Cluster Zeitung # 14

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Wissen
Gestaltung
Ein interdisziplinäres Labor
Exzellenzcluster der Humboldt-Universität zu Berlin
Cluster-Zeitung #14 11.03.2013
Tagungsbericht: »Fragile Daten« (Schering Stiftung Berlin)
Hannes Rickli vor seinen Aufzeichnungen aus der arktischen See.
(Foto: Tagung Fragile Daten, copyright Schering Stiftung)
»Lässt sich möglicherweise eine Ablösung des Bildes als
erkenntnisleitendes Verfahren in den Naturwissenschaften
beobachten?« fragt der Ankündigungstext zur Tagung der
Schering-Stiftung am 01./02. März im Einstein-Saal der
Akademie der Wissenschaften. Da die Frage uns für den
Kontext von »Bild Wissen Gestaltung« bedeutend schien,
besuchten wir die Veranstaltung, die sich aus der Perspektive
der biologischen Wissenschaft mit einem vermuteten
Übergang von hypothesengeleiteter zu datengetriebener
Forschung befasste. Auch die größer werdenden Datenmengen,
Besitzansprüche, Mobilität und andere Themen
kamen zur Sprache.
In der Eröffnungsrede betonte Hans-Jörg Rheinberger, Direktor
des Max-Planck-Instituts für Wissenschaftsgeschichte
in Berlin und PI im Cluster, die Entstehungsumstände
von Daten im Experiment und die Relevanz der dabei entstehenden
Spuren. Damit Spuren (das flüchtige Element
im Experiment) zu Daten würden, sei ihre Speicherung
notwendig, auch um das dann nicht mehr vorhandene Etwas
zu repräsentieren. Die Bedeutung der Daten selbst
unterliege dem Wandel, längst seien sie selbst Ressource,
nicht nur Resultat, können jedoch nur noch im Kontext
geeigneter Software intelligibel gemacht werden. Erkenntnisproduktion
aus in den Daten vorliegenden Informationen
ist, bedingt durch die technologische Verfasstheit
derselben, auf Datenverarbeitung angewiesen. Um Muster
erkennen zu können, muss z. B. zu Kleines vergrößert oder
Prozesse beschleunigt werden (und vice versa). Modelle
seien oft fragile Datenarrangements, die erst beim Übergang
zum Faktum wieder stabil würden. Die Daten selbst
zögen eine Transformation der Forschungstechniken nach
sich und deuteten im Kern eine Wissenschaftsrevolution
an, über deren Folgen nun nachzudenken sei.
Gerät zum Aufzeichnen von Fischlauten in der arktischen See
(Foto: Tagung Fragile Daten, copyright Schering Stiftung)
Flankiert wurde die Tagung von der Experimentalinstallation
»Fischen lauschen« des Schweizer Künstlers, Professors
und Kunsttheoretikers Hannes Rickli. Im Projektraum
der Schering-Stiftung präsentiert er seine künstlerische
Forschung zum Projekt »Computersignale. Kunst und
Biologie im Zeitalter ihres digitalen Experimentierens«.
An zwei Forschungsstationen auf Helgoland und der arktischen
See haben Meeresbiologen (unterstützt von einem
interdisziplinären Forscher/innen-Team) Systeme zur automatisierten
Datenerfassung installiert, die Hannes Rickli
mit einer eigens dafür entwickelten Metaforschungseinheit
begleitete. Künstlerisches Wissen, so Rickli, gehe über rein
epistemisches Wissen hinaus und eröffne Fragestellung in
Richtung Ethik, Ökonomie, Ästhetik, sowie auf die Fragen
des Lebens im Allgemeinen.
Rickli erfasst die Faktoren, welche die Forschung aus dem
Blick verliert, wie Licht, Raum und Zeit. Er sammelt Spuren
wissenschaftlicher Aktivität – das unabsichtlich Aufgezeichnete
und sofort wieder Verworfene, die Interferenz,
die alternativen Geschichten über den Forschungsalltag
und fragt: was passiert eigentlich bei hohem Seegang oder
Wassereinbruch, wenn Kurzschlüsse die Datenübertragung
unterbrechen? Wer entscheidet über die Trennung in relevant
und irrelevant und den inhärent einprogrammierten
Löschvorgang, der möglichen anderen Sichtweisen solche
Daten entzieht. Wo Forscher/innen allein an Experimentaldaten
interessiert sind, führt Rickli das sinnlich Wahrnehmbare
vor Augen und Ohren. Aber auch er ist der Meinung,
dass exploratives Experimentieren mit Daten neue Begriffe
und somit auch neue Hypothesen hervorbringen kann und
vergleicht das mit Münchhausen, der sich am eigenen Zopfe
aus dem Sumpfe zog.
