Data Mining – Suche nach verborgenen Mustern
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5. Aufgabe: Abweichungsanalyse<br />
• Ursachen für untypische Merkmalsausprägungen der Ausreißer finden<br />
<strong>–</strong> Falsche oder alte Annahmen über den Datengenerierungsprozess<br />
(z.B. Änderungen im Prozess)<br />
<strong>–</strong> Messfehler, Rauschen?<br />
-> erkennen, entfernen, weniger beachten oder reparieren<br />
• sonst (Ausreißer überraschend, aber korrekt)<br />
<strong>–</strong> Fehlen wichtige Attribute?<br />
<strong>–</strong> Ausreißer erkennen und extra trainieren<br />
Des einen Ausreißer ist des anderen<br />
Datenpunkt.<br />
I. Boersch, FH Brandenburg, 22.05.2013<br />
KI - DM 46
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