Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren ...
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Set1 (Alltag) Set2 (Menü) Set3 (Zufall)<br />
Asso.Maß PAF Mutual LLR PAF Mutual LLR PAF Mutual LLR<br />
Altavista (NEAR) Recall 40,38% 25,00% 19,23% 23,53% 22,55% 26,47% 48,31% 20,77% 24,15%<br />
Precision 38,18% 23,64% 17,54% 30,77% 29,49% 21,09% 64,10% 28,29% 32,05%<br />
F-Measure 39,25% 24,30% 18,35% 26,67% 25,56% 23,48% 55,10% 23,96% 27,55%<br />
A Anhang<br />
Exalead (NEAR) Recall 53,85% 15,38% 57,69% 24,51% 21,57% 19,61% 31,88% 25,60% 31,88%<br />
Precision 51,85% 15,69% 54,55% 32,89% 26,83% 26,32% 43,14% 34,64% 42,31%<br />
F-Measure 52,83% 15,53% 56,07% 28,09% 23,91% 22,47% 36,67% 29,44% 36,36%<br />
37<br />
DWDS Recall 57,69% 51,92% 50,00% – – – – – –<br />
Precision 55,56% 49,09% 50,98% – – – – – –<br />
F-Measure 56,60% 50,47% 50,49% – – – – – –<br />
Tabelle A.5: Ergebnisse Ähnlichkeitsberechnung. PAF = psychologische Assoziationsformel, Mutual = Mutual Information, LLR = Log<br />
Likelihood Ration Test
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