Einführung in die medizinische Bildverarbeitung SS 2013
Einführung in die medizinische Bildverarbeitung SS 2013
Einführung in die medizinische Bildverarbeitung SS 2013
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Registrierung<br />
Mutual Information<br />
‣ Form II<br />
‣ Bilder A und B<br />
‣ I bezeichnet wieder <strong>die</strong> Mutual Information<br />
‣ Idee: geme<strong>in</strong>same Entropie. Diese m<strong>in</strong>imiert sich, wenn <strong>die</strong> Objekte <strong>in</strong> den Bildern optimal<br />
aufe<strong>in</strong>ander liegen<br />
‣ Es gilt: I(A,B) = H(A) + H(B) - H(A,B)<br />
‣ H ist dabei <strong>die</strong> Shannon-Entropie von A bzw. B<br />
‣ H(A,B) ist <strong>die</strong> „jo<strong>in</strong>t entropy“ <strong>die</strong> beide Bilder geme<strong>in</strong>sam enthalten<br />
‣ Shannon Entropie von H(A) und H(B) (niedrig für H<strong>in</strong>tergrund, hoch für anatomische<br />
Strukturen) wird ad<strong>die</strong>rt, <strong>die</strong> Unsicherheit (Unterschiede durch <strong>die</strong> Registrierung) wird vom<br />
Gesamten abgezogen<br />
‣ Jo<strong>in</strong>t Entropie wird m<strong>in</strong>imiert<br />
‣ somit erhält man <strong>die</strong> maximal mögliche Information <strong>die</strong> <strong>die</strong> beiden Bilder über das jeweils<br />
andere be<strong>in</strong>halten<br />
‣ Im Gegensatz zum vorherigen Beispiel werden <strong>die</strong> Entropien beider Bilder verwendet<br />
‣ Vorteil: Bilder mit großem H<strong>in</strong>tergrundanteil erzeugen e<strong>in</strong> „jo<strong>in</strong>t histogram“ mit m<strong>in</strong>imaler<br />
Streuung. Durch Nutzung beider Entropien, <strong>die</strong> sehr ger<strong>in</strong>g ausfallen, wird der Fehler der<br />
„jo<strong>in</strong>t entropy“ abgefangen<br />
© Stephan Gimbel <strong>E<strong>in</strong>führung</strong> <strong>in</strong> <strong>die</strong> mediz<strong>in</strong>ische <strong>Bildverarbeitung</strong><br />
h_da<br />
7
Change language