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Big Data bzw. datengetriebene Forschung definierte Christoph
Hoffmann (Uni Luzern) in seinem Vortrag »Datenarbeit«
als: »induction from existing data and also automatic
reasoning«. Für ihn sind Daten z. B. Messwerte, also Zahlen,
aber auch Beobachtungsdaten, die Ereignisse zählen.
In der Umgangssprache sind es oft maschinenlesbare,
wie auch digital rezipierbare Daten, wobei mancherorts
auch schon Dateien synoym verwendet werden. In der
Wissenschaft sind »meine Daten« oft die Gesamtheit des
Forschungsmaterials, das zur Verfügung steht und weiterverarbeitet
werden kann, wobei letzteres bei der Datenerzeugung
inhärent sein sollte. Hoffmann führte auch
aus, das Forscher eher selten über Daten nachdenken als
vielmehr mit ihnen arbeiten, was dem von ihm postulierten
Aufforderungscharakter, der von Daten ausgeht, folgt. Er
geht nicht direkt von hypothesengestützter Forschung aus,
stellt aber fest, dass es zur Muster- und Korrelationserkennung
durchaus eines Hintergrundwissens bedarf, damit
Daten intelligibel gemacht werden können.
So wie der Künstler nach den Umständen des Forschungsprozesses
fragt, untersuchte Gabriele Gramelsberger
(FU-Berlin, KHM Köln) in ihrem Vortrag zu »Digital born
data« nach den Rückwirkungen der automatisierten Arbeitsweisen
auf das Experiment und das Experimentalsystem
selbst. Hierzu gehört die nun quasi ununterbrochene
Möglichkeit der Datenerhebung, welche zur Datenflut
führt. Sie definiert Undaten als gespeicherte, jedoch nicht
für die aktuelle Forschungsfrage relevante Daten. Sie sieht
die Automatisierung der Datenerhebung als ungerichtete
Tätigkeit, Forschung jedoch als gerichtet. Datensätze,
so Gramelsberger, können reanalysiert werden – und auf
diese Weise (durch das nochmalige Analysieren früher erhobener
Daten) konnte beispielsweise die Klimaforschung
Schäden an der Ozonschicht feststellen. Metrisierung und
Quantifizierung, sowie eine Theorie der Rekonfiguration
des Experimentellen gehören laut Gramelsberger zu den
Möglichkeiten, die sich erst im schrittweisen Übergang zur
Digitalisierung ergeben.
Unter der Überschrift »Data driven research« stellte daraufhin
Staffan Müller-Wille von der University of Exeter
am Beispiel der Aufzeichnungen Carl von Linnés einen
exemparischen Umgang mit der Datenflut im 18. Jahrhundert
vor. Die Fragilität der Daten bei Linné bezöge
sich auf eine Instabilität, die sich dort ergebe, wo Natur
veränderlich oder mehrdeutig sei. Überraschend flexibel
stellt sich Linnés Datenverarbeitungsstrategie selbst aus
heutiger Sicht dar. Aus ganzen Kompendien werden bei
ihm wenige, gut strukturierte Seiten, wie seine dichotomische
Tabelle, die auf einen Blick Übersicht bietet, wo
zur Informationsaufnahme sonst mehrere Seiten Text rezipiert
werden müssen. Seine Arbeitsorganisation – von
losen Blättern, die später zu gebundenen Korrekturversionen
seiner Systema Naturae (mit leeren Annotationsund
Kommentarseiten) durchschossen werden, bis hin zu
Zettelsammlungen – Linné schafft ein System, das über
seinen Tod hinaus beispielgebend für das Management
großer Datenmengen bleibt. Kein Wunder – die Ähnlichkeiten
zu Instrumenten wie der Wikipedia liegen bei näherer
Betrachtung auf der Hand. Hier kommt einem auch
Vannevar Bushs memex aus As we may think in den Sinn.
http://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/
as-we-may-think/303881/?single_page=true. Auch wenn
nicht auf den ersten Blick offensichtlich, wie aus losen
Karten ein Ordnungssystem geschaffen werden kann, so
könnte der Umstand, dass Teile der französischen Nationalbibliothek
auf Spielkarten katalogisiert wurden, Linné
zu seiner innovativen Inhaltserschließung und Datenverwaltung
inspiriert haben.
