EK Fashion ESG-Jahresbericht 2021

5. DIE EINZELHÄNDLER:INNEN UND MARKEN TRAGEN DAZU BEI, BEWUSSTERE
EINKAUFSENTSCHEIDUNGEN ZU TREFFEN, INDEM SIE EINBLICK IN IHRE
ESG-LEISTUNGEN GEWÄHREN.
8 KRITERIEN
Neben den Dienstleistungen, die EK Fashion ihren Einzelhändler:innen im Bereich Eigenmarken und
Babyface anbietet, möchte EK Fashion den Marken und Einzelhändler:innen auch bei der nachhaltigen
und somit zukunftsfesten Gestaltung ihres Unternehmens zur Seite stehen.
Sustainability Movement Monitor (SMM)
Zur Unterstützung von Einzelhändler:innen und Marken beim
Treffen von bewussteren Entscheidungen haben wir im
Dezember 2020 eine Kooperation mit Cube Retail und
Bureau Brems vereinbart. In den ersten Monaten von 2021
haben wir die Pilotversion eines Tools für den Bereich
Multibrand Fashion Retail entwickelt, um Einsatz, Umfang
und Fortschritte in der ESG-Strategie von Marken zu messen
und zu kommunizieren. Ziel des Sustainability Movement
Monitors ist es, Einzelhändler:innen und Marken eine
zuverlässige Übersicht über den Umfang und die Fortschritte
bei den Nachhaltigkeitsbestrebungen der Marken in
Sachen ESG zu bieten. Wir machen das mit einer breiten
Palette an messbaren Kriterien und Zielen, die sich an
internationalen wissenschaftlichen Branchenstandards
orientieren, wie der High Index, das abgelaufene Bündnis für
Nachhaltige Kleidung und Textilien, Good on You und Life
Cycle Assessment Methods. Die Marken füllen jährlich den
zum Sustainability Movement Monitor gehörenden
Fragebogen aus, der acht Kriterien abfragt. Wir speichern
die Informationen in einer Datenbank und die Lieferanten
erhalten ihr eigenes ESG-Fortschrittsprofil und können sich
so am Durchschnitt in der Branche messen. Ziel ist es,
Einzelhändler:innen in den nächsten Jahren einen Einblick
in die Nachhaltigkeit ihres Sortiments und die diesbezüglich
bestehenden Verbesserungsmöglichkeiten zu bieten.
Webshops mit ESG-Informationen versehen
Wir möchten Einzelhändler:innen und ihren Kund:innen
dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir
ihnen für ihre Webshops Informationen zur Materialzusammensetzung
von Produkten und zu ESG-Themen von
Produkten wie Arbeitsbedingungen und CO 2
-Ausstoß zur
Verfügung stellen. Anhand dieser Informationen kann ein in
einem Webshop angebotenes Produkt mit „nachhaltiger“
gekennzeichnet werden. Auch möchten wir ab 2023 ein
Pilotprojekt starten, bei dem den Kund:innen beim Betrachten
von Produkten in einem Webshop nachhaltigere Alternativen
vorgeschlagen werden. Wenn sich Kund:innen beispielsweise
T-Shirts aus herkömmlicher Baumwolle
anschauen, werden ihnen im Webshop auch T-Shirts aus
Biobaumwolle vorgeschlagen. Letztendliches Ziel ist es,
dass diese nachhaltigere Alternative durch maschinelles
Lernen im Webshop immer genauer und automatisch
gezeigt wird.
Machine learning ist ein Teilbereich der künstlichen
Intelligenz, wobei IT-Systeme in die Lage versetzt
werden, aus vorhandenen Datenbeständen zu lernen
oder Daten zum Erbringen von besseren Leistungen zu
nutzen. Das Ziel des Maschinellen Lernens besteht
darin, dafür zu sorgen, dass das System immer bessere
Vorhersagen machen kann.
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