Shift-Share-Analyse
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MRA: <strong>Shift</strong>-<strong>Share</strong>-<strong>Analyse</strong><br />
Prognose<br />
Nur mit Berücksichtigung Strukturfaktor<br />
Man nehme regionale Beschäftigung nach Branchen für<br />
Ausgangsjahr der Prognose her und multipliziere mit den<br />
branchenspezifischen Prognoseerwartungen, die für den<br />
Gesamtraum vorliegen (müssen)<br />
Mit Berücksichtigung Standortfaktor<br />
Standortfaktor verändert den Anteil der regionalen<br />
Beschäftigung in einer Branche an der Gesamtbeschäftigung<br />
(das Verhältnis von regionaler zu nichtregionaler<br />
Beschäftigung. Bei der Prognose wird angenommen, das<br />
Verhältnis von regionaler zu nichtregionaler Beschäftigung in<br />
einer Branche würde sich im Prognosezeitraum auf gleiche<br />
Weise verschieben wie im <strong>Analyse</strong>zeitraum.<br />
R. Giffinger SS 2007<br />
VU: Methoden der Regionalanalyse <strong>Shift</strong>-<strong>Share</strong> 17<br />
MRA: <strong>Shift</strong>-<strong>Share</strong>-<strong>Analyse</strong> - Kritische Punkte<br />
‣ differenzierte Diagnose regionaler Unterschiede in der branchen-spezifischen<br />
Beschäftigungsentwicklung unterbleibt<br />
Jede Änderung im Anteil der regionalen Beschäftigung in einer Branche wird allein als<br />
Wirkung positiver oder negativer Standortgunst interpretiert<br />
‣ Zahl der Beschäftigten wird als alleiniger Indikator für regionale Wirtschaftsentwicklung<br />
hergenommen<br />
Annahme, dass keine regionalen Unterschiede im Hinblick auf Produktivität,<br />
Betriebsgröße, Kapitalintensität, technischen Fortschritt bestehen ist problematisch<br />
‣ deterministisches Modell zur Regionalentwicklung<br />
Weiterentwicklung auf wahrscheinlichkeitstheoretischer Basis Regressionsmodell<br />
‣ Annahme, dass Branchen durch relativ einheitliche Produktionsverhältnisse<br />
gekennzeichnet sind, ist problematisch<br />
‣ Für <strong>Analyse</strong>n im tertiären Sektor weniger geeignet als für <strong>Analyse</strong>n im sekundären<br />
Sektor<br />
‣ Prognose mit stabilen Faktoren<br />
problematisch, da sich Bedeutung von Standortfaktoren meist (nicht linear) verändert<br />
R. Giffinger SS 2007<br />
VU: Methoden der Regionalanalyse <strong>Shift</strong>-<strong>Share</strong> 18<br />
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