Hans Hofmann von der Universität in Austin (Texas) stellte
unter dem Titel »Wo sind die Originaldaten. Spurensuche
zwischen Datenfluten und Analysenmangel« die rasanten
Entwicklungen im Umgang mit großen Datenmengen und
die veränderten Anforderungen an Mensch und Maschine
dar. Bis vor kurzem, erläuterte Hofmann, sei die Biologie
noch data-limited gewesen, inzwischen sei das vorherrschende
Problem eher die Analyse der Datenfluten, die
Reduktion der Komplexität und die Visualisierung der Daten.
Die Probleme im Umgang mit dem bei der Gensequenzierung
entstehenden Datentsunami resultierten aus ihrer
Speicherung und den Kosten für ihre Erhaltung. In Zukunft
würde möglicherweise mehr Wert auf Beschreibungen zur
Erzeugung (Deskriptoren) gelegt, so dass die im Experiment
entstandenen Daten gelöscht werden könnten, da
das Experiment jederzeit nachbaubar wäre. Forschungsansätze
und Technologie sind heute nicht mehr auf eine Disziplin
beschränkt, sondern werden interdisziplinär benutzt.
Als Beispiel seien hier die Clusteralgorithmen angeführt,
die in Genforschung, Bibliometrie und der Analyse sozialer
Netzwerke gleichermaßen Anwendung finden. Als interessante
Entwicklung bzgl. der Besitzverhältnisse an Daten
soll hier noch angeführt werden, dass es in einigen Disziplinen
schon Zwang ist, seine Daten zu veröffentlichen und
in ein von allen Interessierten frei nutzbares Repository
einzuspielen. Komplexitätsreduktion und Visualisierung
sind, im Rahmen des Umgangs mit den heute zur Verfügung
stehenden Daten, neu entstandene Forschungsfelder;
Data Storage bleibt aber noch eine große Herausforderung.
Der Umgang mit Daten, die neuen Möglichkeiten in einem
Umfeld Beobachtungen anzustellen, in dem kein/e
Forscher/in rund um die Uhr sein könnte, machte auch
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Philipp Fischer, Professor für Meeresbiologie in Bremen,
zum Thema seiner Ausführungen. Dabei müssten die Daten,
um bei der Interpretation der entstehenden Muster
keine fehlerhaften Rückschlüsse zu ziehen, dem Nyquist
Shannon Sampling Theorem folgend, (unlimitiert) mit der
doppelten Frequenz der Periodizität der Daten und auf
Dauer erhoben werden. Durch die Installation von Beobachtungsstationen
auf Helgoland und der arktischen See
(vgl. das Projekt Fischen lauschen) können nun rund um
die Uhr Daten gewonnen werden. Die stereometrischen
Bilder, die so produziert wurden, brachten aber zunächst
nicht die gewünschten Ergebnisse. Zwar waren zahlreiche
Quallen im Bild, von Fischen – dem eigentlichen Interesse
des Projekts – fehlte aber, entgegen vorherigen Annahmen,
jede Spur. Die datenorientierte Forschung, das zeigte sich
auch in dieser Darstellung, wirft ihrerseits neue Fragen
über die Qualität der quantitativ gewonnenen Daten auf.
Zum Glück müssen jedoch in der Ozeanographie alle Daten,
die zu Publikationen führen, in einer Open Access
Datenbank hinterlegt werden, damit auch andere Interessierte
ihre Fragen an die Daten stellen können.
Peter Bexte von der KHM Köln entwickelte seinerseits im
Rückgriff auf Ernst Haeckels Vortrag »Leben in den größten
Meerestiefen« (1870) ein entgegengesetztes Szenario.
Haeckel, ein begeisterter Datensammler, habe eben
auch einen nennenswerten Interpretationsüberschuss an
die von ihm gesammelten Daten getragen, so zum Beispiel,
als er die von Thomas Henry Huxley 1868 am Ende
eines gerissenen Telegraphen-Tiefseekabels gefundenen
Lebewesen bereitwillig für die Bestätigung der Hypothese
vom lebensschaffenden Bathybius-Urschleim nahm. Das
Moment der Kontingenz, so Bexte, könne mit Blick auf die
selektiven Kategorien bei der Auswertung von Daten, als
das eigentlich Fragile bezeichnet werden.
