NewHealthGuide 02/2023

Ausgabe 02/2023
Ihr Weg in das digitale Gesundheitssystem
„Wir brauchen einen
Digitalisierungsprozess mit
einheitlicher Struktur“
Prof. Dr. Henriette Neumeyer
von der DKG im Interview
Datenharmonie pur?
Von der Interoperabilität
können alle profitieren – nur
wann? Ein Überblick
OP mit Joystick
Wo Neuroradiologen präziser
operieren – dank Roboter
Multiple Sklerose an der
Stimme erkennen?
Über den Einsatz von KI bei
Krankheitsdiagnosen
Digitale Highlights
Telemedizin-Kabine statt
Arztpraxis, KI für die Wundversorgung
und neue DiGA
PREIS: 8,50 EUR

newhealth.guide #2
Liebe Leserinnen,
liebe Leser
Wie weit wäre die Digitalisierung
im Krankenhaus ohne
das Krankenhauszukunftsgesetz
(KHZG)? Diese Frage
konnte man sich unter anderem
auf der DMEA stellen,
Europas führender Veranstaltung
für die Digitalisierung
des Gesundheitswesens.
Von dort sind wir Ende April
mit vielfältigen Eindrücken
zurückgekehrt. Ins Auge fiel dabei
besonders die Vielzahl der Anbieter
von Patientenportalen – ohne
das KHZG wäre dieser Schwerpunkt
wohl nicht so ausgeprägt. Insofern
hat das Gesetz einen wichtigen
Impuls gesetzt, der nicht nur den
Anbietern solcher Lösungen zugutekommt,
sondern demnächst auch
den Mitarbeitenden im Krankenhaus
und den Patienten.
Was aber passiert, wenn die
jetzt genehmigten Patientenportale
demnächst alle installiert
sind? Werden Mitarbeitende und
Patienten ohne Probleme damit
zurechtkommen? Wohl kaum.
Denn es geht dabei um nicht weniger
als um eine Reise in völliges
Neuland – und auf einer Reise
braucht man häufig eine Übersetzungs-App.
All das Neue muss
noch in eine verständliche Sprache
für diejenigen übersetzt werden,
die es dann nutzen sollen. Gerade
diese wichtige Frage scheint häufig
noch nicht geklärt: Wie kann das,
was sich IT und Technik ausgedacht
haben, den Anwendern vermittelt
werden? Auch hierbei wollen wir als
NewHealth.Guide helfen.
Ein wichtiges Thema in diesem
Zusammenhang: die Verbesserung
der Interoperabilität. Denn auch
die technischen und die IT-Systeme
müssen sich untereinander
verstehen, damit gewinnbringender
Datenaustausch stattfinden
kann. Am Ende müssen sinnvolle
Informationen in einer Form herauskommen,
die die Gegenseite
lesen und verstehen kann.
Lesen Sie dazu in unserem
Schwerpunkt, warum es sich lohnt,
die Interoperabilität zu verbessern,
und welche Schritte
konkret zu gehen sind.
Die anderen Systembeteiligten
sozusagen zu ertüchtigen
und die „digitale
Literacy“ zu verbessern, ist ein
weiterer wesentlicher Schritt.
Darauf weist auch Frau Prof.
Henriette Neumeyer, stellvertretende
Vorsitzende der
DKG, hin. In unserem großen
Interview in dieser Ausgabe
schildert sie außerdem, wie
der Umgang mit Studierenden
ihr frische Ideen bringt,
welche Herausforderungen
die Umsetzung der Krankenhausplanung
mit sich bringt
und warum es so ein wichtiger
Impuls des KHZG war, dass Digitalisierung
nicht umsonst zu haben ist.
Weitere Eindrücke, die von der
DMEA in Erinnerung bleiben, sind
die Aufnahme der aktuellen Podcast-Folgen
direkt auf der Messe
und die interessanten Gespräche
an verschiedenen Ständen. Dazu
möchte ich Ihnen abschließend
den NewHealth.Guide zum Hören
ans Herz legen: Folge 6 mit
Dr. Markus Leyck Dieken, dem Geschäftsführer
der gematik, die als
nationale Agentur das Mandat für
die Umsetzung der elektronischen
Patientenakte (ePA) erhalten hat,
und Folge 7 direkt von unserem
DMEA-Rundgang, der Eindrücke
von der Bandbreite der Angebote
und Entwicklungen vermittelt.
Viel Spaß beim Lesen und Hören!
Dr. med. Gudrun Westermann
Chefredakteurin
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newhealth.guide #2
Inhalt
COVER: GENE GLOVER; FOTOS: EVELYN DRAGAN, SOPHIA RACKL, KLINIKUM RECHTS DER ISAR/THOMAS EINBERGER
04
Aktuelles aus der Gesundheitsbranche:
z. B. eine Telemedizin-Kabine für die medizinische
Versorgung in ländlichen Regionen
08
Entbürokratisierung, eine neue digitale Infrastruktur
und Kliniken als Teil eines Netzwerks:
Prof. Dr. Henriette Neumeyer, stellvertretende
Vorsitzende der DKG, im Interview
14
Die Verbesserung der Interoperabilität kann
Kosten sparen und Ressourcen
freisetzen. Aber wie gelingt das? Ein Überblick
Newsletter
Erhalten Sie das monatliche
Update zu allen
Fragen der Digitalisierung im
Gesundheitswesen
Podcast
Experten und Vorreiter im Interview.
Jeden Monat ein spannendes
Hintergrundgespräch zum Thema
New Health
20
OP mit Joystick: Im Münchner
Universitätsklinikum rechts der Isar gehen
Roboter Neuroradiologen zur Hand
24
Ein Besuch bei audEERING: Das Unternehmen
hat eine KI entwickelt, die Krankheiten wie
Depression oder MS anhand der Stimme erkennt
28
Digital fit für jetzt und die Zukunft?
Hier sind Fortbildungen für Klinikpersonal
30
Wichtige Konferenzen und Tagungen
im Überblick
Website
Die Plattform für alle Inhalte des
NewHealth.Guide: schnell Wissen
finden und abrufen, Podcasts
laden oder Newsletter bestellen!
3

newhealth.guide #2
News + Trends + Future
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newhealth.guide #2
Telemedizin
Ersatz für
die Arztpraxis
Das französische Unternehmen
H4D hat die erste
Telemedizin-Kabine entwickelt.
