz in Deutschland beendet haben (WIETING,
2003) ............................................................................................................................................................................ 16
Tabelle 4: Zahl der benötigten Herden bei WFR 5:1 (nach ALPERS, 1996) ................................ 20
Tabelle 5: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und
berücksichtigter additiv-genetischer Effekt für das Auftretn von verschiedenen
Klauenerkrankungen ........................................................................................................................................... 26
Tabelle 6: Heritabilitäten und additiv-genetische Standardabweichungen (SA) für
Klauenmaße und Fundamentsbeurteilungen von Jungbullen der Rasse Deutsche
Holstein (nach: ANACKER & RIEHMER, 1996)..................................................................................... 29
Tabelle 7: Korrelationen zwischen der Verbleiberate von Kühen und den Klauenmassen
ihrer väterlichen Halbgeschwister (MCDANIEL et al. 1984 in: KRÄUSSLICH & GRAF
1984) ............................................................................................................................................................................ 29
Tabelle 8: Quelle, Tiermaterial und Heritabilitäten für Merkmale der Euterform..................... 32
Tabelle 9: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und
berücksichtigter additiv-genetischer Effekt für das Auftreten von Eutererkrankungen
.......................................................................................................................................................................................... 34
Tabelle 10: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und
berücksichtigter additiv-genetischer Effekt für die Zellzahl (SCS) ......................................... 35
Tabelle 11: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für Merkmale der Eutergesundheit ........ 36
Tabelle 12: genetische Korrelationen zwischen Euterexterieur und Mastitis .............................. 36
Tabelle 13: genetische Korrelationen zwischen Milchleistungsmerkmalen und
Mastitisbehandlungen......................................................................................................................................... 36
Tabelle 14: Heritabilitäten für die Anfälligkeit gegenüber ausgewählten Mastitiserregern 37
Tabelle 15: Genetische Korrelationen zwischen klinischer Mastitis und Mastitiserregern zu
den Produktionsmerkmalen Milchmenge, Fettmenge, Eiweißmenge und Zellgehalt in
305 Tagen (nach DE HAAS et al. 2002) .................................................................................................. 37
Tabelle 16: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Rastzeit .................................................... 38
Tabelle 17: Normwerte für die Verteilung der Wiederbesamungsintervalle (nach BUSCH,
verändert nach PLATEN, aus FEUCKER, 2003) ................................................................................... 39
Tabelle 18: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Verzögerungszeit................................ 39
Tabelle 19: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Güstzeit .................................................... 39
Tabelle 20: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Zwischenkalbezeit........ 39
Tabelle 21: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal BSI....................................... 40
Tabelle 22: Heritabilität Erstbesamungserfolg ............................................................................................... 40
Tabelle 23: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal
Gesamtkonzeptionsrate..................................................................................................................................... 40
Tabelle 24: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal NR 90................................... 41
Tabelle 25: Quelle, Tiermaterial, Modell und Heritabilität für das Merkmal Ovarzysten...... 42
4

Tabelle 26: genetische Korrelationen zwischen den Produktionsmerkmalen und dem
Auftreten von Ovarzysten ................................................................................................................................ 43
Tabelle 27: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal
Nachgeburtsverhaltung...................................................................................................................................... 43
Tabelle 28: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Metritis .............. 43
Tabelle 29: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Anöstrie............. 43
Tabelle 30: Genetische Korrelationen zwischen Fruchtbarkeitsstörungen und
Leistungsparametern .......................................................................................................................................... 44
Tabelle 31: Heritabilitäten für Merkmale der Futteraufnahme stationsgeprüfter
Jungbullen (ergänzt nach Waßmuth, 1998).......................................................................................... 45
Tabelle 32: Heritabilitäten für Merkmale der Futteraufnahme weiblicher Rinder..................... 45
Tabelle 33: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Merkmale BCS, Rückenfettdicke
und Lebendgewicht .............................................................................................................................................. 47
Tabelle 34: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten
Fruchtbarkeitsparametern................................................................................................................................ 47
Tabelle 35: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten
Exterieurmerkmalen............................................................................................................................................ 48
Tabelle 36: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten
Produktionsmerkmalen ...................................................................................................................................... 48
Tabelle 37: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für klinische Ketosen........................................ 49
Tabelle 38: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für Hypocalzämische Gebärparese .......... 49
Tabelle 39: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Labmagenverlagerung
.......................................................................................................................................................................................... 50
Tabelle 40: Entwicklung der Milchleistungsprüfung in Sachsen (LKV-Jahresbericht 2002)
.......................................................................................................................................................................................... 54
Tabelle 41: Anzahl Betriebe und Kühe unter Milchleistungsprüfung nach Bestandsgrößen
2002 (Sächsischer Landeskontrollverband e.V. aus: Sächsischer Tierzuchtreport
2002) ............................................................................................................................................................................ 54
Tabelle 42: Punkteskala des Deutschen Holstein Verbandes (DHV, 1998).................................. 55
Tabelle 43: Entwicklung der Testanpaarungen und der bewerteten Töchter im Rahmen
der Nachkommenschaftsprüfung 1994 – 2002 (Sächsische Landesanstalt für
Landwirtschaft/SRV e.G.; aus: Sächsischer Tierzuchtreport 2002) ....................................... 55
Tabelle 44: Anteil der einzelnen Exterieurmerkmale an den Merkmalskomplexen (DHV,
2000) ............................................................................................................................................................................ 57
Tabelle 45: Leistungsentwicklung der sächsischen Herdbuchkühe (Quelle: SRV, LKV-
Jahresberichte)....................................................................................................................................................... 60
Tabelle 46: Entwicklung ausgewählter Fruchtbarkeitsparameter von 1995 bis 2002 in
Sachsen (VIT w.V. Verden/Paretz aus: Sächsischer Tierzuchtreport 2002) ..................... 60
Tabelle 47: Übersicht über die beteiligten Testbetriebe .......................................................................... 64
Tabelle 48: Erfassungsschlüssel für den Kalbeverlauf (ADR, 1995)................................................. 66
Tabelle 49: Übersicht über Melktechnik, Melkfrequenz und Form der
Milchleistungsprüfung in den Testbetrieben ......................................................................................... 68
Tabelle 50: Übersicht über alle erfaßten Einzelbehandlungen, Tierzahlen und
Erfassungszeiträume in den Betrieben..................................................................................................... 75
Tabelle 51: Verteilung der Einzelbehandlungen über die Schlüsselkategorien.......................... 76
5

Tabelle 52: Untersuchung von Mastitiserregern in den Testherden................................................ 77
Tabelle 53: Verteilung der Behandlungen über die Erkrankungskategorien und Betriebe . 78
Tabelle 54: Anzahl Tiere mit Erkrankungsdaten nach Zusammenfassung der
Behandlungen zu Erkrankungsfällen und Eingrenzung der Erkrankungen nach
Betrieben .................................................................................................................................................................... 79
Tabelle 55: Anzahl Einzeltiererkrankungen und Tierzahlen für die einzelnen
Krankheitskategorien.......................................................................................................................................... 80
Tabelle 56: Befallsrate und durchschnittliche Erkrankungstage in Abhängigkeit von der
Laktation ..................................................................................................................................................................... 81
Tabelle 57: Verteilung der Erkrankungen auf die einzelnen Laktationsabschnitte.................. 82
Tabelle 58: Auftreten von Kälber- und Jungtiererkrankungen, mittlerer Lebenstag und
durchschnittliche Erkrankungsdauer......................................................................................................... 88
Tabelle 59: Anzahl Abkalbungen und Totgeburtenrate in den Testbetrieben
(Gesamtmaterial) .................................................................................................................................................. 94
Tabelle 60: Entwicklung der Totgeburtenrate in den einzelnen Testbetrieben (1997 –
2003) ............................................................................................................................................................................ 96
Tabelle 61: Übersichtsstatistik zur Entwicklung des Erstkalbealters über alle Betriebe ...... 97
Tabelle 62: Entwicklung der Rastzeiten in Abhängigkeit von der Laktationsnummer........... 98
Tabelle 63: Übersicht über Melkanlage, MLP-Form und derzeitige Melkfrequenz in den
Testbetrieben ........................................................................................................................................................... 99
Tabelle 64: Übersichtsstatistik tägliche Milchmengen (2/04; n = 1.721.674 Datensätze) ......................100
Tabelle 65: Verteilung der erfassten täglichen Milchmengen über die einzelnen Leistungsabschnitte
(2/04; n = 1.721.674 Datensätze).......................................................................................................................101
Tabelle 66: Einteilung der Klassen zur Definition von betriebsspezifischen
Laktationskurven .................................................................................................................................................112
Tabelle 67: genetische Parameter für Milchleistung basierend auf den täglichen
Milchmengen (Diagonale = h²) und Literaturwerten (Korrelationen) .................................113
Tabelle 68: Übersichtsstatistik der einbezogenen Merkmale in die Zuchtwertschätzung .113
Tabelle 69: Übersicht über alle erfassten Daten der Milchleistungsprüfung .............................115
Tabelle 70: Übersichtsstatistik über die Milchkontrollergebnisse in den Testherden ...........116
Tabelle 71: Daten der Milchleistungsprüfung nach Erfassungsjahren...........................................117
Tabelle 72: Abgangsdaten der einzelnen Testbetriebe (Abgangsgrund) .....................................118
Tabelle 73: Abgangsgründe in den einzelnen Testbetrieben ..............................................................119
Tabelle 74: Qualität der Abgangsdaten in den Betrieben (Abgangsart)......................................120
Tabelle 75: Abgangsarten nach Betrieben .....................................................................................................121
Tabelle 76: Rassestruktur in den Betrieben ..................................................................................................124
Tabelle 77: Anzahl eingesetzter Bullen und Nachkommenzahlen im Gesamtmaterial (incl.
Abgänge) ..................................................................................................................................................................124
Tabelle 78: Verknüpfung der Betriebe über die Väter (Gesamtmaterial) ...................................125
Tabelle 79: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB-Jahrgang 2000 (insges.
144 TB)......................................................................................................................................................................126
Tabelle 80: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB-Jahrgang 2001 (insges.
127 TB)......................................................................................................................................................................126
6

Tabelle 81: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB-Jahrgang 2002 (insges.
168 TB)......................................................................................................................................................................126
Tabelle 82: Analyse des Testeinsatzes 2000 ................................................................................................127
Tabelle 83: Analyse des Testeinsatzes 2001 ................................................................................................128
Tabelle 84: Analyse des Testeinsatzes 2002 ................................................................................................129
Tabelle 85: Leistungs- und Bestandsentwicklung in Sachsen 1994 – 2003 (LKV Sachsen,
2003) ..........................................................................................................................................................................138
Tabelle 86: Übersichtsstatistik für ausgewählte Merkmale der einzelnen
Krankheitskomplexe ..........................................................................................................................................141
Tabelle 87: Modelle für die ausgewählten Krankheitskomplexe .......................................................142
Tabelle 88: Effekte und Anzahl Stufen für die Modelle ...........................................................................142
Tabelle 89: Heritabilitäten (h 2 ) und Standardfehler (s) für die Merkmale der einzelnen
Krankheitskomplexe, getrennt für eine Betrachtungsdauer von 356 bzw. 100
Laktationstagen ....................................................................................................................................................143
Tabelle 90: Genetische Korrelationen zwischen der 1. Laktation und den darauf folgenden
Laktationen bei ausgewählten Merkmalen für den Berechnungszeitraum von 365
Tagen..........................................................................................................................................................................144
Tabelle 91: Heritabilität (Diagonale) und genetische Korrelationen für den
Merkmalskomplex Eutererkrankungen...................................................................................................144
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Berechnungsformel für die effektive Töchterzahl nach ROBERTSON &
RENDEL (1954)....................................................................................................................................................... 15
Abbildung 2: bundesweiter Testbullenaustausch 01.06.01 bis 30.06.02 (FEDDERSEN,
2002) ............................................................................................................................................................................ 17
Abbildung 3: Schema eines intensiven Zuchtprogrammes (SWALVE, 1989) ............................. 18
Abbildung 4: Selektionsmerkmale in der Milchviehzucht (verändert nach BERGFELD &
KLUNKER, 2002) .................................................................................................................................................... 21
Abbildung 5: Einfluß ausgewählter Krankheiten auf die Milchleistung (FOURCHION et al.
1999, zitiert bei EVANS, 2003)..................................................................................................................... 22
Abbildung 6: Beschreibung der Klauenmaße beim Rind (DISTL, 1995) ........................................ 28
Abbildung 7: Gewichtung der Merkmale Eiweißgehalt (EKg), Fettgehalt (FKg),
Fruchtbarkeit (FBK), Eutergesundheit (EG) und Euterform (EF) im finnischen
Selektionsindex (SIMIANER & KÖNIG, 2002) ...................................................................................... 31
Abbildung 8: Differenz der Holsteinzuchtwerte für das Merkmal somatischer Zellgehalt
zwischen Dänemark (DNK), Finnland (FIN) und Schweden (SWE) verglichen mit
Deutschland (DEU) (SIMIANER & KÖNIG, 2002)............................................................................... 31
Abbildung 9: Einfluss der Rückenfettdicke zum Kalbezeitpunkt (RFD) auf die mittlere
relative Trockensubstanzaufnahme aus Grobfutter je 100 kg Lebendgewicht in den
ersten 15 Laktationswochen (STAUFENBIEL et al., 1993)........................................................... 46
Abbildung 10: Zuchtprogramm des Sächsischen Rinderzuchtverbandes e.G. (Quelle:
www.srv.de) ............................................................................................................................................................. 61
Abbildung 11: Übersicht über zu erfassende Krankheiten...................................................................... 65
Abbildung 12: Methodik der Umschlüsselung................................................................................................. 66
Abbildung 13: Datenfluß vom Betrieb zur Datenbank der LfL.............................................................. 69
Abbildung 14: Übersicht über die aktuelle Datenbankstruktur............................................................ 70
7

Abbildung 15: Anzahl erfasster Einzelbehandlungen in den Krankheitskomplexen................ 77
Abbildung 16: Erkrankungszeitpunkt in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 111031;
alle Betriebe)............................................................................................................................................................ 81
Abbildung 17: Erkrankungsschwerpunkte in den Betrieben.................................................................. 82
Abbildung 18: Verschiebung der Krankheitsschwerpunkte mit zunehmendem Alter der
Tiere............................................................................................................................................................................... 83
Abbildung 19: Mittlere Erkrankungsdauer pro Laktation für die einzelnen
Krankheitskomplexe ............................................................................................................................................ 84
Abbildung 20: Auftreten von Eutererkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n =
30250).......................................................................................................................................................................... 84
Abbildung 21: Auftreten von Klauenerkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n
= 22767) .................................................................................................................................................................... 85
Abbildung 22: Auftreten von Gliedmaßenerkrankungen in Abhängigkeit vom
Laktationstag (n = 13818).............................................................................................................................. 85
Abbildung 23: Auftreten von Fruchtbarkeitsstörungen in Abhängigkeit vom Laktationstag
(n = 25099) .............................................................................................................................................................. 86
Abbildung 24: Auftreten von Stoffwechselstörungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n
= 7053) ....................................................................................................................................................................... 86
Abbildung 25: Auftreten sonstiger Erkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n =
12044).......................................................................................................................................................................... 87
Abbildung 26: Auftreten von Kälber- und Jungtiererkrankungen in Anhängigkeit vom
Lebenstag................................................................................................................................................................... 87
Abbildung 27: Auftreten von Fiebererkrankungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n =
583) ............................................................................................................................................................................... 89
Abbildung 28: Auftreten von Pneumonien in Abhängigkeit vom Lebenstag (n = 3046) ..... 89
Abbildung 29: Auftreten von Nabelentzündungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n =
593) ............................................................................................................................................................................... 90
Abbildung 30: Auftreten von Durchfallerkrankungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n =
210) ............................................................................................................................................................................... 90
Abbildung 31: Geburtsverlauf in Abhängigkeit vom Betrieb (n=42594) ....................................... 91
Abbildung 32: Geburtsverlauf in Abhängigkeit von der Laktationsnummer (n=42594)...... 92
Abbildung 33: Veränderungen im Kalbeverlauf in Abhängigkeit vom Abkalbejahr
(n=42594) ................................................................................................................................................................. 92
Abbildung 34: Geburtsgewichte in Abhängigkeit von Geburtsverlauf und Geschlecht (n =
42594).......................................................................................................................................................................... 93
Abbildung 35: Entwicklung der Geburtsgewichte nach Abkalbejahr und Geschlecht (n =
33313).......................................................................................................................................................................... 93
Abbildung 36: Geburtsverlauf und Geburtsgewicht in Abhängigkeit von der
Laktationsnummer (n = 33313)................................................................................................................... 94
Abbildung 37: Entwicklung der Totgeburtenrate in den Testbetrieben 1997 - 2003 (n =
61729 Abkalbungen) ........................................................................................................................................... 95
Abbildung 38: Entwicklung des Erstkalbealters in Abhängigkeit vom Geburtsjahr der
Färsen über alle Betriebe (n = 11774) .................................................................................................... 97
Abbildung 39: Erstkalbealter in Abhängigkeit vom Betrieb (n = 11774) ...................................... 98
Abbildung 40: Gesamtdaten der täglichen Milchmengen nach Betrieben vor der
Aufbereitung (4/04; n = 2.257.734 Datensätze)............................................................................102
8

Abbildung 41: Gesamtübersicht der täglichen Milchmengen nach Laktationstagen (4/04;
n= 2.257.734 Datensätze)............................................................................................................................103
Abbildung 42: Gesamtübersicht der täglichen Milchmengen bis zum 500. Laktationstag103
Abbildung 43: Nichtaufbereitete Milchmengen nach Laktationstagen...........................................104
Abbildung 44: Datenübersicht Betrieb 7..........................................................................................................104
Abbildung 45: Anpassung der Wilmink-Funktion für Betrieb 1..........................................................105
Abbildung 46: Anpassung der Wilmink-Funktion für Betrieb 2..........................................................105
Abbildung 47: Bereinigung der Daten mit Hilfe der Wilmink-Funktion in Betrieb 10
(1.Laktation) ..........................................................................................................................................................106
Abbildung 48: Bereinigung der Daten mit Hilfe der Wilmink-Funktion in Betrieb 10
(>=2.Laktation) ...................................................................................................................................................107
Abbildung 49: Angepasste Wilmink-Funktion für den Betrieb und Auswirkungen auf ein
Einzeltier...................................................................................................................................................................108
Abbildung 50: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende
Laktationen in Betrieb 1..................................................................................................................................108
Abbildung 51: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende
Laktationen für Betrieb 2................................................................................................................................109
Abbildung 52: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende
Laktationen für Betrieb 3................................................................................................................................109
Abbildung 53: Datenübersicht nach Betrieben nach der Aufbereitung .........................................110
Abbildung 54: nutzbare Daten nach Erfassungsjahren ..........................................................................110
Abbildung 55: Besetzung der Klassen nach Zwischenkalbezeit ........................................................111
Abbildung 56: Besetzung der Klassen nach Erstkalbealter..................................................................111
Abbildung 57: Beispiel der Zuchtwerte (PEST-outputs) für einige aktuelle sächsischer
Vererber nach den täglichen Milchmengen..........................................................................................113
Abbildung 58: Abgangsgründe in Abhängigkeit vom Betrieb (n = 61559) ................................122
Abbildung 59: Abgangsarten nach Betrieben (n = 77344) ..................................................................122
Abbildung 60: Rasseverteilung im gesamten Datenmaterial..............................................................123
Abbildung 61: Rasseverteilung über die Betriebe......................................................................................123
Abbildung 62: Entwicklung der Melkbarkeit nach Prüfjahren .............................................................130
Abbildung 63: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Körper1999 –
2003 ............................................................................................................................................................................131
Abbildung 64: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Milchtyp1999 –
2003 ............................................................................................................................................................................131
Abbildung 65: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Fundament 1999
– 2003 ........................................................................................................................................................................132
Abbildung 66: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Euter 1999 –
2003 ............................................................................................................................................................................132
Abbildung 67: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Gesamtnote 1999
– 2003 ........................................................................................................................................................................133
Abbildung 68: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 99/2000 .......................................................133
Abbildung 69: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 2001.................................................................134
Abbildung 70: Einstiufungsergebnisse des Prüfjahres 2002 ...............................................................134
9

Abbildung 71: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 2003.................................................................135
Abbildung 72: Entwicklung des Besamungsindex (BI) in Sachsen 1991 – 2003 (VIT,
2003) ..........................................................................................................................................................................138
Abbildung 73: Auftreten von Erkrankungen in Abhängigkeit von der Laktationsnummer (n
= 111.031) ..............................................................................................................................................................139
Abbildung 74: Auftreten von Erkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n =
111.031) ...................................................................................................................................................................140
Abkürzungsverzeichnis
AE
Abrechnungseinheit
B
Beobachtungen
BCS
Body Condition Score
BLAD
Bovine Leukozyten Adhäsionsdefizienz
BLUP
Best Linear Unbiased Prediction
BW
Bewegungsapparat
CVM
Complex Vertebral Malformation
DUMPS
Punktmutation des UMP-Gens (Uridin Monophosphat Synthase)
EB
Erstbesamung/Erstbehandlung
EU
Euter
EU1
Klinische Mastitis
EU2
Subklinische Mastitis, positive BU-Befunde
EU3
Milchejektionsstörungen
EU4
Schwermelker/Euterformfehler
EU5
Atrophie/Dreistrich
EU6
Zitzen-/Euterverletzungen
FG
Futtergruppe
FR
Fruchtbarkeit
FR1
Abort
FR2
Anöstrie, Azyklie, Zyklusstörungen
FR3
Endometritis/Pyometra/Metritis
FR4
Ovarialzysten
FR5
Persistierende Gelbkörper
FR6
Nachgeburtsverhaltung
FR7
Puerperalstörungen
FR8
Geburtsstörungen
FR9
Scheidenverletzung/-vorfall
GGT
Gamma-Glutamyl-Transferase
GL1
Gelenkentzündung
GL2
Lähmung
GL3
Bänderschwäche
GL4
Lahmheit allgemein
GL5
Fraktur
GL6
Gliedmaßenphlegmone
GLDH
Glutamatdehydrogenase
GOT
Glutamat-Oxalacetat-Transaminase
h² Heritabilität
HF
Holstein Frisian
KL1
Steingalle/Klauenrehe
KL2
Limax
KL3
Mortellaro
KL4
Panaritium
KL5
Sohlengeschwür
KL6
Klauen-/Ballenfäule
KL7
Klauendeformationen
KL8
Klauen-/Gliedmaßenverletzungen
KL9
Seitenwandgeschwüre (Doppelte Sohle, EHW…)
LKV
Landeskontrollverband
Max
Maximum
10

Min
MLP
n
p
PA
PK
QTL
REML
RZM
RZN
s
SO
SO1
SO2
SO3
SO4
SO5
SO6
SO7
SO8
SO9
SRV
ST
SW
SW1
SW2
SW3
SW4
SW5
SW6
SW7
SW8
SW9
T
TB
TU
VIT
VG
WB
Minimum
Milchleistungsprüfung
Anzahl
Signifikanzniveau
Parasiten
Puerperalkontrolle
Quantitative Trait Locus
Restricted Maximum Likelihood
Relativzuchtwert Milch
Relativzuchtwert Nutzungsdauer
Standardabweichung
Sonstiges
Fieber
Kreislauf/Herz
Pneumonie
Mißbildungen
Abszeß/Hämatom
Haut/Wunden/Verletzungen
Nabelentzündung
Kälberdurchfall
Parasiten
Sächsischer Rinderzuchtverband
Sterilitätsuntersuchung
Stoffwechsel
Azidose
Ketose
Gebärparese
Labmagenverlagerung
Alkalose
Tetanie
Indigestion
Darmerkrankungen/Durchfall
Stoffwechselstörungen allgemein
Tiere
Testbulle
Trächtigkeitsuntersuchung
Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung
Vergleichstier
Wiederholungsbesamung/Wiederholungsbehandlung
11

1 Einleitung und Zielstellung
In Sachsen werden 522.192 Rinder gehalten, davon sind 205.220 Milchrinder. Jährlich
werden etwa 237.000 Erstbesamungen durchgeführt. Die durchschnittliche Betriebsgröße
beläuft sich auf 226 Milchkühe pro Herdbuchbetrieb, wobei fast 40% der Kühe in Herden mit
mehr als 500 Tieren gehalten werden. Da 95% aller Betriebe der Milchleistungsprüfung
angeschlossen sind, werden die Milchleistungsmerkmale so gut wie flächendeckend über den
LKV Sachsen erfasst. Im Jahr 2003 wurden in Sachsen 8.034 kg Milch pro Kuh und Jahr bei
3,46% Eiweiß und 4,17% Fett produziert. Damit wurde im Vergleich zu anderen
Bundesländern die höchste Leistung in Deutschland erzielt.
Während die Milchleistung stark verbessert wurde, stagnierten bzw. verschlechterten sich die
funktionalen Merkmale in den letzten Jahren, was sich in hohen Reproduktionsraten und
schlechten Fruchtbarkeitskennzahlen widerspiegelt (LKV Sachsen, Jahresbericht 2002).
Aufgrund der aktuellen agrarpolitischen Entwicklungen und dem damit verbundenen
Kostendruck gewinnen funktionale Merkmale, wie die Krankheitsanfälligkeit, das
Kalbeverhalten, die Melkbarkeit und die Nutzungsdauer zunehmend an Bedeutung.
Allerdings gibt es für diese Merkmale bisher kaum geeignete Prüfsysteme. Die
Erkrankungshäufigkeit und die Melkbarkeit werden nur auf betrieblicher Ebene dokumentiert
und für das Herdenmanagement genutzt.
Der RZN (Relativzuchtwert Nutzungsdauer) wird derzeit mit 25% im Gesamtzuchtwert
(RZG) gewichtet und berücksichtigt neben dem direkten Merkmal Abgangs-/Verbleiberate
der Töchter auch die Zuchtwerte der Hilfsmerkmale „Zellzahl“, „Körpertiefe“,
„Fundamentnote“, „Vordereuteraufhängung“ und „maternaler Kalbeverlauf“.
Die zukünftigen Zuchtziele in der Milchviehhaltung werden durch die aktuellen
agrarpolitischen Rahmenbedingungen vorgegeben. Deutliche Preisverschiebungen zwischen
den eingesetzten Produktionsfaktoren und den Erzeugerpreisen machen das Überdenken
bestehender Zuchtziele erforderlich (ZEDDIES et al., 1995). Die zunehmenden
Gesundheitsprobleme der Milchkühe trotz verbesssertem Management in den Betrieben,
erhärten die Forderung Gesundheitsmerkmale verstärkt in Zuchtprogrammen zu
berücksichtigen. Dem stehen die Probleme einer züchterischen Bearbeitung (geringe
Heritabilitäten und aufwändige Erfassbarkeit) und die im Vergleich zu den
Leistungsmerkmalen geringeren Grenznutzen einer Verbesserung funktionaler Merkmale
gegenüber.
Im vorliegenden Projekt sollen, in enger Zusammenarbeit mit dem Sächsischen
Rinderzuchtverband e.G., die Grundlagen für die Erfassung und Nutzung funktionaler
Merkmale in einer regionalen Zuchtwertschätzung für die sächsische Milchrindpopulation
erarbeitet werden. Die Entwicklung des neuen Prüfsystems wird zunächst an 13 Testherden
mit knapp 10.000 Herdbuchkühen getestet. Als Projektschwerpunkte gelten:
1. Erfassung, Analyse und Auswertung aller Daten der Leistungsprüfungen
2. Prüfung und Etablierung neuer Prüfsysteme für funktionale Merkmale
3. Optimierung der Datenerfassung und des Datentransfers
4. Schätzung von Heritabilitäten, phänotypischen und genetischen Korrelationen
5. Entwicklung von Zuchtwertschätzmodellen für die einzelnen Leistungskomplexe
Milchleistung, Gesundheit, Fruchtbarkeit, Melkbarkeit
6. Schätzung von Leistungszuchtwerten anhand der täglichen Milchmengen
7. Ableitung von Empfehlungen für die Fortführung und Umsetzung des
Prüfsystems in der praktischen Zuchtarbeit
12

2 Literaturübersicht
2.1. Organisation des Testbulleneinsatzes
Der Testeinsatz und die daraus resultierende Zuchtwertschätzung liefern Informationen über
genetisch bedingte Unterschiede in ökonomisch relevanten und erblichen Merkmalen. Nicht
nur aus Vermarktungsgründen sollten die Zuchtwerte eine hohe Wiederholbarkeit beim
Wiedereinsatz der Bullen aufweisen. Das heißt, der Testeinsatz ist so zu gestalten, daß die
Ergebnisse auf Praxisbedingungen übertragbar sind und keine Genotyp – Umwelt –
Interaktionen auftreten (POTT, 2003).
Zur Verkürzung des Generationsintervalles sollte das Testsperma eines Bullen möglichst früh
produziert und eingesetzt werden. Zur Beschleunigung des genetischen Fortschrittes trägt
auch ein frühes Erstkalbealter der Testbullentöchter bei.
Seit Mitte der neunziger Jahre werden die nationalen Zuchtwerte aller wichtigen Holstein-
Nationen überarbeitet. Der Trend geht weg vom reinen Leistungszuchtwert, zum
kombinierten Zuchtwert, wobei vor allem funktionale Merkmale, wie Nutzungsdauer,
Tiergesundheit und Fitness auf Kosten der Eiweißleistung stärker gewichtet werden.
Rahmenbedingungen für den zukünftigen Testeinsatz:
1. Die Grundlage des bisherigen Testeinsatzes war die flächendeckende Teilnahme von
Milchviehbetrieben an der Milchkontrolle. Sowohl der Wegfall staatlicher Fördermittel
als auch der fortschreitende Strukturwandel, das Wachstum und die Spezialisierung der
Betriebe werden nach POTT (2003) zukünftig zu einer Verringerung der Kontrolldichte
führen.
2. Die Qualität der Datenerfassung liegt zunehmend in der Hand der Betriebe. Während
bisher häufig Milchkontrolleure für die Meldung von Geburts- und Abkalbedaten sowie
die Kennzeichnung der Tiere verantwortlich waren, ist nach der neuen VVVO der
Landwirt dafür zuständig. Fehler werden somit weniger durch Dritte korrigiert.
3. Angeschoben durch die HIT-Datenbank wird die EDV-Anbindung der
landwirtschaftlichen Betriebe immer besser. Nach REENTS (2002) haben heute bereits
60 – 80 % der Betriebe in Deutschland einen Internet-Anschluß. Dies stellt eine wichtige
Entwicklung für die Qualität der Datenerfassung dar.
4. Die Qualität von Nahrungsmitteln steht derzeit mehr denn je im Mittelpunkt des
Verbraucherinteresses. Zukünftig wird die Zucht von gesunden, langlebigen Tieren
zulasten der Leistungssteigerung vom Verbraucher gefordert werden.
5. Zunehmend freier werdender Spermamarkt.
6. Sinkende Tierbestände und damit knapper werdende Testkapazitäten!
7. Sinkende Milchpreise!
8. Sinkende Fleischpreise: Der Anstieg der Preise für Produktionsmittel führt zu einem
relativen Anstieg der Aufzuchtkosten. Da das wirtschaftliche Gewicht der Nutzungsdauer
entscheidend von der Differenz zwischen den Erzeugungskosten einer Ersatzfärse und
dem Erlös für die Schlachtkuh abhängt, gewinnt die Nutzungsdauer zunehmend an
Bedeutung.
9. Mit der deutlichen Leistungssteigerung in den letzten Jahrzehnten sind funktionale
Merkmale vor allem Fruchtbarkeit und Langlebigkeit rückläufig bzw. stagnieren (LKV
Sachsen, 2002). Die züchterische Bearbeitung dieser Merkmale ist trotz geringer
Heritabilitäten erfolgversprechend, wie die skandinavischen Länder beweisen. Gelingt es
nicht, zukünftig funktionale, langlebige Kühe zu züchten, werden viele kommerziell
orientierte Viehhalter verstärkt auf Gebrauchskreuzungen zurückgreifen.
13

Testumfang
Zur Realisierung des höchsten naturalen Zuchtfortschrittes wird aus wissenschaftlicher Sicht
eine Steigerung des Testeinsatzes auf 40 – 50% der Population empfohlen (POTT, 2003).
Diese Berechnungen basieren jedoch auf Modellkalkulationen ohne Βerücksichtigung der
Kosten. Die zunehmend stärkere Berücksichtigung sekundärer Merkmale wie Nutzungsdauer,
Eutergesundheit und Fruchtbarkeit erfordern aufgrund der geringen Heritabilität zukünftig
höhere Töchterzahlen pro Bulle.
Derzeit werden in Deutschland etwa 20% aller Besamungen mit Testsperma durchgeführt
Eine ausreichende Versorgung mit geprüften Vererbern ist damit gewährleistet, wobei die
besten Bullen häufig noch nicht genügend genutzt werden. Eine Ausdehnung der
Testkapazität hätte vielmehr zusätzliche Kosten zur Folge. Die Kosten müssten bei einer
Selektionsrate von 1:15 (1 Vererber aus 15 TB) von dem zusätzlich gewonnenen Vererber
eingespielt werden. Ob sich der Aufwand für das Erstellen eines zusätzlichen Vererbers für
eine Zuchtorganisation lohnt, hängt von den zu erwartenden Spermaverkaufserlösen für
diesen Bullen ab. Der zusätzliche Vererber muß mit anderen Bullen aus dem eigenen Stall
konkurrieren. Ist er konkurrenzfähig, verringert er die Verkaufschancen seiner Stallgefährten.
Egal ob konkurrenzfähig oder nicht, die zu erwartenden Verkaufserlöse werden kaum den
zusätzlichen Mehraufwand decken.
Tabelle 1: Kalkulatorischer Aufwand zur Erstellung eines zusätzlichen Vererbers (nach POTT, 2003)
Euro
Gesamtkosten je geprüften Bulle 25.000
Kosten für entgangene Vererberbesamungen 5.000
(10 Euro/EB) bei 500 EB/TB
Gesamt je TB 30.000
Gesamt für 15 TB 450.000
Auswahl der Testbetriebe
Durch eine gezielte Auswahl geeigneter Testbetriebe mit vertraglicher Bindung können die
Testkapazitäten eines Zuchtverbandes langfristig gesichert werden. Zur unverzerrten
Ermittlung von Zuchtwerten sollten die Testbullentöchter über alle Betriebs-, Haltungsformen
und landwirtschaftliche Vergleichsgebiete gleichmäßig verteilt werden. Nach VAN
DOORMAL (2002) gewinnt der durchorganisierte Testeinsatz zukünftig an Bedeutung, wobei
das Optimum von einer Tochter pro Testbulle und Betrieb angestrebt werden sollte.
Tabelle 2: Notwendige Anzahl Testbetriebe sowie Anzahl Testfärsen je Testbulle und Betrieb bei
unterschiedlicher Größe der Testbetriebe (Annahme: 10.000 Testfärsen = 100 Töchter von 100
Testbullen) (POTT, 2003)
25 % Testfärsen/Betrieb 50 % Testfärsen/Betrieb
Kühe/ Testfärsen/ Anzahl Testfärse je TB/ Testfärsen/ Anzahl Testfärse je TB/
Betrieb Betrieb Betriebe Betrieb Betrieb Betriebe Betrieb
50 12,5 800 0,125 25 400 0,25
100 25 400 0,25 50 200 0,5
200 50 200 0,5 100 100 1
500 100 80 1,25 250 40 2,5
1000 250 40 2,5 500 20 5
14

Die Zielvorstellung von 1 Tochter pro Betrieb lässt sich bei optimaler Verteilung des
Testspermas realisieren, wobei SWALVE et al. (2001) steigende Heritabilitätswerte mit
zunehmender Herdengröße ermittelten. „Bullen, deren Töchter in größeren Betrieben stehen,
weisen demnach eine größere Varianz der Zuchtwerte auf, da die Informationen einer
Testbullentochter in der Zuchtwertschätzung ein stärkeres Gewicht erhält, wenn sie mit einer
größeren Anzahl Herdengefährtinnen verglichen wird“. Auch BRADE (2003) ermittelte eine
höhere Wiederholbarkeit von Zuchtwerten in Großbetrieben mit mehr als 180 abgekalbten
Jungkühen pro Jahr. In größeren Herden können aufgrund von größeren Vergleichstierzahlen
die gleichzeitig wirkenden Umwelteffekte besser geschätzt werden. Aus diesem Grund
erreichen nach POTT (2003) Zuchtwerte in Regionen mit größeren Betrieben bei gleicher
Töchterzahl höhere Sicherheiten.
Nach ROBERTSON und RENDEL (1954) eignen sich vor allem größere Herden für das
Testen von Jungbullen, da die effektive Töchterzahl (neff) erhöht wird.
Deren Berechnung erfolgt nach folgender Formel:
nh = Anzahl Herden
nij = Anzahl Töchter des Bullen j in Herde i
ni = Anzahl aller Zeitgefährtinnen in Herde i
Abbildung 1: Berechnungsformel für die effekti ve Töchterzahl nach ROBERTSON & RENDEL (1954)
Niveau der Testbetriebe
Nach KÖNIG (2002) zeichnen sich geeignete Testbetriebe durch ein hohes
Managementniveau aus, welches vor allem durch eine hohe Eiweiß – Leistung, ein niedriges
EKA und ein gutes Anpaarungsniveau gekennzeichnet ist. Gute Betriebe weisen häufig einen
höheren Hygienestatus auf, sodaß das Zusammenstellen von Nachzuchtgruppen für
Tierschauen vereinfacht wird. In schlechteren Betrieben können die genetischen Unterschiede
durch schlechte Umweltbedingungen verwischt werden.
COCQUERAU (2002) wiederum empfiehlt den gleichmäßigen Testeinsatz über alle Betriebe
und Managementniveaus. Am Beispiel des französischen Bullen „Igale Masc“ konnte gezeigt
werden, daß ein Testeinsatz in Betrieben mit tendentiell sehr gutem Management zu guten
Töchtern führt, die ihr hohes Leistungspotential voll ausschöpfen können. Beim
Wiedereinsatz des Bullen über ganz Frankreich fanden seine Töchter nicht das notwendige
Managementniveau vor und fielen deutlich ab.
Zur Vermeidung derartiger Probleme, sollte nach PHILIPSON (2002) die Auswahl der
Testbetriebe repräsentativ für die Betriebe sein, auf denen die Töchter aus dem Wiedereinsatz
später gemolken werden. Nach VISSCHER et al. (2002) und VAN DOORMAL (2002) spielt
15

die Betriebsgröße aufgrund der Möglichkeit der Korrektur heterogener Betriebsvarianzen eine
untergeordnete Rolle, wichtigster Einflußfaktor auf die Genauigkeit der Zuchtwertschätzung
ist nach ihrer Ansicht die Genauigkeit der Daten. Da die Datenqualität häufig in kleineren
Betrieben unzureichend ist, scheinen diese Betriebe für den Testeinsatz weniger geeignet zu
sein.
Töchterzahl/Bulle
Da zunehmend funktionale Merkmale mit geringen Heritabilitäten in das züchterische
Interesse rücken, empfiehlt es sich, die Anzahl an Töchtern pro Testbulle zu erhöhen. VAN
DOORMAL (2002) und PHILIPSON (2002) rechnen mit mindestens 100 bewerteten
Töchtern pro Prüfbulle, während KARGO (2002) für die dänische Zuchtwertschätzung auf
Mastitis aufgrund der unzureichenden Datenqualität zu einem Testumfang von 150 Töchtern
rät. Nach BLAIR (2002) wurde der Zuchtfortschritt bisher stärker durch die Unterschätzung
von Zuchtwerten behindert, als durch die wenigen Bullen die abgestürzt sind. Wenn eine
Besamungsstation heute 40.000 bis 50.000 $ in einen Bullen investiert, sollte sie wesentlich
mehr Kontrolle über die Genauigkeit der Datenerfassung in den Testbetrieben haben.
Die Zuchtwertschätzung auf verschiedene Gesundheitsmerkmale erfordert eine deutliche
Intensivierung der Datenerfassung in den Betrieben. Eine wichtige Voraussetzung dafür
stellen einheitliche, praxisreife Herdenmanagementprogramme und umfassende Schulungen
zur Dateneingabe und zur Abgrenzung von Einzelerkrankungen dar.
Zur Berechnung eines sicheren Zuchtwertes für das Merkmal Kalbeverlauf sollten sowohl
Färsen als auch ältere Kühe mit Testbullen angepaart werden.
Testregion
Bis vor wenigen Jahren erfolgte der Testeinsatz in Deutschland ausschließlich in den
jeweiligen Verbandsregionen, das führte zwar zu einer hohen Akzeptanz der Vererber im
Zuchtgebiet, schuf jedoch auch Probleme bei der Zuchtwertschätzung aufgrund
unzureichender genetischer Verknüpfungen zwischen den Zuchtgebieten.
Tabelle 3: Bullen, die 2002 ihren Testeinsatz in Deutschland beendet haben (WIETING, 2003)
Besamungsorganisation
Anzahl Testbullen
Sbt.
Rbt.
Rinderzucht Schleswig-Holstein (RSH) 46 47
Rinderbesamungsgen. Albersdorf-Pinneberg - 8
Rinderproduktion Niedersachsen (RPN) 85 6
Rinderproduktion Berlin-Brandenburg (RBB) 45 -
Rinderzucht Mecklenburg-Vorpommern (RMV) 16 -
Nord-Ost-Genetic (NOG) 70 -
Verein Ostfriesischer Stammviehzüchter (VOST) 44 5
Osnabrücker Herdbuch (OHG) 25 2
Rinder-Union-West (RUW) 117 56
Landesverband Thüringer Rinderzüchter (LTR) 48 -
Rinderzuchtverband Sachsen-Anhalt (RSA) 59 -
Weser-Ems-Union (WEU) 48 4
Zucht- und Besamungsunion Hessen (ZBH) 53 19
Sächsischer Rinderzuchtverband (SRV) 114 4
Rinder-Union Baden-Württemberg (RBW) 31 12
Zuchtverband Greifenberg u. RBG Memmingen
und Zuchtverband Schwarz- und Rotbunt Bayern 16 -
Summe 817 163
16

Inzwischen haben sich vor allem in Norddeutschland bilaterale Austauschprogramme
zwischen den Zuchtgebieten entwickelt (z.B. Nord-Ost-Genetik). Entsprechend dem DHV-
Beschluß zum bundesweiten Testbullenaustausch, wurden im Besamungsjahr 2001/2002
folgende Testbullen überregional geprüft:
Org.
RSH
RMV
RPN
RBB
WEU
RSA
Abbildung 2: bundesweiter Testbullenaustausch 01.06.01 bis 30.06.02 (FEDDERSEN, 2002)
RUW
ZBH
LTR
VOSt
SRV
OHG
RBW
Austausch
SOLL
RSH 65 X 4(2) 4(3) 8
RMV X 60 4(3) 4(2) 8
RPN 130 x 4(2) 4 4(3) 12
RBB x 70 4(3) 4(0) 8
WEU 4(+1) 60 x 4(+3) 8
RSA 4(2) x 50 4
RUW 4(2) 4(2) 120 4(3) 4(3) 16
ZBH 4 4 45 x 8
LTR 4(2) x 50 4(1) 8
VOSt 4(3) 50 4(2) 8
SRV 4(0) 4 4(1) 4 135 4(2) 20
OHG 4 25 x 4
RBW 4(2) 4(1) x 45 8
X = Austausch innerhalb der Kooperation; Diagonale = Umfang des
Prüf-
Prüfbulleneinsatzes
bullen
120
( ) In Klammern sind die Anzahl der Bullen, die tatsächlich ausgetauscht wurden
Nach KÖNIG (2002) trägt der Test von Jungbullen über die Ländergrenzen hinaus nicht nur
zur Erschließung neuer Absatzmärkte, sondern auch zur Sicherheit der Interbull-Zuchtwerte
bei. Er empfiehlt 100 Töchter deutschlandweit und 20 Töchter im Ausland zu testen.
2.2. Nachkommenprüfung in vertraglich gebundenen Testbetrieben
BURNSIDE (1987) sieht die Hauptbedeutung der Nachkommenprüfung in vertraglich
gebundenen Testherden in der Sicherstellung der Prüfung von ausreichend Testbullentöchtern
bei sinkenden Tierbeständen. In den Testherden sollte zu einem großen Anteil Testsperma
zum Einsatz kommen. Ein entsprechender Mindestprozentsatz von 50% sollte vertraglich
vereinbart werden. Weiterhin sollten alle weiblichen Testbullenkälber aufgezogen werden und
bis zum Abschluß der 1.Laktation im Bestand verbleiben. GELDERMANN et al. (1985)
untersuchten den Verbleib von Testbullentöchtern im Zuchtgebiet der Rinderproduktion
Niedersachsen (RPN). Nur knapp 57% der geborenen weiblichen Kälber schlossen dabei die
1.Laktation ab. Nach BURNSIDE (1987) ist bei vertraglich gebundenen Herden zur
Nachkommenprüfung eine bessere Effizienz zu erwarten. Die Wiederfindungsraten erreichen
eine Größenordnung von 4:1, während beim herkömmlichen Prüfeinsatz 10 – 12
Erstbesamungen für eine produzierende Tochter benötigt werden. Nach Berechnungen von
ALPERS (1996) bringt die Nachkommenprüfung in vertraglich gebundenen Testherden vor
17

allem in kleineren Zuchtverbänden und bei hohen Wiederfindungsraten einen großen Anstieg
des genetischen Fortschrittes im Vergleich zum konventionellen Prüfsystem.
SWALVE (1989) sieht die Vorteile alternativer Prüfsysteme im Zusammenhang mit
sinkenden Besamungszahlen und zunehmenden Kosten der bisher weitgehend
flächendeckenden Leistungsprüfungen. Aufgrund des zunehmenden Kostendruckes in der
Milchproduktion ist zukünftig mit einem Rückgang der Milchleistungsprüfdichte bzw. einer
Zunahme alternativer MLP-Verfahren zu rechnen. Diese Entwicklungen können teilweise
durch die vertragliche Bindung von Testbetrieben mit intensiver Datenerfassung kompensiert
werden. Die zunehmenden Probleme im Bereich der Tiergesundheit erfordern zukünftig die
stärkere Berücksichtigung funktionaler Merkmale in der Zuchtwertschätzung. Das setzt eine
genaue Datenerfassung voraus, welche vor allem in Prüfstationen (ELP-Station und
Bullenmütterprüfstationen) und in Testherden verhältnismäßig kostengünstig durchgeführt
werden kann (KLUNKER & BERGFELD, 2002).
Bullenmütterherden
-offener/geschlossener Nukleus
-Zentral/dezentral
-Intensive Leistungsprüfung
Bullenkälber
KB-Station
-Jungbullenaufzucht
Hauptpopulation
-ausschließlicher Einsatz
geprüfter Bullen
-Möglichkeit für jeden Betrieb,
BM-Betrieb oder Testbetrieb
zu werden
Testherden
-ausschließlicher Einsatz
von Jungbullen
-Vertragliche Bindung
-Intensive Leistungsprüfung
Abbildung 3: Schema eines intensiven Zuchtprogrammes (SWALVE, 1989)
SWALVE (1989) stellt ein intensives Zuchtprogramm mit klarer Trennung zwischen
Bullenmütterherden, Testherden und der Hauptpopulation, in der nur geprüfte Vererber zum
Einsatz kommen vor, wobei der Beitritt zum Testherdenprogramm vor allem für größere
Betriebe, die keine Zeit für gezielte Einzeltieranpaarung aufwenden und kostengünstig am
Zuchtfortschritt teilhaben wollen, interessant ist.
18

Zahlreiche Autoren weisen auf folgende Vorteile von Großbetrieben für die
Nachkommenprüfung hin.
• Geringer Erfassungsaufwand pro Einzeltier
• Kostengünstiger Einsatz teurer Meßtechnik (z.B. Milchmengenmessung, Lactocorder,
Pedometer, Tiergewichte… ), Möglichkeit zur Nutzung neuer Technologien zur
Früherkennung von Krankheiten (ROGERS, 1994)
• Einfachere Erfassung wichtiger Sekundärmerkmale (ALPERS, 1996)
• Standardisierung der Datenaustauschformate
• Standardisierte Haltungsbedingungen ohne Sonderbehandlungen (SCHOMAKER,
2001)
• Einfachere statistische Auswertungen aufgrund des günstigeren Verhältnises der
effektiven Töchterzahl zur absoluten Töchterzahl (SWALVE, 1989)
• Zusammenarbeit mit wenigen Betriebsleitern und Tierärzten, Kontrolle der
Datenerfassung möglich, bessere Datenqualität
• Möglichkeit des direkten Vergleiches der Töchter mehrerer Bullen untereinander im
gleichen Betrieb
• Vermarktungsvorteile durch vereinfachtes Zusammenstellen von Nachzuchtgruppen
(Tierschauen, Fotos) bzw. einfache Schauvorbereitung durch Arbeit mit wenigen
Betrieben mit möglichst einheitlichem Gesundheitsstatus
• Betriebe sollten groß genug sein, um ab der 2.Laktation innerbetrieblich selektieren zu
können, da die Streuung der Leistungen der Testbullentöchter sehr groß ist (ALPERS,
1996)
Ein Vorteil für beteiligte Testbetriebe ist sicherlich der hohe züchterische Fortschritt durch
den umfangreichen Einsatz von Prüfbullensperma. Solche Vorteile sind herauszustellen um
neue Betriebe für das Testherdensystem zu gewinnen. Weitere Anreize könnten die
kostenlose Bereitstellung von Prüfbullensperma bzw. Prämienzahlungen für alle Prüftöchter,
die die erste Laktation vollenden, sein (ALPERS, 1996).
Für die Organisation eines Testherdensystems empfiehlt ALPERS (1996):
• Eine feste vertragliche Bindung der Betriebe mit mindestens 50% Testbesamungen,
die sowohl bei Färsen als auch bei Kühen zum Einsatz kommen
• Anpaarung aller Tiere generell nur mit Sperma verbandseigener Bullen.
• Aufzucht und Haltung der Testbullentöchter mindestens bis zum Abschluss der
1.Laktation (als Anreiz für die Betriebe Prämienzahlungen).
• Bulleneinsatz in Form einer gelenkten Feldprüfung: Kontrolle des Bulleneinsatzes und
Begrenzung des Einsatzzeitraumes von Testbullen; Nutzung eines Testbullen für
maximal 4 aufeinanderfolgende Besamungen, danach Wechsel, um Geburtszeitraum
der Kälber zu begrenzen; paralleler Einsatz aller Bullen auf allen Betrieben
Eine zentrale Koordination des Prüfprogrammes ist unerläßlich, um eine effiziente Aufteilung
der Bullen zu gewährleisten. ALPERS (1996) empfiehlt wenigstens 1 Testbullentochter pro
Prüfbulle und Testbetrieb zu erzeugen. Durch die Begrenzung auf wenige Testherden sind
auch zusätzliche Informationen über wichtige Sekundärmerkmale erfassbar. Tägliche
Milchmengen und Exterieur- und Fruchtbarkeitsdaten liefern frühstmögliche Informationen
zu einzelnen Testbullen.
Den höchsten züchterischen Fortschritt erreichen nach ALPERS (1996) Prüfprogramme mit
stationärer Bullenmutterprüfung und Nachkommenprüfung in vertraglich gebundenen
Testherden. Durch einheitliche Aufstallung und Fütterung und einer Teilleistungsprüfung auf
19

Station werden Sonderbehandlungen von Einzeltieren in den Zuchtherden vermieden. Durch
die Stationsprüfung werden höhere Heritabilitäten für die Produktionsmerkmale erreicht, der
Zuchtwert des Einzeltieres ist noch genauer schätzbar. Zusätzlich wird die Erfassung von
Sekundärmerkmalen vereinfacht (Futteraufnahme, tägliche Milchmengen, Klauenmaße…).
BERGFELD & KLUNKER (2002) weisen in diesem Zusammenhang auf die deutliche
Erhöhung der Genauigkeit der Zuchtwertschätzung aufgrund exakterer bzw. zusätzlicher
Datenerfassung hin. Die geringere Anzahl an Testanpaarungen für die gewünschte
Prüftöchterzahl trägt zur Effizienzsteigerung und zu Kosteneinsparungen beim Testprogramm
bei.
Für die Kalkulation der benötigten Anzahl an Herden schlägt ALPERS (1996) folgende
Formel vor.
Zahl der Herden = (Wiederfindungsrate * Töchter/Bulle * Zahl der TB)
Herdengröße
Tabelle 4: Zahl der benötigten Herden bei WFR 5:1 (nach ALPERS, 1996)
Zahl der Töchter
Herdengröße 60 80 100 120
200 75 100 125 150
400 38 50 62 75
600 25 33 41 50
800 19 25 31 37
1000 15 20 25 30
1200 13 17 21 25
1400 11 14 18 21
1600 9 12 16 19
1800 8 11 14 17
2000 7 10 12 15
2.3. Funktionale Merkmale
Die Wirtschaftlichkeit der Milchproduktion wird bestimmt durch Produktionsmerkmale und
funktionale Merkmale. Neben der deutlichen Milchleistungssteigerung in den letzten 10
Jahren ist ein negativer Trend bei den funktionalen Merkmalen zu beobachten. Das
manifestiert sich in steigender Totgeburtenrate, hohen Aufzuchtverlusten,
Fruchtbarkeitsproblemen und erhöhter Anfälligkeit der Tiere gegenüber Mastitis,
Fundaments- und Stoffwechselerkrankungen (LKV Sachsen, Jahresbericht 2002).
Durch die derzeitige Milchkontingentierung und niedrige Preise für Milch und Schlachtvieh
sinkt der Grenznutzen einer weiteren Milchleistungssteigerung (MACK, 1996), während
funktionale Merkmale an Bedeutung gewinnen. Auch aus Tierschutz- (Tierschutz als
Staatsziel im Grundgesetz) und Verbraucherschutzgründen (Produkthaftungsgesetz) erscheint
eine stärkere Selektion auf Funktionalität sinnvoll (BANOS, 1999; DISTL, 2001).
Der Begriff „funktionale Merkmale“ umfasst nach SWALVE (2003) alle Merkmale, die zur
Kostenminimierung auf der Input-Seite der Produktion beitragen oder die sich positiv auf die
Vermarktungsmöglichkeiten tierischer Produkte auswirken. Nach GROEN (1997) zählen
darunter die Zuchtleistung (Besamungserfolg, Kalbeverhalten, Kälberverluste), Merkmale der
20

Gesundheit und Vitalität (insbesondere die Anfälligkeit gegenüber Mastitis,
Stoffwechselstörungen und Fundamentsproblemen), die Melkbarkeit und die Nutzungsdauer.
Auch Erbfehler, Mißbildungen und das Futteraufnahmevermögen werden den funktionalen
Merkmalen zugeordnet. DISTL (2001) bringt mit der Zucht auf funktionale Merkmale eine
verminderte Anfälligkeit gegenüber Krankheiten, die Verringerung von Produktionsverlusten,
die Erhöhung der Leistungsstabilität der Tiere, Tierschutzaspekte und die Verbesserung der
Qualität und Verbraucherakzeptanz tierischer Produkte in Verbindung.
Exterieur
Milchleistungsmerkmale
Funktionale Merkmale
• Milchmenge
• Fettmenge
• Eiweißmenge
• Fettgehalt
• Eiweißgehalt
Zuchtleistung
Fruchtbarkeit
• Erstkalbealter
• Anzahl Kalbungen
• Anzahl lebend
geb. Kälber
• ZKZ
Kalbeverhalten
• Geburtsgewicht
• Kalbeverlauf
Gesundheit,
Effizienz
• Zellzahl
• Widerstandsfähigkeit
• Futteraufnahme
• Futterverwertung
• Persistenz
• Erkrankungshäufigkeit
Nutzungsdauer
• Abgangsrisiko
Melkbarkeit
• Durchschnittl.
Minutengemelk
• Milchflußparameter
Abbildung 4: Selektionsmerkmale in der Milchviehzucht (verändert nach BERGFELD & KLUNKER,
2002)
Nach SWALVE (1999) wird die Selektionswürdigkeit eines Merkmals bestimmt durch:
• die ökonomische Bedeutung des Merkmals
• die Erfassbarkeit (gemessen am Erfassungsaufwand und der Messgenauigkeit bzw.
Wiederholbarkeit)
• den Erblichkeitsgrad
• die genetische Variation in der Population und
• den bestehenden genetischen Korrelationen zu anderen Produktions- bzw.
funktionalen Merkmalen oder zu leicht erfassbaren Hilfsmerkmalen.
Ökonomische Bedeutung
Grundsätzlich wirkt sich jede Krankheit negativ auf Milchleistung und Fruchtbarkeit aus.
Abbildung 5 zeigt die Verluste in Litern pro Tag über die gesamte Laktation für ausgewählte
Erkrankungen.
21

Krankheit
Verlust/Tag, l
Geburtsstörungen 0,5 - 2,3
Totgeburt 0,7 - 1,3
Nachgeburtsverhaltung 0,5 - 2,3
Gebärmutterentzündung 0,5 - 2,3
Ketose 0,7 - 1,3
Labmagenverlagerung 0,8 - 2,5
Lahmheit 0,7 - 1,3
Milchfieber
n.s.
Zysten n.s.
Abbildung 5: Einfluß ausgewählter Krankheiten auf die Milchleistung (FOURCHION et al. 1999, zitiert
bei EVANS, 2003)
Die wirtschaftlichen Gewichte für Gesundheitsmerkmale sind aufgrund von zahlreichen
Einflußfaktoren schwierig abzuleiten. Während KADARMIDEEN & SIMM (2002) die
Kosten für einen Mastitisfall mit einem Gegenwert von 1150 kg Milch bewerteten,
quantifizierte NIELSEN et al. (2002) die Kosten nur mit 40 kg Milch. REINSCH (1995)
berechnete sowohl für die Leistungsmerkmale als auch für ausgewählte Gesundheitsmerkmale
ökonomische Gewichte in Abhängigkeit vom Quotenpreis. Während die Eiweißleistung
sechs- bis siebenmal wichtiger ist als die Fettleistung, erreichen einige Gesundheitsmerkmale
einen ähnlichen Stellenwert wie die Fettleistung. Neben der ökonomischen Bedeutung der
Krankheiten, sollten auch Tierschutz- und Verbraucherschutzaspekte bei der Bewertung
Berücksichtigung finden (DISTL, 2001).
Erfassbarkeit
Während Leistungsmerkmale über die Milchleistungsprüfung fast flächendeckend erfasst
werden, gibt es für die Erfassung funktionaler Merkmale nur wenige Ansätze in Deutschland
(DISTL, 1991; SCHOMAKER, 2001; JUNGE & STAMER, 2003). Einzelmerkmale wie
Abgangsursachen und der Geburtsverlauf werden mit unzureichender Genauigkeit erfasst.
Tierärztliche Diagnosen und Behandlungen werden nur auf betrieblicher Ebene für den
Arzneimittelnachweis dokumentiert und sind für züchterische Auswertungen bisher kaum
nutzbar.
Aufgrund des hohen zeitlichen und finanziellen Erfassungsaufwandes für funktionale
Merkmale ist auch zukünftig keine flächendeckende Leistungsprüfung realisierbar. Somit
wird die Prüfung funktionaler Merkmale in Stationen (Bullenmutterprüfstationen,
Eigenleistungsprüfstationen für Jungbullen) sowie in vertraglich gebundenen Praxisbetrieben
(Testherden für Prüfbullentöchter) zunehmend an Bedeutung gewinnen (BERGFELD &
KLUNKER, 2002).
Voraussetzung für eine effektive Erfassung funktionaler Merkmale sind nach SCHOMAKER
(2001) möglichst große Herden, die Nutzung automatischer Milchmengenmeßgeräte sowie
die Arbeit mit einem Herdenmanagementprogramm (DISTL, 1991). Weiterhin sollte eine
große Bereitschaft zur Zusammenarbeit und die weitreichende Überlassung von
Produktionsdaten von Seiten der Betriebe unter Berücksichtigung des Datenschutzes
gewährleistet sein. Die züchterische Bearbeitung funktionaler Merkmale erfordert neben der
kontinuierlichen Datenerfassung die genaue Definition bzw. Abgrenzung der Einzelmerkmale
(DISTL, 1991; BANOS, 1999; KELTON et al., 1998). BANOS (1999) schlägt Definitionen
für eine zentrale, einheitliche Erfassung funktionaler Merkmale vor. Auch zur Überwachung
infektiöser Tierseuchen und zur Kontrolle des Einsatzes von Medikamenten ist der Aufbau
einer zentral organisierten Krankheitserfassung wie in Skandinavien und Israel sinnvoll
(DISTL, 2001).
22

Erblichkeit, genetische Variation
Die Heritabilitäten für Krankheitsanfälligkeit bzw. Krankheitsresistenz sind aufgrund des
großen Einflusses von Haltung und Management sehr gering (SWALVE, 2003). Eine der
Hauptursachen dafür ist nach SIMIANER und KÖNIG (2002) der permanente
Selektionsdruck, der gegen die Krankheitsanfälligkeit wirkt. Hinzu kommt, dass verschiedene
Umweltfaktoren, wie der Infektionsdruck bzw. die Haltung und Fütterung die Ausprägung
verschiedener funktionaler Erkrankungen begünstigen. Der hohe Umwelteinfluß führt zu
einer großen phänotypischen Variation in der Ausprägung funktionaler Erkrankungen in der
Population.
Nach PHILIPPSON (2000) ist die züchterische Bearbeitung funktionaler Merkmale aufgrund
der großen Variation in der Population trotz geringer Heritabilität erfolgreich. Allerdings sind
aufgrund der geringen Erblichkeit höhere Nachkommenzahlen für eine hohe Sicherheit der
Zuchtwerte erforderlich (PHILIPPSON, 1995). In Skandinavien werden deshalb 150 bis 200
Töchter pro Prüfbulle erzeugt und geprüft.
Genetische Beziehungen zu anderen Merkmalen
Zahlreiche wissenschaftliche Untersuchungen aus Skandinavien bestätigen ungünstige
genetische Korrelationen zwischen den Produktionsmerkmalen und funktionalen Merkmalen
(MÄNTHYSAARI & GRÖHN, 1991; URIBE et al., 1995, VAN DORP et al., 1998).
SIMIANER et al. (1991) schätzten an norwegischen Daten mit mehr als 200 000
Beobachtungen eine genetische Korrelation von rg = 0,47 zwischen der Milchmenge und der
Anfälligkeit für klinische Mastitis. Die genetische Beziehung zwischen Milchmenge und der
Ketoseanfälligkeit lag bei rg = 0,66. Ursache für diese ungünstigen genetischen Beziehungen
ist häufig die Konkurrenz zwischen „Leistung“ und „Fruchtbarkeit“ um limitierende
Nahrungsenergie, Makro- oder Mikronährstoffe. PHILIPPSON (1995) berechnete an
schwedischen Holstein Frisian eine Korrelation von rg = -0,37 zwischen der Eiweißleistung
und der weiblichen Fruchtbarkeit, die Korrelationen zwischen Milchleistung und Mastitis
bzw. zu anderen Krankheiten lag bei rg = -0,21 und rg = -0,32. Aufgrund des bestehenden
Merkmalsantagonismus zu den Leistungsmerkmalen zieht die alleinige Leistungsselektion
einen stetigen Anstieg der Krankheitsanfälligkeit nach sich (REINSCH, 1995). Deshalb
sollten Produktionsmerkmale und funktionale Merkmale im Zuchtwert kombiniert werden.
Bei der Indexberechnung sind auch nicht-ökonomische Motive, wie z.B. Tierschutz,
Verbraucherschutz und das Image der landwirtschaftlichen Produkte mit einzubeziehen
(SIMIANER & KÖNIG, 2002).
Nutzung neuer Selektionsstrategien
Gesundheitsmerkmale bieten sich für eine markergestützte Selektion an. Die Gründe dafür
liegen in:
• niedriger Heritabilität
• aufwändiger bzw. später Merkmalserfassung
• erschwerter bzw. unmöglicher züchterische Nutzung nach der ZWS
(bei Krankheiten, Mißbildungen)
23

• früher Selektionsmöglichkeit bei geschlechtsgebundenen Merkmalen.
Durch die intensive Forschung auf diesem Gebiet sowohl in der Humanmedizin als auch in
der Veterinärmedizin konnten bereits für verschiedene Erbkrankheiten beim Rind, z.B.
BLAD, DUMPS und CVM direkte und indirekte molekulargenetische Nachweismethoden
entwickelt werden (HARLIZIUS, 1995). Auch die Erkennung heterozygoter Anlageträger
wird dadurch ermöglicht.
Im Bereich der Markergestützten Selektion konzentriert sich die Suche nach nutzbaren QTL
bisher weitestgehend auf die Milchleistungsmerkmale, wobei bereits erste Markergenorte für
Exterieurmerkmale, Abkalbeeigenschaften und für die Zellzahl gefunden wurden (GRUPE,
1996; THALLER et al., 2003; KÜHN et al., 2003).
2.3.1. Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen
Uneingeschränkte Bewegungsfähigkeit der Milchkühe ist die Voraussetzung für eine
effiziente Milchproduktion unter den heutigen modernen Haltungsbedingungen.
Dennoch entstehen der deutschen Milchviehhaltung jährlich Millionenverluste durch Klauenund
Gliedmaßenerkrankungen. Die Verluste setzen sich aus folgenden Einzelkomponenten
zusammen: Tierarztkosten, Milchverlust durch Sperrzeiten, Milchverlust durch Abfall der
Laktationsleistung, erhöhter Betreuungsaufwand, Abmagerung und erhöhte Remontierungskosten.
Die hohe arbeitswirtschaftliche Belastung bei sinkendem AK-Besatz und
zunehmenden Bestandsgrößen und die Kosten für Sekundärerkrankungen (Ketose,
Fruchtbarkeitsstörungen usw.) sind kaum zu quantifizieren. Klauenerkrankungen stellen mit
15,1% neben Eutererkrankungen und Fruchtbarkeitsstörungen eine der drei
Hauptabgangsursachen in Sachsen dar (LKV-Bericht, 2002).
Zur Verbesserung der Klauengesundheit bieten sich mehrere Ansatzmöglichkeiten. Neben
den Umwelt- und Haltungsbedingungen spielen das Betriebsmanagement und die Zucht eine
wichtige Rolle. Züchter beobachten immer wieder gehäufte Klauenprobleme bei Nachzuchten
einzelner Bullen bzw. Blutlinien. Rassen wie Brown Swiss und Jersey weisen im Vergleich
zu Deutschen Holstein wesentlich weniger Klauenerkrankungen auf.
Zur Selektion auf bessere Klauengesundheit werden derzeit 3 Ansätze verfolgt.
• Die erste Möglichkeit ist die direkte Erfassung von Klauenerkrankungen in den
Produktionsbetrieben. Für tierzüchterische Auswertungen sind dabei jedoch
kontinuierlich erhobene Klauenbefunde einer großen Tierzahl über einen möglichst
langen Zeitraum erforderlich (BAUMGARTNER, 1988).
• Weiterhin ist es möglich durch die Nutzung von objektiv erfassbaren
Klauenparametern (z.B. Dorsalwandlänge, Klauenhärte) mit enger Korrelation zu
bestimmten Klauenerkrankungen das Merkmal Klauengesundheit nachhaltig in der
Population zu verbessern (ANACKER & RIEHMER, 1996). Das Bestimmen der
Klauenabmessungen ist mit hohem Aufwand verbunden und erfordert die Fixierung
des Tieres. Unter Feldbedingungen ist dieses Verfahren kaum durchführbar. DISTL
(1999) weißt jedoch darauf hin, dass sich der Aufwand für die Merkmalserfassung um
das 10- bis 15-fache verringert, wenn die Klauenmaße in der Eigenleistungsprüfung
der Bullen ermittelt werden, wobei die Erfassung der Klauenmaße der Töchter entfällt.
Aufgrund von hohen genetischen Korrelationen zwischen Vorder- und
Hintergliedmaßen ist nach HAMANN & DISTL (2001) das Messen an einem
Vorderbein ausreichend. Nach BLOWEY (1998) weisen viele Faktoren der
Klauenform relativ hohe Heritabilitäten auf. Vor allem Tiere mit langen Klauen,
flachen Trachten und geringem Dorsalwandwinkel sollten nicht zur Zucht verwendet
werden.
24

