Sponsoren und Aussteller - Life Science Nord
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Fig. 2. Struktur zur Unterdrückung von BA mit erzeugten Referenzsignal.<br />
A. RR-Intervall-Detektion<br />
VII. ERGEBNISSE<br />
1.2<br />
1<br />
0.8<br />
Spannung in V<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5<br />
Abtastpunkte<br />
x 10 4<br />
Fig. 3. RR-Intervall des kapazitiven EKG mit Artefakten.<br />
B. Adaptives Filter<br />
0.7<br />
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
Spannung in V<br />
0.3<br />
0.2<br />
0.1<br />
0<br />
−0.1<br />
−0.2<br />
−0.3<br />
0 5 10 15 20 25 30 35<br />
Zeit in s<br />
Fig. 4. Ergebnis des RLS-Filters mit dem hier gewonnenen Referenzsignal.<br />
VIII. SCHLUSSFOLGERUNG<br />
Das Hauptziel ist die Anwendung des Filters auf kapazitiven EKG-Daten für die<br />
Langzeitüberwachung von Personen mit Herzkreislauferkrankungen. In Hinblick auf zukünftige Tests<br />
sollte eine Implementierung in Echtzeit mit einem digitalen Signalprozessor erfolgen. Ausgehend von<br />
den erzielten Ergebnissen lässt sich das adaptive Filter mit der hier getesteten Verfahren zur<br />
Referenzsignal Erzeugung, als eine viel-versprechende Methode einstufen, die allerdings durch<br />
ergänzende Tests weiterentwickelt werden sollte.<br />
References<br />
[3] Diniz, Paulo Sergio Ramirez, “Adaptive filtering. Algorithms and practical implementation,” 3. Aufl. New York: Springer, pp.<br />
77-80, 2008.<br />
[4] Kramme, Rüdiger, “Medizintechnik. Verfahren - Systeme - Informationsverarbeitung,” 3. Aufl. Berlin: Springer Medizin<br />
Verlag Heidelberg; Springer, pp. 529-551, April 2007.