Patienten können hier
Arzttermine wahrnehmen,
ohne in die Praxis zu müssen.
Per Videocall führt der
Arzt die Patienten durch die
Behandlung. Ein Video-Tutorial
hilft ihnen, mit einfach zu
bedienenden Messgeräten
in der Kabine Herzrhythmus,
Blutzucker oder Sauerstoffgehalt
im Blut selbst zu messen
und über den Bildschirm
die weitere Behandlung mit
dem Arzt zu besprechen.
Vor allem für ländliche
Regionen ein spannendes
Versorgungskonzept.
www.h4d.com
FOTO: MAURITIUS IMAGES/SCIENCE PHOTO LIBRARY/KATERYNA KON
Künstliche Intelligenz
Schnelles Handeln
bei Sepsis
Blutvergiftungen sind die dritt häufigste
Todesursache in Deu tschland.
Laut Weltgesundheitsorganisation
(WHO) sterben circa
35 Prozent der Patientinnen
und Patienten mit einer Sepsis.
Die Deutsche Telekom und das
Start-up Telehealth Competence
Center Analytics (TCC AI & Analytics)
aus Hamburg haben nun
eine KI-Lösung entwickelt, die
Ärztinnen und Ärzten dabei hilft
einzuschätzen, ob ihre Patienten
gefährdet sind. Standardschnittstellen
erfassen die Vitaldaten
der Patienten und analysieren
sie in der sicheren Open Telekom
Cloud mit einem selbstlernenden
Algorithmus. Dieser soll rund zehn
Stunden vor dem Ausbruch einer
Sepsis das individuelle Risiko vorhersagen
können und über ein
Dashboard den Ärztinnen und
Ärzten anzeigen, sodass sie schnell
handeln können. Aktuell wird die
KI in zwei Krankenhäusern pilotiert.
www.tcc-clinicalsolutions.de
https://tinyurl.com/sepsis-telekom
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newhealth.guide #2
News + Trends + Future
Pflege
Radar statt
Video
Ziel des Projekts Omni-
Connect des Fraunhofer-
Instituts ist es, zukünftig
Gefahrensituationen
bei pflegebedürftigen
Menschen schneller zu
erkennen – ohne Video.
Mithilfe von Radarstrahlen
werden Räume und
Bewegungen von
Menschen darin erfasst.
Passive Tags in der Kleidung
schicken relevante
Infos an Sende-Empfangs-Module
an der
Zimmerdecke. Das System
schlägt sofort Alarm,
falls eine Person stürzt.
www.fraunhofer.de
Forschungsprojekt
Wundanalyse mit KI
„Nur etwa 20 Prozent aller
chronischen Wunden, mit
denen die Pflegenden in der
ambulanten Alten pflege
konfrontiert sind, werden
adäquat behandelt“, sagt
Julien Maarten Akay. Der
26-jährige Data-Science-
Masterstudent an der Fachhochschule
Bielefeld will
das ändern. Im Rahmen eines
Forschungsprojekts entwickelt
er gemeinsam mit
der Softwarefirma Connext
Communication eine Software
zur Wundanalyse, -einschätzung
und -versorgung.
So soll zukünftig die Pflegekraft
lediglich ein Foto von
der Wunde aufnehmen und
dieses in der Software Vivendi
hochladen. Dort ordnet
eine KI das Bild einer Wundart
zu. Die Pflegekraft erhält
somit eine Zweitmeinung für
die weitere Behandlung der
Wunde.
www.hsbi.de
Befundung
Erstes deutsches KI-Teleradiologienetz
In über 900 medizinischen Zentren weltweit wird die KI-Technologie des israelischen
Unternehmens Aidoc bei bildgebenden Verfahren genutzt.
Jetzt setzt auch das erste Teleradiologienetz in Deutschland, das Unternehmen
Reif & Möller, bei der Befundung darauf. Die KI unterstützt vor allem in der
Detektion, Priorisierung und Kommunikation verschiedener Anomalien – und soll
so Radiologen von Routineaufgaben entlasten.
www.diagnostic-network-ag.de
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newhealth.guide #2
Digitale Medizinprodukte
DiGA
Kaia Rückenschmerzen
Die Kaia Rückenschmerzen
App behandelt nach
einem individuellen Therapieprogramm
sowohl
Symptome als auch Ursachen
der Beschwerden.
Bewegungsübungen,
Atem- und Entspannungstechniken
sowie Wissenseinheiten,
die Tipps für
den Alltag bereithalten,
sind Teil des Konzepts.
Die App ist dauerhaft
in das DiGA-Verzeichnis
aufgenommen.
Diagnostik
Chip erkennt Krebs
Das Forschungszentrum für Medizintechnik und
Biotechnologie (fzmb) im thüringischen Bad
Langensalza entwickelt derzeit einen Chip zur Früherkennung
von hämatologischen Malignomen. Er basiert
auf der Microarray-Technologie und soll exakte Informationen
darüber liefern, welche Biomarker in der
Patientenprobe vorliegen. Das Projekt wird vom Horizon
Europe Programme der Europäischen Kommission
gefördert und bald in klinischer Umgebung getestet.
https://tinyurl.com/knochenmarkkrebs
FOTOS: FRAUNHOFER IZM, P. POLLMEIER/FH BIELEFELD, KAIA HEALTH, ISTOCK/DA-KUK
Elevida
Ein Symptom der Multiplen
Sklerose ist das
Fatigue-Syndrom. Die Online-Anwendung
Elevida
unterstützt Patienten mithilfe
von therapeutischen
Techniken und Übungen
im Umgang mit ihrer Fatigue
und reduziert diese
im besten Fall. Elevida
ist ebenfalls dauerhaft
in das DiGA-Verzeichnis
aufgenommen.
Cara Care für Reizdarm
Die DiGA Cara Care
liefert Anleitungen, wie
man die Symptome
Bauchkrämpfe, Blähbauch
& Co. mit darmfreundlicher
Ernährung
und einem stressärmeren
Lebensstil (z. B. durch audiogeführte
Hypnose) verbessern
kann. Die App ist
vorläufig in das DiGA-Verzeichnis
aufgenommen.
Radiologie
Update der RZV-EFA
Die elektronische Fallakte (EFA)
des Rechenzentrums Volmarstein
(RZV) kann ab sofort
auch radiologische Bilder verarbeiten.