• Bisher wird die Klauen- und Gliedmaßenqualität in der Zuchtwertschätzung nur über
die linearen Exterieurmerkmale Trachtenhöhe, Hinterbeinwinkel, Hinterbeinstellung
und Sprunggelenksqualität im Relativzuchtwert Exterieur (RZE) berücksichtigt.
Nach FATEHI et al. (2003) wird die Frequenz von Klauenerkrankungen primär durch die
Haltungsbedingungen bestimmt. Die Bedeutung der einzelnen Umweltfaktoren auf die
Inzidenz spezifischer Klauenerkrankungen ist jedoch in der Literatur umstritten.
• Art der Aufstallung: Neben der Bewegungsfläche spielt die Gestaltung der
Bodenoberfläche eine wichtige Rolle (BAUMGARTNER, 1988). Hierbei sind vor
allem die Trittsicherheit und das Verhältnis von Hornwachstum zu Hornabrieb von
großer Bedeutung. Nach MC DANIEL et al. (1982) hat weniger die Aufstallungsform
sondern vielmehr die Feuchtigkeit im Stall und damit verbunden der Infektionsdruck
pathogener Keime großen Einfluss auf die Klauengesundheit.
• Gestaltung des Liegeplatzes, Dauer der Liegezeiten
• Herde/Gruppengrößen, Leistungsniveau (BAUMGARTNER, 1988)
• Fütterung: Die Fütterung wirkt in zweifacher Hinsicht auf die Klauengesundheit ein.
Über- oder Unterversorgung mit bestimmten Futterinhaltsstoffen (Eiweiß, Energie,
Rohfaser, Spurenelemente, Vitamine…) oder toxische Substanzen bewirken direkt
Hornbildungsstörungen an der Klauenlederhaut. Außerdem können verschiedene
Futterbestandteile z.B. freier Ammoniak aus Silagen von außen negativ auf das
Klauenhorn einwirken (CASSELL, 1996; MC DANIEL et al., 1982).
• Klauenpflege: Regelmäßige funktionelle Klauenpflege (zwei- bis dreimal pro Jahr),
prophylaktische Klauenbäder und frühe Behandlung von Erkrankungen reduziert das
Auftreten von Klauenerkrankungen nachweislich (BOETTCHER et al., 1998,
MANSKE et al., 2002).
• Jahreszeitliche und klimatische Einflüsse: Die Auswirkungen jahreszeitlicher Effekte
sind sowohl von der Art der Stallbelüftung als auch von der Durchführung eines
Weideaustriebes abhängig. Während im Winter die Zahl der Klauenerkrankungen
ansteigt, wirkt sich der Weidegang positiv auf die Klauengesundheit aus
(BAUMGARTNER, 1988).
Aber auch innerhalb einer Tiergruppe unter gleichen Haltungsbedingungen findet man eine
erhebliche Variation in der Ausprägung der Klauen und dem Vorkommen von
Klauenerkrankungen. Als tierindividuelle Einflussfaktoren gelten nach BAUMGARTNER
(1988):
• Alter des Tieres (SMIT et al., 1986)
• Laktationsstadium
• Gewicht des Tieres
• Individuelle Beinstellung
• Bewegungsaktivität, Verhalten, Rang in der Herde
• Rasse (JAKOB, 1996)
• Abkalbezeitpunkt/Abkalbemonat (DISTL, 1990).
Eine langfristige und nachhaltige Verbesserung der Fundamentsqualität in der
Rinderpopulation ist nur dann erreichbar, wenn die Selektion zu einer geringeren Anfälligkeit
gegenüber Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen, bei vertretbarem Aufwand für die
Klauenpflege, zu einer hohen funktionellen Nutzungsdauer und hoher Lebensleistung führt.
Zahlreiche Autoren ermittelten eine positive Beziehung zwischen Fundamentsmerkmalen und
der Nutzungsdauer (BAUMGARTNER et al., 1990; BROTHERSTONE & HILL, 1991;
25

CHOI & MC DANIEL, 1993; VUKASINOVIC, 1995). Nachteilig wirken sich nach DISTL
(1995) die geringe Wiederholbarkeit infolge des großen Beurteilereinflusses und die geringen
Heritabilitäten für Klauenerkrankungen auf den Selektionserfolg aus.
Aus verschiedenen wissenschaftlichen Untersuchungen geht hervor, dass die Innenklaue der
Vordergliedmaßen und die Außenklaue der Hintergliedmaßen die genetisch fixierten
Klaueneigenschaften am deutlichsten widerspiegeln (BAUMGARTNER, 1988). Ergebnisse
von RAVEN (1971) und die von anderen Autoren berechneten steigenden Heritabilitäten mit
zunehmendem Alter der Tiere, steigende Assymetrien zwischen den Klauen einer Gliedmaße
erhärten diese Aussage (HAHN et al. 1984, MC DANIEL et al., 1986).
Tabelle 5 gibt die Heritabilitäten für verschiedene Klauenerkrankungen wider, zwischen den
Heritabilitätschätzwerten sind teilweise große Unterschiede zu beobachten. Das ist damit zu
begründen, dass in einigen Untersuchungen die Klauen direkt auf krankhafte Veränderungen
untersucht wurden, während andere sich ausschließlich auf die Dokumentation und
Behandlung akuter Erkrankungsfälle von Tierärzten bzw. Landwirten berufen.
BOETTCHER et al. (1998) beurteilten im Rahmen der Nachzuchtbeurteilung den
Lahmheitsgrad von 1342 Kühen subjektiv anhand einer Scala von 0 (keine Probleme) bis 4
(Laufunfähigkeit). Die ermittelten Heritabilitäten für dieses Merkmal lagen bei h² = 0.10 bei
einem linearen Modell und bei h² = 0,22 unter Nutzung eines Schwellenwertmodelles. Sie
ermittelten negative Korrelationen zwischen dem Lahmheitsgrad und dem Hinterbeinwinkel
bzw. der Hinterbeinstellung von -0,6 bis -0,7. Aber auch in dieser Untersuchung konnte ein
hoher Einfluss der Klauenpflege auf den Lahmheitsgrad der Herde ermittelt werden.
HERNANDEZ et al. (2001) analysierten die Beziehung zwischen Klauenerkrankungen und
Fruchtbarkeitsstörungen. Mehr als 30% der untersuchten Tiere litten an Klauenerkrankungen,
wobei Klauenläsionen die höchste Bedeutung hatten. Im Vergleich zu gesunden Tieren
nahmen klauenkranke Kühe im Mittel 40 Tage später auf und benötigten signifikant mehr
Besamungen für eine erfolgreiche Trächtigkeit. Auch COLLICK et al. (1989) wiesen für
lahme Tiere eine signifikant höhere Rastzeit von bis zu 8 Tagen im Vergleich zu gesunden
Herdengefährtinnen nach. Die Zeit von der Kalbung bis zur Konzeption verlängerte sich um
14 Tage bei einem Erstbesamungserfolg von 46 % (gesunde Tiere: 56 %). Das Abgangsrisiko
lag 11% höher als bei gesunden Tieren.
Tabelle 5: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und berücksichtigter
additiv-genetischer Effekt für das Auftretn von verschiedenen Klauenerkrankungen
26

Krankheit Literaturquelle
Tiermaterial
Methode Modelltyp h² SE h ² genetischer
Autoren Jahr Rasse Laktation n
Effekt
Klauenerkrankungen Distl 1990 Deutsches Braunvieh alle 3131 B Henderson III linear 1,2 3,6 Vater
allgemein Distl 1992 Deutsches Braunvieh alle 3740 T REML Schwellenmodell 1,0 2,6 Vater
Jakob 1996 Fleckvieh, Braunvieh alle 3055 T REML linear 3,6 3,7 Tier
Klug 1988 alle 2458 T Henderson I linear 13,0 0,3 Vater
Lyons et al. 1991 Holstein alle 11008 B REML linear 11,0 4,0 Vater
Pätsch 2002 Deutsche Holstein, Sbt. alle 581 T REML linear 4,6 3,1
Boettcher et al. 1998 American Holstein alle 1624 B REML linear 9,6 3,6 Tier
Schwellenmodell 22,0 5,3 Tier
Klauenrehe Huang & Shanks 1995 Ayrshire, Brown Swiss, alle 3821 B REML linear 13,5 Tier
Guernsey, HF, Jersey
655 B REML Schwellenmodell 13,3 Vater
Pätsch 2002 Deutsche Holstein, Sbt. alle 581 T REML linear 0,9 1,6
Rusterholz. Huang & Shanks 1995 Ayrshire, Brown Swiss, alle 3821 B REML linear 2,5 Tier
Sohlengeschwür
Guernsey, HF, Jersey
Huang & Shanks 1995 Ayrshire, Brown Swiss, alle 655 B REML Schwellenmodell 2,4 Vater
Guernsey, HF, Jersey
Petersen et al. 1982 Danish Frisian 1 1560 T Henderson III linear 9,0 12,0 Vater
Reurink & 1987 Niederländ. Schwarzbunte 1 2734 T Henderson III linear 22,0
van Arendonk
Smit et al. 1986 Schhwarzbunte, Holstein alle 696 T Henderson III linear 16,0 10,0 Vater
Holstein alle 411 T Henderson III linear 18,0 14,0 Vater
Pätsch 2002 Deutsche Holstein, Sbt. alle 581 T REML linear 1,9 1,9
Dermatitis Baumgartner 1988 Deutsches Fleckvieh alle 1938 T Henderson III linear 9,0* 6,0 Vater
difgitalis 6,0** 6,0 Vater
REML linear 8,0** 6,0 Vater
6,0* 6,0 Vater
Pätsch 2002 Deutsche Holstein, Sbt. alle 581 T REML linear 3,97 2,3
Ballenfäule Baumgartner 1988 Deutsches Fleckvieh alle 1938 T Henderson III linear 19,0 * 9,0 Vater
9,0** 9,0 Vater
REML linear 17,0* 8,0 Vater
8,0** 8,0 Vater
Huang & Shanks 1995 Ayrshire, Brown Swiss, alle 3821 B REML linear 12,5 Tier
Guernsey, HF, Jersey
655 B REML Schwellenmodell 14,4 Vater
Petersen et al. 1982 Danish Frisian 1 1560 T Henderson III linear 27,0 14,0 Vater
Reurink und 1987 Niederländ. Schwarzbunte 1 2734 T Henderson III linear 9,0
van Arendonk
27
Pätsch 2002 Deutsche Holstein, Sbt. alle 581 T REML linear 2,4 2,0

Klauenmaße
Am aussichtsreichsten für die Selektion auf ein gesundes Fundament erweisen sich bisher die
Klauenmaße. Sie sind mit hoher Meßgenauigkeit bei mittlerem Beurteilungsaufwand zu
ermitteln. Besonders für die Eigenleistungsprüfung von Jungbullen und für die
Bullenmutterprüfung auf Station bietet sich dieses Verfahren an.
Bezüglich des genetischen Einflusses auf die Klauengesundheit geben ANACKER &
RIEHMER (1996) folgende Zusammenfassung.
1. Für die Beurteilung von Gliedmaßenstellung und Klauenform liegen die
Heritabilitätsschätzwerte um 0,10.
2. Meßbare Klauenparameter weisen eine deutlich höhere genetische Variation auf. Für
Jungbullen wurden Heritabilitäten zwischen 0,40 und 0,80 ermittelt, während die
Erblichkeiten für Jungkühe 0,25 erreichen.
3. In gezielten Erhebungen wurden für Klauenerkrankungen h²-Werte bis 0,20 geschätzt.
Verwendet man ausschließlich tierärztliche Behandlungsdaten, liegen die Erblichkeiten
aufgrund des großen Beurteilereinflusses deutlich niedriger.
Abbildung 6: Beschreibung der Klauenmaße beim Rind (DISTL, 1995)
ANACKER & RIEHMER (1996) ermittelten einen großen Einfluß des HF-Blutanteiles auf
verschiedene Klauenmaße. Prüfbullen, aus der Anpaarung von HF-Bullen an SMR-Kühe wiesen
härtere Vorder- und Hintergliedmaßen auf. Auch treten Limax und Spreizklauen deutlich seltener auf.
Die Winkelung der Hintergliedmaßen und der Fesselung bei HF-Genanteilen von 75 bis 87,5 %
erweist sich ebenfalls als günstiger für die Gliedmaßenstabilität im Vergleich zu reinen HF-Bullen.
In weiteren Untersuchungen der beiden Autoren konnten Korrelationen zwischen den Zuchtwerten für
Klauenmaße der ELP-Bullen und dem Zuchtwert für funktionale Nutzungsdauer der Töchter in Höhe
von rZW=0,59 geschätzt werden.
28

Tabelle 6: Heritabilitäten und additiv-genetische Standardabweichungen (SA) für Klauenmaße und
Fundamentsbeurteilungen von Jungbullen der Rasse Deutsche Holstein (nach: ANACKER & RIEHMER,
1996)
Merkmal h² – sh² SA
Dorsalwandlänge vorn (DWL-vo)
Dorsalwandlänge hinten (DWL-hi)
Trachtenwandlänge vorn (TWL-vo)
Trachtenwandlänge hinten (TWL-hi)
Trachtenhöhe vorn (THO-vo)
Trachtenhöhe hinten (THO-hi)
Diagonale vorn (DIA-vo)
Diagonale hinten (DIA-hi)
Vorderwandwinkel vorn (VWW-vo)
Vorderwandwinkel hinten (VWW-hi)
Klauenschluß vorn
Klauenschluß hinten
Limax vorn
Limax hinten
Dorsalwandkante vorn
Dorsalwandkante hinten
Seitenwandwinkel vorn
Seitenwandwinkel hinten
Gliedmaßenstellung vorn
Zehenstellung vorn
Gliedmaßenstellung hinten
Gliedmaßenwinkelung hinten
Fesselwinkelung hinten
0,365 – 0,034
0,204 – 0,024
0,167 – 0,026
0,090 – 0,020
0,140 – 0,024
0,104 – 0,024
0,530 – 0,033
0,520 – 0,039
0,236 – 0,029
0,248 – 0,035
0,294 – 0,042
0,210 – 0,039
0,083 – 0,035
0,121 – 0,042
0,160 – 0,038
0,073 – 0,029
0,169 – 0,039
0,116 – 0,027
0,043 – 0,027
0,141 – 0,043
0,192 – 0,048
0,132 – 0,044
0,086 – 0,024
3,7
2,7
2,8
1,9
2,0
1,6
5,5
4,7
2,1
2,1
0,68
0,57
0,07
0,12
0,30
0,08
0,13
0,10
0,02
0,08
0,14
0,16
0,10
Von größter Bedeutung sind dabei aber die Beziehungen zwischen meßbaren
Klauenparametern und Klauenerkrankungen. BAUMGARTNER (1988) ermittelte deutliche
genetische Beziehungen zwischen den Klauenmaßen und verschiedenen Klauenerkrankungen
von rg=+0,50 bis rg=-0,50 an Fleckviehbullen und ihren Nachkommengruppen. Nach DISTL
(1995) sind steilere Vorderwandwinkel, kleine, kompakte Fußungsflächen und höhere
Trachten mit verbesserten Fundamenten der Töchter verbunden.
DISTL (1995) weist darauf hin, dass bei Erfassung der Klauenmaße Dorsalwandlänge,
Trachtenwandlänge und Diagonale in der ELP 63% des Zuchtfortschrittes gegenüber einer
direkten Selektion gegen Klauenkrankheiten bei den Töchtern erreicht werden. Durch eine
detaillierte Beurteilung der Gliedmaßenstellung der Töchter kann der Zuchtfortschritt in der
Klauengesundheit um weitere 20% gesteigert werden. Die Selektion über die Eigenleistung
der Bullen erscheint aufgrund des geringen Erfassungsaufwandes und des kürzeren
Generationsintervalles in diesem Zusammenhang besonders interessant.
Tabelle 7: Korrelationen zwischen der Verbleiberate von Kühen und den Klauenmassen ihrer väterlichen
Halbgeschwister (MCDANIEL et al. 1984 in: KRÄUSSLICH & GRAF 1984)
Merkmal
Winkel der hinteren Außenklaue
Winkel der hinteren Innenklaue
Dorsalwandlänge der hinteren Außenklaue
Dorsalwandlänge der hinteren Innenklaue
Verbleiberate 48 – 72 Monate
0,32
0,26
-0,31
-0,21
29

Nach MC DANIEL (1995) weist vor allem das Merkmal Lokomotion, welches in einigen
Ländern bereits fester Bestandteil der linearen Exterieurbeurteilung ist, eine hohe Korrelation
zur Merzungsrate auf. Hier zeigt allerdings die Erfahrung, dass für die subjektive Beurteilung
der Vorwärtsbewegung eine genaue Definition bzw. Standardisierung und eine regelmäßige
Schulung der Beurteiler notwendig ist. In der genannten Untersuchung wurde eine deutlich
negative Korrelation zwischen der optimalen Klauenform und der Milchleistung
nachgewiesen. Um zukünftig fundamentstarke langlebige Hochleistungskühe zu züchten
müssen die Produktionsmerkmale simultan mit Klauen- und Gliedmaßenmerkmalen in einem
Selektionsindex berücksichtigt werden.
2.1.2. Eutergesundheit, Somatische Zellzahl
Eutererkrankungen verursachen neben Klauenerkrankungen mit die höchsten Kosten in der
Milchviehhaltung und stellen die Hauptabgangsursache dar. Der durch Mastitiden verursachte
Schaden wird von WOLTER et al. (2002) auf 150 – 200 €/Kuh/Jahr geschätzt, jährlich
entstehen dadurch den deutschen Milchbauern 1 Milliarde € Verlust allein durch den
Krankheitskomplex Mastitis. Die Verluste beinhalten bei klinischen Eutererkrankungen die
Ablieferungssperre für die Milch behandelter Tiere, Medikamenten- und Tierarztkosten,
Kosten für erhöhten Arbeitsaufwand und fehlende Einnahmen aufgrund der dauerhaften
Beeinträchtigung der Milchleistung. Kosten für die erhöhte Bestandsergänzung und die
Verschlechterung der Verarbeitungsfähigkeit der Milch wurden dabei noch nicht
berücksichtigt. SCHALLENBERGER (2003) bezifferte die Folgekosten von
Mastitiserkrankungen mit 665 € und 1300 kg Milchverlust pro euterkrankem Tier. Nach
WOLTER et al. (2002) sind die Schäden durch subklinische Mastitis noch weitaus größer, da
diese Mastitisform 20 bis 50 mal häufiger auftritt als die klinische Form und meistens nicht
erkannt und behandelt wird.
Die in zahlreichen Populationen ermittelten Merkmalsantagonismen zwischen
Eutergesundheitsmerkmalen und Milchmengenmerkmalen lassen bei einer weiteren
Milchleistungssteigerung in Zukunft eine Zunahme von Erkrankungen erwarten
(STRANDBERG & SHOOK, 1989). Da aber steigende Milchleistungen freie
Selektionskapazitäten für sekundäre Merkmale ermöglichen, wird die Einbeziehung der
Eutergesundheit in die Zuchtwertschätzung zukünftig an Bedeutung gewinnen.
Für die züchterische Bearbeitung der Eutergesundheit stehen sowohl direkte als auch
indirekte Merkmale zur Verfügung. Direkt erfassbar sind der klinische und der
bakteriologische Befund. Der klinische Befund ist direkt verfügbar während der
bakteriologische Befund eine Milchuntersuchung erforderlich macht, welche erst im
fortgeschrittenen Erkrankungsstadium ein Ergebnis liefert. Nach BERGMANN (1985) sind
Heritabilitätsschätzungen für bakteriologische Untersuchungen problematisch, da nur 30 %
der klinischen Fälle bakteriologisch abgeklärt werden können.
Die indirekten Merkmale erfahren im Verlauf der Erkrankung eine Veränderung. Neben dem
Zellgehalt wird auch die elektrische Leitfähigkeit und der Laktosegehalt der Milch beeinflusst
(WOLTER et al., 2002). Im Gegensatz zu den direkten Merkmalen zeichnen sie sich durch
eine kontinuierliche Variation mit höheren Heritabilitätskoeffizienten aus. Allerdings ist die
Festlegung des Schwellenwertes für diese Merkmale problematisch. Er ist nach WOLTER et
al. (2002) abhängig von der genetischen Disposition des Tieres mit ihren systematischen
Einflussfaktoren. Eine alleinige Selektion auf niedrigen Zellgehalt würde nach SHOOK
(1989) nicht nur Genotypen mit einer geringen Erkrankungsrate bevorzugen, sondern auch
Tiere mit niedriger zellulärer Abwehr gegenüber Infektionen. Nach Möglichkeit sollten
indirekte und direkte Merkmale zur Einschätzung der genetischen Disposition kombiniert
werden.
30

In Norwegen (SOLBU, 1984), Finnland (SYVÄJÄRVI, 1987), Schweden und Israel (BAR-
ANAN, 1984) werden bereits klinische Mastitiserkrankungen im Selektionsindex für Bullen
berücksichtigt. Dabei wird eine hochwertige Merkmalserfassung durch Tierärzte in einer
zentralen Datenbank mit einer entsprechenden Gewichtung der Eutergesundheit im Zuchtziel
kombiniert. Abbildung 7 zeigt die Gewichtung von Eiweißgehalt, Fettgehalt, Fruchtbarkeit,
Eutergesundheit und Euterform im finnischen Selektionsindex.
16%
13%
EF
FBK
EKg
41%
EG
FKg
17%
13%
Abbildung 7: Gewichtung der Merkmale Eiweißgehalt (EKg), Fettgehalt (FKg), Fruchtbarkeit (FBK),
Eutergesundheit (EG) und Euterform (EF) im finnischen Selektionsindex (SIMIANER & KÖNIG, 2002)
Die starke Gewichtung funktionaler Merkmale spiegelt sich in einem höheren Zuchtfortschritt
in diesen Merkmalen wider. KÖNIG & SWALVE (2000) ermittelten das genetische Niveau
im Merkmal somatischer Zellgehalt der Deutschen Holsteinpopulation im Vergleich zu
Dänemark, Finnland und Schweden.
Abbildung 8: Differenz der Holsteinzuchtwerte für das Merkmal somatischer Zellgehalt zwischen
Dänemark (DNK), Finnland (FIN) und Schweden (SWE) verglichen mit Deutschland (DEU) (SIMIANER
& KÖNIG, 2002)
31

Nach NEERHOF et al. (2000) ist das Abgangsrisiko bei euterkranken Tieren um 1,69 mal
höher als bei gesunden Kühen.
Systematische Einflussfaktoren auf die Eutergesundheit und die Zellzahl
• Herde (Fütterung, Vitaminversorgung (Vit.E, Selen), Haltungssystem, Melkverhalten,
Melktechnik, Melkhygiene, Herdengröße, Selektionsintensität, Leistungsniveau der
Herde, Weidegang, Kälber/Jungviehaufzucht (Vertränken von Mastitismilch,
gegenseitiges Besaugen…) (DISTL,1990, 1992))
• Alter (Summierung von Melk- und Fütterungsfehlern, Fruchtbarkeitsstörungen,
Erkrankungen in früheren Laktationen, Abnutzung des Schließmuskels,
Infektionsstatus) bzw. Laktationsnummer (DISTL, 1992; GONYON et al., 1982;
JAKOB, 1996, WELLER et al. 1992)
• Euterqualität (Bodenabstand, Euterhöhe, Strichstellung, Zitzenform)
• Jahreszeitliche Einflüsse (Witterung, Luftfeuchtigkeit, Futterwechsel) -> Kalbesaison
bzw. Abkalbemonat: gehäuftes Auftreten von Mastitiden im Winter (BARNOUIN &
CHASSAGNE, 1998; LESCOURRET et al., 1995)
• EKA (ROGERS et al., 1995)
• Herkunftsbetrieb (Zukaufstiere-Immunstatus) (FUNKE, 1991)
• Laktationstag/Laktationsstadium (WELLER et al., 1992; ZHANG et al., 1994)
• Melkfrequenz
• Vater (ROGERS et al., 1995)
• Rasse (EMANUELSON et al. 1988)
Tabelle 8: Quelle, Tiermaterial und Heritabilitäten für Merkmale der Euterform
Quelle Tierzahl Merkmal Heritabilität
SEYKORA & MC
DANIEL, 1986
5.934 – 11.449 Vorderstrichlänge
Vorderstrichdurchmesser
Rear udder clearance
For cleft depth
0,63
0,44
0,56
0,10
Nach POLITIEK (1981) ist die Eutergesundheit durch intensive Selektion auf Euterform und
Zitzenplatzierung nachhaltig zu verbessern. Allerdings weisen verschiedene Autoren auf den
genetischen Antagonismus zwischen der Milchleistung und Eutererkrankungen hin
(SCHÖNMUTH et al. 1992).
Somatische Zellzahl
Als Milchzellen werden die körpereigenen (somatischen) Zellen in der Milch bezeichnet. Es
handelt sich dabei um Gewebszellen (Epithelzellen) und Abwehrzellen (polymorphkernige
neutrophile Granulozyten, Makrophagen, Lymphozyten, Leukozyten). Die Bedeutung der
somatischen Zellen liegt in der Infektionsabwehr des Euters (Phagozytose). Bei
Eutererkrankungen steigt der Milchzellgehalt an, wobei vor allem der Anteil an Abwehrzellen
stark zunimmt. Als physiologischer Normalbereich für den Milchzellgehalt des Einzeltieres
gelten nach derzeitigem Kenntnisstand bis zu 100.000 Zellen/ml. Bei Überschreiten dieses
Grenzwertes ändert sich bereits die kompositionelle Milchzusammensetzung. Auch bei
gesunden Kühen unterliegt der Milchzellgehalt geringen Schwankungen. Eine Ausnahme
davon bilden die Biestmilchphase und das Ende der Laktation mit deutlichem Milchabfall, wo
der Milchzellgehalt oft deutlich erhöht ist. Durch die Milchhygienerichtlinie 92/46/EWG der
EU von 1993 ist ein Grenzwert von 400.00 Zellen/ml für Konsummilch festgeschrieben.
32

Überschreitungen des Grenzwertes sind direkt finanziell wirksam, so dass die Zellzahl ein
direktes Qualitäts- und Bezahlungskriterium darstellt. Weitere Anforderungen an die
Rohmilchqualität werden durch die Milchverordnung („Verordnung über Hygiene- und
Qualitätsanforderungen an Milch und Erzeugnisse auf Milchbasis“ – Neufassung vom
20.07.2000) und der Milchgüteverordnung („Verordnung über die Güteprüfung und
Bezahlung der Anlieferungsmilch vom 09.07.1980 in der Fassung der
5.Änderungsverordnung vom 27.12.1993) geregelt.
EMANUELSON et al. (1988) ermittelten genetische Beziehungen zwischen der
Laktationszellzahl und der Anzahl Mastitisbehandlungen von rg = 0,46 bis rg = 0,78. VAN
DORP et al. (1998) berechnete eine genetische Korrelation zwischen dem SCS und der
Mastitisfrequenz von 0,37, während JUNGE & STAMER deutlich höhere Korrelationen von
0,84 ermittelten. BROLUND (1985) berechnete eine Korrelation zwischen dem Zellgehalt
und der Dauer bzw. Häufigkeit von subklinischen Mastitiden von rp = 0,6, wobei für eine
genaue Einschätzung der Eutergesundheit mehrere Zellzahlmessungen erforderlich sind. In
israelischen Untersuchungen konnten WELLER et al. (1992) genetische Beziehungen
zwischen der Zellzahl und dem Auftreten bakterieller Infektionen von rg = 0,99 in einer
Versuchsherde nachweisen.
Der Gehalt an somatischen Zellen pro ml Milch kann in absoluten Zahlen dargestellt werden
oder er wird logarithmisch transformiert zum Erreichen einer Normalverteilung. Zur
Verringerung der Varianz wird die somatische Zellzahl für Heritabilitätsschätzungen häufig
als Linear Somatic Cell Score (SCS) dargestellt.
SCS = log 2 (Zellzahl/100000) + 3
33

Tabelle 9: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und berücksichtigter additiv-genetischer Effekt für das Auftreten von Eutererkrankungen
Literaturquelle
Tiermaterial
Methode Modelltyp h² SE h ² genetischer Effekt
Autoren Jahr Rasse Laktation n
Amin et al. 2000 Ungarische Holstein Frisian 1 630 T 9,0 1,0
2 628 T REML linear 11,0 1,0 Tier
3 628 T 19,0 2,0
1 - 3 1886 T 17,0 5,0
Distl 1990 Deutsches Braunvieh alle 3131 B H-III linear 1,3 3,6 Vater
Distl 1992 Deutsches Braunvieh alle 3740 T REML Schwellenmodell 0,8 2,6 Vater
Distl. Janson 1993 Schwedische Rotbunte 1 183.060 B 1,6 2,6
2 77.892 B REML linear 0,6 0,4 Vater
Schwedische Schwarzbunte 1 127.391 B REML linear 1,6 0,3 Vater
2 42.594 B 0,5 0,7
van Dorp et al. 1998 Holstein 1 4.368 T REML linear 4,0 Tier
Emanuelson et al. 1988 Schwedische Rotbunte alle 46.431 T REML linear 1,6 Vater
Schwedische Schwarzbunte alle 1,1
Gonyon et al. 1982 Holstein alle 26.690 B H-III linear 11,0 Vater
Hansen et al. 2000 Danish Holstein 1 999.639 T REML linear 3,7 0,4 Vater
Heringstad et al. 1999 1 12.871 T REML Schwellenmodell 18,8 -19,9 3,8 - 4,5 Vater
Heringstad et al. 1999 1 1.743.224 B REML linear 3,5 - 3,7 Vater
Heringstad et al. 2000 1 13.070 T MCMC Schwellenmodell 6,0 - 8,0 Vater
Jakob 1996 Fleckvieh, Braunvieh alle 3.055 T REML linear 7,8 4,1 Tier
Kadarmideen et al. 2000 Holstein 1 9.025 T MCMC Schwellenmodell 11,2 - 11,5 3,9 Vater
Klug 1988 alle 2.458 T H-I linear 25,0 0,9 Vater
Lin et al. 1989 Holstein 1 18,6 7,7
2 7.712 B H-III linear 31,0 10,0 Vater
>2 17,9 8,9
Lund et al. 1999 Danish Red Breed 1 136.247 T REML Schwellenmodell 12,4 2,7 Vater
Lyons et al. 1991 Holstein alle 11.008 B REML linear 14,0 5,0 Vater
Rupp, Boichard 1999 French Holstein 1 29.284 T REML linear 2,4 1,5 Tier
Solbu 1984 alle 18.610 T H-III linear 0,1 - 1,8 Vater
Uribe et al. 1995 Canadian Holstein 1 7.416 T REML linear 14,6 0,5 Vater
Funke, U. 1991 SMR 1 10.000 T ANOVA 7,0 - 11,0 2,0
2 11,0 -12,0 3,0
3 4,0 - 8,0 3,0
34

Tabelle 10: Material, Heritabilitäten (%), Standardfehler, Schätzmethode, Modell und berücksichtigter additiv-genetischer Effekt für die Zellzahl (SCS)
Literaturquelle
Tiermaterial
Methode Modelltyp h² SE h ² genetischer Effekt
Autoren Jahr Rasse Laktation n
Boettcher et al. 1992 Holstein alle 241.786 T REML linear 10,0 Tier
Castillo-Juarez et al. 2000 Holstein 1 248.230 T REML linear 10,3 Vater
van Dorp et al. 1998 Holstein 1 4.368 T REML linear 20,0 Tier
Emanuelson et al. 1988 Schwed. Rbt., Sbt. alle 46.431 T REML linear 4,0 - 11,0 Vater
Lund et al. 1999 Danish Red Breed 1 136.247 T REML linear 16,8 1,7 Vater
Pösö, Mantysaari 1996 Finnish Ayrshire 1 16,0 2,0
2 23.196 T REML linear 18,0 3,0 Vater
3 17,0 3,0
Reents 1995 Holstein 1 10.117.929 8,0
2 7.298.206 B MCMC linear 13,0 Tier
3 520.118 14,0
Reents et al. 1995 Holstein 1 9,3 1,0
2 15.922 T MCMC linear 9,1 0,9 Tier
3 11,3 1,3
Rupp, Boichard 1999 French Holstein 1 29.284 T REML linear 17,0 2,0 Tier
van Tassel et al. 1999 Holstein alle 812.659 T Method R linear 16,6 3,0 Tier
Weigel et al. 1999 Holstein alle 52.688 T REML linear 11,0 Vater
Weller, Ezra 1997 Israeli Holstein alle 15,8
1 440.558 B REML linear 13,3 Tier
2 13,2
35

Die Heritabiltäten für Eutererkrankungen liegen um 0,05, allerdings besteht eine große
genetische Variation zwischen verschiedenen Bullennachkommenschaften (PRYCE et al.,
1998). Die genetischen Korrelationen zwischen der Milchmenge und klinischer Mastitis sind
sehr ungünstig (URIBE et al. 1995). Die genetischen Korrelationen zwischen
Eutererkrankungen und der Zellzahl liegen zwischen 0,5 – 0,84 (EMANUELSON et al.,
1988, PÖSÖ & MANTYSAARI et al., 1995; JUNGE & STAMER, 2003) Als weitere
Indikatoren für Mastitis werden die Euterqualität, bakteriologische Befunde, die Leitfähigkeit
der Milch und die Melkgeschwindigkeit bzw. andere Melkbarkeitsparameter genutzt.
Bisher erfolgt nur eine indirekte Selektion gegen klinische und subklinische Mastitis unter
Nutzung der Somatischen Zellzahl, welche auch eine höhere Heritabilität als klinische
Mastititiden aufweist. JUNGE & STAMER (2003) berechneten Heritabilitäten von 0,09 für
Mastitisanfälligkeit und 0,11 für SCS. Genauigkeitsberechnungen ergaben, dass bei einer
zusätzlichen Berücksichtigung von Mastitiserkrankungen in Verbindung mit der Zellzahl die
Genauigkeit der Zuchtwerte für Eutergesundheit um 15 – 20% gegenüber der alleinigen
Berücksichtigung der Zellzahl gesteigert werden kann. Diese Ergebnisse decken sich mit
Berechnungen von ERIKSSON (1991) und PHILIPSSON et al. (1995) die ebenfalls
Genauigkeitssteigerungen von 13 bis 21 % angaben.
Tabelle 11: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für Merkmale der Eutergesundheit
Quelle/Merkmal Tierzahl Rasse Heritabilität
Mastitis
VAN DORP et al., 1998 4.368 Holstein 0,04
HANSEN et al., 2002 472.421 Danish Holstein 0,035
HINRICHS et al., 2002 7.465 Holstein 0,05 - 0,09
DISTL, 1991 3.740 Braunvieh 0,083
Euterödeme
VAN DORP et al., 1998 4.368 Holstein 0,05
SCS
MRODE et al., 2003 63.424 Holstein 0,11
Beziehungen zwischen Eutergesundheit und Euterqualität
Tabelle 12: genetische Korrelationen zwischen Euterexterieur und Mastitis
Quelle Merkmale Genet. Korrelationen
VAN DORP et al., 1998 Mastitis : Eutertiefe 0,00
Mastitis : Vordereuteraufhängung 0,07
Mastitis : Strichlänge 0,37
Tabelle 13: genetische Korrelationen zwischen Milchleistungsmerkmalen und Mastitisbehandlungen
Quelle Merkmale Genet. Korrelationen
HINRICHS, 2003 Mastitis : Milchkilogramm 0,29
Mastitis : Fettprozent 0,20
Mastitis : Fettkilogramm 0,30
Mastitis : Eiweißprozent 0,20
Mastitis : Eiweißkilogramm 0,34

Bakteriologische Untersuchungen
DE HAAS et al. (2002) untersuchten an 274 Holländischen Milchviehherden mit 28.695
Kühen die genetische Variation klinischer Mastitiden in Abhängigkeit von den
Mastitiserregern. Von jedem Euterviertel mit ersten Anzeichen einer Mastitis wurden
Milchproben zur bakteriologischen Untersuchung entnommen, tiefgefroren (-20°C) und aller
6-8 Wochen im Labor untersucht. Am häufigsten traten Staphylokokkus aureus und Coli-
Mastitiden auf. Bei 14,7 % der Proben führte die bakteriologische Untersuchung zu keinem
Ergebnis.
Tabelle 14: Heritabilitäten für die Anfälligkeit gegenüber ausgewählten Mastitiserregern
Quelle
V Merkmal/Erreger Anzahl
Beobachtungen
DE HAAS et al. 2002 Klinische Mastitis
5950
Staph. Aureus
1597
Coagulase Neg. Staph. 504
Escherichia Coli
1485
Strept. Dysgalactiae
963
Strept. Uberis
517
Andere Streptokokken 714
Heritabilität,
Standardfehler
0,04 (0,01)
0,05 (0,02)
0,10 (0,06)
0,06 (0,03)
0,05 (0,03)
0,04 (0,04)
0,02 (0,03)
Tabelle 15: Genetische Korrelationen zwischen klinischer Mastitis und Mastitiserregern zu den
Produktionsmerkmalen Milchmenge, Fettmenge, Eiweißmenge und Zellgehalt in 305 Tagen (nach DE
HAAS et al. 2002)
Merkmal Milchmenge Fettmenge Eiweißmenge SCS
Klinische Mastitis 0,73 (0,08) 0,57 (0,10) 0,62 (0,09) 0,39 (0,15)
Staph. Aureus 0,70 (0,14) 0,46 (0,16) 0,65 (0,13) 0,27 (0,23)
Coagulase Neg. Staph. 0,26 (0,22) 0,41 (0,21) 0,29 (0,20) 0,54 (0,36)
Escherichia Coli 0,25 (0,19) 0,55 (0,16) 0,24 (0,19) 0,63 (0,17)
Strept. Dysgalactiae 0,63 (0,25) 0,17 (0,22) 0,33 (0,20) 0,04 (0,27)
Strept. Uberis 0,41 (0,30) 0,18 (0,31) 0,15 (0,33) 0,47 (0,46)
Andere Streptokokken 0,79 (0,25) 0,55 (0,31) 0,57 (0,26) -
Tabelle 15 zeigt, dass alle Merkmale positiv mit den Produktionsmerkmalen Milchmenge,
Fett- und Eiweißmenge korreliert sind. DE HAAS et al. 2002 schlussfolgerten aufgrund der
unterschiedlichen Korrelationen zwischen Mastitiserregern und der Zellzahl, dass die
Selektion auf Milchleistung und Zellzahl große Fortschritte bei der Senkung von E.Coli-
Mastitiden, Coagulase negativer Staphylokokken und Staph.aureus bringt, während Strept.
Dysgalactiae und Strept. Uberis sich unbemerkt weiter verbreiten können aufgrund ihrer
geringen Korrelationen zu Milchmenge und Zellzahl.
37

2.3.3. Fruchtbarkeitsstörungen
Die Problematik der züchterischen Bearbeitung von Fruchtbarkeitsmerkmalen liegt in der
Vielzahl genetischer und umweltbedingter Einflüsse. Fruchtbarkeit als Solche ist nicht direkt
meßbar. Bestimmbar ist nur das Ergebnis, das unter den zahlreichen Einflußfaktoren zustande
kommt. Neben den maternalen Effekten der Kuh (Konzeptionsfähigkeit), wirken sich die
Einflüsse des Besamungsbullen (paternaler Einfluß, Befruchtungsfähigkeit) und die
Überlebensfähigkeit des Embryos auf die Fruchtbarkeitsleistung aus. Für die
Zuchtwertschätzung sollten diese Einzelkomponenten trennbar sein, um Zuchtwerte für die
paternale und die maternale Fruchtbarkeit schätzen zu können. Da das kaum möglich ist, wird
die Überlebensfähigkeit des Embryos sowohl für die paternale als auch für die maternale
Komponente geschätzt.
Als Hilfsmerkmale zur Beschreibung der männlichen und der weiblichen Fruchtbarkeit
werden verschiedene Kennzahlen der Fruchtbarkeit genutzt.
Kennzahlen der Fruchtbarkeit
1.Rastzeit
Die Rastzeit ist die Zeitspanne zwischen der letzten Kalbung und der folgenden Erstbesamung
(Richtwert (FEUCKER): 60 – 85 Tage bzw. nach Leistung bis 90 Tage, dadurch stark vom
Management beeinflusst, bei Rastzeiten unter 42 Tagen sinkt der Besamungserfolg
dramatisch). Der günstigste Besamungszeitpunkt (physiologische Rastzeit) wird bestimmt
durch:
• Dauer und Intensität der negativen Energiebilanz (Körperkondition, Futteraufnahme,
Milchleistung)
• Verlauf der Kalbung und des Puerperiums
• Schwergeburten und Fruchtbarkeitsstörungen pp (Zysten, Endometritis)
• Sonstige Erkranklungen (Stoffwechselstörungen…) pp
• Alter der Kuh
• EKA bei Färsen
Tabelle 16: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Rastzeit
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
ABDALLAH & MC
DANIEL, 2000
BERGFELD et al. 2003
DISTL, 2001
DISTL, 2001
VANRADEN et al. 2002
ROYAL et al. 2002
8.575
349.944 T
46.000 B
650.000 T
2.195.643 B
1.080 T
Holstein Frisian
Holstein
Israeli Holstein
Schwed. RBT
Holstein
Holstein
0,03
0,10
0,0283
0,13 – 0,15
0,066
0,13
2. Zwischenbesamungszeit:
Die Zwischenbesamungszeit ist die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Besamungen
(ohne Berücksichtigung der Folgebesamungen in der gleichen Brunst). Die Richtwerte liegen
für Kühe bei 50-60% für das Intervall 18. bis 24. Tag, bei Färsen sollten 70% der
Nachbesamungen in diesem Intervall liegen. Werden diese Richtwerte nicht erreicht, dann ist
das ein Hinweis auf Fruchtbarkeitsstörungen (Azyklie, Zysten, Endometritis, embryonaler
Fruchttod nach dem 14.Tag, BVD-Virusinfektion) bzw. auf Managementfehler im Bereich
der Brunstbeobachtung, Haltung und Fütterung. Eine Analyse der Verteilung der ZBZ liefert
interessante Informationen bezüglich der Nachbesamung (regelmäßiges/unregelmäßiges
verlängertes Umrindern).
38

Tabelle 17: Normwerte für die Verteilung der Wiederbesamungsintervalle (nach BUSCH, verändert nach
PLATEN, aus FEUCKER, 2003)
Zeit p.i. (Tage) 1 bis 7 8 bis 17 18 bis 24 25 bis 35 >36
Normwert (Anteil) 5 % 10 % 60 % 10 % 15 %
3. Verzögerungszeit (VZ)
Die Verzögerungszeit ist der Zeitraum (Tage) zwischen der Erstbelegung und der Belegung,
die zur Trächtigkeit in derselben Serviceperiode führte. Sie ist die Summe der einzelnen
Zwischenbesamungszeiten des Tieres. Im Idealfall wird das Tier aus der Erstbesamung
tragend, die VZ ist dann Null (Richtwert: unter 25 Tage, Kühe: unter 30 Tage, Färsen unter
20 Tage).
Tabelle 18: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Verzögerungszeit
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
BERGFELD et al. 2003 349.944 T Holstein 0,02 – 0,03
4. Zwischentragezeit (ZTZ)/Güstzeit
ZTZ = Rastzeit + Verzögerungszeit
Die Zwischentragezeit ist der Zeitraum zwischen der Kalbung und der erfolgreichen
Besamung. Die ZTZ ist die wichtigste Fruchtbarkeitskennzahl, sie wird bestimmt durch die
Rastzeit, die Zwischenbesamungszeit und die Anzahl Wiederholungsbesamungen. (Richtwert:
85 – 115 Tage). Nach PLATEN (2002) muß man bei einer ZTZ von mehr als 85 Tagen von
3,75 € Mehrkosten pro Tag rechnen. Diese Kosten entstehen hauptsächlich durch die
geringeren relativen Tagesmilchleistungen am Ende der Laktation.
Tabelle 19: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Güstzeit
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
DISTL, 2001
ABDALLAH & MC
DANIEL, 2000
650.000 T
8.575 T
Schwed. RBT
Holstein
0,114
0,03
5. Zwischenkalbezeit:
Die Zwischenkalbezeit ist die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Kalbungen der
Einzelkuh. Meistens gibt die Zwischenkalbezeit als Herdenkriterium den Durchschnitt der
Herde an (Richtwert: 365 – 385 Tage, abhängig von Leistungsniveau und Persistenz).
Tabelle 20: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Zwischenkalbezeit
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
DONG & VAN VLECK, 1989
OJANGO & POLLOT, 2001
CAMPOS et al., 1994
FUERST & SÖLKNER, 1994
TAWFIK et al., 2000
WEIGEL & REKAYA, 2000
12.000 T
3.185 T
4.293 T
254.441 B
27.756 T
51.528 T
Holstein Frisian
Holstein-Frisian
Holstein, Jersey
Simmentaler
Sbt. Deutschland
Holstein
0,15
0,05
0,002 – 0,098
0,01
0,09
0,06
39

6. Besamungsindex (BSI):
BSI = (Anzahl der auswertbaren Besamungen der tragenden + nichttragenden Tiere)/ Anzahl
tragender Tiere
Der BSI kennzeichnet die Anzahl Besamungen je Trächtigkeit bis zum 180. Tag nach der EB.
Als auswertbare Besamungen werden alle Besamungen von Tieren definiert, die im
Auswertungszeitraum liegen, nicht vor dem Feststellen der Trächtigkeit abgegangen sind, zu
denen ein Trächtigkeitsergebnis vorliegt oder die bis zu 90 Tagen nach der letzten Besamung
nicht wieder besamt wurden (Richtwert Kühe 1,8 – 2,0, Färsen 1,3 – 1,6). In der Praxis sind
für die Berechnung des Besamungsindexes auch andere Zeiträume üblich (Wirtschaftsjahr,
ZKZ).
Tabelle 21: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal BSI
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
VANRADEN et al. 2002 2.195.643 B Holstein 0,018
7. Trächtigkeit aus EB/Konzeptionsrate:
TREB = (Anzahl tragende Tiere aus auswertbaren EB * 100)/ Anzahl auswertbare EB
Die TREB beschreibt den Anteil der tragenden Kühe aus auswertbaren Erstbesamungen im
Verhältnis zu den durchgeführten Erstbesamungen. Als auswertbare EB werden alle EB von
Tieren gezählt, die im Auswertungszeitraum liegen, die nicht vor dem Feststellen der
Trächtigkeit abgegangen sind, zu denen ein TU-Ergebnis vorliegt oder bei denen mindestens
90 Tage nach der EB vergangen sind.(Besamungen ab 91 Tagen führen zur Bewertung nicht
tragend im Gegensatz zu NR90; Richtwert Kühe: 60 – 65%, Färsen 70 – 75%).
Tabelle 22: Heritabilität Erstbesamungserfolg
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
DISTL, 2001
ROYAL et al. 2002
46.000 B
1.080 T
Israeli Holstein
Holstein Frisian
0,1036
0,14
8. Gesamtträchtigkeitsergebnis (TRGB):
TRGB = Anzahl aller tragenden Tiere * 100)/Anzahl aller gedeckten/besamten Tiere
Im Gesamtträchtigkeitsergebnis werden alle Tiere erfaßt, die innerhalb eines definierten
Zeitraumes tragend geworden sind. Die Anzahl Besamungen, die für jede Trächtigkeit
benötigt wurden spielt dabei keine Rolle (Richtwert: > 90 %).
Tabelle 23: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Gesamtkonzeptionsrate
Quelle Tierzahl Rasse Heritabilität
DISTL, 2001 46.000 B Israeli Holstein 0,0733
40

9. Non Return Rate 90 (NR90):
NR90: = (Anzahl Tiere, die 90 Tage nach der EB nicht wieder besamt sind * 100)/Anzahl
auswertbarer EB für NR90
NR90 ist der Anteil der Kühe mit auswertbaren Erstbesamungen, die bis zu 90 Tage nach der
EB nicht wieder besamt (wiedergekehrt) sind. Sie sind wahrscheinlich tragend. Als
auswertbare EB für NR90 werden alle EB von Tieren gezählt, die im Auswertungszeitraum
liegen, nicht vor dem 90.Tag nach der EB abgegangen sind und bei denen 90 Tage nach der
EB vergangen sind. (Besamungen ab 91.Tag nach EB werden nicht berücksichtigt).
Doppelbesamungen am gleichen oder darauffolgenden Tag werden nicht als Return-
Ereignisse betrachtet. Die Non-Return-Ergebnisse geben Auskunft über die männliche
Fruchtbarkeit (Spermaqualität, Befruchtungsvermögen), die weibliche Fruchtbarkeit
(Konzeptionsfähigkeit) und die Überlebensfähigkeit des Embryos. Das NR-Ergebnis liegt
etwa 3 bis 5% höher als die Trächtigkeitsrate aus EB (embr. Fruchttod, Stillbrünstigkeit,
Zyklusstörungen; Berücksichtigung als 0/1-Merkmale in ZWS des VIT; Richtwert: Kühe: 65-
70%, Färsen 75-80%). Die Non Return Rate bezeichnet den Durchschnitt von Non Return
Ergebnissen von Einzeltieren, die entweder als NRR der Töchter eines Bullen oder als NRR
der Kühe eines Betriebes zusammengefaßt werden.
Einflußfaktoren auf die NR90: (VIT): Fixe, korrigierte Umwelteinflüsse:
• Herde-Jahr
• Besamungsmonat
• Besamungsalter (1.Parität)
• Rastzeit * Parität (> 1.Parität)
• Status des Bullen (Testbulle/Vererber) * KB-Station des Bullen * Besamungsregion
Zufällige Effekte: permanenter Umwelteffekt der Kuh
Direkter/paternaler genetischer Effekt des Bullen
Maternaler genetischer Effekt der besamten Kuh
Tabelle 24: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal NR 90
Quelle Tiermaterial Rasse Heritabilität
HODEL et al. 1995
JANSEN, 1986
JANSEN et al., 1987
WEIGEL & REKAYA, 2000
345.775 T
12.708 B
14.951 B
51.528 T
Schweiz. Simmentaler
Holstein
Holstein
Holstein
0,011
0,0009
0,011
0,01 – 0,04
10. Erstbesamungsalter (EBA): Das EBA ist das Alter des Jungrindes bei der Erstbesamung
EBA = Datum der ersten Besamung - Geburtsdatum
11. Färsenkonzeptionsalter: = Alter der Färse beim Erreichen der Trächtigkeit (Richtwert:
15 – 16. Monate (456 – 487 Tage)).
12. Erstkalbealter (EKA) = Datum der ersten Kalbung – Geburtsdatum (Richtwert: < 26
Monate)
41

Die Nutzung von Hilfsmerkmalen zur Quantifizierung der Fruchtbarkeitsleistung von Mutter
und Vater wird durch verschiedene Einflußfaktoren bestimmt. Non Return Rate (NNR) und
Non Return Ergebnis (NRE) besitzen keinerlei Einschränkungen für deren Verwendung in der
ZWS und können sowohl für die männliche als auch für die Beschreibung der weiblichen
Fruchtbarkeit genutzt werden. Der Besamungsindex und die Verzögerungszeit können nur
unter der Voraussetzung, daß die Erstbesamung und alle Wiederholungsbesamungen mit dem
gleichen Besamungsbullen durchgeführt wurden, als Merkmal genutzt werden. Rastzeit und
Zwischenkalbezeit spiegeln ausschließlich die maternale Fruchtbarkeit wieder und sind stark
vom Einfluß des Tierhalters abhängig. Weitere Kriterien für die Auswahl von
Hilfsmerkmalen für die Fruchtbarkeitsleistung sind die zeitliche Verfügbarkeit und die
Heritabilitäten.
Einflußfaktoren auf die Fruchtbarkeitsleistung:
• Herde/Betrieb (Fütterung, Haltung, Leistungsniveau)
• Besamungsmonat: Als günstige Besamungsmonate gelten die Frühjahrs- und
die Sommermonate, im Winter ist mit schlechteren Fruchtbarkeitsergebnissen
zu rechnen (BAR-ANAN, 1984). Klima-/Lichteinfluß/Weidegang
• Jahr der Besamung: Hohe Jahresschwankungen vor allem bei Jungrindern.
• Alter (Erstbesamungsalter bei Färsen, Laktationsnummer bei Kühen)
• Einfluß des Besamers/Station
• Rastzeit (DISTL, 1982)
• Status des Bullen (Testbulle, geprüfte Vererber)
• Rasse des Bullen
• Kalbeverlauf (RON & BAR-ANAN, 1984)
• Fruchtbarkeitsstörungen postpartum (ROYAL et al. 2002)
• HF-Genanteil der Kuh (ROYAL et al. 2002)
Fruchtbarkeitsstörungen
1. Ovarzysten
Ovarzysten stellen die am häufigsten diagnostizierte gynäkologische Fruchtbarkeitsstörung in
der Milchviehzucht dar. Man spricht von Ovarzysten bei Vorhandensein großer
Follikelstrukturen (>2,5 cm) an einem oder beiden Eierstöcken und Abwesenheit eines
Gelbkörpers (HOOIJER et al., 2000). In der Praxis äußert sich diese Erkrankung in Form von
Brunstlosigkeit, unregelmäßigen Zyklen oder Dauerbrünstigkeit (Nymphomanie). Ursache
sind häufig neuroendokrine Störungen infolge des postpartalen Energiedefizites.
Tabelle 25: Quelle, Tiermaterial, Modell und Heritabilität für das Merkmal Ovarzysten
Quelle Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
VAN DORP et al. 1998
DISTL, 1991
HOOIJER et al. 2000
Linear
Schwellenmodell
Schwellenmodell
Holstein
Braunvieh
Holstein
4368
3740
15.562 B
0,02
0,028
0,102
42

HOOIJER et al. 2000 ermittelten signifikante Unterschiede in der Inzidenz von Ovarzysten
zwischen der ersten und folgenden Laktationen (5,89% versus 8,51%) und positive
Korrelationen zur Milchleistung.
Tabelle 26: genetische Korrelationen zwischen den Produktionsmerkmalen und dem Auftreten von
Ovarzysten
Quelle Merkmale Genet. Korrelationen
HOOIJER et al. 2000
Milchleistung (kg) : Zysten
Fettleistung (kg) : Zysten
Eiweiß (kg) : Zysten
0,34
0,38
0,44
2. Nachgeburtsverhalten:
Von einer Nachgeburtsverhaltung spricht man, wenn die Nachgeburt oder Teile davon 24
Stunden nach der Abkalbung noch nicht vollständig abgelöst sind. Nachgeburtsverhaltungen
verursachen in der Milchviehhaltung enorme ökonomische Verluste in Form von hohen
Behandlungskosten, Milchverlusten, Fruchtbarkeitsstörungen und verlängerten Rastzeiten.
LISSEMORE et al. (1997) bezifferten die Kosten mit 285 $ pro Erkrankungsfall.
Tabelle 27: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Nachgeburtsverhaltung
Quelle Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
VAN DORP et al. 1998
DISTL, 1991
Linear
Schwellenmodell
Holstein
Braunvieh
4368
3740
0,01
0,042
3. Metritis/Endometritis:
Metritis beschreibt die Entzündung der gesamten Gebärmutter, während Endometritis eine
Entzündung der Gebärmutterschleimhaut ist. Das Hauptsymptom ist bei beiden Erkrankungen
der eitrige Ausfluß in unterschiedlichen Intensitätsstufen. Die Abgrenzung der beiden
Erkrankungen ist sehr schwierig allerdings sind mehr als 95 % der in der Praxis auftretenden
Erkrankungsfälle der Endometritis zuzuordnen.
Tabelle 28: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Metritis
Quelle Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
VAN DORP et al. 1998
DISTL, 1991
Linear
Schwellenmodell
Holstein
Braunvieh
4368
3740
0,02
0,042
4. Anöstrie/Azyklie
Anöstrische Tiere zeigen keinerlei Brunstsymptome. Allerdings kann diese Brunstlosigkeit
krankhafte Ursachen haben (Azyklie) z.B. Ovaraplasie, Ovarhypoplasie, Zysten oder
persistierende Gelbkörper oder nur nicht erkannt sein aufgrund von stiller Brunst
(Anaphrodisie).
Tabelle 29: Quelle, Modell, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Anöstrie
Quelle Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
DISTL, 1991 Schwellenmodell Braunvieh 3740 0,088
43

Tabelle 30: Genetische Korrelationen zwischen Fruchtbarkeitsstörungen und Leistungsparametern
Quelle Merkmale Genet.
Korrelation
VAN DORP et al.
1998
305-Tage-Leistung : Nachgeburtsverhalten
305-Tage-Leistung : Ovarzysten
305-Tage-Leistung : Metritis
-0,28
0,23
0,02
Sonstige Fruchtbarkeitsparameter
Beginn der Lutealaktivität
VEERKAMP et al. (2000) ermittelten anhand der Progesterongehalte in der Milch den
Beginn der Lutealaktivität (CLA) postpartum. Die Heritabilitäten lagen bei h² = 0.16 für die
CLA und h² = 0,33 für die Energiebilanz. Die genetischen Korrelationen der CLA zu Milch-,
Fett und Eiweißleistung lagen bei 0.51, 0.65 und 0.48. Die Korrelation zwischen der CLA und
der Futteraufnahme lagen bei -0.49, sodaß eine Selektion auf hohe Futteraufnahme auch zu
einem früheren Beginn des Ovarzyklus führt. ROYAL et al. (2002) ermittelten Heritabilitäten
von 0,16 bis 0,23 für den Beginn und die Dauer der ersten Lutealphase postpartum. Die
genetischen Korrelationen zwischen der CLA und der Milch- bzw. Fettmenge waren positiv
und lagen bei 0.33 bzw. 0.66. DECHOW et al. (2002) berechneten genetische Korrelationen
zwischen dem Konditionsverlust postpartum in Form von BCS-Noten und der Zeit bis zur
ersten Besamung von 0.29 bis 0.68.
2.3.4. Futteraufnahmevermögen, Körperkondition, stoffwechselbedingte
Erkrankungen
Eine der Hauptursachen für leistungsbedingte Stoffwechsel- und Fruchtbarkeitsstörungen ist
das postpartale Energiedefizit, was zum einen begründet ist durch den hohen Glukosebedarf
post partum und andererseits durch mangelnde Energieversorgung infolge von geringer
Futteraufnahme hervorgerufen wird.
Die Bedeutung der Futtereffizienz wird bereits 1864 von KÜHN im ersten Jahrbuch der
Deutschen Viehzucht hervorgehoben: „Es ist jedoch nicht genügend, auf hohe
Milchergiebigkeit zu achten, vielmehr ist auch ins Auge zu fassen, wie hoch die produzierte
Milch zu stehen kommt, was sie kostet. Zwei Tiere gleicher Leistungsfähigkeit in bezug auf
Milchergiebigkeit können sich doch sehr verschieden verhalten in Bezug auf ihren
Futterbedarf, in bezug auf ihre Futterausnutzungs- und Futterverwertungsfähigkeit. Es kann
auch ein Tier, das weniger Milch gibt wie ein zweites, wirtschaftlich wertvoll sein, weil es
sich besser füttert, das Futter besser ausnutzt und deshalb billiger produziert. Die Beachtung
dieser Verhältnisse ist für die Rentabilität der Viehhaltung sehr wichtig“.
44

Tabelle 31: Heritabilitäten für Merkmale der Futteraufnahme stationsgeprüfter Jungbullen (ergänzt
nach Waßmuth, 1998)
Merkmal, Quelle Rasse Heritabilität
Kapazitative Futteraufnahme
MADSEN et al. (1995)
JAKOBSEN (1995)
Rotvieh, Schwarzbunte, Jersey
Rotvieh, Schwarzbunte, Jersey
0,27 – 0,35
0,25
Energieaufnahme
JENSEN et al. (1991)
NIEUWHOF et al. (1992)
JENSEN et al. (1995)
JÄHNE & SCHWARK (1987)
ANDERSEN et al. (1987)
Trockenmasseaufnahme
JÄHNE & SCHWARK (1987)
JENSEN et al. (1991)
NIEUWHOF et al. (1992)
HF und Brown Swiss
Holländische Sbt. x HF
Rotvieh, Schwarzbunte, Rotbunte, Jersey
SMR, SMR x Fleischrasse
Rotvieh, Schwarzbunte
SMR, SMR x Fleischrasse
Frisian, Brown Swiss
Holländische Sbt. x HF
0,25 – 0,41
0,24
0,29
0,54
0,26
0,35
0,26
0,22
Tabelle 32: Heritabilitäten für Merkmale der Futteraufnahme weiblicher Rinder
Merkmal, Quelle Tiermaterial Rasse Heritabilität
Energieaufnahme
MOORE et al. (1990)
Milchkühe
JENSEN et al. (1995)
Trockenmasseaufnahme
BRANDT et al. (1985)
KORVER et al. (1991)
PERSAUD et al. (1991)
VAN ARENDONK et al. (1991)
SVENDSEN et al. (1994)
Färsen
Milchkühe
Milchkühe
Färsen
Milchkühe
Kühe
Milchkühe
Ayrshire
Holstein Frisian
Rotvieh, Schwarzbunte
Rotbunte, Jersey
Schwarzbunte
Frisian
Britische Frisian
Friesian
Norwegische Kühe
0,12
0,56
0,22
0,16
0,17
0,56
0,37 – 0,52
0,46
0,25 – 0,86
Korrelationen zwischen dem Futteraufnahmevermögen vom Bullen und dem seiner
Töchter
NIEWHOF et al. (1992) ermittelten hohe Korrelationen von rA=0.77 und rA=0.80 zwischen
der Grundfutteraufnahme bzw. der Energieaufnahme von Bullen und der von Kühen an
niederländischen Daten. Vergleichbar hoch waren die Beziehungen zwischen wachsenden
Färsen und erstlaktierenden Kühen. Er empfiehlt die gezielte züchterische Bearbeitung des
Futteraufnahmevermögens in Bullenmütterprüfstationen bzw. ELP-Stationen oder indirekt in
Testherden.
In Dänemark werden Jungbullen bereits auf ihr Futteraufnahmevermögen in der ELP geprüft.
Die Prüfperiode umfasst bei schwarzbunten Bullen den 42. – 336. Lebenstag. Verabreicht
wird eine TMR-Ration aus Gerste, Sojaschrot, Melasse, Zuckerrübenschnitzel, Gerstenstroh,
und Maissilage. Alle 4 Wochen werden die Bullen gewogen. Im Alter von 9, 9 ½ und 10
Monaten erfolgt die Bestimmung der Fläche des M.longissimus dorsi mit Ultraschall in cm².
Am Ende der Prüfung werden zusätzlich alle Körpermaße erfasst. Die Berechnung der
Zuchtwerte für Futteraufnahme und tägliche Zunahme erfolgt mit einem Mehrmerkmals-
Tiermodell unter der Berücksichtigung der fixen Faktoren: Station x Jahr x Geburtsmonat,
und der Kovariablen: Alter bei Anlieferung auf Station, Genanteile eingekreuzter Rassen,
Heterozygotiegrad der Rassen sowie der zufälligen Effekte: Tier und Restfehler.
45

In Deutschland ist die Futteraufnahmeprüfung derzeit in Echem/Niedersachsen,
Eickelborn/Nordrhein-Westfalen, Neu-Ulrichstein/Hessen und teilweise in Meißen/Sachsen in
die Eigenleistungsprüfung integriert.
Bei der Futteraufnahmeprüfung ist zwischen Grundfutter- und Kraftfutteraufnahme zu
unterscheiden. SCHWARZ et al. (1996) fanden negative Korrelationen zwischen der Grundund
Kraftfutteraufnahme bei schwarzbunten Bullen. Die Grundfutteraufnahme nimmt bei den
Wiederkäuern die Hauptbedeutung ein.
Indirekte Methoden zur Schätzung der Futteraufnahme
VEERKAMP (1998) beschreibt ein Verfahren zur indirekten Schätzung der Futteraufnahme,
wobei das Lebendgewicht, verschiedene Exterieurmerkmale und die Milch- Fett-, und
Eiweißmengen berücksichtigt werden. Die Genauigkeit der Schätzung betrug 0,90. Weitere
Ansätze zur indirekten Schätzung der Futteraufnahme werden bei COULON et al. (1987)
unter Berücksichtigung der aufgenommenen Futtermenge pro Zeiteinheit und der
Wiederkaugeschwindigkeit vorgestellt. Einen signifikanten Einfluss auf die Futteraufnahme
hatte dabei der soziale Rang des Tieres innerhalb der Herde. ABLEITER et al. (1989)
ermittelten aus der Milchleistung, der individuell aufgenommenen Kraftfuttermenge und
verschiedenen Körpermaßen den Erhaltungsbedarf der Kühe. Daraus wurde die Energiebilanz
ermittelt, die als Selektionskriterium genutzt wurde. Als weiteren indirekten Indikator für das
Futteraufnahmevermögen prüften GRAVERT und PAPST (1986) den Ketonkörpergehalt in
der Milch.
Positive Korrelationen zwischen Futteraufnahme ante partum und verschiedenen
Fruchtbarkeitsparametern bei Milchkühen ermittelten NÜSKE & GRAF (1993).
INGVARTSEN et al. (1995) stellten in ihrer Literaturübersicht den engen Zusammenhang
zwischen der Fütterung vor der Kalbung, der Körperkondition und Störungen im
Leberstoffwechsel mit verschiedenen Folgeerkrankungen dar. KADARMIDEEN &
WEGMANN (2003) schätzen die Körperkonditionsbeurteilung mittels BCS als wichtigen
Indikator für Funktionalität und Nutzungsdauer.
Abbildung 9: Einfluss der Rückenfettdicke zum Kalbezeitpunkt (RFD) auf die mittlere relative
Trockensubstanzaufnahme aus Grobfutter je 100 kg Lebendgewicht in den ersten 15 Laktationswochen
(STAUFENBIEL et al., 1993)
46

Tabelle 33: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für die Merkmale BCS, Rückenfettdicke und
Lebendgewicht
Quelle/Merkmal Tiermaterial Rasse Heritabilität
Body Condition Score
LASSEN et al. 2003
BERRY et al. 2003
KADARMIDEEN & WEGMANN, 2003
KOENEN et al. 2001
DECHOW et al 2001
DECHOW et al. 2003
Danish Holstein
Holstein Frisian
Swiss Holstein
HF, Rotbunte
VEERKAMP et al. 2001
GALLO et al. 2001
BERRY et al. 2002
BCS – Verlust pp
DECHOW et al. 2002
BERRY et al. 2002
Lebendgewicht
VEERKAMP et al. 2000
KOENEN & GROEN 1998
BERRY et al. 2002
SVENDSEN & HOVE 1991
Kühe 1.Lakt.
Milchkühe
Kühe 1.Lakt.
Kühe 1.Lakt.
1./2./3.Lakt.
1.Laktation
alle Lakt.
1.Laktation
alle Lakt.
alle Lakt.
1./2. Lakt.
alle Lakt.
Kühe 1.Lakt.
Kühe 1.Lakt.
alle Lakt.
Kühe 1.Lakt.
US-Holstein
US-Holstein
HF
Italien Frisian
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Norweg. Kühe
0,14 – 0,29
0,39 – 0,51
0,24
0,24 – 0,38
0,07 – 0,2
0,19
0,22
0,38
0,27 – 0,36
0,27 – 0,37
0,01 – 0,07
0,02 – 0,10
0,48 – 0,61
0,33
0,39 – 0,50
0,65
LASSEN et al. (2003) untersuchten die genetischen Parameter für BCS in Abhängigkeit vom
Laktationsstadium. Die Korrelationen zwischen den 6 definierten Laktationsabschnitten lagen
im hohen Bereich von 0.82 bis 0.99, sodaß man von einem Merkmal über den gesamten
Laktationsverlauf ausgehen kann. Die höchsten Heritabilitäten wurden für den
Beurteilungszeitraum 60. bis 90. Tag nach der Abkalbung geschätzt. BERRY et al. (2003)
empfehlen die Konditionsbeurteilung bei Milchkühen in der Mitte der Laktation, wo die
größte Heritabilität von h² = 0.51 und eine enorme genetische Variabilität vorliegen.
Zwischen dem Körpergewicht und der Fruchtbarkeit ermittelten die Autoren negative
Korrelationen.
Tabelle 34: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten Fruchtbarkeitsparametern
Quelle Merkmale Genet. Korrelationen
PRYCE et al. 2001
BCS : Kalbeinterval
BCS : Tage bis zur 1.Brunst
BCS : Tage bis zur 1.Besamung
-0,36
-0,41
-0,54
VEERKAMP et al. 2001 BCS : Kalbeinterval
-0,4
BERRY et al. 2003
BCS : Tage bis zur 1.Besamung
BCS : Tage bis zur 1.Besamung
BCS : Anzahl Besamungen
BCS : NR63
BCS : Erstbesamungserfolg
-0,6
-0,31 bis –0,47
-0,17 bis -0,34
0,15 bis 0,40
0,15 bis 0,38
Auch GEARHART et al. (1990) beobachteten sowohl für überkonditionierte Tiere als auch
für zu magere Tiere zum Trockenstelllen höhere Erkrankungsfrequenzen an Ovarzysten,
Metritis und anderen Fruchtbarkeitsstörungen postpartum.
47

