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MODULHANDBUCH - Hochschule Kempten

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2 Modulbeschreibungen Seite 34<br />

Modulname: Module Title:<br />

Mathematik 3 Mathematics 3<br />

Modul Kode Nr.: Bearbeitungsdatum: Module Code No.: Ref.-Date:<br />

E302 24.05.2011 E302 24.05.2011<br />

Teil 2:<br />

Voraussetzungen, Lernziele und Lehrinhalte<br />

Part 2:<br />

Prerequisites, Learning Outcomes, Contents<br />

Wissensvoraussetzungen: Knowledge Prerequisites:<br />

- Die in den Modulen E 102 und E 202 vermittelten<br />

mathematischen Grundlagen<br />

Lernziele: Learning Outcomes:<br />

- Erweiterung des erworbenen mathematischen<br />

Basiswissens um spezielle<br />

ingenieurmathematische Methoden<br />

- Fähigkeit, diese Methoden auf elektrotechnische<br />

Aufgabenstellungen anzuwenden<br />

Lehrinhalte: Module Contents:<br />

- Reihen<br />

Unendliche Reihen<br />

Potenzreihen<br />

Taylor-Reihen<br />

Fourier-Reihen<br />

zeitdiskrete Fourier-Transformation<br />

- z-Transformation<br />

Existenz und Konvergenz<br />

Inverse z-Transformation, Korrespondenzen<br />

Differenzengleichungen und Systemfunktion<br />

- Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />

Kombinatorik<br />

Wahrscheinlichkeitsbegriffe<br />

Bedingte Wahrscheinlichkeiten<br />

Zufallsvariablen<br />

Wahrscheinlichkeitsverteilungen<br />

Kennwerte von Wahrscheinlichkeitsverteilungen<br />

- The fundamental knowledge provided in the<br />

modules E 102 and E 202<br />

- Extension of the aquired basic knowledge by<br />

specific methods of engineering mathemathics<br />

- Qualification to apply these methods to problems<br />

in the field of electrical engineering<br />

- Series<br />

Infinite series<br />

Power series<br />

Taylor series<br />

Fourier series<br />

time-discrete Fourier-Transform<br />

- z-transform<br />

Existence and convergence<br />

Inverse z-transform, correspondences<br />

Difference equations and transfer function<br />

- Probability calculus<br />

Combinatorics<br />

Definitons of probability<br />

Conditional probabilities<br />

Random variables<br />

Probability distributions<br />

Characteristic values of probability distributions

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