Kybernetik - IMA,ZLW & IfU - RWTH Aachen University
Kybernetik - IMA,ZLW & IfU - RWTH Aachen University
Kybernetik - IMA,ZLW & IfU - RWTH Aachen University
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Kybernetische Modelle<br />
in der Innovationsforschung<br />
Wissenschaftlicher Beirat<br />
IZT<br />
Berlin, 29. November 2013<br />
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Sabina Jeschke<br />
Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
Fakultät für Maschinenwesen<br />
<strong>RWTH</strong> <strong>Aachen</strong> <strong>University</strong><br />
www.ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de
Das interdisziplinäre Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
…Organigramm<br />
2<br />
apl.-Prof. Dr. habil.<br />
Ingrid Isenhardt<br />
Prof. Dr. rer. nat.<br />
Sabina Jeschke<br />
Direktorin<br />
Dr. rer. nat.<br />
Frank Hees<br />
1. Stellvertr.<br />
Direktorin<br />
Prof. Dr.-Ing. em.<br />
Klaus Henning<br />
2. Stellvertr.<br />
Direktor<br />
Administration<br />
Senior Advisor<br />
IT & Medientechnik<br />
<strong>IMA</strong><br />
Lehrstuhl für<br />
Informationsmanagement<br />
im Maschinenbau<br />
<strong>ZLW</strong><br />
Zentrum für Lern- und<br />
Wissensmanagement<br />
<strong>IfU</strong><br />
An-Institut für<br />
Unternehmenskybernetik<br />
Public<br />
Relations<br />
Prof. Dr.-Ing.<br />
Daniel Schilberg<br />
Geschäftsführer<br />
Juniorprofessur<br />
Prof. Dr. phil.<br />
Anja Richert<br />
Geschäftsführerin<br />
Juniorprofessur<br />
Dr. rer. nat.<br />
René Vossen<br />
Geschäftsführer<br />
Verkehr und<br />
Mobilität<br />
Produktionstechnik<br />
e-Health<br />
Innovations-<br />
& Zukunftsforschung<br />
Knowledge<br />
Engineering<br />
Didaktik der<br />
MINT-Wissenschaften<br />
Karriereforschung<br />
Wirtschaftsund<br />
Sozialkybernetik<br />
Technische<br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
Dr. phil.<br />
Max<br />
Haberstroh<br />
Dr.-Ing.<br />
Tobias<br />
Meisen<br />
Dipl.-Inform.<br />
Philipp<br />
Meisen<br />
Dr. rer. nat.<br />
Florian<br />
Welter<br />
Claudia Jooß<br />
M.A.<br />
Dr. phil.<br />
Ursula<br />
Bach<br />
Dr. rer. nat.<br />
Esther<br />
Borowski<br />
Dr.-Ing.<br />
Katharina<br />
Tarnacki<br />
Dipl.-Inform.<br />
Daniel Ewert<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Das interdisziplinäre Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
…Daten und Fakten<br />
3<br />
<br />
… an der Fakultät für Maschinenwesen der <strong>RWTH</strong> <strong>Aachen</strong> <strong>University</strong><br />
! Cross-disziplinäre Teams arbeiten gemeinsam in interdisziplinären Projekten<br />
Team = Insgesamt ca. 220 Mitarbeiter/innen<br />
ca. 70 Wissenschaftler/innen<br />
50 % aus Ingenieur- & Naturwissenschaften<br />
50 % aus Geistes- & Wirtschaftswissenschaften<br />
Gender-Mix: ca. 50:50<br />
Culture-Mix: ca. 90:10 (heavely under construction)<br />
ca. 15 Mitarbeiter/innen in Technik und Service<br />
ca. 135 studentische Mitarbeiter/innen<br />
Finanzstruktur “in a nutshell”<br />
ca. 85 % aus Drittmitteln finanziert<br />
ca. 6 Mio. € Jahresumsatz<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Das interdisziplinäre Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
…Wissenschaftliches Profil und Methodik<br />
4<br />
<br />
<strong>Kybernetik</strong> − übergreifende Wissenschaftsmethodik des Institutsclusters<br />
! Erweiterung der Regelungstechnik auf komplexe heterogene Systeme<br />
Begründung: 40er Jahren durch Norbert Wiener et.al.<br />
gr.: κυβερνήτης [kybernētēs]<br />
Steuermann(skunst)<br />
Zentrales Prinzip: Systemorientierter Theorieansatz<br />
Keinerlei Voraussetzung an die Art der Systeme<br />
Rückkopplungsschleifen und zirkuläre<br />
Kausalität selbstregulierender Systeme<br />
Management-<br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
Unternehmens-<br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
Technische<br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
Bio-<br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
1.Ordnung<br />
1940er<br />
1950er 1960er 1970er<br />
Wirtschafts- und<br />
Mathematische<br />
Sozial-<strong>Kybernetik</strong><br />
<strong>Kybernetik</strong><br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Wissenschaftsmethodik am Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
Grundprinzipien der <strong>Kybernetik</strong><br />
5<br />
Synergie/Emergenz<br />
(Vester Erfassungvon<br />