Tabelle 35: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten Exterieurmerkmalen
Quelle Merkmale Korrelation
KADARMIDEEN & WEGMANN, 2003 BCS : Größe
BCS : Brusttiefe
BCS : Stärke
BCS : Körpertiefe
BCS : Lende
BCS : Beckenbreite
BCS : Hinterbeinstellung
BCS : Trachtenhöhe
BCS : Vordereuteraufhängung
BCS : Hintereuterhöhe
BCS : Hintereuterbreite
BCS : Strichlänge
BCS : Strichplatzierung hinten
0,28
0,21
0,17
- 0,05
- 0,39
- 0,07
- 0,18
0,14
- 0,18
- 0,14
- 0,16
- 0,07
- 0,33
KADARMIDEEN & WEGMANN, 2003
BCS : Körper
BCS : Fundament
BCS : Milchcharakter
BCS : Euter
0,19
0,15
0,03
0,04
Tabelle 36: Korrelationen zwischen der Körperkondition und ausgewählten Produktionsmerkmalen
Quelle Merkmale Korrelationen
KADARMIDEEN & WEGMANN, 2003 BCS : Milchleistung
BCS : Fettmenge
BCS : Eiweißmenge
- 0,12
- 0,17
- 0,12
Intensive Selektion auf Milchleistung und Inhaltsstoffe führt nicht nur zu Laktationsbeginn zu
deutlichen Verlusten in der Körperkondition. Auch der zunehmende HF-Genanteil in den
Milchviehpopulationen geht mit einem starken Rückgang der Körperkondition einher
(KADARMIDEEN & WEGMANN, 2003; BERRY et al., 2003, KOENEN et al., 2001).
In der Schweiz, in Irland, Italien und den USA wird die BCS- Beurteilung im Rahmen der
linearen Exterieurbeurteilung mit durchgeführt und als Indikator für das
Futteraufnahmevermögen in der Zuchtwertschätzung genutzt. COLLARD et al. (2000)
konnten sowohl mit zunehmender Dauer als auch mit steigender Intensität der negativen
Energiebilanz signifikant höhere Raten an Stoffwechsel- und Fundaments- bzw.
Klauenerkrankungen feststellen. HANSEN et al. (2002) konnten unerwünschte genetische
Korrelationen zwischen dem Milchcharakter und der Anfälligkeit gegenüber Krankheiten von
0.24 bis 0.41 nachweisen.
48

Stoffwechselstörungen
1. Klinische Ketose
Tabelle 37: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für klinische Ketosen
Quelle/Merkmal Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
MANTYSAARI Linear, REML Finnish 28.277 0,07 – 0,09
et al. 1991
Ayrshire
URIBE et al. Linear, REML Canad. 7416 T 0,09
1995
Holstein
VAN DORP et Linear Holstein 4.368 0,39
al. 1998
KOCHNEV et
Sibirische Sbt. 0,186
al. 1998
DISTL, 1991 Schwellenwertmodell Braunvieh 3.740 0,0175
DISTL, 2001 Schwellenwertmodell Schwed. RTB 650.000 T 0,0032
DOHOO &
MARTIN, 1984
Schwellenwertmodell HF 2.008 T 0,31
MANTYSAARI et al. (1991) ermittelten eine Laktationsinzidenz von 0,05 % für Ketose an
28.277 Finnish Ayrshire Kühen der ersten und zweiten Laktation. Die genetischen
Korrelationen zwischen der ersten und der zweiten Laktation lagen bei 0,64. Die genetische
Analyse erfolgte mit einem 4 Merkmalsmodell, unter Berücksichtigung von Herde-Jahr,
Erstkalbealter, Abkalbemonat, genetischer Gruppe und dem Vatereffekt.
2. Gebärparese
Tabelle 38: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für Hypocalzämische Gebärparese
Quelle/Merkmal Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
VAN DORP et Linear Holstein 4368 0,04
al.1998
DISTL, 1991 Schwellenwertmodell Braunvieh 3740 0,013
DISTL, 2001 Schwellenwertmodell Schwed. RTB 650.000 T 0,0028
3. Labmagenverlagerung (LMV)
WOLF et al. (2001) registrierten 151 Kühe mit LMV innerhalb eines Jahres in 160
Niedersächsischen Milchviehbetrieben mit 9314 Kühen (1,6 %). Mehr als 75% der Fälle
traten innerhalb der ersten 30 Laktationstage auf. Die linksseitige LMV wurde mit 74,8%
aller Erkrankungsfälle wesentlich häufiger als die rechtsseitige LMV (25,2%) diagnostiziert.
Im Modell wurden der Kalbemonat, die Laktationsnummer, das Kalbealter, der Inzuchtgrad,
der Kalbeverlauf, die Trächtigkeitsdauer, Rasse und Geschlecht des Kalbes und der Vater des
Kalbes berücksichtigt. Signifikante Effekte wurden für den Vater des Kalbes, Zwillings- und
Mehrlingsgeburten und den Herdeneffekt ermittelt.
49

Tabelle 39: Quelle, Tiermaterial und Heritabilität für das Merkmal Labmagenverlagerung
Quelle/Merkmal Modell Rasse Tierzahl Heritabilität
LMV rechts
WOLF et al. (2001)
LMV links
WOLF et al. (2001)
LMV
URIBE et al. 1995
VAN DORP et al.
1998
Schwellenwertmodell
Linear REML
Schwellenwertmodell
Linear REML
Linear, REML
linear
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Holstein Frisian
Canad. Holstein
Holstein
151 Tiere
151 Tiere
151 Tiere
151 Tiere
7416 T
4368 T
0,19
0,007
0,51
0,043
0,28
0,00
Stoffwechselparameter
Die hohen Stoffwechselleistungen post partum beanspruchen in erster Linie die Leber. Diese
Beanspruchung läßt sich durch den Anstieg bestimmter Enzyme und Hormone im Blut
messen (KRÄUSSLICH & GRAF, 1984).
- Insulin: Ein interessanter Indikator für das Belastungsmaß der Milchkuh ist der
Insulingehalt im Blut. Die intensive Milchbildung erfordert die Lieferung großer
Glukosemengen ins Euter, diese Bereitstellung ist an eienen niedrigen Insulinspiegel
gebunden. Hochleistungstiere weisen dadurch post partum einen diabetesartig
niedrigen Insulinspiegel auf. Hierdurch besteht die Gefahr mit der Selektion auf hohe
Milchleistung diabetesähnliche Stoffwechsellagen mit ihren negativen Folgen, vor
allem Ketosen zu züchten. Aufgabe der Züchtung wäre es, Tiere mit hoher
Milchleistung und einem geringen Abfall der Insulinkonzentration zu selektieren.
Nach DISTL (2002) konnten für den Insulingehalt postpartum im Blut Heritabilitäten
um 20% ermittelt werden.
- GLDH und GGT als Enzyme der Leberparenchymzellen und GOT sind in hoher
Konzentration im Zellinneren vorhanden und halten ein großes Konzentrationsgefälle
von der Zelle zum Blut aufrecht. Durch massive Zellschädigungen, z.B. durch
Vergiftungen, kommt es zum Austritt dieser Enzyme ins Blut. Ein Ansteigen der
Enzymaktivitäten im Blut über den physiologischen Normalbereich hinaus kann als
Indikator für erhöhte Stoffwechselbelastungen genutzt werden. Die Simulation hoher
Milchleistungen durch kurze Hungerbelastungen löst bei Jungtieren und Bullen
ebenfalls einen Enzymanstieg im Blut aus. Diesbezüglich besteht eine hohe genetische
Variation zwischen Zuchtbullen und hohe Korrelationen zwischen der
Stoffwechselstabilität von Bullen und der ihrer Töchter.
- SVENDSEN & HOVE (1991) analysierten den Plasmacalziumgehalt als Indikator für
hypocalzämische Gebärparese rund um die Geburt. Die niedrigsten Konzentrationen
wurden 18 bis 30 Stunden post partum gemessen. Für den Calziumgehalt wurden
Erblichkeiten von h² = 0,11 ermittelt. Die genetischen Korrelationen des
Calziumgehaltes pp zu Milchleistung und Körpergewicht lagen bei -0,49 bzw.-0,66.
50

2.4. Leistungsprüfung und Zuchtwertschätzung in Sachsen
2.4.1. Gesetzliche Grundlagen
Folgende Ziele züchterischen Handelns sind im Deutschen Tierzuchtgesetz (TierZG) in der
Fassung vom 22.01.98 § 1 festgeschrieben:
1. Erhaltung und Verbesserung der Leistungsfähigkeit der Tiere unter
Berücksichtigung der Vitalität
2. Verbesserung der Wirtschaftlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit der tierischen
Erzeugung
3. Erfüllung der qualitativen Anforderungen tierischer Erzeugnisse
4. Erhalt der genetischen Vielfalt.
Das TierZG schreibt für Rinder, Pferde, Schweine, Schafe und Ziegen Leistungsprüfungen
und die Berechnung von Zuchtwerten vor und fördert diese hoheitliche Aufgabe mit
öffentlichen Mitteln. Neben dem TierZG regeln zahlreiche Verordnungen die Durchführung
von Leistungsprüfungen und Zuchtwertschätzung.
Für die Zuchtwertfeststellung beim Rind gilt die neue „Verordnung über die
Leistungsprüfung und Zuchtwertfeststellung bei Rindern“. Im TierZG werden die Länder
ermächtigt, weitere Einzelheiten in Form von Rechtverordnungen auf Landesebene zu
erlassen. Daraufhin wurde in Sachsen die Sächsische Tierzuchtdurchführungsverordnung
(TierZDVO) vom 05.04.93 (SächsGVBl. S. 325) zuletzt geändert durch VO des SML zur
Änderung der TierZDVO vom 30.06.95 (SächsGVBl. Nr. 19S.242) erlassen. Die TierZDVO
regelt vor allem die Zuständigkeiten der einzelnen Stellen (SML, LfL, SMS,
Tierzuchtverbände, LKV) und wird ergänzt durch den Erlaß des SML über die
Leistungsprüfungen und die Zuchtwertfeststellung in der Tierzucht vom 13.01.94 (SächsABl.
Nr. 16 vom 07.03.94) zuletzt geändert mit Erlaß vom 07.10.96 (Sächs.ABl. S. 1035).
Die TierZDVO schreibt beim Rind folgende zusätzliche Leistungserfassungen vor:
• Bei Prüfbullentöchtern ist die äußere Erscheinung innerhalb von 6 Monaten nach
der ersten Kalbung nach einem linearen Bewertungssystem zu beurteilen.
• Weiterhin ist bei Prüfbullentöchtern das Leistungsmerkmal Melkbarkeit in der
ersten Laktation zu ermitteln und für den Bullen ein Zuchtwert festzustellen.
Die Anzahl der Besamungen von Bullen zur amtlichen Prüfung wird in der TierZDVO auf
höchstens 2000 innerhalb eines Jahres begrenzt. Weiterhin sind die Anforderungen zum
Erhalt einer Besamungserlaubnis geregelt. Der Zuchtwert von Bullen der Zuchtrichtung
Milch und Zweinutzung mit Ergebnissen aus der Nachkommenprüfung setzt sich aus den
Zuchtwertteilen Milchleistung und Melkbarkeit zusammen, wobei beide eine Genauigkeit von
mindestens 50 % aufweisen müssen. Außerdem muß das Ergebnis der linearen
Exterieurbeurteilung von mindestens 20 Töchtern vorliegen.
Im Erlaß des SML über Leistungsprüfungen und Zuchtwertfeststellung in der Tierzucht
beauftragt das Sächsische Staatsministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Forsten mit
Wirkung vom 01.01.1994 die nachfolgend aufgeführten Stellen mit der Durchführung der
Leistungsprüfung beim Rind:
1. Sächsischer Landeskontrollverband e.V.
• Durchführung der Milchleistungsprüfung nach Anlage 1 Nr.2 der VO über die
Leistungsprüfungen und Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Durchführung der Melkbarkeitsprüfung entsprechend der Empfehlung der ADR für
die Melkbarkeitsprüfung Nr. 3.3 vom 25.05.1987
51

• Erfassung der Angaben für die Zuchtleistungsprüfung entsprechend Anlage 1 Nr. 4
der VO über die Leistungsprüfungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Durchführung der Fleischleistungsprüfung nach Anlage 1 Nr. 3.2.2 der VO über die
Leistungsprüfungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern
2. Sächsischer Rinderzuchtverband e.G.
• Durchführung der Eigenleistungsprüfung auf Station nach Anlage 1 Nr. 3.2.1 der VO
über Leistungsprüfungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Feststellung der äußeren Erscheinung bei Bullen nach Anlage 1 Nr. 5 der VO über
Leistungsprüfungen und Zuchtwertfeststellung bei Rindern
3. Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft
• Feststellung der äußeren Erscheinung im Rahmen der Nachkommenschaftsprüfung
entsprechend Anlage 1 Nr. 5 der VO über die Leistungsprüfungen und die
Zuchtwertfeststellung bei Rindern
Für die Zuchtwertfeststellung bei Rindern sind in Sachsen folgende Stellen beauftragt:
1. Sächsischer Rinderzuchtverband e.G.
Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes Milchleistung nach Anlage 2 Nr. 2 der
VO über die Leistungsprüfungen und Zuchtwertfeststellung bei Rindern
2. Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft
• Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes Melkbarkeit nach den
Empfehlung der ADR Nr. 3.4 vom 12.03.1986
• Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes Fleischleistung aus der
Eigenleistungsprüfung nach Anlage 2 Nr. 3 der VO über die Leistungsprüfungen und
Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes Fleischleistung aus der
Nachkommenprüfung nach Anlage 2 Nr. 3 der VO über die Leistungsprüfungen und
die Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes Zuchtleistung nach Anlage 2
Nr. 4 der VO über Leistungsprüfungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern
• Feststellung und Veröffentlichung des Teilzuchtwertes äußere Erscheinung nach der
Empfehlung der ADR Nummer 6.2. vom 21.04.1993
52

2.4.2. Leistungsprüfung in Sachsen
2.2.2.1. Milchleistungsprüfung (MLP)
Der Sächsische Landeskontrollverband (LKV) ist vom Sächsischen Staatsministerium für
Umwelt und Landwirtschaft für die Durchführung der Milchleistungsprüfung in Sachsen
beauftragt. Die Milchleistungsprüfung wird nach den anerkannten Methoden des
Internationalen Komitees für Leistungsprüfungen in der Tierzucht (ICAR) durchgeführt.
Die Prüfmethode ist entsprechend den Festlegungen der ADR zu kennzeichnen:
Prüfmethode: A – amtliche Prüfung durch Mitarbeiter einer anerkannten Prüforganisation
B – Prüfung durch den Betriebsleiter oder eine von ihm beauftragte Person
C – A und B kombiniert
Prüfschema:
Bezeichnung Milchmengenerfassung Probenahme
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
S alle Gemelke alle Gemelke –anteilige Probe
L alle Gemelke alle Gemelke – konstante Probe
M alle Gemelke ein Gemelk – alternierende Melkzeit
N alle Gemelke ein Gemelk – gleiche Melkzeit korr.
T ein Gemelk – alternierend ein Gemelk – alternierende Melkzeit
U ein Gemelk – gleiche Melkzeit ein Gemelk – gleiche Melkzeit
Prüfintervall: - D = tägliche Prüfung
- 1 = 1wöchentliche Prüfung
- 2 = 2wöchentliche Prüfung
- 3 = 3wöchentliche Prüfung
- 4 = 4wöchentliche Prüfung
- 6 = 6wöchentliche Prüfung
- 8 = 8wöchentliche Prüfung
Melkfrequenz: - 2 = 2mal täglich
- 3 = 3mal täglich
- 4 = 4mal täglich
- R = Melkroboter
In Sachsen werden folgende Prüfverfahren durchgeführt:
AS42, AS43, AM42, AT42, AN43, AS82
BS42, BS43, BM42, BT42, BN43
53

Tabelle 40: Entwicklung der Milchleistungsprüfung in Sachsen (LKV-Jahresbericht 2002)
2001 2002 2003
Anzahl MLP-Betriebe 1.187 1.152
Anzahl MLP-Kühe 198.192 197.358
Betriebe mit: A4 803 770
B4 87 84
AT 219 224
BT 12 9
AM 40 38
BM 26 27
Kühe mit: A4 11.583 111.950
B4 30.561 33.091
AT 15.895 18.076
BT 6.322 2.065
AM 16.272 15.002
BM 17.559 17.174
Tabelle 41: Anzahl Betriebe und Kühe unter Milchleistungsprüfung nach Bestandsgrößen 2002
(Sächsischer Landeskontrollverband e.V. aus: Sächsischer Tierzuchtreport 2002)
Bestandsgröße
(Stück)
MLP-Betriebe
absolut %
MLP-Kühe
absolut %
1 - 9,9 119 10 675 0
10 - 19,9 125 11 1793 1
20 - 29,9 94 8 2258 1
30 - 39,9 72 6 2490 1
40 - 59,9 186 16 9271 5
60 - 79,9 121 10 8094 4
80 - 99,9 58 5 5201 3
100 - 199,9 105 9 14559 7
200 - 499,9 203 14 66084 34
500 - 999,9 68 6 48683 25
> 1000 27 2 37918 19
Sachsen gesamt 1.178 100 197026 100
2.4.2.2. Lineare Exterieurbeurteilung
Das 1977 in Deutschland eingeführte 100 – Punkte-System zur Herdbucheinstufung von
Einzeltieren (WILKE, 1978), wurde 1984 durch die lineare Exterieurbeschreibung zur
Beurteilung von Nachzuchten ergänzt (MOHRENSTECHER-STRIE, 2000). Dabei werden
16 Merkmale der Funktionsbereiche Körper-, Becken-, Euter-, Fundament- und Milchtyp
anhand einer Notenskala von 1 bis 9 beurteilt.
Seit 1998 wird die Typnote in die Merkmalskomplexe: Milchtyp, Körper und Fundament
aufgegliedert. Die einzelnen Merkmalskomplexe fließen in folgender Gewichtung in die
Gesamtnote ein:
54

• Milchtyp 15%
• Körper 20%
• Fundament 25%
• Euter 40%
Die Gesamtnote wird anhand einer Punkteskala von 65 bis 99 Punkten ausgedrückt. Für Erstund
Zweitkalbskühe wurde eine maximale Punktzahl von 88 Punkten für jeden
Merkmalskomplex festgelegt. Ältere Kühe können 89 und mehr Punkte erhalten. Für eine
Excellent-Einstufung muß eine Mindestpunktzahl von 90 Punkten in jedem Merkmal erzielt
werden.
Tabelle 42: Punkteskala des Deutschen Holstein Verbandes (DHV, 1998)
Punkte Klasse Abkürzung
> 90 excellent EX
85 - 89 sehr gut VG
80 - 84 gut GP
75 - 79 befriedigend
70 - 74 ausreichend
65 - 69 mangelhaft
Durch dieses System ist die Verknüpfung und Vergleichbarkeit der Benotungen aus der
Kuheinstufung mit den Ergebnissen der linearen Nachzuchtbewertungen möglich.
Die lineare Exterieurbeschreibung hat auch in Sachsen eine lange Tradition. Tabelle 43 gibt
die Entwicklung des Testeinsatzes in Sachsen und die Anzahl der bewerteten Töchter wider.
Tabelle 43: Entwicklung der Testanpaarungen und der bewerteten Töchter im Rahmen der
Nachkommenschaftsprüfung 1994 – 2002 (Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft/SRV e.G.; aus:
Sächsischer Tierzuchtreport 2002)
Jahr Anzahl Testbullen EB/Testbulle Summe Test-EB Anz. Bew. Töchter + VG-Tiere
1994 50 800 40000 4295
1995 73 600 43800 4490
1996 97 600 58000 6307
1997 120 500 60000 7089
1998 150 450 67500 8264
1999 132 450 59400 13333
2000 134 450 60300 17782
2001 121 450 54450 19942
2002 118 450 53100 20390
55

Folgende linearen Merkmale werden derzeit bundeseinheitlich erfasst (DHV, 2002):
1. Größe: Die Größe wird in Zentimetern in der Mitte des Kreuzbeines gemessen.
2. Milchcharackter: Bewertet wird die Schärfe im Widerrist.
3. Körpertiefe: Die Körpertiefe wird als Flankentiefe in Höhe der letzten Rippe gemessen.
4. Stärke: Als Stärke ist die Breite der Vorhand definiert. Es wird der Abstand zwischen den
Buggelenken gemessen.
5. Beckenneigung: Es wird die Neigung der gedachten Linien zwischen Sitzbein und
Hüftbeinen gemessen. Ein ebenes Becken wird mit der Note 3 beschrieben.
6. Beckenbreite: Als Beckenbreite wird der Abstand der Mittelpunkte der Sitzbeinhöcker
gemessen.
7. Hinterbeinwinkelung: Als Hinterbeinwinkelung wird der Winkel des Hinterbeines in
Höhe des Sprunggelenkes – von der Seite aus gesehen - bewertet.
8. Klauen: Es wird die Höhe der Klauen (Trachtenhöhe) am hinteren, aüßeren Klauenrand
gemessen.
9. Sprunggelenk: Die Beurteilung des Sprunggelenkes erfolgt von hinten. Die Note 1 wird
vergeben für ein rundes, derbes Gelenk, die Note 9 für ein flaches, trockenes Sprunggelenk.
10. Hinterbeinstellung: Beurteilt wird die Hinterbeinstellung von hinten. Dabei wird die
Note 1 für stark hackenenge Beine vergeben. Parallel stehende Hinterbeine werden mit der
Note 9 bewertet.
11. Hintereuterhöhe: Die Hintereuterhöhe beschreibt den Abstand zwischen der Scheide und
dem Beginn des Drüsengewebes des Euters.
12. Zentralband: Als Zentralband wird die Länge des Euterspaltes nach oben gemessen.
Hierbei wird auch die Tiefe des Zentralbandes beurteilt.
13. Strichplatzierung: Als Strichplatzierung ist der Ansatz der Vorderstriche unter den
Eutervierteln definiert. Die Strichplatzierung wird von hinten beurteilt. Note 5 wird dabei
vergeben, wenn die Vorderstriche mittig unter den Vierteln angesetzt sind.
14. Vordereuteraufhängung: Als Vordereuteraufhängung wird der Winkel gemessen, den
das Euter mit der Bauchdecke bildet.
15. Eutertiefe: Für die Beschreibung der Eutertiefe wird der Abstand zwischen der
gedachten, waagerechten Linie durch das Sprunggelenk und dem Euterboden gemessen. Die
Note 2 wird vergeben, wenn der Euterboden in Höhe des Sprunggelenkes liegt.
16. Strichlänge: Es wird die Länge der Vorderstriche gemessen.
Zusätzlich wird geprüft, ob einer der folgenden Exterieurmängel vorliegt:
1. lose Schulter 7. Limax
2. weicher Rücken 8. Euter gestuft
3. verstellte Vorderbeine 9. Vorderstriche nicht senkrecht
4. weiche Fessel 10. Hinterstriche nicht senkrecht
5. Faßbeinigkeit 11. enge Strichplatzierung hinten
6. Spreizklaue
Die Nachzuchtbewertung wird in Sachsen durch 3 unabhängige Klassifizierer der Sächsischen
Landesanstalt für Landwirtschaft und des Sächsischen Rinderzuchtverbandes durchgeführt.
Ziel ist die Beurteilung von 80 Töchtern je Bulle. Die Aufnahme der Exterieurdaten erfolgt
mit dem Erfassungsgerät PalmPilot-Professional. Die Auswertung der Daten wird zentral im
VIT Verden im Rahmen der Zuchtwertschätzung Exterieur durchgeführt.
56

Tabelle 44: Anteil der einzelnen Exterieurmerkmale an den Merkmalskomplexen (DHV, 2000)
Merkmal Körper Fundament Euter Milchtyp
Größe 0,20
Körpertiefe 0,25
Stärke 0,15
Beckenneigung 0,20
Beckenbreite 0,20
Hinterbeinwinkelung 0,30
Klauen 0,30
Sprunggelenke 0,20
Hinterbeinstellung 0,20
Hintereuterhöhe 0,20
Zentralband 0,20
Strichplatzierung 0,15
Vordereuteraufhängung 0,20
Eutertiefe 0,15
Strichlänge 0,10
Milchcharakter 1,00
Summe 1,00 1,00 1,00 1,00
2.4.2.3. Eigenleistungsprüfung (ELP)
Die Eigenleistungsprüfung der Besamungsbullenanwärter erfolgt in der vom Freistaat
Sachsen gepachteten Station in Meißen-Korbitz. Seit der Modernisierung der Station 1993/94
stehen insgesamt 180 Prüfplätze in 2 Stalleinheiten zur Verfügung. Ab dem Alter von 5
Wochen werden die Bullenkälber in Gruppenboxen mit bis zu 6 Tieren eingestallt. Die
Eigenleistungsprüfung beginnt mit dem 112. Lebenstag und umfaßt eine Prüfdauer von 253
Tagen. Die Eigenleistungsprüfung setzt sich aus folgenden Teilprüfungen zusammen:
- Gesundheitsprüfung
- Eigenleistungsprüfung auf Wachstum
- Eigenleistungsprüfung auf Äußere Erscheinung
- Eigenleistungsprüfung auf Besamungstauglichkeit
- Futteraufnahmeprüfung (bei einem Teil der Bullen)
Aufgrund der Milchquotierung und dem steigenden Kostendruck in der Milchproduktion
gewinnen funktionale Merkmale auch in der ELP an Bedeutung. Merkmale, wie zum Beispiel
die Futteraufnahme, die eine hohe Korrelation zwischen der Merkmalsausprägung beim
Bullen und der ihrer Töchter aufweisen, lassen sich in der Stationsprüfung wesentlich
einfacher und kostengünstiger erfassen. Deshalb wurde in Zusammenarbeit von SRV e.G. und
der Sächsischen Landesanstalt für Landwirtschaft ein Forschungsprojekt zur
Futteraufnahmeprüfung geschaffen. An 5 Grobfutteraufnahmeautomaten für jeweils 10-14
Bullen werden die genaue Grobfutteraufnahme, die Besuchszahlen und die Freßzeiten
ermittelt.
57

Die einzelnen Teile der ELP werden zum jeweiligen Körtermin vor Ort mittels Laptop zu
folgendem Körindex zusammengefasst.
0,85 * Pedigreeindex + 0,05 * Wachstumsindex + 0,10 * Index Äußere Erscheinung
a. Pedigreeindex: berechnet aus den Milchzuchtwerten der Eltern:
RZMVater + RZMMutter
2
b. Wachstumsindex: berechnet aus Prüftagszunahme, Kreuzbeinhöhe und Brusttiefe am
365.Lebenstag
0,7 * PTZ + 0,1 * KBH + 0,2 * BT
c. Index für Äußere Erscheinung: berechnet aus der Note am Körtag für Typ, dem RZE des
Vaters und der Exterieureinstufung der Mutter
0,2 * Typ + 0,5 * RZEVater + 0,3 * Einstufung(Mutter)
Die Zuchtwertfeststellung erfolgt anhand des folgenden Tiermodells;
yij = HJSi + aj + eij dabei bedeuten: yij = Beobachtungswert des Merkmals
HJSi = Herde – Jahr - Saisoneffekt
aj = additiv genet. Effekt des Tieres j
eij = zufälliger Resteffekt
Gemeinsam mit Thüringer Landesanstalt für Landwirtschaft und der Tierärztlichen
Hochschule Hannover werden seit einigen Jahren Untersuchungen zur Klauen- und
Gliedmaßenstabilität der Besamungsbullenanwärter vorgenommen. Die Klauenmessungen
werden in der ELP Meißen-Korbitz von Mitarbeitern der sächsischen Landesanstalt für
Landwirtschaft durchgeführt.
Folgende Maße werden bei den Jungbullen erhoben:
• Dorsalwandlänge
• Trachtenwandlänge
• Trachtenwandhöhe
• Diagonale
• Dorsalwandwinkel
• Klauenhornhärte an der Dorsalwand oben und in der Mitte
Die Messungen erfolgen an der Außenklaue je einer Vorder- und Hintergliedmaße einer
Körperseite. Die Messungen werden mit Spitzzirkel, Bandmaß, Winkelmesser und einem
Härteprüfgerät (nach Shore D; Skala 1 – 100) durchgeführt.
Weiterhin erfolgt die Beurteilung der Klauenform und der Gliedmaßenstellung anhand einer
Skala von 1 bis 9.
• Klauenschluß
1…9 (geschlossen – deutlich erweitert – Spreizklaue)
Vorn/hinten
• Limax
1…9 (nicht vorhanden – mittelgradig – hochgradig)
Vorn/hinten
• Dorsalwandkante 1…9 (gerade – deutlich gekrümmt – stark gekrümmt)
Vorn/hinten
• Seitenwandwinkelung 1…9 (sehr flach – normal – Zwangsklaue)
Vorn/hinten
• Gliedmaßenstellung 1…9 (o-beinig – normal – x-beinig)
Vorn
• Stellung der Zehen 1…9 (eng – gerade – weit)
Vorn
• Winkelung Hintergliedmaße 1…9 (faßbeinig – normal – kuhhessig)
58

Von hinten
• Winkelung Hintergliedmaße 1…9 (sehr steil – normal – stark gewinkelt)
Von der Seite
• Winkelung Hintergliedmaße 1…9 (sehr steil – normal – stark gewinkelt)
Als Sonderformen werden weiterhin Bärentatzigkeit und Überköten erfasst.
Neben den bereits genannten Eigenleistungsprüfungen auf Wachstum, Fruchtbarkeit und
Klauenstabilität laufen weitere Projekte zur Erfassung funktionaler Merkmale in der ELP. Seit
einigen Jahren wird das Futteraufnahmevermögen einzelner Jungbullen während der
Aufzucht erfasst. Seit diesem Jahr erfolgt eine Einstufung der Bullen sowohl nach dem 100-
Punkte-System als auch nach der vorgestellten linearen Bewertung der 16 Einzelmerkmale.
2.4.3. Zuchtindex Sachsen (ZIS)
In Zusammenarbeit der Sächsischen Landesanstalt für Landwirtschaft Fachbereich Tierzucht
und des Sächsischen Rinderzuchtverbandes e.G. wurde ein neuer Gesamtzuchtwert mit dem
Namen Zuchtindex Sachsen (ZIS) entwickelt. Unter Berücksichtigung der Teilzuchtwerte
Milch (RZM), Zellgehalt (RZS), Zuchtleistung (RZZ) und Exterieur (RZE) ist damit eine
gezielte Selektion auf Fett- und Eiweißmenge möglich.
Um besonders den Eiweißgehalt in der Population zu erhalten, wird aus den
Naturalzuchtwerten ein spezieller Relativzuchtwert Milch berechnet, der als RZMSachsen
bezeichnet wird.
RZMSachsen = 1 * ZWFettmenge + 8 * ZW Eiweißmenge + 10 * ZWEiweißgehalt
Für die Berechnung des ZIS wird folgende Formel genutzt:
ZIS = RZMSachsen (62%)
RZZ ( 8%)
RZS (12%)
RZE (18%)
Der ZIS stellt eine Ergänzung zum RZM dar und wird auf der Grundlage der ADR-Richtlinie
von der Sächsischen Landesanstalt für Landwirtschaft berechnet und zum Zeitpunkt der
Herausgabe der Milch-, Zellzahl- und Exterieurzuchtwerte veröffentlicht.
Die Zuchtwertschätzung in Deutschland wurde im August 2002 in der Wichtung der
Einzelkomplexe geändert und damit entsprechend den internationalen Entwicklungen
angepaßt.
RZG – alt
RZG - neu
56% RZM (Milchleistung) 50% RZM
20% RZE (Exterieur) 15% RZE
14% RZS (Zellzahl, Eutergesundheit) 5% RZS
6% RZN (funktionale Nutzungsdauer) 25% RZN
4% RZZ (Fruchtbarkeit, Kalbeverlauf) 5% RZS
59

2.4.4. Das Zuchtprogramm des Sächsischen Rinderzuchtverbandes
Der Sächsische Rinderzuchtverband wurde 1990 als Genossenschaft für Zucht, Besamung
und Absatz gegründet. Als anerkannte Züchtervereinigung ist er für die züchterische
Weiterentwicklung der 25 in Sachsen gehaltenen Rinderrassen zuständig.
Die größte Bedeutung hat dabei die Rasse Deutsche Holstein, die in mehr als 90% der
Mitgliedsbetriebe gehalten wird. Mit knapp 140.000 Herdbuchkühen und 120 bis 140
geprüften Testbullen pro Jahr ist der Sächsische Rinderzuchtverband einer der größten
Zuchtverbände für diese Rasse in Deutschland. Jährlich werden etwa 237.000
Erstbesamungen durchgeführt. Die durchschnittliche Betriebsgröße beläuft sich auf 226
Milchkühe pro Herdbuchbetrieb, wobei fast 40% der Kühe in Herden mit mehr als 500 Tieren
gehalten werden (Sächsischer Tierzuchtreport 2002). Da 95% aller Betriebe der
Milchleistungsprüfung angeschlossen sind, werden die Milchleistungsmerkmale so gut wie
flächendeckend über den LKV Sachsen erfasst. Im Jahr 2003 wurden in Sachsen 8034 kg
Milch pro Kuh und Jahr bei 3,46% Eiweiß und 4,17% Fett produziert. Damit wurde im
Vergleich zu anderen Bundesländern die höchste Leistung in Deutschland erzielt.
Tabelle 45: Leistungsentwicklung der sächsischen Herdbuchkühe (Quelle: SRV, LKV-Jahresberichte)
Jahr Milch kg Fett % Fett kg Eiweiß % Eiweiß kg
1991 4.883 4,42 216
1993 5.551 4,50 250 3,48 193
1996 6.045 4,45 267 3,49 210
1997 6.254 4,38 274 3,44 215
1998 6.719 4,36 293 3,48 234
1999 7.096 4,34 308 3,48 247
2000 7.616 4,29 327 3,47 264
2001 7.875 4,24 334 3,47 273
2002 7.790 4,21 328 3,45 269
2003 8.034 4,17 335 3,46 278
Tabelle 46: Entwicklung ausgewählter Fruchtbarkeitsparameter von 1995 bis 2002 in Sachsen (VIT w.V.
Verden/Paretz aus: Sächsischer Tierzuchtreport 2002)
Kennziffer 1995 1997 1999 2000 2001 2002
geb. Kälber (n) 236164 246479 228655 220963 207398 198364
Todgeburten (n) 16701 20679 23296 21596 22653 21446
(%) 7,07 8,39 10,19 9,77 10,92 10,81
NR90 Kühe (%) 53,3 52,9 50,4 48,5 49,5 47,3
Färsen (%) 71,6 71,5 68,6 67,6 67,7 68,5
BI Kühe 2 2 2,1 2,2 2,1 2,2
Färsen 1,5 1,5 1,6 1,6 1,6 1,6
ZTZ (Tage) 114 115 119 124 126 128
EBA (Tage) 588 588 569 553 537 528
60

Aktive Population - 150.000 Kühe - 45.000 Färsen
Bullenmütterselektion
20 - 30 aus Tessa
(Teststation Sachsen)
Selektionsmerkmale
Eiweiss & Milchmenge
Exterieur
Euter
Fundament
20 aus Jungrinder
Spülprogramm
20 Bullenmütter
durch Auswahl
anerkannte Kuhfamilien
Melkbarkeit
Fruchtbarkeit
Zellzahl
Auswahl von 30 - 50 Bullenmüttern
2 - 3 Testbullen mit
hohem Pedigreeindex aus
anerkannten Kuhfamilien
integrierter Embryotransfer
gezielte Anpaarung
8 - 10 internationale
und nationale
Spitzenvererber
150 - 160 schwarzbunte Bullenkälber
ELP Meissen-Korbitz
Selektionsmerkmale
Pedigreeindex
Exterieur
Nachkommenprüfung
relativer Zuchtwert
Milch, Fett, Eiweiss
Exterieur
100 - 120 Testbullen
550 EB / Testbulle
5 - 8 Bullen mit
positivem Zuchtwert
Wachstumsleistung
Besamungstauglichkeit
Geburtsverhalten
Fruchtbarkeit
Zellzahl, Melkbarkeit
1 - 3 Elitebullen
Abbildung 10: Zuchtprogramm des Sächsischen Rinderzuchtverbandes e.G. (Quelle: www.srv.de)
61

Bei der Bullenselektion stehen Inhaltsstoffe, vor allem die Eiweißleistung, und das Exterieur
im Mittelpunkt. Ein wichtiger Bestandteil des sächsischen Zuchtprogrammes ist die intensive
Nutzung tiefer Kuhfamilien, die bereits positive Söhne hervorgebracht haben. Zur Selektion
der besten Söhne bzw. Vollbrüder werden Blutproben für eine markergestützte Selektion in
den USA untersucht. Pro Jahr werden 130 – 150 Jungbullen eingestallt. Nach der
erfolgreichen Körung werden 500 – 600 EB/Testbulle durchgeführt, um 100 geprüfte Töchter
in der Zuchtwertschätzung zu erhalten.
Im sächsischen Zuchtprogramm der Rasse Deutsche Holstein orientiert man sich an folgenden
Zuchtzielvorgaben des Deutschen Holsteinverbandes e.V.:
• Leistungspotential von 10.000kg Milch bei 4,0 % Fett und 3,4 % Eiweiß
• Kreuzbeinhöhe von 145 – 156 cm, Gewicht 650 – 750 kg, gute Zuwachsleistung
• Milchbetonter Typ
• Großes Futteraufnahmevermögen, stabile Gesundheit
• gute Fruchtbarkeit und lange Nutzungsdauer
• sehr gute Euter mit guter Melkbarkeit
• korrekte und widerstandsfähige Fundamente
Das TESSA-Programm des SRV
Seit 1999 prüft der SRV die besten Kühe nach holländischem Vorbild (Delta Programm) in
der Bullenmütterprüfstation in Stockhausen (TESSA-Programm = Teststation Sachsen).
Jährlich werden 50 bis 60 Färsen in einer konventionellen Milchviehherde mit 220
Tierplätzen unter einheitlichen Bedingungen geprüft (Boxenlaufstall, TMR-Fütterung), wie
die zukünftigen Töchter ihrer Söhne. Das Leistungsniveau dieser Herde liegt bei knapp
10.000 kg Milch pro Kuh und Jahr.
Anhand des Pedigrees werden die besten Jungrinder vorselektiert. Bevor die Tiere im 7./8.
Trächtigkeitsmonat in die vorgeschaltete Quarantäne eingestallt werden, sollten Embryonen
über IVP oder ET von verschiedenen Bullenvätern erzeugt werden. Die Prüfung dauert bis
zum 180. Tag der ersten Laktation. Anschließend gehen die Färsen zurück auf die Betriebe.
Die besten 10% der Tiere werden als Bullenmütter selektiert und vollenden die 1.Laktation in
Stockhausen.
62

3 Material und Methode
3.1. Auswahl der Testbetriebe
Da die Prüfung funktionaler Merkmale Teil eines zukünftigen Testherdensystems des SRV
sein soll, wurden die Untersuchungen auf die Betriebe konzentriert, die bereit waren ein
vertragsgebundenes Projekt zur Einführung eines Testherdensystems zu unterstützen.
In enger Zusammenarbeit mit dem Sächsischen Rinderzuchtverband e.G. wurde zu
Projektbeginn eine Checkliste (Anhang 1) für potentielle Testbetriebe entworfen. Insgesamt
95 sächsische Herdbuchbetriebe wurden auf diese Weise zu ihrer Eignung und Bereitschaft
zur vertraglichen Bindung geprüft. Folgende Anforderungen werden an die vertraglich
gebundenen Testherden gestellt:
• MLP-Mitglied und Mitgliedschaft im Herdbuch
• Betriebsgröße > 50 Kühe bzw. mind. 20 Test-EB pro Jahr
• Mindestanforderung bzgl. Leistung: 210 Eiweiß-kg in der 1. Laktation
• Nutzung aller Zweitkalbskühe für Test-Anpaarungen und bis zu 30 % der Färsen
• Abnahme der vom Zuchtverband vorgegebenen Bullen und Sicherung der zufälligen
Anpaarung der Testbullen; keine Vorselektion der zur Testanpaarung vorgesehenen
weiblichen Tiere
• Sicherung eines Besamungszeitraumes je Testbulle von maximal 2 Monaten
• Minimierung der Selektion weiblicher Testbullenkälber von der Geburt bis zur
tragenden Färse (max. 20 %)
• Minimierung der Abgänge bis zum 240. Laktationstag (< 30 %)
• Mitarbeit bzw. Unterstützung bei der zusätzlichen Datenerhebung und Vorbereitung
der Tiere (Klassifizierung, Fotografieren, Schauvorbereitung)
• Nutzung der vorgegebenen Herdenmanagementprogramme für die zusätzliche
Datenerhebung und Pflege der entsprechenden Dateien (z.B. Gesundheit)
• Teilnahme an den einschlägigen Tilgungsprogrammen zur Sicherung einer hohen
Tiergesundheit
• Mitarbeit der Tierärzte bei der korrekten Diagnosestellung und Dokumentation
• Möglichkeit zur Erfassung der täglichen Milchmengen
Von den angeschriebenen Betrieben wurden 12 Betriebe zur Mitarbeit am Testherdenprojekt
gewonnen. Das LVG Köllitsch gilt dabei als Referenzbetrieb. Damit sind derzeit knapp
10 000 produzierende Milchkühe mit etwa 4.500 Testanpaarungen in das Projekt involviert.
Die durchschnittliche 305–Tage-Leistung in den Testbetrieben liegt zwischen 8.000 und mehr
als 10.000 kg Milch pro Kuh.
63

Tabelle 47: Übersicht über die beteiligten Testbetriebe
Betrieb Tierzahl Anteil TB-Einsatz Anpaarung an Deckbulle für
n momentan: Ziel: Kühe Färsen Problemtiere
1 930 40% x
2 60 30% x x
3 900 35 - 40 % x x x
4 1100 > 30 % x x
5 420 40% x
6 240 < 10 % x x
7 190 20 - 25 % x x x
8 900 95% 50% x x
9 300 > 40 % x x
10 300 30% x x
11 275 60% x x
12 2800 30% 50% x x
13 890 50 - 60 % x x x
? 9305
Im vergangenen Testherdenprojekt wurden folgende Bedingungen für die Datenerfassung und
den reibungslosen Datentransfer in den Betrieben geschaffen, die auch im laufenden Projekt
noch intensiv genutz werden.
• Einrichtung des Herdenmanagementprogrammes Herde-Windows Version 3.0 der
Firma DSP Agrosoft Paretz
• Kopplung von Melkprozessor und Herdenmanagementprogramm zum täglichen
Transfer der Milchmengen
• Entwurf eines praktikablen betrieblichen Diagnoseschlüssels
• Schaffung der Voraussetzungen für eine wöchentliche Datenübergabe an die LfL
(Modem, Einrichten eines e-mail-Programmes)
• Schaffung von Möglichkeiten zur Erfassung der Geburtsgewichte bei Kälbern
3.2. Datenerfassung
3.2.1. Erfassung von Erkrankungen
Ziel des Vorgängerprojektes war es, für alle Betriebe einen einheitlichen Diagnoseschlüssel
zu erstellen und zu etablieren. Dieser Schlüssel sollte sowohl die züchterisch interessanten
Krankheiten beeinhalten als auch den Anforderungen der Betriebe gerecht werden.
Für die Erfassung der Gesundheitsdaten wurde zunächst gemeinsam mit der Sächsischen
Tierseuchenkasse ein Diagnoseschlüssel erarbeitet, der in allen Betrieben gleichermaßen
etabliert werden sollte (Anhang 2). Da jedoch die Ansprüche der Betriebe an den
Diagnoseschlüssel sehr unterschiedlich waren und viele Betriebe über die jahrelange Arbeit
mit dem Herdenmanagementprogramm bereits über einen ausführlichen Diagnoseschlüssel
verfügten, scheiterte dieser Schlüssel.
Da auch die Firma DSP Agrosoft Paretz für zentrale Auswertungen an einem einheitlichen
Diagnoseschlüssel interessiert ist, wurde auch dort ein Diagnoseschlüssel entworfen bzw.
ausgewählt, der zukünftig generell im HERDE-Programm genutzt werden soll (Anhang 3,
Staufenbiel-Schlüssel). In Abstimmung und intensiver Diskussion mit den Betrieben wurde
herausgearbeitet, dass dieser Schlüssel viel zu kompliziert und für die praktische Arbeit im
Betrieb ungeeignet ist.
Daraufhin wurde beschlossen unter Mitwirkung der Betriebe den von der LfL und der
Sächsischen Tierseuchenkasse erarbeiteten Diagnoseschlüssel weiter zu optimieren und
letztendlich von DSP in allen Betrieben einzurichten (Jahr 2002). In der Abstimmung
64

ezüglich der Programmierung dieses Diagnoseschlüssels mit DSP wurde festgestellt, dass
selbst wenn der einheitliche Diagnoseschlüssel in allen Betrieben programmiert würde, keine
Möglichkeit besteht, diesen Schlüssel zu fixieren. Das heißt, dass der Schlüssel jederzeit vom
Betrieb geändert und ergänzt werden kann. Somit würden innerhalb kürzester Zeit wieder
Differenzen zwischen den Betrieben auftreten.
Aufgrund der genannten Erfahrungen wurde das Ziel eines einheitlichen Diagnoseschlüssels
verworfen. Um dennoch eine einheitliche Erfassung von Erkrankungen in den Testherden zu
realisieren, wurden die züchterisch und ökonomisch bedeutsamen Krankheiten des Rindes
definiert (Anhang 4). Die folgenden Erkrankungen sind von allen Betrieben als „kleinster
gemeinsamer Nenner der Krankheitserfassung“ im HERDE – Programm mit dem
betriebsindividuellen Diagnoseschlüssel zu dokumentieren.
Gliedmaßen
Gelenkentzündung
Lähmung
Bänderschwäche
Klauen
Klauenrehe
Limax
Mortellaro
Panaritium
Sohlengeschwür
Ballenfäule
Klauendeformationen
Euter
Klinische Mastitis
Subklinische Mastitis
BU-Befunde
Milchejektionsstörungen
Schwermelker
Atrophie/Dreistrich
Fruchtbarkeit
Abort
Anöstrie
Endometr./Pyometra
Ovarialzysten
Pers. Gelbkörper
Inaktive Eierstöcke
Nachgeburtsverhaltung
Puerperalstörungen
Geburtsstörungen
Stoffwechsel
Acidose
Ketose
Gebärparese
LMV
Alkalose
Leberverfettung
Indigestion
Sonstiges
Fieber
Kreislauf/Herz
Pneumonie
Mißbildungen
Abbildung 11: Übersicht über zu erfassende Krankheiten
Um die betriebsindividuellen Diagnoseschlüssel sinnvoll auswerten zu können, wurde jeder
Diagnoseschlüssel intern in einer Access-Datenbank auf einen einheitlichen Krankheitsschlüssel
umcodiert. Als Grundlage für alle weiteren Auswertungen dient nun der von Prof.
Staufenbiel (FU Berlin) vorgestellte umfassende Erkrankungsschlüssel (Anhang 3). Da auch
dort nicht alle Erkrankungen vorhanden waren, wurde dieser Schlüssel entsprechend den
Bedürfnissen des Projektes ergänzt (Anhang 3, blaue Markierungen).
65

Dateneingang
Betriebsschlüssel
Code Betriebsbezeichnung
11 Gelenke
12 Limax
13 Mortellaro
14 Klauenrehe
15 RusterSohl
Umschlüsselung
Access - Tabelle
Zuordnung Betriebscode - Staufenbielcode
Code Betriebsbezeichnung Staufenbiel-Code
11 Gelenke 1.11.07.
12 Limax 1.12.06.10.
13 Mortellaro 1.12.07.10.
14 Klauenrehe 1.12.06.09.
15 RusterSohl 1.12.07.05.
Datenausgabe
Staufenbiel - Schlüssel
Staufenbiel - Code
Staufenbiel - Bezeichnung
1.11.07. Gelenksentzündung
1.12.06.10. Limax
1.12.07.10. Dermatitis Digitalis
1.12.07.05. Rusterholz. Sohlengeschwür
Abbildung 12: Methodik der Umschlüsselung
Die festgelegte Vorgehensweise der Datenerfassung und des Datentransfers zur LfL in
Köllitsch sowie erste Auswertungen zur betrieblichen Datenqualität wurden den Betrieben bei
den Betriebsbesuchen zu Beginn des Projektes in Form einer Projektunterlage (Anhang 5) zur
Verfügung gestellt und vor Ort diskutiert. Im Rahmen dieses Betriebsbesuches wurde ein
weiterer Fragebogen zum betrieblichen Management ausgefüllt (Anhang 6).
3.2.2. Erfassung von Geburtsverlauf und Geburtsstörungen
Zusätzlich zu den genannten Erkrankungen ist der Geburtsverlauf genau zu erfassen. Die
Erfassung des Kalbeverlaufes erfolgt nach dem ADR-Schlüssel in vier Kategorien:
Tabelle 48: Erfassungsschlüssel für den Kalbeverlauf (ADR, 1995)
Schlüssel Beschreibung
0 Ohne Angabe
1 Ohne Hilfe oder 1 Helfer
2 Zwei oder mehr Helfer oder mechanische Zughilfen
3 Tierärztliche Geburtshilfe ohne Operation
4 Operation
66

Zur Erhöhung der Sicherheit der Zuchtwerte für den paternalen Kalbeverlauf und der
Totgeburtenrate sind zudem alle auftretenden Geburtsstörungen und Mißbildungen im
Erkrankungsschlüssel zu vermerken. Dazu zählen:
• Aborte/Frühgeburten
• Krankhafte Spätgeburten
• Scheidenvorfall
• Gebärmutterverdrehung
• Gebärmuttervorfall
• Uterusatonie
• Wehenschwäche
• Geburtsstörungen durch absolut zu große Früchte
• Geburtsstörungen durch relativ zu große Früchte
• Fetotomie
• Kaiserschnitt
• Lage-/Stellungs-/Haltungsfehler
Diese Geburtsstörungen und mögliche Mißbildungen wurden ebenfalls definiert (Anhang 4)
und in den Erkrankungsschlüsseln der Betriebe entsprechend ergänzt.
3.2.3. Erfassung der Geburtsgewichte
Neben der Erfassung der Erkrankungen sind die Geburtsgewichte der Kälber zu ermitteln und
bei der Geburtsmeldung im HERDE-Programm einzugeben. Die Erfassung des
Geburtsgewichtes ist ein wichtiger Bestandteil des Projektes, dennoch fällt es schwer den
Betrieben die Notwendigkeit des Kälberwiegens (vor allem der toten Kälber) zu vermitteln.
Nur wenige Betriebe wiegen alle Kälber konsequent und nutzen diese Daten für ihr
betriebliches Management. Die Betriebe 6, 7, 12, und 13 wiegen alle Kälber routinemäßig seit
vielen Jahren. In Betrieb 1 liegen die Geburtsgewichte in einer der 3 Anlagen vor. In Betrieb
10 werden die Geburtsgewichte aufgrund jahrelanger Erfahrungen der Betriebsleiterin als
Kälberhändlerin sehr genau geschätzt.
Neben den direkten Kälberverlusten führen Tot- und Schwergeburten vor allem zu indirekten
Verlusten (Erkrankungen, Stoffwechselstörungen) die im Projekt näher zu quantifizieren sind.
3.2.4. Erfassung der täglichen Milchmengen
Die Erfassung der täglichen Milchmengen erfolgt automatisch über die Melktechnik der
Betriebe. Allerdings ergaben sich Probleme in der Datenerfassung und vor allem in der
Datenqualität aufgrund der unterschiedlichen Melktechnikverfahren und der
unterschiedlichen Melkfrequenzen.
67

Tabelle 49: Übersicht über Melktechnik, Melkfrequenz und Form der Milchleistungsprüfung in den
Testbetrieben
Betrieb Melkstandform Melktechnikfirma MLP-Form Melkfrequenz
1 2 x Karussel, 1 x Side-by-Side DeLaval A 4 3 x
2 2 x 5 Fischgräte Westfalia A 4 2 x
3 2 x 2 x 8 Fischgräte Düvelsdorf/DeLaval A 4 3 x
4 2 x 12 Fischgräte DeLaval B 4 >33kg 3 x
5 2 x 12 Fischgräte DeLaval B 4 3 x
6 2 x 5 Autotandem Westfalia A 4 2 x
7 2 x 7 Fischgräte DeLaval A 4 2 x *
8 2 x 2 x 8 Fischgräte DeLaval AT 4 3 x
9 2 x 2 x 3 Autotandem Westfalia A 4 2 x
10 2 x 2 x 6 Fischgräte Impulsa A 4 2 x
11 2 x 7 Fischgräte Impulsa BM 4 2 x
12 2 x 24 Side-by-Side DeLaval A 8 900 Tiere 3 x
13 40er Karussel Impulsa B 4 2 x *²
* zukünftig alle 3 x
*² bis vor kurzem 1/3 3 x
Aufgrund von zahlreichen Fehlern in der Datenerfassung (ungenaue Tiererkennung, keine
dauerhafte Speicherung der täglichen Milchmengen) und beim Datentransfer nach Köllitsch
(verlorengegangene e-mails, Speicherprobleme) sind die Daten in mehreren Betrieben sehr
lückig.
3.2.5. Korrektur der Abstammung
Da beim Analysieren der Daten in einzelnen Betrieben unvollständige Abstammungen
auffielen, werden seit August 2003 zweimal jährlich die betrieblichen Daten mit den
Herdbuchdaten des VIT (Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung) abgeglichen bzw.
vervollständigt. Allerdings besteht damit nur die Möglichkeit, die Abstammung der aktiven
Population zu korrigieren. Für die bereits abgegangenen TESSA-Tiere wurde das Pedigree in
der Herdbuchstelle des Sächsischen Rinderzuchtverbandes ausgedruckt und von Hand im
Herdenmanagementprogramm der Donorenteststation korrigiert. War die Abklärung der
Abstammung nicht möglich bzw. wurden die Elterntiere auch beim VIT nicht geführt, wurden
die Eltern als unbekannt angenommen.
68

3.3. Datentransfer
Die erfaßten Daten werden manuell erfaßt und in das Herdenmanagementprogramm
eingegeben bzw. automatisch über die angegebenen Prozeßrechner eingespielt. Die täglichen
Milchmengen werden über einen täglichen Datentausch zwischen Melkprozessor und
HERDE-Programm überspielt. Die Daten der Milchleistungsprüfung und Veränderungen in
den Tierbestandsdaten werden per Modem über den LKV Sachsen aktualisiert. Weiterhin
liefert das VIT halbjährlich eine Datei mit den Stammdaten der aktiven Tiere an die Betriebe,
somit wird eine Fehlerkorrektur in den Abstammungsdaten möglich.
Testbetrieb
Tierarzt
Personal
Melkprozessor
(Alpro, Westfalia, Impulsa)
Täglicher
Datentausch
Herdenmanagementprogramm
HERDE – WINDOWS 3,1
VIT
Datenauszugsmodul
LKV
e - mail
SQL-Datenbank der LfL
Abbildung 13: Datenfluß vom Betrieb zur Datenbank der LfL
Aufgrund begrenzter Speicherkapazitäten in der LfL in Köllitsch wurde von der Firma Data-
Service-Paretz (DSP) ein Datenauszugsmodul zum selektiven Auslesen betrieblicher Daten
aus dem Herdenmanagementprogramm HERDE – Windows programmiert, welches den 14-
tägigen Datentransfer per Internet ermöglicht. Auch Korrekturen der betrieblichen Daten
durch das Personal werden über dieses Datenauszugsmodul mit in die Datenbank
übernommen.
Folgende Daten werden in Form von 6 Einzeldateien aus dem Programmpaket HERDE-
Windows ausgelesen:
69

Stammdaten
Ohr-Nr Mutter
Stall-Nr MMutter
Rasse
MVater
Geb.dat. MMMutter
Herkunft MMVater
Zugang MVVater
Laktation MVMutter
Abgang Vater
Abgrund VVater
Abgangsart VMutter
Hochrechnung VMVater
Lebensleistung VVMutter
Betrieb VMMutter
VVVater
Tägl.MM
Ohr-Nr
AE
FG
Melkdatum
Gemelk1
Gemelk2
Gemelk3
Melkdauer
Besamung
Ohr-Nr
Laktation
Datum
Bes-Nr
HB-Nr
MLP
Ohr-Nr
Datum
MKg
Fett
Eiweiß
Laktose
Zellzahl
Harnstoff
Status
Kalbung
Ohr-Nr
Laktation
Datum
Kalb-Nr
ETR
Rasse
Geburtsverlauf
Geburtsgewicht
Geschlecht
Verbleib
Abgang
Abgangsgrund
Abgangsart
Erkrankungen
Ohr-Nr
Datum
Art
Diagnose
Bezeichnung
Staufenbiel-Code
Staufenbiel-Bez.
Behandlung
Ergebnis
Milchsperre
Fleischsperre
Medikament
Kommentar
Dosis
Einheit
Verabreichung
Abbildung 14: Übersicht über die aktuelle Datenbankstruktur
Aufgrund neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und den gesammelten Erfahrungen im
Bereich der Datenerfassung wurde dieses Datenauszugsmodul mehrfach angepasst bzw.
ergänzt (blau markiert). Die letzte Ergänzung wurde im März 2004 in den Betrieben
installiert. Die Änderung umfaßt zusätzliche Informationen zur Abstammung und zur
Herkunft des Einzeltieres, sowie genauere Daten zu den Erkrankungen (Behandlung,
Medikament, Milch- und Fleischsperre). Die Einzeldateien sind über die Ohrmarke des Tieres
miteinander verknüpft.
Durch Fehler in der Datenerfassung und im Datentransfer wies die ursprünglich erstellte
Datenbank große Lücken vor allem im Bereich der täglichen Milchmengen auf. Deshalb
wurde bei den Betriebsbesuchen zu Projektbeginn eine Datensicherung des kompletten
HERDE-Programmes erstellt. Daraus wurden alle benötigten Einzeldateien ausgelesen und in
eine komplett neue Datenbank übertragen. Die neue Datenbank umfaßt bereits alle Daten, die
auch zukünftig mit dem angepaßten Datenauszugsmodul erfaßt werden sollen. In diesem
Zusammenhang wurde aus der ursprünglichen Access-Datenbank eine SQL-Datenbank
erstellt.
3.4. Plausibilitätskriterien
1. Tabelle: Stammdaten
• Ohr-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen))
2* Buchstabe + 12 * Zahl; unvollständige Nummern, Namen korrigieren bzw.
löschen??? /Abgleich mit VIT-Daten
• Stall-Nr:
Leeres Feld möglich (Jungvieh), 0; 1-5 stellige Zahlenkombinationen;
Wiederholungen möglich
• Rasse: Leeres Feld möglich evt. Korrektor VIT, Rasse 01 – 99 möglich
• Geburtsdatum: (bisher: T.M.JJJJ); Umwandeln in TT.MM.JJJJ (=
01.01.1980), Was passiert mit Tieren ohne Geburtsdatum??? Korrektur VIT/DS
Löschen???
70

• Herkunft: (8-stellige Betriebsnummer), Leeres Feld möglich „eigene
Betriebsnummer“ löschen, Namen und unvollständige Betriebsnummern korrigieren
bzw. löschen (Herkunft X)
• Zugang: (bisher: T.M.JJJJ), Ändern in TT.MM.JJJJ (

• Vvater: 6-stellige HB-Nummer: leere Felder, unvollständige Nummern und Namen
korrigieren bzw. Löschen
• VMVater: 6-stellige HB-Nummer; leere Felder, unvollständige Nummern und Namen
korrigieren bzw. Löschen
• VVVater: 6-stellige HB-Nummer; leere Felder, unvollständige Nummern und Namen
korrigieren bzw. Löschen
2. Tabelle: Besamung
• Ohr-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen));
2* Buchstabe + 12 * Zahl; unvollständige Nummern, Namen korrigieren ; Nummer
muß in Stammdaten vorhanden sein
• Laktation: Leeres Feld möglich (Jungvieh); 0 möglich; 1 – 20
• Datum: (T.M.JJJJ); Umwandeln in TT.MM.JJJJ (= 01.01.1990); Keine
leeren Felder !
• Besamungs-Nr: 1-25; keine leeren Felder!
• HB-Nr: 6-stellige HB-Nummer; leere Felder, unvollständige Nummern und Namen
korrigieren bzw. Löschen
3. Tabelle: Tägliche Milchmenge
• Ohr-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen))
2* Buchstabe + 12 * Zahl; unvollständige Nummern, Namen korrigieren ; Nummer
muß in Stammdaten vorhanden sein
• AE: Leere Felder möglich; 01 – 99 möglich, tägliche Änderungen beim Einzeltier
möglich
• FG: Leere Felder möglich, 0, 01 – 99 möglich, tägliche Änderungen beim Einzeltier
möglich
• Melkdatum: (T.M.JJJJ), Keine Leeren Felder!; Umwandeln in TT.MM.JJJJ (= 01.01.1990)
• Gemelk: Leere Felder und Nullwerte möglich, Plausibilitätsgrenzen für Tagesleistung
(VIT): 1,5 – 90,0 l; Keine Wiederholungen der gleichen Menge über 7 Tage;
Definition der täglichen Abweichungen; evtl. Ersatz durch 7-Tage-Mittel
• Gemelk2:Leere Felder und Nullwerte möglich; Plausibilitätsgrenzen für Tagesleistung
(VIT): 1,5 – 90,0 l, Keine Wiederholungen der gleichen Menge über mehr als 7 Tage;
Definition der täglichen Abweichungen; evtl. Ersatz durch 7-Tage-Mittel bzw.
Standardabweichung
• Gemelk3: Leere Felder und Nullwerte möglich; Plausibilitätsgrenzen für
Tagesleistung (VIT): 1,5 – 90,0 l; Keine Wiederholungen der gleichen Menge über 7
Tage; Definition der täglichen Abweichungen; evtl. Ersatz durch 7-Tage-Mittel
• Berechnungsfeld: Gesamtgemelk: Leere Felder und Nullwerte möglich;
Plausibilitätsgrenzen für Tagesleistung (VIT): 1,5 – 90,0 l, Keine Wiederholungen der
gleichen Menge über 7 Tage, Definition der täglichen Abweichungen; evtl. Ersatz
durch 7-Tage-Mittel
72

4. Tabelle: MLP
• Ohr-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen)); 2*Buchstabe
+ 12 * Zahl,unvollständige Nummern, Namen korrigieren bzw. löschen, Tier muß in
Stammdaten vorhanden sein
• Datum: (T.M.JJJJ), Keine Leeren Felder!; Umwandeln in TT.MM.JJJJ (=
01.01.1990), Abstand zwischen 2 aufeinanderfolgenden Kontrollen (VIT): 7 bis 90
Tage
• MKg: Keine leeren Felder; 0 möglich (Tiere mit Status 1, ZWB); Milchmenge (VIT):
1,5 – 90,0 kg (1 Kommastelle)
• Fett: Keine leeren Felder ; 0 möglich (Tiere mit Status 1, ZWB); Fettgehalt in %
(VIT): 1,50 – 8,50 (2 Kommastellen)
• Eiweiß: Keine leeren Felder ; 0 möglich (Tiere mit Status 1, ZWB); Eiweißgehalt in %
(VIT): 1,50 – 8,50 (2 Kommastellen)
• Laktose: Leere Felder und 0 möglich (Tiere mit Status 1, ZWB); Laktosegehalt in %:
3,00 – 7,00 (2 Kommastellen)
• Zellzahl: Keine leeren Felder; 0 möglich (Tiere mit Status 1, ZWB);1 – 9999 möglich
(ganze Zahlen)
• Harnstoff: Leere Felder möglich; 0 möglich (Tiere mit Status 1,2, ZWB); 10 – 990
möglich (Zehnerschritte)
• Status: Leere Felder möglich; Status 1 – 3 möglich
5. Tabelle: Kalbung
• Ohr-Nr: : (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen));
2* Buchstabe + 12 * Zahl; unvollständige Nummern, Namen korrigieren ; Nummer
muß in Stammdaten vorhanden sein
• Laktation: Leeres Feld möglich (Jungvieh); 0 möglich, 1 – 20
• Datum: (T.M.JJJJ); Keine Leeren Felder!; Umwandeln in TT.MM.JJJJ (=
01.01.1990)
• Kalb-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen))
2* Buchstabe + 12 * Zahl; unvollständige Nummern, Namen korrigieren bzw. löschen
leere Felder möglich (Totgeburten)
• ETR: Leere Felder möglich; N oder J
• Rasse: Leeres Feld möglich evt. Korrektor VIT, Rasse 01 – 99 möglich
• Geburtsverlauf: Keine leeren Felder !; 0 – 4 möglich (ADR-Schlüssel)
• Geburtsgewicht: Leere Felder möglich, 0 möglich, Plausibilitätsgrenzen 10 – 80 kg
• Geschlecht: Keine leeren Felder, Geschlecht 1 bzw. 2
• Verbleib: Leeres Feld möglich, 1 – 10 möglich
• Abgang: (T.M.JJJJ): Umwandeln in TT.MM.JJJJ (= 01.01.1990); Leere
Felder möglich
73

• Abgangsgrund: Leere Felder, 01 – 10 möglich
• Abgangsart: Leere Felder; 01 – 10 möglich
6. Tabelle: Erkrankungen
• Ohr-Nr: (Ländercode (DE) + 12-Steller (ohne Leerzeichen dazwischen))
2* Buchstabe + 12 * Zahl, unvollständige Nummern, Namen korrigieren, Nummer
muß in Stammdaten vorhanden sein
• Datum: (T.M.JJJJ), Keine Leeren Felder!, Umwandeln in TT.MM.JJJJ (=
01.01.1990)
• Art: Alle leeren Felder in „X“ umwandeln!; BW, EU, ZH, PK, ST, TU, SE, PA, SW,
SO, X können vorkommen
• Diagnose: Alle leeren Felder in „X“ umwandeln!; Sowohl reine Zahlenkombinationen
als auch Zahlen-Buchstabenkombinationen möglich
è ART und DIAGNOSE in Kombination müssen in Zuordnungstabelle „Staufenbiel-
„Betrieb“ definiert sein; sonst Fehlerprotokoll
• Bezeichnung (betriebliche Erkrankungsbezeichnung); Leere Felder möglich;
Buchstabenfelder
• Staufenbiel-Code; Keine leeren Felder; Muß im Staufenbiel-Schlüssel definiert sein;
Zahlen-Zeichen (Punkt)-Buchstabenkombination
• Staufenbiel-Bezeichnung; Keine leeren Felder; Muß im Staufenbiel-Schlüssel
definiert sein; Buchstaben-Zeichen-Kombination
• Behandlung: Leer oder betriebsindividueller Schlüssel
• Ergebnis: Leer oder 1 - 5
• Milchsperre: Leer oder n Tage
• Fleischsperre: Leer oder n Tage
• Medikament: Leer oder Name des Medikamentes
• Kommentar: Leer oder Kommentar zu Medikament, Verabreichung z.B. Euter vr
• Dosis: Leer oder Zahl
• Einheit: Leer oder ml, mg, Injektor…; Textfeld
• Verabreichung: Leer oder im, iv, po…; Textfeld
• EB/WB
74

