KVV - Fachbereich Informatik - Universität Hamburg

Periodizität:
Stichworte:
Lernziel
Vorgehen
Literatur
jährlich zum SoSe
Datenbanksysteme, Transaktionsverwaltung, Data Warehouse http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de/teaching/ss-08/dis/
* Anwendungsprogramme für verteilte und web-basierte Datenverwaltung entwickeln
können
* Data-Warehouse-Anwendungen entwerfen und einsetzen können
* Mining-Verfahren einsetzen können
* Wissen über die Verwaltung großer, verteilter Datenbestände in die Entwicklung
großer Softwaresysteme einbringen können
* Verfahren der Informationsrecherche in den verschiedensten Bereichen anwenden
können
* Datenbanksysteme aufgrund ihres Datenmodells hinsichtlich der Eignung für bestimmte
Anwendungsbereiche beurteilen können
* Interne Datenbank-Verfahren (z.B. Zugriffspfade, Synchronisationsverfahren) hinsichtlich
ihrer Eignung für bestimmte Anwendungscharakteristika bewerten können
* Entwurfsverfahren für Data-Warehouse-Verfahren im Hinblick auf gegebene Informationsbedürfnisse
beurteilen können
* Anwendbarkeit von (Data-)Mining-Verfahren und Aussagekraft ihrer Resultate
einschätzen können
Vorlesung mit Videoprojektor und Tafel Vorlesungsmaterialien werden online zur
Verfügung gestellt
Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
LV 64-341:
Dozent/in:
Zeit/Ort:
Kommentare/ Inhalte
Lernziel
Vorgehen
Literatur
Übungen zu Datenbanken und Informationssysteme
Marc Holze, Fabian Panse, Norbert Ritter
Di 16:15–17:45, F–635, Beginn: 07.04.09, Mi 10:15–11:45, F–635, Beginn:
08.04.09, Mi 16:15–17:45, F–534, Beginn: 08.04.09
Übungen zur Vorlesung 64-340 im Master-Wahlpflichtmodul Datenbanken und Informationssysteme
http://vsis-www.informatik.uni-hamburg.de/teaching/ss-09/dis/
Vertiefung der Inhalte der zugehörigen Vorlesung
Ausgabe von theoretischen und praktischen Übungsaufgaben, Korrektur der eingereichten
Bearbeitungen und Besprechung von Aufgaben und weiterführenden Fragen
in Präsenzübungen. Erwartete Aktivitäten der Studierenden: selbständiges Bearbeiten
von Übungsaufgaben, aktive Mitarbeit in den Präsenz- und praktischen Rechnerübungen.
Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Modul WPM5: Multidimensionale und Multimodale Signale (MMS)
LV 64-350:
Vorlesung: Multidimensionale und Multimodale Signale
Dozent/in:
Peer Stelldinger, Hans-Siegfried Stiehl
Zeit/Ort: 4st., Mi 10:15–13:45, B–201, Beginn: 08.04.09
Kommentare/ Inhalte
In vielen anspruchsvollen Anwendungen ist der Entwurf und die Realisierung von
Informatik-Systemen erforderlich, deren Komponenten die Erzeugung, Übertragung,
Repräsentation, Verarbeitung und Analyse von multidimensionalen und multimodalen
Signalen leisten. Als Beispiele für aktuelle Anwendungen sind zu nennen: Audio-
und Bildübertragung in der Digitalen Multimediatechnik und Mobilkommunikation;
Sprachsignalverarbeitung und –analyse in fortgeschrittenen Mensch-Maschine-Systemen;
Bildverarbeitung, -analyse und –archivierung in der Fernerkundung,
Biomedizin, Nanostrukturforschung und Robotik. Der maßgeschneiderte Entwurf
und der erfolgreiche Einsatz solcher Systeme erfordert die Beherrschung von formalen
Grundlagen zu multidimensionalen und multimodalen Signalen, ihrer Repräsentation,
Übertragung und Verarbeitung. Darüber hinaus sind solche Grundlagen un-
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