Auf die Möglichkeit der Ablösung des Bildes als erkenntnisleitendes
Verfahren der Wissenschaften durch den digital
generierten Datenstrom bezog sich Kathrin Friedrich
von der KHM Köln in ihrem Vortrag »Zerrissene Bilder«.
Die Frage, ob das Bild in den Wissenschaften überhaupt
verdrängt werden könne, beantwortete sie mit einem Jein,
da nicht klar sei, wie die sich im Inneren der Maschine
befindlichen Daten anders als durch ein Bild vor Augen
führen ließen.
Mit einer weiteren experimentellen Versuchsanordnung
schloss Rupert Munzels (FU Berlin) Vortrag »Turbidity in
Experimentalsystemen« das Feld. In seiner Anordnung ist
es das von einer optischen Sonde generierte Bild, das transient
bereits nach einer halben Sekunde wieder ins Nichts
entschwindet und vom nächsten Bild überschrieben wird.
In seiner Praxis, so Munzel, ist es das biologische Material
selbst, das die wissenschaftlichen Daten in ferner Zukunft
überleben könnte. Wenn jedes Speichermedium verloren
ist, blieben die in Glas gesicherten Präparate, die biologischen
Daten würden zu reinen Fossiliensammlungen.
Dies sei, sagte er nicht ohne Ironie, eine schöne Vorstellung.
Wenn »in ferner Zukunft nur ein paar Bakterien übrig sind,
wenn wir alle, die wir hier sitzen schon nur noch anorganischer
(sic!) Schleim sind«, dann lebte das Gen-Material
aus den biologischen Experimenten in irgendeinem unterirdischen
Depot auf unabsehbare Zeit weiter.
Mit dem Versuch eines vorläufigen Resümees beschloss
Hans Hofmann die Tagung. So zahlreich die Fragen sind,
die der Umgang mit großen Datenmengen aufwirft, so vage
blieben zunächst die Antworten, wie ihnen zu begegnen
sei. Das Problem ist benannt, die Mittel, mit denen ihm zu
begegnen ist, müssen erst entwickelt werden. Beides – die
musterorientierte Auswertung großer Datenmengen und
die hypothesengeleiteten Forschungsstrategien – stehen
sich, man ist fast geneigt zu sagen neugierig, gegenüber.
Ob die automatisierte Datenerfassung jemals, wie im Ankündigungstext
der Schering-Stiftung proklamiert, eine
Ablösung des Bildes als erkenntnisgebendes Mittel der
Wissenschaften nach sich ziehen wird, darf nach der Tagung
zumindest bezweifelt werden. Als Mittel zur Veranschaulichung
gigantischer Datenpools scheint das Bild
im wissenschaftlichen Kontext möglicher Weise eher an
Einfluss zu gewinnen.
Thorsten Beck
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Shaping Knowledge
Alexander Struck
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Shaping Knowledge
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CZ#14
Cluster-Zeitung 11.03.2013
Editorial S.2
Aktuell S.3
LunchTalk Bericht: Grafisches Programmieren S.3
Beitrag: Polysemfelder S.5
Tagungsbericht: Fragile Daten S.7
Programmgruppe: Clustereröffnung & Lange Nacht S.10
Zum Titelbild S.11
Interne Termine Kurzübersicht S.11
Impressum S.11

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Cluster-Zeitung #14 11.03.2013
Editorial
Liebe Mitglieder des interdisziplinären Labors,
Liebe Leserinnen und Leser,
die erste Runde der Visitenkarten ist druckfrisch im Cluster
angekommen und hat für große Freude und ein vermehrtes
Austauschverhalten unter den stolzen neuen Besitzern/
innen gesorgt. Da uns nun auch von Seiten der PIs und AIs
Anfragen für personifizierte Visitenkarten im Clusterformat
erreichten, werden wir in den kommenden Tagen mit der
Zusendung eines Entwurfs in die zweite Runde gehen.
Friedrich Schmidgall referierte im Rahmen des letzten
LunchTalks über grafische Visualisierung und Programierung,
nachzulesen auf Seite 3.
Die wissenschaftlichen Mitarbeiter Thorsten Beck und
Alexander Struck haben den Cluster auf der Tagung »Fragile
Daten« der Schering-Stiftung vertreten und für die CZ
berichtet: Die Diskussion und Fragestellungen im Zusammenhang
mit einer möglichen Ablösung des Bildes als
erkenntnisleitendes Verfahren in den Naturwissenschaften
lesen Sie auf Seite 7.
Eine Diskussion in der Terminologielehre hat Christian
Stein auf den Seiten 5 und 6 aufgegriffen.