4 Ergebnisse
4.1. Datenaufbereitung der Testherdendaten
4.1.1. Erkrankungen
Die Diagnose von Krankheiten ist in den Betrieben den Tierärzten bzw. den Stalleitern
vorbehalten. Die Dokumentation erfolgt ebenfalls durch die Stalleiter. In den meisten
Betrieben wird das Herdenmanagementprogramm für die Führung des Bestandsbuches
genutzt. Insgesamt wurden 531 167 Einzelbehandlungen erfaßt, 361 Datensätze wurden
aufgrund unplausibler Datumsangaben bzw. fehlendem Datum gelöscht.
Tabelle 50: Übersicht über alle erfaßten Einzelbehandlungen, Tierzahlen und Erfassungszeiträume in den
Betrieben
Behandlungen Tiere Erfassungszeitraum gelöschte Datensätze
Betrieb n n von - bis n
1 25218 3043 01.12.93 - 04.09.03
2 711 195 23.01.99 - 29.07.03
3 48645 4254 08.06.98 - 14.08.03
4 88799 4818 02.01.92 - 01.07.03
5 18171 2374 27.02.97 - 03.11.03
6 5587 1098 21.12.98 - 02.07.03
7 10340 1205 17.07.96 - 10.09.03
8 16008 1554 09.03.95 - 16.05.03.
9 12128 3281 15.05.93 - 19.09.03
10 9147 1257 10.01.95 - 27.07.03
11 10109 1368 06.09.96 - 02.07.03 6
12 236312 8327 28.08.78 - 27.05.03 355
13 49992 5305 17.11.92 - 28.10.03
S 531167 38079 361
Die Erfassung der Krankheiten erfolgt im Herdenmanagementprogramm HERDE – Windows
als Einzelbehandlung unter den Schlüsselkategorien Bewegungsapparat (BW), Euter (EU),
Fruchtbarkeit (ZHU, PK, TU, ST), Seuchen/Infektionen (SE), Parasiten (PA), Stoffwechsel
(SW) und Sonstiges (SO). Tabelle 51 zeigt die Häufigkeitsverteilung der Einzelbehandlungen
in den Schlüsselkategorien über die Betriebe. Vor allem unter der Kategorie
Fruchtbarkeitsstörungen (ZH) sind große Unterschiede in der Behandlungshäufigkeit
zwischen den Betrieben zu beobachten. Das ist weitestgehend auf Unterschiede im Umfang
von Routineuntersuchungen und prophylaktischen Maßnahmen zurückzuführen. Während in
Großbetrieben die routinemäßige Puerperalkontrolle (PK) und die Sterilitätsuntersuchung
(ST) fester Bestandteil in der Bestandsführung sind, werden in kleineren Betrieben nur
auffällige Einzeltiere untersucht und behandelt.
75

Tabelle 51: Verteilung der Einzelbehandlungen über die Schlüsselkategorien
Betrieb BW EU Fruchtbarkeit
PA SE SW SO S
ZH PK ST TU
n n n n n n n n n n n
1 2016 10897 2113 113 590 5998 5 338 996 2152 25218
2 11 173 14 0 0 352 0 38 27 96 711
3 15562 11218 44 5 5 3891 0 11699 630 5591 48645
4 28387 25945 0 8037 8693 6548 165 5396 963 4665 88799
5 323 2679 236 0 5296 3906 0 4895 76 760 18171
6 358 503 1099 502 564 1962 0 15 345 239 5587
7 2049 1315 2107 319 769 1717 31 197 1627 209 10340
8 432 3903 19 178 5734 2187 0 1842 1462 251 16008
9 103 1520 1911 1 3303 4888 0 0 188 214 12128
10 3361 1213 498 42 1194 2103 0 0 245 491 9147
11 233 3704 188 5 1276 2172 0 1913 25 587 10103
12 31726 16423 646 195 2167 25894 1093 138696 2180 16937 235957
13 3187 7611 7592 0 2676 6536 0 15915 2978 3497 49992
S 87748 87104 16467 9397 32267 68154 1294 180944 11742 35689 530806
% 16,5 16,4 3,1 1,8 6,1 12,8 0,2 34,2 2,2 6,7 100,0
Eine Übersicht über alle dokumentierten Einzelbehandlungen nach dem Staufenbiel -
Schlüssel ist im Anhang 7 aufgeführt.
In enger Zusammenarbeit mit Tierärzten der Sächsischen Tierseuchenkasse wurden die
Erkrankungen in Anlehnung an die Vorgaben des HERDE-Programmes aufgrund zu geringer
Tierzahlen zu Erkrankungskomplexen zusammengefaßt. Behandlungen die nur für das
betriebliche Management genutzt werden (TU-Ergebnis, Brunst) und Prophylaxemaßnahmen
(Impfungen: IBR, BVD, Rota/Corona-Schutzimpfungen) wurden dabei nicht mit
berücksichtigt. Abbildung 10 gibt die neuen Erkrankungskomplexe und die Anzahl
Einzelbehandlungen die dahinter stehen wider.
76

Gliedmaßen
GL1-Gelenkentzündung (5255)
GL2-Lähmung (33)
GL3-Bänderschwäche (8)
GL4-Lahmheit allgemein (10644)
GL5-Fraktur (33)
GL6-Gliedmaßenphlegmone (6289)
Euter
EU1-Klinische Mastitis (65707)
EU2-Subklin. Mastitis/BU (9227)
EU3-Milchejektionsstörungen (104)
EU4-Schwermelker/Euterformfehler (175)
EU5-Atrophie/Dreistrich (935)
EU6-Zitzen-/Euterverletzungen (999)
Stoffwechsel
SW1-Acidose (89)
SW2-Ketose (3289)
SW3-Gebärparese (3861)
SW4-LMV (696)
SW5-Alkalose (9)
SW6-Tetanie (9)
SW7-Indigestion (680)
SW8-Darmerkr./Durchfall (1319)
SW9-Stoffwechsel allg. (3372)
Klauen
KL1-Steingalle/Rehe (1081)
KL2-Limax (529)
KL3-Mortellaro (2102)
KL4-Panaritium (4255)
KL5-Sohlengeschwür (20051)
KL6-Klauen-/Ballenfäule (4601)
KL7-Klauendeformation (359)
KL8-Verletzungen (571)
KL9-Seitenw andgeschwür (3632)
Fruchtbarkeit
FR1-Abort (271)
FR2-Anöstrie, Azyklie, Zyklusstör. (12235)
FR3-Endometritis/Metritis (12923)
FR4-Ovarialzysten (4587)
FR5-Pers. Gelbkörper (792)
FR6-Nachgeburtsverhaltung (5283)
FR7-Puerperalstörungen (2030)
FR8-Geburtsstörungen (1046)
FR9- Scheidenverletzung/-vorfall (251)
Sonstiges
SO1-Fieber (2511)
SO2- Kreislauf/Herz (40)
SO3-Pneumonie (15475)
SO4-Mißbildungen (42)
SO5-Abszeß/Hämatom (166)
SO6-Haut/Wunden/Verletzungen
(2424)
SO7-Nabelentzündung (759)
SO8-Kälberdurchfall (2438)
SO9-Parasiten (1247)
Abbildung 15: Anzahl erfasster Einzelbehandl ungen in den Krankheitskomplexen
Da in der Untersuchung und Dokumentation von Mastitiserregern in den Betrieben sehr große
Differenzen auftraten (Tabelle 17), wurden alle dokumentierten Erreger dem
Krankheitskomplex subklinische Mastitis zugeordnet.
Tabelle 52: Untersuchung von Mastitiserregern in den Testherden
Bestandsuntersuchung
klinische Mastitis
vorm Trocken- bei hoher nur Problem- LUA
Betrieb bei Bedarf regelmäßig teilweise generell stellen Zellzahl tiere
1 x x x Chemnitz
2 x x Chemnitz
3 x Dresden
4 x x Dresden
5 x Dresden
6 x Leipzig
7 x x Leipzig
8 x x x Leipzig
9 x Chemnitz
10 x x Chemnitz
11 Chemnitz
12 x x Chemnitz
13 x x Chemnitz
77

Erkrankungs- Betrieb 1 Betrieb 2 Betrieb 3 Betrieb 4 Betrieb 5 Betrieb 6 Betrieb 7 Betrieb 8 Betrieb 9 Betrieb 10 Betrieb 11 Betrieb 12 Betrieb 13 Gesamt
kategorie % % % % % % % % % % % % % n %
n = 6232 n = 162 n = 14378 n = 29773 n = 4483 n = 2420 n = 4079 n = 7050 n = 3235 n = 3724 n = 3412 n = 31582 n = 6902
EU1 39,14 29,01 15,08 25,06 17,02 12,73 9,49 16,04 6,71 12,06 58,85 8,20 20,82 21404 18,23
EU2 2,57 9,88 1,70 2,62 0,00 0,33 0,88 16,78 0,22 0,30 1,14 14,72 0,07 7138 6,08
EU3 0,71 0,00 0,00 0,02 0,00 0,41 0,02 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 69 0,06
EU4 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,44 0,00 173 0,15
EU5 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,03 0,88 2,46 0,00 811 0,69
EU6 0,37 0,62 0,23 0,64 0,02 0,45 0,44 0,91 0,00 0,27 1,08 0,87 0,04 666 0,57
FR1 0,13 0,00 0,08 0,28 0,02 0,25 0,22 0,88 0,74 0,38 0,03 0,01 0,06 229 0,20
FR2 9,21 5,56 0,10 0,89 16,93 7,89 27,29 17,79 56,20 10,63 1,96 1,17 10,65 7566 6,44
FR3 8,78 11,11 2,52 10,43 43,12 19,75 7,16 12,67 6,18 9,29 3,46 1,46 2,33 8915 7,59
FR4 1,77 2,47 0,08 2,18 5,73 7,85 4,39 3,83 19,38 4,22 10,08 0,95 4,93 3441 2,93
FR5 0,03 4,32 0,00 0,00 0,20 14,59 0,00 0,61 3,65 0,00 1,91 0,00 0,00 597 0,51
FR6 6,55 1,85 4,97 3,80 3,03 3,93 0,88 0,96 0,00 3,76 0,06 0,04 4,20 3039 2,59
FR7 0,00 0,00 3,85 2,84 0,00 0,04 0,51 0,06 0,19 0,70 0,00 0,00 0,00 1458 1,24
FR8 0,63 1,23 1,38 0,21 0,22 1,16 0,86 0,34 0,96 0,24 0,12 0,05 1,68 575 0,49
GL1 0,35 1,23 0,24 0,36 0,09 1,49 0,59 0,30 0,06 4,56 0,26 5,63 9,03 2831 2,41
GL2 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 25 0,02
GL3 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5 0,00
GL4 1,97 0,00 52,40 0,41 0,00 1,32 3,21 4,51 0,28 1,32 2,49 0,13 0,13 8454 7,20
GL5 0,03 0,00 0,00 0,07 0,00 0,04 0,07 0,00 0,03 0,00 0,00 0,01 0,00 30 0,03
GL6 0,42 0,00 0,50 7,87 1,32 0,45 4,85 0,00 0,00 0,11 0,03 0,24 0,07 2794 2,38
KL1 0,22 0,00 0,11 1,41 0,00 0,17 0,37 0,01 0,00 0,00 0,09 1,34 0,00 896 0,76
KL2 0,03 3,70 0,00 0,31 0,00 0,25 0,29 0,01 0,00 1,02 0,12 0,66 0,51 407 0,35
KL3 0,02 0,62 0,01 0,30 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 1,26 0,00 4,15 0,00 1452 1,24
KL4 9,88 1,85 4,93 2,96 2,48 2,98 2,62 0,06 0,56 3,46 1,44 2,02 2,77 3529 3,01
KL5 1,33 0,62 0,06 22,59 0,02 2,73 6,03 0,00 0,00 26,48 1,00 6,69 2,62 10445 8,89
KL6 0,24 0,62 0,00 6,64 0,00 1,16 6,30 0,00 0,00 12,19 0,03 0,06 6,74 3216 2,74
KL7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,96 0,00 303 0,26
KL8 0,51 0,00 0,02 0,44 0,07 0,37 3,33 0,01 0,15 0,35 0,23 0,90 0,57 663 0,56
KL9 0,88 0,62 0,00 3,90 0,00 1,24 0,17 0,00 0,00 0,19 0,53 1,78 3,82 2106 1,79
SO1 2,52 3,70 0,45 0,05 8,50 1,69 0,07 0,77 0,43 2,42 0,03 0,90 0,10 1118 0,95
SO2 0,11 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,33 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 34 0,03
SO3 0,18 8,64 4,86 0,44 0,04 3,93 2,60 0,03 0,90 0,54 0,35 28,93 13,33 11180 9,52
SO4 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,74 0,03 0,00 0,00 0,03 32 0,03
SO5 0,03 0,00 0,00 0,25 0,02 0,37 0,37 0,00 0,15 0,00 0,03 0,02 0,07 116 0,10
SO6 0,34 0,00 0,03 0,17 0,00 0,62 0,12 2,99 0,00 0,03 0,12 0,16 0,03 362 0,31
SO7 0,06 0,62 0,87 0,06 0,00 0,17 0,05 0,00 0,31 0,00 0,00 0,03 6,14 595 0,51
SO8 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,23 0,00 1969 1,68
SO9 0,47 0,00 0,00 0,55 0,00 0,00 0,49 0,00 0,00 0,00 0,00 3,46 0,00 1307 1,11
SW1 0,21 0,62 0,02 0,03 0,25 0,00 0,05 0,01 0,00 0,11 0,00 0,00 0,00 44 0,04
SW2 0,55 1,23 0,14 0,52 0,16 1,45 0,51 1,18 0,00 0,00 0,00 0,79 4,43 914 0,78
SW3 3,39 0,62 2,69 0,26 0,07 5,29 12,04 0,30 1,48 2,18 0,38 1,39 2,12 2045 1,74
SW4 0,50 2,47 0,78 0,03 0,45 0,00 0,00 0,14 0,12 1,10 0,03 0,08 1,30 347 0,30
SW5 0,02 0,00 0,00 0,01 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7 0,01
SW6 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6 0,01
SW7 0,85 0,62 0,07 0,05 0,07 1,69 0,56 0,18 0,22 0,27 0,00 0,40 0,25 321 0,27
SW8 0,51 0,62 0,55 0,89 0,11 2,81 0,66 0,01 0,15 0,08 0,00 1,35 0,46 942 0,80
SW9 4,46 5,56 1,11 0,30 0,02 0,41 2,35 18,09 0,15 0,46 13,28 1,32 0,70 2856 2,43
? 117432 100,00
Tabelle 53: Verteilung der Behandlungen über die Erkrankungskategorien und Betriebe
78

Für genetische Auswertungen und überbetriebliche Vergleiche sind die erfassten
Einzelbehandlungen auf die Ebene der Erkrankung bzw. die Erkrankungshäufigkeit pro
Zeitabschnitt zusammenzufassen. Aufgrund von großen Differenzen in der Datenerfassung
und unterschiedlichster Dokumentation von Wiederholungsbehandlungen wurden einheitliche
Erkrankungszeiträume für jeden Krankheitskomplex erarbeitet.
SCHOMAKER (2001) fasste in seinen Untersuchungen alle Nachbehandlungen mit derselben
Diagnose die bis zu 7 Tage nach der Erstbehandlung durchgeführt wurden, zu einem
Erkrankungsfall zusammen. KELTON et al. (1998) empfiehlt dieses Vorgehen nur für
Mastitis. Zur Abgrenzung anderer Erkrankungen sind deutlich längere Zeiträume anzusetzen.
In Abstimmung mit Fachtierärzten der Sächsischen Tierseuchenkasse und praktischen
Tierärzten werden im vorliegenden Projekt folgende Erkrankungszeiträume angesetzt:
• Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen:
• Eutererkrankungen:
• Stoffwechselstörungen:
• Fruchtbarkeits- und Geburtsstörungen
• Sonstige Erkrankungen:
4 Wochen
2 Wochen
3 Wochen
3 Wochen (1 Zykluslänge)
2 Wochen
In diesen Zeiträumen werden alle Behandlungen mit der gleichen Diagnose zu einer
Erkrankung zusammengefasst. Wurde das Tier am Ende dieses Zeitraumes wiederholt mit der
gleichen Diagnose behandelt, so verlängerte sich die Erkrankungsdauer noch mal um die
Hälfte. Wurde das Tier nach Ablauf der genannten Fristen erneut behandelt, so zählt dies als
neue Erkrankung. Zusätzlich wurde für jede Erkrankung der Erkrankungsbeginn (Lebenstag
bzw. Laktationstag) und die Erkrankungsdauer pro Laktation ermittelt.
Für die Kälber- und Jungtiererkrankungen (Laktation 0) wurde ebenfalls die
Erkrankungsdauer und der erste Krankheitstag (= Lebenstag) berechnet.
Unplausible Datensätze mit fehlendem Behandlungsdatum bzw. fehlenden Geburts- oder
Kalbedaten wurden gelöscht.
Tabelle 54: Anzahl Tiere mit Erkrankungsdaten nach Zusammenfassung der Behandlungen zu
Erkrankungsfällen und Eingrenzung der Erkrankungen nach Betrieben
Betrieb Tiere mit Stammdaten Tiere mit Erkrankungsdaten
n n %
1 6329 1775 28,05
2 585 75 12,82
3 7874 3328 42,27
4 10841 3979 36,70
5 4000 1439 35,98
6 1982 608 30,68
7 1946 731 37,56
8 2485 1329 53,48
9 8041 1508 18,75
10 3746 829 22,13
11 2933 1014 34,57
12 13809 6606 47,84
13 12867 2441 18,97
S 77438 25662 33,14
79

Tabelle 55: Anzahl Einzeltiererkrankungen und Tierzahlen für die einzelnen Krankheitskategorien
Erkrankungskategorie
Einzelerkrankungen
Tiere
n % Erkrankungsdauer
µ ± s (min - max) n %
EU1 21404 18,23 15,25±3,04(14-28) 10123 13,98
EU2 7138 6,08 14,38±1,66(14-27) 4192 5,79
EU3 69 0,06 14,29±1,77(14-27) 64 0,09
EU4 173 0,15 14,04±0,53(14-21) 163 0,23
EU5 811 0,69 14,04±0,55(14-21) 645 0,89
EU6 666 0,57 14,48±1,90(14-28) 598 0,83
FR1 229 0,20 21,09±0,93(21-31) 222 0,31
FR2 7566 6,44 22,26±3,47(21-38) 4851 6,70
FR3 8915 7,59 23,10±4,23(21-39) 5605 7,74
FR4 3441 2,93 22,16±3,35(21-38) 2656 3,67
FR5 597 0,51 21,95±2,98(21-36) 463 0,64
FR6 3039 2,59 21,69±2,58(21-38) 2656 3,67
FR7 1458 1,24 21,35±1,86(21-36) 1348 1,86
FR8 575 0,49 21,84±3,07(21-39) 551 0,76
GL1 2831 2,41 30,55±2,83(30-53) 2243 3,10
GL2 25 0,02 30,00±0,00(30-30) 25 0,03
GL3 5 0,00 30,00±0,00(30-30) 5 0,01
GL4 8454 7,20 31,25±4,35(30-57) 3245 4,48
GL5 30 0,03 30,00±0,00(30-30) 30 0,04
GL6 2794 2,38 30,94±3,75(30-57) 1954 2,70
KL1 896 0,76 30,26±2,11(30-53) 784 1,08
KL2 407 0,35 30,37±2,52(30-53) 355 0,49
KL3 1452 1,24 30,29±2,14(30-53) 935 1,29
KL4 3529 3,01 31,22±4,34(30-57) 2851 3,94
KL5 10445 8,89 34,41±8,21(30-60) 4449 6,14
KL6 3216 2,74 31,89±5,51(30-59) 2045 2,82
KL7 303 0,26 30,00±0,00(30-30) 246 0,34
KL8 663 0,56 30,53±3,00(30-57) 589 0,81
KL9 2106 1,79 33,78±7,79(30-57) 1373 1,90
SO1 1118 0,95 14,52±1,91(14-27) 1037 1,43
SO2 34 0,03 14,00±0,00(14-14) 33 0,05
SO3 11177 9,52 14,99±2,53(14-28) 5615 7,75
SO4 32 0,03 14,22±1,24(14-21) 31 0,04
SO5 116 0,10 14,22±1,36(14-25) 113 0,16
SO6 362 0,31 14,06±0,64(14-21) 347 0,48
SO7 595 0,51 14,33±1,48(14-21) 580 0,80
SO8 1967 1,68 14,57±1,97(14-27) 1818 2,51
SO9 1307 1,11 14,00±0,00(14-14) 1283 1,77
SW1 44 0,04 21,23±1,51(21-31) 44 0,06
SW2 914 0,78 21,42±2,05(21-38) 864 1,19
SW3 2045 1,74 21,36±1,87(21-36) 1649 2,28
SW4 347 0,30 21,12±1,07(21-31) 339 0,47
SW5 7 0,01 21,00±0,00(21-21) 7 0,01
SW6 6 0,01 21,00±0,00(21-21) 5 0,01
SW7 321 0,27 21,30±1,77(21-36) 315 0,44
SW8 942 0,80 21,07±0,88(21-36) 896 1,24
SW9 2856 2,43 21,22±1,49(21-38) 2171 3,00
S 117427 100,00 72413 100,00
80

Die folgende Abbildung gibt die Befallsrate in Abhängigkeit von der Laktation wider, d.h. bei
einer Kuh wurde während der Laktation mindestens einmal die entsprechende Diagnose
gestellt. Als Laktation wurde in Anlehnung an KELTON et al. (1998) der Zeitraum im
Anschluss an eine Abkalbung definiert, der zu einem beliebigen Zeitpunkt der Laktation
durch Trockenstellen, Tod oder Verkauf der Kuh bzw. durch das Ende des
Datenauswertungszeitraumes beendet wurde.
Tabelle 56: Befallsrate und durchschnittliche Erkrankungstage in Abhängigkeit von der Laktation
Laktation Anzahl Tiere Anzahl Erkrankungen ø Anzahl Erkrankungen Erkrankungstage
pro Laktation
pro Laktation
n % n % n µ ± s (min - max)
0 3956 9,76 6396 5,45 1,62 28,07±18,28(14-156)
1 14215 35,08 42889 36,52 3,02 68,00±57,23(14-556)
2 9174 22,64 28263 24,07 3,08 70,14±60,10(14-648)
3 6163 15,21 19005 16,18 3,08 70,50±60,88(14-571)
4 3616 8,92 10738 9,14 2,97 67,92±59,09(14-603)
5 1907 4,71 5830 4,96 3,06 70,09±59,42(14-521)
6 894 2,21 2668 2,27 2,98 68,40±57,57(14-542)
7 386 0,95 1059 0,90 2,74 61,37±54,25(14-335)
8 125 0,31 348 0,30 2,78 63,10±61,99(14-346)
9 47 0,12 131 0,11 2,79 65,98±75,88(14-432)
10 24 0,06 60 0,05 2,50 48,17±50,28(14-231)
11 9 0,02 28 0,02 3,11 68,33±83,44(14-281)
12 6 0,01 7 0,01 1,17 21,33±9,20(14-35)
13 2 0,00 3 0,00 1,50 24,50±14,85(14-35)
15 1 0,00 2 0,00 2,00 44,00±(44-44)
S 40525 100,00 117427 100,00 2,90 64,96±57,55(14-648)
4000
Anzahl Erkrankungen, n
3000
2000
1000
0
0
80
160
240
320
400
480
560
645
758
Laktationstag
Abbildung 16: Erkrankungszeitpunkt in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 111031; alle Betriebe)
81

Abbildung 16 zeigt die Häufigkeit des Auftretens von Erkrankungen in Abhängigkeit vom
Laktationstag. Hier wird die Bedeutung des Managements während der Transitperiode und
rund um die Abkalbung deutlich. Fast alle Erkrankungen treten unmittelbar nach der Kalbung
gehäuft auf.
Tabelle 57: Verteilung der Erkrankungen auf die einzelnen Laktationsabschnitte
Laktationstag Anzahl Erkrankungen
n %
0 - 100 56666 51,04
101 - 200 26046 23,46
201 - 300 16281 14,66
301 - 365 6732 6,06
>365 5306 4,78
S 111031 100,00
Tabelle 58 gibt die Krankheitshäufigkeit verteilt über die einzelnen Laktationsabschnitte
wider. Der absolute Schwerpunkt liegt im ersten Laktationsdrittel bzw. unmittelbar post
partum. In späteren Laktationsstadien kommen nur noch Fruchtbarkeitsstörungen
(2.Laktationsdrittel), wie z.B. Sterilitäten, Gebärmutterentzündungen und Aborte
(3.Laktationsdrittel), Lahmheiten und Eutererkrankungen (v.a. subklinische Mastitiden) vor.
Häufigkeit, %
100
80
60
40
20
0
10 12 5 12 16 20 14 5
9
9
6 39
87 45
40
20
13 5 7
13 69
53
9 19 18
5
8
27
55
37
17
27
9 62
9
19
41
9
21
6
24
43
29
40
6
34
13
28
27
21
17 17
14
11
13
7
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Stoffwechsel
Sonstiges
Gliedmaßen
Klauen
Fruchtbarkeit
Euter
Betrieb
Abbildung 17: Erkrankungsschwerpunkte in den Betrieben
Abbildung 17 spiegelt die Erkrankungsschwerpunkte in den einzelnen Betrieben wider, wobei
hier die Intensität und Genauigkeit der betriebsindividuellen Datenerfassung deutlich wird. In
Betrieb 12 und 13 fällt ein hoher Anteil „sonstiger Erkrankungen“ auf. Unter diesem
Oberbegriff verbergen sich vorwiegend Kälber- und Jungtiererkrankungen und
82

Impfmaßnahmen. Während diese Betriebe sämtliche Erkrankungen im Jungtierbereich
erfassen, wird die Datenerfassung in anderen Betrieben teilweise vernachlässigt bzw. sind die
Kälberhaltungsbedingungen so optimal, daß keinerlei Behandlungen mehr erforderlich sind.
Hier ist zu prüfen, wie sich die Qualität der Datenerfassung seit der Einführung des
Tierarzeneimittelbestandsbuches in den letzten Jahren verbessert hat und die Intensität der
Dokumentation über die Erstellung entsprechender Auswertungen für die Betriebe in einer
Zusammenkunft zu diskutieren.
100
80
Häufigkeit, %
60
40
Stoffwechsel
Sonstiges
Gliedmaßen
20
Klauen
Fruchtbarkeit
0
0
2
4
6
8 - 15
Euter
1
3
5
7
Laktation
Abbildung 18: Verschiebung der Krankheitsschwerpunkte mit zunehmendem Alter der Tiere
Abbildung 18 zeigt die Verschiebung der Krankheitsschwerpunkte in Abhängigkeit von der
Laktationsnummer der Tiere. Während in der Aufzucht vorwiegend „sonstige
Erkrankungen“ eine Rolle spielen, ist dieser Anteil bei den Kühen sehr gering. Deutlich
werden Fruchtbarkeitsprobleme sowohl bei den Jungkühen als auch mit zunehmender
Laktationsnummer bei den Altkühen (ab 7.Laktation). Weiterhin ist eine deutliche Zunahme
von Euterproblemen und Stoffwechselstörungen mit steigendem Alter festzustellen. Klauenund
Gliedmaßenprobleme machen in allen Altersklassen einen bedeutenden Anteil von 35 %
aller Erkrankungen aus.
83

84
EU FR GL KL SO SW
Krankheitskomplex
50
100
150
200
250
300
350
Summe der Erkrankungstage/Laktation
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Abbildung 19: Mittlere Erkrankungsdauer pro Laktation für die einzelnen Krankheitskomplexe
Laktationstag
674
548
480
420
360
300
240
180
120
60
0
Anzahl Eutererkrankungen, n
1000
800
600
400
200
0
Abbildung 20: Auftreten von Eutererkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 30250)

600
Anzahl Klauenerkrankungen, n
500
400
300
200
100
0
0
80
160
240
320
400
480
628
Laktationstag
Abbildung 21: Auftreten von Klauenerkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 22767)
300
Anzahl Gliedmaßenerkrankungen, n
200
100
0
0
80
160
240
320
400
482
582
Laktationstag
Abbildung 22: Auftreten von Gliedmaßenerkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 13818)
85

1000
Anzahl Fruchtbarkeitsstörungen, n
800
600
400
200
0
0
80
160
240
320
402
492
669
Laktationstag
Abbildung 23: Auftreten von Fruchtbarkeitsstörungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 25099)
1200
Anzahl Stofwechselstörungen, n
1000
800
600
400
200
0
0
60
120
180
240
300
360
421
488
591
Laktationstag
Abbildung 24: Auftreten von Stoffwechselstörungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 7053)
86

1000
Anzahl sonstige Erkrankungen, n
800
600
400
200
0
0
80
160
240
320
400
489
760
Laktationstag
Abbildung 25: Auftreten sonstiger Erkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 12044)
3.5.1.1. Kälber- und Jungtiererkrankungen
Insgesamt sind 6396 Kälber- und Jungtiererkrankungen in den Daten enthalten. Diese Daten
werden im Folgenden separat behandelt bzw. sind mit Laktationsnummer 0 ausgewiesen. Für
den Erkrankungsbeginn wurde der Lebenstag berechnet.
200
Anzahl Erkrankungen, n
100
0
0
80
160
247
374
481
563
646
735
864
Lebenstag
Abbildung 26: Auftreten von Kälber- und Jungtiererkrankungen in Anhängigkeit vom Lebenstag
Diese Abbildung zeigt das Auftreten von Erkrankungen während der Aufzuchtperiode. Den
Schwerpunkt bilden dabei Pneumonien und Durchfallerkrankungen, die gehäuft bis zum 50.
Lebenstag auftreten. Eine weitere Häufung von Erkrankungen ist zwischen dem 500. und dem
680. Lebenstag zu beobachten. In dieser Zeit spielen vor allem Fruchtbarkeitsstörungen, wie
Brunstlosigkeit, Zysten, Endometritiden und Frühaborte eine große Rolle.
87

Tabelle 58: Auftreten von Kälber- und Jungtiererkrankungen, mittlerer Lebenstag und durchschnittliche
Erkrankungsdauer
Krankheits- Erkrankungen
Lebenstag Erkrankungsdauer (Tage)
komplex n % µ ± s (min - max) µ ± s (min - max)
EU1 6 0,09 764,67±168,07(474-990) 14,00±0,00(14-14)
EU2 5 0,08 692,00±212,52(341-865) 14,00±0,00(14-14)
FR1 7 0,11 868,71±133,48(719-1116) 21,00±0,00(21-21)
FR2 464 7,25 605,50±169,52(62-1186) 22,25±3,36(21-36)
FR3 65 1,02 619,34±200,64(94-1011) 21,15±1,24(21-31)
FR4 107 1,67 595,56±113,76(82-881) 21,37±1,91(21-31)
FR5 55 0,86 592,73±51,39(519-734) 21,91±2,90(21-31)
FR6 7 0,11 666,29±148,64(532-914) 21,00±0,00(21-21)
FR7 4 0,06 196,25±248,08(12-540) 21,00±0,00(21-21)
FR8 12 0,19 655,83±335,36(1-1174) 21,00±0,00(21-21)
GL1 94 1,47 262,77±241,18(2-899) 30,16±1,55(30-45)
GL2 6 0,09 142,17±202,50(3-434) 30,00±0,00(30-30)
GL3 1 0,02 834,00±(834-834) 30,00±(30-30)
GL4 191 2,99 372,49±200,34(2-943) 30,00±0,00(30-30)
GL5 3 0,05 172,00±297,05(0-515) 30,00±0,00(30-30)
GL6 26 0,41 482,65±325,28(18-1063) 30,00±0,00(30-30)
KL1 5 0,08 517,80±100,54(368-651) 30,00±0,00(30-30)
KL3 1 0,02 489,00±(489-489) 30,00±(30-30)
KL4 157 2,45 314,12±194,99(1-970) 30,19±1,69(30-45)
KL5 12 0,19 750,42±148,11(335-900) 30,00±0,00(30-30)
KL6 33 0,52 484,42±215,18(134-852) 30,45±2,61(30-45)
KL7 4 0,06 539,50±34,08(509-583) 30,00±0,00(30-30)
KL8 28 0,44 408,82±192,40(7-651) 31,61±4,72(30-45)
KL9 10 0,16 571,90±63,13(504-689) 30,00±0,00(30-30)
SO1 583 9,12 25,73±59,63(0-799) 14,69±2,19(14-27)
SO3 3046 47,62 58,79±55,47(0-651) 14,91±2,50(14-27)
SO4 21 0,33 569,00±291,81(2-951) 14,33±1,53(14-21)
SO5 11 0,17 152,18±232,72(13-658) 14,00±0,00(14-14)
SO6 7 0,11 43,86±67,45(2-192) 14,00±0,00(14-14)
SO7 593 9,27 9,96±13,49(0-186) 14,33±1,49(14-21)
SO8 210 3,28 17,96±22,03(2-164) 14,47±1,75(14-21)
SO9 193 3,02 644,18±82,25(144-861) 14,00±0,00(14-14)
SW3 7 0,11 134,14±350,51(0-929) 21,00±0,00(21-21)
SW4 1 0,02 746,00±(746-746) 21,00±(21-21)
SW7 138 2,16 13,68±13,89(0-88) 21,29±1,68(21-31)
SW8 253 3,96 20,20±51,53(0-706) 21,12±1,08(21-31)
SW9 30 0,47 121,07±146,35(2-736) 21,00±0,00(21-21)
? 6396 100,00
88

Unter den Kälbererkrankungen spielen Pneumonien, Fiebererkrankungen, Kälberdurchfälle
und Nabelentzündungen die größte Rolle. Im Alter von 14 – 18 Lebensmonaten werden
vorwiegend Zyklusstörungen und Ovarzysten behandelt. Klauen–, Euter- und
Stoffwechselstörungen haben eine untergeordnete Bedeutung. Deshalb wurden in den
folgenden statistischen Auswertungen nur die hervorgehobenen Erkrankungen berücksichtigt.
50
Anzahl Fiebererkrankungen, n
40
30
20
10
0
0
11
21
31
41
51
75
309
Lebenstag
Abbildung 27: Auftreten von Fiebererkrankungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n = 583)
60
50
Anzahl Pneumonien, n
40
30
20
10
0
0
20
40
60
80
100
120
140
160
182
232
401
Lebenstag
Abbildung 28: Auftreten von Pneumonien in Abhängigkeit vom Lebenstag (n = 3046)
89

60
Anzahl Nabelentzündungen, n
50
40
30
20
10
0
0
6
12
18
24
32
45
168
Lebenstag
Abbildung 29: Auftreten von Nabelentzündungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n = 593)
30
Anzahl Durchfalerkrankungen, n
20
10
0
2
7
12
17
24
33
40
59
71
151
Lebenstag
Abbildung 30: Auftreten von Durchfallerkrankungen in Abhängigkeit vom Lebenstag (n = 210)
90

4.1.2. Geburtsverlauf und Geburtsgewichte
1. Geburtsverlauf
100
80
60
4 - Operation
40
3 - Tierarzt
2 - > 1 Helfer
Häufigkeit, %
20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 11 13
10 12
1 - 0 bis 1 Helfer
0 - keine Angabe
ohne Angabe
Betrieb
Abbildung 31: Geburtsverlauf in Abhängigkeit vom Betrieb (n=42594)
Der Geburtsverlauf wird entsprechend dem ADR-Schlüssel in den 4 Stufen beurteilt. Einige
Betriebe fallen hierbei durch hohe Anteile „ohne Angabe“ bzw. „0-keine Angabe“ auf.
Hierbei ist zu prüfen, inwiefern diese Daten noch aus dem alten Herde-DOS-Programm
stammen. Ansonsten spiegelt diese Verteilung nicht unbedingt die tatsächlichen
Schwergeburtenraten in den Betrieben wider, da hier sicherlich die personelle Besetzung des
Abkalbestalles, die Anwesenheit eines Betriebstierarztes und die tierindividuelle
Dokumentation der Abkalbungen und Geburtsgewichte von entscheidender Bedeutung sind.
Für die intensive Nutzung dieses Abkalbeschlüssels für die Zuchtwertschätzung müssen diese
Kategorien genauer definiert werden. Viel Interpretationsspielraum bietet vor allem die
„Kategorie 1- 0 bis 1 Helfer“. Inzwischen arbeiten viele Betriebe aufgrund von
Arbeitskräftemangel mit mechanischen Geburtshelfern, die zwar von einer Person bedient
werden können, aber Kräfte von bis zu 5 Helfern mobilisieren können.Anhand von aktuellen
Auswertungen und Häufigkeitsverteilungen muß hierfür zukünftig eine einheitliche
Handhabung zur Nutzung dieses Schlüssels in der Diskussion mit den Betrieben geschaffen
werden.
Die Verteilung des Geburtsverlaufes in Abhängigkeit von der Laktationsnummer zeigt wie
erwartet eine Zunahme der Probleme bei Färsenabkalbungen (Abb. 34). Weiterhin wird
deutlich, daß ab der 6.Laktation der Anteil von Geburtsstörungen und Schwergeburten
zunimmt, was sicherlich mit steigenden Stoffwechselproblemen (Ca-Mobilisation, Ketosen)
älterer Tiere korreliert.
91

100
80
Häufigkeit, %
60
40
4 - Operation
3 - Tierarzt
20
2 - > 1 Helfer
1 - 0-1 Helfer
0
1
2
3
4
5
6
7
8 - 12
0 - ohne Angabe
Laktationsnummer
Abbildung 32: Geburtsverlauf in Abhängigkeit von der Laktationsnummer (n=42594)
100
80
Häufigkeit, %
60
40
4 - Operation
3 - Tierarzt
2 - >1 Helfer
20
1 - 0-1 Helfer
0 - keine Angabe
0
1997 1999 2001 2003
1998 2000 2002
ohne Angabe
Abkalbejahr
Abbildung 33: Veränderungen im Kalbeverlauf in Abhängigkeit vom Abkalbejahr (n=42594)
Abbildung 35 zeigt die Entwicklung des Geburtsverlaufes in den Abkalbejahren 1997 bis
2003. Hier wird ein Rückgang der problemlosen Abkalbungen deutlich. Hierbei ist anhand
der Geburtsgewichte zu prüfen, inwiefern der Anstieg von mittleren und schweren Geburten
auf größere Kälber durch die intensive HF-Einkreuzung in den letzten Jahren begründet ist. In
diesem Zusammenhang wurde in der Diskussion mit den Betrieben wiederholt deutlich, daß
Fruchtbarkeitsstörungen und Geburtsprobleme vorwiegend bei Tieren mit schmalen und
ansteigenden Becken ein echtes Problem darstellt. Anhand der umfangreichen
Exterieurbeurteilungsdaten in den Testherden sollte auch dieser Zusammenhang intensiver
untersucht werden.
92

100
80
Geburtsgewicht, kg
60
40
Geburtsverlauf
0 - ohne Angabe
1 - 0 - 1 Helfer
20
2 - > 1 Helfer
3 - Tierarzt
0
1
2
4 - Operation
Geschlecht
Abbildung 34: Geburtsgewichte in Abhängigkeit von Geburtsverlauf und Geschlecht (n = 42594)
100
80
Geburtsgewicht, kg
60
40
20
Geschlecht
1 - männlich
0
1996 1998 2000 2002
1997 1999 2001 2003
2 - weiblich
Kalbejahr
Abbildung 35: Entwicklung der Geburtsgewichte nach Abkalbejahr und Geschlecht (n = 33313)
Abbildung 36 zeigt die Beziehung zwischen dem Geburtsgewicht und dem Geburtsverlauf
von männlichen und weiblichen Kälbern. Zum einen wird die Überlegenheit männlicher
Kälber beim Geburtsgewicht deutlich. Allerdings führen Geburtsgewichte von mehr als 45 kg
sowohl bei männlichen als auch bei weiblichen Kälbern zu einem deutlichen Anstieg von
Geburtsproblemen und Schwergeburten.
93

In Abbildung 37 ist die Entwicklung der Geburtsgewichte im Verlauf der Abkalbejahre für
männliche und weibliche Kälber dargestellt. Hier ist ein Trend zu höheren Geburtsgewichten
nachweisbar. Während bis zum Abkalbejahr die Mittelwerte noch bei unter 40 kg lagen, ist
seitdem eine Zunahme auf 40kg bei den weiblichen und 42kg bei den männlichen Kälbern zu
verzeichnen.
100
80
Geburtsgewicht, kg
60
40
Geburtsverlauf
0 - ohne Angabe
1 - 0-1 Helfer
20
2 - > 1 Helfer
3 - Tierarzt
0
1
2
3
4
5
6
7
8 - 12
4 - Operation
Laktation
Abbildung 36: Geburtsverlauf und Geburtsgewicht in Abhängigkeit von der Laktationsnummer (n =
33313)
2. Entwicklung der Totgeburtenrate
Tabelle 59: Anzahl Abkalbungen und Totgeburtenrate in den Testbetrieben (Gesamtmaterial)
Betrieb Abkalbungen gesamt davon Totgeburten
n n %
1 7774 585 7,53
2 610 20 3,28
3 7834 575 7,34
4 10776 488 4,53
5 4368 378 8,65
6 1408 83 5,89
7 2469 156 6,32
8 3747 302 8,06
9 9615 606 6,30
10 4289 218 5,08
11 3193 258 8,08
12 14975 1220 8,15
13 15607 646 4,14
S 86665 5535 6,39
94

Tabelle 59 zeigt die Häufigkeit von Totgeburten in den einzelnen Betrieben. Auch hier
werden große betriebsindividuelle Unterschiede deutlich. Hier spielen sicherlich wieder das
Management in der Transitperiode, die Bedingungen im Abkalbestall und die Intensität der
Geburtsüberwachung, sowie die Kolostrumversorgung eine große Rolle.
In weitergehenden Untersuchungen ist auch hier die Häufigkeit von Totgeburten in
Abhängigkeit von der Laktationsnummer zu prüfen. In vielen Betrieben sind Totgeburten vor
allem bei Färsenabkalbungen ein großes Problem.
12,00
Totgeburten, %
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Kalbejahr
Abbildung 37: Entwicklung der Totgeburtenrate in den Testbetrieben 1997 - 2003 (n = 61729
Abkalbungen)
Die Abbildung zeigt die Entwicklung der Totgeburtenrate nach Abkalbejahren. Im Jahr 2001
wurden 10 % aller Kälber tot geboren. Seitdem ist ein leicht rückläufiger Trend zu
beobachten. Auch hier ist sicherlich eine Begründung in der deutlichen Verbesserung der
Haltungsbedingungen und des Managements zu suchen. Dennoch sind die großen
betriebsspezifischen Unterschiede zu analysieren und im Erfahrungsaustausch mit den
Betrieben zu diskutieren.
95

Tabelle 60: Entwicklung der Totgeburtenrate in den einzelnen Testbetrieben (1997 – 2003)
1997
1998
1999 2000 2001
2002
Betriebe Kalbungen Totgeburten Kalbungen Totgeburten Kalbungen Totgeburten Kalbungen Totgeburten Kalbungen Totgeburten Kalbungen Totgeburten Kalbungen
n n % n n % n n % n n % n n % n n % n n %
1 710 34 4,79 1098 66 6,01 1273 101 7,93 1145 87 7,60 1013 91 8,98 1115 95 8,52 689 59 8,56
2 61 0 0,00 71 0 0,00 75 0 0,00 90 1 1,11 76 5 6,58 80 11 13,75 48 3 6,25
3 762 0 0,00 1028 52 5,06 1074 119 11,08 1131 129 11,41 985 127 12,89 941 90 9,56 570 58 10,18
4 1038 70 6,74 1200 93 7,75 867 69 7,96 890 53 5,96 823 57 6,93 765 49 6,41 330 22 6,67
5 424 38 8,96 615 60 9,76 588 57 9,69 549 64 11,66 561 64 11,41 470 49 10,43 374 43 11,50
6 79 0 0,00 124 0 0,00 176 9 5,11 280 24 8,57 269 17 6,32 256 22 8,59 125 11 8,80
7 269 2 0,74 393 30 7,63 363 38 10,47 281 27 9,61 254 24 9,45 278 30 10,79 156 5 3,21
8 333 16 4,80 522 33 6,32 703 76 10,81 490 49 10,00 533 59 11,07 448 42 9,38 192 13 6,77
9 810 88 10,86 909 94 10,34 731 62 8,48 756 62 8,20 690 73 10,58 727 65 8,94 476 52 10,92
10 470 33 7,02 436 35 8,03 378 24 6,35 340 21 6,18 373 28 7,51 328 24 7,32 193 12 6,22
11 395 31 7,85 441 47 10,66 392 43 10,97 354 45 12,71 375 38 10,13 342 23 6,73 202 20 9,90
12 1256 70 5,57 1757 102 5,81 2479 222 8,96 2422 244 10,07 2345 254 10,83 2199 214 9,73 830 80 9,64
13 1346 74 5,50 1381 76 5,50 1210 71 5,87 1207 86 7,13 1125 100 8,89 1065 97 9,11 936 47 5,02
Gesamt 7953 456 5,73 9975 688 6,90 10309 891 8,64 9935 892 8,98 9422 937 9,94 9014 811 9,00 5121 425 8,30
2003
Totgeburten
96

4.1.3. Kennzahlen der Fruchtbarkeit
1. Erstkalbealter
Geburtsjahr Anzahl Tiere Erstkalbealter in Tagen
n µ ± s (min - max)
1990 120 977,68±106,21(775-1310)
1991 194 920,90±125,29(679-1268)
1992 234 849,71±109,92(618-1238)
1993 293 859,04±80,32(712-1175)
1994 407 868,87±116,20(639-2211)
1995 844 899,53±103,86(720-1484)
1996 1388 866,64±98,89(630-1397)
1997 1525 837,84±84,60(544-1463)
1998 1562 820,48±86,29(508-1262)
1999 1307 805,41±90,09(448-1240)
2000 2594 794,67±79,12(593-1215)
2001 1306 762,54±53,90(529-936)
Tabelle 61: Übersichtsstatistik zur Entwicklung des Erstkalbealters über alle Betriebe
Sowohl Tabelle 61 als auch die folgende graphische Abbildung zeigen den deutlichen
Rückgang des Erstkalbealters in den letzten Jahren. Das ist vor allem durch ökonomische
Zwänge begründet, was zu einer deutlichen Intensivierung der Jungrinderhaltung verbunden
mit dem Wegfall des Weideganges im 2.Aufzuchtjahr führt.
X
2000
EKA, Tage
1500
1000
V
V
V
V
V
V
V
V
X
V
X
X
X
V
V
V
X
X
X
V
V
X
X
X
V
V
V
X
X
V
V
X
V
V
V
X
V
V
V
500
V
V
V
V
V
V
V
0
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000
1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001
Geburtsjahr
Abbildung 38: Entwicklung des Erstkalbealters in Abhängigkeit vom Geburtsjahr der
Färsen über alle Betriebe (n = 11774)
97

X
2500
X
2000
EKA,Tage
1500
V
V
V
V
V
V
X
X
V
V
V
V
V
V
V
V
V
V
X
V
1000
V
500
V
V
V
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Betrieb
Abbildung 39: Erstkalbealter in Abhängigkeit vom Betrieb (n = 11774)
In Abbildung 39 werden wieder große betriebsindividuelle Unterschiede deutlich. Auch hier
sind die Einflüsse und die Entwicklungen des EKA betriebsindividuell näher zu analysieren.
2. Rastzeit
Tabelle 62: Entwicklung der Rastzeiten in Abhängigkeit von der Laktationsnummer
Laktation Anzahl Tiere Rastzeit
n µ ± s (min - max)
1 5057 103,20±70,93(18-1632)
2 3510 98,26±59,86(31-1018)
3 2089 96,98±58,43(33-1358)
4 1099 96,36±54,71(36-587)
5 568 96,41±59,25(33-630)
6 261 93,59±47,99(38-337)
7 101 89,25±45,88(42-311)
8 54 94,39±79,35(36-615)
9 17 113,29±96,19(46-340)
10 5 70,60±18,17(48-91)
11 1 55,00 ±(55-55)
? 12762 99,58±63,74(18-1632)
98

4.1.4. tägliche Milchmengen
Ziel der Erfassung und Aufarbeitung der täglichen Milchmengen über die Milchmengenmeßgeräte der
Betriebe war die frühzeitige Nutzung dieser Daten für eine regionale Zuchtwertschätzung auf
Milchleistung für Prüfbullentöchter in der 1.Laktation. Deutliche Vorteile ergeben sich aufgrund der
großen Datenmengen zum Einzeltier und des frühen Anfalles der Daten in der Laktation gegenüber
der ZWS Milchleistung basierend auf den MLP -Daten, welche wenigstens 4 Testgemelke voraussetzt.
Von Nachteil sind dabei die extrem großen Datenmengen, die zu Beginn zu Problemen im
Datenmanagement und bei der Datenspeicherung führten.
Die Datenerfassung erfolgt über die automatischen Milchmengenmeßgeräte der vorhandenen
Melkanlagen in den Betrieben. Über den täglichen Datentausch mit dem HERDE-Programm werden
diese Milchmengen im HERDE -Programm gespeichert und über das vorgestellte Datenauszugsmodul
im 14tägigen Abstand ausgelesen und gemeinsam mit den anderen Betriebsdaten in die Datenbank
der LfL eingelesen. Tabelle 63 fasst die unterschiedlichen Melksysteme, die Art der
Milchleistungsprüfung und die Melkfrequenz in den Testbetrieben zusammen.
Tabelle 63: Übersicht über Melkanlage, MLP-Form und derzeitige Melkfrequenz in den Testbetrieben
Betrieb Melkstandform Melktechnikfirma MLP-Form Melkfrequenz
1 2 x Karussel, 1 x Side-by-Side DeLaval A 4 3 x
2 2 x 5 Fischgräte Westfalia A 4 2 x
3 2 x 2 x 8 Fischgräte Düvelsdorf/DeLaval A 4 3 x
4 2 x 12 Fischgräte DeLaval B 4 >33kg 3 x
5 2 x 12 Fischgräte DeLaval B 4 3 x
6 2 x 5 Autotandem Westfalia A 4 2 x
7 2 x 7 Fischgräte DeLaval A 4 2 x *
8 2 x 2 x 8 Fischgräte DeLaval AT 4 3 x
9 2 x 2 x 3 Autotandem Westfalia A 4 2 x
10 2 x 2 x 6 Fischgräte Impulsa A 4 2 x
11 2 x 7 Fischgräte Impulsa BM 4 2 x
12 2 x 24 Side-by-Side DeLaval A 8 900 Tiere 3 x*³
13 40er Karussel Impulsa B 4 2 x *²
Im HERDE-Programm können bis zu 3 Einzelgemelke (Gemelk1, Gemelk2, Gemelk3) pro
Tag separat gespeichert werden. Allerdings werden die Einzelgemelke von den verschiedenen
Melkprozessoren in unterschiedlicher Form gespeichert bzw. bereits zum Tagesgemelk
zusammengefasst. Probleme bereiteten auch abweichende Zeiten für den Tageswechsel
zwischen den Melkprozessoren. Während einige Geräte 24 Uhr Tageswechsel haben, erfolgt
er z.B. beim Alpro entsprechend dem MLP-Tageswechsel 12 Uhr mittags. Tabelle 64 spiegelt
die beschriebenen Differenzen in der Speicherung der täglichen Milchmengen deutlich wider.
Für alle weiteren Berechnungen wurde das aus den Einzelgemelken ermittelte Gesamtgemelk
genutzt.
99

Tabelle 64: Übersichtsstatistik tägliche Milchmengen (2/04; n = 1.721.674 Datensätze)
Betrieb Datensätze Gemelk 1 Gemelk 2 Gemelk 3 Gesamtgemelk
n x ± s (min - max) x ± s (min - max) x ± s (min - max) x ± s (min - max)
1 178996 16,6 ± 10,98 (0,0-71,8) 7,30 ± 5,72 (0,0-30,4) 8,16 ± 6,57 (0,0-37,9) 32,12 ± 11,66 (0,1-74,0)
2 23518 28,50 ± 10,24 (0,6-84,1) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 28,50 ± 10,24 (0,6-84,1)
3 50469 9,95 ± 6,06 (0,0-99,1) 9,41 ± 5,88 (0,0-99,1) 6,23 ± 5,41 (0,0-51,1) 25,60 ± 10,55 (0,3-192,2)
4 161692 24,85 ± 13,10 (0,0-80,3) 4,66 ± 6,80 (0,0-36,7) 2,38 ± 4,60 (0,0-52,1) 31,89 ± 10,60 (0,1-80,3)
5 154974 13,17 ± 7,81 (0,0-71,4) 8,49 ± 4,94 (0,0-32,7) 9,71 ± 4,58 (0,0-32,5) 31,36 ± 9,07 (0,3-71,4)
6 75582 31,36 ± 9,65 (0,5-85,1) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 31,36 ± 9,65 (0,5-85,1)
7 19393 14,95 ± 10,27 (0,0-59,5) 11,20 ± 8,51 (0,0-39,6) 0,02 ± 0,44 (0,0-8,0) 26,18 ± 9,77 (0,1-62,2)
8 96782 12,44 ± 8,96 (0,0-65,3) 7,84 ± 5,38 (0,0-28,6) 5,71 ± 4,96 (0,0-28,2) 25,98 ± 10,50 (0,1-68,8)
9
10 82231 14,32 ± 4,99 (0,0-50,9) 12,97 ± 4,84 (0,0-50,8) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 27,29 ± 9,01 (0,1-78,0)
11 78176 13,42 ± 4,68 (0,0-48,7) 13,01 ± 4,82 (0,0-50,5) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 26,43 ± 8,91 (0,1-74,5)
12 517434 11,46 ± 3,99 (0,0-33,6) 10,73 ± 3,37 (0,0-35,1) 7,44 ± 6,16 (0,0-32,0) 29,63 ± 10,67 (0,1-69,7)
13 282427 14,25 ± 5,96 (0,0-51,0) 13,91 ± 5,31 (0,0-50,6) 0,00 ± 0,00 (0,0-0,0) 28,16 ± 9,91 (0,1-93,2)
1721674
100

Tabelle 65: Verteilung der erfassten täglichen Milchmengen über die einzelnen Leistungsabschnitte (2/04; n = 1.721.674 Datensätze)
Milchmenge Betrieb 1 Betrieb 2 Betrieb 3 Betrieb 4 Betrieb 5 Betrieb 6 Betrieb 7 Betrieb 8 Betrieb 10 Betrieb 11 Betrieb 12 Betrieb 13
kg % % % % % % % % % % % %
0,1 - 0,5 0,08 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,24 0,12 0,02 0,04 0,14 0,08
0,6 – 1,0 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00 0,02 0,04 0,04 0,01 0,04 0,08 0,08
1,1 – 5,0 0,49 0,98 0,49 0,14 0,05 0,33 0,56 0,70 0,25 0,74 0,84 0,81
5,1 - 10 3,45 2,92 2,65 1,29 0,70 1,27 2,67 4,37 1,47 2,00 2,22 2,67
10,1 - 20 10,76 15,35 26,90 12,59 9,67 10,19 22,91 25,92 20,28 20,12 16,15 17,43
20,1 - 30 26,40 35,92 40,17 28,54 36,04 32,42 41,78 35,07 41,74 45,20 32,42 35,95
30,1 - 40 34,34 31,68 24,03 35,38 35,34 36,94 21,55 23,44 27,57 24,51 30,79 31,49
40,1 - 50 18,19 11,58 4,61 17,46 16,34 16,36 9,13 9,03 7,71 6,60 14,80 10,46
50,1 - 60 5,74 1,53 0,41 4,20 1,80 2,38 1,11 1,29 0,75 0,66 2,48 0,90
60,1 - 70 0,53 0,01 0,11 0,34 0,05 0,08 0,02 0,04 0,16 0,07 0,10 0,10
70,1 - 80 0,01 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,01 0,00 0,03
80,1 - 90 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
> 90 0,00 0,00 0,42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
S 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00
101

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Betriebe
Abbildung 40: Gesamtdaten der täglichen Milchmengen nach Betrieben vor der Aufbereitung (4/04; n =
2.257.734 Datensätze)
Abbildung 40 zeigt die Verteilung der täglichen Milchmengen mit ihren Extremwerten für die
einzelnen Betriebe. Die Anzahl der Datensätze ist über der Abbildung registriert. Hierbei fällt
vor allem Betrieb 9 mit einer sehr geringen Anzahl an Datensätzen auf, die auch alle von
einem Tag stammen. Diese Daten resultieren aus dem einmaligen erfolglosen Versuch den
Melkprozessor mit dem HERDE-Programm zu koppeln. Seit dem werden sowohl das
HERDE-Programm als auch der Westphalia-Rechner als 2 separate Herdenmanagementprogramme
parallel geführt. Da im Projekt bisher nur der Datentransfer vom HERDE-
Programm zur LfL möglich ist, liegen von diesem Betrieb keine weiteren Daten zu den
täglichen Milchmengen vor. In den folgenden Berechnungen und Analysen zu den täglichen
Milchmengen wurde dieser Betrieb nicht berücksichtigt.
Sowohl Tabelle 65 als auch Abbildung 40 zeigen deutliche Unterschiede bezüglich der
Genauigkeit der Tiererkennung in den Testherden. Fehlerhafte Tiererkennung aufgrund von
verlorenen/defekten bzw. fehlenden Transpondern bzw. Tiererkennungsfehlern am
Melkstandeingang äußern sich in extrem niedrigen Milchmengen (< 5 kg/Tag), fehlenden
Milchleistungen oder extrem hohen Milchleistungen (>80 kg/Tag), was vor allem im Betrieb
3 ein großes Problem darstellt. Bei derart hohen Milchmengen, ist zu vermuten, daß gehäuft
Tiere beim Verlassen des Melkstandes nicht abgemeldet wurden und somit auch das nächste
Tier mit auf die Nummer des Vorgängertieres gemolken wurde. Extrem niedrige
Milchmengen werden durch das wiederholte Abschlagen des Melkzeuges oder
Tiererkennungsfehler verursacht. Allerdings können derart niedrige Milchmengen auch
physiologisch bedingt sein und wichtige Hinweise zum Brunstgeschehen bzw. zum
Wohlbefinden des Tieres liefern (Colimastitiden, Labmagenverlagerung, sonstige akute
Gesundheitsstörungen).
Um diese physiologischen Schwankungen der Milchleistung objektiv von systematischen
Fehlern bzw. Tiererkennungsfehlern abgrenzen zu können, wurde eine Methode zur
Schätzung der tierindividuellen Laktationskurven gesucht.
102

Materialbeschreibung
Die weitere Datenaufbereitung wurde mit dem Programmpaket R (R Development Core
Team) bei Nutzung einer postgreSQL Datenbank unter Linux durchgeführt.
Abbildung 42 zeigt die Verteilung der Daten nach Laktationstagen. Es zeigt sich, dass etwa
bis zum 500. Laktationstag noch eine relevante Anzahl von Einzelmessungen vorliegt. Das ist
auch so zu erwarten, da es sich ja hier um die tatsächlichen Laktationslängen handelt, welche
natürlich nicht den 305 Tagen der MLP folgen. Um so viel wie möglich Daten nutzen zu
können werden für die weiteren Berechnungen alle Milchleistungen bis zum 500.
Laktationstag genutzt. Die resultierende Verteilung über die Laktationstage ist in Abbildung
43 dargestellt.
Laktationstag
Abbildung 41: Gesamtübersicht der täglichen Milchmengen nach Laktationstagen (4/04; n= 2.257.734
Datensätze)
Laktationstag
Abbildung 42: Gesamtübersicht der täglichen Milchmengen bis zum 500. Laktationstag
103

MKg
Laktationstag
Abbildung 43: Nichtaufbereitete Milchmengen nach Laktationstagen
In der Abbildung 44 sind die Rohdaten nach ihren Spannweiten für jeden Laktationstag
dargestellt. Hier zeigt sich neben den teilweise extrem hohen Tagesgemelken (bis fast 200
MKg) auch, dass am Ende der gewählten 500 Tage Laktationslänge die Varianz der Werte
wieder deutlich zunimmt. Weiterhin ist offenbar eine Messreihe enthalten, welche zwischen
dem 270. und 320. Tag immer die gleiche Milchmenge ausweist. Solche Verläufe entstehen,
wenn die Kopplung zwischen HERDE-Programm und dem Melkprozessor nicht funktioniert.
Beim Nichtvorliegen neuer Daten werden die Milchmengen des Vortages entsprechend
fortgeschrieben. Diese „geraden“ Verläufe werden teilweise auch innerhalb von Betrieben
gehäuft festgestellt (Abb. 45).
Betrieb 7
Abbildung 44: Datenübersicht Betrieb 7
104

Zur Datenkorrektur wurde versucht, eine Funktion zu finden, welche die tatsächliche
Laktationskurve möglichst genau abbildet und systematische Tiererkennungsfehler
ausschließt. Dazu wurden für jeden Betrieb Wilmink-Funktionen für die erste und für die
höheren Laktationen angepasst, welche im Folgenden beispielhaft dargestellt werden.
Definition der Wilmink-Funktion
y
( x) = µ+b ( dim) +b ( exp( − 0.05∗dim)
)
1
µ = Mittelwert
b1 ,b2 = Regressoren
dim = days in milk
2
Betrieb 1
Abbildung 45: Anpassung der Wilmink-Funktion für Betrieb 1
Betrieb 2
Abbildung 46: Anpassung der Wilmink-Funktion für Betrieb 2
105

Die angepassten Wilmink-Funktionen basieren auf den unkorrigierten phänotypischen Daten.
Auffallend sind die Schnittpunkte zwischen den beiden Laktationskurven, welche
betriebsspezifisch zwischen dem 180. und dem 310. Laktationstag liegen. Zu diesem
Zeitpunkt fällt die durchschnittliche Leistung der Zweit- und höher laktierenden Tiere unter
die Leistung der Färsen. Die Position des Schnittpunktes ist sehr betriebsspezifisch und wird
von zahlreichen Einflußfaktoren bestimmt. Neben der Laktationsverteilung (Färsenanteil,
Anteil Altkühe) in der Herde spielen der Laktationsstand, das EKA und die Färsenleistungen
sowie die Fruchtbarkeitsleistungen (Trächtigkeitsraten, ZKZ) in der Herde eine große Rolle.
Weiterhin individuell sind natürlich der Anstieg und die absolute Höhe der Milchleistungen
zwischen den einzelnen Betrieben.
Aber auch die genetischen Laktationskurven welche das VIT herausgibt zeigen einen
stärkeren Abfall der Leistungen in den höheren Laktationen was ebenfalls zu einem solchen
Schnittpunkt führt.
Im folgenden Schritt wurden die Daten bereinigt. In den Abbildungen 48 und 49 sind
beispielhaft die Ergebnisse der Anpassungen dargestellt. Alle Einzelgemelke, die mehr als 3
Standardabweichungen von der betriebsspezifischen Wilmink-Funktion abwichen, wurden
von der weiteren Bearbeitung ausgeschlossen. Diese entsprechen den rot markierten
Tagesgemelken. Auch an diesen Abbildungen zeigt sich die bereits erwähnte größere
Streuung der Milchmengen ab dem 365. Laktationstag.
Zur weiteren Optimierung der Anpassung der Funktionen an die phänotypischen Leistungen
kann eine weitere Unterteilung nach Kalbejahren oder Laktationen (1/2/3+), wie sie auch für
die Zuchtwertschätzung genutzt wird, beitragen.
Betrieb 10
Abbildung 47: Bereinigung der Daten mit Hilfe der Wilmink-Funktion in Betrieb 10 (1.Laktation)
106

Betrieb 10
Abbildung 48: Bereinigung der Daten mit Hilfe der Wilmink-Funktion in Betrieb 10 (>=2.Laktation)
Abbildung 49 zeigt die Auswirkungen der Datenkorrektur für ein Einzeltier. Die rot
markierten Werte weichen mehr als 3 Standardabweichungen von der betrieblichen
Laktationskurve ab und werden gelöscht. Deutlich wird hier auch die suboptimale Korrektur
der Einzelmessungen auf individueller Basis. So wird beispielsweise nur eine der beiden sehr
niedrigen Milchmengen um den 200.Laktationstag entfernt, wogegen die etwas frühere
Leistung bestehen bleibt. Hier sollte noch einmal eine tierindividuelle Korrektur geprüft
werden, welche eine bessere Anpassung an die individuellen Werte gewährleisten sollte,
sowohl was die Varianz als auch den Verlauf anbelangt.
Kuh X, Betrieb 1
107

Abbildung 49: Angepasste Wilmink-Funktion für den Betrieb und Auswirkungen auf ein Einzeltier
In einem weiteren Schritt wurde geprüft, inwiefern sich die Wilmink-Funktion zur Ali &
Schaeffer-Funktion für die Betriebe unterscheidet und welche der beiden Funktionen für die
Anpassung von Laktationskurven auf der Basis der täglichen Milchmengen besser geeignet
ist.
Definition der Ali & Schaeffer-Funktion
y
2
( x) = µ+b ( dim / 380) +b ( dim /380) +b ln ( 380/ dim) +b ( ln ( 380 dim)
) 2
1 2
3
4
/
µ = Mittelwert
b1, b2, b3, b4 = Regressoren
dim
= days in milk
Im Folgenden sind die Vergleiche der betriebsspezifischen Anpassungen an die beiden zur
Verfügung stehenden Laktationskurven dargestellt, wobei zusätzlich die geschätzten
Funktionsparameter wie auch die entsprechenden Restvarianzen mit aufgenommen wurden.
Insgesamt zeigt sich, dass die Kurven bis zum 305.Tag sehr ähnlich sind und nur in dem
Zeitraum danach zum Teil deutlich differieren. Weiterhin zeigen die Restvarianzeneine etwas
bessere Anpassung an das vorliegende Datenmaterial als die Wilmink-Funktion. Allerdings
sind Ali & Schaeffer –Funktionen teilweise schwer zu interpretieren. Beispielsweise die
kleinen Haken zu Laktationsbeginn in Betrieb 3 (Abb. 52) oder das starke Ansteigen der
Milchmengen zu Laktationsende bei den sehr langen Laktationen. Insgesamt ist hier zu
hinterfragen, ob weiterhin 500 Melktage zu unterstellen sind, da die ermittelte Varianz der
Beobachtungen nach dem 350. Tag doch sehr ansteigt. Wenn dies nicht der Fall ist, sind die
Unterschiede in der Anpassung für eine Korrektur der Daten sicher nicht von Relevanz.
Betrieb 1
Abbildung 50: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende Laktationen in
Betrieb 1
108

Betrieb 2
Abbildung 51: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende Laktationen für
Betrieb 2
Betrieb 3
Abbildung 52: Vergleich von Wilmink- und Ali & Schaeffer-Funktion für 1. und folgende Laktationen für
Betrieb 3
109

Im Folgenden sind die resultierenden Daten der einzelnen Betriebe für die Zuchtwertschätzung
dargestellt (Abb.53, Abb. 54). Die Abbildungen 55 und 56 beschreiben die
Besetzung der Klassen für die Effekte EKA und ZKZ.
1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13
Betriebe
Abbildung 53: Datenübersicht nach Betrieben nach der Aufbereitung
Abbildung 54: nutzbare Daten nach Erfassungsjahren
110

Zwischenkalbezeit (Tage)
Abbildung 55: Besetzung der Klassen nach Zwischenkalbezeit
Erstkalbealter (Tage)
Abbildung 56: Besetzung der Klassen nach Erstkalbealter
111

