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Crawlen von GPX Dateien aus Sportstrecken ... - Userpage

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1 Aufgabenstellung Klingen, Dreßke<br />

Einleitung Dieses Projekt wurde im Rahmen des Seminars Datenverwaltung<br />

im Sommersemester 2013 an der Freien Universität in der Arbeitsgruppe<br />

Datenbanken und Informationssysteme angefertigt.<br />

1 Aufgabenstellung<br />

Im Projektverlauf wurde folgende Projektzielsetzung erarbeitet. Ziel des<br />

Projekts war das automatische <strong>Crawlen</strong> <strong>von</strong> Jogging- oder Rennradstrecken<br />

<strong>aus</strong> sozialen Netzwerken oder vergleichbaren Onlinediensten und deren<br />

Transformation in das <strong>GPX</strong> Format. Es sollten gängige Dienste unterstützt<br />

werden. Das <strong>Crawlen</strong> sollte eingeschränkt auf den eigenen Account unter<br />

Berücksichtigung der entsprechenden Policy funktionieren. [Mü]<br />

2 Motivation<br />

Im Gegensatz zu automatisch generierten GPS-Spuren stellen reale Daten<br />

eine praxisnahe Grundlage für weiterführende Auswertung dar. Dabei<br />

müssen ebenso das Fehlverhalten <strong>von</strong> Nutzern, die beispielsweise unzutreffende<br />

oder irreführende Klassifikationen vornehmen, wie auch die Unschärfe<br />

der GPS-Positionsbestimmung mittels handelsüblicher GPS-Empfängern<br />

durch Auswertungsalgorithmen kompensierbar sein. Darüber hin<strong>aus</strong> werden<br />

in der Praxis keine festen Frequenzen zur Aufzeichnung der Positionen verwendet,<br />

was wiederum keine negativen Einflüsse auf die Modellierung haben<br />

sollte.<br />

3 Verwandte Arbeiten<br />

Ein großer Datenbestand an klassifizierten Streckendaten ist für bereits<br />

durchgeführte Projekte des Seminars eine wichtige Datenquelle, um die Güte<br />

der Algorithmen zu verifizieren oder bestehende Klassifizierungsmodell zu<br />

verfeinern. Eine Anwendung ist beispielsweise die automatisierte Erkennung<br />

des Bewegungsmodus anhand <strong>von</strong> GPS-Spuren. [MK]<br />

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