22 3. Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation (BA MD ...
22 3. Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation (BA MD ...
22 3. Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation (BA MD ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
<strong>Medizinische</strong> <strong>Dokumentation</strong><br />
Bezeichnung Programmieren I (Praktische Anwendung)<br />
Kurztitel IK-BM-07-02<br />
Dozent Matthias<br />
SWS<br />
Inhalt<br />
4,0 h<br />
Art Übung<br />
Praktische Programmierung von einfachen Java-Programmen<br />
Ziel<br />
Die in der Vorlesung vorgestellten Grundlagen der Java-Programmierung sollen praktisch angewendet<br />
werden. Hierbei sollen vorgegebene Programmabschnitte verstanden sowie kleinere Programme selbständig<br />
geschrieben und getestet werden.<br />
MODUL GRUNDLAGEN DER STATISTIK (STATISTIK I)<br />
Kurztitel IK-BM-09<br />
SWS<br />
6,0 h<br />
Credits<br />
8,0<br />
Voraussetzungen keine<br />
Prüfungsformen standard<br />
Verantwortlicher Klenke<br />
Präsenzzeit 102,0 h<br />
Arbeitsaufwand 240,0 h<br />
Ziel<br />
Kenntnisse der grundlegenden Denk- und Arbeitsweise der Statistik, sowie Erfahrung in der praktischen<br />
Umsetzung der Methoden der deskriptiven Statistik, der analytischen Statistik und grundlegenden<br />
Epidemiologie<br />
Literatur<br />
fplit<br />
<strong>Studiengang</strong><br />
IK-B<strong>MD</strong><br />
Angebotstyp Pflicht<br />
Sem. der RSZ 1 bis 2<br />
Bezeichnung Deskriptive Statistik<br />
Kurztitel IK-BM-09-01<br />
Dozent Klenke<br />
SWS 2,0 h<br />
Art Seminar<br />
Inhalt<br />
· Aufgabe und Bedeutung der (deskriptiven) Statistik<br />
· Grundbegriffe: Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmale, Skalierung<br />
· Häufigkeitsverteilungen, Simpsonsches Paradoxon<br />
· Maßzahlen: Lageparameter, Streuungsmaße, Variationskoeffizient<br />
· Interpretation der Ergebnis-Outputs gängiger Statistiksoftware-Pakete<br />
· Graphische Darstellung von Daten: Möglichkeiten, Vorteile und Tücken, Lügenfaktor Einführung der<br />
gängigsten grafischen Verfahren<br />
Ziel<br />
Kenntnisse der grundlegenden Denk- und Arbeitsweise der Statistik, sowie praktische Erfahrung in der<br />
Anwendung der Methoden der deskriptiven Statistik<br />
116