Modelle für die Zuchtwertschätzung
In Anlehnung an die Berechnungen des VIT wurde ein Dreimerkmals-Testtagstiermodell mit
der Ali & Schaeffer Funktion als fixer Regressionsanteil genutzt. Dabei wurden die ersten
beiden Laktationen separat berücksichtigt. Für die dritte und die folgenden Laktationen kam
zusätzlich ein Wiederholbarkeitsansatz zur Anwendung. Im Letzteren wurde dann auch eine
zusätzliche permanente Umweltkomponente für jede Laktation des Tieres eingefügt.
Die Modelle lassen sich wie folgt darstellen:
• y1 = hkt + fix + Ali & Schaeff er + perm_l + animal + e
• y2 = hkt + fix + Ali & Schaeff er + perm_l + animal + e
• y3+ = hkt + fix + Ali & Schaeffer + perm_l + perm + animal + e
mit:
hkt = Herde * AE * Kontrolltag (fix)
fix = Kalbesaison + Kalbealter + Laktation + Betrieb
Ali & Schaeffer Funktion (1997)
2
y x = µ+b1 dim / 380 +b2
dim /380 +b3ln
380/ dim +b4
ln 380/
dim
perm_l = permanente Umwelteffekt innerhalb einer Laktation
perm = permanenter Umwelteffekt über alle folgenden Laktationen
animal = additiv genetischer Tiereffekt
rest = zufälliger Resteffekt
( ) ( ) ( ) ( ) ( ( )) 2
Die notwendigen Werte der Ali & Schaeffer Funktion wurden anhand des aktuellen
Laktationstages für die Daten errechnet und gehen so in die Ausgangsdatei für die
Zuchtwertschätzung ein.
Fixe Effekte im Modell
• Kalbesaison
• Kalbealter (Monate)
• Zwischenkalbezeit * Laktation
• Betrieb * Abrechnungseinheit
In Anlehnung an die Vorgaben des VIT wurde die Einteilung der fixen Effekte
folgendermaßen vorgenommen:
Tabelle 66: Einteilung der Klassen zur Definition von betriebsspezifischen Laktationskurven
Klasse 1 2 3 4 5 6 7
Kalbesaison
Jan. - März April - Aug. Sept. - Dez.
EKA (Monate) < 26 26 - 28 29 - 31 32 - 35 >35
Kalbealter (Mon.) < 37 37 - 40 41 - 44 45 - 48 > 48
< 51 51 - 54 55 - 58 59 - 62 > 62
ZKZ * Laktation < 321 321 - 350 351 - 380 381 - 410 411 - 440 441 - 470 > 470
112

Genetische Parameter
Am vorliegenden Material wurden Heritabilitäten für die drei gebildeten Merkmale geschätzt.
Diese liegen um 0.4 was im Bereich der Literaturwerte liegt (Tab. 67). Die Nutzung von
Mehrmerkmalsmodellen ergab bei den genetischen Korrelationen zwischen den Merkmalen
jedoch nur unplausible Werte um 0.1. Daher wurden für den Testlauf der Zuchtwertschätzung
für diese genetischen Korrelationen Literaturwerte genutzt, welche dann für die vorliegenden
Varianzen in positiv definierte (Co)-Varianzmatrizen umgesetzt wurden. Die genutzten
Parameter sind ebenfalls in der Tabelle 67 dargestellt.
Tabelle 67: genetische Parameter für Milchleistung basierend auf den täglichen Milchmengen (Diagonale
= h²) und Literaturwerten (Korrelationen)
h²/rg 0,37 0,90 0,80
0,41 0,90
0,29
In Tabelle 68 ist die beschreibende Statistik für die drei Merkmale der Zuchtwertschätzung
dargestellt. Insgesamt wurden 2.18.850 Testtagsgemelke einbezogen. Dabei zeigt sich eine
sehr gleichmäßige Verteilung der Anzahl Datensätze über die 3 Laktationen. Insgesamt
stammen die Daten von 8.801 Tieren, welche auf ein Pedigree mit 37.186 Tieren
zurückgehen.
Tabelle 68: Übersichtsstatistik der einbezogenen Merkmale in die Zuchtwertschätzung
Milchmenge n x S Min Max
1. Lakt. 775525 26,083 7,548 0,1 53,2
2. Lakt. 657625 30,701 10,809 0,1 71,7
3. und folg.
Lakt
755700 31,573 11,278 0,1 72,8
Ergebnisse der Zuchtwertschätzung
Erste Ergebnisse einer Zuchtwertschätzung unter Nutzung des Programmes PEST
(GROENEVELD et al.) mit den unterstellten Parametern lassen eine ausreichende Varianz in
den Zuchtwerten erkennen, so dass eine Rangierung der Testbullen sehr gut möglich ist. Die
absolute Höhe der ermittelten Zuchtwerte sowie ein direkter Vergleich dieser mit den
veröffentlichten Zuchtwerten des VIT ist aber aufgrund der fehlenden Informationen der
weiteren bundesweit geprüften Bullen und der Nutzung andere Merkmale nicht sinnvoll.
830115 .08203 .179 .1513
830116 -.48773 -.367 -.0203
830117 -.71563 -2.094 -.0247
830118 -.00078 -.297 -.0008
830120 .03781 -.036 -.0255
830121 -.16565 -.108 -.1672
830122 .13318 .304 .0177
830123 -.13123 .043 -.0274
830125 -.23777 -.017 -.0016
830126 -.11791 .126 .0172
830127 -.42540 -.509 -.0153
830128 -.01679 -.027 .0250
830129 -.02080 .240 -.0103
830130 .10979 .071 .0081
Abbildung 57: Beispiel der Zuchtwerte (PEST-outputs) für einige aktuelle sächsischer Vererber nach den
täglichen Milchmengen
113

Ausblick:
Weitere Schritte in der Nutzung von Daten aus der täglichen Milchmengenerfassung für
genetisch statistische Analysen beziehen sich vor allem auf die Bereiche:
• Bessere Korrektur der Rohdaten
• Ausbau der Modelle für eine Zuchtwertschätzung (andere Methoden und bessere
Modellanpassungen
• Fundierte Parameterschätzung
• Kombination mit MLP Daten und Gesundheitsdaten.
Der erste Punkt bezieht sich im Wesentlichen auf die Prüfung besser an die betrieblichen
Gegebenheiten angepasster Korrekturfunktionen durch feinere Granulierung der
unterschiedlichen Bedingungen in den Betrieben, beispielsweise über Jahre oder Laktationen
hinweg bzw. über einzelne Abrechnungseinheiten. Eine Nutzung der
Laktationsgruppierungen wie sie auch in der bundesweiten Zuchtwertschätzung verwendet
werden, erscheint zwingend notwendig. Ein weiterer Schritt könnte die Nutzung von
tierindividuellen Laktationskurven für die Vorkorrektur sein.
Für den Ausbau der Modelle steht in erster Linie der Wechsel von Fixed-Regression
Modellen zu Random-Regression Modellen an, welche dann auch eine Aussage zur Persistenz
zulassen und somit einen deutlichen Informationsgewinn, neben den Vorteilen einer besseren
Anpassung an die tierische Leistung und der höheren Informationsmenge versprechen.
Eine eigene am vorliegenden Material durchgeführte Parameterschätzung wird die
Genauigkeit der Zuchtwerte besser den sächsischen Gegebenheiten anpassen und auch
Aussagen zur genetischen Determiniertheit zwischen den Merkmalen liefern.
Nach einer gründlichen Modellevaluierung der täglichen Milchleistungsdaten steht dann die
Kombination mit den Ergebnissen der MLP und mit den Gesundheitsmerkmalen an.
114

4.1.5. Ergebnisse der Milchleistungsprüfung
Tabelle 69: Übersicht über alle erfassten Daten der Milchleistungsprüfung
Betrieb Beobachtungen Tiere Datensätze mit Leistung Datensätze mit Status Erfassungszeitraum
n n n % 1- Trocken 2 - Kolost 3 - ZWB von - bis
1 46987 2923 40168 85,49% 6253 13,30% 563 1,20% 3 14.01.98 - 02.09.03
2 3370 218 2901 86,08% 429 12,73% 39 1,16% 1 12.11.96 - 04.06.03
3 38081 2985 33015 86,70% 4630 12,16% 413 1,08% 23 12.06.95 - 17.06.03
4 48080 3996 39530 82,22% 7665 15,94% 642 1,33% 243 05.05.92 - 28.05.03
5 25723 1704 21962 85,38% 3456 13,44% 305 1,19% 0 05.06.96 - 24.09.03
6 13225 598 12082 91,36% 1045 7,90% 98 0,74% 0 05.06.96 - 05.06.03
7 12432 673 11271 90,66% 1038 8,35% 117 0,94% 6 03.12.96 - 08.09.03
8 16838 1493 14610 86,77% 2036 12,09% 171 1,02% 21 06.08.96 - 12.05.03
9 38350 2979 33310 86,86% 4528 11,81% 494 1,29% 16 02.06.94 - 10.09.03
10 19309 1415 16221 84,01% 2852 14,77% 228 1,18% 8 28.06.94 - 17.07.03
11 16542 1181 14013 84,71% 2320 14,02% 209 1,26% 0 25.07.95 - 23.06.03
12 128791 5422 116284 90,29% 11440 8,88% 1065 0,83% 2 21.02.94 - 30.04.03
13 70081 5357 59993 85,61% 9170 13,08% 864 1,23% 54 13.01.93 - 08.10.03
? 477809 30944 415360 86,93% 56862 11,90% 5208 1,09% 377 05.05.92 - 08.10.03
115

Tabelle 70: Übersichtsstatistik über die Milchkontrollergebnisse in den Testherden
Betrieb Milchleistung, kg Fettgehalt, % Eiweißgehalt, % Laktosegehalt, % Zellzahl Harnstoffgehalt
µ ± s (min - max) µ ± s (min - max) µ ± s (min - max) µ ± s (min - max) µ ± s (min - max) µ ± s (min - max)
1 25,76 ± 13,88 (0,0-70,9) 3,66 ± 1,68 (0,0-15,3) 3,06 ± 1,31 (0,0-6,5) 2,37 ± 2,41 (0,0-5,5) 191,90 ± 532,30 (0,0-9999,0) 246,23 ± 98,86 (0,0-870,0)
2 24,02 ± 12,48 (0,0-60,0) 3,62 ± 1,65 (0,0-11,1) 3,09 ± 1,30 (0,0-5,5) 2,61 ± 2,37 (0,0-5,4) 232,79 ± 593,39 (0,0-9999,0) 235,65 ± 92,77 (0,0-610,0)
3 23,30 ± 13,07 (0,0-66,8) 3,80 ± 1,67 (0,0-11,0) 3,08 ± 1,26 (0,0-6,1) 1,13 ± 2,03 (0,0-5,3) 283,67 ± 665,93 (0,0-9999,0) 217,04 ± 96,02 (0,0-990,0)
4 20,00 ± 13,04 (0,0-68,5) 3,61 ± 1,84 (0,0-10,9) 2,93 ± 1,42 (0,0-7,1) 1,35 ± 2,15 (0,0-5,3) 258,31 ± 627,34 (0,0-9999,0) 186,34 ± 114,35 (0,0-590,0)
5 23,14 ± 12,83 (0,0-74,3) 3,80 ± 1,79 (0,0-19,1) 3,10 ± 1,34 (0,0-7,1) 2,34 ± 2,41 (0,0-5,6) 215,23 ± 509,47 (0,0-9999,0) 213,11 ± 92,29 (0,0-670,0)
6 26,76 ± 13,31 (0,0-63,7) 3,71 ± 1,55 (0,0-13,5) 3,10 ± 1,18 (0,0-6,2) 4,23 ± 1,56 (0,0-5,4) 157,18 ± 438,60 (0,0-9999,0) 277,46 ± 83,86 (0,0-650,0)
7 22,10 ± 10,82 (0,0-56,4) 4,04 ± 1,60 (0,0-10,0) 3,33 ± 1,19 (0,0-6,9) 1,76 ± 2,31 (0,0-5,4) 266,32 ± 677,45 (0,0-9999,0) 203,47 ± 87,11 (0,0-910,0)
8 21,38 ± 12,02 (0,0-60,6) 3,81 ± 1,69 (0,0-10,2) 3,10 ± 1,29 (0,0-6,1) 0,98 ± 1,92 (0,0-5,4) 318,40 ± 758,24 (0,0-9999,0) 218,53 ± 98,74 (0,0-770,0)
9 22,40 ± 12,78 (0,0-97,2) 3,85 ± 1,74 (0,0-13,1) 3,15 ± 1,28 (0,0-10,3) 1,59 ± 2,25 (0,0-5,4) 392,22 ± 997,20 (0,0-9999,0) 198,72 ± 93,17 (0,0-920,0)
10 19,90 ± 11,59 (0,0-57,0) 3,92 ± 1,85 (0,0-15,1) 3,05 ± 1,37 (0,0-7,2) 1,59 ± 2,26 (0,0-5,4) 255,30 ± 614,07 (0,0-9999,0) 209,09 ± 96,66 (0,0-850,0)
11 18,89 ± 11,78 (0,0-58,5) 3,80 ± 1,85 (0,0-12,6) 3,09 ± 1,38 (0,0-5,7) 2,11 ± 2,36 (0,0-5,3) 205,82 ± 545,50 (0,0-9999,0) 232,72 ± 120,78 (0,0-890,0)
12 21,61 ± 13,22 (0,0-71,8) 3,65 ± 1,77 (0,0-12,6) 2,91 ± 1,34 (0,0-9,5) 1,90 ± 2,35 (0,0-5,5) 209,96 ± 515,21 (0,0-9999,0) 217,27 ± 106,09 (0,0-920,0)
13 21,24 ± 12,56 (0,0-64,0) 3,81 ± 1,81 (0,0-15,7) 3,01 ± 1,29 (0,0-8,9) 1,65 ± 2,30 (0,0-5,5) 253,81 ± 659,61 (0,0-9999,0) 213,33 ± 118,28 (0,0-970,0)
116

Tabelle 71: Daten der Milchleistungsprüfung nach Erfassungsjahren
Jahr Anzahl Tiere Anzahl Beobachtungen
1992 249 1043
1993 753 4493
1994 1465 7564
1995 2934 15042
1996 3671 20513
1997 4984 29565
1998 7153 47793
1999 9443 56482
2000 10498 71266
2001 11221 84424
2002 10813 90319
2003 9413 49288
Gesamt 30918 477792
117

4.1.6. Abgangsdaten
1. Abgangsursachen
Tabelle 72: Abgangsdaten der einzelnen Testbetriebe (Abgangsgrund)
Betrieb Tiere mit abgegangene Tiere davon mit Abgangsgrund Abgangsdatum
Stammdaten
von - bis
n n n %
1 6329 4379 4355 99,45 01.01.99 - 04.09.03
2 585 432 340 78,7 05.03.92 - 15.08.03
3 7874 6140 4109 66,92 31.12.97 - 18.08.03
4 10841 9432 5694 60,37 10.02.86 - 30.06.03
5 4000 3153 2748 87,16 15.04.98 - 03.11.03
6 1982 1407 1407 100 13.06.00 - 27.11.03
7 2932 2476 2169 87,6 04.08.93 - 01.09.03
8 2485 1873 1392 74,32 12.03.98 - 15.05.03
9 8041 6730 4150 61,66 10.06.82 - 19.09.03
10 3746 3114 1956 62,81 25.07.95 - 29.07.03
11 2933 2310 1514 65,54 17.03.93 - 01.07.03
12 13809 10142 6583 64,91 03.01.99 - 26.05.03
13 12867 12867 7181 55,81 05.01.94 - 28.10.03
? 78424 64455 43598 67,64
118

Tabelle 73: Abgangsgründe in den einzelnen Testbetrieben
Abgangsgrund
Betrie
b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
sonst.
Klauen/Gliedmaße
Verkauf Zucht Alter geringe Leistung Unfruchtbarkeit Krankheiten Euter Melkbarkeit n Sonstiges Stoffwechsel
n % n % n % n % n % n % n % n % n % n %
1 963 22,11 22 0,51 400 9,18 317 7,28 482 11,07 585 13,43 178 4,09 273 6,27 1061 24,36 74 1,7
2 101 29,71 1 0,29 19 5,59 34 10 13 3,82 31 9,12 4 1,18 24 7,06 103 30,29 10 2,94
3 195 4,75 421 10,25 292 7,11 497 12,1 598 14,55 399 9,71 165 4,02 356 8,66 913 22,22 273 6,64
4 1132 19,88 0 0 323 5,67 69 1,21 137 2,41 940 16,51 54 0,95 921 16,17 2066 36,28 52 0,91
5 109 3,97 5 0,18 153 5,57 301 10,95 102 3,71 161 5,86 143 5,2 127 4,62 1605 58,41 42 1,53
6 568 40,37 3 0,21 19 1,35 144 10,23 72 5,12 51 3,62 13 0,92 125 8,88 369 26,23 43 3,06
7 86 3,96 136 6,27 69 3,18 258 11,89 79 3,64 79 3,64 0 0 77 3,55 1239 57,12 146 6,73
8 265 19,04 6 0,43 148 10,63 228 16,38 170 12,21 207 14,87 14 1 158 11,35 71 5,1 125 8,98
9 1190 28,67 4 0,1 100 2,41 359 8,65 224 5,4 563 13,57 29 0,7 507 12,22 1007 24,27 167 4,02
10 306 15,64 24 1,23 63 3,22 243 12,42 125 6,39 259 13,24 60 3,07 292 14,93 541 27,66 43 2,2
11 19 1,25 1 0,07 77 5,09 174 11,49 282 18,63 275 18,16 35 2,31 162 10,7 486 32,1 3 0,2
12 539 8,19 90 1,37 805 12,23 271 4,12 935 14,2 815 12,38 250 3,8 1020 15,49 1755 26,66 103 1,56
13 1858 25,87 14 0,19 567 7,9 969 13,49 798 11,11 1516 21,11 13 0,18 651 9,07 535 7,45 260 3,62
? 7331 16,81 727 1,67 3035 6,96 3864 8,86 4017 9,21 5881 13,49 958 2,2 4693 10,76 11751 26,95 1341 3,08
119

2. Abgangsart
Tabelle 74: Qualität der Abgangsdaten in den Betrieben (Abgangsart)
Betrieb Tiere mit abgegangene Tiere davon mit Abgangsart Abgangsdatum
Stammdaten
von - bis
n n n %
1 6329 4379 4373 99,86 01.01.99 - 04.09.03
2 585 432 431 99,77 05.03.92 - 15.08.03
3 7874 6140 6138 99,97 31.12.97 - 18.08.03
4 10841 9432 9402 99,68 10.02.86 - 30.06.03
5 4000 3153 3153 100,00 15.04.98 - 03.11.03
6 1982 1407 1407 100,00 13.06.00 - 27.11.03
7 2932 2476 2467 99,64 04.08.93 - 01.09.03
8 2485 1873 1873 100,00 12.03.98 - 15.05.03
9 8041 6730 6241 92,73 10.06.82 - 19.09.03
10 3746 3114 3114 100,00 25.07.95 - 29.07.03
11 2933 2310 2310 100,00 17.03.93 - 01.07.03
12 13809 10142 10141 99,99 03.01.99 - 26.05.03
13 12867 12867 10978 85,32 05.01.94 - 28.10.03
? 78424 64455 62028 96,23
120

Tabelle 75: Abgangsarten nach Betrieben
Betrieb
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Schlachtung Nottötung Verendung Verkauf Zucht Hausschlachtung Verkauf Mast Sonstiges Nottötung Export
n % n % n % n % n % n % n % n % n %
1 1585 36,25 581 13,29 593 13,54 1017 23,22 14 0,32 524 11,97 24 0,55 35 0,80 0 0,00
2 129 29,93 3 0,70 38 8,80 230 53,24 4 0,93 26 6,02 0 0,00 1 0,23 0 0,00
3 2239 36,48 0 0,00 786 12,80 796 12,96 6 0,10 2305 37,54 0 0,00 6 0,10 0 0,00
4 4743 50,45 338 3,59 532 5,64 3686 39,08 12 0,13 1 0,01 0 0,00 46 0,49 44 0,47
5 1818 57,66 4 0,13 395 12,53 607 19,25 29 0,92 299 9,48 0 0,00 1 0,03 0 0,00
6 346 24,59 4 0,28 151 10,73 675 47,97 0 0,00 214 15,21 0 0,00 17 1,21 0 0,00
7 1169 47,39 651 26,39 185 7,47 357 14,42 0 0,00 98 3,96 4 0,16 0 0,00 3 0,12
8 899 50,00 13 0,69 228 12,17 109 5,82 0 0,00 436 23,28 182 9,72 6 0,32 0 0,00
9 2167 34,72 85 1,36 749 11,13 2749 40,85 2 0,03 455 6,76 0 0,00 15 0,24 19 0,30
10 1102 35,39 94 3,02 133 4,27 348 11,18 21 0,67 1394 44,77 0 0,00 22 0,71 0 0,00
11 807 34,94 0 0,00 467 20,22 759 32,86 0 0,00 260 11,26 0 0,00 17 0,74 0 0,00
12 4222 41,63 75 0,74 1031 10,17 3501 34,52 4 0,04 1202 11,85 0 0,00 106 1,05 0 0,00
13 4198 38,24 365 3,32 1273 9,89 4153 32,28 4 0,04 922 7,17 0 0,00 16 0,15 47 0,43
? 25424 40,99 2213 3,57 6561 10,18 18987 29,46 96 0,15 8136 12,62 210 0,33 288 0,46 113 0,18
121

Häufigkeit, %
100
90
80
70
Stoffwechsel
Sonstiges
Fundamente
60
50
40
30
20
10
Melkbarkeit
Euter
sonst.Krankheiten
Unfruchtbarkeit
ger.Leistung
Alter
Verkauf Zucht
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11 13
10 12
ohne Angabe
Betrieb
Abbildung 58: Abgangsgründe in Abhängigkeit vom Betrieb (n = 61559)
Häufigkeit, %
100
80
Export
Sonstiges
60
Verkauf Mast
Hausschlachtung
40
20
Verkauf Zucht
Verendung
Nottötung
Schlachtung
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11 13
10 12
ohne Angabe
Betrieb
Abbildung 59: Abgangsarten nach Betrieben (n = 77344)
122

4.1.7. Pedigreeanalyse
1. Rasseverteilung
94 %
Abbildung 60: Rasseverteilung im gesamten Datenmaterial
0,67 %
1,86 %
1,54 %
ohne Angabe
01 - Schwarzbunt
02 - Rotbunt
03 - Jersey
10 - DSB
11 - Fleckvieh
12 - GVF
21 - Charolais
66 - Fleischfleckvieh
67 - Uckermärker
90 - Sonstiges
97 - Fleischrindkreuzung
98 - MilchrindxFleischrind
99 - Milchrindkreuzung
Häufigkeit, %
100
80
99 - Milch x Milch
98 - Fleisch x Milch
60
97 - Fleischr.kreuz.
90 - Sonstiges
40
20
66 - FleischFL
21 - CHA
02 - HF - RBT
01 - HF - SBT
0
1
3
5
7
9
11
13
ohne Angabe
2
4
6
8
10
12
Betriebe
Abbildung 61: Rasseverteilung über die Betriebe
123

Tabelle 76: Rassestruktur in den Betrieben
RASSE Betrieb 1 Betrieb 2 Betrieb 3 Betrieb 4 Betrieb 5 Betrieb 6 Betrieb 7 Betrieb 8 Betrieb 9 Betrieb 10 Betrieb 11 Betrieb 12 Betrieb 13 Gesamt
n n n n n n n n n n n n n n %
31 473 1 8 513 0,66
00 2 4 6 0,01
01 6048 553 7652 9502 3829 1842 1855 2233 7125 3512 2460 13626 12449 72686 93,98
02 2 1 1 35 69 3 12 123 0,16
03 3 16 19 0,02
04 2 2 0,00
06 1 1 0,00
09 1 1 0,00
10 17 17 0,02
11 4 313 12 16 345 0,45
12 28 28 0,04
13 1 1 0,00
21 88 88 0,11
22 1 1 0,00
23 1 1 0,00
24 4 4 0,01
46 1 1 0,00
66 29 67 7 4 6 40 153 0,20
67 36 36 0,05
81 1 1 0,00
90 36 11 60 17 11 22 29 75 43 28 40 19 124 515 0,67
97 1 1 2 70 1 2 77 1 19 2 176 0,23
98 84 7 89 596 120 16 1 71 138 47 236 15 16 1436 1,86
99 122 7 71 85 33 42 58 69 75 143 138 136 211 1190 1,54
S 6329 580 7874 10840 4000 1923 1943 2485 8022 3745 2933 13809 12861 77344 100,00
In den folgenden statistischen Auswertungen werden nur die Rassen 01 und 10 berücksichtigt.
2. Verknüpfung der Testbetriebe über die Väter
Tabelle 77: Anzahl eingesetzter Bullen und Nachkommenzahlen im Gesamtmaterial (incl. Abgänge)
Töchter/Bulle Anzahl Bullen
Anzahl Töchter
n % n %
1000 - 1999 4 0,14 5525 7,32
500 - 999 16 0,57 9886 13,10
300 - 499 12 0,43 4665 6,18
200 - 299 22 0,79 5215 6,91
100 - 199 77 2,75 10294 13,65
80 - 99 47 1,68 4116 5,46
60 - 79 60 2,15 4120 5,46
40 - 59 173 6,19 8214 10,89
20 - 39 429 15,35 12060 15,99
10 - 19 470 16,82 6733 8,93
5 - 9 394 14,10 2629 3,48
2 - 4 493 17,64 1384 1,83
1 598 21,40 598 0,79
S 2795 100,00 75439 100,00
+ Tiere mit unbekanntem Vater
1741
S 77180
124

Tabelle 78: Verknüpfung der Betriebe über die Väter (Gesamtmaterial)
Bullen mit Töchtern Anzahl Bullen
Anzahl Töchter ø Anzahl Töchter
in … Betrieben n % n % pro Betrieb
Anzahl Betriebe
13 4 0,14 5476 7,26 105,31
12 11 0,39 5736 7,60 43,45
11 10 0,36 4102 5,44 37,29
10 17 0,61 4400 5,83 25,88
9 16 0,57 2597 3,44 18,03
8 30 1,07 4685 6,21 19,52
7 62 2,22 5356 7,10 12,34
6 105 3,76 5785 7,67 9,18
5 187 6,69 7003 9,28 7,49
4 232 8,30 7079 9,38 7,63
3 330 11,81 6698 8,88 6,76
2 508 18,18 7196 9,54 7,08
1 1283 45,90 9326 12,36 7,27
S 2795 100,00 75439 100,00
3. Analyse des Testeinsatzes
Die folgenden Tabellen (Tabelle 80 – 85) charakterisieren den Testeinsatz in den Testherden
der Jahre 2000 – 2002. Bei den Auswertungen wurden alle Testbesamungen berücksichtigt,
die innerhalb eines Jahres nach Beginn des Testeinsatzes durchgeführt wurden. Von den
Testbullen des Jahrganges 2000 (insgesamt 144 Testbullen) wurden 128 (88,9 %) in den
Testherden eingesetzt. Allerdings ist die Verknüpfung über die Betriebe, aufgrund der
Vielzahl angepaarter Testbullen sehr gering. Lediglich 40,6 % (52) der Testbullen wurden in
mehr als 3 verschiedenen Testherden eingesetzt. Pro Betrieb wurden bis zu 90 Portionen
einzelner Testbullen ausgegeben (Tabelle 82).
Von den verfügbaren Testbullen des Jahrganges 2001 (insgesamt 127 Testbullen) wurden 115
(90,6 %) in den Testherden angepaart. 38,3 % (44) der Testbullen des Jahrganges kamen in
mehr als 3 Betrieben zum Einsatz. Die Erstbesamungen mit Testbullen sanken im Vergleich
zu 2000 von 4636 (50,38% aller TB-Besamungen) auf 3869 (48,81%). Die Zahl an
Färsenanpaarungen mit Testbullen variiert deutlich über die Betriebe. Während im Jahr 2000
noch 18,94 (1743) Färsenanpaarungen durchgeführt wurden, sank die Zahl 2001 auf 15,78%
(1251) beim Testbullenjahrgang 2001.
154 (91,67%) Testbullen des Jahrganges 2002 (insgesamt 168 Testbullen) kamen in den
Testherden zum Einsatz. Davon wurden 44,16% (68) in mehr als 3 Betrieben eingesetzt. Die
Zahl maximal ausgegebener Spermaportionen pro Betrieb reduzierte sich deutlich. Allerdings
gingen auch die Färsenbesamungen mit Testbullen weiter zurück.
Da die Verknüpfung über die Betriebe bereits bei der Analyse der eingesetzten Portionen der
Testbullen ungenügend ist, sollte der Testbulleneinsatz in Zukunft als gelenkter Bulleneinsatz
organisiert werden, um ausreichend große Töchtergruppen pro Vatertier zu erzeugen. Eine
ergänzende Zuchtwertschätzung auf Funktionalität für Testbullen setzt eine gute genetische
Verknüpfung über die Betriebe und größere Töchtergruppen voraus. Zukünftig sollten in den
Testherden weniger Bullen, über alle Betriebe verteilt, angepaart und geprüft werden. Bei
jeder Körung könnten 3 – 5 Bullen ausgewählt werden, die neben dem breiten Testeinsatz in
mindestens 8 Testherden zum Einsatz kommen. Interessant wäre in diesem Zusammenhang
die Prüfung der besten und der schlechteren Prüfbullen der Futteraufnahmeprüfung in den
Testherden, um die Korrelationen zwischen der Futteraufnahme des Bullen und der
Stoffwechselstabilität und Nutzungsdauer der Töchter zu prüfen.
125

Tabelle 79: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB -Jahrgang 2000 (insges. 144 TB)
Testeinsatz in
Anzahl TB
eingesetzte Portionen
… Betrieben n % n %
1 16 12,50 601 6,53
2 28 21,88 1377 14,96
3 32 25,00 1815 19,72
4 27 21,09 2324 25,26
5 13 10,16 1271 13,81
6 7 5,47 949 10,31
7 2 1,56 226 2,46
8 1 0,78 150 1,63
9 1 0,78 247 2,68
11 1 0,78 242 2,63
12 0 0,00 0 0,00
13 0 0,00 0 0,00
? 128 100,00 9202 100,00
Tabelle 80: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB -Jahrgang 2001 (insges. 127 TB)
Testeinsatz in Anzahl TB
eingesetzte Portionen
… Betrieben n % n %
1 20 17,39 472 5,95
2 29 25,22 1176 14,84
3 22 19,13 1333 16,82
4 21 18,26 1796 22,66
5 12 10,43 1258 15,87
6 5 4,35 773 9,75
7 2 1,74 286 3,61
8 3 2,61 634 8,00
9 1 0,87 199 2,51
11 0 0,00 0 0,00
12 0 0,00 0 0,00
13 0 0,00 0 0,00
? 115 100,00 7927 100,00
Tabelle 81: überbetrieblicher Testeinsatz in den Testherden TB -Jahrgang 2002 (insges. 168 TB)
Testeinsatz in
Anzahl TB
eingesetzte Portionen
… Betrieben n % n %
1 22 14,29 522 5,18
2 36 23,38 1437 14,26
3 28 18,18 1614 16,01
4 28 18,18 1932 19,17
5 23 14,94 1985 19,69
6 8 5,19 1108 10,99
7 3 1,95 474 4,70
8 5 3,25 752 7,46
9 1 0,65 255 2,53
11 0 0,00 0 0,00
12 0 0,00 0 0,00
13 0 0,00 0 0,00
? 154 100,00 10079 100,00
126

Tabelle 82: Analyse des Testeinsatzes 2000
Betrieb Anzahl Anzahl eingesetzte Portionen Besamungsnummer Laktationsnummer
Test- einges. TB pro Testbulle 1 2 3 4 5 >5 0 1 2 > 2
besamungen n µ ± s (min - max) n % n % n % n % n % n % n % n % n % n %
1 634 18 35,22 ± 9,61 (11-49) 347 54,73 139 21,92 77 12,15 31 4,89 20 3,15 20 3,15 0 0,00 512 80,76 73 11,51 49 7,73
2 88 23 3,83 ± 3,58 (1-17) 40 45,45 14 15,91 9 10,23 8 9,09 8 9,09 9 10,23 13 14,77 13 14,77 20 22,73 42 47,73
3 695 37 18,78 ± 10,03 (9-60) 533 76,69 66 9,50 34 4,89 24 3,45 13 1,87 25 3,60 18 2,59 386 55,54 184 26,47 107 15,40
4 854 17 50,24 ± 9,86 (37-73) 308 36,07 211 24,71 148 17,33 85 9,95 62 7,26 40 4,68 0 0,00 643 75,29 92 10,77 119 13,93
5 422 10 42,20 ± 16,11 (11-70) 197 46,68 102 24,17 54 12,80 35 8,29 16 3,79 18 4,27 0 0,00 414 98,10 5 1,18 3 0,71
6 67 14 4,79 ± 6,54 (1-25) 38 56,72 18 26,87 3 4,48 2 2,99 3 4,48 3 4,48 3 4,48 48 71,64 10 14,93 6 8,96
7 246 19 12,95 ± 6,18 (6-34) 72 29,27 38 15,45 32 13,01 29 11,79 27 10,98 48 19,51 46 18,70 83 33,74 47 19,11 70 28,46
8 331 41 8,07 ± 4,20 (2-16) 211 63,75 39 11,78 24 7,25 17 5,14 16 4,83 24 7,25 5 1,51 214 64,65 52 15,71 60 18,13
9 313 42 7,45 ± 6,00 (1-30) 156 49,84 77 24,60 42 13,42 14 4,47 11 3,51 13 4,15 48 15,34 103 32,91 56 17,89 106 33,87
10 320 51 6,27 ± 8,86 (1-53) 172 53,75 75 23,44 38 11,88 21 6,56 8 2,50 6 1,88 92 28,75 162 50,63 58 18,13 8 2,50
11 315 49 6,43 ± 4,14 (1-20) 166 52,70 78 24,76 43 13,65 18 5,71 6 1,90 4 1,27 129 40,95 89 28,25 49 15,56 48 15,24
12 3026 58 52,17 ± 7,13 (38-86) 1498 49,50 748 24,72 377 12,46 202 6,68 93 3,07 108 3,57 538 17,78 1647 54,43 728 24,06 113 3,73
13 1891 46 41,11 ± 13,27 (12-92) 898 47,49 479 25,33 241 12,74 138 7,30 71 3,75 64 3,38 851 45,00 871 46,06 104 5,50 65 3,44
? 9202 425 4636 50,38 2084 22,65 1122 12,19 624 6,78 354 3,85 382 4,15 1743 18,94 5185 56,35 1478 16,06 796 8,65
127

Tabelle 83: Analyse des Testeinsatzes 2001
Betrieb Anzahl Anzahl eingesetzte Portionen Besamungsnummer Laktationsnummer
Testbesamungen einges. TB pro Testbulle 1 2 3 4 5 >5 0 1 2 > 2
n n µ ± s (min - max) n % n % n % n % n % n % n % n % n % n %
1 718 18 39,89 ± 14,74 (3-80) 371 51,67 170 23,68 89 12,40 39 5,43 23 3,20 26 3,62 2 0,28 656 91,36 57 7,94 3 0,42
2 56 17 3,29 ± 2,34 (1-7) 17 30,36 18 32,14 8 14,29 5 8,93 3 5,36 5 8,93 7 12,50 22 39,29 4 7,14 23 41,07
3 645 25 25,80 ± 9,58 (10-60) 379 58,76 146 22,64 88 13,64 21 3,26 5 0,78 6 0,93 109 16,90 310 48,06 147 22,79 79 12,25
4 621 14 44,36 ± 7,14 (38-62) 237 38,16 153 24,64 94 15,14 72 11,59 46 7,41 19 3,06 0 0,00 494 79,55 58 9,34 69 11,11
5 313 9 34,78 ± 8,86 (15-46) 178 56,87 80 25,56 31 9,90 13 4,15 5 1,60 6 1,92 0 0,00 313 100,00 0 0,00 0 0,00
6 81 10 8,10 ± 3,14 (2-12) 41 50,62 21 25,93 9 11,11 6 7,41 2 2,47 2 2,47 2 2,47 54 66,67 13 16,05 12 14,81
7 358 16 22,38 ± 16,58 (9-66) 76 21,23 69 19,27 53 14,80 39 10,89 37 10,34 84 23,46 201 56,15 80 22,35 53 14,80 24 6,70
8 740 43 17,21 ± 11,81 (2-75) 338 45,68 99 13,38 84 11,35 58 7,84 52 7,03 109 14,73 48 6,49 370 50,00 162 21,89 160 21,62
9 538 40 13,45 ± 8,22 (2-41) 310 57,62 118 21,93 51 9,48 25 4,65 14 2,60 20 3,72 88 16,36 206 38,29 118 21,93 126 23,42
10 278 55 5,05 ± 5,89 (1-40) 123 44,24 74 26,62 36 12,95 22 7,91 7 2,52 16 5,76 29 10,43 157 56,47 80 28,78 12 4,32
11 326 52 6,27 ± 4,00 (1-21) 184 56,44 71 21,78 41 12,58 20 6,13 6 1,84 4 1,23 100 30,67 169 51,84 33 10,12 24 7,36
12 2171 40 54,28 ± 13,28 (45-116) 1111 51,17 543 25,01 271 12,48 137 6,31 64 2,95 45 2,07 275 12,67 1652 76,09 235 10,82 9 0,41
13 1082 26 41,62 ± 19,29 (28-125) 504 46,58 245 22,64 133 12,29 98 9,06 53 4,90 49 4,53 390 36,04 629 58,13 42 3,88 21 1,94
? 7927 365 3869 48,81 1807 22,80 988 12,46 555 7,00 317 4,00 391 4,93 1251 15,78 5112 64,49 1002 12,64 562 7,09
128

Tabelle 84: Analyse des Testeinsatzes 2002
Betrieb Anzahl Anzahl eingesetzte Portionen Besamungsnummer Laktationsnummer
Testbesamungen einges. TB pro Testbulle 1 2 3 4 5 >5 0 1 2 > 2
n n µ ± s (min - max) n % n % n % n % n % n % n % n % n % n %
1 1062 29 25,59 ± 4,85 (11-33) 510 48,02 257 24,20 135 12,71 79 7,44 38 3,58 43 4,05 2 0,19 969 91,24 57 5,37 34 3,20
2 106 25 2,12 ± 1,96 (1-9) 31 29,25 20 18,87 17 16,04 12 11,32 10 9,43 16 15,09 8 7,55 19 17,92 26 24,53 53 50,00
3 1353 47 23,98 ± 4,82 (5-40) 630 46,56 333 24,61 187 13,82 100 7,39 50 3,70 53 3,92 230 17,00 551 40,72 298 22,03 274 20,25
4 963 27 28,44 ± 7,69 (3-37) 319 33,13 206 21,39 172 17,86 136 14,12 91 9,45 39 4,05 18 1,87 684 71,03 102 10,59 159 16,51
5 343 10 28,50 ± 2,46 (24-32) 143 41,69 85 24,78 40 11,66 29 8,45 22 6,41 24 7,00 0 0,00 330 96,21 7 2,04 6 1,75
6 121 15 6,53 ± 2,53 (1-9) 58 47,93 28 23,14 18 14,88 9 7,44 4 3,31 4 3,31 1 0,83 84 69,42 24 19,83 12 9,92
7 290 24 8,71 ± 1,83 (5-15) 68 23,45 53 18,28 49 16,90 45 15,52 27 9,31 48 16,55 99 34,14 122 42,07 42 14,48 27 9,31
8 1277 69 17,04 ± 7,89 (3-42) 345 27,02 249 19,50 181 14,17 136 10,65 107 8,38 259 20,28 97 7,60 459 35,94 405 31,71 316 24,75
9 725 63 8,71 ± 5,19 (1-42) 396 54,62 182 25,10 60 8,28 31 4,28 19 2,62 37 5,10 57 7,86 396 54,62 162 22,34 110 15,17
10 342 68 3,82 ± 2,12 (1-11) 159 46,49 74 21,64 54 15,79 32 9,36 9 2,63 14 4,09 11 3,22 246 71,93 71 20,76 14 4,09
11 403 70 4,56 ± 2,34 (1-11) 208 51,61 93 23,08 45 11,17 27 6,70 14 3,47 16 3,97 99 24,57 203 50,37 73 18,11 28 6,95
12 1513 30 35,87 ± 4,32 (25-46) 719 47,52 395 26,11 200 13,22 108 7,14 47 3,11 44 2,91 0 0,00 1504 99,41 9 0,59 0 0,00
13 1581 46 31,57 ± 5,97 (17-39) 586 37,07 409 25,87 230 14,55 136 8,60 86 5,44 134 8,48 453 28,65 979 61,92 96 6,07 53 3,35
S 10079 523 4172 41,39 2384 23,65 1388 13,77 880 8,73 524 5,20 731 7,25 1075 10,67 6546 64,95 1372 13,61 1086 10,77
129

4.2. Aufbereitung der TESSA-Daten
In der TESSA-Station in Stockhausen werden neben den bereits beschriebenen Daten
zusätzlich die Exterieur- und die Melkbarkeitsdaten der TESSA-Tiere erfasst.
Die Melkdauer wird mit Hilfe des Herdenmanagementprogrammes bzw. des Westphalia-
DP5-Programmes dreimal zwischen dem 60. und dem 100. Melktag aus dem Morgengemelk
ermittelt. Mit Hilfe der dokumentierten Milchmenge wird das durchschnittliche
Minutengemelk berechnet. Der Durchschnitt dieser 3 ermittelten Werte ergibt dann
das Melkbarkeitsergebnis des Einzeltieres (ADMD-Automatisches Durchschnittliches
Minutengemelk).
Melkbarkeit, ADMG (kg/min)
4,00
3,00
2,00
1,00
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 62: Entwicklung der Melkbarkeit nach Prüfjahren
Neben der Melkbarkeit wird das Exterieur aller TESSA-Tiere während der Prüfzeit durch den
Zuchtleiter des Sächsischen Rinderzuchtverbandes beurteilt.
130

Bewertung
88
86
84
82
80
78
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 63: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Körper1999 – 2003
Bewertung
88,00
86,00
84,00
82,00
80,00
78,00
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 64: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Milchtyp1999 – 2003
131

Bewertung
88
86
84
82
80
78
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 65: Entwi cklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Fundament 1999 – 2003
Bewertung
88
86
84
82
80
78
76
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 66: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Euter 1999 – 2003
132

Bewertung
88
86
84
82
80
78
1999/2000 2001 2002 2003
Prüfjahr
Abbildung 67: Entwicklung der Einstufungsergebnisse für das Merkmal Gesamtnote 1999 – 2003
Punktzahl
88
86
84
82
80
78
76
Milchtyp Körper Fundament Euter Gesamtnote
Bewertungsmerkmal
Abbildung 68: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 99/2000
133

Punktzahl
88
86
84
82
80
78
76
Milchtyp Körper Fundament Euter Gesamtnote
Bewertungsmerkmal
Abbildung 69: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 2001
Punktzahl
88
86
84
82
80
78
76
Milchtyp Körper Fundament Euter Gesamtnote
Bewertungsmerkmal
Abbildung 70: Einstiufungsergebnisse des Prüfjahres 2002
134

Punktzahl
88
86
84
82
80
78
76
Milchtyp Körper Fundament Euter Gesamtnote
Bewertungsmerkmal
Abbildung 71: Einstufungsergebnisse des Prüfjahres 2003
135

4.3. Schätzung genetischer Parameter
4.3.1. Merkmalsdefinition
Für die ersten Parameterschätzungen wurden die Krankheiten bzw. Krankheitskomplexe
genutzt, die mindestens 5% der Erkrankungen oder 5% der Tiere in der entsprechenden
Kategorie umfassen. Das sind:
Euter
Klinische Mastitis 1. Laktation
Klinische Mastitis alle Laktationen
Subklinische Mastitis 1.Laktation
Subklinische Mastitis alle Laktationen
Gelenke
Gelenkentzündung
Lahmheit
Phlegmone
Klauen
Panaritium
Sohlengeschwür
Ballenfäule
Mortellaro
Seitenwandgeschwür
Sonstiges
Kälberdurchfall
Pneumonie
Nabelentzündung
Fruchtbarkeit
Geburtsstörung 1.Laktation
Geburtsstörung alle Laktationen
Abort
Zyklusstörung 1.Laktation
Zyklusstörung alle Laktationen
Endometritis 1.Laktation
Endometritis alle Laktationen
Zysten 1.Laktation
Zysten alle Laktationen
Nachgeburtsverhalten
Puerperalstörung
Stoffwechsel
Ketose
Gebärparese
Stoffwechselstörung
Die Heritabilität wurde für das Merkmal "Anzahl kranker Tage" berechnet. Zusätzlich zu den
kranken Tieren wurden die nicht behandelten Tiere in der Berechnung berücksichtigt. Das
Merkmal ist definiert als die Summe aller kranken Tage einer Krankheit in der Laktation.
Erkrankungen, die nach 365 Melktagen oder 1000 Lebenstagen auftraten, wurden nicht
berücksichtigt. Grundlage dieser Festlegung ist die Tatsache, daß mehr als 95 % aller
Erkrankungen innerhalb von 365 Laktations- bzw. 1000 Lebenstagen auftreten
136

4.3.2. Ergebnisse/Veröffentlichungen
Vortrag zum Internationalen Rindertagund Publikation im Tagungsband der
DGfZ-Schriftenreihe
Funktionale Merkmale – Bedeutung, mögliche Erfassung und
Ergebnisse aus Sachsen
Von Klunker, M., Kati Fiedler, U. Müller, R. Fischer und U. Bergfeld
Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft
Fachbereich Tierzucht, Fischerei und Grünland
Einleitung
Die Wirtschaftlichkeit der Milchproduktion wird durch Produktionsmerkmale und funktionale
Merkmale bestimmt. Der Begriff „funktionale Merkmale“ umfasst nach GROEN et al. (1997)
alle Merkmale, die zur Kostenminimierung in der Tierproduktion beitragen oder die sich
positiv auf die Vermarktungsmöglichkeiten tierischer Produkte auswirken. Darunter zählen
die Zuchtleistung (Besamungserfolg, Kalbeverhalten, Kälberverluste), Merkmale der
Gesundheit und Vitalität, insbesondere die Anfälligkeit gegenüber Mastitis,
Stoffwechselstörungen und Fundamentsproblemen, die Melkbarkeit und die Nutzungsdauer.
Auch das Auftreten von Erbfehlern, Missbildungen und das Futteraufnahmevermögen werden
den funktionalen Merkmalen zugeordnet. Nach DISTL (2001) sollten zudem verstärkt
Tierschutzaspekte und Ansätze zur Verbesserung der Qualität und Verbraucherakzeptanz
tierischer Produkte in der Tierzucht Berücksichtigung finden. Die Einbeziehung dieser
Merkmale in Zuchtprogramme ist aber nur bei Etablierung entsprechender Datenerfassungen,
d.h. Leistungsprüfungen möglich. Die Sächsische Landesanstalt für Landwirtschaft untersucht
deshalb in Zusammenarbeit mit dem Sächsischen Rinderzuchtverband e.G. und dem
Sächsischen Landeskontrollverband e.V. anhand von Beispielbetrieben die Möglichkeiten von
zusätzlichen Datenerfassungen im funktionalen Bereich. Damit sollen letztendlich
Schlussfolgerungen für die Einführung eines Testherdensystems für Sachsen abgeleitet
werden, bei dem die Prüfung insbesondere der funktionalen Merkmale im Mittelpunkt steht.
Im vorliegenden Beitrag werden Einzelheiten des Projektes und erste Ergebnisse vorgestellt.
Problem- und Zielstellung
Am Beispiel der Milchmengenselektion weisen MÜLLER et al. (1999) nach, dass die alleinige
Leistungsselektion nicht zur Verbesserung der Stoffwechsellage und der Fruchtbarkeit
beiträgt. Das kann zu einer Häufung von Tieren mit gestörter biologischer Balance führen. In
der Praxis äußert sich das z.B. durch die Konkurrenz der Funktionsbereiche „Laktation“ und
„Fruchtbarkeit“ in einem Anstieg der Zwischenkalbezeit um ca. eine Woche bei einer
durchschnittlichen Leistungssteigerung um 1.000 kg Milch (VIT, 2001). Zu beobachten sind
weiterhin ein steigender Besamungsaufwand und erhöhte Abgangsraten aufgrund
verschiedenster Krankheitskomplexe. Damit verringert sich die Nutzungsdauer. Steigende
Tierarzt- und Tiereinsatzkosten belasten die Ökonomik der Milchproduktion.
Die Analyse sächsischer Daten hat ergeben, dass in der hiesigen Region ähnliche Probleme
bestehen.
Während die Milchleistung in Sachsen in den letzten 10 Jahren stark angestiegen ist (Tabelle
85), sind bei den funktionalen Merkmalen trotz verbesserter Haltungs- und
Managementbedingungen, stagnierende bzw. negative Entwicklungen zu verzeichnen (LKV
137

Sachsen, 2003). Beispielgebend für andere funktionale Merkmale ist in Abbildung 72 die
Zunahme des Besamungsindex (BI) in den letzten Jahren dargestellt.
Tabelle 85: Leistungs- und Bestandsentwicklung in Sachsen 1994 – 2003 (LKV Sachsen, 2003)
Jahr A+B–Kühe Milch–kg Fett- % Fett-kg Eiweiß- % Eiweiß-kg F/Ekg
1994 234.002 5.472 4,48 245 3,47 190 435
1996 233.383 5.902 4,44 262 3,49 206 468
1998 229.625 6.562 4,36 286 3,47 228 514
2000 207.887 7.393 4,30 318 3,46 256 574
2001 202.409 7.629 4,26 325 3,47 265 590
2002 197.530 7.790 4,21 328 3,45 269 597
2003 195.881 8.034 4,17 335 3,46 278 613
BI
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
Jahr
Abbildung 72: Entwicklung des Besamungsindex (BI) in Sachsen 1991 – 2003 (VIT, 2003)
Diese Entwicklungen lassen sich teilweise durch bestehende Merkmalsantagonismen
zwischen den Milchleistungs- und einigen funktionalen Merkmalen erklären. SIMIANER et al.
(1991) berechnete genetische Korrelationen zwischen der Milchleistung und der
Mastitisanfälligkeit von rg = 0,47. Die Beziehung zwischen Leistung und Ketoseanfälligkeit
lag bei rg = 0,66. Auch zwischen den Fruchtbarkeitsmerkmalen und der Leistung bestehen
ungünstige genetische Korrelationen (BERGFELD et al., 2003). HOOIJER et al. (2001)
ermittelten genetische Korrelationen von rg = 0,345 zwischen der Milchleistung und dem
Auftreten von Ovarzysten. Die Korrelationen von Fett- und Eiweißleistung zum Auftreten
von Zysten lag bei rg = 0,38 bzw. 0,44.
Die Heritabilitäten für funktionale Merkmale sind im Vergleich zu den Leistungsmerkmalen
sehr gering (VAN DORP et al., 1998; HANSEN et al., 2002). Eine Ursache dafür ist der
natürliche Selektionsdruck, der gegen die Krankheitsanfälligkeit wirkt (SIMIANER & KÖNIG,
2002). Trotz der geringen Heritabilitäten für Krankheitsanfälligkeiten zwischen h² = 0 und h²
= 0,15, lohnt sich die züchterische Bearbeitung funktionaler Merkmale aufgrund der hohen
phänotypischen Variation in der Population (PHILIPSSON, 1995). Grundlage dafür bildet eine
exakte Dokumentation und eine hohe Anzahl geprüfter Nachkommen pro Bulle (KELTON et
al. 1998). Da die Erfassung funktionaler Merkmale im Gegensatz zur fast flächendeckend
durchgeführten Milchleistungsprüfung sehr zeit- und kostenintensiv ist, bietet sich die
Prüfung auf Stationen (Eigenleistungsprüfstationen, Bullenmutterprüfstationen) oder in
speziellen Testherden im Feld an (KALM, 1999; BERGFELD & KLUNKER, 2002).
138

Material und Methode
In einem Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Prüfsystems für funktionale Merkmale für
die Milchrindzucht in Sachsen sollen, in Zusammenarbeit mit dem Sächsischen
Rinderzuchtverband e.G. und dem Sächsischen Landeskontrollverband e.V., die Grundlagen
für eine stärkere Berücksichtigung funktionaler Merkmale in der Zucht gelegt werden. Derzeit
sind 13 sächsische Milchviehbetriebe mit knapp 10.000 Kühen in das Projekt involviert.
Jährlich werden in diesen Betrieben etwa 4.000 Erstbesamungen mit Testbullen
vorgenommen. Die Betriebsgrößen variieren von 60 bis 3000 Kühe bei Herdenleistungen von
8.000 bis 11.000 kg Milch pro Kuh und Jahr.
Neben den Bestands-, Milchleistungs- und Abgangsdaten, werden zusätzlich alle
Erkrankungen, die Geburtsgewichte und die täglichen Milchmengen mit einem
Herdenmanagementprogramm erfasst. Weiterhin werden die Prüfbullentöchter und eine
entsprechende Anzahl Vergleichstiere sowohl in der ersten als auch in der zweiten Laktation
linear bewertet.
Im Folgenden sollen erste
Parameterschätzungen zur Krankheitsprädisposition für ausgewählte Merkmalskomplexe
vorgestellt werden.
Die Erkrankungen werden als Einzelbehandlungen der Kategorien Euter, Fundament,
Fruchtbarkeit und Stoffwechsel einheitlich im Herdenmanagementprogramm erfasst. Die
Krankheitsdiagnosen wurden von den jeweiligen Tierärzten vor Ort bei Vorliegen klinischer
Symptome gestellt. Abbildung 74 gibt die Verschiebung der Krankheitsschwerpunkte mit
zunehmendem Alter der Tiere wieder. Während Euterbehandlungen und
Stoffwechselstörungen mit steigender Laktationsnummer deutlich ansteigen, treten
Fruchtbarkeitsstörungen verstärkt in der ersten Laktation und bei den Altkühen ab 7.
Laktation auf. In der Kategorie Fundament sind alle Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen
zusammengefasst. Mit zunehmendem Alter der Tiere ist hier eine rückläufige Tendenz
erkennbar.
100
Erkrankungshäufigkeit, %
80
60
40
20
Stoffwechsel
Fundament
Fruchtbarkeit
0
1
2
3
4
5
6
7 - 15
Euter
Laktationsnummer
Abbildung 73: Auftreten von Erkrankungen in Abhängigkeit von der Laktationsnummer (n = 111.031)
Da in der Regel die Tiere nach einer Erkrankung nicht als „gesund“ gemeldet werden, wurde
für jeden Krankheitskomplex eine Standardkrankheitslänge definiert, nach der die Tiere
automatisch als gesund gelten: Fundamentsprobleme 30 Tage, Eutererkrankungen 14 Tage,
Stoffwechselerkrankungen und Fruchtbarkeitsstörungen 21 Tage entspr. einem Zyklus.
Wurde ein Tier in diesem Zeitraum wiederholt behandelt, zählte das nicht als erneute
Erkrankung. Allerdings verlängerte sich die Krankheitsdauer um die Hälfte der
Standardlänge. Erkrankungen, die nach 365 Melktagen auftraten, wurden nicht berücksichtigt.
139

Grundlage dieser Festlegung ist die in Abb. 75 dargestellte Analyse, nach der mehr als 95 %
aller Erkrankungen innerhalb von 365 Laktationstagen auftraten.
4000
Anzahl Einzelerkrankungen, n
3000
2000
1000
0
0
60
120
180
240
300
360
420
480
540
Laktationstag
Abbildung 74: Auftreten von Erkrankungen in Abhängigkeit vom Laktationstag (n = 111.031)
In einer ergänzenden Untersuchung wurde das Material eingeschränkt und auf die ersten 100
Tage der Laktation begrenzt. Ziel war es die Krankheitshäufigkeiten unter den großen
physiologischen Belastungen am Anfang der Laktation zu untersuchen.
Genetische Parameter wurden für das Merkmal "Anzahl kranker Tage" berechnet. Das
Merkmal ist definiert als die Summe aller kranken Tage einer Krankheit in der Laktation.
Tiere ohne Erkrankungen gehen mit null Krankheitstagen in die Berechnung ein.
Das Merkmal subklinische Mastitis umfasst alle Euterbehandlungen, die aufgrund von hohen
Zellzahlen (>500.000) durchgeführt wurden bzw. Tiere die aufgrund eines positiven
bakteriologischen Befundes (v.a. Staphylococcus aureus, Streptococcus agalactiae,
Escherischia Coli) ohne klinische Symptome auffällig wurden. Unter Geburtsstörungen
wurden alle Komplikationen im Zusammenhang mit der Geburt des Kalbes zusammengefasst.
Dazu zählen Geburtsstörungen verursacht durch absolut zu große Kälber, tote Früchte
(Fetotomie), Lage-, Stellungs- und Haltungsfehler des Kalbes (Kaiserschnitt),
Mehrlingsgeburten und durch die Mutter ausgelöste Störungen der Geburt (Wehenschwäche,
übermäßige Wehentätigkeit, Gebärmuttervorfall, Gebärmutterverdrehung). Das Merkmal
Endometritis umfasst alle auftretenden Verlaufsformen der Gebärmutterentzündung
(Endometritis catarrhalis, Endometritis mucopurulenta, Endometritis purulenta) einschließlich
Pyometra. Unter Zyklusstörungen wurden sowohl hormonelle Sterilitätsbehandlungen
aufgrund von azyklischen Erkrankungen (Atrophie/Dystrophie der Ovarien, persistierende
Gelbkörper, unregelmäßige Zykluslängen, Ovulationsstörungen) als auch notwendige
Hormonbehandlungen infolge von Stillbrünstigkeit zusammengefasst. Zysten (Follikel-
Theka-Zysten, Follikel-Lutein-Zysten und Gelbkörperzysten) wurden aufgrund ihrer großen
Bedeutung in der Praxis als separates Merkmal geführt.
140

Tabelle 86: Übersichtsstatistik für ausgewählte Merkmale der einzelnen Krankheitskompl exe
Merkmal n x±s min-max phän. Varianz
Euter
kl. Mastitis 1.Laktation 24.184 4,06 ± 10,30 0 - 144 87,13
kl. Mastitis > 1.Laktation 40.616 5,07 ± 12,60 0 - 187 130,26
subkl. Mastitis 1. Laktation 24.184 1,05 ± 4,40 0 - 67 17,43
subkl. Mastitis > 1.Laktation 40.616 1,06 ± 6,04 0 - 112 30,79
Fundament
Phlegmone 64.800 1,05 ± 6,48 0 - 135 35,58
Sohlengeschwür 64.800 4,22 ± 17,9 0 - 359 244,73
Mortellaro 64.800 0,54 ± 4,96 0 - 165 21,07
Panaritium 64.800 1,34 ± 7,33 0 - 203 49,23
Seitenwandgeschwür 64.800 0,84 ± 7,04 0 - 242 45,84
Stoffwechsel
Gebärparese 64.800 0,05 ± 1,05 0 - 21 5,77
Fruchtbarkeit
Geburtstörung 1.Laktation 24.184 0,30 ± 2,74 0 - 60 6,73
Geburtsstörung >1. Laktation 40.616 0,11 ± 1,54 0 - 42 2,34
Zyklusstörung 1.Laktation 24.184 2,54 ± 10,4 0 - 204 79,37
Zyklusstörung >1.Laktation 40.616 2,14 ± 8,90 0 - 187 59,78
Endometritis 1. Laktation 24.184 3,73 ± 11,7 0 - 187 106,33
Endometritis > 1. Laktation 40.616 2,82 ± 11,1 0 - 172 103,98
Zysten 1. Laktation 24.184 0,93 ± 5,45 0 - 130 27,74
Zysten > 1. Laktation 40.616 1,20 ± 6,13 0 - 114 35,16
Puerperalstörung
kl. Mastitis: klinische Mastitis
64.800 0,40 ± 2,94
subkl. Mastitis: subklinische Mastitis
0 - 52 7,65
In Tabelle 87 sind die einzelnen Krankheiten je Komplex mit ihren statistischen Maßzahlen
aufgeführt. Für die klinische Mastitis lagen in der 1. Laktation 24.184 Tiere mit
Beobachtungen vor. Im Durchschnitt der Population (gesunde und behandelte Tiere) hatte
jedes Tier 4,06 Tage klinische Mastitis in der 1. Laktation bei einer Streuung um den
Mittelwert von 10,3 Tagen. Der Maximalwert betrug 144 Tage - d.h. ein Tier war in der 1.
Laktation insgesamt 144 Tage an klinischer Mastitis erkrankt.
Die Parameterschätzungen wurden mittels REML-Methode nach den entsprechenden
Mehrmerkmalstiermodellen mit dem Programmpaket VCE 5.1 (KOVAC & GROENEVELD,
2003) durchgeführt. Das zugrunde liegende Modell stellt sich allgemein wie folgt dar:
y = Xb + Za + Pc + e
mit y = Vektor der phänotypischen Beobachtungswerte
b = Vektor der fixen Effekte und Covariablen
a = Vektor der zufälligen additiv genetischen Effekte
c = Vektor der zufälligen permanenten Umwelteffekte
e = Vektor der zufälligen Resteffekte
X, Z und P = Designmatrizen zur Zuordnung der jeweiligen Effekte zu den
Beobachtungen
Erwartungswerte: dabei sind E(y) = Xb sowie E(a) =E(c) = E(e) = 0. Die Varianz-
Covarianzmatrix der zufälligen Effekte lässt sich dann wie folgt darstellen:
2
⎡a⎤
⎡Aσ
0 0 ⎤
⎢ ⎥
var
⎢
c
⎥
=
⎢⎣
e⎥⎦
⎢
⎢
⎢
⎣
0
0
a
Iσ
0
2
c
⎥
0 ⎥
2
Iσ
⎥
e ⎦
141

2
mit A = additiver Verwandtschaftsmatrix, I = Einheitsmatrix sowie σ
a
= Varianz der additiv
2
2
genetischen Effekte, σ
c
= Varianz der permanenten Umwelteffekte und σ
e
= Varianz der
zufälligen Resteffekte.
Für die Merkmale, bei welchen eine Trennung zwischen erster Laktation und folgenden
Laktationen notwendig ist, ergeben sich für die Designmatrizen unterschiedliche
Ausprägungen:
⎡ y
⎢
⎣y
1
2
⎤ ⎡X1
⎥ = ⎢
⎦ ⎣ 0
0 ⎤⎡b1
⎤ ⎡Z1
⎥⎢
⎥ +
X
⎢
2⎦⎣b2⎦
⎣ 0
0 ⎤⎡a
Z
⎥⎢
2⎦⎣a
1
2
⎤ ⎡0
⎥ + ⎢
⎦ ⎣0
0 ⎤⎡c
P
⎥⎢
2⎦⎣c
1
2
⎤ ⎡e
⎥ + ⎢
⎦ ⎣e
y = Vektor der Beobachtungswerte
y 1 = Merkmalswert der ersten Laktation
y 2 = Merkmalswert der folgenden (ab zweiter) Laktationen
X 1,2 = Designmatrizen für die Zuordnung der fixen Effekte und Covariablen
b 1,2 = Vektor der fixen Effekte und Covariablen
Z 1, 2 = Designmatrizen
a 1,2 = Vektor der additiv genetischen Effekte
P 2 = Designmatrize
c 1,2 = Vektor der permanenten Umwelteffekte
e 1,2 = zufällige Resteffekte
Für die ersten Laktationen sind jeweils andere Covariablen notwendig als für die folgenden
Laktationen (Erstkalbealter bzw. Zwischenkalbezeit). Weiterhin werden die
Leistungsinformationen in den folgenden Laktationen mittels Wiederholbarkeitsansatz
betrachtet, wobei hier dann auch ein permanenter Umwelteffekt für dasselbe Tier einbezogen
wird. Die entsprechenden komplexeren Mehrmerkmalsmodelle ergeben sich dann aus diesen
Grundmodellen. Über die Zuordnung der fixen und zufälligen Effekte zu den jeweiligen
Merkmalskomplexen und die Anzahl Stufen im Modell geben die folgenden Tabellen 88 und
89 Auskunft.
Tabelle 87: Modelle für die ausgewählten Krankheitskomplexe
Merkmalskomplex HYS LN MF EKA ZKZ LT PUE ANIMAL
Euter 1.Laktation F - F C - C - A
Euter >1.Laktation F F F - C C R A
Fundament F F - - C C R A
Stoffwechsel F F - - C C R A
Fruchtbarkeit 1.Lakt. F - - C - C - A
Fruchtbarkeit >1.Lakt. F F - - C C R A
HYS: Herde-Jahr-Saison LT: Laktationstag F: fixer Effekt
LN: Laktationsnummer MF: Melkfrequenz C: Covariable
EKA: Erstk albealter ZKZ: Zwischenkalbezeit R: zufälliger Effekt
PUE: Permanenter Umwelteffekt
Tabelle 88: Effekte und Anzahl Stufen für die Modelle
Effekte HYS LN MF EKA ZKZ LT PUE ANIMAL
Anzahl Stufen 871 15 3 - - - 31.698 76.782
Der Merkmalskomplex Euter umfasst die Merkmale klinische und subklinische Mastitis für
die erste und folgende Laktationen. Im Modell werden die fixen Einflussfaktoren (F) Herde-
Jahr-Saison (HYS), die Laktationsnummer (LN) sowie die Melkfrequenz (MF)
berücksichtigt. Das Erstkalbealter bzw. die Zwischenkalbezeit sind zusammen mit dem
Laktationstag (LT) Covariablen (C). Dabei gibt der Laktationstag das aktuelle
1
2
⎤
⎥
⎦
142

Laktationsstadium an. Der zufällige permanente Umwelteffekt (PUE) berücksichtigt
Variationen in der Leistung, die über mehrere Laktationen hinweg auf das Tier
zurückzuführen sind.
Ergebnisse
Die Ergebnisse der Heritabilitätsschätzungen sind in der Tabelle 90 für die einzelnen
Merkmale innerhalb der Krankheitskomplexe aufgeführt.
Tabelle 89: Heritabilitäten (h 2 ) und Standardfehler (s) für die Merkmale der einzelnen
Krankheitskompl exe, getrennt für eine Betrachtungsdauer von 356 bzw. 100 Laktationstagen
Merkmal 365 Tage 100 Tage
h 2 ±s h 2 ±s
Euter
kl. Mastitis 1.Laktation 0,040±0,005 0,024*
kl. Mastitis > 1.Laktation 0,077±0,006 0,027*
subkl. Mastitis 1. Laktation 0,013±0,003 0,004*
subkl. Mastitis > 1.Laktation 0,026±0,003 0,005*
Fundament
Phlegmone 0,053±0,003 0,009±0,002
Sohlengeschwür 0,035±0,003 0,010±0,002
Panaritium 0,018±0,002 0,011±0,002
Seitenwandgeschwür 0,025±0,002 0,006±0,002
Mortellaro 0,028±0,002 0,007±0,001
Stoffwechsel
Gebärparese 0,031±0,009 0,016±0,002
Fruchtbarkeit
Geburtstörung 1.Laktation 0,003±0,002 0,015±0,004
Geburtsstörung >1. Laktation 0,013±0,005 0,029±0,006
Zyklusstörung 1.Laktation 0,016±0,003 0,010±0,003
Zyklusstörung >1.Laktation 0,017±0,003 0,005±0,002
Endometritis 1. Laktation 0,029±0,006 0,022±0,005
Endometritis > 1. Laktation 0,017±0,003 0,009±0,003
Zysten 1. Laktation 0,029±0,006 0,008±0,003
Zysten > 1. Laktation 0,033±0,004 0,009±0,003
Puerperalstörung 0,025±0,003 0,029±0,004
*die Parameterschätzung wurde nicht mit Status 1 beendet, so dass keine Standardfehler approximiert wurden
Über alle Krankheiten hinweg liegen die h 2 -Werte deutlich unter 0,1 im sehr niedrigen
Bereich. Am höchsten ist die Erblichkeit für das Merkmal klinische Mastitis in den folgenden
Laktationen mit 0,077 bei einem Standardfehler von 0,006. Eine Begrenzung auf die ersten
100 Tage der Laktation, führt außer bei den Merkmalen Geburts- und Puerperalstörung zu
deutlich geringeren Schätzwerten und erreicht insgesamt nur noch Werte bis 0,03.
Es wurde weiterhin untersucht, inwieweit Krankheiten in der 1. Laktation und in den
folgenden Laktationen als unterschiedliche Merkmale aufzufassen sind. Tabelle 6 stellt die
genetischen Zusammenhänge dar. So beträgt die genetische Korrelation zwischen der
klinischen Mastitis der 1. Laktation und den darauf folgenden Laktationen 0,985 bei einem
Standardfehler von 0,040. Geringer fallen diese Werte bei den Zyklusstörungen und bei den
Zysten (r g = 0.7 bzw. 0.6) aus.
143