Hierfür wurde ein DI-
COM-Archiv über IHE-Standards
an das EFA-Backend angebunden.
Bilder und Serien aus Röntgen,
CT oder MRT lassen sich
nun sicher importieren und über
einen webbasierten Viewer betrachten.
RZV ist einer der ersten
Anbieter von intersektoralen
Aktensystemen, die eine direkte
Verknüpfung mit einem zentralen
DICOM-Archiv bieten. Dies
ermöglicht Ärzten einen umfassenden
Blick auf das Behandlungsgeschehen.
www.rzv.de
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newhealth.guide #2
WANDELKOSTET
Seit Juni 2022
ist Prof. Dr. med.
Henriette Neumeyer
stellvertretende
Vorsitzende
der DKG. Sie leitet
auch den neuen
Geschäftsbereich
„Krankenhauspersonal
und Politik“
& GELD
ZEIT
Interview
Fotos
Gudrun Westermann
Gene Glover
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newhealth.guide #2
Wie die Digitalisierung medizinische
Fachkräfte entlasten kann, ist nur
eines der vielen Themen, die
Prof. Dr. med. Henriette Neumeyer,
stellvertretende Vorstandsvorsitzende der
Deutschen Krankenhausgesellschaft (DKG),
beschäftigen und die sie in der Politik
platziert. Ein Gespräch über Reformen
und das Krankenhaus der Zukunft
Frau Prof. Neumeyer, Sie haben
einmal gesagt, dass Sie im
Gesundheitswesen übergeordnet
etwas bewegen wollten, deshalb
einen MBA gemacht haben und
schließlich bei der DKG gelandet
sind. Jetzt sind Sie seit mehr als
einem Jahr in einer der höchsten
Funktionen der DKG im Amt. Was
konnten Sie bereits anstoßen?
Generell geht es mir bei der Arbeit für
die DKG darum, ein Bewusstsein für
die Situation der Krankenhäuser und
von deren Mitarbeitenden zu schaffen.
Die Pandemie hat Spuren hinterlassen.
Im Personalbereich haben wir
uns daher für eine bedarfsgerechte
Personalausstattung eingesetzt und
das Thema mit unseren Partnern
ver.di und DPR vorangetrieben. Außerdem
konnten wir für den eiskalten
Strukturwandel, also die Bedrohung
von Versorgungsangeboten durch
Unterfinanzierung, sensibilisieren.
Die Kampagne „Alarmstufe Rot“,
die wir 2022 gestartet haben, und
die damit verbundene Aufklärungsarbeit
waren dabei ein Meilenstein.
Wir konnten dafür sorgen, dass die
Politik sich dessen angenommen
hat, müssen aber weiter am Ball
bleiben. Gleichzeitig haben wir uns
durch unsere Auswirkungsanalyse
für die Krankenhausreform konstruktiv
in den Diskurs eingeschaltet,
auch um die regionalen Besonderheiten
in Deutschland in den Blick zu
nehmen.
Zur geplanten Gesundheitsreform:
Die DKG hat die Reform ja
scharf kritisiert. Was genau ist
das Problem, wenn sie so wie geplant
umgesetzt würde?
Seit wir die Auswirkungen analysiert
haben, sehen wir, dass die Reform
eine deutliche Reduktion von
Standorten über die Fläche bedeuten
würde, was viele Menschen
beunruhigt hat. Uns geht es darum,
die Balance von wohnortnahem Zugang
zu Versorgungsangeboten mit
noch höheren Spezialisierungsgraden
als heute zu ermöglichen.
Sie betonen, dass die DKG nicht
nur kritisieren möchte. Sie haben
einen alternativen Vorschlag für
eine Reform erarbeitet. Was sind
die größten Unterschiede?
Der Zugang zu Gesundheitsangeboten
mit adäquater Wartezeit ist eine
von der WHO geforderte Qualitätsdimension,
ebenso wie Versorgungsgerechtigkeit,
also, ob ich unabhängig
von meinem sozioökonomischen
Status Versorgung erhalte, wenn ich
sie brauche. Wir werben daher dafür,
die Bedarfsgerechtigkeit mehr in den
Blick zu nehmen und jetzt die Versorgungsangebote
zu stützen. Insgesamt
muss die Politik den Bürgerinnen
und Bürgern klar erklären, welche
Versorgungsziele erfüllt werden sollen,
und dazu gehört neben Strukturqualität
eben auch der Zugang. Daher
ist es uns zum einen ein Anliegen,
die Kopplung von Leistungsgruppen
und Leveln aufzuheben, da diese
zu einer unverhältnismäßig starken
Ausdünnung von wichtigen Versorgungsangeboten
geführt hätte.
Zum anderen muss das durch die
Pandemie und den Ukrainekrieg
verursachte Finanzierungsdefizit mit
einem Vorschaltgesetz schnell und
nachhaltig behoben werden. Nur
so kann ein guter Boden für eine
Reform bereitet werden ohne vorherige
Strukturbereinigung am Bedarf
vorbei. Die Basis der Vorhaltefinanzierung
muss es sein, Versorgung
im Grundsatz finanziell so abzusichern,
dass in jeder Lebensrealität,
ob Stadt oder Land, gleichwertiger
Zugang zu Versorgung herrscht. Wir
gehen davon aus, dass die reine
Umschichtung innerhalb des Fallpauschalensystems
nicht ausreichen
wird und zusätzliche Mittel
entlang der Notfallstufen als Komplexitätsindikator
notwendig sind.
Wenn jetzt zudem die Versorgungslandschaft
umgebaut werden soll,
müssen die anstehenden Investitionen
in Infrastruktur und Medizintechnik
so finanziert werden, dass die
Bürgerinnen und Bürger auch den
Mehrwert sehen.
Wichtig ist schließlich die Frage, wie
genau die ambulante Transformation
und die sektorenübergreifende
Planung gedacht werden können.
9

newhealth.guide #2
Wenn Krankenhäuser Leistungen
aus dem vertragsärztlichen Bereich
in der ambulanten Notfallversorgung
mit absichern, muss das auch
für die Versorgung planerisch mitgedacht
und langfristig in der Vergütung
berücksichtigt werden.
Sie setzen sich schon länger für
einen Wandel hin zu einer integrierten
Gesundheitsversorgung
ein, bei der verschiedene Akteure
enger und besser als heute
zusammenarbeiten. Was könnte
dadurch verbessert werden?
