Data Mining – Suche nach verborgenen Mustern
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Next<br />
• DM und KDD, Phasen<br />
• Aufgabenstellungen des DM<br />
• Wissensrepräsentation<br />
<strong>–</strong> KI-Apotheke<br />
<strong>–</strong> Transparenz<br />
<strong>–</strong> KD-Nuggets<br />
• Entscheidungsbäume I - Repräsentation<br />
• Entscheidungsbäume II - Lernen<br />
• Entscheidungsbäume III - Praktisch<br />
• Performance von Klassifikatoren<br />
• Ethik<br />
I. Boersch, FH Brandenburg, 22.05.2013<br />
KI - DM 50
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