Tabelle 90: Genetische Korrelationen zwischen der 1. Laktation und den darauf folgenden Laktati onen
bei ausgewählten Merkmalen für den Berechnungszeitraum von 365 Tagen
Merkmal r g ±s
klinische Mastitis 0,985±0,040
subklinische Mastitis 0,810±0,076
Geburtsstörungen 1,000±0,001
Zyklusstörungen 0,706±0,100
Zysten 0,559±0,108
Endometritis 0,912±0,106
In der Tabelle 91 sind die Ergebnisse der Varianzkomponentenschätzung für ein
Viermerkmalstiermodell für den gesamten Komplex der Eutererkrankungen dargestellt. Die
Heritabilitäten fallen ähnlich gering aus wie in den entsprechenden Zweimerkmalsmodellen,
wobei die Erblichkeiten für die wiederholten Leistungen ab der zweiten Laktation etwas
höher sind als die in der ersten. Auch die genetischen Korrelationen innerhalb eines Merkmals
(klinische bzw. subklinische Mastitis) stimmen mit den Einzelrechnungen gut überein. Die
neu hinzugekommenen genetischen Korrelationen zwischen klinischer und subklinischer
Mastitis erreichen einheitlich Werte von rg = 0,4 bis 0,6.
Tabelle 91: Heritabilität (Diagonale) und genetische Korrelationen für den Merkmalskomplex
Eutererkrankungen
klM1 klM>1 sklM1 sklM>1
kl. Mastitis 1.Laktation 0,040±0,004 0,998±0,005 0,553±0,092 0,429±0,055
kl. Mastitis >1.Laktation 0,076±0,005 0,520±0,088 0,434±0,077
subkl. Mastitis 1.Laktation 0,014±0,004 0,816±0,138
subkl. Mastitis >1.Laktation 0,028±0,003
klM1: Klinische Mastitis 1.Laktation
sklM1: Subklinische Mastitis 1.Laktation
klM>1: Klinische Mastitis > 1.Laktation
sklM>1: Subklinische Mastitis >1.Laktation
Diskussion und Schlussfolgerungen
Insgesamt liegen die ermittelten Heritabilitäten für die Erkrankungen aus den Komplexen
Euter, Fundament, Stoffwechsel und Fruchtbarkeit bei Werten deutlich unter 0,1. Ursachen
für diese geringen Werte können neben der tatsächlichen genetischen Determiniertheit und
der Eindeutigkeit der Merkmalsdefinition auch Unterschiede in der Qualität der
Merkmalserfassung sein. Da es sich im vorliegenden Material vorwiegend um Tierärztliche
Diagnosen handelt sollten Unterschiede in der Definition der Erkrankungen eine
untergeordnete Rolle spielen. Erhöhungen der Qualität der Merkmalserfassung sind aber im
Zuge einer einheitlicheren Regelung zur Datenerfassung in den Testbetrieben, auch was
Wiederholungsdiagnosen anbelangt, zu erwarten.
Die ermittelten Heritabilitäten für das Merkmal Mastitis liegen im Bereich der angegebenen
Literaturwerte. SIMIANER et al. (1991) und URIBE et al. (1995) ermittelten mit
Schwellenwertmodellen Heritabilitätsschätzwerte zwischen 0,07 und 0,12. HANSEN et al.
(2002) ermittelten Erblichkeiten für klinische Mastitis in der ersten Laktation von h² = 0,035
anhand von 470.000 Beobachtungen mit der AI-REML–Methode. Auch HERINGSTAD et al.
(1997) berechneten an einem Datenmaterial mit 70.861 Tieren Heritabilitäten zwischen 0,09
und 0,05 für klinische Mastitis mit linearen und Schwellenwertmodellen für unterschiedliche
Zeiträume nach dem Abkalben. Die höchsten Erblichkeiten wurden für den Zeitraum 10 Tage
vor dem Abkalben bis zum 90. Laktationstag mit einem Schwellenwertmodell ermittelt. Am
vorliegenden Material konnte eine Erhöhung durch eine Begrenzung des Zeitraumes auf 100
Laktationstage nicht erreicht werden, allerdings konvertierte das unterstellte Modell auch
nicht zufrieden stellend (Staus 3 in VCE), so dass hier eine weitere Modelüberprüfung
notwendig erscheint.
144

NIELSEN et al. (1997) berechneten Erblichkeiten von 0,05 – 0,06 für Eutererkrankungen an
Dänischen Holstein Frisian, mit Korrelationen von 0,95 bis 0,98 zwischen den ersten 3
Laktationen. Die genetischen Korrelationen erreichen an unserem Material mit r g = 0,98
ebenfalls sehr hohe Werte zwischen den ersten und den folgenden Laktationen.
Die Erblichkeiten für subklinische Mastitis liegen deutlich unter den Werten für klinische
Mastitis. Das ist teilweise auf die problematische Datenerfassung zurückzuführen. Da das
Merkmal subklinische Mastitis sowohl Behandlungen aufgrund hoher Zellzahlen als auch
Behandlungen infolge positiver bakteriologischer Befunde einschließt, fließen hier große
herdenspezifische Effekte in der Behandlungsintensität ein. Nach BERGMANN (1985) sind
Heritabilitätsschätzungen für bakteriologische Befunde auch aus dem Grund problematisch,
da nur etwa 30% aller eingesandten Proben bakteriologisch abgeklärt werden können. DE
HAAS et al. (2002) weisen dagegen in ihren Untersuchungen Heritabilitäten von 0,02 bis 0,10
für die Erkrankungsprädisposition für unterschiedliche Mastitiserreger bei guten
Untersuchungsergebnissen aus.
Der Komplex der Eutererkrankungen wurde aufgrund seiner Bedeutung weiter auf genetische
Beziehungen untersucht. Hier zeigt sich, dass neben den hohen genetischen Korrelationen
innerhalb der Merkmale klinische bzw. subklinische Mastitis, die Beziehungen zwischen
diesen Merkmalen im mittleren Bereich liegen. Insgesamt sind diese bei den auftretenden sehr
geringen Heritabilitäten nicht von so großer Bedeutung. Erwartungsgemäß sind die
Erblichkeiten für die Merkmale welche einem Wiederholbarkeitsansatz entsprechen etwas
höher, da hier mehr Informationen für die Schätzung bereitstehen und diese somit eine höhere
Genauigkeit aufweisen. Für die Ermittlung der genetischen Parameter wie auch für eine
Zuchtwertschätzung sollten innerhalb eines Merkmals Zweimerkmalsmodelle genutzt
werden, da diese eine bessere Berücksichtigung der unterschiedlichen Covariablen auf diese
Merkmale gestatten. Der Einfluss der Zwischenkalbezeit auf die Zielmerkmale erwies sich
immer, das Erstkalbealter nur manchmal als signifikant.
Für das Auftreten von Klauenerkrankungen werden sehr niedrige Erblichkeiten zwischen 0,01
und 0,05 geschätzt. BAUMGARTNER (1988) und JUNGE (1983) ermittelten Heritabilitätsschätzwerte
zwischen h² = 0,1 und h² = 0,3 für verschiedene Klauenerkrankungen. Allerdings
basieren diese Ergebnisse auf gezielten Reihenuntersuchungen an Rinderklauen, während im
untersuchten Datenmaterial ausschließlich akut lahme Tiere entsprechend dem subjektiven
Empfinden des Tierhalters bzw. entsprechend den herdenspezifischen Problemen behandelt
wurden. Im Zuge der weiteren Standardisierung der Krankheitserfassung in den Betrieben und
der Vereinheitlichung von Klauenpflegemaßnahmen sind auch hier Verbesserungen in der
Datenqualität zu erwarten. Problematisch in diesem Zusammenhang ist allerdings die
Tatsache, dass Klauenerkrankungen in vielen Betrieben weniger vom Tierarzt, sondern
vielmehr durch ausgebildetes Betriebspersonal und/oder Klauenpfleger behandelt werden.
Auch BOETTCHER et al. (1998) berechneten für das Merkmal Lahmheit (beurteilt anhand einer
Skala von 0-4) Heritabilitäten zwischen 0,10 und 0,22 an einem Datenmaterial von 1.342
Tieren, während HUANG & SHANKS (1995) vergleichbare Heritabilitäten von 0,03 bis 0,08 für
verschiedene Klauenerkrankungen schätzten. Deutlich höhere Heritabilitäten von 0,1 bis 0,5
wurden in verschiedenen Untersuchungen für Klauenmaße wie Dorsalwandwinkel,
Trachtenhöhe, Diagonale und Dorsalwandlänge ermittelt (HINRICHS et al., 2003; HAMANN &
DISTL, 2001), was für die zusätzliche Erhebung dieser Daten in der ELP spricht (DISTL,
1995).
Die ermittelten Ergebnisse für Stoffwechselstörungen liegen wie auch in der Literatur
beschrieben bei 0,03. Da klinische Gebärparesen und Ketosen im Vergleich zu den
subklinischen Verlaufsformen eine eher geringe Bedeutung in der Praxis haben, sollten für
diese Erkrankungen objektive Parameter zur Früherkennung subklinischer Formen genutzt
werden. Indikatoren für erste Anzeichen von Gebärparese sind vor allem die Calzium- und
Phosphorgehalte im Blut, sowie Verschiebungen des Säure-Basen-Verhältnis im Harn.
145

SVENSEN & HOVE (1991) ermittelten deutlich höhere Erblichkeiten von h² = 0,11 für den
Calziumgehalt im Blut 18 bis 30 Stunden postpartum. Einen signifikanten Einfluss auf den
Calziumgehalt im Blut und das Auftreten von hypocalzämischer Gebärparese hatten die
Laktationsnummer, das Erstkalbealter und der Kalbemonat.
Die Ergebnisse für Fruchtbarkeitsstörungen liegen wie erwartet sehr niedrig zwischen 0,003
und 0,03. LYONS et al. (1991) und URIBE et al. (1995) berechneten ähnliche Schätzwerte für
Nachgeburtsverhalten, Metritis und Ovarzysten zwischen h² = 0,02 und 0,08. NIELSEN et al.
(1997) berechneten für den Komplex der Fruchtbarkeitsstörungen ebenfalls sehr geringe
Heritabilitäten von 0,01 – 0,02. HOOIJER et al. (2001) ermittelten dagegen Erblichkeiten von
0,087 bis 0,1 für das Merkmal Ovarzysten an Niederländischen Schwarzbunten. Am
vorliegenden Material erhöhen sich die Schätzwerte für die Erblichkeiten bei den Merkmalen
Geburts- und Puerperalstörungen bei Beschränkung auf die ersten 100 Laktationstage. Dies ist
auch zu erwarten, da diese natürlich nur im geburtsnahen Zeitraum auftreten und somit eine
längere Erfassung keinen Vorteil bringt, sondern eine Korrektur der Daten auf die
einbezogenen Effekte nur verschlechtert. Für die Merkmale bei welchen eine sinnvolle
Trennung zwischen Erst- und Folgelaktationen vorgenommen wird gelten sinngemäß die
Aussagen aus dem Komplex Euter zur Nutzung der entsprechenden Zweimerkmalsmodelle.
Ausblick
Mit den hohen Milchleistungssteigerungen in den letzten Jahren ist ein Produktionsniveau im
physiologischen Grenzbereich erreicht. Die Tiere stellen höchste Ansprüche an Haltung,
Fütterung und Management. Trotz massiver Verbesserungen der Haltungs- und
Umweltbedingungen (Stallbelüftung, TMR, Kuhkomfort) sind negative Entwicklungen bei
der Nutzungsdauer, der Reproduktionsrate, den Fruchtbarkeitskennzahlen und dem
Gesundheitsstatus der Tiere zu beobachten. Die Ausrichtung der Milchrindzucht muss sich
zukünftig stärker an den vorgegebenen agrarpolitischen Entwicklungen orientieren.
Preisverschiebungen zwischen den Produktionsfaktoren und den Erlösen erfordern verstärkt
langlebige problemlose Hochleistungskühe für wachsende Bestände.
Für die züchterische Nutzung von Gesundheitsmerkmalen müssen die genetischen Parameter
der Population für alle Einzelmerkmale bekannt sein. Für die Krankheitsprädisposition
wurden bereits Heritabilitäten für die sächsische Population vorgestellt, wobei die Modelle
weiter zu optimieren sind. In weiteren Untersuchungen sollen die Korrelationen zwischen den
Krankheitsmerkmalen und die genetischen Beziehungen zu den Milchleistungs- und
Fruchtbarkeitsparametern untersucht werden. Trotz der geringen Heritabilitäten weisen
zahlreiche Feldstudien große genetisch bedingte Unterschiede in der Anzahl erkrankter
Töchter bei einzelnen Bullennachkommenschaften nach (JUNGE, 1983; FUNKE, 1991;
JAITNER, 1991; DISTL, 2001), was für Selektionsmöglichkeiten auf Gesundheit und
Nutzungsdauer spricht.
Die Nutzung der Erkrankungsdaten in einem Gesamtindex ähnlich wie in Finnland (SIMIANER
& KÖNIG, 2002) wäre, unter Einbeziehung der Exterieurdaten und der erfassten funktionalen
Merkmale aus der Eigenleistungsprüfung (Futteraufnahmevermögen und Klauenmaße) für
Sachsen denkbar. Grundlage dafür ist die weitere Standardisierung der Krankheitserfassung
und die Optimierung der genetischen Verknüpfung über die Vatertiere in den Testherden in
Form einer gelenkten Feldprüfung. Dazu müssen weitere Betriebe für eine exakte und
detaillierte Datenerfassung besonders im Krankheitsbereich motiviert werden, die bereit sind
den hohen Zeitaufwand und eine enge und intensive Zusammenarbeit zwischen Tierarzt und
Tierhalter zu realisieren.
146

5. Empfehlungen zur Weiterführung und Optimierung des
Prüfsystems
Das Projekt ist als Teilprojekt zur Entwicklung eines Testherdensystems für die sächsische
Milchrindzucht in Zusammenarbeit der Sächsischen Landesanstalt für Landwirtschaft und
dem Sächsischen Rinderzuchtverband eG initiiert worden. Schwerpunkte des Teilprojektes
„Entwicklung und Erprobung eines Prüfsystems für die Milchrindzucht in Sachsen“ lagen
- Im Aufbau geeigneter Datenerfassungssysteme im Betrieb
- Standardisierung der Datenerfassung über die Betriebe
- Optimierung bzw. Vereinfachung des Datentransfers zur LfL
- Aufbau einer zentralen Datenbank für alle erfaßten Gesundheitsmerkmale
der Testherden, der Donorenteststation, der ELP Station Meißen sowie der
erfassten Exterieurdaten
- Genauere Erfassung bekannter Merkmale (Tägliche Milchleistung,
Kalbeverlauf)
- Erfassung zusätzlicher Merkmale in den Testherden
Ein umfangreiches Datenerfassungssystem für funktionale Merkmale konnte in den Betrieben
etabliert werden. Probleme bereiteten anfangs die Speicherung und Übertragung der großen
Datenmengen und die unterschiedlichen Diagnoseschlüssel zwischen den Betrieben und zum
Teil auch innerhalb der Betriebe.
Datenerfassung
Beim Vergleich der Ergebnisse zur Einrichtung von Datenerfassungssystemen mit denen
anderer Autoren, muß berücksichtigt werden daß die Krankheitsdatenerfassung und die
Erfassung der täglichen Milchmengen nicht so standardisiert erfolgt, wie bei der
Milchleistungsprüfung. Die Diagnose der Erkrankung war den Tierärzten bzw. den
Klauenpflegern überlassen. Allerdings wurde versucht einen „kleinsten gemeinsamen
Nenner“ in der Krankheitserfassung über alle Betriebe zu realisieren. Leichtere Erkrankungen
wurden je nach den betriebsspezifischen Bedingungen zwar erkannt, aber nicht unbedingt
behandelt und dokumentiert. Der unterschiedliche Umfang von Zuchthygieneuntersuchungen
und Prophylaxe- bzw. Impfmaßnahmen in den Betrieben spiegelt sich ebenfalls in den
unterschiedlichen Befallsraten für einzelne Erkrankungen wider.
Auf der Basis der über Jahre hinweg gewachsenen betrieblichen Diagnoseschlüssel wurde
weiter aufgebaut, indem die einzelnen Schlüssel entsprechend dem „kleinsten gemeinsamen
Nenner“ zur Krankheitserfassung ergänzt wurden. Um die Erkrankungsfrequenzen sinnvoll
auswerten zu können, wurden die Daten intern in der Datenbank auf den ausführlichen
veterinärmedizinischen Diagnoseschlüssel von Prof. Staufenbiel umgeschlüsselt. Die
Umcodierung der Daten erfolgte in enger Zusammenarbeit mit den Betrieben und Tierärzten
der Sächsischen Tierseuchenkasse.
Weitere Standardisierungen zur Datenerfassung:
Um die Datenqualität in Zukunft weiter zu verbessern sollten vierteljährlich Auswertungen zu
bestimmten Themenschwerpunkten für die Betriebe erstellt und 3-4 Wochen später in einer
Zusammenkunft mit den Betrieben diskutiert werden. In diesem Zusammenhang sollte
weiterhin besprochen werden, welche Auswertungen und Analysen zur Optimierung der
Datenqualität routinemäßig für die Betriebe zur Verfügung gestellt werden sollten. Folgende
Themenschwerpunkte wären denkbar:
147

1. Schwerpunkt Eutergesundheit (Betriebsleiter, Stallchef, Tierarzt, Melker):
- Betriebliche Auswertungen zur Eutergesundheit: Mastitisinzidenz, Zellzahl
(Jahresverlauf, Laktationen. Laktationsstadium…), Beziehung zwischen
Milchleistung und Zellzahl, BU-Befunde-Mastitisinzidenz-Zellzahl, Abgänge wegen
Eutergesundheit, Abgangszeitpunkt während der Laktation, Euterbewertungen
- Fachvortrag: Mastitiserreger – Bedeutung, Vorkommen, Nachweis, Therapie- und
Prophylaxemaßnahmen (Sächsisische Tierseuchenkasse-Rindergesundheitsdienst)
- Fachvortrag: Färsenmastitis oder Milchejektionsstörungen/Melkbarkeit
- Fachvortrag: Betriebswirtschaftliche Bedeutung von Mastitiserkrankungen
- Fachvortrag: Alternative Behandlungsmethoden bei klinischer und subklinischer
Mastitis (Frau Dr. Diesel?)
- Vorstellen erster Auswertungen und Ergebnisse zur Nutzung täglicher Milchmengen
für die Zuchtwertschätzung, betriebsspezifische Laktationskurven (Dr. Fischer)
2. Schwerpunkt Klauengesundheit (Betriebsleiter, Stallchef, Tierarzt, Klauenpfleger):
- Betriebliche Auswertungen zur Klauengesundheit: Klauenerkrankungen,
Behandlungsmethoden, Exterieurbeurteilung Fundament, Beziehungen zu Leistung
und Fruchtbarkeit, Abgänge
- Fachvortrag: 12 Jahre HF-Einkreuzung in Sachsen – Veränderungen in der
Häufigkeit und im Erscheinungsbild verschiedener Klauenerkrankungen (Herr Kloo,
Sächsische Klauenpflegergenossenschaft)
- Fachvortrag: Funktionelle Klauenpflege, Erkennung, Behandlung und Prophylaxe
bei Klauenerkrankungen
- Fachvortrag: Erfassung, Auswertung und Genetische Korrelationen zwischen
Klauenmassen beim Bullen und der Fundamentsqualität der Töchter (lineare
Bewertung + Erkrankungen) Dr. Klunker
- Fachvortrag: Neue Ansätze zur mobilen Erfassung von Klauenerkrankungen (DSP
Agrosoft Dresden)
3. Schwerpunkt Fruchtbarkeit und Kalbeverhalten (Betriebsleiter, Stallchef, Repropersonal):
- Betriebliche Auswertungen zu Fruchtbarkeitskennzahlen (Rastzeit, ZKZ, TREB,
BSI, Laktationsverteilung, Laktationsstand, Reproduktionsrate),
Behandlungshäufigkeiten, Behandlungsmethoden, Fruchtbarkeitsbedingte Abgänge,
Abgangszeitpunkt, Kälberverluste bis 14 Tage pp
- Betriebliche Auswertungen zu Geburtsgewichten, Abkalbeverlauf und
Geburtsstörungen, Kälberverluste, Totgeburten
- Fachvortrag: Ökonomische Bedeutung von Fruchtbarkeitsstörungen
- Fachvortrag: Fruchtbarkeitsmanagement im Hochleistungsbetrieb (Dr. Müller, SRV)
- Fachvortrag: Bedeutung der Geburtsgewichte für die Genauigkeit der
Zuchtwertschätzung Kalbeverlauf (Uni Kiel/Dr. Fischer)
4. Schwerpunkt Stoffwechsel
- Betriebliche Auswertungen zum Stoffwechsel: Erkrankungen,
Behandlungsmöglichkeiten, Abgänge, Abgangszeitpunkt, Totalverluste,
Folgeerkrankungen, Fruchtbarkeitsstörungen
- Fachvortrag: Management der hochtragenden Kuh; Stoffwechselindikatoren;
Körperkonditionsbeurteilung beim Milchrind: BCS versus RFD
(Prof. Staufenbiel)
- Fachvortrag: Neue Möglichkeiten zur Bestimmung des Milchketonkörpergehaltes
(LKV Sachsen)
- Fachvortrag: Ergebnisse der Futteraufnahmeprüfung in der ELP Meißen und
148

Korrelationen zur Stoffwechselstabilität und Nutzungsdauer der Töchter
- Fachvortrag + Demonstration: Labmagenverlagerung – Erkennen, Behandeln,
Prophylaxe (Dr.Neumann, Memmendorf; Dr. Fürll, Uni Leipzig)
5. Schwerpunkt Ausbau des Prüfsystems, Ergebnisse der Zuchtwertschätzung
- Vorstellen des Bulleneinsatzplanes (gelenkte Feldprüfung) (SRV)
- TESSA-Ergebnisse (SRV)
- Genetische Parameter für Gesundheitsmerkmale
- Korrelationen zwischen Gesundheits- und Milchleistungsmerkmalen
- Analyse der Genetischen Einflußfaktoren auf Leistungs-, Gesundheits- und
Fruchtbarkeitsmerkmale
- Was bringt die wiederholte Exterieureinstufung in der 2.Laktation?
Um die bakteriologischen Befunde bei Mastitiserkrankungen sinnvoll züchterisch zu nutzen,
sollte eine einheitliche Regelung zur Datenerfassung getroffen werden. Momentan können die
erfassten bakteriologischen Befunde sowohl aus Routinebestandsuntersuchungen stammen,
die in einzelnen Betrieben ein- bis zweimal jährlich vorgenommen werden, als auch von
zusätzlichen Untersuchungen euterkranker bzw. verdächtiger Tiere. Die BU-Befunde
euterkranker Tiere bzw. trockenzustellender Tiere werden bisher sobald der
Untersuchungsbefund vorliegt, in das Programm eingegeben und müssten derzeit der
entsprechenden Eutererkrankung 7 – 14 Tage vorher zugeordnet werden. Um hier eine
einheitliche Datenbasis für die Zuchtwertschätzung zu schaffen, wurden für das Folgeprojekt
2 Bestandsuntersuchungen in allen Testherden vorgesehen. Die erforderliche Übernahme der
Untersuchungskosten für 12.000 Milchproben wurde bei der LUA Sachsen beantragt.
Um die Abgangsdaten sinnvoll auswerten zu können, ist auch hier eine einheitliche Regelung
für alle Betriebe zu erarbeiten, da ein Großteil der Tiere nicht nur aus einem Grund abgeht.
Weiterhin sollte zukünftig großer Wert auf die Erfassung aller Erkrankungen gelegt werden.
Neben den Klauenerkrankungen sollten auch prophylaktische Maßnahmen und Behandlungen
mit homöopathischen Arzeneimitteln dokumentiert werden. Weiterhin bedeutsam ist die
detaillierte Erfassung von Erkrankungen bei Abgangskühen. Diese Tiere werden häufig nicht
mehr behandelt, somit sind vermutlich vor allem Stoffwechselstörungen (in erster Linie
Labmagenverlagerungen) nicht dokumentiert.
Weitere angeschobene/laufende Projekte zur Datenerfassung:
- 2 mal jährlich Bestandsuntersuchung auf Mastitiserreger (Gelder für die
Untersuchung von 12.000 Milchproben durch die LUA Sachsen wurden für das
Folgeprojekt beantragt)
- Erfassung von Melkbarkeitsparametern in Zusammenarbeit mit dem LKV Sachsen
und den Melktechnikfirmen; Abstimmung bezüglich der zu erfassenden Parameter ist
erfolgt; Rückmeldung der Melktechnikhersteller zum Auslesemodus bzw. zum
Datentransfer liegt teilweise vor
- Lineare Exterieurbeurteilung aller Testbullentöchter + Vergleichstiere in der
2.Laktation; ab 6/04 inclusive BCS
- Programmierung durch VIT: Einspielen der erfassten Exterieurdaten in die
Herdenmanagementprogramme der Testbetriebe (Zugang über SRV Herdbuchstelle)
- Auswertung und Nutzung der erfassten Klauendaten der Sächsischen
Klauenpflegergenossenschaft für die Zuchtwertschätzung Fundament; Etablierung der
mobilen Erfassung von Klauenerkrankungen zunächst in den Testherden, die von den
Lohmener Klauenpflegern betreut werden, später in allen Testherden unter Nutzung
149

des neuen Klauenerfassungsmoduls für HERDE
- monatliche Erfassung der Körperkondition über BCS in 6 Testbetrieben durch Frau
Halke (Diplomantin von Dr. Klunker); parallel zu diesen Beurteilungen wird in Auligk
die Kondition über die Rückenfettdicke gemessen; es ist zu prüfen inwiefern
Möglichkeiten für die Fortführung dieses Projektes bestehen (Fruchtbarkeitsprojekt
Dr. Pache bzw. Testherdenprojekt)
Erprobung der Erfassung weiterer Daten:
- Milchazetongehalt (LKV?) über MLP-Milchproben – durch kontinuierliche
Verteilung sind auch subklinische Formen der Ketose erfassbar
- Detaillierte Erfassung und Analyse der postnatalen Verluste bis 2 Wochen
pp aufgrund von großen Unterschieden von Bullennachkommenschaften
hinsichtlich allgemeiner Lebensschwäche und Krankheitsanfälligkeit (+
Tägliche Zunahmen bis zum Absetzen)
- Erfassung der Marktproduktion (monatliche Ablieferungsmengen +
Inhaltsstoffe bzw. Parameter Milchqualität)
- Bei geplanter intensiver Nutzung von Futter- bzw. Leistungsgruppen in der
Zuchtwertschätzung sind in Zusammenarbeit mit den Betrieben einheitliche
Regelungen zur Datenerfassung und zum Management der Gruppen zu
erarbeiten
Datentransfer
Um auch in Urlaubs- und Krankheitszeiten einen reibungslosen Datenverkehr sicher zu
stellen, sollten die Einleseroutinen zur Aktualisierung der Datenbank vollständig
dokumentiert werden
Datenbankmanagement
Um eine lückenlose Datenerfassung zu garantieren, sollten regelmäßig Auswertungen für die
Betriebe erstellt werden. Weiterhin unerläßlich ist die kontinuierliche Pflege der Datenbank
mit 14-tägigen Rückmeldungen (1. und 15.Tag des Monats) an die Betriebe. Folgende
Kontrollen bzw. Maßnahmen sollten im Folgeprojekt fortgeführt werden:
- wöchentliche Prüfung des Dateneingangs im Postfach der LfL: lfl.fb08@t-online.de
(Prüfen der Mails auf Vollständigkeit – bei Bedarf, Rückruf an Betrieb; Kontrolle des
verfügbaren Speicherplatzes im Postfach)
- 14-tägiges Herunterladen der Mails unter Nutzung der vorgestellten
Dateneingangsplausibilisierung; Einspielen in die Datenbank; Rückmeldung an die
Betriebe über erfolgreiches Einspielen bzw. Anforderung neuer Daten; Erstellung
eines Datenübernahmeprotokolls bzw. Fehlerprotokolls zur Umschlüsselung und evt.
nicht definierten, neuen Diagnoseschlüsseln
- Monatliche bzw. vierteljährliche Auswertungen für das betriebliche Management
- Einmal jährlich Abgleich der Diagnoseschlüssel anhand der erstellten
Fehlerprotokolle beim 14tägigen Einlesen der Daten mit dem Betriebsschlüssel sowie
Prüfung der Diagnoseschlüssel innerhalb eines Betriebes. Entsprechend den
Veränderungen der betrieblichen Diagnoseschlüssel sollte auch die Zuordnung zum
Staufenbiel-Schlüssel einmal jährlich überprüft bzw. ergänzt werden. Die Anpassung
der verwendeten Plausibilitätsgrenzen sollte bei Bedarf erfolgen.
- Alle 2 Jahre kompletter Neuaufbau der Datenbank anhand aktueller HERDE-
Sicherungen der Betriebe, unter Übernahme der täglichen Milchmengen aus der alten
Datenbank (keine dauerhafte Speicherung in HERDE).
- Kontinuierlicher Aufbau eines tiefen Pedigrees mit HF-Genanteilen für alle Tiere der
Testherden anhand der HERDE-Daten, des VIT-Auszuges „Milchrinder-Sachsen“ und
150

der Herdbuchdaten. Vor jeder Zuchtwertschätzung Pedigreeabgleich bzw. Ergänzung
der Pedigreedatei; Kontinuierliche Prüfung der Abstammungsdaten der TESSA-Tiere
Bulleneinsatzplan
Zur Verbesserung der genetischen Verknüpfung der Betriebe sollte der Bulleneinsatz
zukünftig in Form eines gelenkten Testbulleneinsatzes unter Nutzung von ausreichend
Färsen- und Kuhanpaarungen erfolgen.Entsprechend den Empfehlungen von PHILIPPSON
(2002) ist ein zeitgleicher Einsatz der gleichen Vatertiere zur Erzeugung von
Nachkommengruppen mit 40 – 60 geprüften Töchtern/Bulle am effektivsten. Eine ergänzende
Zuchtwertschätzung auf Funktionalität für Testbullen setzt eine gute genetische Verknüpfung
über die Betriebe und größere Töchtergruppen voraus. Zukünftig sollten in den Testherden
weniger Bullen, über alle Betriebe verteilt, angepaart und geprüft werden. Bei jeder Körung
könnten 3 – 5 Bullen ausgewählt werden, die neben dem breiten Testeinsatz in mindestens 8
Testherden zum Einsatz kommen. Interessant wäre in diesem Zusammenhang die Prüfung der
besten und der schlechteren Prüfbullen der Futteraufnahmeprüfung in den Testherden, um die
Korrelationen zwischen der Futteraufnahme des Bullen und der Stoffwechselstabilität und
Nutzungsdauer der Töchter zu prüfen. Der Ablauf des Testeinsatzes ist über Auswertungen
vierteljährlich durch Mitarbeiter des SRV und der LfL zu organisieren und zu kontrollieren.
Zuchtwertschätzung funktionale Merkmale
Die berechneten genetischen Parameter zeigen sehr geringe Heritabilitäten aber hohe
phänotypische Varianzen, die eine züchterische Bearbeitung ermöglichen. Große Reserven
bezüglich der Heritabilitäten liegen in der Intensität und Genauigkeit der Datenerfassung. In
die vorgestellten Ergebnisse flossen aufgrund der geringen Datenmenge alle erfassten
Gesundheitsdaten ab 1995 ein. Vor allem die Daten aus dem alten HERDE-DOS Programm
bereiteten in einigen Betrieben große Probleme, da die alten Diagnoseschlüssel nicht mehr
rückverfolgbar und die Diagnosen sehr allgemein gehalten waren. Mit der Einführung des
Tierarzeneimittelnachweises in Form des Bestandsbuches vom 24.09.2001 ist in allen
Betrieben ein deutlicher Anstieg in der Intensität und Genauigkeit der Datenerfassung zu
verzeichnen. Allerdings bestehen auch hier große betriebsspezifische Unterschiede in der
Datenerfassung. Die rückwirkende Nutzung von Daten sollte daher betriebsspezifisch
erfolgen und nicht an einem Stichtag festgemacht werden.
Aufgrund der großen ökonomischen Bedeutung und den geschätzten mittleren Heritabilitäten
sollte der Komplex der Euterentzündungen unter Berücksichtigung des Erregerspektrums und
der Zellzahl weiterhin züchterisch bearbeitet werden. Zusätzlich zu den Eutererkrankungen
sollte das Euterexterieur Berücksichtigung finden.
Die Heritabilitäten für Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen in der Untersuchung sind im
Vergleich zu Literaturwerten sehr gering, was zu einem großen Teil auf die ungenügende
Datenqualität zurückzuführen ist. Durch die Etablierung des neuen Diagnoseschlüssels und
die zusätzliche Nutzung der erfassten Klauenmasse in der ELP Station sollten zukünftig
höhere Erblichkeiten nachweisbar sein. Mit der Nutzung der Neuentwicklung im Bereich der
Erfassung von Klauenerkrankungen von DSP Agrosoft Paretz ist zukünftig eine noch
genauere Datenerfassung und eine Harmonisierung in der Erkennung und Behandlung von
Klauenerkrankungen zwischen verschiedenen Klauenschneidern realisierbar. Intensive
Schulungen zur Erkennung und Abgrenzung einzelner Klauenerkrankungen sind aufgrund der
Vielschichtigkeit der behandelnden Personen (Stallchef, Tierarzt, Klauenschneider)
unerläßlich.
Die züchterischen Möglichkeiten zur Senkung der Krankheitsanfälligkeit gegenüber
Fruchtbarkeitsstörungen sind aufgrund der sehr niedrigen Heritabilitäten gering. Allerdings
treten Nachgeburtsverhaltungen, Gebärmutterentzündungen, Zyklusstörungen bzw. Stillbrunst
151

gehäuft nach Schwer- und Totgeburten auf, sodaß eine Selektion auf leichten Kalbeverlauf
unter Berücksichtigung der Geburtsgewichte indirekt eine Senkung der Häufigkeit der
genannten Erkrankungen bewirken sollte.
Da akute Stoffwechselstörungen häufig mit dem Totalverlust der Tiere einhergehen und damit
eine enorme wirtschaftliche Bedeutung einnehmen, sollte auch in diesem Bereich ein
Monitoring erfolgen. Aufgrund des hohen Managementeinflusses weisen
Stoffwechselstörungen nur sehr geringe Heritabilitäten auf. Als züchterisch interessant wird
in der Literatur die Bearbeitung dieses Merkmals über die Futteraufnahme in der ELP
beschrieben, die auch deutlich höhere Heritabilitäten und hohe Korrelationen zur
Futteraufnahme der Nachkommen aufweist. Für die frühzeitige Erkennung von subklinischen
und klinischen Stoffwechselstörungen bieten sich kontinuierliche Untersuchungen des
Milchacetongehaltes oder des Caltiumgehaltes im Blut an. Die praktikable Nutzung solcher
Untersuchungsmethoden im Rahmen der Milchleistungsprüfung ist im Folgeprojekt zu
prüfen.
Zukünftige Parameterschätzung für einzelne Gesundheitsmerkmale (kategorialer Merkmale)
sollten mit Schwellenwertmodellen bzw. mit dem Programmpaket AS_REML durchgeführt
werden.Denkbar wäre die Ergänzung des ZIS oder die zusätzliche Berechnung eines
Gesundheitsindex mit folgenden Teilindizes. Voraussetzung dafür ist eine hohe Zahl
geprüfter Töchter pro Bulle und die genaue Kenntnis aller genetischen und ökonomischen
Parameter.
1. Eutergesundheit: (entsprechend Udder Health Index von De Jong & Lansbergen, 1996)
- Exterieurdaten: Eutertiefe, Vorderstrichplatzierung, Strichlänge, (Hintereuterhöhe,
Zentralband, Strichlänge)
- Zellzahl: Zellzahlen der MLP-Ergebnisse in Form des SCS
- Mastitiserkrankungen in den Testherden (evt. erregerspezifisch)
- Persistenz
- Melkbarkeitsparameter (Melkdauer, Spitzenmilchfluß)
- Euterabgänge
2. Klauengesundheit:
- Klauenmaße und Fundamentsbewertung des Bullen
- Exterieureinstufung der Töchter: Trachtenhöhe, Hinterbeinwinkelung,
Sprunggelenksqualität
- Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen in den Testherden/Daten Sächsische
Klauenpflegergenossenschaft
- Abgänge Klauen- und Gliedmaßen
3. Abkalbemerkmale/Fruchtbarkeit:
- Beckenbewertung der Töchter:
- Kalbeverlauf nach ADR-Schlüssel; Schwergeburtenrate
- Totgeburtenrate
- Geburtsgewichte
- Abkalbedaten aus erweiterten Geburtenschlüssel (im Erkrankungsschlüsel)
- Spermaqualitätsdaten des Bullen
- Fruchtbarkeitskennzahlen: NR90, RZ, ZKZ, BSI, tatsächliche Trächtigkeitsrate
- Fruchtbarkeitsstörungen in den Testherden (Zysten, Pers. Gelbkörper, Azyklie,
Nachgeburtsverhaltung, Puerperalstörungen, Endometritis)
152

4. Stoffwechselstabilität:
- Futteraufnahmevermögen des Bullen
- Stoffwechselbehandlungen in den Testherden
- Körperkondition der Testbullentöchter BCS/RFD
- stoffwechselbedingte Abgänge postpartum; Totalverluste
(Verendungen/Nottötungen pp)
Analyse der Einflußfaktoren auf Gesundheitsmerkmale:
- Betrieb
- Rasse
- Alter, Laktationsnummer
- Laktationslänge
- HF-Genanteil
- Zwischenkalbezeit
- Erstkalbealter
- Geburtsverlauf
- AE/FG
- Melkfrequenz/Melktechnik
6. Auswertungen für die Betriebe
Zur Verbesserung der betrieblichen Datenqualität sollten regelmäßig Rückmeldungen an die
Betriebe geschickt werden. Sinnvoll ist auch die Erstellung verschiedener Auswertungen zur
Unterstützung des betrieblichen Managements. Folgende Auswertungen zu konkreten
Erkrankungsschwerpunkten wären denkbar:
Euter
- Herdengröße und gewichtete MLP-Zellzahl
- Beziehung zwischen durchschnittl. Zellzahl, Monatshöchstwert und Melkdurchschnitt
- Mastitisbehandlungen je Kuh und Jahr
- Erkrankungshäufigkeit, Erkrankungsschwerpunkte, Erkrankungsdauer
- Verhältnis Zwangsselektion zu gezielter Selektion (Zucht, Leistung, Alter)
- Abgänge wegen Euter % am Durchschnittsbestand
- Laktationsstand
- Milchinhaltsstoffe, Milchzellzahl, Keimzahl: Vergleich mit „Sachsenzahlen“ bzw.
„Molkereizahlen“
- Zellzahlentwicklung im Jahresverlauf
- Zellzahlen in Abhängigkeit von der Melkfrequenz
153

- Harnstoffgehalte im Jahresverlauf/nach Laktationsstadium/nach Laktationen
- Anteil positiver BU-Befunde % des Durchschnittsbestandes
- Durchschnittszellzahl/Monat/Betrieb mit jeweiligen Maximum
- BU-Ergebnisse bei Herden-BU, TS, Frischabkalbern, Euterkühen
- Aufgliederung der positiven BU-Befunde nach Erregerarten
- Anzahl/Anteil Zellzahlmillionäre pro Betrieb im Jahresverlauf/über alle Betriebe
- Durchschn. Anteil euterkranker Kühe zur einbez. Population/erstmaliges Auftreten
innerhalb der akt. Laktation; wiederholtes Auftreten
- Mastitisrate im Jahresverlauf in Abhängigkeit von Melkdurchschnitt und Zellzahl
- Euterabgänge in Abhängigkeit von der Zellzahl; Behandlungshäufigkeit
- Differenz tägliche Milchmengen zur abgelieferten Milchmenge
- Mastitisbefallsrate pro 100 Kühe u. Laktation
- Mastitisbefall und Zellzahlentwicklung nach Laktationen
- Laktationsstand der Herden im Jahresverlauf
- Eutererkrankungen/Laktation/100 Tage im Betriebsvergleich
Abkalbung
- Geburtsverlauf 1+2 bzw. 3+4 in % Kühe/Färsen
- Tot-, Schwer- u. Zwillingsgeburten Kühe/Färsen
- Anteil Nachgeburtsverhaltungen in Bez. zu Geburtsverlauf Kühe/Färsen/ nach Lakt.
- Abgangsraten, Abgangsursachen; Anteil Verendungen/Nottötungen
- Färsen/Kuhabkalbungen; Beziehung zu Geburtsgewichten; Geburtsverlauf
- Beziehung zw. Geburtsverlauf und Rastzeit/Fruchtbarkeitsstörungen
- Geburtsgewichte – Schwer- u. Totgeburten
- Kälberverluste bis 14 Tage pp und Erkrankungshäufigkeit
- Aufzuchtverluste bis zur tragenden Färse
- Anzahl Ausfälle/Abgänge während der ersten Laktation + Ursachen
- Abgangsraten % nach Tod- bzw. Schwergeburten, Abgangszeitpunkt; Anteil
Verendungen
- Geburtsgewichte, Schwer-, Tod- u. Zwillingsgeburten in % nach Laktationen
Fruchtbarkeit
- Fruchtbarkeitskennzahlen ZTZ, RZ, TREB; Anteil tragender Tiere in der Herde, BSI,
NR90, ZKZ im Betriebsvergleich/Vergleich LKV Sachsen
- Abgangsart u. Abgangszeitpunkt in Folge von Erkrankungen
- Behandlungsmethoden für Fruchtbarkeitsdaten incl. Wartezeit; Behandlungserfolg –
Abgänge wegen Unfruchtbarkeit
154

- Auswertung der Fruchtbarkeitskennzahlen für Tiere mit
Fruchtbarkeitsstörungen/Schwer- u. Zwillingsgeburten im Vgl. zur restlichen Herde
- Entwicklung Reproduktionsraten
- Anzahl Besamungen für eine erfolgreiche Trächtigkeit in Abh. von Milchleistung u.
Rastzeit
- Erkrankungshäufigkeiten und Erkrankungszeitpunkt/Anzahl Behandlungen/Krankheit
- Fruchtbarkeitskennzahlen ausgewertet nach Besamungsbullen über alle Betriebe
- Entwicklung EKA und Leistung bzw. Nutzungsdauer
- Verteilung der Herde nach Laktationen und Laktationsstand; Entwicklung
Nutzungsdauer und Lebensleistung im Betrieb und überbetrieblicher Vergleich
- Anzahl der Erkrankungen als Grad der Resistenz bzw. der Disposition;
„gesund“/“krank“ – Merkmal, Anzahl Erkrankungstage pro Laktation nach
Standardkrankheitslänge bzw. Anzahl Erkrankungstage pro Laktation nach
Milchsperre für einzelne Krankheiten bzw. Summe/Laktation
Stoffwechsel
- Entwicklung der Harnstoffgehalte im Jahresverlauf Kühe/Färsen
- Harnstoffgehalte im Altmelkerbereich und Geburtsprobleme/Schwergeburten
- Häufigkeit von Stoffwechselstörungen und Folgeerkrankungen
- Stoffwechselbedingte Totalausfälle im Jahresverlauf/nach Laktationen
- Stoffwechselstörungen und Fruchtbarkeitsstörungen
155

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8 Anhang
LfL, SRV 27.10.1999
(F/E-Projekt Testherdensystem)
Checkliste für potentielle Testbetriebe
Kl./Rie.
1. Betriebliche Angaben: zuständiger Fachberater (SRV):………………
Name:……………………………………………………………………………………………
Betriebsnummer/LKV-Nummer:………………………………………………………………..
Rechtsform:………………………………… Geschäftsführer:………………………….........
Kreis:……………………………………….. landw. Vergleichsgebiet:………………………
Mitglied SRV: ? Mitglied LKV: ?
Melksystem:………………………………… Melkverfahren:………………………………..
MLP-Verfahren:……………………………. Tägl. Milchmengenerfassung: ja ? nein ?
Datenübertragung zum LKV: Beleg ? Diskette ? Modem ? Internet ?
Kuhbestand:…………………………..(Stck) Färsenproduktion/-zukauf/Jahr:………..(Stck.)
Färsenverkauf/Jahr:………………….. (Stck.) dav. Export:…………………….……...(Stck.)
Einschätzung der Qualität der betrieblichen Dokumentation:…………………………………..
Aufstallungsform:…………………………………………………………………………….....
Fütterungsregime:……………………………………………………………………………….
2. mittleres Leistungsniveau 1999 (Laktationsleistungen)
• Gesamtkuhbestand: Milch-kg ……Fett-%......Fett-kg….....Eiw.-%........Eiw.-kg…….
• Jungkühe: Milch-kg…….Fett-%......Fett-kg…….Eiw.-%........Eiw.-kg…….
3. Fruchtbarkeitsdaten:
Reproduktionsrate:……………………(%)
Trächtigkeitsrate Kühe:……………….(%) Trächtigkeitsrate Färsen:……………………(%)
Besamungsindex Kühe:………………….. Besamungsindex Färsen:…………………….....
4. Besamungsdaten:
Anzahl Gesamt-EB/Jahr:………… (Stck.) Anzahl Färsen-EB/Jahr:………………… (Stck.)
Anzahl Test-EB/Jahr bisher:……………… Anteil Test – EB:……………………………..(%)
Möglicher Anteil Test-EB/Jahr zukünftig:………………(Stck)
………………………...(%)
168

(Ziel: mindestens alle Zweitkalbskühe) (Ziel: mind. 40 %)
möglicher Anteil Test-EB bei Färsen zukünftig:…………..(%) (Ziel: ca 20 %)
5. Tiergesundheit/Verluste
durchschn. Kälberverluste der letzten 3 Jahre:………..........(%)
Anteil Verluste von Geburt bis tragende Färse:…………….(%) (Ziel: max. 20 %)
Anteil Abgänge bis zum 240. Laktationstag:……………….(%) (Ziel: < 30 %)
BHV1-Bestandsstatus:………………………………………….
BVD-Impfbetrieb: ? ja ? nein
Hoftierarzt:………………………………...............
Adresse:…………………...
……………………………
……………………………
6. gegenwärtige Erfassung zusätzlicher Daten:
genutztes Herdenmanagementprogramm:……………………………………………………….
Erfassung von Gesundheitsdaten: ? ja ? nein
Wenn ja, welche:………………………………………………………………………………...
…………………………………………………………………………………………………..
Erfassung von Geburtsgewichten: ? ja ? nein
7. Bereitschaft zur Erfassung zusätzlicher Daten:
? tägliche Milchmengenmessung
? Geburtsgewichte
? Gesundheitsdaten (tierärztliche Diagnosen und Behandlungen nach vorgegebenem
Schlüssel)
? Periodische Gewichtskontrollen der Kühe
? Melkbarkeitsprüfungen
Datum der Erhebung:…………………………
Zur Kenntnis genommen:
…………………………
Unterschrift Betrieb
Anhang 2
……………………….
Unterschrift SRV
169

Diagnoseschlüssel LfL/Tierseuchenkasse
Bewegungsapparat
Euter
11 Carpitis/Tarsitis 21 Euterabszeß
12 Klauenrehe 22 Euterekzem
13 Limax 23 Ergebnis BU
14 Mortellaro 24 Mastitis
15 Panaritium 241 Mastitis-klinisch
16 Phlegmone 242 Mastitis-subklinisch
17 Rusterholzsches Sohlengeschwür 25 Verletzung
18 Verletzungen 26 Sonstiges
19 Sonstiges
191 Durchtritt
192 Fraktur
Fruchtbarkeitsstörungen
Infektionskrankheiten/Tierseuchen
31 Abort 41 BVD/MD
32 Atrophie/Hypoplasie der Ovarien 42 BRSV
33 Uterusatonie 43 Durchfall
34 Azyklie 431 Koliruhr
35 Endometritis 432 Rota/Coronaviren
351 Endometritis – puerperalis 433 Salmonellen
352 E 1 434 Trichophytie
353 E 2 44 IBR/IPV
354 E 3 45 Leptospirose
355 Pyometra 46 Pararuberkulose
36 Entzündung des Vestibulum 47 PI3
37 Entzündung der Vagina 48 Sonstiges
38 Entzündung der Zervix 481 Brucellose
39 Gebärmuttervorfall 482 Leukose
310 Großzystische Degeneration
311 Kleinzystische Degeneration
312 Metritis
313 Retentio Secundinarum
314 Wunde/Verletzung im Genitalbereich
170

315 Sonstiges
Parasitosen
Stoffwechselstörungen
51 Bandwürmer 61 Acidose
52 Haarlinge 62 Ketose
53 Kryptosporidien 63 Indigestion
54 Läuse 631 Indigestion-Durchfall
55 Leberegel 632 Indigestion-Labmagen
56 Lungenwürmer 64 Ketose
57 Magen-Darm-Würmer 65 Leberkoma
58 Sonstiges 66 Leistungsdepression
67 mangelhafte Körperentwicklung
68 Tetanie
69 Sonstiges
Sonstige Erkrankungen
70 Abmagerung
71 Erkrankung der Atmungsorgane
72 Erkrankungen der Haut
73 Erkrankung der Verdauungsorgane
74 Fieber
75 Fremdkörper
76 Vergiftung
72 Erkrankungen der Haut
73 Erkrankung der Verdauungsorgane
74 Fieber
75 Fremdkörper
76 Vergiftung
Anhang 3
Ergänzter Diagnoseschlüssel nach Prof. R. Staufenbiel, FU Berlin
171

1. Organkrankheiten
1.01. Haut und Haarkleid
1.01.01. Erbkrankheiten
1.01.01.01. Hereditäre Parakeratose / Angeborene Verhornungsstörung
1.01.02. Mißbildungen
1.01.02.01. Atrichia congentia / Angeborene Haarlosigkeit
1.01.03. Tumore
1.01.04. Verletzungen
1.01.05. Störungen des Haarkleides
1.01.05.01. Alopezia / Haarausfall
1.01.06. Akne / Haarbalgentzündung
1.01.07. Furunkulose / Verstreute eitrige Entzündung der Haarfollikel
1.01.07.01. Furunculosis caudae / Schwanzwurzelfurunkulose
1.01.08. Seborrhoe / Talgflußkrankheit
1.01.09. Ekzem / Oberflächlicher Hautauschlag
1.01.10. Exanthem / Oberflächlicher Hautauschlag
1.01.10.01. Urtikaria / Nesselfieber
1.01.11. Dermatitis / Tiefe Hautentzündung
1.01.11.01. Photodermatitis / Dermatitis solaris / Lichtkrankheit
1.01.12. Hyperkeratose / Trockene Verhornungsstörung
1.01.13. Parakeratose / Schmierige Verhornungsstörung
1.01.14. Emphysem / Luftansammlung
1.01.15. Ödem / Wasseransammlung
1.01.16. Hämatom / Blutansammlung
1.01.17. Phlegmone / Bindegewebsentzündung
1.01.18. Abszeß / Abgekapselte Eiteransammlung
1.01.19. Allergie
1.01.99. Sonstige*
1.02. Körperwand
1.02.01. Erbkrankheiten
1.02.02. Mißbildungen
1.02.02.01. Hernien/ Angeborene Brucherkrankungen
1.02.02.01.01. Hernia umbilicalis / Nabelbruch
1.02.02.01.02. Hernia inguinalis / Leistenbruch
1.02.02.01.03. Hernia ventralis / Bauchwandbruch
1.02.03.01.04. Hernia diaphragmatica / Zwerchfellsbruch
1.02.03. Tumore
1.02.04. Verletzungen
1.02.05. Omphalitis / Nabelentzündung
1.02.05.01. Omphalophlebitis
1.02.05.02. Omphaloarteriitis
1.02.05.03. Omphalourachitis
1.02.06. Hernien, erworben / Erworbene Brucherkrankung
1.02.06.01. Hernia inguinalis / Leistenbruch
1.02.06.02. Hernia ventralis / Bauchwandbruch
172

1.02.06.03. Hernia perinealis / Dammbruch
1.02.06.04. Hernia diaphragmatica / Zwerchfellsbruch
1.02.07. Ruptura diaphragmatis / Zwerchfellsriß
1.02.08. Schwanzamputation
1.02.99. Sonstige*
1.03. Hörner
1.03.01. Erbkrankheiten
1.03.02. Mißbildungen
1.03.03. Tumore
1.03.04. Verletzungen
1.03.04.01. Verlust der Hornscheide
1.03.05. Horndeformation
1.03.06. Hornzapfenbruch
1.03.07. Kürzen der Hörner
1.03.08. Enthornen
1.03.99. Sonstige*
1.04. Lymphapparat
1.04.01. Erbkrankheiten
1.04.02. Mißbildungen
1.04.03. Tumore
1.04.04. Lymphadenose / Lymphknotenschwellung
1.04.05. Lymphadenitis / Lymphknotenentzündung
1.04.06. Lymphangitis / Lymphgefäßentzündung
1.04.99. Sonstige*
1.05. Zirkulationsapparat
1.05.01. Erbkrankheiten
1.05.01.01. BLAD Bovine Leukozyten-Adhäsions-Defizienz
1.05.02. Mißbildungen
1.05.02.01. Foramen ovale persistens / Angeborener Herzfehler
1.05.02.02. Foramen interventriculare / Angeborener Herzfehler
1.05.02.03. Ductus Botalli persistens / Angeborener Herzfehler
1.05.03. Tumore
1.05.04. Verletzungen
1.05.05. Herzerkrankungen
1.05.05.01. Herzinsuffizienz / Herzschwäche
1.05.05.02. Herzarrhythmie / Herzrhythmusstörung
1.05.05.03. Endokarditis / Herzinnenhautentzündung
1.05.05.03.01. Vitium cordis / Herzklappenfehler
1.05.05.04. Myokarditis / Herzmuskelentzündung
1.05.05.05. Perikarditis / Herzbeutelentzündung
1.05.05.05.01. Pericarditis traumatica / Fremdkörperbedingte Herzbeutelentzündung
1.05.06. Blutgefäßerkrankungen
1.05.06.01. Kreislaufinsuffizienz / Kreislaufschwäche
1.05.06.02. Schock / Akute Kreislaufschwäche
1.05.06.02.01. Hypovolämischer Schock
173

1.05.06.02.02. Endotoxinschock
1.05.06.03. Hämorrhagie / Blutung
1.05.06.04. Thrombophlebitis / Venenentzündung
1.05.06.04.01. Thrombophlebitis arrosiva venae cavae caudalis/ Hohlvenenthrombose
1.05.06.05. Thrombosis et Embolia arteriarum / Arterienverstopfung
1.05.07. Bluterkrankungen
1.05.07.01. Anämien / Blutarmut
1.05.07.01.01. Hypoplastische Anämie
1.05.07.01.02. Hämorrhagische Anämie
1.05.07.01.03. Hämolytische Anämie
1.05.07.01.03.01. Tränkehämoglobinurie / Wasserintoxikation
1.05.07.01.03.02. Puerperale Hämoglobinurie
1.05.07.01.03.03. Kohlanämie
1.05.07.01.04. Mangelanämie
1.05.07.02. Hämokonzentration
1.05.07.03. Polyzythämie
1.05.07.04. Leukopenie
1.05.07.05. Leukozytose
1.05.08. Hämorrhagische Diathesen / Blutgerinnungsstörungen
1.05.08.01. Koagulopathie
1.05.08.02. Thrombozytopathie
1.05.08.03. Vasopathie
1.05.09. Milzerkrankungen
1.05.09.01. Splenomegalie / Milzschwellung
1.05.09.02. Milzruptur / Milzriß
1.05.09.03. Splenitis / Milzentzündung
1.05.09.03.01. Splenitis apostematosa / Eitrige Milzentzündung
1.05.99. Sonstige*
1.06. Respirationsapparat
1.06.01. Erbkrankheiten
1.06.02. Mißbildungen
1.06.03. Tumore
1.06.04. Verletzungen
1.06.05. Nase und Nasennebenhöhlen
1.06.05.01. Epistaxis / Nasenbluten
1.06.05.02. Rhinitis / Entzündung der Nasenschleimhaut
1.06.05.03. Sinusitis / Nasennebenhöhlenentzündung
1.06.05.04. Fremdkörper
1.06.06. Kehlkopf und Luftröhre
1.06.06.01. Hemiplegia laryngis / Halbseitige Kehlkopflähmung
1.06.06.02. Oedema laryngis / Kehlkopfödem
1.06.06.03. Laryngitis / Kehlkopfentzündung
1.06.06.03.01. Laryngitis follicularis
1.06.06.03.02. Laryngitis diphteroidea
1.06.06.04. Tracheitis / Luftröhrenentzündung
174

1.06.06.04.01. Tracheitis diphteroidea
1.06.06.05. Fremdkörper
1.06.07. Bronchien und Lunge
1.06.07.01. Asphyxia neonatorum / Atemstörung der Neugeborenen
1.06.07.01.01. Frühasphyxie
1.06.07.01.02. Spätasphyxie
1.06.07.02. Atelektasis pulmonum / Verdichtung des Lungengewebes
1.06.07.03. Haemoptoe / Lungenblutung
1.06.07.04. Oedema pulmonum / Wasseransammlung in der Lunge
1.06.07.05 Emphysema pulmonum / Luftansammlung in der Lunge
1.06.07.05.01. Akutes alveoläres Lungenemphysem
1.06.07.05.02. Chronisches alveoläres Lungenemphysem
1.06.07.05.03. Interstitielles Lungenemphysem
1.06.07.05.04 Akutes Weideemphysem
1.06.07.06. Bronchopneumonie / Entzündung der Bronchien und der Lunge
1.06.07.06.01 Bronchitis catarrhalis
1.06.07.06.02 Bronchopneumonia catarrhalis
1.06.07.06.03. Bronchopneumonia fibrinosa sive
1.06.07.06.04. Bronchopneumonia suppurativa sive appostematosa
1.06.07.06.05. Bronchopneumonia gangraenosa
1.06.07.06.06 Pneumonia interstitialis chronica
1.06.07.06.07. Enzootische Pneumonie der Kälber / Lungenentzündung der Kälber
1.06.07.07. Brustfell und Brusthöhle
1.06.07.07.01. Pleuritis / Brustfellentzündung
1.06.07.07.02. Hydrothorax / Wasseransammlung im Brustraum
1.06.07.07.03. Haemothorax / Blutansammlung im Brustraum
1.06.07.07.04. Pneumothorax / Luftansammlung im Brustraum
1.06.07.07.05. Lungenentzündung
1.06.07.07.05.01. Lungenentzündung virusbedingt
1.06.07.07.05.02. Lungenentzündung bakteriellbedingt
1.06.99. Sonstige*
1.07. Digestionsapparat I – Vorderer Verdauungstrakt
1.07.01. Erbkrankheiten
1.07.02. Mißbildungen
1.07.03. Tumore
1.07.04. Verletzungen
1.07.05. Maulhöhle
1.07.05.01. Stomatitis / Entzündung der Maulhöhlenschleimhaut
1.07.05.02. Glossitis / Entzündung der Zunge
1.07.05.02.01. Zungenrückengeschwür
1.07.05.02.02. Glossoplegia / Lähmung der Zunge
1.07.05.03. Zahnkrankheiten
1.07.05.04. Fremdkörper
1.07.06. Kiefer und Kaumuskulatur
1.07.06.01. Backenabszeß
175

1.07.06.02. Arthritis mandibularis / Kiefergelenksentzündung
1.07.06.03. Paralysis nervi facialis / Facialislähmung
1 07.06.04. Paralysis nervi trigemini / Trigeminuslähmung
1.07.07. Speicheldrüsen
1.07.07.01. Ptyalismus / Speicheln
1.07.07.02. Entzündung
1.07.07.03. Fremdkörper
1.07.08. Schlundkopf
1.07.08.01. Pharyngitis / Rachenentzündung
1 07.08.02. Paralysis pharyngis / Schlundkopflähmung
1.07.09. Speiseröhre
1.07.09.01. Oesophagitis / Speiseröhrenentzündung
1.07.09.02. Obstructio oesophagi / Schlundverstopfung
1.07.09.03. Stenosis oesophagi / Schlundverengung
1.07.09.04 Dilatatio et Diverticulum oesophagi / Schlunderweiterung
1.07.09.05. Oesophagospasmus / Schlundkrampf
1.07.09.06. Paralysis oesophagi / Schlundlähmung
1.07.99. Sonstige*
1.08. Digestionsapparat II – Vormägen und Labmagen
1.08.01. Erbkrankheiten
1.08.02. Mißbildungen
1.08.03. Tumore
1.08.04. Verletzungen
1.08.05. Haube und Pansen
1.08.05.01 Störungen des Schlundrinnenreflexes der Kälber
1.08.05.02. Indigestion der Absetzkälber
1.08.05.03. Indigestion
1.08.05.03.01. Ind.-Durchfall
1.08.05.03.02. Ind.-Labmagen
1.08.05.03.03. verminderte Futteraufnahme
1.08.05.03.04. verminderte Wiederkauaktivität
1.08.05.03.05. Verdauungsstörung
1.08.05.04. Einfache Vormagendysfunktion
1.08.05.05. Pansenalkalose
1.08.05.05.01. Pansenfäulnis
1.08.05.06. Pansenazidose
1.08.05.06.01. Akute Pansenazidose
1.08.05.06.02. Subakute Pansenazidose
1.08.05.06.03. Chronisch-latente Pansenazidose
1.08.05.07. Pansentympanie / Pansenblähung
1.08.05.07.01 Akute Pansentympanie mit dorsaler Gasblase
1.08.05.07.02. Pansentympanie mit kleinschaumiger Gärung
1.08.05.07.03. Chronisch-rezidivierende Pansentympanie
1.08.05.07.03.01. Bezoare und stumpfe Fremdkörper
1.08.05.07.04. Pansenatonie
176

1.08.05.08. Hoflundsyndrom
1.08.05.08.01. Vordere Stenose
1 08.05.08.02. Hintere Stenose
1.08.05.09. Hyperkeratose der Pansenschleimhaut
1.08.05.10. Parakeratose der Pansenschleimhaut
1.08.05.11. Retikuloruminitis / Hauben-, Pansenentzündung
1.08.05.12. Retikuloperitonitis traumatica / Fremdkörpererkrankung
1.08.06. Blättermagen
1.08.06.01. Omasitis / Blättermagenentzündung
1.08.06.02. Obstipatio omasi / Blättermagenverstopfung
1.08.07. Labmagen
1.08.07.01. Labmagentympanie der Kälber / Labmagenblähung der Kälber
1.08.07.02. Abomasitis / Labmagenentzündung
1.08.07.03. Ulcus abomasi / Labmagengeschwür
1.08.07.04. Labmagenversandung
1.08.07.05. Dislocatio abomasi / Labmagenverlagerung
1.08.07.05.01. Dislocatio abomasi sinistra / Linksseitige Labmagenverlagerung
1.08.07.05.02. Dilatatio abomasi simplex / Labmagenerweiterung
1.08.07.05.03. Dislocatio abomasi dextra / Rechtsseitige Labmagenverlagerung
1.08.07.05.04. Dislocatio abomasi dextra cum torsione / Rechtsseitige LMV mit Labmagendrehung
1.08.08. Labmagenoperation
1.08.08.01. Roll-and-Suture-Technik nach Hull (Blind Stitch)
1.08.08.02. Perkutane Abomasopexie nach Grymer u. Sterner (Toggle pin)
1.08.08.03. Laparoskopische Abomasopexie nach Janowitz
1.08.08.04. Mediale Omentopexie nach Numans (Utrechter Methode)
1.08.08.05. Laterale Omentopexie nach Dirksen (Hannoversche Methode)
1.08.09. Fremdkörperoperation
1.08.10. Probelaparotomie / Diagnostische Bauchhöhlenoperation
1.08.99. Sonstige*
1.09. Digestionsapparat III – Hinterer Verdauungstrakt
1.09.01. Erbkrankheiten
1.09.02. Mißbildungen
1.09.02.01. Atresia ani et recti / Angeborener Enddarmverschluß
1.09.03. Tumore
1.09.04. Verletzungen
1.09.05. Darmkanal
1.09.05.01. Enteritis, Darmentzündung
1.09.05.01.01 Enteritis catarrhalis
1.09.05.01.02. Enteritis haemorrhagica
1.09.05.01.03. Enteritis pseudomembranacea
1.09.05.01.04. Enteritis necroticans
1.09.05.01.05. Kälberdiarrhoesyndrom / Durchfallerkrankung der Kälber
1.09.05.02. Kolik und Ileuserkrankungen / Kolik und Darmverschlußerkrankungen
1.09.05.02.01. Invaginatio intestini / Darmeinstülpung
1.09.05.02.02. Incarceratio intestini / Darmeinklemmung
177

1.09.05.02.03. Volvulus intestini / Darmverschlingung
1.09.05.02.04. Torsio mesenterialis intestini / Darmdrehung
1.09.05.02.05. Dilatatio caeci / Blinddarmerweiterung
1.09.05.02.06. Dilatatio et Torsio caeci / Blinddarmerweiterung mit Blinddarmdrehung
1.09.05.02.07. Ileus paralyticus / Lähmungsbedingter Darmverschluß
1.09.05.02.08. Spasmus intestini / Darmkrampf
1.09.05.03. Prolapsus ani et recti / Enddarmvorfall
1.09.06. Gekröse und Bauchfell
1.09.06.01. Fettgewebsnekrosen
1.09.06.02. Bursitis omentalis purulenta / Eitrige Netzbeutelentzündung
1.09.06.03. Peritonitis / Bauchfellentzündung
1.09.06.04. Ascites / Bauchwassersucht
1.09.07. Leber und Gallenwege
1.09.07.01. Ikterus / Gelbsucht
1.09.07.02. Leberdystrophie / Leberentartung
1.09.07.03. Hepatitis / Leberentzündung
1.09.07.04. Leberabszesse / Abgekapselte Eiteransammlung im Lebergewebe
1.09.07.05. Cholecystitis et Cholangitis / Entzündung der Gallenblase und der Gallengänge
1.09.07.05.01. Hepatogene Photodermatitis / Leberbedingte Lichtkrankheit
1.09.08. Bauchspeicheldrüse
1.09.08.01. Pancreatitis / Bauchspeicheldrüsenentzündung
1.09.99. Sonstige*
1.10. Harnapparat
1.10.01. Erbkrankheiten
1.10.02. Mißbildungen
1.10.02.01. Urachusfistel / Harnfistel
1.10.03. Tumore
1.10.04. Verletzungen
1.10.05. Niere
1.10.05.01. Hämoglobinurie / Blutharnen
1.10.05.02. Hämaturie / Blutharnen
1.10.05.03 Niereninsuffizienz / Nierenversagen
1.10.05.03.01. Urämie / Harnvergiftung
1.10.05.03.02. Amyloidnephrose / Entartung des Nierengewebes
1.10.05.04. Nephritis / Nierenentzündung
1.10.05.05. Pyelonephritis / Nierenbecken- und Nierenentzündung
1.10.05.05.01. Pyelonephritis purulenta / Eitrige Nierenbecken- und Nierenentzündung
1.10.06. Harnblase
1.10.06.01. Cystitis vesicae urinariae / Harnblasenentzündung
1.10.06.01.01. Haematuria vesicalis bovis chronica / Stallrot, Adlerfarnvergiftung
1.10.06.02. Paralysis vesicae urinariae / Blasenlähmung
1.10.07. Harnableitende Wege
1.10.07.01. Verengung
1.10.07.02. Urolithiasis / Harnsteinkrankheit
1.10.99. Sonstige*
178