Die integrierte Versorgung bezeichnet
ein umfassendes Konzept, bei
dem verschiedene Gesundheitsdienstleister
zusammenarbeiten,
um eine nahtlose und koordinierte
Versorgung für Patienten sicherzustellen.
Dies umfasst die Verbindung
medizinischer Behandlung, der
Pflege und unterstützender Dienste,
um die Effizienz und Qualität
der Versorgung zu verbessern.
Durch engere Zusammenarbeit
der Akteure in der integrierten Gesundheitsversorgung
könnten wir
Effizienzsteigerungen, bessere Qualität
der Patientenversorgung und
höhere Patientenzufriedenheit erreichen.
Durch Case- und Care­
Management, z. B. durch spezialisierte
Schlaganfall-Lotsen, können
schon jetzt individuelle Bedürfnisse
berücksichtigt und reibungslose
Übergänge zwischen verschiedenen
Versorgungsbereichen ermöglicht
werden. Dies ist jedoch neben der
Abschottung der Sozialgesetzbücher
und datenschutzrechtlichen
Fragen leider zu häufig eine Vergütungsfrage,
obwohl hier ein wirklicher
Mehrwert liegt. Den Gedanken mehr
auf Versorgungsprozesse und -ziele
zu richten, so wie es die integrierte
Versorgung sektorenübergreifend
ermöglicht, und die genannten Hindernisse
zu bearbeiten, würde auch
der Reformdebatte Schub geben.
Der Fachkräftemangel im Gesundheitswesen
ist heute schon
ein riesiges Thema – in Zukunft
wird sich die Situation noch verschärfen.
Wie ist hier Ihre Strategie?
Was fordern Sie von der
Politik und von den Trägern der
Kliniken?
Um den Fachkräftemangel im Gesundheitswesen
anzugehen, haben
wir eine klare Strategie: Zum
einen arbeiten wir operativ und mit
Bildungseinrichtungen für die Ausbildung
von Gesundheitsberufen
zusammen, unterstützen die Anerkennung
ausländischer Abschlüsse
und geben Empfehlungen aus für
eine qualitative Ausbildung. Zudem
setzen wir uns für die Attraktivität der
Gesundheitsberufe ein, z. B. für einen
ausgewogenen Mix aus Qualifikationen
in der Pflege und die Stärkung
der akademischen Ausbildung.
Mit den gesammelten Daten und
dem Feedback unserer Mitglieder
und aus unserem Netzwerk entwickeln
wir konkrete Positionen und
Forderungen an die Politik, um die
Personalpolitik in Krankenhäusern
„Durch Datenfreigabe
sichere ich mir als Patient
oder Patientin
einen Behandlungsvorteil.“
aktiv mitzugestalten und zu unterstützen.
Auch verstehen wir uns als
Dialogplattform. Dringend erforderlich
ist es, bürokratische Dokumentationsanforderungen
an der Stelle
zu reduzieren, wo sie keinen medizinischen
Mehrwert schaffen. Denn
Gesundheitsfachkräfte in den Krankenhäusern
dürfen keinen „Bürokratie-Burn-out“
erleiden.
Wie kann die Digitalisierung helfen,
den Fachkräftemangel zu
entschärfen?
Die Digitalisierung kann einen wesentlichen
Beitrag leisten, um den
Fachkräftemangel zu entschärfen.
Es ist jedoch wichtig, dass die Digitalisierung
in die Arbeitsprozesse
integriert wird und nicht als zusätzliche
Belastung wahrgenommen
wird. Tatsächliche Entlastung durch
Digitalisierung wird erlebbar, wenn
sie durch die Berücksichtigung der
Erfahrungen und Rückmeldungen
der Nutzer die Arbeitsprozesse erleichtert
und mehr Zeit für die Patientinnen
und Patienten schafft.
Auch kann Remote-Arbeit für medizinische
Fachkräfte ein Attraktivitätsfaktor
sein. Wir sprechen häufig
von Telemedizin und KI, aber bereits
heute sind manche medizintechnischen
Geräte remote-steuerungsfähig.
Auch hier sind eine Flexibilisierung
und eine Unterstützung der
immer rarer werdenden Fachkräfte
möglich. Diese Potenziale müssen
wir mehr in den Blick nehmen und
auf allen regulatorischen Ebenen
mitdenken, denn mit der digitalen
Abbildung der bisherigen Überbürokratie
ist nichts gewonnen und das
Gesundheitswesen nicht konkurrenzfähig
im Wettbewerb um Fachkräfte
mit anderen Branchen. Eine
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newhealth.guide #2
weitere Maßnahme zur Entlastung
des Personals ist die Förderung digitaler
Kompetenz. Sowohl die nächste
als auch die heutige Generation
müssen befähigt werden, die Digitalisierung
so zu erlernen, dass sie in
der Lage sind, ihre eigenen Arbeitsprozesse
kompetent umzugestalten.
Einflussreich
In ihrer Position
bei der DKG ist
Prof. Henriette
Neumeyer eine
neue, starke
Meinungsmacherin
im
Gesundheitswesen
Inspiriert und
inspirierend
Sie lehrt
zudem an der
Nordakademie
„Healthcare
Management“
– und bekommt
dort „viele Impulse
von den
Studierenden“
In welchen Bereichen kann die
Digitalisierung den Krankenhäusern
helfen, größere Probleme zu
lösen und die integrierte Versorgung
voranzubringen?
Die Digitalisierung bietet im Bereich
der integrierten Versorgung
die Möglichkeit für mehr präventive
Gesundheitsversorgung in der
Interaktion aller für den Patienten
beteiligten Berufsgruppen. Statt
erst zu reagieren, wenn ein Patient
bereits einen krankheitsspezifischen
Bedarf hat, können durch geringfügige
Anpassungen, wie Coachings
oder Medikamentenumstellungen,
frühzeitig Maßnahmen ergriffen
werden, um eine Verschlechterung
des Gesundheitszustands zu verhindern.
Ein herausragendes Beispiel
dafür ist die Herzinsuffizienz. Durch
ein kleines Monitoring, das zu Hause
durchgeführt werden kann, können
wertvolle Parameter gewonnen
werden, um frühzeitig Vorhersagen
über den zukünftigen Zustand des
Patienten zu treffen. Auf diese Weise
kann man rechtzeitig intervenieren
und „vor der Welle“ handeln, um
Notfälle im ambulanten oder stationären
Bereich zu vermeiden. Dieses
proaktive Handeln müsste jedoch
auch über die Vergütungssysteme
belohnt werden.