Synergieeffekten und Potentialen<br />
für neue Fähigkeiten)<br />
Rekursion<br />
(Forrester Erkenntnis<br />
adaptiver Regelungen)<br />
Lern- & Lebenszyklus<br />
(Ulrich/Probst <br />
Berücksichtigung von Lernkurven<br />
im Management v. Org.)<br />
Regelkreis<br />
(Wiener Erkenntnis von<br />
Rückkopplungseffekten)<br />
Varietätsdimensionierung<br />
(Ashby Erkenntnis notw.<br />
Adaptionsfähigkeiten)<br />
Systemperspektive<br />
(Bertalanffy Strukturierung der<br />
Realität durch abstrakte<br />
Systemsicht)<br />
Modellierung<br />
(Wiener Abstrakte Abbildung<br />
der Bestandteile und Funktionen<br />
von Systemen)<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Wissenschaftsmethodik am Institutscluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
Kybernetisches Innovationsmanagement<br />
6<br />
!<br />
Kybernetisches Innovationsmanagement:<br />
Kontinuierliche, verbesserte Erzeugung von Innovationen, indem die Innovationsfähigkeit von<br />
Systemen einer zyklisch gesteuerten (kybernetischen) Förderung unterzogen wird<br />
<br />
<br />
Umfassendes Verständnis von Innovationen<br />
und deren Entwicklungspotenzialen<br />
Nachhaltiges Innovationsmanagement<br />
• zur kontinuierlichen Erzeugung von Innovationen<br />
• zur Etablierung einer Basis für zukünftige<br />
Innovationen<br />
<br />
Kontinuierlicher Verbesserungsprozess der<br />
Innovationsfähigkeit durch regelmäßige Reflexion und<br />
schrittweise Optimierung<br />
Einbettung in übergreifende Unternehmensstrategien<br />
Quelle: nach Trantow et al. 2012<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
“Im Geheimdienst Ihrer Majestät”<br />
Internationales Monitoring (IMO)<br />
Interpretativ und strukturbildend<br />
Bewältigung großer Informationsmengen<br />
durch Interpretation und Umstrukturierung<br />
Pointiert und zielgruppenorientiert<br />
Verdichtung von Informationen für<br />
verschiedene Zielgruppe<br />
7<br />
Retrospektiv und prospektiv<br />
Beobachtung vergangener Ereignisse<br />
und zukünftiger Entwicklungen,<br />
national und international<br />
Informationstransfer<br />
Informationsverarbeitung<br />
Kontinuierliches Monitoring<br />
„Innovationsfähigkeit“<br />
Selektiv und vertraulich<br />
Berücksichtigung spezifischer Kontexte und<br />
Interessenlagen der Adressaten<br />
Informationserfassung<br />
Digital und vernetzt<br />
Erfassung großer Datenmengen,<br />
Data und Text Mining,<br />
umgreifende Vernetzung mit Experten<br />
Interaktiv und streuend<br />
Steigerung des Transferserfolgs durch<br />
interaktive Formate, Erhöhung der Reichweite<br />
durch breite Streuung der Ergebnisse<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Cross Sectional Processes<br />
Management großer interdisziplinärer Forschungsverbünde<br />
8<br />
<br />
Performance Measurement<br />
<br />
Knowledge & Cooperation Engineering<br />
Bewertung und Steuerung<br />
komplexer (interdisziplinärer)<br />
Wissenschaftskooperationen<br />
Instrumente für Erfassung,<br />
Transfer und Management<br />
interdisziplinären Wissens<br />
Cluster terminologies<br />
(web-based app)<br />
<br />
Diversity Management<br />
<br />
Interdisziplinäres Innovationsmanagement<br />
Instrumente für die<br />
Dimensionen: Geschlecht,<br />
Alter und (Fach-)Kultur<br />
Age<br />
Analyse und Visualisierung<br />
wissenschaftlicher<br />
Outputprozesse<br />
Gender<br />
Culture<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Selected Topics<br />
Analyse fachspezifischer Terminologie-Differenzierungen<br />
9<br />
!<br />
Terminologien variieren:<br />
• Verschiedene Begriffe für gleiche Bedeutungen<br />
• Gleicher Begriff bei verschiedenen Bedeutungen<br />
• Teilweise Überlappung von Bedeutungen zwischen Begriffen<br />
!<br />
Gegenstand:<br />
• Automatisierte Analyse<br />
disziplinspezifischer<br />
semantischer Belegung<br />
von Begriffen<br />
• Darstellungs-, vor allem<br />
Visualisierungskonzepte<br />
<br />
Sprachwiss. Methoden:<br />
• NLP von Fachkorpora<br />
(Fachjournale etc.)<br />
• Als “statistical machine<br />
learning”<br />
• Grounded Theory mit<br />
computerlinguistischen<br />
Methoden<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Selected Topics<br />
Diversity – der Zugang zu vielfältigen “Mindsets”<br />
10<br />
<br />
Umgang mit unterschiedlichen Denkweisen fördert…<br />
… Flexibilität, Kreativität und<br />
Innovationsfähigkeit<br />
… einen breiteren, effektiveren Zugang<br />
