Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren ...

6 Zusammenfassung
Ausblick
Die Berechnung der Ähnlichkeit brachte in dem vorgestellten Verfahren keinen
Vorteil. Eine andere Art der Normalisierung oder ein anderes Ähnlichkeitsmaß
könnte hier evtl. bessere Ergebnisse liefern.
Zur Gruppierung der Begriffe benötigt das Verfahren die Anzahl der Gruppen, in
die die Begriffsmenge eingeteilt werden soll. Eine Verbesserung wäre, die Anzahl
der Gruppen automatisch zu bestimmen. Hierzu müsste eine geeignete Methode zur
Bestimmung eines Grenzwertes, der als Eingabe für das Clustering dient, entworfen
werden. Beim hierarchischen Clustering würde dann der Clustering-Algorithmus
abgebrochen werden, wenn die Kante mit dem höchsten Gewicht den Grenzwert
unterschreitet.
Abbildung 6.1: Hierarchische Struktur durch mehrfaches Clustering
Eine Erweiterung des Card-Sorting-Experiments ist das so genannte hierarchische
Card-Sorting, welches von [Davies, 1996] beschrieben wurde. Dabei ist den
Versuchspersonen auch eine Verschachtelung der Gruppen erlaubt. So entsteht
eine Taxonomie, eine hierarchische Struktur von Gruppen. Um das selbe Ergebnis
mit dem Verfahren zu erreichen, könnte dieses Rekursiv auf eine Begriffsmenge
angewendet werden. Dabei würden die durch das Verfahren entstandenen Gruppen,
erneut in Untergruppen eingeteilt werden, wobei eine feinere Einteilung stattfindet.
Diese neu entstandenen Untergruppen könnten wieder eingeteilt werden, usw.
Hierdurch würde wie in Abb. 6.1 zu sehen, eine hierarchische Struktur entstehen.
33