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Inkubationsprogramme in der Energiewirtschaft

Merkmale, Erfolgseinschätzungen und Gestaltungsansätze

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24<br />

Tabelle 2: Vergleichstabelle <strong>der</strong> 10 Programme <strong>in</strong> <strong>der</strong> W<strong>in</strong>dNODE-Region<br />

Programme<br />

A² Accelerator<br />

Climate-KIC<br />

DB m<strong>in</strong>dbox<br />

E.ON :agile<br />

GTEC -<br />

Startup Academy<br />

InnoEnergy<br />

Innogy<br />

Innovation Hub<br />

Sp<strong>in</strong>Lab<br />

Vattenfall<br />

green:field<br />

Veolia U-Start<br />

Standort<br />

(<strong>in</strong> <strong>der</strong><br />

W<strong>in</strong>dNODE<br />

Region)<br />

Dauer des<br />

Programms<br />

<strong>in</strong> Monaten<br />

Zuwendung<br />

pro Team<br />

(€)<br />

An<br />

Start-ups<br />

erworbene<br />

Anteile (%)<br />

Kohorten<br />

pro Jahr<br />

Teams pro<br />

Kohorte<br />

Bereitstellung<br />

von<br />

Räumlichkeiten<br />

Beratung /<br />

Mentor<strong>in</strong>g<br />

Insgesamt<br />

geför<strong>der</strong>te<br />

Teams (<strong>in</strong><br />

Deutschland,<br />

alle<br />

Standorte,<br />

extern)<br />

Jahr <strong>der</strong><br />

Gründung<br />

Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong> Leipzig Berl<strong>in</strong> Berl<strong>in</strong><br />

5 6-18 3 3 3-12 bis zu 18 6-12 6 flexibel bis zu 24<br />

10.000<br />

20.000 bis<br />

95.000<br />

25.000 22.000 25.000<br />

bis zu<br />

500.000<br />

(<strong>in</strong> Stufen)<br />

k.A. 6.000 k.A.<br />

bis zu<br />

180.000<br />

0 0 0 0 4 Ja, flexibel Ja, flexibel 0 k.A. variabel<br />

1 2 4 4 2 laufend laufend 1 laufend 2<br />

5-8 6 3-6 3-6 5 - - 12 1 bis zu 5<br />

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja<br />

Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja Ja<br />

ca. 20 >100 >30 >50 >20 ca. 20 >5 >30 >5 >5<br />

2016 2012 2015 2013 2014 2011 2014 2014 2016 2016<br />

Quelle: Eigene Darstellung<br />

4.4 Indikatoren des Erfolgs <strong>der</strong> untersuchten<br />

<strong>Inkubationsprogramme</strong><br />

Die folgende Analyse versucht die <strong>in</strong> Kapitel 2.8 ermittelten<br />

Indikatoren des Erfolgs von <strong>Inkubationsprogramme</strong>n auf<br />

die betrachtete Gruppe <strong>der</strong> 12 Programme zu beziehen. Der<br />

Fokus liegt hierbei auf <strong>der</strong> Überlebensrate aller Start-ups<br />

und <strong>der</strong> Erfolgse<strong>in</strong>schätzung <strong>der</strong> Programmanager sowie<br />

<strong>der</strong> teilnehmenden Grün<strong>der</strong>teams. Hierzu wurden mit acht<br />

Programmmanagern und zwei Grün<strong>der</strong>teams Interviews<br />

durchgeführt. Aus datenschutztechnischen Gründen werden<br />

allerd<strong>in</strong>gs <strong>in</strong> <strong>der</strong> folgenden Analyse Ergebnisse teilweise<br />

anonymisiert dargestellt.<br />

4.4.1 Überlebensrate <strong>der</strong> Start-ups<br />

Die Recherche unter den 270 Start-ups, die an den beschriebenen<br />

Programmen teilgenommen haben, hat ergeben,<br />

dass zum Zeitpunkt <strong>der</strong> Analyse (August bis September<br />

2017) lediglich 16 Teams nachweislich ihre Aktivitäten e<strong>in</strong>gestellt<br />

haben. Dies entspricht e<strong>in</strong>er Überlebensrate von<br />

<strong>in</strong>sgesamt durchschnittlich 94 Prozent.<br />

Im Vergleich zu den <strong>in</strong> <strong>der</strong> Literatur („Def<strong>in</strong>ition Inkubator<br />

- Grün<strong>der</strong>szene“, 2017; Molnar et al., 1997; Socaciu, 2015)<br />

angegebenen 80 bis 87 Prozent ersche<strong>in</strong>t das erreichte Ergebnis<br />

also als vergleichsweise erfolgreich. Da die Start-ups<br />

<strong>in</strong> dieser Analyse allerd<strong>in</strong>gs ke<strong>in</strong> e<strong>in</strong>heitliches M<strong>in</strong>destalter

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