zu Wissen, Netzwerken und Märkten<br />
… Entscheidungs- und<br />
Problemlösefähigkeit<br />
<br />
Research<br />
Untersuchung<br />
geschlechterneutraler und<br />
gendersensibler<br />
Berufungsstrategien<br />
<br />
Mentoring und Coaching<br />
Karriereunterstützung auf<br />
dem Weg zur Professur<br />
<br />
Trainings<br />
Seminare zur<br />
diversitygerechten<br />
Personalentwicklung<br />
<br />
Information und Beratung<br />
Informationsplattform,<br />
Networking-Community und<br />
Beratung zur Unterstützung<br />
wissenschaftlicher Karrieren<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Die zentrale Idee von…<br />
Open Innovation<br />
11<br />
<br />
Zugang zu breitem Wissen, Überwinden des “local search bias”…<br />
Open Innovation ist…<br />
…die Öffnung der Unternehmensgrenzen für einen besseren<br />
Austausch von internen und externen Ideen, um den internen<br />
Innovationsprozess zu beschleunigen (vgl. Chesbrough 2003).<br />
Crowd Management<br />
Inspiration<br />
Crowdfunding<br />
Open Innovation<br />
Innovationsmanagement<br />
Crowd Governance<br />
Offen<br />
Customer Co-Creation<br />
Broadcast Search<br />
Beziehungsnetzwerke<br />
End-User-Innovation<br />
Lead-User<br />
www.crowdsourcing.org<br />
http://www.psicorp.com/open_innovation/index.html<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
Selected Topics<br />
Trendanalyse durch Social Media Monitoring<br />
12<br />
!<br />
• Aktuelle Innovationsanalysen sind mehrheitlich interviewbasiert,<br />
Delphi, etc.<br />
• Problem von Biases, Lobbyismus, sozial erwünschten Antworten,<br />
Selbstverstärkungsfeedback, Political Correctness etc.<br />
!<br />
Gegenstand:<br />
• Antizipation von Innovationstrends<br />
mittels Mining Verfahren<br />
• Fokus auf „informeller<br />
Kommunikation“,<br />
„umgangssprachlich“<br />
• Ableitung von Trends auf Basis von<br />
Defizitanalysen<br />
<br />
Sprachwissenschaftliche Methoden:<br />
• NLP<br />
• Topic Detection & Tracking, Clustering<br />
• Themenexploration<br />
• Tonalitätsanalyse etc.<br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
13<br />
Herzlichen Dank!<br />
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Sabina Jeschke<br />
Head of Institute Cluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
phone: +49 241-80-91110<br />
sabina.jeschke@ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de<br />
Co-authored by:<br />
Dr. rer. nat. Florian Welter<br />
Institute Cluster <strong>IMA</strong>/<strong>ZLW</strong> & <strong>IfU</strong><br />
phone: +49 241 / 80 91164<br />
florian.welter@ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de<br />
29.11.2013<br />
www.ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de<br />
S. Jeschke
Prof. Dr. rer. nat. Sabina Jeschke<br />
14<br />
1968 Born in Kungälv/Schweden<br />
1991 Birth of Son Björn-Marcel<br />
1991 – 1997 Studies of Physics, Mathematics, Computer Sciences, TU Berlin<br />
1994 NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA/USA<br />
10/1994 Fellowship „Studienstiftung des Deutschen Volkes“<br />
1997 Diploma Physics<br />
1997 – 2000 Research Fellow , TU Berlin, Institute for Mathematics<br />
2000 – 2001 Lecturer, Georgia Institute of Technology, GA/USA<br />
2001 – 2004 Project leadership, TU Berlin, Institute for Mathematics<br />
04/2004 Ph.D. (Dr. rer. nat.), TU Berlin, in the field of Computer Sciences<br />
from 2004 Set-up and leadership of the Multimedia-Center at the TU Berlin<br />
2005 – 2007 Juniorprofessor „New Media in Mathematics & Sciences“ &<br />
Director of the Media-center MuLF, TU Berlin<br />
2007 – 2009 Univ.-Professor, Institute for IT Service Technologies (IITS) & Director of the Computer<br />
Center (RUS), Department of Electrical Engineering, <strong>University</strong> of Stuttgart<br />
since 06/2009 Univ.-Professor, Institute for Information Management in Mechanical Engineering (<strong>IMA</strong>)<br />
& Center for Learning and Knowledge Management (<strong>ZLW</strong>)<br />
& Institute for Management Cybernetics (<strong>IfU</strong>), <strong>RWTH</strong> <strong>Aachen</strong> <strong>University</strong><br />
since 10/2011<br />
Vice dean of the department of Mechanical Engineering, <strong>RWTH</strong> <strong>Aachen</strong> <strong>University</strong><br />
since 03/2012<br />
Chairwoman VDI <strong>Aachen</strong><br />
29.11.2013<br />
S. Jeschke
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