1.11. Bewegungsapparat
1.11.01. Erbkrankheiten
1.11.01.01. Spastische Parese / „Elsohacke“
1.11.01.02. Hyänenkrankheit
1.11.01.03. Zwergwuchs
1.11.02. Mißbildungen
1.11.02.01. Sehnenstelzfuß
1.11.02.02. Sehnenverkürzung
1.11.03. Tumore
1.11.04. Verletzungen
1.11.05. Lahmheit
1.11.05.01. Stützbeinlahmheit
1.11.05.02. Hangbeinlahmheit
1.11.05.03. Gemischte Lahmheit
1.11.06. Knochen
1.11.06.01. Fissur / Knochenriß
1.11.06.02. Fraktur / Knochenbruch
1.11.06.02.01. Beckenfraktur / Beckenbruch
1.11.06.03. Periostitis / Knochenhautentzündung
1.11.06.04. Osteomyelitis / Knochenmarksentzündung
1.11.07. Gelenke
1.11.07.01. Arthrose / Gelenksdegeneration
1.11.07.02. Arthritis / Gelenksentzündung
1.11.07.02.01. Polyarthritis / Multiple Gelenksentzündung
1.11.07.02.02. Gonitis / Knieglenksentzündung
1.11.07.02.03. Tarsitis / Sprunggelenksentzündung
1.11.07.02.04. Carpitis / Vorderfußwurzelgelenksentzündung
1.11.07.03. Periarthritis / Entzündung der Gelenksumgebung
1.11.07.03.01. Peritarsitis / Entzündung der Umgebung des Sprunggelenkes
1.11.07.03.02. Perikarpitis / Entzündung der Umgebung des Vorderfußwurzelgelenkes
1.11.07.04. Distorsion / Verstauchung
1.11.07.05. Subluxation / Unvollständige Verrenkung
1.11.07.06. Luxation / Verrenkung
1.11.07.06.01. Patellaluxation / Kniescheibenverrenkung
1.11.08. Schleimbeutel
1.11.08.01. Hygrom / Schleimbeutelfüllung
1.11.08.02. Bursitis / Schleimbeutelentzündung
1.11.08.02.01. Bursitis praecarpalis / Karpalbeule, „Knieschwamm“, Liegebeule
1.11.08.02.02. Bursitis tarsalis / Tarsalbeule, Liegebeule
1.11.08.02.03. Bursitis calcanei / „Piephacke“
1.11.09. Sehnen
1.11.09.01. Tendintis / Sehnenentzündung
1.11.09.02. Tendovaginitis / Sehnenscheidenentzündung
1.11.09.03. Ruptur / Sehnenzerreißung
1.11.09.04. Nekrose / Sehnenuntergang
179

1.11.09.04.01. Nekrose der tiefen Beugesehne
1.11.10. Muskel
1.11.10.01. Myositis / Muskelentzündung
1.11.10.02. Muskelruptu r / Muskelzerreißung
1.11.10.02.01 Adduktorenzerreißung
1.11.10.03. Nekrose / Untergang
1.11.10.03.01. Ischämische Nekrose der Oberschenkelmuskulatur
1.11.11. Nerven
1.11.11.01. Neuritis / Nervenentzündung
1.11.11.02. Paralyse / Nervenlähmung
1.11.11.02.01. Contusio nervi plexus et sacralis
1.11.11.02.02. N. obturatorii
1.11.11.02.03. N. ischiadici
1.11.11.02.04. N. femoralis
1.11.11.02.05. N. tibialis / Tibialislähmung
1.11.11.02.06. N. radialis / Radialislähmung
1.11.11.02.07. N. fibularis / Fibularislähmung
1.11.12. Schulter/Hüfte
1.11.12.01. lose Schulter
1.11.12.02. Verletzung Schulter/Hüfte
1.11.12.03. Erkrankungen der Hüfte/Schulter
1.11.13. Gliedmaßenverletzung
1.11.99. Sonstige
1.12. Klauen
1.12.01. Erbkrankheiten
1.12.02. Mißbildungen
1.12.03. Tumore
1.12.04. Verletzungen
1.12.04.01. Nageltritt
1.12.05. Deformation der Klauen
1.12.05.VL
Deformation der Klauen VL
1.12.05.VR
Deformation der Klauen VR
1.12.05.HL
Deformation der Klauen HL
1.12.05.HR
Deformation der Klauen HR
1.12.05.01. Stallklaue
1.12.05.02. Flachklaue
1.12.05.03. Bockklaue
1.12.05.04. Zwangsklaue
1.12.05.05. Spreizklaue
1.12.05.06. Scherenklaue
1.12.06. Nichteitrige Klauenerkrankungen
1.12.06.01. Hornsäule
1.12.06.02. Hornspalt
1.12.06.03. Hornkluft
1.12.06.04. Defekt in der weißen Linie
180

1.12.06.04.VL Defekt in der weißen Linie VL
1.12.06.04.VR Defekt in der weißen Linie VR
1.12.06.04.HL Defekt in der weißen Linie HL
1.12.06.04.HR Defekt in der weißen Linie HR
1.12.06.05. Lose Wand
1.12.06.06. Hohle Wand
1.12.06.06.VL EHW VL
1.12.06.06.VR EHW VR
1.12.06.06.HL EHW HL
1.12.06.06.HR EHW HR
1.12.06.07. Doppelte Sohle
1.12.06.07.VL Doppelte Sohle VL
1.12.06.07.VR Doppelte Sohle VR
1.12.06.07.HL Doppelte Sohle HL
1.12.06.07.HR Doppelte Sohle HR
1.12.06.08. Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle
1.12.06.08.VL Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle VL
1.12.06.08.VR Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle VR
1.12.06.08.HL Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle HL
1.12.06.08.HR Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle HR
1.12.06.09. Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe
1.12.06.09.VL Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe VL
1.12.06.09.VR Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe VR
1.12.06.09.HL Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe HL
1.12.06.09.HR Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe HR
1.12.06.09.01. Pododermatitis nonpurulenta diffusa acuta, Laminitis acuta / akute Klauenrehe
Pododermatitis nonpurulenta diffusa chronica, Laminitis chronica / chronische
1.12.06.09.02. Klauenrehe
1.12.06.10. Limax / Zwischenklauenwulst
1.12.06.10.VL Limax / Zwischenklauenwulst VL
1.12.06.10.VR Limax / Zwischenklauenwulst VR
1.12.06.10.HL Limax / Zwischenklauenwulst HL
1.12.06.10.HR Limax / Zwischenklauenwulst HR
1.12.06.11. Tendovaginitis nonpurulenta / Nichteitrige Sehnenscheidenentzündung
1.12.06.12. Distorsion / Verstauchung
1.12.06.13. Fraktur / Knochenbruch
1.12.06.13.01. Klauenbeinfraktur / Klauenbeinbruch
1.12.06.14. Zusammenhangstrennung
1.12.06.14.VL Zusammenhangstrennung VL
1.12.06.14.VR Zusammenhangstrennung VR
1.12.06.14.HL Zusammenhangstrennung HL
1.12.06.14.HR Zusammenhangstrennung HR
1.12.06.15. Hornkapsel
1.12.07. Eitrige Klauenerkrankungen
Pododermatitis circumscripta purulenta / Umschriebene eitrige
1.12.07.01.
Klauenlederhautentzündung
181

1.12.07.02. Pododermatitis diffusa purulenta / Ausgebreitete eitrige Klauenlederhautentzündung
1.12.07.03. Sohlengeschwür
1.12.07.03.VL Sohlengeschwür VL
1.12.07.03.VR Sohlengeschwür VR
1.12.07.03.HL Sohlengeschwür HL
1.12.07.03.HR Sohlengeschwür HR
1.12.07.04. Sohlenspitzengeschwür
1.12.07.04.VL Sohlenspitzengeschwür VL
1.12.07.04.VR Sohlenspitzengeschwür VR
1.12.07.04.HL Sohlenspitzengeschwür HL
1.12.07.04.HR Sohlenspitzengeschwür HR
1.12.07.05. Rusterholz’sches Sohlengeschwür
1.12.07.05.VL Rusterholz’sches Sohlengeschwür VL
1.12.07.05.VR Rusterholz’sches Sohlengeschwür VR
1.12.07.05.HL Rusterholz’sches Sohlengeschwür HL
1.12.07.05.HR Rusterholz’sches Sohlengeschwür HR
1.12.07.06. Eitrig-hohle Wand
1.12.07.06.VL Eitrig-hohle Wand VL
1.12.07.06.VR Eitrig-hohle Wand VR
1.12.07.06.HL Eitrig-hohle Wand HL
1.12.07.06.HR Eitrig-hohle Wand HR
1.12.07.07. Zwischenklauennekrose
1.12.07.08. Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes
1.12.07.08.VL Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes VL
1.12.07.08.VR Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes VR
1.12.07.08.HL Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes HL
1.12.07.08.HR Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes HR
1.12.07.08.01. Kronensaumpanaritium
1.12.07.08.02. Ballenpanaritium
1.12.07.08.03. Zwischenklauenpanaritium
1.12.07.09. Ballenhornfäule
1.12.07.09.VL Ballenhornfäule VL
1.12.07.09.VR Ballenhornfäule VR
1.12.07.09.HL Ballenhornfäule HL
1.12.07.09.HR Ballenhornfäule HR
1.12.07.10. Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“
1.12.07.10.VL Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ VL
1.12.07.10.VR Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ VR
1.12.07.10.HL Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ HL
1.12.07.10.HR Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ HR
1.12.07.11. Dermatitis interdigitalis / Infektiöse Zwischenklauenfäule
1.12.07.12. Klauenbeinnekrose
1.12.07.13. Nekrose des Endes der tiefen Beugesehne
1.12.07.14. Eitrige Entzündung der gemeinsamen Beugesehnenscheide und der Sehnen
1.12.07.15. Eitrige Klauengelenksentzündung
182

1.12.07.16. Eitrige Krongelenksentzündung
1.12.07.17. Footrot
1.12.07.17.VL Footrot VL
1.12.07.17.VR Footrot VR
1.12.07.17.HL Footrot HL
1.12.07.17.HR Footrot HR
1.12.07.18. Zwischenklauenspalt
1.12.08. Klauenamputation
1.12.09. Resektion der tiefen Beugsehne
1.12.10. Resektion des Klauengelenkes
1.12.11. Bänderschwäche/Durchtritt
1.12.12. Hämatom Gliedmaßen
1.12.13. Abszeß Gliedmaßen
1.12.14. Phlegmone Gliedmaßen
1.12.99. Sonstige*
1.13. Zentralnervensystem und Sinnesorgane
1.13.01. Erbkrankheiten
1.13.02. Mißbildungen
1.13.02.01. Hydrocephalus / Wasserkopf
1.13.02.02. Kleinhirnhypoplasie
1.13.02.03. Mikrophthalmie
1.13.02.04. Dermoid
1.13.02.05. Strabismus convergens congenitus / Angeborenes Schielen
1.13.03. Tumore
1.13.04. Verletzungen
1.13.05. Gehirn
1.13.05.01. Meningoenzephalitis / Gehirnhaut- und Gehirnentzündung
1.13.05.01.01. Sporadische Bovin e Enzephalomyelitis
1.13.05.01.02. Hirnbasisabszeß-Syndrom
1.13.06. Rückenmark
1.13.06.01. Myelitis / Rückenmarksentzündung
1.13.06.01.01. Meningoenzephalomyelitis purulenta / Eitrige Gehirn- und Rückenmarksentzündung
1.13.06.01.02. After-, Blasen- und Schwanzlähmung
1.13.07. Auge
1.13.07.01. Konjunktivitis / Bindhautentzündung
1.13.07.02. Keratitis / Hornhautentzündung
1.13.07.03. Iridocyclitis / Entzündung der Regenbogenhaut
1.13.07.04. Chorioiditis / Entzündung der Aderhaut
1.13.07.05. Cataracta lentis / Grauer Star
1.13.07.06. Amaurosis / Blindheit
1.13.07.07. Ablatio retinae / Ablösung der Netzhaut
1.13.07.08. Augapfel
1.13.07.08.01. Strabismus / Schielen
1.13.07.08.02. Nystagmus / Augenzittern
1.13.07.08.03. Exophthalamus
183

1.13.07.08.04. Enophthalamus
1.13.07.08.05 Panophthalmie / Augenentzündung
1.13.07.09. Exenteratio bulbi / Operative Augenentfernung
1.13.07.10. Evisceratio / Operative Augenentfernung
1.13.08. Ohr
1.13.08.01. Othämatom / Bluterguß am Ohr
1.13.08.02. Otitis externa / Enzündung des äußeren Gehörganges
1.13.08.03. Otitis media / Mittelohrentzündung
1.13.08.04. Otitis interna / Innenohrentzündung
1.13.99. Sonstige*
1.14. 1.14. Euter I – Eutererkrankungen außer Mastitis
1.14.01. Erbkrankheiten
1.14.02. Mißbildungen
1.14.03. Atrophie / Rückbildung
1.14.03.VL
Atrophie / Rückbildung VL
1.14.03.VR
Atrophie / Rückbildung VR
1.14.03.HL
Atrophie / Rückbildung HL
1.14.03.HR
Atrophie / Rückbildung HR
1.14.03.01. Verödung, totes Viertel
1.14.03.01.VL Verödung, totes Viertel VL
1.14.03.01.VR Verödung, totes Viertel VR
1.14.03.01.HL Verödung, totes Viertel HL
1.14.03.01.HR Verödung, totes Viertel HR
1.14.04. Formveränderungen
1.14.04.01. Euterformfehler
1.14.04.01.01. Beistriche
1.14.05. Tumore
1.14.06. Verletzungen
1.14.06.01. Hämatom / Bluterguß
1.14.06.02. Zitzenverletzung
1.14.06.03. Euterverletzung
1.14.06.04. Fremdkörper
1.14.06.05. Zitzenfistel
1.14.06.06. Zitzenausstülpung
1.14.06.07. Knoten
1.14.07. Haut und Unterhaut
1.14.07.01. Exanthem / Hautausschlag
1.14.07.01.01. Futtermittelexanthem
1.14.07.01.02. Allergisches Exanthem
1.14.07.02. Ekzem / Hautausschlag
1.14.07.02.01. Akne / Haarbalgentzündung
1.14.07.03. Dermatitis / Hautentzündung
1.14.07.03.01. Euter-Schenkel-Dermatitis
1.14.07.03.02. Voreuter-Dermatitis
1.14.07.03.03. Furunkulose
184

1.14.07.03.04. Euterpocken (MELDEPFLICHT)
1.14.07.04. Ödeme / Wasseransammlung im Eutergewebe
1.14.07.04.01. Geburtsödem
1.14.07.04.02. Chronisch-rezidivierendes Ödem
1.14.07.05. Euterabszeß
1.14.07.06. Euterwarzen
1.14.08. Milchabflußstörungen
1.14.08.01. Blutmelken
1.14.08.02. Störung der Milchabgabe
1.14.08.03. Veränderungen in den milchableitenden Wegen
1.14.08.03.01. Galaktophoritis / Entzündung der Milchgänge
1.14.08.03.02. Stenosen
1.14.08.03.03. Zitzenkanalveränderung
1.14.08.03.04. Schwermelker
1.14.09. Zitzenendoskopie
1.14.99. Sonstige*
1.15. Euter II – Mastitis
1.15.01. Mastitis – deskriptiv
1.15.01.01. Eutersekretionsstörung
1.15.01.02. Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
1.15.01.02.VL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen VL
1.15.01.02.VR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen VR
1.15.01.02.HL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen HL
1.15.01.02.HR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen HR
1.15.01.02.01. Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen - fiebrig
1.15.01.02.01.VL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen - fiebrig VL
1.15.01.02.01.VR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen - fiebrig VR
1.15.01.02.01.HL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen - fiebrig HL
1.15.01.02.01.HR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen - fiebrig HR
1.15.01.02.02. Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung
1.15.01.02.02.VL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung VL
1.15.01.02.02.VR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung VR
1.15.01.02.02.HL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung HL
1.15.01.02.02.HR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung HR
1.15.01.03. Mastitis catarrhalis chronica / Chronische Mastitis mit Flockenbeimengungen
1.15.01.04. Mastitis haemorrhagica / Mastitis mit Blutbeimengungen / Blutmilch
1.15.01.05. Mastitis necroticans / Mastitis mit faulenden Gewebsfetzenbeimengungen
1.15.01.06. Mastitis apostematosa / Mastitis mit Eiterbeimengungen
Mastitis interstitialis non purulenta / Mastitis mit einer nichteitrigen Entzündung des
1.15.01.07.
Euterzwischengewebes
1.15.01.08. Mastitis granulomatosa / Mastitis mit Knotenbildung im Eutergewebe
1.15.01.09. subklinische Mastitis
1.15.01.09.01. hohe Zellzahlen
1.15.01.09.02. Trockensteherbehandlung
1.15.01.09.03. antibiotisches Trockenstellen
185

1.15.02. Mastitis – ätiologisch
1.15.02.01. Streptokokken (ohne Galt)
1.15.02.01.VL Streptokokken (ohne Galt) VL
1.15.02.01.VR Streptokokken (ohne Galt) VR
1.15.02.01.HL Streptokokken (ohne Galt) HL
1.15.02.01.HR Streptokokken (ohne Galt) HR
1.15.02.01.01. Sc. agalactiae (Gelber Galt)
1.15.02.01.01.VL Sc. agalactiae (Gelber Galt) VL
1.15.02.01.01.VR Sc. agalactiae (Gelber Galt) VR
1.15.02.01.01.HL Sc. agalactiae (Gelber Galt) HL
1.15.02.01.01.HR Sc. agalactiae (Gelber Galt) HR
1.15.02.01.02. Sc. dysgalactiae
1.15.02.01.02.VL Sc. Dysgalactiae VL
1.15.02.01.02.VR Sc. Dysgalactiae VR
1.15.02.01.02.HL Sc. Dysgalactiae HL
1.15.02.01.02.HR Sc. Dysgalactiae HR
1.15.02.01.03. Sc. uberis
1.15.02.01.03.VL Sc. Uberis VL
1.15.02.01.03.VR Sc. Uberis VR
1.15.02.01.03.HL Sc. Uberis HL
1.15.02.01.03.HR Sc. Uberis HR
1.15.02.01.04. Andere Streptokokken
1.15.02.01.04.VL Andere Streptokokken VL
1.15.02.01.04.VR Andere Streptokokken VR
1.15.02.01.04.HL Andere Streptokokken HL
1.15.02.01.04.HR Andere Streptokokken HR
1.15.02.02. Mikrokokken/Staphylokokken allgemein
1.15.02.02.VL Mikrokokken/Staphylokokken allgemein VL
1.15.02.02.VR Mikrokokken/Staphylokokken allgemein VR
1.15.02.02.HL Mikrokokken/Staphylokokken allgemein HL
1.15.02.02.HR Mikrokokken/Staphylokokken allgemein HR
1.15.02.02.01. Staph. aureus
1.15.02.02.01.VL Staph. Aureus VL
1.15.02.02.01.VR Staph. Aureus VR
1.15.02.02.01.HL Staph. Aureus HL
1.15.02.02.01.HR Staph. Aureus HR
1.15.02.02.02. Koagulasenegative Staphylokokken
1.15.02.02.03. Andere Mikrokokken
1.15.02.03. Enterobakterien/Koliforme Keime
1.15.02.03.VL Enterobakterien/Koliforme Keime VL
1.15.02.03.VR Enterobakterien/Koliforme Keime VR
1.15.02.03.HL Enterobakterien/Koliforme Keime HL
1.15.02.03.HR Enterobakterien/Koliforme Keime HR
1.15.02.03.01. E. coli
1.15.02.03.01.VL E. coli VL
186

1.15.02.03.01.VR E. coli VR
1.15.02.03.01.HL E. coli HL
1.15.02.03.01.HR E. coli HR
1.15.02.03.02. Klebsiellen
1.15.02.03.03. Andere Enterobakterien
1.15.02.04. Arcanobacterium pyogenes
1.15.02.04.VL Arcanobacterium pyogenes VL
1.15.02.04.VR Arcanobacterium pyogenes VR
1.15.02.04.HL Arcanobacterium pyogenes HL
1.15.02.04.HR Arcanobacterium pyogenes HR
1.15.02.05. Pseudomonas aeroginosa
1.15.02.06. Mykobakterien
1.15.02.06.01. Eutertuberkulose (ANZEIGEPFLICHT)
1.15.02.06.02. Atypische Mykobakteriose
1.15.02.07. Nokardien
1.15.02.08. Mykoplasmen
1.15.02.08.VL Mykoplasmen VL
1.15.02.08.VR Mykoplasmen VR
1.15.02.08.HL Mykoplasmen HL
1.15.02.08.HR Mykoplasmen HR
1.15.02.09. Hefen
1.15.02.09.VL Hefen VL
1.15.02.09.VR Hefen VR
1.15.02.09.HL Hefen HL
1.15.02.09.HR Hefen HR
1.15.02.10. Prototheken
1.15.02.11. Andere Erreger
1.15.02.11.VL Andere Erreger VL
1.15.02.11.VR Andere Erreger VR
1.15.02.11.HL Andere Erreger HL
1.15.02.11.HR Andere Erreger HR
1.15.02.12. Acholeplasmen
1.15.99. Sonstige*
2. Fortpflanzungsstörungen des weiblichen Rindes
2.01. Geschlechtsorgane
2.01.01. Erbkrankheiten
2.01.02. Mißbildungen
2.01.02.01. Zwicke
2.01.02.02. Genitale Mißbildungen
2.01.02.03. Infantilismus
2.01.02.04. Scheidenspangen
2.01.02.05. Ovarielle Hypolasie / Unterentwicklung der Eierstöcke
2.01.03. Tumore
2.01.04. Verletzungen
2.01.05. Vulva
187

2.01.05.01. Mangelhafter Schluß
2.01.06. Vagina / Scheide
2.01.06.01. Pneumovagina / Mangelhafter Scheidenschluß
2.01.06.02. Prolaps vaginae / Scheidenvorfall
2.01.06.03. Vaginitis / Scheidenentzündung
2.01.06.04. Scheidenphlegmone
2.01.06.05. Senkscheide
2.01.07. Cervix / Gebärmutterhals
2.01.07.01. Cervicitis / Entzündung des Gebärmutterhalses
2.01.08. Uterus / Gebärmutter
2.01.09. Salpinx / Aufhängung der Eierstöcke
2.01.09.01. Salpingitis / Entzündung der Eierstocksaufhängung
2.01.10. Ovarien / Eierstöcke
2.01.99. Sonstiges*
2.02. Gravidität / Trächtigkeit
2.02.01. Eihäute und Fruchtwasser
2.02.01.01. Eihautwassersucht
2.02.01.01.01. Hydrallantois
2.02.01.01.02. Hydramnion
2.02.02. Anlage und Entwicklung des Fetus
2.02.02.01. Fruchttod
2.02.02.01.01. Embryonaler Fruchttod
2.02.02.01.02. Mumifikation / Austrocknung
2.02.02.01.03. Mazeration / Aufweichung
2.02.02.01.04. Emphysem / Fäulnisbedingte Aufgasung
2.02.02.02. Abort / Verkalbung
2.02.02.02.01. Abortus immaturus (209 Tage) / Frühgeburt
2.02.02.03. Graviditatis prolongata / Verlängerte Trächtigkeit
2.02.03. Trächtigkeitsunterbrechung
2.02.99. Sonstige*
2.03. Geburt
2.03.01. Geburtsverlauf
2.03.01.01. Schwergeburt
2.03.01.01.01. Absolut zu große Frucht
2.03.01.01.02. Relativ zu große Frucht
2.03.01.02. Totgeburt
2.03.01.03. Mißgeburt
2.03.01.04. Geburtsstörungen
2.03.02. Wehentätigkeit
2.03.02.01. Wehenschwäche
2.03.02.02. Übermäßige Wehentätigkeit
2.03.03. Einengung der Geburtswege
2.03.04. Vorzeitiger Blasensprung
2.03.05. Fehlerhafte Fruchtlagerung
188

2.03.05.01. Fehlerhafte Haltung
2.03.05.02. Fehlerhafte Stellung
2.03.05.03. Fehlerhafte Lage
2.03.06. Uterus / Gebärmutter
2.03.06.01. Torsio uteri / Gebärmutterdrehung
2.03.07. Geburtshilfe
2.03.08. Geburtseinleitung
2.03.09. Fetotomie / Fruchtzerteilung
2.03.10. Sectio caesarea / Schnittentbindung
2.03.11. Geburtsverletzungen
2.03.99. Sonstige*
2.04. Puerperium / Nachgeburtliche Rückbildungsphase
2.04.01. Verletzungen
2.04.01.01. Vulva
2.04.01.02. Vagina
2.04.01.03. Cervix
2.04.01.04. Uterus
2.04.01.05. Dammriß
2.04.02. Prolaps uteri / Gebärmuttervorfall
2.04.03. Retentio secundinarum / Nachgeburtsverhaltung
2.04.04. Uterusatonie / Gebärmuttererschlaffung
2.04.05. Puerperalstörung / Störung der nachgeburtlichen Rückbildungsvorgänge
2.04.05.01. Lochiometra
2.04.05.02. Metritis
2.04.05.03. Puerperale Intoxikation
2.04.05.04. Puerperale Septikämie
2.04.05.05. Intoxikation/Sepsis
2.04.99. Sonstige*
2.05. Sterilität
2.05.01. Uterus / Gebärmutter
2.05.01.01. Endometritis / Gebärmutterschleimhautentzündung
2.05.01.01.01. E1 Endometritis catarrhalis
2.05.01.01.02. E2 Endometritis mukopurulenta
2.05.01.01.03. E3 Endometritis muco-purulenta sive purulenta
2.05.01.01.04. E4 Pyometra
2.05.02. Ovarien
2.05.02.01. Zyklusstörungen
2.05.02.01.01. Azyklie / Brunstlosigkeit auf Grund inaktiver Eierstöcke
2.05.02.01.02. Anaphrodisie, Anöstrie / Brunstlosigkeit bei Erhalt der zyklischen Eierstocksfunktion
2.05.02.01.03. Periodizitätsstörungen des Zyklus
2.05.02.01.03.01. Verkürzte Brunstintervalle
2.05.02.01.03.02. Verlängerte Brunstintervalle
2.05.02.01.03.03. Unregelmäßige Brunstintervalle
2.05.02.01.04. Ovulationsanomalien
2.05.02.01.04.01. Verzögerte Ovulation
189

2.05.02.01.04.02. Anovulatorische Brunst
2.05.02.01.05. Andere Zyklusstörungen
2.05.02.02. Nymphomanie / Dauerbrünstigkeit
2.05.02.03. Virilismus / Vermännlichung
2.05.02.04. Zysten / Blasige Eierstocksentartung
2.05.02.04.01. Follikel-Theka-Zysten
2.05.02.04.01.01. Follikel-Theka-Zysten links
2.05.02.04.01.02. Follikel-Theka-Zysten rechts
2.05.02.04.01.03. Follikel-Theka-Zysten rechts + links
2.05.02.04.02. Follikel-Lutein-Zysten
2.05.02.04.02.01. Follikel-Lutein-Zysten rechts
2.05.02.04.02.02. Follikel-Lutein-Zysten links
2.05.02.04.02.03. Follikel-Lutein-Zysten rechts + links
2.05.02.04.03. Kleinzystische Degeneration
2.05.02.05. Corpus luteum persistens / Persistierender Gelbkörper
2.05.02.05.01. Corpus luteum persistens / Persistierender Gelbkörper rechts
2.05.02.05.02. Corpus luteum persistens / Persistierender Gelbkörper links
2.05.02.05.03. Corpus luteum persistens / Persistierender Gelbkörper rechts + links
2.05.02.06. Atrophie / Eierstocksrückbildung
2.05.02.07. Dystrophie / Eierstocksentartung
2.05.03. Sterilitätsuntersuchung
2.05.04. Sterilitätsbehandlung
2.05.05. ZU-Tiere
2.05.99. Sonstige*
3. Fortpflanzungsstörungen des männlichen Rindes
3.01. Erbkrankheiten
3.01.01. Kryptorchismus / Bauchhoden, Binnenhoden
3.01.02. Hodenhypoplasie / Hodenunterentwicklung
3.01.03. Anomalien der Spermatozoen / Spermaschäden
3.01.04. Aplasie der Wolffschen Gänge
3.02. Mißbildungen
3.02.01. Frenulum praeputii persistens
3.03. Tumore
3.04. Verletzungen
3.05. Präputium
3.05.01. Phimose
3.05.02. Entzündung
3.06. Penis
3.06.01. Hypoplasie
3.06.02. Entzündung
3.06.03. Prolaps
3.06.04. Lähmung
3.07. Hoden
3.07.01. Orchitis / Hodenentzündung
190

3.07.02. Degeneration / Hodenrückbildung
3.07.03. Fibrose
3.08. Nebenhoden
3.08.01. Epididymitis / Nebenhodenentzündung
3.09. Skrotum
3.09.01. Entzündung
3.10. Impotentia
3.10.01. Impotentia generandi
3.10.02. Impotentia coeundi
3.99. Sonstiges*
4. Infektionskrankheiten (außer Euter und Klauen)
4.00.01. infekt. Durchfall Kalb
4.00.02. infekt. Durchfall Kuh
4.01. Prionenerkrankungen
4.01.01. BSE (ANZEIGEPFLICHT)
4.01.02. Sonstige
4.02. Virale Infektionen
4.02.00. Rota + Coronainfektion
4.02.01. Rotavirus-Infektion
4.02.02. Koronavirus-Infektion
4.02.03. Parvovirus-Infektion
4.02.04. Parainfluenzavirus-Infektion
4.02.05. Bovine Virusdiarrhoe BVD (MELDEPFLICHT)
4.02.05.01. BVD/MD
4.02.06. Mucosal Disease MD (MELDEPFLICHT)
4.02.07. Bösartiges Katarrhalfieber BKF (MELDEPFLICHT)
4.02.08. Adenovirus-Infektion
4.02.09. Respiratory-Syncytial-Virus-Infektion BRSV
4.02.10. Infektiöse Bovine Rhinotracheitis IBR (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.10.01. IBR/IPV
4.02.11. Infektiöse Pustulöse Vulvovaginitis IPV (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.12. Infektiöse Pustulöse Balanoposthitis (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.13. Papillomatose
4.02.14. Rinderpocken
4.02.15. Maul – und Klauenseuche MKS (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.16. Stomatitis vesicularis (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.17. Stomatitis papulosa (MELDEPFLICHT)
4.02.18. Aujeszkysche Krankheit (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.19. Enzootische Rinderleukose (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.20. Tollwut (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.21. Blauzungenkrankheit (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.22. Rinderpest (ANZEIGEPFLICHT)
4.02.99. Sonstige*
4.03. Bakterielle Infektionen
191

4.03.01. Escherichia-coli-Infektion
4.03.01.01. Koliseptikäme
4.03.01.02. Koliruhr
4.03.02. Yersinia-enterocolitica-Infektion
4.03.03. Salmonellose (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.03.01. Salmonella-dublin-Infektion (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.03.02. Salmonella-typhimurium-Infektion (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.03.03. Salmonella-enteridis-Infektion (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.03.04. Andere Salmonellen-Infektionen (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.04. Paratuberkulo se (MELDEPFLICHT)
4.03.05. Pasteurellen-Infektion
4.03.05.01. Akute Pasteurellose
4.03.05.02. Chronische Pasteurellose
4.03.06. Streptokokkus-pneumoniae-Infektion
4.03.07. Mykoplasmen-Infektion
4.03.08. Arcanobacterium pyogenes
4.03.08.01. Pyobacillose
4.03.08.02. Uterine-pyogenes-Infektion
4.03.09. Staphylokokken-Infektion
4.03.09.01. Akne
4.03.09.02. Furunkulose
4.03.10. Aktinobacillose
4.03.11. Aktinomykose
4.03.12. Fusobacterium-necropherum / Bacteroides-nodosus-Infektion
4.03.12.01. Nekrobazillose
4.03.12.02. Kälberdiphteroid
4.03.13. Klostridien-Infektion / Intoxikationen
4.03.13.01. Rauschbrand (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.13.02. Pararauschbrand
4.03.13.03. Malignes Ödem
4.03.13.04. Gasödemerkrankung
4.03.13.05. Nekrotische Hepatitis (Deutscher Bradsot)
4.03.13.06. Clostridium-perfringens-Enterotoxämie
4.03.13.07. Tetanus
4.03.13.08. Botulismus
4.03.14. Moraxella-bovis-Infektion
4.03.14.01. Infektiöse Keratokonjunktivitis
4.03.15. Corynebacterium-renale-Infektion (Pyelonephritis bacteritica)
4.03.16. Haemophilus-somnus-Infektion (ISTME )
4.03.17. Campylobacter-Infektion
4.03.17.01. Enzootischer Campylobacter-Abort (Vibrionenseuche) (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.17.02. Campylobacter-Enteritis (Winterdysenterie)
4.03.18. Chlamydien Infektion
4.03.18.01. Epizootischer Abort
4.03.18.02. Bronchopneumonie
192

4.03.18.03. Polyarthritis
4.03.18.04. Sporadische Enzephalomyelitis
4.03.19. Erysipelothrix -rusiopathiae-Infektion
4.03.20. Nokardiose
4.03.21. Listeriose (MELDEPFLICHT)
4.03.22. Leptospirose (MELDEPFLICHT)
4.03.23. Q-Fieber (MELDEPFLICHT)
4.03.24. Milzbrand (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.25. Tuberkulose (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.26. Brucellose (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.27. Lungenseuche (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.28. Rinderpest (ANZEIGEPFLICHT)
4.03.99. Sonstige*
4.04. Mykosen
4.04.01. Trichophytie
4.04.02. Aspergillose
4.04.03. Kandidose
4.04.99. Sonstige*
4.05. Mykotoxikosen
4.05.01. Mutterkornvergiftung
4.05.02. Aflatoxinvergiftung
4.05.03. Aspergillusvergiftung
4.05.04. Stachybotryos-Toxikose
4.05.05. Fusario-Toxikose
4.05.06. Rostpilzvergiftung
4.05.07. Brandpilzvergiftung
4.05.99. Sonstige*
5. Parasitosen
5.01. Protozoen
5.01.01. Trichomonadose (Trichimonadenseuche) (ANZEIGEPFLICHT)
5.01.02. Kokzidiose
5.01.03. Kryptosporidiose
5.01.04. Toxoplasmose (MELDEPFLICHT)
5.01.05. Sarkosporidiose
5.01.06. Piroplasmose
5.01.99. Sonstige*
5.02. Helminthen
5.02.00. Leberegelbefall
5.02.01. Fasziolose / Befall mit dem großen Leberegel
5.02.02. Dicrocoeliose / Befall mit dem kleinen Leberegel
5.02.03. Amphistomatose / Pansenegelbefall
5.02.04. Bandwurmbefall
5.02.05. Bandwurmfinnenbefall
5.02.06. Dictyocaulose / Lungenwurmbefall
193

5.02.07. Strongyloidose / Zwergfadenwurmbefall
5.02.08. Trichostrongilidose / Befall mit Magen- und Darmwürmern
5.02.08.01. Nematodirose
5.02.08.02. Haemonchose
5.02.08.03. Ostertagiose
5.02.08.04. Trichostrongylose
5.02.08.05. Cooperiose
5.02.09. Oesophagostomose / Knötchenwurmbefall
5.02.10. Bunostomose / Hakenwurmbefall
5.02.99. Sonstige*
5.03. Arthropoden
5.03.01. Zeckenbefall
5.03.02. Demodikose / Befall mit Haarbalgmilben
5.03.03. Trombidiose / Herbstgrasmilbenbefall
5.03.04. Räude
5.03.04.01. Sarcoptesräude / Kopfräude
5.03.04.02. Psoroptesräude / Körperräude
5.03.04.03. Chorioptesräude / Schwanzräude
5.03.05. Läusebefall
5.03.06. Haarlingsbefall
5.03.07. Simuliose / Kriebelmückenplage
5.03.08. Tabanidae- und Muscidaebefall / Bremsen- und Fliegenplage
5.03.09. Myiasis / Fliegenlarvenbefall
5.03.10. Hypodermose / Hautdasselfliegenbefall
5.03.99. Sonstige*
6. Stoffwechsel- und Mangelkrankheiten
6.01. Energie-, Kohlenhydrat- und Fettstoffwechsel
6.01.01. Hyperketonämie
6.01.02. Ketose
6.01.02.01. Primäre Ketose
6.01.02.01.01. Subklinische primäre Ketose
6.01.02.01.02. Manifeste primäre Ketose
6.01.02.02. Sekundäre Ketose
6.01.02.02.01. Subklinische sekundäre Ketose
6.01.02.02.02. Manifeste sekundäre Ketose
6.01.03. Lipidosis hepatis / Leberverfettung
6.01.03.01. Leberkoma
6.01.04. Verfettung
6.01.04.01. Lipomobilisationssyndrom, Fat cow syndrome
6.01.05. Abmagerung
6.01.05.01. Thin pregnant cow syndrome
6.01.05.02. mangelnde Körperentwicklung
6.01.06. Paralytische Myoglobinurie
6.01.07. Leistungsdepression
6.01.99. Sonstige*
194

6.02. Proteinstoffwechsel
6.02.01. Eiweißüberschuß
6.02.02. Eiweißmangel
6.02.99. Sonstige*
6.03. Mengenelementhaushalt
6.03.01. Kalzium und Phosphor
6.03.01.01. Gebärparese
6.03.01.01.01. Typische Gebärparese
6.03.01.01.01.01. Typische Gebärparese a.p.
6.03.01.01.01.02. Typische Gebärparese p.p.
6.03.01.01.02. Gebärkoma
6.03.01.01.03. Atypische Gebärparese
6.03.01.01.04. Downer cow syndrome
6.03.01.01.05. Laktationsparese
6.03.01.02. Osteopathien
6.03.01.02.01. Rachitis der Kälber
6.03.01.02.02. Osteomalazie der Milchkuh
6.03.01.02.03. Osteoporose der Mastbullen
6.03.01.02.04. Epiphysiolysis
6.03.01.02.05. Abriß des Fersensehnenstranges
6.03.01.02.06. Osteochondrosis et Osteoarthrosis
6.03.01.03. Hypophosphatämie
6.03.01.04. Hyperphosphatämie
6.03.01.05. Hypocalzämie
6.03.02. Magnesium
6.03.02.01. Tetanie
6.03.02.01.01. Kälbertetanie
6.03.02.01.02. Weidetetanie
6.03.02.01.03. Stalltetanie
6.03.02.01.04. Transporttetanie
6.03.02.02. Hypomagnesämie
6.03.03. Natrium
6.03.03.01. Natriummangel
6.03.03.02. Natriumüberschuß
6.03.04. Chlorid
6.03.04.01. Chloridmangel
6.03.05. Schwefel
6.03.05.01. Schwefelmangel
6.03.06. Kalium
6.03.06.01. Kaliummangel
6.03.06.02. Kaliumüberschuß
6.03.99. Sonstige*
6.04. Spurenelementehaushalt
6.04.01. Eisenmangel
6.04.01.01. Eisenmangelanämie der Milchkälber
195

6.04.02. Kupfermangel
6.04.02.01. Kupfermangelanämie
6.04.03. Zinkmangel
6.04.03.01. Parakeratose
6.04.04. Selenmangel
6.04.05. Manganmangel
6.04.06. Jodmangel
6.04.07. Cobaltmangel
6.04.99. Sonstige*
6.05. Vitaminhaushalt
6.05.01. ß-Karotinmangel
6.05.02. Vitamin-A-Mangel
6.05.03. Vitamin-E-Mangel
6.05.04. Vitamin-D-Mangel
6.05.05. Vitamin-B1-Mangel
6.05.05.01. Cerebrocorticalnekrose CCN / Sternguckerkrankheit
6.05.06. Vitamin-B12-Mangel
6.05.07. Biotinmangel
6.05.08. Folsäuremangel
6.05.99. Sonstige*
7. Vergiftungen
7.01. Futterinhalts- und Futterzusatzstoffe
7.01.01. Kochsalzvergiftung
7.01.02. Nitrat-Nitrit-Vergiftung
7.01.03. Harnstoffvergiftung
7.02. Metalle und Halbmetalle
7.02.01. Saturnismus / Bleivergiftung
7.02.02. Kuprismus / Kupfervergiftung
7.02.03. Selenose / Selenvergiftung
7.02.04. Molybdänose / Molybdänvergiftung
7.02.05. Merkurialismus / Quecksilbervergiftung
7.02.06. Eisenvergiftung
7.02.07. Arsenvergiftung
7.02.08. Fluorvergiftung
7.02.09. Cadmiumvergiftung
7.03. Arzneimittel
7.03.01. Hypervitaminose D
7.03.01.01. Calcinose
7.03.02. Hypervitaminose A
7.03.03. Phosphorsäureestervergiftung
7.03.04. Chlorierte Kohlenwasserstoffe
7.03.05. Furazolidonvergiftung
7.04. Desinfektionsmittel
7.04.01. Laugen
196

7.04.02. Säuren
7.04.03. Phenole
7.04.04. Aldehyde
7.04.05. Halogenide
7.05. Düngemittel
7.06. Pflanzenschutzmittel und Schädlingsbekämpfungsmittel
7.07. Pflanzliche Gifte und Giftpflanzen
7.07.01. Zwiebelvergiftung
7.07.02. Eibenvergiftung
7.08. Tierische Gifte und Gifttiere
7.09. Industrieschadstoffe
7.99. Sonstige*
8. Verhaltensstörungen
8.01. Scheinsaugen
8.02. Euter- und Milchsaugen
8.03. Zungenschlagen, Zungenrollen, Zungenspielen
8.04. Harntrinken
8.05. Lecksucht
8.06. Sauger
8.99. Sonstige*
10. Sonstiges*
10.01. Fieber
10.02. Impfungen
10.02.01. BVD-Impfung
10.02.02. Salmonellen-Impfung
10.02.03. Clamydienimpfung
10.02.04. Coliimpfung/Rota/Corona
10.02.05. Grippeimpfung
10.02.06. Trichophytie - Impfung
10.02.07. BHV1-Impfung
10.02.08. BRSV-Impfung
10.03. Prophylaxe
10.03.01. Parasitenprophylaxe/Herdenentwurmung
10.03.01.01. Räudeprophylaxe
10.03.02. Stoffwechselprophylaxe
10.03.02.01. orale Ca-Gabe
10.03.02.02. Vitamin D3
10.03.02.03. Propyonat/Propylenglycol
10.03.02.04. Drench
10.04. Entzündungen
10.50. Mißbildungen allg.
10.50.01. Nabelbruch
10.99. nicht auswertbar
197

Anhang 4
Definition der Krankheiten
1. Klauen- und Gliedmaßenerkrankungen
Klauenfäule/Ballenfäule; Dermatitis interdigitalis, Klauenhornfäule
198

Klauenfäule ist eine bakterielle Infektion der Oberhaut (hornbildende Zellschichten) im
Zwischenklauenspalt und am Ballenhorn. Die Bezeichnung „Klauenfäule“ verdankt ihre
Entstehung der nässenden, faulig stinkenden Entzündung der Klauenzwischenhaut. Der
Geruch ist typisch für diese Erkrankung und tritt auch bei der Moderhinke des Schafes auf.
In Ställen mit hoher Luftfeuchtigkeit, auf Spaltenboden mit geringem Kotdurchsatz, nassen
und verschmutzten Standflächen und Triebwegen kommt es zur Quellung und Zersetzung des
Ballenhornes, in dessen Rissen und Furchen Fäulniserreger (v.a. Dichelobacter nodosus)
günstige Vermehrungsbedingungen vorfinden. In der Folge kommt es zur übermäßigen
Hornbildung im Bereich des Ballens, was zu Veränderungen des Hornschuhs führt und
Sekundärinfektionen begünstigt. Hornfurchen können – durch Druck des entstehenden
Hornrandes auf das dahinterliegende Ballengebiet- zu hochgradiger Lahmheit führen. Die
Erkrankung verläuft jedoch auch in lange andauernden Fällen immer oberflächlich, nur die
Zwischenklauenhaut kann geschwollen sein.
Abb.1+2 Hornfurchen im Sohlenbereich können zur Deformation des Hornschuhs führen (1)
Eitrig Hohle Wand:
Bei infizierten Steingallen und Sohlengeschwüren tritt am Übergang von Klauensohle zur
Wand der Eiter entlang der weißen Linie aus, (da sie den geringsten Widerstand bietet) um
schließlich am Kronensaum auszutreten. Häufig kommt es zu einer Ablösung der
Klauenwand.
Abb.3 Eitrig-hohle Wand: nach dem Abtragen des Wandhornes wird der Eiterkanal sichtbar
(3)
Klauenrehe (Pododermatitis aseptica diffusa, Laminitis)
Die Klauenrehe wird vorwiegend durch Fütterungsfehler
hervorgerufen. Nach Aufnahme von größeren Mengen
leichtverdaulicher Kohlenhydrate, Mangel an strukturierter
Rohfaser in der Ration, nach Verfütterung verschimmelten
und verdorbenen Futters oder nach plötzlicher
Rationsumstellung kommt es neben einer Pansenazidose zur Entzündung der Lederhaut. Im
Anfangsstadium äußert sich die Klauenrehe durch zunehmendes Auftreten von klammen
Gang in der Herde und teilweise Lahmheit an den Hinterbeinen, allmählich entsteht eine
kuhhessige Stellung der Hinterbeine. Beim Klauenschnitt fallen Verfärbungen, Blutungen
oder Horndefekte in oder innerhalb der Weißen Linie auf. Die Klaue zeigt häufig die
folgenden abnormen Formen: eingeknickter Vorderrand, nach hinten auseinanderlaufende,
199

absinkende Wachstumsringe, hohes Ballengebiet und infolge davon zu flach verlaufender
Kronrand, nach oben weisende Klauenspitze sowie stumpfes Wandhorn (chronische Form).
Die Entstehung der Klauenrehe ist meistens auf den Abkalbezeitraum begrenzt, während die
Symptome an der Klaue erst etwa 2-3 Monate später sichtbar werden.
Die akute Klauenrehe mit Entzündung ruft eine intensive Durchblutung und flächige
Durchsaftung der Klauenlederhaut hervor. Das Entzündungssekret kann das Horn im Bereich
der Sohle und der seitlichen Wand unterhöhlen, entlang der weißen Linie zum Kronsaum
aufsteigen und dort austreten. Infolge der Unterhöhlung des Hornes wird die Verbindung von
Klauenbein- und Klauenhorn gelockert. Unter Belastung dreht sich das Klauenbein aus seiner
normalen Stellung, die Klauenbeinspitze senkt sich ab. Dadurch ändert sich die
Wachstumsrichtung des Wandhornes, wodurch die typischen Reheringe an der Klauenwand
entstehen. In schweren Fällen bricht die Klauenbeinspitze im vorderen Bereich der
Klauensohle durch. Chronische Fälle erkennt man an den Reheringen und Verbreiterungen
der weißen Linie, die an allen Gliedmaßen gleichmäßig auftreten.
Blutungen und Horndefekte im
Abb. 4:
typische
Reheklaue (1)
Abb. 5:
Bereich der weißen Linie (1)
Klauensohlengeschwür, Rusterholzsches Sohlengeschwür
Das Sohlengeschwür entsteht infolge fehlerhafter, durchtrittiger Gliedmaßenstellung, hoher
Hornränder oder unzureichender Klauenpflege, wodurch die Klauen zu lang werden. Am
häufigsten vorkommende Variationen sind das Rusterholz`sche Sohlengeschwür und
Wandläsionen an der weißen Linie. Auf Dauer werden die Klauen nicht nur unsymmetrich,
sondern zusätzlich in der Zehenspitze zu lang und im Ballenbereich zu flach. Als Resultat
folgt ein tiefes Durchtreten im Fesselgelenk mit einer Dauerbelastung der tiefen Beugesehne.
Das Klauenbein kippt mit seinem rückwärtigen Teil nach unten und drückt von innen gegen
die hornbildende Klauenlederhaut. Durch diese Belastung kommt es zu Quetschungen und
Durchblutungsstörungen der Lederhaut. In der Folge wird dünnes, instabiles Horn gebildet.
An der Druckstelle kommt es zu einer verminderten Durchblutung des Gewebes und dünner
Hornbildung, sodaß schließlich das Hornbett durch den Abrieb freigelegt wird. Vorwiegend
im Bereich des inneren Tragrandes der vorderen Innenklauen und der hinteren Außenklauen
tritt die Wunde am Übergang des Sohlen- zum Ballenhorn auf. Infolgedessen kann eine
aufsteigende Infektion des Klauengelenkes entstehen, die evt. die Amputation der Klaue
erforderlich macht.
Die Lederhaut kann an dieser Stelle oberflächlich absterben, nach dem Klauenschnitt ist dann
eine gelb-graue Schicht auf der freigelegten Lederhaut zu sehen (Gewebsverlust). Die
Behandlungsaussichten sind gut, solange nur eine Klaue betroffen ist (Entlastung durch
Klotz), und Klauengelenk oder Sehnenscheide nicht eröffnet wurden.
Das Horn wächst schneller als der Abrieb, überlange Klauen, Durchtreten im Fesselgelenk,
Quetschung und schlechteren Durchblutung der Lederhaut, instabiles Horn gebildet, eitrig
200

Abb. 6: Pathogenese des RSG
Abb.7: Erscheinungsbilder des RSG mit
(nach Rusterholz)(4) Läsionen verschiedenen Alters (4)
Steingalle
Die
Steingalle
ist eine
Entzündung der Klauenlederhaut, die nach Quetschungen oder Zerrungen des Hornbettes
durch das darüberliegende Klauenhorn auftritt. Das Horn wird dabei nicht soweit beschädigt,
dass die Wunde infiziert wird. Quetschungen treten in Abhängigkeit von der
Gliedmaßenstellung an den höher belasteten Bezirken des Hornschuhes auf. Sie entstehen oft
nach Austrieb auf steinigen Triebwegen, Haltung auf beschädigten Spaltenböden und
Gitterrosten. Steingallen treten auch nach unsachgemäßer Klauenpflege auf, wenn die Sohle
zu dünn geschnitten, die Tragrandkante zu stark gebrochen wurde oder der Schnitt erst kurz
vor Weideaustrieb oder Umstallung erfolgte.
Die Erkrankung gibt Hinweise auf Haltungs- und Managementfehler. Die Behandlung erfolgt
durch Zurückschneiden des Hornes über der druckempfindlichen Stelle, ohne die Steingalle
zu eröffnen. Bei eitrigen Wunden wird das Horn bis zur Lederhaut zurückgeschnitten, die
erkrankte Klaue sollte durch einen Klotz entlastet werden.
Mortellaro, Zehenhautentzündung
(Dermatitis digitalis)
Ursprünglich äußerte sich die Mortellaro`sche
Krankheit durch offene, bis zu 10cm große,
relativ tief liegende Hauterkrankungen von
rötlicher Farbe (offene Lederhautwunden),
schleimiger Wundflüssigkeit (kein Eiter) und oft
mit einem weißen Epithelrand im Bereich des
Kronensaumes. Das angrenzende Haar war oft
lang und aufrecht stehend. Die betroffenen Stellen
waren sehr schmerzhaft und führten zu starker
Lahmheit. Die intensive Behandlung,mit
Tetrazyklin-Spray war innerhalb weniger Tage erfolgreich.
Seit 1985 hat sich das Krankheitsbild verändert. Die betroffenen Stellen sind weniger
schmerzhaft, trockener und schwach rötlich. Die Oberfläche ist erdbeerartig oder warzenartig.
Das angrenzende Haar ist lang und steht aufrecht. Die Lahmheit ist häufig gering.Sind
Hornränder betroffen, kommt es zu verstärktem und ungeordnetem Hornwachstum. Die
Erkrankung tritt vorwiegend im Bereich der Fesselbeuge am Übergang der Haut zum
201

Ballenhorn, aber auch im Zwischenklauenspalt und am Kronsaum auf Vorbeugende
Maßnahmen umfassen eine regelmäßige, funktionelle Klauenpflege, trockene, saubere
Treibgänge, Stand- und Liegeplätze.
Panaritium, Zwischenklauenpanaritium, Zwischenklauennekrose,
Zwischenzehenphlegmone, Interdigitalnekrose (Interdigitale Nekrobazillosis,
Phlegmona interdigitalis)
Panaritium ist ein Sammelbegriff für Entzündungen der Gewebe, die die Klauen umschließen.
Es handelt sich dabei um Wundinfektionen der Unterhaut im Bereich des
Zwischenklauenspaltes und des Kronsaumes, die zu eitrigen Entzündungen führen.
Als Infektionserreger treten vorwiegend Bakterien wie Fusobakterium necrophorum, aber
auch Mikrokokken, Streptokokken und Corynebakterien auf. Die Erreger dringen durch
kleine Verletzungen im Kronsaum- und Zwischenklauenbereich in die Haut ein, wobei nasse
Lauf- und Liegeflächen und mangelnde Klauenpflege die Infektion begünstigen.
Die Infektion führt zu einer intensiven Gewebsentzündung, verbunden mit einer warmen,
schmerzhaften Schwellung des Unterfußes, im weiteren Verlauf werden die tiefen
Bindegewebsschichten und schließlich Sehnen, Bänder und Gelenke befallen. Im
fortgeschrittenen Stadium kommt es zu Gewebszerfall und Eiterbildung. Störungen des
Allgemeinbefindens mit verminderter Futteraufnahme und erhöhter Körpertemperatur werden
ebenfalls beschrieben. Die Behandlung erfolgt antibiotisch.
Zwischenklauenwulst, Limax (interdigitales Granulum, Fibrom, Tylom)
Limax ist eine Hautschwiele, die haselnussgroß sein kann, die aber auch den gesamten
Zwischenklauenspalt ausfüllen und verengen kann. Die Haut im Zwischenklauenspalt wird
durch Sand, Steine oder Einstreu wundgerieben, somit wird das Eindringen von
Infektionserregern ermöglicht.
Aber auch chronische Bakterienfektionen führen zur vermehrten Produktion von Oberhaut,
woran meistens auch die Lederhaut in Form von Gewebsneubildung beteiligt ist. Die Folge ist
eine Wucherung der Zwischenklauenhaut, die durch die Bewegung der Klauen und
anliegenden Schmutz ständig irritiert wird und mit Gewebszubildung reagiert.
Die Zwischenklauenwulst tritt verstärkt bei Rindern mit schwammigen Gliedmaßen und
Spreizklauen auf. Neben dem erblichen Einfluß kann eine fehlerhafte Klauenpflege (keine
Hohlkehlung der Klauensohle und Abrundung des inneren Tragrandes) eine anomale Zehenund
Gliedmaßenstellung verstärken und das Auftreten von Limax begünstigen.
Klauendeformationen (Baumgartner, 1988)
1. Pantoffelklaue: Klaue mit überlanger Dorsalwand und kleinem Dorsalwandwinkel infolge
mangelnder Klauenpflege
2. Schnabelklaue: Klaue, bei der die Klauenspitze den Boden nicht berührt; die Dorsalwand
verläuft von der Seite gesehen nicht gerade sondern gekrümmt (von oben betrachtet konkav)
202

3. Scherenklaue: Dorsalrand der Dorsalwand und axiale Wand der Klaue ist nach axial
konkav gewölbt
4. Bockklaue: Das Verhältnis Dorsalwandlänge zu Trachtenwandlänge ist zugunsten letzterer
deutlich verschoben, der Dorsalwandwinkel ist gegenüber der Normalklaue beträchtlich
vergrößert.
5. Zwangsklaue: Die abaxiale Seitenwand der Klaue verläuft nach distal mit Krümmung nach
axial und ist nicht selten zur Sohlenfläche umgebogen, die axiale Seitenwand ist immer nach
axial konkav.
2. Mastitis
Als Mastitis wird die Entzündung der Milchdrüse in der Gesamtheit ihrer milchbildenden,
speichernden und ableitenden Abschnitte bezeichnet. Diese Entzündung kann sich in einem
akuten oder in einem chronischen Verlaufsstadium befinden. Ihre Symptome können einer
klinisch manifesten Mastitis (durch Sinnenprüfung feststellbar) oder einer subklinischen
Mastitis (nur durch labordiagnostische Untersuchungen der Milch bzw. mastitisbedingter
Leistungsminderung einzelner Euterviertel zu ermitteln) entsprechen.
Mastitis ist eine der Hauptabgangsursachen in allen milchviehhaltenden Ländern und
verursacht hohe Kosten. Die Auswirkungen von Mastitiden lassen sich folgendermaßen
untergliedern: Milchverlust bei akuten Mastitiden, Milchminderleistung bei chronischen und
subklinischen Mastitiden, Verluste durch Folgeerkrankungen (Fortpflanzungsstörungen…),
vorzeitige Merzung von Färsen und Kühen, mastitisbedingte Minderung der
Rohmilchqualität, Sperrmilch bei antibiotischer Behandlung, Behandlungs- und
Sanierungskosten, Resistenzbildung.
Klinische/Akute Mastitis
Eine akute Mastitis besteht bei offensichtlichen Entzündungssymptomen des Euters wie
erhöhte Temperatur, Schwellung, Schmerzempfindlichkeit und Rötung bzw. Blaufärbung des
Eutergewebes (Absterben). Die Milch ist makroskopisch verändert.
Neben der Veränderung von Konsistenz, Farbe (Eiterbeimengung, Blutmilch, molkeähnliches
Aussehen..) und verschiedenen Flocken in der Milch, kommt es häufig zu einem deutlichen
Absinken der Milchmenge auf den akut erkrankten Eutervierteln. Vereinzelt sind ein Anstieg
der Körpertemperatur und eine starke Störung des Allgemeinbefindens zu beobachten.
Mehrmaliges tägliches Ausmelken und wiederholte antibiotische Behandlung sind hier
angezeigt.
Prädisponierende Faktoren für die Ausbreitung von klinischen Mastitiden (nach Grunert,
1984) sind:
1. Hygienische Mängel: verschmutzte Stand-, Liege-, und Melkplätze, verschmutzte
Tiere, unsauberes Melken (Euterreinigung, Melkzeugreinigung, -zwischendesinfektion,
Melkerhände, Strichkanalverschluß nach dem Melken…)
2. Technische Mängel: fehlendes Anrüsten, zu hohes Vakuum, Pulsationsstörungen,
Blindmelken, schlechtes Ausmelken, Milchstauungen, häufiger Melkerwechsel…
3. Aufstallungsmängel: Liegeplätze, Lauffläche, Zugluft, vernachlässigte Klauenpflege…
4. Mängel der Fütterung: Rationszusammensetzung, Futterwechsel, Schimmel…
5. Witterungseinflüsse: Hitze, Kälte, hohe Luftfeuchte, Unterkühlung
6. Alter und Allgemeinzustand
203

7. Erbliche Faktoren: Euter- und Zitzenfehler (Hänge- und Stufeneuter, verformte Zitzen
und überzählige Zitzen, Neigung zu Euterödemen), Strichkanalstenosen, erbliche
Disposition für Mastitisanfälligkeit
Subklinische Mastitiden (ZZ-Grenzbereiche ???)
Akute, klinische Mastitiden machen nur einen sehr geringen Anteil der weltweiten
Eutererkrankungen aus. Dagegen stellen die chronisch-latenten Mastitiden in allen
milchviehhaltenden Ländern das Hauptproblem dar. Nach Grunert (1984) liegt die
durchschnittliche Erkrankungsquote bei mehr als 20% der Milchkühe und mindestens 40%
der Euterviertel.
Subklinische Mastitiden sind Entzündungen des Euters ohne äußerlich erkennbare Symptome.
Die subklinische Erkrankungsform zeigt weder eine sinnfällige Veränderung des
Milchsekretes noch einen Palpationsbefund. Der Zellgehalt der Milch ist meist erhöht
(Milchzelltest) und die chemische Zusammensetzung der Milch ist verändert. Nach WOLTER
et al. 2002 sinken bei infizierten Eutervierteln die Laktose-, Fett- und Caseingehalte, während
die Konzentration an Molkenproteinen, Natrium und Chlorid ansteigen. Auch der pH-Wert
der Milch steigt aufgrund von zunehmendem Übertritt alkalischer Substanzen aus dem Blut.
In zwei von drei Fällen lässt sich ein Mastitiserreger nachweisen. Bei chronischen
subklinischen Eutererkrankungen sind häufig bindegewebige Alterationen im Drüsengewebe
verteilt als lokale oder diffuse knotige oder strangartige Verhärtungen palpierbar. Bei längerer
Erkrankungsdauer kommt es häufig zum Milchrückgang bzw. zur Atrophie auf dem
entsprechenden Viertel.
Es besteht ein hohes Hygienerisiko durch Ansteckung, nach Möglichkeit sollten diese Tiere
extra aufgestallt werden. Melkzeugzwischendesinfektion, das Melken mit Handschuhen und
die Nutzung von Einmallappen tragen zur Keimreduktion bei. Antibiotische Behandlungen
nach Resistogramm sind kurz vor bzw. während des Trockenstehens am erfolgreichsten.
Mastitiserreger
Die bei mikrobiologischen Untersuchungen nachgewiesenen Erreger für Mastitis werden in
kontagiöse „euterassoziirte“ Erreger und „umweltassoziirte“ Mastitiserreger eingeteilt. Die
kontagiösen euterassooziirten Erreger können auf Dauer nur im Euter überleben, die
Übertragung von Kuh zu Kuh erfolgt beim Melken durch die Hand des Melkers, verspritzte
Milch, Eutertücher oder durch das Melkzeug.
S. agalactiae: Der Erreger des Gelben Galtes ruft vorwiegend subklinische
Eutererkrankungen hervor. Der Erreger besitzt das gruppenspezifische Zellwandantigen B,
deshalb wird er auch häufig als B-Streptokokken bezeichnet. Galtstreptokokken gelangen
über den Strichkanal in die Milchdrüse ein und breiten sich vorwiegend im Milchgangsystem
aus, tiefere Gewebeschichten werden nur selten befallen. Die klinische Form zeigt meist nur
lokale Symptome wie Rötung und Schwellung des Viertels in Verbindung mit
Sekretveränderungen (Flocken, Fibrin, wässriges Sekret). S. agalactiae ist der einzige
bekannte Vertreter der Lancefieldgruppe B und ist eine der Ursachen für schwere
Septikämien und Meningitiden beim neugeborenen Kind. Die bedeutendsten Reservoire sind
die bovine Milchdrüse und der Mensch, insbesondere der untere Verdauungstrakt, die Vagina
und die oberen Atemwege.
S. canis, weitere G- bzw. L-Streptokokken gehören ebenfalls zu den ansteckenden
Mastitiserregern. Sie kommen beim Rind aber nur sporadisch vor. Die Ausbreitung und
Bekämpfung entspricht der Galtbehandlung.
S. dysgalactiae: gehört zur Gruppe mit dem gruppenspezifischen Zellwandantigen C und tritt
regional in unterschiedlicher Häufigkeit auf. Im Gegensatz zu den kontagiösen
Streptokokken ist der Erreger häufig außerhalb der Milchdrüse anzutreffen, besonders
204

Tonsillen, Gebärmutter und Scheidenschleimhaut stellen ein natürliches Erregerreservoir dar.
Durch die gute Haftungsfähigkeit am Milchdrüsenepithel ist der Erreger euterpathogen und
ruft sowohl subklinische als auch klinische Mastitiden hervor.
S. aureus: Der Erreger zählt zu den häufigsten Erregern subklinischer Mastitiden. Der
Erreger verfügt über verschiedene Pathogenitätsfaktoren (Clumpingfaktor, Koagulase, DNase,
Hämolysinbildung…), die in der Summe die krankmachende Wirkung eines Stammes
bedingen. Trotz der hohen Überlebensfähigkeit des Erregers in der Umwelt erfolgt die
Übertragung vorwiegend über Melkzeug, Eutertuch bzw. Hände des Melkers. Durch einige
der Pathogenitätsfaktoren wird die Immunabwehr des Euters geschwächt, sodaß
Erregerpersistenz und Erregerausscheidung die Folge sind. Durch den Gewebszerfall,
insbesondere des Alveolarepithels, setzt eine mehr oder weniger starke Gewebswucherung
ein, sodaß Knoten entstehen, die lebensfähige S.aureus Keime vorübergehend einschließen.
Die infizierten Euterviertel können zu einem späteren Zeitpunkt wieder aufbrechen und erneut
Staphylokokken ausscheiden.
Pyogenesmastitis, Mastitis apostematosa, abszedierende Mastitis, Holsteinische
Euterseuche: Die Pyogenesmastitis tritt meist als Endstadium einer schweren
Kokkenmastitis oder als Spätkomplikation nach Euter- oder Zitzenverletzungen auf. Häufig
handelt es sich dabei um eine Sekundärinfektion mit Actinomyces Pyogenes bzw.
Mischinfektionen desselben mit Kokken, koliformen Keimen oder Fusobacterium
necrophorum. Typisch für diese Mastitisform sind Abszessbildungen und eitrige
Gewebseinschmelzungen. Das Milchsekret weist den typischen jauchigen Geruch auf und ist
häufig mit nekrotischen Gewebsfetzen durchsetzt. Der Allgemeinzustand verschlechtert sich
häufig sehr schnell mit ansteigendem Fieber. Durch Resorption des in der Milchdrüse
verbleibenden Sekretes treten schwere Intoxikationserscheinungen (Fieber, Inappetenz),
toxisch bedingte Gelenk- und Sehnenscheidenschwellungen (Lahmheit, Festliegen) und
Metastasenbildung in anderen Organen (Leber, Lunge, Niere) auf und führen zu einem
schnellen Verfall des Tieres.
Umweltassoziirte Mastitiserreger gehören zur normalen Umweltflora und kommen in
jedem Stall vor. Zu dieser Gruppe gehören Äskulin-positive-Streptokokken (s. uberis,
Enterokokken), Koagulase-negative-Staphylokokken (versch. Staphylokokkenarten z.B. S.
xylosus, S. simulans, S. warneri, S. conii, S. ceuri, S. hycus, außer Staph.aureus) und
coliforme Keime (Escherichia coli, Citrobacter spezies, Enterobacter spezies). Die Erreger
besitzen ein geringes krankmachendes Potential, sie können aber bei geschwächten Tieren
über den Strichkanal eindringen und hartnäckige, schwer therapierbare Infektionen
hervorrufen. Durch Managementfehler in den Bereichen Haltung, Fütterung und Melken, oder
schlechtes Stallklima und mangelhafte Liegeboxenhygiene entsteht ein hoher Keimdruck der
das Abwehrsystem der Tiere überfordern kann.
S. uberis: führt vor allem während der Trockenstehperiode zu Infektionen. Dabei handelt es
sich vorwiegend um subklinische Erkrankungen.
Enterokokken: führen beim Rind sehr selten zu Euterinfektionen. Ihr natürlicher
Lebensraum ist der Magen-Darm-Kanal warmblütiger Tiere, von dort gelangen sie in die
Stallumgebung und besiedeln bei gestörter Infektionsabwehr das Euter.
Escherichia Coli und coliforme Keime werden als Besiedler des Dickdarmes warmblütiger
Tiere mit dem Kot ausgeschieden. Eine besondere Bedeutung haben E. coli, verschiedene
Klebsiella-Arten und Enterobacter spp. Coli-Mastitiden treten vor allem nach der Geburt oder
in den ersten Laktationswochen in akuter oder perakuter Form auf. Bei Mastitiden mit
tödlichem Verlauf wurde E. coli am häufigsten nachgewiesen.
205

