Data Mining – Suche nach verborgenen Mustern
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Clustering - Anwendungsbeispiel<br />
• Homogene Gruppen erkennen<br />
• Kunden, die zwischen Gruppen wandern<br />
• Betrug: untypische Transaktionen erkennen, ausserhalb bekannter Cluster!<br />
Beispiel Gmail:<br />
“Don't forget Bob”<br />
(denn Bob ist auch im<br />
Cluster der Addressaten)<br />
“Got the wrong Bob?”<br />
(denn Bob ist nicht im<br />
Cluster der Addressaten)<br />
[http://gmailblog.blogspot.com/2011/04/dont-forget-bob-and-got<br />
got-wrong-bob.html]<br />
I. Boersch, FH Brandenburg, 22.05.2013<br />
KI - DM 40
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