Ausarbeitung

2 JSTEG 4
2.3 Angriff
Genau das eben besprochene Histogramm, nach der Einbettung mittels JSteg, ist der Angriffspunkt um mit
statistischen Werkzeugen eine Einbettung zu erkennen. Ein möglicher statistischer Angriff ist der χ 2 Test wie
er in [Wes01] beschrieben wird.
2.3.1 χ 2 Test
Der χ 2 Test zeigt die Unterschiede zwischen einer beobachteten Verteilung und einer erwarteten Verteilung.
Dabei ist die beobachtete Verteilung n i = c 2i die Häufigkeit eines Frequenzkoeffizienten. Die erwartete Verteilung
ist das arithmetische Mittel n ∗ i = c2i+c2i+1
2
zweier im Histogramm nebeneinander liegender Häufigkeiten
von Frequenzkoeffizienten. Der Unterschied der beiden Verteilung ist definiert als:
χ 2 =
k∑
i=1
(n i − n ∗ i )2
n ∗ i
Je mehr Frequenzkoeffizienten durch den JSteg Algorithmus ausgeglichen werden, um so mehr nährt sich der
Wert von χ 2 1.