Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren ...

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Ehrenwörtliche Erklärung Hiermit versichere ich, die vorliegende Arbeit ohne Hilfe Dritter und nur mit den angegebenen Quellen und Hilfsmitteln angefertigt zu haben. Alle Stellen, die aus den Quellen entnommen wurden, sind als solche kenntlich gemacht worden. Diese Arbeit hat in gleicher oder ähnlicher Form noch keiner Prüfungsbehörde vorgelegen. Paderborn, den 18.08.2009 Peter Schäl ii
Kurzfassung Beim Card-Sorting-Experiment werden Begriffe in Gruppen eingeteilt. Für dieses Clustering der Begriffe werden Versuchspersonen benötigt. Diese Arbeit schlägt ein Verfahren vor, welches Begriffe nach ihrer semantischen Ähnlichkeit automatisch gruppiert. Hierdurch soll ein ähnliches Ergebnis wie bei einem Card-Sorting- Experiment erreicht werden. Das Verfahren bezieht dabei Worthäufigkeiten aus dem Web, um anschließend aus den Häufigkeiten die Beziehungsstärken der Begriffe mittels Assoziationsmaße zu berechnen. Aus den berechneten Beziehungsstärken wird ein Graph generiert. Auf diesen Graphen erfolgt ein Clustering, durch das die Gruppen gebildet werden. In der Arbeit werden verschiedene Assoziationsmaße und Datengrundlagen verwendet und die Qualität ihrer Ergebnisse miteinander verglichen. Durch die Berechnung der Ähnlichkeit von Begriffsvektoren, soll ein besseres Ergebnis erreicht werden. Zur Evaluation werden die Gruppierungen des Verfahrens denen eines Card-Sorting- Experimentes gegenübergestellt. Die Evaluationsergebnisse zeigen, das durch das Verfahren ähnliche Gruppierungen, wie die bei einem Card-Sorting-Experiment, erreicht werden können. Dabei spielt das gewählte Assoziationsmaß, sowie die Datengrundlage eine wichtige Rolle. iii
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Seite 5 und 6: 1 Einleitung In einem Supermarkt we
Seite 7 und 8: 2 Grundlagen 2.1 Was sind Assoziati
Seite 9 und 10: P(y) = Wahrscheinlich das y auftauc
Seite 11 und 12: 2 Grundlagen Ähnlichkeitsmaße ber
Seite 13 und 14: 2 Grundlagen reproduzierbar sein ka
Seite 15 und 16: 3 Das Verfahren Wortassoziationen e
Seite 17 und 18: 3 Das Verfahren da diese ebenfalls
Seite 19 und 20: 3 Das Verfahren Berechnung der Ähn
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