Die Clustereröffnung am 1.Juni 2013 sowie die drauffolgende
Lange Nacht der Wissenschaften am 8.Juni 2013
rücken näher. Grund für die Programmgruppe, sich mit
der Präsentation des Clusters an diesen Terminen auseinanderzusetzten.
Erste Anregungen und Ideen, die von
Ihrer Seite gerne weiter konkretisiert und vertieft werden
können, finden Sie auf Seite 10.
Vielen Dank für Ihre zahlreichen Rückmeldungen zum Retreat
am 12.4.-14.4.2013; bis Ende dieser Woche besteht die
letzte Möglichkeit, sich dafür anzumelden:
bildwissengestaltung@hu-berlin.de
Ich wünsche Ihnen gute Unterhaltung mit der CZ#14!
Ihre,
Claudia Lamas Cornejo
Leitung PR und Fundraising Die Visitenkarten im Cluster-Design. (Foto: CZ-Redaktion)
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Zum Titelbild
Das Titelbild zeigt Spielkarten aus dem Jahr 1791, auf deren Rückseite Teile der
französischen Nationalbibliothek katalogisiert wurden. Die Aufnahme entstand
durch Thorsten Beck, der als wissenschaftlicher Mitarbeiter den Cluster auf der
Tagung »Fragile Daten« der Schering-Stiftung vertrat. Staffan Müller-Wille von
der University of Exeter verwendete die Spielkarten für seinen Vortrag »Data
driven research« und erläuterte am Beispiel der Aufzeichnungen Carl von Linnés
einen exemplarischen Umgang mit der Datenflut im 18. Jahrhundert.
Claudia Lamas Cornejo
Leitung PR und Fundraising
Interne Termine Kurzübersicht
In der Woche:
12.3. | 12.30 – 14 Uhr | LunchTalk | Faten Ahmed: Eye Tracking | SO22a, ZL
Faten Ahmed wird einen Überblick zum Verfahren des eye tracking geben und den Fragen nachgehen: Was wird
erfasst, wie wird ausgewertet und wo kommt eye trackig zum Einsatz.
12.3. | 14.30 – 16 Uhr | Lernen mit... | Tom Lilge und Christian Stein »Wozu Theorie?« | SO22a, ZL
Tom Lilge und Christian Stein wollen zeigen, dass Theorie sehr praktisch ist – das sie Perspektiven eröffnet, Unsichtbares
sichtbar macht und alles andere als trocken sein kann. Anhand eines kurzen, ausgewählten Textes von
Roland Barthes soll philosophiert, analysiert und theoretisiert werden. Der Workshop richtet sich an alle, die Theorie
und Philosophie bisher für langweilig, schwer oder unpraktisch gehalten haben und sich vom Gegenteil überzeugen
wollen.
Ausblick:
19.3. | 10.00 – 12 Uhr | Zotero Workshop Whl. | SO22a, ZL
12.3. | 12.30 – 14 Uhr | LunchTalk | SO22a, ZL
28.3. | 10.00 – 16 Uhr | WiMi-Workshop IV | SO22a, ZL
12.4. – 14.4.2013 | Retreat
Impressum
Redaktion dieser Ausgabe:
Claudia Lamas Cornejo
Layout: Kerstin Kühl
Kontakt:
Bild Wissen Gestaltung. Ein interdisziplinäres Labor
Exzellenzcluster der Humboldt-Universität zu Berlin
E-Mail: bildwissengestaltung@hu-berlin.de
Tel.: +49 30 2093 - 66257
www.interdisciplinary-laboratory.hu-berlin.de
Postanschrift:
Humboldt-Universität zu Berlin
Unter den Linden 6, 10099 Berlin
Sitz:
Sophienstraße 22 a, 10178 Berlin
Zeichenangaben:
Mitarbeitervorstellung: 500-650 Z.m.L.
Beitrag Lexikon der Begriffe: 2000-2600 Z.m.L.
Lunch Talk Bericht: 800 - 1500 Z.m.L
Redaktionsschluss: Freitags, 10.00 Uhr
Hier können Sie Ihre Beiträge eintragen:
CZ–Beiträge: http://tinyurl.com/aou48fw
LunchTalk–Termine: http://tinyurl.com/azddh5f
Lernen mit...: http://tinyurl.com/abq77pl
Programmgruppe: http://tinyurl.com/ay5enbr
Interdisziplinäre Kontroverse: http://tinyurl.com/
achzz2e
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