Optimierung der Datenqualität im Unternehmen - we.CONECT

Diese ständige Bewegung schafft das Potenzial für gravierende Qualitätsprobleme. Ein Mangel
an aktiven Kontrollen beim Datenkonsum kann zu mangelhaft abgeglichenen, schlecht
kategorisierten, redundanten Daten und zu Datenverlust führen. Derartige Probleme werden oft
zu spät erkannt.
Downstream
Endanwender greifen häufig zu Auswertungs- oder Analysezwecken auf Daten zu. Daten können
direkt von Backend-Quellen oder Datenspeichern abgerufen werden und werden dann für
operatives, Finanz- oder Compliance-Reporting genutzt, Managern anhand von Dashboards oder
Scorecards präsentiert oder in mehrdimensionale Cubes für weitergehende Bearbeitung und
Analyse geladen.
Zugriffsprobleme wie Duplikation oder inkonsistente Semantik können die Benutzer dabei
behindern, Daten sinnvoll für die tägliche Arbeit zu nutzen. Das kann sich negativ auf betriebliche
Effizienz, Geschäftserfolg und Profitabilität auswirken.
Es ist bekannt, dass fehlerhafte Daten sich vermehren. So wie ein verschmutzter Fluss das Wasser
eines Sees kontaminiert, in den er fließt, so kann ein einziger defekter Datensatz zahlreiche
Systeme infizieren. Je länger ein Unternehmen damit wartet, fehlerhafte Daten zu berichtigen,
desto schädlicher. Datenmanagement muss frühzeitig ansetzen, damit nicht aus kleinsten
Qualitätsproblemen große werden.
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Optimierung der Datenqualität im Unternehmen