Wie können wir uns das Krankenhaus
der Zukunft vorstellen?
Das Krankenhaus der Zukunft wird
mit Sicherheit Teil eines Netzwerks
sein: Teil einer Struktur, die sowohl
stationär versorgt als auch ambulant
geöffnet ist – auch für fachärztliche
Leistungen, damit in diesem
Versorgungsnetzwerk der Patient
regional gut versorgt und gut gesteuert
ist. Es gibt aus der integrierten
Versorgung in Deutschland auch
schon Regionen und Projekte, die
versuchen, diese integrierte Realität
zu befördern. Das einzige Problem
11

newhealth.guide #2
Nah dran an der Politik
Prof. Henriette Neumeyer in ihrem
Büro in der Geschäftsstelle
der Deutschen Krankenhausgesellschaft
in Berlin
Prof. Dr. med. Henriette Neumeyer
absolvierte ihr Studium der Humanmedizin an der Universität zu Lübeck und entschied sich nach Promotion und initialer
chirurgischer Ausrichtung für den Einstieg in die Krankenhausberatung. Ein berufsbegleitendes MBA-Studium schloss sie 2016
mit einer mit dem Innovationspreis der DGIV prämierten Thesis zum Thema „Integrierte Versorgung und Medizintechnik“ ab.
Sie war als ärztliche Beraterin im Gesundheitswesen für ein führendes Medizintechnikunternehmen tätig und für die Neuentwicklung
und Implementierung IT-gestützter Versorgungsprojekte zuständig. 2019 entwickelte Prof. Neumeyer den Masterstudiengang
„Healthcare Management“ für die Nordakademie und lehrt seitdem in Elmshorn und Hamburg. Im Alter von
36 Jahren übernahm sie im Juni 2022 den stellvertretenden Vorstandsvorsitz der Deutschen Krankenhausgesellschaft (DKG).
12

newhealth.guide #2
„Das KHZG hat einen
wichtigen Akzent gesetzt.
Es hat verdeutlicht, dass
digitale Transformation nicht
umsonst zu haben ist.“
ist, dass wir aktuell den Sprung in die
Regelversorgung noch nicht schaffen.
Aber das ist definitiv das Ziel, um
das es auf die Dauer gehen muss,
gerade auch weil wir ressourcenschonender
und weniger redundant
arbeiten könnten.
Hat das Krankenhauszukunftsgesetz
hier nicht – gezwungenermaßen
– für eine gewisse Begeisterung
bei den Kliniken gesorgt?
Das KHZG hat auf jeden Fall einen
wichtigen Akzent gesetzt. Es hat verdeutlicht,
dass digitale Transformation
nicht umsonst zu haben ist. Das
ist ein komplexer Change-Prozess,
der finanziert werden will – durch Allokation
von Zeit, aber auch durch
Allokation von Geld in neue, digitale
Infrastruktur. Insofern war das ein sehr
wichtiger Schritt. Der starre Planungsrahmen
wird dem sehr agilen Thema
jedoch nicht gerecht. Technologien
verändern sich rapide. Da ist es für
die Krankenhäuser wichtig, flexiblere
Möglichkeiten innerhalb der genehmigten
Fördervolumen neu zu gestalten,
um auf den technologischen
Fortschritt in Echtzeit zu reagieren.
Wie wichtig sind Datenschutz und
Datensicherheit – und wo werden
sie manchmal überbetont?
Man muss aus diesem Diskurs rauskommen:
Datenschutz oder Gesundheit.
Was sehr wenig diskutiert
wird, ist die Qualität der Versorgung,
die ich persönlich erhalten kann,
wenn meine ÄrztInnen, meine PflegerInnen,
meine TherapeutInnen
meinen Krankheitsverlauf, meine
Medikamente, Unverträglichkeiten
oder Ähnliches schon kennen,
wenn ich dort eintreffe. Das Wichtigste
überhaupt ist, verständlich zu
machen, dass ich mir durch meine
Datenfreigabe einen Behandlungsvorteil
sichere. Daher setzen wir uns
auch für ein Gesundheitsdatennutzungsgesetz
ein, das das Arbeiten
für unsere Mitarbeitenden leichter,
aber auch die Behandlung sicherer
macht.
Gleichwohl ist es so, dass es in
Deutschland eine gewisse Grundskepsis
gibt. In anderen Ländern
ist das Vertrauenslevel viel höher.
Deswegen muss man transparente,
verständliche Datennutzung kommunizieren,
aber auch sagen: Es
gibt eine Transparenz, wer auf deine
Daten zugreift, und die Möglichkeit
zum Opt-out. Auch Dänemark hat
so eine Lösung. Dort merkt die Bevölkerung
ganz klar: Es bringt mir so
viel, die Daten im System zu haben,
dass ich sie gar nicht mehr rausziehen
möchte.
Die elektronische Gesundheitskarte
und Dinge wie das E-Rezept
sollen nun endlich bald kommen.
Worauf kommt es an, damit solche
Projekte ein Erfolg werden?
Wir haben leider vielfach Systeme
eingeführt, die überhaupt noch
nicht nutzbar und nutzbringend waren
– auch ohne Rücksicht auf die
belasteten Gesundheitsfachkräfte.
Sobald es datensichere Lösungen
gibt, die auf den Endgeräten der
Patientinnen und Patienten gut
funktionieren – also einfach zu bedienen
und einzurichten sind –, werden
wir diese auch nutzen, weil sie
das Leben leichter machen.
Es gibt einen Mangel an IT-Experten,
insbesondere solchen,
die sich auch noch medizinisch
auskennen. Wie lässt sich mehr
IT-Personal mit medizinischer Expertise
„heranziehen“?
Wir sehen einen großen Bedarf, sich
genau an diesen Schnittstellen weiterzubilden.
Aber wir müssen neben
der Begeisterung des Nachwuchses
auch auf die Berufserfahrenen setzen.
Es gibt aktuell auf dem Arbeitsmarkt
ja auch eine große Gruppe
von qualifizierten Menschen, denen
Wissen zur Verfügung gestellt werden
muss, auch mit Angeboten,
die nicht gleich ein mehrjähriges
berufsbegleitendes Studium umfassen.
Durch Digitalisierung gibt es hier
ebenfalls Möglichkeiten einer anderen
Wissensvermittlung – kürzer,
prägnanter, etwa mit Video.
