Quality Engineering 02.2023

IM FOKUS » Control
Bild: Hopie Tech
Die Prüfsoftware wird zur Chargenprüfung von Steckkontakten in der Medizintechnik eingesetzt: links das Referenzbild, rechts wird der von der KI erkannte
Fehler angezeigt.
Sichtprüfung mit Künstlicher Intelligenz
Intelligente Assistenz
Sichtprüfungen können je nach Komplexität des Bauteils und Variantenvielfalt
für den Werker nicht nur anstrengend, sondern auch ermüdend sein. Außerdem
hängt die Fehlererkennungsrate stark von der Konzentration und der Erfahrung
des Prüfers ab. Einen Lösungsansatz bietet eine KI-basierte Prüfsoftware.
Am Ende eines Montageschritts wird
die Sichtprüfung vom Werker meistens
schon intuitiv vollzogen: Sitzt die
U-Scheibe richtig? Ist der Kabelbinder
vorhanden? Hat die Kabellitze die richtige
Farbe für diese Anschlussstelle? Unter
Umständen ist genau dieser Arbeitsschritt
Michael Klausnitzer
Geschäftsführer
Micronise
www.micronise.com
Bild: Micronise
essenziell für die spätere Produktqualität
und spart im Zweifel hohe Nachbearbeitungskosten.
Denn je früher ein Mangel
erkannt wird, desto leichter und zumeist
auch kostengünstiger, lässt sich dieser
beheben. Doch leider ist die Ergebnisqualität
bei einer Prüfung durch den Menschen
von Faktoren wie Erfahrung und
persönlicher Sorgfalt abhängig.
Dieser Herausforderung haben sich Hopie
Tech und Micronise (Control: Halle 3,
Stand 3200) angenommen und das Computer
Assisted Visual Inspection (Cavi)
Prinzip auf Basis einer KI-basierten Routine
umgesetzt, welche Werker bei der
Sichtprüfung unterstützt. Das Herzstück
dieser Lösung ist die von Hopie Tech entwickelte
Sichtprüfungssoftware 2-Inspect,
die um für die jeweilige Applikation
erforderlichen Hardware-Komponenten,
ergänzt wird. Das Gesamtsystem beinhaltet
die Komponenten für die Bildaufnah-
me (Kameras mit passender Beleuchtung),
sowie einen PC mit Touch-Monitor zur Interaktion
mit dem Werker.
Die Sichtprüfungssoftware bildet den
gesamten Prüfprozess ab und stellt KIbasierte
„Prüfassistenten“ bereit, die in
der Lage sind, ähnlich wie ein Mensch,
Abweichungen zwischen zu prüfendem
und Referenzbild zu erkennen und zu bewerten.
Dies bezieht sich nicht nur auf
Fragestellungen wie „vorhanden / nicht
vorhanden“, sondern auch auf Prüfaufgaben,
ob ein Element beispielsweise zwar
„da“, aber vielleicht nicht korrekt angebracht
ist (verdreht, verschoben). Da die
Bandbreite zwischen „korrekt“ und „Fehler“
sehr groß sein kann, lernt das System
mit jeder Prüfung hinzu und ist bereits
nach kurzer Zeit in der Lage, eine Bewertung
vorzunehmen.
In der Praxis macht der Werker zunächst
ein Bild von seinem Montageob-
40 Quality Engineering » 02 | 2023