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22 Systemanwendung Das MODI-System ermöglicht eine dynamische Integration von Modellen in Fällen von Unternehmens- oder Abteilungsfusionen, bei Prozessintegrationen innerhalb und zwischen Unternehmen oder für modellgetriebene Softwareentwicklung. Beispiele für Einsatzmöglich - keiten sind die Erstellung von unternehmensweiten Informations- oder Prozessmodellen, Angleichung von Prozessen und Daten, Kopplung fachbereichsspezifischer Anwendungen oder Einführungen von ERP-Systemen oder Prozessstandards wie ITIL. Nutzen des Einsatzes MODI – Dynamic Model Integration for E-Business Der Einsatz des Systems führt über die Zeit zur Emergenz einer Unternehmensontologie ohne manuelle Vorarbeiten, die evolutionär weiter entwickelt werden kann. Es lassen sich darin Fragen beantworten wie beispielsweise: „Wie wird ‚Auftrag‘ bezeichnet?“, „Ist ‚Auftrag‘ identisch mit ‚Bestellung‘?“ oder „Wo überall wird ein ‚Auftrag‘ verwendet?“. Zur Unterstützung bei der Modellierung können Korrespondenzelemente für eine semantische Analyse gesucht und Modellvergleiche zwecks semantischer Angleichung vorgenommen werden. So kann Konsistenz in der Verwendung der Fachsprache hergestellt und Prozessund Informationsmanagement ohne Ab - brüche aufgrund semantischer Uneindeutigkeit realisiert werden, ohne die Nachteile zentral koordinierter redaktioneller Arbeiten. Conceptualization and implementation of a modular system for model integration The integration of heterogeneous models facilitates semantically unambiguous process and information management. For designing and executing uninterruptible corporate processes in and between enterprises, differing enterprise, process and data models need to be consistently related and managed. Thereby, the coordination of models from different origins is a non-trivial task, as they have been produced for differing purposes and application domains by means of various modeling tools and modeling languages. Especially the heterogeneous semantics of differing business terminologies used for naming model elements present a huge challenge. Within the MODI-project a modular semantic information system is conceptualized and implemented for semantically relating and capturing the intended meaning of models. The user interface is realised as an interactive semantic net. Kooperationspartner: Using semantic nets allows for relating and coordinating models by exploiting semantic technologies in combination with collaborate techniques and knowledge management practices. Thus, the basis for semantic model consistency can be provided, which can be extended in a bottom-up-manner into an unambiguous semantic enterprise model and subsequent enterprise ontology. The MODI-system offers dynamic model integration in cases of mergers and acquisitions, B2B process integration or model-driven software architecture. Examples are the development of enterprise-wide process and information models, process and data reconciliation for mergers, linking of domain specific applications or the adoption of ERP-systems or a process standard such as ITIL. Possible questions answered by means of the semantic net provided by the MODI-system could be “How is “order” being designated?”, Is “ordering” identical to “purchase order”? or “Where is “order” being used?” For supporting modeling tasks, searches for corresponding model elements for semantic analysis and model comparisons for semantic model reconciliation can be performed. In doing so, consistent terminology use and continuous process and information management without interruptions due to semantic ambiguity can be provided without having to cope with the disadvantages of centrally managed editorial efforts.
MAVI Modulare Algorithmen für Volumenbilder MAVI ist ein modulares Softwaresystem für die Verarbeitung und Analyse von Volumenbildern, das am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschafts - mathematik in Kaisers - lautern in Zusammenarbeit mit der Hochschule Darm- stadt entwickelt wurde. MAVI ist ein Softwaresystem zur Analyse dreidimensionaler Daten, die durch Mikro-CT erhalten werden und ist besonders geeignet für die quantitative Analyse von Mikrostrukturen verschiedener Werkstoffe, z. B. von Schäumen, Faserverbund - werkstoffen, Vlies, Keramik und Beton. Aufgrund seiner modularen Struktur ist MAVI jedoch auch für die Analyse drei - dimensionaler Strukturen wie Knochen oder Schnee anwendbar. Wegen seiner grafischen Oberfläche ist das Programm einfach zu handhaben und ermöglicht es auch ungeübten Benutzern, leicht Ergebnisse zu erzielen. Prof. Dr. Joachim Ohser jo@h-da.de, T 06151 16-8655 Dr. Claudia Lautensack claudia.lautensack@itwm.fraunhofer.de, T 0631 31600-4250 MAVI konzentriert sich dabei auf die Charakterisierung der Geometrie komplexer Mikrostruk turen. Volumen, Oberfläche, Krümmungs integrale und die Eulerzahl werden für die vollständige Struktur oder für einzelne Objekte bestimmt. Anisotropien und Vorzugsrichtungen können ebenfalls quantifiziert werden. Weiterhin stehen verschiedene Filter und morphologische Transformationen, arithmetische und logische Operationen, die Fouriertrans formation, vielfältige Techniken zur Segmentierung und Objektisolierung sowie Funktionen zur Manipulation und Aufbereitung von Datensätzen zur Verfügung. 3D-Analyse von Alumina-Granulat: Schnitte durch das Originalbild (links) und die Rekonstruktion der Körner (rechts). <strong>CeBIT</strong> <strong>2009</strong> | Halle 9, Stand C22 Dipl.-Inform. Björn Wagner bjoern.wagner@itwm.fraunhofer.de, T 0631 31600-4675 Hochschule Darmstadt – University of Applied Sciences www.ttn-hessen.de Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften Schöfferstraße 3, 64295 Darmstadt 23
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