Sie lehren an der Nordakademie
in Hamburg und Elmshorn als
Professorin. Eigentlich haben Sie
mehr als genug zu tun – warum
tun Sie sich das an?
Ich empfinde es als Privileg, das
machen zu dürfen. Denn die Impulse,
die ich bekomme, sind wirklich
vielfältig. Wir haben Studierende
mit unterschiedlichen Professionen;
Gesundheitsberufe, IT-Spezialisten
und Ökonomen – man bekommt
ein ganz breites Bild, was sich diese
Generation wünscht und womit sie
sich befasst. Von unschätzbarem
Wert ist meine Teilhabe an den Lebenswegen
der Studierenden – das
zu begleiten, macht mir wahnsinnig
viel Freude. Da komme ich oft mit
neuen Ideen raus.
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newhealth.guide #2
Datenharmonie
pur? Schön wär’s!
Die Verbesserung der Interoperabilität im
Gesundheitswesen kann Kosten sparen und
Ressourcen freisetzen. Aber wie gelingt das?
Und wo stehen wir gerade? Ein Überblick
Text Christian Heinrich
Illustration Sophia Rackl
Wenn zwei sich verstehen,
geht alles
leichter von der
Hand. Das gilt für
Arbeitskolleginnen,
Ehepartner, Freunde – und es trifft
auch auf IT-Systeme im Gesundheitswesen
zu. Wenn beispielsweise
das Krankenhausinformationssystem
(KIS) den Datenstandard der
EKG-Geräte auf der Intensivstation
unterstützt, können die erfassten
Daten eines Patienten nicht nur
direkt in dessen elektronische Akte
übermittelt werden – sie lassen sich
auch von überall in der Klinik aufrufen.
So sieht erfolgreiche Interoperabilität
in der Praxis aus. Datenharmonie
pur.
14

newhealth.guide #2
Im Alltag gestaltet sich die Sache
etwas anders. Wohl jede Mitarbeiterin
und jeder Mitarbeiter einer
Klinik kämpft an manchen Stellen
damit, Daten mühsam zusammenzutragen
und so zu speichern oder
zu verschicken, dass der Empfänger
– sei es eine Arztpraxis, der Medizinische
Dienst der Krankenkassen
oder die nächste Schicht in der
Pflege – gut darauf zugreifen kann.
Oder das Problem liegt im Empfangen:
Man erhält Daten, kann sie
aber nicht öffnen, nicht verarbeiten,
nicht in einem gängigen Format
speichern.
Die Interoperabilität der Daten
im Klinikum zu optimieren, kann
enorm effizienzsteigernd sein. Und
ist nicht nur wegen der Betonung
des Themas im Krankenhauszukunftsgesetz
eine Investition in die
Zukunft. Hier beantworten wir die
wichtigsten Fragen – und zeigen,
wo Sie anfangen sollten, wenn Sie
die Interope rabilität verbessern
wollen.
Worum geht es bei der
Interoperabilität von Daten?
In der Unfallchirurgie eines mittelgroßen
Klinikums werden Patienten
für einen chirurgischen Eingriff im CT
voruntersucht. Findet die Operation
statt, können sich die Ärzte die CT-Bilder
aber nur begrenzt auf dem Bildschirm
im OP-Saal anzeigen lassen.
Im ungünstigsten Fall wird dadurch
das Outcome der Operation beeinträchtigt.
Ließen sich die Daten von
der Software im OP besser verstehen,
wäre das von großem Vorteil.
Ein anderes Szenario: Man will in
einer Klinik das Formularwesen umstellen.
Bislang wurden Aufklärungsbögen
ausgedruckt, vom Patienten
beim Aufklärungsgespräch unterschrieben,
eingescannt und in der
Akte hinterlegt. Vor der Operation
müssen die Aufklärungsbögen unter
den Anhängen der Akte gesucht
werden. Mithilfe einer Software, die
Handschrift erkennt, werden unterschriebene
Aufklärungsbögen
schnell identifiziert. Ein Haken bestätigt
„Aufklärung erfolgt?“, zusätzlich
werden eventuelle handschriftliche
Notizen des aufklärenden Arztes
eingeblendet.
Diese beiden Beispiele zeigen,
was die Interoperabilität von Daten
im Kern ist: In den allermeisten Fällen
geht es um sogenannte Medienbrüche.
Daten können nicht von allen
Medien und von jeder Software gelesen
werden. Oder sie werden unterschiedlich
interpretiert; es werden
andere Standards vorausgesetzt –
auf diese Weise werden die Daten
verzerrt oder sind mit bestimmten
Softwaretools nur begrenzt
zugänglich. Entsprechend
bedeutet die Interoperabilität
von Daten grundsätzlich:
Zwei Systeme können
ohne Barrieren Daten austauschen
und nutzen.
Wenn es auf den nächsten
Seiten um die Schritte
geht, wie in der Praxis eine
bessere Interoperabilität
aufzubauen ist, werden Beispiele
wie die oben geschilderten
eine zentrale Rolle
spielen: als Anwendungs-
15

fälle bzw. Use Cases (s. Seite 17).
Zuvor in aller Kürze ein Überblick
über die vier verschiedenen Ebenen,
die für die Interoperabilität von
Daten eine Rolle spielen:
1. Strukturelle
Interoperabilität
Damit zwei medizinische Geräte
miteinander Daten austauschen
können, müssen sie miteinander
verbunden sein. Dabei geht es
vor allem um eine Hardwareverbindung,
entweder über ein
Kabel oder über ein drahtloses
Netzwerk. Die strukturelle Interoperabilität
ist die Grundvoraussetzung
für den Austausch von
medizinischen Daten.
2. Syntaktische
Interoperabilität
Wenn Daten ausgetauscht werden
können, muss auch gewährleistet
sein, dass die Informationseinheiten
von Sender und Empfänger
richtig erkannt werden. Die Systeme
müssen also die Zahlenfolgen
gleich interpretieren. Die Bitfolge
01001000 01100101 01110010 01111010
kann für das Wort Herz stehen, sie
kann aber auch für die Zahlen 72,
101, 114 und 122 stehen.
3. Semantische Interoperabilität
Wenn nun der Datensatz richtig erkannt
wurde, muss er auch korrekt
interpretiert werden. Bei der genannten
Zahlenfolge zum Beispiel
könnte es sich um Pulswerte handeln,
sie könnte aber ebenso verschiedene
Kostenschlüssel in einem
Abrechnungssystem darstellen.