Weitere seltene Erreger von Eutererkrankungen
Mycoplasmen: (M. bovis, M. bovigenitalium, M. bovimastitidis) sind hochkontagiöse
Erreger von schwer beherrschbaren akuten Mastitiden. Mycoplasmenverdacht besteht, wenn
plötzlich viele Tiere einer Herde klinische Mastitiden bei plötzlicher Verhärtung und
Schwellung der Milchdrüse, ohne Störung des Allgemeinbefindens, zeigen, ein deutlicher
Milchrückgang der betroffenen Viertel zu beobachten ist, Euterviertel veröden, die Infektion
von Viertel zu Viertel springt und sich keine Therapieerfolge einstellen. Das Milchsekret wird
zunächst gräulich-wäßrig und enthält mehlig-sandiges bis eitriges Sediment, später kommen
dicke, gelbgrünliche, geruchlose, eitrige Flocken dazu. Aufgrund von
Drüsengewebseinschmelzungen wird die vorherige Milchleistung nicht wieder erreicht, der
Erreger ist auch nach dem Abklingen der Infektion noch monatelang in der Milch
nachweisbar Zum serologischen Nachweis von Mycoplasmen sind besondere Nährböden und
mehrtägige Bebrütungszeiten erforderlich, eine serologische Verlaufsuntersuchung ist
empfehlenswert. Mycoplasmen treten häufiger als Ursache für Bronchopneumonien und
Arthritiden bei Kälbern und Jungrindern auf. Da M. bovis auch im Respirationstrakt und in
der Milch klinisch gesunder Tiere isoliert werden konnte, ist die genaue Pathogenese dieses
Erregers noch unklar.
Hefemastitiden, Schimmelpilze: (Cryptococcus neoformans, Candida albicans)
Bei sich wiederholenden, starken, ohne Behandlung wieder zurückgehenden
Euterschwellungen oder bei nicht therapeutisch zu beeinflussenden Mastitiden sind häufig
Hefen im Spiel.Bis auf 42 °C ansteigendes Fieber und Schüttelfrost wechseln sich ab und
klingen meist von allein ab. Das betroffene Euterviertel ist stark vergrößert und prall. Es ist
nur wenig, gelblich-graues, wässriges Sekret mit schleimigen Flocken zu ermelken. Bei
chronischer Hefemastitis ist die Milch normal mit wenigen Flocken allerdings kommt es im
Abstand von wenigen Tagen zu Fieberzacken ohne größere Störung des Allgemeinbefindens.
Am folgenden Morgen ist die Temperatur wieder normal. Während bei einer akuten Hefe-
Mastitis die Hefezellen leicht im Milchsekret nachweisbar sind, lassen sich die Hefeerreger
bei einer chronisch-latenten Mastitis nur im Residualgemelk nachweisen. Eine antimykotische
Behandlung sollte nur bei sicherer Diagnose durchgeführt werden, da diese Präparate stark
gewebsreizend sind. Bei subklinischen Hefemastitiden sind Spontanheilungen möglich.
Verschiedene Arten an Schimmel- (Aspergillus, Mucor) und Sprosspilzen (Umweltkeime)
verursachen unter schlechten hygienischen Haltungsbedingungen Euterentzündungen. Häufig
sind jedoch vorausgegangene Euterbehandlungen mit sproßpilzverunreinigten
Antibiotikapräparaten oder die Anreicherung desinfektionsmittelresistenter Hefen und Pilze in
den Milchleitungen die Erkrankungsursache.
Die akute Schimmelpilzmastitis ist im Gegensatz zur Hefemastitis auch mit pilzwirksamen
Antimycotika nicht heilbar. Durch ihre Toxizität führen sie zur Penetration der Blutgefäße
und zu systemischen Erkrankungen bzw. Metastasenbildungen in anderen Organen. Das
Pilzmycel erschwert das Ausmelken und blockiert die Phagozytosewirkung des Euters.
Prototheken: (v.a. Prototheca zopfii) sind farblose Algen die, meist ohne krankmachende
Wirkung, in der Stallumgebung vorkommen. Zu Euterentzündungen können sie nach lokaler
antibiotischer Behandlung des Euters, bei aufgerissenen Zitzenkuppen oder Verschmutzungen
des Medikamentes führen. Die Heilungschancen sind sehr schlecht.
Nocardien: (N. asteroides etc.) sind ubiquitär vorkommende Bakterien, die im Boden, im
Oberflächenwasser, im Schmutz und an Futtermitteln nachgewiesen wurden.
Nocardieninfektionen sind sehr selten. Nur bei geschwächten Tieren kann es zur Infektion
206

und im Verlauf der granulomatösen Entzündung zur Umwandlung der Drüsenalveolen in ein
epitheloides Granulom kommen. Diese Erkrankung ist bisher nicht therapierbar.
Euter- und Zitzenverletzungen
Euter- und Zitzenverletzungen begünstigen die Mastitisentstehung auf mehreren
unterschiedlichen Wegen. Erstens sind Euterhaut, Euterparenchymwunden und Wunden im
Bereich der Zitzen mögliche Eintrittspforten für euterpathogene Eitererreger. Zweitens sind
derartige Wunden mit zahlreichen Keimen besiedelt (Staphylokokken, Streptokokken,
coliforme Keime, A. pyogenes…), die auf galactogenem Weg das Euter besiedeln können.
Drittens führen Euter- und vor allem Zitzenverletzungen oft zu Störungen des Milchentzuges,
einerseits durch schlechte Melkbedingungen (Schlagen/Abwehrbewegungen der Kuh) oder
durch Störungen des Milchejektionsreflexes. Nicht zuletzt ist bei Verletzungen das
Immunsystem der Kuh stark geschädigt, was Folgeinfektionen erleichtert.
Milchejektionsstörungen
Das Aufziehen der Milch wird häufig bei Färsen beobachtet. Ursachen dafür sind: neurohormonelle
Störungen infolge von Streß (Umstallung, Futterwechsel…), technische Mängel
der Melkmaschine (z.B. zu hohes Vakuum), sonstige Schmerzen ( z.B. Sonnenbrand,
Schenkelspaltentzündung, Nachgeburtsverhaltung…) bzw. Wegnahme des Kalbes. Durch die
damit verbundene Adrenalinausschüttung kommt es zu einer zentralen Hemmung der
Oxytocinfreisetzung, zur Verengung der peripheren Gefäße und somit zur verringerten
Oxytocinzufuhr mit folgender Störung der Milchabgabe.
Schwermelker
entstehen durch Strichkanaleinengung (Zitzenstenosen) oder Einengung der Drüsenzisterne.
Die Einengung kann angeboren (dann meist alle Euterviertel bzw. eine Euterhälfte) oder
erworben sein (nach chronischen Entzündungen, Strichverletzungen oder hochgradigen
Ödemen).
Beistriche
Die Anlage überzähliger Zitzen (After-, Zwischen-, Neben- und Beizitzen) ist nach
GRUNERT (1984) erblich bedingt. Sie können bei Vorhandensein von eigenem
Drüsengewebe prädisponierende Faktoren für Euterinfektionen sein und den Melkvorgang
stören. Ein generelles Abschneiden sollte aufgrund der Verschleierung negativer Erbanlagen
unterbleiben bzw. ordentlich dokumentiert werden.
3. Störungen der Trächtigkeit und der Geburt
Trächtigkeit
Die Trächtigkeitsdauer des Rindes beträgt durchschnittlich 280 Tage mit einer
physiologischen Streuung von +-5 Tagen. Durch erbliche und umweltbedingte Einflüsse
kommt es häufig zu Veränderungen in der Trächtigkeitsdauer.
• Rasse: kürzere Tragezeit bei frühreifen Rassen
• Geschlecht der Frucht: durchschnittliche Verlängerung um 1 Tag bei Bullen
• Erstlingsgravidität: Verkürzung um einen Tag
• Zahl der Früchte: Zwillinge werden ein bis zwei Tage eher geboren
• Jahreszeit: Im Sommer und im Herbst geborene Kälber werden einen halben Tag
weniger getragen als im Winter und Frühjahr geborene.
207

Embryonaler Fruchttod:
Unter Embryonalem Fruchttod versteht man das Absterben des Konzeptionsproduktes in dem
Zeitraum von der Befruchtung bis zum 50. Tag post conceptionem. Besonders um den 8. Tag
nach der Belegung und in der 3. Trächtigkeitswoche zu Beginn der Implantation kommt es
häufig zum Embryonentod. Die Ursachen dafür sind sehr vielschichtig. Neben genetischen
und immunologischen Faktoren spielt der Inzuchtgrad der Mutter, das Geschlecht der
Embryonen und Erkrankungen eine Rolle. Weitere Ursachen können Infektionen von Uterus
und Fetus, Fiebererkrankungen, Uterustorsionen, Plazentitis, Traumen, Toxine, Allergien,
Erbfaktoren und die Besamung während der Frühträchtigkeit sein.
Ein direkter Nachweis von embryonalem Fruchttod ist derzeit nicht möglich. Stirbt der
Embryo nach dem 14. Tag nach der Besamung ab, so ist der Zyklus unregelmäßig verlängert,
was jedoch auch verschiedene andere Ursachen haben kann.
Aborte: = vollkommen unreife, unbehaarte und nicht lebensfähige oder tote Feten
Mögliche Abortursachen:
• Endogene Ursachen: erbliche Disposition/Missbildungen/Erbfehler, Hormonlabilität
des Tieres, Mehrlingsträchtigkeiten, bei hohen Blutverlusten (z.B. infolge von
Operationen)
• Exogene Ursachen: Traumata (Stöße, Stürze, Verletzungen), Streß, Krankheiten
(Fieber Krankheiten der Eihäute: Eihautwassersucht, Plazentitis…),
• Infektiöse Ursachen:
- Viren: BVD/MD, BHV1, Parainfluenza-3-Viren, Entero- und Parvoviren
- Bakterien: Brucella abortus, Camphylobacter fetus, Leptospiren, Listerien,
Actinomyces Pyogenes, Salmonellen, Chlamydien, Mycoplasmen, Coxiella
burnetti, Hämophilus somnus, Nocardien
- Protozoen: Trichomonas fetus
- Pilze: verschiedene Aspergillus- und Mukorarten
• Toxische Reize: Schadfuttermittel, Verschimmeltes, gefrorenes, stark verschmutztes
Futter, hohe Nitratgehalte (das im Pansen durch Reduktion entstehende Nitrit wandelt
Hämoglobin in Methämoglobin um und verringert die Sauerstoffbindungskapazität
des Blutes), schlechte Wasserqualität (Rost- und Brandpilze, Clostridien…), hohe
Aufnahme strumigenhaltiger Pflanzen v.a. Brassica-Arten (Raps, Markstammkohl,
Stoppelrüben..) bei Zwischenfruchtbeweidung
Pathologische Frühgeburt: lebensfähige unreife Frucht, erheblich verkürzte Tragezeit
Pathologische Spätgeburt: erheblich verlängerte Tragezeit, überreife Frucht, lebensschwache
und besonders anfällige Kälber
Geburtsstörungen
Krankhafte Spätgeburten: (> 285 Tage)
Ein Großteil krankhafter Spätgeburten ist auf Hypoplasien oder Aplasien von Hypophyse
(häufig mit Missbildungen im Bereich des Kopfes einhergehend) und/oder Nebennieren der
Früchte zurückzuführen.
- Zunächst: Prüfen des Bedeckungstermins!
- Tote Kälber (mumifiziert, mazeriert…)
Scheidenvorfall:
Erbfaktoren (gehäuftes familiäres Auftreten), übermäßige Lockerung des Aufhängeapparates
der Scheide (vorwiegend bei älteren Tieren), genetisch bedingte Gewebsschwäche und
Mängel in der Aufhängung des Geschlechtsapparates
208

Prädisponierende Faktoren: Stoffwechselstörungen, Geburtsverletzungen, Schwergeburten,
hormonelle Störungen, Mehrlingsträchtigkeiten, Entzündungen von Scheide und Mastdarm,
lange Tiertransporte im geburtsnahen Zeitraum
Gebärmutterverdrehung (Torsio uteri)
Sie kann vereinzelt bereits ab dem 6. Trächtigkeitsmonat auftreten, meistens entsteht sie
jedoch erst während der Eröffnungsphase der Geburt.
Prädisponierende Faktoren: große Beweglichkeit des Uterus, starke Assymmetrie der
hochtragenden Gebärmutter, relativ geringe Fruchtwassermenge am Ende der Trächtigkeit
(Fruchtbewegungen werden leichter auf den Uterus übertragen), stark gefüllter Pansen sowie
Erschlaffung der Bauchdecke bei älteren Kühen
Bei Torsionen bis zu 90 ° zeigen die Tiere selten Schmerzerscheinungen, bei höhergradigen
Torsionen sind häufig deutliche Kolikerscheinungen, Bauchdeckenspannung, Inappetenz und
Tympanie zu beobachten.
Gebärmuttervorfall (Prolaps uteri):
Kurz nach der Abkalbung kann es bei älteren Kühen zur Einstülpung der Gebärmutter
kommen. Die Inversion des Uterus kann so groß sein, dass die umgestülpte Gebärmutter
vollständig durch die Scheide nach außen fällt. Hier gibt es eine erbliche Disposition, weitere
Prädisponierende Faktoren sind Nachgeburtsverhaltung, übermäßige Nachgeburtswehen
Uterusatonie sowie infolge einer Gebärparese.
Uterusatonie:
Bei der Uterusatonie lässt sich rectal eine schlaffe, dünnwandige, schlecht zurückgebildete
Gebärmutter ohne Längsfaltenbildung palpieren. Häufig besteht eine starke Fluktuation
infolge einer Lochialansammlung im Uterus (Lochiometra). Oft zeigt sich ein vermehrter
Scheidenausfluß von meist infizierten Lochien, die dann wässrig und übelriechend sind.
Manchmal ist die Uterusatonie mit einer fieberhaften Allgemeinstöung verbunden.
Prädisponierende Faktoren für eine Uterusatonie sind Überernährung in der Trockenstehzeit,
Überdehnung der Uteruswand nach Mehrlingsträchtigkeit oder Eihautwassersucht, verzögerte
Geburten, Stoffwechselstörungen und andere Allgemeinerkrankungen bzw. Uterus- und
Zervixverletzungen.
Wehenschwäche:
- Primäre Wehenschwäche: Die Geburt verläuft ohne oder mit sehr schwacher
Wehentätigkeit, der Uterus fühlt sich relativ schlaff an, die Fruchtblasen sind meist nicht
gesprungen.
Ursachen: Krankheiten v.a. Stoffwechselstörungen (Gebärparese), Mehrlingsträchtigkeit,
Eihautwassersucht, hormonale Dysfunktion, eventuell erbliche Faktoren
- Sekundäre Wehenschwäche: Eine anfänglich vorhandene, normale Wehenschwäche kommt
- aufgrund von Lage-, Stellungs- oder Haltungsanomalien und verschleppten Geburten – im
Verlauf der Geburt wegen Erschöpfung des Muttertieres zum Stillstand.
Übermäßig starke Wehen
Sie erschweren die Geburt und vor allem der Geburtshilfe bei Lage- Stellungs- und
Haltungsfehlern. Es kann zu Spasmen der Uterusmuskulatur, Uterusrupturen, Vorfall von
Rektum, Scheide und/oder Gebärmutter bzw. zur Hypoxie des Fetus kommen.
Geburtsstörung durch Missbildung der Frucht
Einzelmissbildungen: Wassersucht der Frucht, Hals- und Gliedmaßenverkrümmung
Doppelmissbildungen: Doppelkopf, Zusammengewachsene Zwillinge…
209

Geburtsstörung durch absolut zu große Frucht
Der Querdurchmesser der Frucht (Kopf, Brust, Becken) sind größer als der Durchmesser des
normalen mütterlichen Beckens. Das durchschnittliche Geburtsgewicht bei Schwarzbunten
liegt bei 35 – 45 kg, absolut zu große Früchte wiegen 55 kg und mehr.
Geburtsstörungen durch relativ zu große Früchte
Das Gewicht der Frucht ist im Verhältnis zu anderen Feten der gleichen Rasse nicht zu groß,
der Beckendurchmesser der Mutter aber abnorm klein (z.B. juveniles Becken).
Ursachen: zu frühe Zuchtnutzung von Färsen, Anpaarung von Bullen größerer Rassen (z.B.
Doppellender), überreife Früchte bei pathologisch verlängerter Trächtigkeit
Fetotomie (Zersägung der Frucht in der Kuh)
Anwendung:
- bei zu engen knöchernen Geburtswegen (juvenilen Becken) sowie ungenügender
Öffnung und Weite des weichen Geburtsweges bei toten Früchten
- bei absolut zu großen toten Früchten, die bei Anwendung erlaubter Zugleistung
ohne Gefahr für das Muttertier nicht extrahiert werden können
- bei nicht korrigierbaren Lage-, Stellungs- und Haltungsanomalien bei toten
Früchten und ausreichend weitem Geburtsweg
- bei Missbildungen, die nicht zu extrahieren sind
Kaiserschnitt (Sectio caesarea)
Die Anwendung erfolgt, wenn das Leben der Frucht bei der Extraktion mit verstärktem Zug
wesentlich mehr gefährdet ist als beim Kaiserschnitt.
Anwendung bei:
- relativ oder absolut zu großen Früchten
- ungenügender Öffnung des weichen Geburtsweges, besonders bei bereits
gesprungenen Fruchtblasen. Der Blasensprung sollte allerdings nicht mehr als 6 –
8 Stunden zurückliegen.
- Nicht zu korrigierende Haltungen, Stellungen und Lagen bei lebenden Früchten.
- Torsionen, die ohne Laparatomie nicht zu beseitigen sind.
- Hohe Grade der ungenügenden Öffnung und Weite bei toten Früchten
Lage-, Stellungs- Haltungsfehler
Lage: Verhalten der Längsachse des Fetus zur Längsachse der Mutter
z.B. Vorder- und Hinterendlage; pathologisch: Quer-, Senkrecht- und Schräglagen
Stellung: Verhalten des Rückens der Frucht zum Rücken der Mutter
z.B. Normalstellung: obere (dorsale) Stellung
Abweichende Stellungen: untere (ventrale) Stellung, rechts- und linksseitige Stellung
Haltung: Verhalten des Kopfes und der Gliedmaßen der Frucht zu ihrem Körper
z.B. bei Vorder- und Hinterendlagen ist die gestreckte Haltung physiologisch,
während die Abbeugung von Kopf und/oder einer oder beider Gliedmaßen fehlerhaft
sind
Nachgeburtsverhaltung (Retentio Secundinarum):
Die Nachgeburt geht beim Rind in der Regel innerhalb von 6 spätestens 12 Stunden nach der
Geburt ab. Die Ursachen für Nachgeburtsverhaltung sind sehr vielschichtig und können
bereits Wochen vor der Geburt begründet sein. Als unmittelbare Ursache für das
Zurückhalten der Eihäute ist die Störung des Lockerungsvorganges in den Plazentomen
anzusehen. Dieser kann durch bakterielle Infektionen (A. pyogenes, Kokken, Brucellen,
Salmonellen, Leptospiren, Listerien…) hormonelle Störungen (Östrogenmangel, erhöhter
Progesteronspiegel, Progesteronmangel…), Haltungsmängel, Bewegungsmangel, Vitamin-
210

(u.a. Betacarotin), Mineralstoff- (Ca, P, Mg..) sowie Spurenelementmangel (u.a. Se, J)
verursacht werden. Weiterhin können toxische Einflüsse (Futtervergiftungen,
Pflanzenschutzmittel, Pilztoxine…), verschiedene Traumata sowie andere Erkrankungen die
Nachgeburtsverhaltung nach sich ziehen. Häufig ist ein Zusammenhang zwischen
Nachgeburtsverhaltung und verkürzter oder verlängerter Trächtigkeitsdauer,
Mehrlingsgeburten, sehr großen und lebensschwachen Kälbern zu beobachten.
Erfassung des Geburtsverlaufes (ADR-Schlüssel, 1995)
Schlüssel Beschreibung
0 Ohne Angabe
1 Ohne Hilfe oder 1 Helfer
2 Zwei oder mehr Helfer oder mechanische Zughilfen
3 Tierärztliche Geburtshilfe ohne Operation
4 Operation
Hypokalzämische Gebärparese, Hypokalzämische Gebärlähmung, Gebärparese,
Milchfieber, Kalbefieber
Diese Erkrankung tritt mit dem Einsetzen der Laktation vor, während oder bis zu 24 Stunden
nach der Geburt aufgrund von ungenügender Kalziumresorption aus dem Darm und
unzureichender Mobilisierung körpereigener Kalziumreserven auf. Dabei ist ein deutlicher
Abfall des Kalziumspiegels im Blutserum von 2,5 mmol/l auf 0,75 bis 1,75 mmol/l zu
beobachten. Tritt die Erkrankung bereits während des Abkalbens auf, kann es infolge der
kalziumbedingten Uterusatonie zu einer primären Wehenschwäche mit verzögerter
Abkalbung und Nachgeburtsverhaltung kommen. Die ersten Anzeichen dieser Krankheit sind
Inappetenz, Trippeln, schwankender Gang und zeitweiliges Muskelzittern. Bereits wenige
Stunden später kommt es zum Festliegen der Kühe. Die Hautoberfläche ist kalt und die
Körpertemperatur sinkt häufig leicht ab, die Pansenmotorik ruht. Erfolgt keine baldige
Behandlung, so kommt es zum Koma (Seitenlage des Tieres) und wenig später zum Tod.
Die Erkrankung tritt besonders bei Tieren mit hohen Fettgehalten und älteren Kühen auf, da
mit zunehmendem Alter die Fähigkeit zur Resorption und Mobilisierung von Kalzium
nachlässt. In den letzten Jahren werden diese Symptome zunehmend auch bei Phosphor- und
Magnesiummangel beobachtet.
Die Prophylaxe besteht in einer guten Vorbereitung der Trockensteher. Díe Mobilisierung von
Ca und P muß trainiert werden. Dies ist möglich über die Fütterung einer Ca-armen Ration
ante partum bzw. durch die Fütterung von Sauren Salzen. Unterstützend wirken ebenfalls
Vitamin D3-Gaben 2 bis 8 Tage vor der Kalbung und orale Ca-Gaben.
Nabelentzündung (Omphalitis)
Die Erkrankung wird durch Eitererreger (u.a. A. pyogenes, F. necrophorum, Streptokokken,
Staphylokokken) verursacht wobei auch eine erbliche Disposition beobachtet wurde.
Bei der Geburt erfolgt in der Regel der Riß der Nabelschnur etwa handbreit unterhalb des
Hautnabels. Danach schnellen die beiden Nabelarterien und der Urachus in die Bauchhöhle,
während sich die Nabelvene nur bis zum Nabelring zurückzieht (Abb. ). In vielen Fällen
verbleiben die Gefäße und der Urachus im Nabelstumpf hängen oder ragen sogar aus diesem
hervor, vor allem, wenn der Abriß dicht am Hautnabel erfolgt (Kaiserschnitt). Durch
mangelhafte Geburts- und Aufzuchthygiene kommt es bei diesen Kälbern dann gehäuft zu
Nabelinfektionen.
Häufig kommt es zur Infektion und Anschwellung des Hautnabels und/oder der Nabelgefäße.
Der Nabel ist extrem schmerzempfindlich und geht einher mit einer starken Störung des
Allgemeinbefindens, aufgekrümmten Rücken und Spannungen im Bereich der Bauchdecke.
211

Der chronische Verlauf äußert sich durch verdickte Nabelgefäße und schlägt sich in
verminderten Gewichtszunahmen und Kümmerwuchs nieder. In der Folge ist sowohl beim
akuten als auch beim chronischen Verlauf mit der Keimverschleppung in andere Organe und
entsprechenden Folgeerkrankungen zu rechnen (Polyartis, Leberabszesse, Nephritis,
Meningitis, Pneumonie). Eine Entfernung des nekrotischen Gewebes bzw. eine
Abszessspaltung ist nur bei extraabdominalen Infektionen erfolgreich.
Abb 8:
Nabelgefäße
und Urachus
beim Kalb vor
und nach Abriß
der
Nabelschnur
(nicht
schraffiert); 1 = Leber, 2 = Nabelvene, 3 = Aorta, 4 = Nabelarterien, 5 = Harnblase, 6 =
Urachus, 7 = Hautnabel, 8 = Bauchdecke, 9 = Nabelring) aus: Grunert: Buiatrik, 1984
4. Fruchtbarkeitsstörungen beim weiblichen Rind
Endometritis/Genitalkatarrh
Die Fruchtbarkeitsleistung des Rindes wird primär durch Umweltfaktoren und zu einem
geringen Teil genetisch bestimmt. Fruchtbarkeitsstörungen sind häufig multifaktoriell
bedingt, wobei Haltung, Fütterung und Management als Haupteinflussfaktoren gelten.
Die klassischen infektionsbedingten Fruchtbarkeitsstörungen wie Genitaltuberkulose,
Trichomonadenseuche und Brucellose wurden seit Einführung der künstlichen Besamung
deutlich zurückgedrängt. Wenige spezifische Genitalinfektionen wie z.B. die Infektiöse
Pustulöse Vulvovaginitis (IPV) und die Camphylobacter genitalis Infektion treten jedoch auch
heute noch auf. Eine größere Rolle spielen allerdings mikrobiell bedingte Infektionen des
Genitaltraktes als Sekundärinfektionen, verursacht durch mangelhafte Hygiene bei der Geburt
oder bei der künstlichen Besamung. Häufig sind Schwergeburten, Nachgeburtsverhaltung
oder andere Geburts- oder Puerperalstörungen der Ausgangspunkt für
Gebärmutterentzündungen.
Als Erreger kommen dabei eine große Anzahl unspezifischer Keimarten in Frage
(hämolysierende Streptokokken, Staphylokokken, Mikrokokken, koliforme Keime,
Pseudomonas aeruginosa, Clamydien, Mycoplasmen…), häufig liegen Mischinfektionen vor.
Während die meisten Erreger zu entzündlichen Prozessen der Schleimhäute von Uterus,
Zervix und Vagina (Genitalkatarrhe) führen, kommt es bei Infektionen mit A. pyogenes und
Fusobacterium necrophorum zu hochgradigen Entzündungen und Veränderungen der
Gebärmutterschleimhaut und der Uteruswand. Deshalb ist die Einteilung der Genitalkatarrhe
in 4 Intensitätsgrade (GK bzw. Endometritis 1 – 4) sinnvoll.
Genitalkatarrh 1. Grades (GK 1); Endometritis catarrhalis (E 1)
Dabei weist die Gebärmutter bei der rektalen Untersuchung eine normale Größe und eine
physiologische Wandbeschaffenheit auf, ein vermehrter Gebärmutterinhalt ist nicht
212

nachweisbar. Bei der Vaginaluntersuchung kann meist eine entzündliche Rötung im Bereich
des äußeren Muttermundes beobachtet werden, häufig kommt es zum Vorfall des ersten
geröteten Zervikalringes. Eine vermehrte Sekretion von vorwiegend klarem dünnflüssigem
Schleim tritt auf, der nicht brunstbedingt ist. Häufig treten dazu auch Reizungen und
Entzündungen im Bereich der Scheide auf.
Genitalkatarrh 2. Grades (GK 2); Endometritis mucopurulenta (E 2)
Sowohl während der Brunst als auch außerhalb der Brunst erfolgt der Ausfluß von eitrigem
Schleim. An der Schwanzunterseite und im Bereich der Sitzbeinhöcker sind schleimig/eitriges
Sekret und Sekretkrusten nachweisbar. Die Gebärmutter ist normal groß und weist eine
unveränderte Wandbeschaffenheit auf. Vermehrter Inhalt ist darin nicht nachweisbar. Vaginal
ist der geöffnete Muttermund mit deutlicher Rötung der Portio vaginalis und häufig ein
Vorfall des ersten Zervikalringes erkennbar. Es besteht eine erhöhte Sekretion von trübem,
mit Flocken durchsetztem, schleimigen Sekret, erkennbar im Bereich des Scheidenbodens.
Genitalkatarrh 3. Grades (GK 3); Endometritis purulenta (E 3)
Bei den meisten Erkrankungsfällen sind eitriger Ausfluß aus der Scheide und Sekretkrusten
am Schwanz, an den Sitzbeinhöckern und an den Hinterbeinen erkennbar. Die Gebärmutter ist
normal groß und weist eine unveränderte Wandbeschaffenheit auf. In Einzelfällen ist eine
leichte Vergrößerung und Erschlaffung des Uterus festzustellen. Sowohl die
Gebärmutterwand als auch die Zervix kann verdickt sein. Im Vaginalbereich ist häufig eine
gerötete Portio vaginalis mit geöffnetem Zervixkanal feststellbar. Durch Ausfluß aus dem
Uterus kommt es zu Eiteransammlung am Scheidenboden.
Genitalkatarrh 4. Grades (GK 4); Pyometra (E 4)
Dabei handelt es sich um eine Weiterentwicklung des Genitalkatarrhes 3 mit verstärkter
Eiteransammlung in der Gebärmutter. Je nach Art der Pyometra (offen oder geschlossen) sind
starker eitriger Ausfluß, Verschmutzungen durch eitriges Sekret an der Schwanzunterseite
und den Sitzbeinhöckern oder keinerlei Befunde zu beobachten. Rectal wird häufig eine
deutlich vergrößerte und schlaffe Gebärmutter mit fluktuirendem Inhalt ohne feste
Bestandteile palpiert. Die Gebärmutterwand ist nur manchmal verdickt (Metritis). Es ist keine
Doppelwandigkeit vorhanden. Bei dem palpierbaren, oft großen Gelbkörper handelt es sich
um einen Corpus luteum pseudogravididatis. Bei der offenen Pyometra ist der starke
Eiterausfluß offensichtlich während bei der geschlossenen Pyometra wegen des
geschlossenen Zervixkanales kein Eiter erkennbar ist. Nur duch eine genaue
Gebärmutterpalpation ist die geschlossene Pyometra von einer Trächtigkeit abzugrenzen.
Metritis
Hierbei handelt es sich um eine entzündliche Veränderung des Myometriums. Sie ist in der
Regel verbunden mit einer Endometritis unterschiedlichen Schweregrades und schwer davon
abzugrenzen. Die Wand der mehr oder weniger vergrößerten Gebärmutter ist deutlich
verdickt und fühlt sich derb an. Häufig ist auch die Zervix mit in den Prozeß involviert und
deutlich vergrößert. Zusätzlich können Entzündungen der Serosa des Uterus und der
Aufhängung des Uterus bzw. Verwachsungen mit benachbarten Organen auftreten.
Anöstrie
Azyklie (wirkliche Brunstlosigkeit)
Anaphrodisie (stille Brunst)
= vollständiges Fehlen der zyklischen Die Tiere zeigen keine oder nur schwache
213

Ovartätigkeit
äußere Brunsterscheinungen, der ovarielle
- Ursachen: Zyklus ist intakt.
• Aplasie der Ovarien (Fehlen der Eierstöcke) Ursachen:
• Hypoplasie der Ovarien (erblich) - Haltungsmängel
• Atrophie/Dystrophie der Ovarien - Fütterungsmängel
• Follikel-Theka-Zysten
- chronische Krankheiten
• Follikel-Lutein-Zysten
- genetische Disposition
• Persistierender Gelbkörper
- hormonelle Störungen
• Trächtigkeit/Trächtigkeitsgelbkörper
Ovarialzysten
Für die Entstehung von Ovarialzysten beim Rind werden sowohl exogene als auch endogene
Faktoren verantwortlich gemacht. Von den endogenen Faktoren ist vor allem die Fütterung zu
nennen (Energiemangel, Betacarotinmangel, Kaliumüberschuß..). Außerdem können
verschiedene Haltungsmängel (Licht-, Bewegungsmangel und schlechte Futterqualität) und
damit verbundene hormonelle Störungen zum verstärkten Auftreten von Zysten führen.
Als endogene Faktoren gelten Konstititionsmängel und sehr hohe Milchleistung mit dem
damit verbundenen Energiedefizit. Sowohl eine erbliche als auch eine Altersdisposition
wurden bisher nachgewiesen.
Die Diagnose Ovarialzyste (mit Ausnahme der kleinzystischen Degeneration) kann gestellt
werden, wenn auf einem oder beiden Ovarien dünn- oder dickwandige, mindestens
walnußgroße Blasen feststellbar sind. In Zweifelsfällen sollte nach 8 bis 14 Tagen eine
Nachuntersuchung erfolgen. Trotz Zysten kann am Ovar ein normaler Zyklus ablaufen und
sogar eine Trächtigkeit vorliegen. Zystenkühe zeigen wiederholt Brunstsymptome im Abstand
von wenigen Tagen, in den letzten Jahren wird vorwiegend Brunstruhe oder unregelmäßige
Zyklen beobachtet.
Follikel-Theka- und Follikel-Lutein-Zysten lassen sich rektal kaum voneinander abgrenzen,
einen Anhaltspunkt liefert dazu die Progesteronuntersuchung in der Milch.
Kleinzystische Degeneration/Entartung
Bei der wesentlich selteneren kleinzystischen Degeneration der Ovarien palpiert man
zahlreiche linsengroße Blasen auf dem Ovar. Gelbkörper und Follikel sind nicht vorhanden,
der Eierstock fühlt sich wie eine Brombeere an. Diese Zystenform tritt teilweise bei Rindern
oder bei sehr alten Kühen auf.
Persistierender Gelbkörper (Corpus luteum pseudograviditatis)
Ein Gelbkörper, der länger als 16 Tage Progesteron sezerniert, wird beim nichtträchtigen Rind
häufig dann beobachtet, wenn ein Uterusinhalt (zurückgehaltene Eihäute nach Absterben des
Embryos, Pyometra) oder eine hochgradige Endometritis vorliegt. Auch bei hormonellen
Störungen kann ein Gelbkörper „stehenbleiben“.
5. sonstige Erkrankungen
Durchfallerkrankungen beim Kalb
Die Ätiologie von Funktionsstörungen des Magen-Darm-Traktes bei Kälbern ist sehr
vielschichtig. Durchfälle können durch Haltungs- und Fütterungsfehler verursacht werden.
Meistens stehen aber Infektionserreger (E. Coli, Salmonellen, Klebsiellen, Rota-/Coronaviren,
Parvoviren, BVD-Viren, Kryptosporidien) im Vordergrund.
• E.coli-Diarrhoe: bei der Koliruhr handelt es sich um eine meist akut verlaufende
lokale Darminfektion mit schwerem Durchfall und hoher Letalität. Es kommt zur
massenhaften Vermehrung enteropathogener E.cili-Stämme im Dünndarm. Die
Bakterien bilden Enterotoxine, unter deren Einwirkung die Sekretion von Flüssigkeit
214

und Elektrolyten exzessiv gesteigert und gleichzeitig die Absorption vermindert wird.
Das Krankheitsgeschehen ist geprägt durch graugelblichen, oft Blut durchsetzten
Durchfall, hochgradiger Störung des Allgemeinbefindens und zunehmender Exsikkose
(Austrocknung).
• Rotaviren: Die Rotavirusinfektion tritt bereits in den ersten 3 Lebenstagen mit hoher
Morbidität auf. Rotaviren infizieren im Dünndarm reife Epithelzellen, die für die
Absorption notwendig sind, die infizierten Zellen degenerieren und werden
abgestoßen. Nach einer Inkubationszeit von 12 bis 24 Stunden wird wässriger, gelber
Durchfall bei geringradig gestörtem Allgemeinbefinden auf.
• Coronaviren: Coronavirusinfektionen treten meist erst zwischen dem 5. und 21.
Lebenstag mit schwerem Krankheitsverlauf auf. Sie infizieren und zerstören die
Epithelzellen des Dünndarmes und des Dickdarmes und führen dadurch zu
hochgradigen Verdauungsstörungen. Nach kurzer Inkubationszeit kann weißgrauer
Durchfall mit quarkähnlichen Gerinseln und Schleim durchsetzt beobachtet werden.
Häufig tritt eine Mischinfektion mit Rota- und Coronaviren sowie E.coli auf, eine
Schutzimpfung ist möglich.
6. Erbfehler/Missbildungen
Zwicken:
Durch Zusammenwachsen der Choriongefäße entstehen bei 95 % der weiblichen Kälber bei
getrenntgeschlechtlichen Zwillingen Zwicken. Über den damit verbundenen Blutaustausch
zwischen beiden Kälbern gelangen vom männlichen Embryo Erythrozyten, weiße Blutzellen,
Urkeimzellen, Androgene und das Anti-Müller-Hormon zum weiblichen Embryo und führen
dort zur Störung der Entwicklung der weiblichen Geschlechtsorgane. Zwicken haben ein
ochsenähnliches Verhalten (kurzer, derber Kopf, dicker Hals) und zeigen meist ein
männliches Verhalten. Die Genitalorgane sind unvollständig ausgebildet. Typisch ist die
vergrößerte Klitoris, Scheide, Zervix und Uterus fehlen meist ganz. Auch die Gonaden sind
hypoplastisch und ohne Funktionskörper.
BLAD – Bovine Leukozyten-Adhäsionsdefizienz (mangelnde Anheftung weißer
Blutkörperchen)
Die weißen Blutkörperchen, welche Infektionen abwehren sollten, können sich nicht an den
Viren und Bakterien anheften. Kälber erkranken in den ersten Lebensmonaten und sterben
meist innerhalb des ersten Lebensjahres. Sie bleiben in der Entwicklung zurück, magern ab
und sind gegen belanglose Infektionen anfällig. Sie sterben meist an Lungenentzündung oder
Durchfall. Ein direkter Gentest ist verfügbar (BLAD-Träger: Emerson BL, Fatal CV BL)
CVM – Complex Vertebral Malformation
Die Entwicklung der Wirbelsäule beim Foetus ist stark gestört. Der Gendefekt führt häufig zu
Aborten in den ersten zwei Trächtigkeitsmonaten. Kälber werden oft zu früh und meistens tot
geboren. Ein reduziertes Gewicht (15 – 30 kg), verkürzte Wirbelsäule im Hals-, Nacken- und
Brustbereich sowie steife oder gebeugte und nach innen gedrehte Gelenke an allen
Gliedmaßen sind die wichtigsten Symptome. Das Krankheitsbild wird von einer einzigen
Punktmutation ausgelöst. Alle bislang als Trägertiere identifizierten Bullen lassen sich auf
den Vererber „Bell“ und dessen Vater „Penstate Ivanhoe Star“ zurückführen. Seit August
2001 gibt es einen Gentest, der seit 01.01.02 in Deutschland für alle Bullen obligatorisch ist
(DHV-Beschluß). Die Analyse erfolgt mit Hilfe eines automatischen Sequenzers
(Gendiagnostik Göttingen). Betroffene Tiere zeigen an einer bestimmten Stelle der DNA eine
andere Basenfolge als gesunde Tiere. Heterozygote Tiere, sog. Träger, weisen sowohl die
normale Basenfolge als auch die mutierte auf. Alle Jungbullen sollen vor ihrem Prüfeinsatz
untersucht und bei positiven Befund vom Zuchteinsatz ausgeschlossen werden. Tiere, die als
215

CVM-Träger identifiziert werden, sind mit „CV“ und Tiere, die als frei von CVM untersucht
werden, mit "TV“ hinter dem Namen zu kennzeichnen.
CVM-Träger: Boudewijn CV, Convincer CV, Lantz CV, KOL Nixon CV, T Burma CV,
Carlin-M Ivanhoe Bell CV, Penstate Ivanhoe Star CV
SMA – Spinale Muskelatrophie (Muskelschwund vom Rückenmark ausgehend)
Da die Nerven im Rückenmark nicht richtig funktionieren, tritt nach und nach ein
Muskelschwund auf. Kälber entwickeln sich in den ersten 2 – 6 Wochen normal. Meist treten
nach 4 Wochen erste Probleme beim Aufstehen auf. In den nächsten Wochen kommt es zum
Schwund der Gesäßmuskulatur bis zum Festliegen (in Brustlage). Bewußtsein und Sauglust
sind nicht gestört. Verwechslungen mit Selen-Mangelkrankheit, Nabelinfektion oder
Pansentrinker möglich. Seit Sommer 2001 gibt es einen indirekten Marker-Test, der leider bei
bestimmten Blutlinien nicht funktioniert. Trägertiere werden nicht mehr angekauft.
WEAVER-Syndrom (bovine progressive degenerative Myeloenzephalopathie) To weave
= weben, hin- und herschwanken
Der Schaden entwickelt sich langsam in Hirn und Rückenmark. Erste Anzeichen treten im
Alter von 5 – 8 Monaten auf. Zuerst stehen die Tiere mit abgegrätschten Hinterbeinen. Beim
Gehen zeigen sich Unsicherheiten in der Hinterhand. Die Rinder schwanken, es kommt zu
seitlichem Niederstürzen. Es existiert ein Test, der bei fraglichen Blutlinien eingesetzt
wird(Markertest).
Spinnengliedrigkeit = Arachnomelia v.a. Braunvieh
Die Entwicklung der Gliedmaßen beim Foetus ist gestört. Die in der Regel toten
Neugeborenen haben überlange, sehr dünne und leichtbrüchige Beine. Die Sehnen der
Gliedmaßen sind verkürzt, die Gelenke verkrümmt oder versteift („Schlittenkälber“).
Zusätzlich haben sie häufig verkürzte Unterkiefer und eine Delle im Stirnbein. Die dünnen
Knochen dieser Kälber sind beim Abkalben sehr gefährlich für die Kuh
(Gebärmutterverletzungen). Für diesen Erbfehler ist bisher kein Test vorhanden, durch
Überwachung der Nachkommen wurden Träger dieser Mißbildung weitgehend eliminiert.
SDM = Spinale Dysmyelination
Spinal = vom Rückenmark her
Dysmyelination = Isolationsschicht der Nerven verschwindet
Die Nerven des Rückenmarkes haben die Isolationsschicht verloren und geben falsche
Impulse. Dies führt zu Krämpfen. Kälber liegen ab der Geburt in Seitenlage oft mit
krampfhaft weggestreckten Hintergliedmaßen fest. Der Kopf ist krampfhaft nach hinten
gebeugt („Mondguckerstellung“). Kälber sind bei Bewußtsein und können saufen. Werden sie
aufgestellt, halten sie mit Unterstützung, allerdings ohne die Gliedmaßen gleichmäßig zu
belasten. Losgelassen fallen sie sofort wieder in die Seitenlage. SDS wird häufig mit Selen-
Mangel verwechselt.
DUMPS (Defizienz der Uridinmonophosphat-Synthase)
Spinale Muskelatrophie
Einhufigkeit (Syndactylie) bei Schwarzbunten 0 monogen rezessiver Defekt
Nabelbruch (kann auch durch nichtgenetische Ursachen ausgelöst werden)
Darmverschluß (kann auch durch nichtgenetische Ursachen ausgelöst werden)
216

Anhang 5 – Datenerfassung und Datentransfer
Folgende Merkmale sind im Rahmen des Testherdenprojektes als
“kleinster gemeinsamer Nenner“ im HERDE-Programm zu erfassen:
1. Bewegungsapparat
Gliedmaßenerkrankungen:
Klauenerkrankungen:
(Definition im Anhang)
-Gelenksentzündung (Carpitis + Tarsitis)
-Lähmung
-Bänderschwäche/Durchtritt
-Klauenrehe
-Limax
-Mortellaro/Erdbeerkrankheit/dermatitis digitalis
-Panaritium
-Sohlengeschwür
-Klauen/Ballenfäule
-Eitrig Hohle Wand (EHW)
-Klauendeformationen: Zwangsklaue/Spreizklaue
217

2. Eutererkrankungen -klinische Mastitis
-subklinische Mastitis/erhöhte Zellzahl
-Zitzen/Euterverletzungen
-Milchejektionsstörungen
-Schwermelker
-BU-Befunde: Bei akuter Mastitis und sofortiger Behandlung ist der Erreger nach Erhalt des
Befundes als wiederholte Eutererkrankung des entsprechenden Tieres im HERDE-Programm
einzugeben!
3. Fruchtbarkeit: -Abort
-Anöstrie
-Endometritis/Pyometra
-Ovarialzysten
-Persist. Gelbkörper
-Inaktive Eierstöcke
-Nachgeburtsverhaltung/Retentio Sec.
-Puerperalstörungen
-Geburtsstörungen
4. Seuchen/Infektionen -Durchfall Kalb
-Durchfall Jungrind/Kuh
-Infektiöse Faktorenkrankheiten: Pneumonie
5. Stoffwechsel -Acidose
-Ketose
-Gebärparese
-Labmagenverlagerung
-Alkalose
-Leberverfettung
-Tetanie
-Indigestion
6. Sonstiges -Fieber
-Herz-/Kreislaufschwäche
-Nabelentzündung
-Mißbildungen: Nabelbruch, Sehnenverkürzung
Neben den genannten Erkrankungen sind die Geburtsgewichte der Kälber bei der Meldung
der Kalbung im HERDE-Programm zu dokumentieren.
218

3. Datentransfer nach Köllitsch
Aufgrund der begrenzten Speicherkapazitäten wurde durch Data-Service-Paretz GmbH (DSP)
ein Datenauszugsmodul programmiert, welches die notwendigen Gesundheits- und
Pedigreedaten aus dem HERDE-Programm selektiert und einen 14-tägigen Datenaustausch
zum Fachbereich 08 nach Köllitsch per Internet vereinfacht. Im Abstand von 2 Wochen sind
die Daten nach folgendem Schema zur Zuchtwertschätzstelle zu schicken.
1. MELDUNGEN aufrufen; ÜBERGABE SLA aufrufen
219

2. Übergabedaten neu berechnen durch Drücken des markierten Symbols (roter Pfeil)
3. Dauerhaftes Speichern des Datenauszuges auf dem eigenen Rechner z.B. im Ordner
„Testherden“
220

4. das e-mail-Programm starten: NEUE E-MAIL Datum
EINFÜGEN
>die gespeicherte Datei „_080503.zip“
suchen und möglichst „als Anhang“ einfügen
e-mail-Adresse: : lfl.fb08@t-online.de
e-mail abschicken!
Anhang 6 – Fragebogen zum Betriebsmanagement
Betrieb:
Datum:
e-mail-Adresse:
Ansprechpartner:
1. Betrieb
221

- Haltungssystem
- Fütterungssystem
- Anzahl AE + Tierummeldung/Organisation
-
-
-
-
- Futtergruppen + Tierummeldung (bleiben Gruppen zusammen oder Umstellung nach
Leistung/Trächtigkeitsstadium)
- Färsengruppe
- Transitgruppe
- Euter/Klauengruppe bzw. Ummeldung Repro???
-
-
-
-
-
-
- PC: - Betriebssystem
- HERDE-Version
- Probleme:
2. Melkanlage
- Typ, Baujahr
- Datenübergabezeiten, Automatisierung Datentausch
- Melkzeiten (Problem Tageswechsel)
- Genauigkeit der Tiererkennung/Korrektur
- 2x oder 3x Melken
- Form der MLP
- Pedometerdaten + Übergabe an HERDE
- Prüfen der Daten zur tMM in HERDE
222

3. Untersuchung von Mastitiserregern
- Herden-BU ? nein ? ja wann ?
- Einzeltieruntersuchung ? vor jeder Mastitisbehandlung
? generell vorm Trockenstellen
? bei hoher ZZ
? ________________________
- Resistenztest
- Nutzung/Eingabe der BU-Befunde in HERDE? Wie?
- Untersuchungslabor
4. Dokumentation
- Dokumentation von Impfungen – Impfplan oder Erkrankung?
- Puerperalkontrolle? Wann durchgeführt?
- Erfassung/Dokumentation der Erkrankungen
Tierarzt/Stallchef/Alle an Dateneingabe beteiligt?
Tägliche Eingabe oder direkt mit Abgabebeleg?
Eingabe der Behandlungen durch Stallpersonal (ohne TA)???
Klauenerkrankungen/Klauenpflege
- Erfassung z.B. des Euterviertels oder Dreistriche/Schwermelker über
betriebsspezifische Kennzeichen, Kommentar zur Erkrankung???
- Definition Nachgeburtsverhaltung und Behandlung
- Erfassung von Missbildungen, Anomalien?
- Erfassungsaufwand Stunden/Tag
- Sonstige Zusatzerfassungen z.B. Kuhgewichte, BCS, RFD; Durch wen erfasst?
223

5. Diagnoseschlüssel
- Abgleich der Schlüssel:
- Datum der Schlüsseländerung:
- Schlüsseländerungen/-ergänzungen zukünftig
6. Auswertungen
- Nutzung von ZMS/Univers…
- sonstige Auswertungen
- Auswertungswünsche:
7. Spermaeinsatz
- Auswahl der Besamungsbullen (Referenzjahr 2002)
Anteil in %
Mastanpaarungen
Testbullen
0 – 10 €
10 – 20 €
20 – 30 €
> 30 €
- Testbullenauswahlkriterien, Spermaanlieferung, Selektionskriterien für TB
- Anpaarung der TB an welche Tiere (1./2. Laktation…)
- Spermaeinsatz national/international (%)
- Deckbulle vorhanden? Jetzt oder früher? Einsatzhäufigkeit+Dokumentation
8. Wiegen der Kälber
- Methode
- Wiegen der toten Kälber
224

9. Probleme mit Datenübergabe…
- Abgleich der gesendeten bzw. eingegangenen „Datenpakete“
- Datenübergabe aller AE`s (Zusammenführung der AE`s in HERDE)???
- Einheitlicher Diagnoseschlüssel für alle AE`s???
- Datensicherung vom HERDE-Programm und von den gesendeten „Datenpaketen“
- wurde in allen Betrieben Änderung der Schnittstelle umgesetzt?
- Beantragen der Abstammungsdiskette bei Frau Müller, LKV: Tel: 037206 87125;
Auslieferung Januar/Juli per e-mail; 10 €
Intensivierung der Exterieurbeurteilung erwünscht?
Staufenbiel-
Code
Anhang 7 – bisher erfaßte Behandlungen
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.01. Haut und Haarkleid 44
1.01.15. Ödem / Wasseransammlung 3
1.01.16. Hämatom / Blutansammlung 9
1.01.17. Phlegmone / Bindegewebsentzündung 73
1.01.18. Abszeß / Abgekapselte Eiteransammlung 104
1.01.19. Allergie 12
1.02.02.01.01. Hernia umbilicalis / Nabelbruch 2
1.02.02.01.02. Hernia inguinalis / Leistenbruch 1
1.02.05. Omphalitis / Nabelentzündung 759
1.05.05.01. Herzinsuffizienz / Herzschwäche 5
1.05.06.01. Kreislaufinsuffizienz / Kreislaufschwäche 10
1.05.06.03. Hämorrhagie / Blutung 25
1.06. Respirationsapparat 1414
225

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.06.05.01. Epistaxis / Nasenbluten 6
1.06.07. Bronchien und Lunge 133
1.06.07.06. Bronchopneumonie / Entzündung der Bronchien und der Lunge 2
1.06.07.07.05. Lungenentzündung 13793
1.06.07.07.05.01. Lungenentzündung virusbedingt 96
1.06.07.07.05.02. Lungenentzündung bakteriellbedingt 26
1.08.05.03. Indigestion 211
1.08.05.03.01. Ind.-Durchfall 1150
1.08.05.03.02. Ind.-Labmagen 133
1.08.05.03.04. verminderte Wiederkauaktivität 4
1.08.05.03.05. Verdauungsstörung 386
1.08.05.05. Pansenalkalose 9
1.08.05.06. Pansenazidose 77
1.08.05.07. Pansentympanie / Pansenblähung 12
1.08.05.07.03.01. Bezoare und stumpfe Fremdkörper 67
1.08.05.07.04. Pansenatonie 12
1.08.07.05. Dislocatio abomasi / Labmagenverlagerung 201
1.08.07.05.01. Dislocatio abomasi sinistra / Linksseitige Labmagenverlagerung 329
1.08.07.05.03. Dislocatio abomasi dextra / Rechtsseitige Labmagenverlagerung 33
1.09.05.01. Enteritis, Darmentzündung 70
1.09.05.02. Kolik und Ileuserkrankungen / Kolik und
Darmverschlußerkrankungen
1.09.06.03. Peritonitis / Bauchfellentzündung 33
1.09.07.03. Hepatitis / Leberentzündung 1
1.10.05.04. Nephritis / Nierenentzündung 4
1.11. Bewegungsapparat 5733
1.11.01.01. Spastische Parese / „Elsohacke“ 9
1.11.02.01. Sehnenstelzfuß 1
1.11.04. Verletzungen 407
1.11.05. Lahmheit 4370
1.11.06.02. Fraktur / Knochenbruch 26
1.11.07. Gelenke 1959
1.11.07.02. Arthritis / Gelenksentzündung 290
1.11.07.02.03. Tarsitis / Sprunggelenksentzündung 2366
1.11.07.02.04. Carpitis / Vorderfußwurzelgelenksentzündung 613
1.11.07.03. Periarthritis / Entzündung der Gelenksumgebung 1
1.11.08.02. Bursitis / Schleimbeutelentzündung 6
1.11.09.01. Tendintis / Sehnenentzündung 19
1.11.11.02. Paralyse / Nervenlähmung 33
1.11.13. Gliedmaßenverletzung 1
1.11.99. Sonstige 165
1.12. Klauen 15
1.12.04. Verletzungen 282
1.12.04.01. Nageltritt 8
1.12.05.04. Zwangsklaue 359
1.12.06.04.HL Defekt in der weißen Linie HL 3
226
2

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.12.06.04.HR Defekt in der weißen Linie HR 3
1.12.06.05. Lose Wand 6
1.12.06.06. Hohle Wand 53
1.12.06.06.HR EHW HR 1
1.12.06.06.VL EHW VL 1
1.12.06.07. Doppelte Sohle 18
1.12.06.07.HL Doppelte Sohle HL 27
1.12.06.07.HR Doppelte Sohle HR 28
1.12.06.07.VL Doppelte Sohle VL 16
1.12.06.07.VR Doppelte Sohle VR 14
1.12.06.08. Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle 537
1.12.06.08.HL Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle HL 130
1.12.06.08.HR Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle HR 125
1.12.06.08.VL Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle VL 78
1.12.06.08.VR Pododermatitis nonpurulenta circumscripta / Steingalle VR 69
1.12.06.09. Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe 106
1.12.06.09.HL Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe HL 16
1.12.06.09.HR Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe HR 19
1.12.06.09.VL Pododermatitis nonpurulenta diffusa, Laminitis / Klauenrehe VL 1
1.12.06.10. Limax / Zwischenklauenwulst 251
1.12.06.10.HL Limax / Zwischenklauenwulst HL 119
1.12.06.10.HR Limax / Zwischenklauenwulst HR 144
1.12.06.10.VL Limax / Zwischenklauenwulst VL 10
1.12.06.10.VR Limax / Zwischenklauenwulst VR 5
1.12.06.12. Distorsion / Verstauchung 1
1.12.06.13. Fraktur / Knochenbruch 7
1.12.06.14. Zusammenhangstrennung 12
1.12.06.14.HL Zusammenhangstrennung HL 107
1.12.06.14.HR Zusammenhangstrennung HR 109
1.12.06.14.VL Zusammenhangstrennung VL 13
1.12.06.14.VR Zusammenhangstrennung VR 13
1.12.06.15. Hornkapsel 18
1.12.07.01. Pododermatitis circumscripta purulenta / Umschriebene eitrige
Klauenlederhautentzündung
1.12.07.03. Sohlengeschwür 69
1.12.07.04. Sohlenspitzengeschwür 3
1.12.07.05. Rusterholz’sches Sohlengeschwür 14116
1.12.07.05.HL Rusterholz’sches Sohlengeschwür HL 1078
1.12.07.05.HR Rusterholz’sches Sohlengeschwür HR 1051
1.12.07.05.VL Rusterholz’sches Sohlengeschwür VL 377
1.12.07.05.VR Rusterholz’sches Sohlengeschwür VR 338
1.12.07.06. Eitrig-hohle Wand 2894
1.12.07.06.HL Eitrig-hohle Wand HL 308
1.12.07.06.HR Eitrig-hohle Wand HR 221
1.12.07.06.VL Eitrig-hohle Wand VL 18
1.12.07.06.VR Eitrig-hohle Wand VR 21
227
3019

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.12.07.08. Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes 4824
1.12.07.08.HL
1.12.07.08.HR
1.12.07.08.VL
1.12.07.08.VR
Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes
HL
Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes
HR
Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes
VL
Panaritium / Bindegewebsentzündung im Bereich des Klauenbettes
VR
1.12.07.09. Ballenhornfäule 959
1.12.07.09.HL Ballenhornfäule HL 8
1.12.07.09.HR Ballenhornfäule HR 3
1.12.07.09.VR Ballenhornfäule VR 1
1.12.07.10. Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ 179
1.12.07.10.HL Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ HL 813
1.12.07.10.HR Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ HR 913
1.12.07.10.VL Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ VL 93
1.12.07.10.VR Dermatitis digitalis / Mortellaro, „Erdbeerkrankheit“ VR 104
1.12.07.11. Dermatitis interdigitalis / Infektiöse Zwischenklauenfäule 54
1.12.07.17. Footrot 3558
1.12.07.18. Zwischenklauenspalt 18
1.12.08. Klauenamputation 9
1.12.11. Bänderschwäche/Durchtritt 8
1.12.12. Hämatom Gliedmaßen 6
1.12.13. Abszeß Gliedmaßen 43
1.12.14. Phlegmone Gliedmaßen 6216
1.12.99. Sonstige* 361
1.13.07. Auge 139
1.14. 1.14. Euter I – Eutererkrankungen außer Mastitis 1
1.14.03. Atrophie / Rückbildung 7
1.14.03.01. Verödung, totes Viertel 50
1.14.03.01.HL Verödung, totes Viertel HL 230
1.14.03.01.HR Verödung, totes Viertel HR 174
1.14.03.01.VL Verödung, totes Viertel VL 231
1.14.03.01.VR Verödung, totes Viertel VR 210
1.14.03.HL Atrophie / Rückbildung HL 10
1.14.03.HR Atrophie / Rückbildung HR 9
1.14.03.VL Atrophie / Rückbildung VL 6
1.14.03.VR Atrophie / Rückbildung VR 8
1.14.04.01. Euterformfehler 135
1.14.04.01.01. Beistriche 3
1.14.06. Verletzungen 54
1.14.06.01. Hämatom / Bluterguß 1
1.14.06.02. Zitzenverletzung 927
1.14.06.03. Euterverletzung 17
1.14.06.05. Zitzenfistel 1
1.14.06.07. Knoten 5
228
948
965
96
72

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.14.07.02. Ekzem / Hautausschlag 24
1.14.07.04. Ödeme / Wasseransammlung im Eutergewebe 3
1.14.07.05. Euterabszeß 63
1.14.07.06. Euterwarzen 251
1.14.08. Milchabflußstörungen 104
1.14.08.03.02. Stenosen 31
1.14.08.03.04. Schwermelker 9
1.14.99. Sonstige* 353
1.15. Euter II – Mastitis 1114
1.15.01. Mastitis – deskriptiv 1990
1.15.01.02. Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen 41828
1.15.01.02.01. Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
- fiebrig
1.15.01.02.02.HL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung HL 6
1.15.01.02.02.HR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung HR 15
1.15.01.02.02.VL Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung VL 3
1.15.01.02.02.VR Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Sekretveränderung VR 16
1.15.01.02.HL
1.15.01.02.HR
1.15.01.02.VL
1.15.01.02.VR
Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
HL
Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
HR
Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
VL
Mastitis catarrhalis acuta / Akute Mastitis mit Flockenbeimengungen
VR
1.15.01.04. Mastitis haemorrhagica / Mastitis mit Blutbeimengungen / Blutmilch 257
1.15.01.09. subklinische Mastitis 78
1.15.01.09.01. hohe Zellzahlen 592
1.15.01.09.03. antibiotisches Trockenstellen 9965
1.15.02. Mastitis – ätiologisch 44
1.15.02.01. Streptokokken (ohne Galt) 1749
1.15.02.01.01. Sc. agalactiae (Gelber Galt) 1708
1.15.02.01.01.HL Sc. agalactiae (Gelber Galt) HL 53
1.15.02.01.01.HR Sc. agalactiae (Gelber Galt) HR 34
1.15.02.01.01.VL Sc. agalactiae (Gelber Galt) VL 45
1.15.02.01.01.VR Sc. agalactiae (Gelber Galt) VR 34
1.15.02.01.HL Streptokokken (ohne Galt) HL 388
1.15.02.01.HR Streptokokken (ohne Galt) HR 351
1.15.02.01.VL Streptokokken (ohne Galt) VL 296
1.15.02.01.VR Streptokokken (ohne Galt) VR 321
1.15.02.02. Mikrokokken/Staphylokokken allgemein 189
1.15.02.02.01. Staph. aureus 1003
1.15.02.02.01.HL Staph. Aureus HL 140
1.15.02.02.01.HR Staph. Aureus HR 156
1.15.02.02.01.VL Staph. Aureus VL 122
1.15.02.02.01.VR Staph. Aureus VR 139
1.15.02.02.02. Koagulasenegative Staphylokokken 4
229
691
5322
5710
4222
4533

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
1.15.02.03. Enterobakterien/Koliforme Keime 67
1.15.02.03.01. E. coli 224
1.15.02.03.01.HR E. coli HR 9
1.15.02.03.HL Enterobakterien/Koliforme Keime HL 90
1.15.02.03.HR Enterobakterien/Koliforme Keime HR 103
1.15.02.03.VL Enterobakterien/Koliforme Keime VL 45
1.15.02.03.VR Enterobakterien/Koliforme Keime VR 66
1.15.02.04. Arcanobacterium pyogenes 139
1.15.02.04.HL Arcanobacterium pyogenes HL 20
1.15.02.04.HR Arcanobacterium pyogenes HR 31
1.15.02.04.VL Arcanobacterium pyogenes VL 10
1.15.02.04.VR Arcanobacterium pyogenes VR 8
1.15.02.08. Mykoplasmen 11
1.15.02.09. Hefen 27
1.15.02.09.HL Hefen HL 9
1.15.02.09.HR Hefen HR 12
1.15.02.09.VL Hefen VL 6
1.15.02.09.VR Hefen VR 5
1.15.02.11. Andere Erreger 104
1.15.02.11.HL Andere Erreger HL 2
1.15.99. Sonstige* 793
10. Sonstiges* 3470
10.01. Fieber 2511
10.02. Impfungen 142746
10.02.01. BVD-Impfung 2695
10.02.02. Salmonellen-Impfung 3456
10.02.04. Coliimpfung/Rota/Corona 2993
10.02.07. BHV1-Impfung 13978
10.03. Prophylaxe 29
10.03.01. Parasitenprophylaxe/Herdenentwurmung 4
10.03.02. Stoffwechselprophylaxe 1297
10.04. Entzündungen 11
10.50. Mißbildungen allg. 24
10.50.01. Nabelbruch 1
10.99. nicht auswertbar 129812
2. Fortpflanzungsstörungen des weiblichen Rindes 34
2.01.02. Mißbildungen 1
2.01.06. Vagina / Scheide 665
2.01.06.02. Prolaps vaginae / Scheidenvorfall 13
2.01.06.04. Scheidenphlegmone 8
2.01.06.05. Senkscheide 18
2.01.07. Cervix / Gebärmutterhals 11
2.01.07.01. Cervicitis / Entzündung des Gebärmutterhalses 7
2.01.08. Uterus / Gebärmutter 240
2.01.09.01. Salpingitis / Entzündung der Eierstocksaufhängung 6
2.01.10. Ovarien / Eierstöcke 109
230

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
2.02.02.02. Abort / Verkalbung 271
2.03. Geburt 6
2.03.01.01. Schwergeburt 104
2.03.01.01.01. Absolut zu große Frucht 21
2.03.01.04. Geburtsstörungen 56
2.03.05.01. Fehlerhafte Haltung 18
2.03.05.03. Fehlerhafte Lage 4
2.03.06.01. Torsio uteri / Gebärmutterdrehung 21
2.03.07. Geburtshilfe 85
2.03.08. Geburtseinleitung 3
2.03.10. Sectio caesarea / Schnittentbindung 15
2.03.11. Geburtsverletzungen 204
2.04.01.03. Cervix 5
2.04.01.05. Dammriß 8
2.04.02. Prolaps uteri / Gebärmuttervorfall 48
2.04.03. Retentio secundinarum / Nachgeburtsverhaltung 5283
2.04.04. Uterusatonie / Gebärmuttererschlaffung 7
2.04.05. Puerperalstörung / Störung der nachgeburtlichen
Rückbildungsvorgänge
2.04.05.01. Lochiometra 1198
2.04.05.02. Metritis 1230
2.04.05.04. Puerperale Septikämie 11
2.04.05.05. Intoxikation/Sepsis 30
2.05.01. Uterus / Gebärmutter 52
2.05.01.01. Endometritis / Gebärmutterschleimhautentzündung 4281
2.05.01.01.01. E1 Endometritis catarrhalis 1451
2.05.01.01.02. E2 Endometritis mukopurulenta 2258
2.05.01.01.03. E3 Endometritis muco-purulenta sive purulenta 2491
2.05.01.01.04. E4 Pyometra 891
2.05.02.01.01. Azyklie / Brunstlosigkeit auf Grund inaktiver Eierstöcke 3729
2.05.02.01.02. Anaphrodisie, Anöstrie / Brunstlosigkeit bei Erhalt der zyklischen
Eierstocksfunktion
2.05.02.01.03. Periodizitätsstörungen des Zyklus 33
2.05.02.01.03.03. Unregelmäßige Brunstintervalle 2
2.05.02.01.04.01. Verzögerte Ovulation 303
2.05.02.04. Zysten / Blasige Eierstocksentartung 1266
2.05.02.04.01.01. Follikel-Theka-Zysten links 1555
2.05.02.04.01.02. Follikel-Theka-Zysten rechts 1381
2.05.02.04.01.03. Follikel-Theka-Zysten rechts + links 23
2.05.02.04.02. Follikel-Lutein-Zysten 10
2.05.02.04.03. Kleinzystische Degeneration 49
2.05.02.05. Corpus luteum persistens / Persistierender Gelbkörper 792
2.05.02.06. Atrophie / Eierstocksrückbildung 826
2.05.04. Sterilitätsbehandlung 211
2.05.99. Sonstige* 4380
4.00.01. infekt. Durchfall Kalb 2327
784
2911
231

Staufenbiel-
Code
Übersicht über alle bisher erfassten Einzelbehandlungen
Staufenbiel - Bezeichnung
Anzahl
Beobachtungen
4.00.02. infekt. Durchfall Kuh 64
4.02.00. Rota + Coronainfektion 111
4.02.05.01. BVD/MD 794
4.02.10.01. IBR/IPV 4583
4.02.13. Papillomatose 1
4.02.19. Enzootische Rinderleukose (ANZEIGEPFLICHT) 17
4.02.99. Sonstige* 5
4.03.03. Salmonellose (ANZEIGEPFLICHT) 1
4.03.11. Aktinomykose 6
4.03.13. Klostridien-Infektion / Intoxikationen 208
4.03.25. Tuberkulose (ANZEIGEPFLICHT) 34
4.03.26. Brucellose (ANZEIGEPFLICHT) 17
4.03.99. Sonstige* 40
4.04.01. Trichophytie 1615
5.02.06. Dictyocaulose / Lungenwurmbefall 5
5.02.99. Sonstige* 62
5.03.04. Räude 983
5.03.05. Läusebefall 100
5.03.06. Haarlingsbefall 164
6. Stoffwechsel- und Mangelkrankheiten 1607
6.01.02. Ketose 3265
6.01.02.01.01. Subklinische primäre Ketose 5
6.01.02.02.01. Subklinische sekundäre Ketose 13
6.01.03.01. Leberkoma 5
6.01.04. Verfettung 1
6.01.05. Abmagerung 56
6.01.05.02. mangelnde Körperentwicklung 19
6.01.07. Leistungsdepression 252
6.01.99. Sonstige* 2
6.02.02. Eiweißmangel 3
6.03. Mengenelementhaushalt 875
6.03.01.01. Gebärparese 2228
6.03.01.01.01.01. Typische Gebärparese a.p. 15
6.03.01.01.01.02. Typische Gebärparese p.p. 507
6.03.01.03. Hypophosphatämie 7
6.03.01.05. Hypocalzämie 229
6.03.02.01. Tetanie 9
6.03.99. Sonstige* 101
7. Vergiftungen 37
232

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