Data Mining – Suche nach verborgenen Mustern
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Abhängigkeitsanalyse - Beispiel<br />
Regel: Linke Seite Rechte Seite<br />
• Support einer Regel: Häufigkeit der linken Seite, Anwendbarkeit<br />
• Konfidenz einer Regel: wie oft trifft die Regel bei erfüllter linker Seite zu<br />
Warenkorbanalyse sucht Regeln mit hohem Support und hoher Konfidenz.<br />
Nehmen wir an, folgende Regel wird gefunden: Windeln Bier<br />
Was ist richtig?<br />
A) Es werden oft Windeln gekauft.<br />
B) Der Kauf von Windeln führt zum Kauf von Bier.<br />
C) Wenn Windeln gekauft werden, dann oft auch Bier.<br />
D) Wenn keine Windeln gekauft werden, dann auch kein Bier.<br />
• Vorsicht bei B: Korrelationen sind keine Kausalzusammenhänge<br />
I. Boersch, FH Brandenburg, 22.05.2013<br />
KI - DM 44
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