4. Organisatorische
Interoperabilität
Hier geht es darum, dass die Organisation
so gestaltet ist, dass
die Daten entsprechend fließen
können. Dabei handelt es sich
unter anderem darum, dass Ärzte
und medizinisches Personal über
entsprechende Berechtigungen
verfügen, die Daten abzurufen.
Warum lohnt es sich für
eine Klinik, die Interoperabilität
zu verbessern?
Eine gute Interoperabilität hilft
grundsätzlich, Prozesse zu vereinfachen.
Was früher mühselig per
Hand eingegeben wurde, kann
nun mit einem Mausklick erledigt
werden. Das gilt auch für abzurechnende
Leistungen: Häufig ist
es komplex und zeitintensiv, die
Leistungen zu dokumentieren.
Programme wie das Notaufnahmen-Informationssystem
ERPath
helfen dabei mit einfachen Checklisten,
an denen Merkmale wie Abrechnungsziffern
und Diagnosen
hängen. „Je besser die Interoperabilität,
desto einfacher kann diese
Dokumentation dann in Abrechnungssystemen
verarbeitet werden.
Damit sinkt der Aufwand für
die Abrechenbarkeit noch weiter“,
sagt Susanne Büchner von ERPath
Software.
Dabei ist es wichtig, auf die sogenannte
semantische Dateninteroperabilität
zu achten. „Wenn der
Entlassbrief in der Urologie ‚Formular
37a‘ heißt und in der Unfallchirurgie
‚Elab‘, kann ein solches Dokument
im Zielsystem nicht ohne weitere
Maßnahmen automatisch in der
richtigen Kategorie einsortiert werden.
Es bedarf einer menschlichen
Intervention, um diese fehlende Interoperabilität
auszugleichen. Das
kann Abläufe verlangsamen und
bindet Ressourcen“, erklärt der Radiologe
Dr. Marc Kämmerer, Leiter
des Innovationsmanagements bei
VISUS Health IT. Im Grunde ließen
sich für jeden Anwendungsfall die
Benefits festlegen und teilweise
auch beziffern.
16

newhealth.guide #2
Doch eine hohe Interoperabilität
von Daten räumt nicht nur Hindernisse
aus dem Weg, sondern kann
auch zusätzlich unterstützend wirken:
„Wenn die Patientendaten
in einer für die Software verständlichen
Form vorliegen, kann ein
Programm den Ärzten auch Hilfestellungen
bei der Diagnostik und
der Auswahl der richtigen Therapie
geben. Gerade bei seltenen Erkrankungen
kann das manch eine
Ärzte-Odyssee verkürzen oder ganz
verhindern“, sagt Fabian Pritzel,
Geschäftsführer des Bereichs Technologie
& Innovationsmanagement
bei den Paracelsus-Kliniken.
Welche Schritte sind konkret
zu gehen, um eine Interoperabilität
der Daten aufzubauen?
Das Ideal am Horizont sieht so aus:
Durch eine sogenannte Interoperabilitätsplattform
fließen alle Daten
und sind automatisch überall so
verfügbar, dass sie nach aktuellen
Datenstandards vergleichbar
sind und verarbeitet werden können.
Unter Berücksichtigung des
Datenschutzes sind die Daten bei
Anfragen schnell und im für alle
Programme lesbaren Format verfügbar.
Damit gäbe es keine Hürden
mehr bei der Bereitstellung und
dem Verarbeiten von Daten.
„Die Herausforderung ist, dass
man in vielen Fällen die IT-Infrastruktur
einer Klinik von Grund auf erneuern
muss. Angesichts des enormen
Aufwands ist das für kaum ein
Krankenhaus in Gänze machbar“,
berichtet Jan Oswald, der bei Deloitte
Gesundheitseinrichtungen
zur Prozess optimierung und Interoperabilität
berät. Kurz: Sich als Ziel
zu setzen, alle Daten im Haus interoperabel
zu machen, ist in der Regel
unrealistisch. Oswald und auch sein
Kollege Marc Kämmerer von VISUS
Health IT empfehlen daher dringend,
in Use Cases, also Anwendungsfällen,
zu denken.
Schritt 1: Einen Anwendungsfall
beschreiben
Zunächst gilt es, die Anwendungsfälle
zu identifizieren, bei denen Dateninteroperabilität
zu einer Reduktion
von Kosten und Zeit sowie zu
einer Verbesserung der Patientenversorgung
führen kann. Das sind
typischerweise solche, bei denen
Daten durch verschiedene IT-Systeme
prozessiert und an weiterverarbeitende
Systeme übergeben
werden. So kann zum Beispiel ein
Klinikum in der Notaufnahme ein
eigenes IT-System verwenden, das
nicht gut mit dem Krankenhausinformationssystem
kommuniziert.
Entweder aufgrund fehlender oder
nicht interoperabler Schnittstellen
(strukturelle Interoperabilität), aufgrund
fehlender oder uneinheitlicher
Metadaten zur eindeutigen
Zuordnung der Daten im Zielsystem
(semantische Interoperabilität) oder
aufgrund nicht miteinander kompatibler
Dateiformate. In der Praxis
sieht das dann so aus: Die Stationsärzte
erhalten die Notaufnahmebefunde
nur als PDF, wo Copyand-paste
nur schwer möglich ist.
Für die eigene Dokumentation z.B.
in Entlassbriefen müssen sie alles
selbst eingeben – das ist zeit- und
nervenraubend. Der Anwendungsfall
wäre hier: Die Daten, die in der
Notaufnahme generiert werden,
sind im KIS und damit auf Station
in strukturierter Form so verfügbar,
dass sie dort direkt automatisch in
die Dokumentvorlagen übernommen
werden können.
Welche dringlichen Anwendungsfälle
es gibt, ist generell einrichtungsspezifisch.
„Es geht darum,
die Problemzonen in der eigenen
Einrichtung zu finden. Dabei sollten
das ärztliche und das Pflegepersonal
unbedingt in die Suche und die
Definition von Anwendungsfällen
einbezogen werden“, so Oswald.
Ist ein Anwendungsfall gefunden
und beschrieben, geht es an die
Umsetzung.
