Crawlen von GPX Dateien aus Sportstrecken ... - Userpage
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1 Aufgabenstellung Klingen, Dreßke<br />
Einleitung Dieses Projekt wurde im Rahmen des Seminars Datenverwaltung<br />
im Sommersemester 2013 an der Freien Universität in der Arbeitsgruppe<br />
Datenbanken und Informationssysteme angefertigt.<br />
1 Aufgabenstellung<br />
Im Projektverlauf wurde folgende Projektzielsetzung erarbeitet. Ziel des<br />
Projekts war das automatische <strong>Crawlen</strong> <strong>von</strong> Jogging- oder Rennradstrecken<br />
<strong>aus</strong> sozialen Netzwerken oder vergleichbaren Onlinediensten und deren<br />
Transformation in das <strong>GPX</strong> Format. Es sollten gängige Dienste unterstützt<br />
werden. Das <strong>Crawlen</strong> sollte eingeschränkt auf den eigenen Account unter<br />
Berücksichtigung der entsprechenden Policy funktionieren. [Mü]<br />
2 Motivation<br />
Im Gegensatz zu automatisch generierten GPS-Spuren stellen reale Daten<br />
eine praxisnahe Grundlage für weiterführende Auswertung dar. Dabei<br />
müssen ebenso das Fehlverhalten <strong>von</strong> Nutzern, die beispielsweise unzutreffende<br />
oder irreführende Klassifikationen vornehmen, wie auch die Unschärfe<br />
der GPS-Positionsbestimmung mittels handelsüblicher GPS-Empfängern<br />
durch Auswertungsalgorithmen kompensierbar sein. Darüber hin<strong>aus</strong> werden<br />
in der Praxis keine festen Frequenzen zur Aufzeichnung der Positionen verwendet,<br />
was wiederum keine negativen Einflüsse auf die Modellierung haben<br />
sollte.<br />
3 Verwandte Arbeiten<br />
Ein großer Datenbestand an klassifizierten Streckendaten ist für bereits<br />
durchgeführte Projekte des Seminars eine wichtige Datenquelle, um die Güte<br />
der Algorithmen zu verifizieren oder bestehende Klassifizierungsmodell zu<br />
verfeinern. Eine Anwendung ist beispielsweise die automatisierte Erkennung<br />
des Bewegungsmodus anhand <strong>von</strong> GPS-Spuren. [MK]<br />
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