Schritt 2: Die Umsetzung
Auch wenn sich die Umsetzung
auf einen Anwendungsfall fokussiert,
kann die Projektdurchführung
wiederum viele kleine Schritte umfassen.
„Entscheidend ist, dass in
kurzen Abständen der jeweilige
Fortschritt kontrolliert wird. So kann
das Projektteam jederzeit korrigierend
eingreifen und die Entscheider
können besser und frühzeitiger
den Nutzen der Investition bewerten“,
sagt Oswald.
Je nach Anwendungsfall und
Klinikum kann das Vorgehen stark
17

newhealth.guide #2
variieren: Manchmal braucht es
ein komplettes externes IT-Team,
in anderen Fällen stemmt die eigene
IT-Abteilung die Umsetzung.
„In den meisten Kliniken binden
aktuelle Herausforderungen – etwa
die Umsetzung des Krankenhauszukunftsgesetzes
– die Kapazitäten
der IT-Abteilungen. Projekte zur Herstellung
oder Verbesserung der Interoperabilität
haben es – sofern sie
nicht bereits Teil einer KHZG-Förderung
sind – daher schwerer“, sagt
Marc Kämmerer.
Hat man mehrere Anwendungsfälle
erfolgreich umgesetzt,
ergeben sich oft Synergieeffekte
bei neuen Anwendungsfällen.
Fließen die Daten zwischen dem
Programm in der Notaufnahme
und dem KIS bereits, ist ein Anwendungsfall,
in dem es um das
verbesserte Einarbeiten externer
Daten ins KIS geht, schon ein
Stück weit gelöst. „So kann man
auch in großen Krankenhäusern
unter Berücksichtigung des Investitionsschutzes
die Interoperabilität
Schritt für Schritt verbessern
und dabei die Prozesse effizienter,
schneller und ressourcenschonender
gestalten“, so Oswald.
Welche Rolle spielt bei alldem
das Krankenhausinformationssystem?
Das KIS ist eine wesentliche Drehscheibe
für die Daten in einem
Krankenhaus. „Wenn man an der
Interoperabilität von Daten arbeitet,
macht man das im Idealfall
gemeinsam mit dem Betreiber des
KIS“, sagt Fabian Pritzel von den Paracelsus-Kliniken.
Daher sollte unbedingt
Kontakt zum Hersteller oder
Betreiber des KIS gesucht werden.
Doch leider findet man hier nicht
immer schnelle und wirksame Hilfe.
„Ein KIS hat viele Daten im Bestand.
Wenn es zu transparent wird und es
zu leicht ist, diese Daten zu exportieren,
macht sich das KIS potenziell
entbehrlich. Doch genau diese
Transparenz braucht es, um die Interoperabilität
von Daten zu verbessern“,
erklärt Oswald. Hier seien gewachsene,
gegenläufige Interessen
im Spiel – die Regulatorik versuche
aber, sie im Sinne einer optimierten
Patientenversorgung und Kostenersparnis
immer mehr zu verbessern:
„Vorgaben wie im KHZG, das für die
Fördertatbestände zwei bis sechs
interoperable Schnittstellen und Daten
zwingend als Basis voraussetzt,
sind hier hilfreich“, sagt Oswald.
Doch vonseiten der Hersteller
der KIS sind die Vorgaben manchmal
nur mit größerem Aufwand
umzusetzen. Das liegt auch daran,
dass vor allem in Deutschland die
KIS häufig im Lauf der Zeit gewachsen
sind. „Anders als bei amerikanischer
Software, wo in regelmäßigen
Abständen eine komplett neue
Version angeboten wird, werden in
Deutschland durch Anpassungen
im bestehenden System Dinge immer
wieder verbessert und Fehler
beseitigt. Auf diese Weise sind einige
KIS über die Jahre zu einem
komplexen, eher undurchsichtigen
Konstrukt geworden, bei dem Anpassungen
zunehmend aufwendiger
werden. Wenn man sich dann
als Klinik mit einer konkreten Fragestellung
an den Hersteller wendet,
wird es in der Regel teuer“, sagt Fabian
Pritzel.
Daher kann es häufig sinnvoll sein,
andere Bausteine und Programme
hinzuzuziehen, die für eine verbesserte
Interoperabilität sorgen. Kurz: Das
KIS sollte bei der Umsetzung aller Anwendungsfälle
mit einbezogen werden.
In manchen Fällen ist es aber
18

newhealth.guide #2
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80 76
nicht Teil der Lösung, sondern Teil des
Problems. Dann gilt es, innovative Lösungen
zu entwickeln, die einerseits
die individuelle Situation berücksichtigen,
sich andererseits aber an aktuellen
Standards orientieren und so
nicht zu einer neuen Problemquelle
in der Zukunft werden können.
Wie geht die Entwicklung
bei der Interoperabilität weiter?
Dank internationaler Standards
können Daten zunehmend geteilt
werden. Der Standard FHIR HL7 zum
Beispiel legt fest, wie Datenobjekte
ausgetauscht werden können. Auf
der Senderseite definiert FHIR, wie
die Daten verpackt und kategorisiert
werden müssen, damit sie auf
der Empfängerseite reibungslos weiterverarbeitet
und in das dort vorhandene
System integriert werden
können. HL7 ist die Abkürzung für
Health Seven International, das ist
die gemeinnützige Organisation, die
den Standard ins Leben gerufen hat.
Ein weiterer wichtiger Standard
im Gesundheitswesen ist DICOM,
den es schon seit den 1980er-Jahren
gibt und der entsprechend etabliert
ist: „Radiologische Bilddaten
im DICOM-Format können heute
weltweit von einem DICOM-Bildbetrachter
eines beliebigen Herstellers
angezeigt werden“, sagt Marc
Kämmerer von VISUS Health IT.
Die Lesbarkeit der Daten hat
sich in den vergangenen Jahren
wegen Standards wie DICOM gesteigert.
Aber der Datenfluss selbst
läuft häufig noch nicht reibungslos.
Doch dass man etwa als Ärztin in
der Praxis auf die Daten einer Patientin
in der Klinik zugreifen kann,
bleibt in Deutschland bislang eine
ferne Vision. Das liegt auch an den
Datenschutzbeschränkungen. „Ich
hoffe, in Zukunft wird es möglich
sein, dass die Gesundheitsdaten
in der Cloud gespeichert werden
können – das ist auch mit höchsten
sicherheitstechnischen Anforderungen
vereinbar. Das würde vieles
erleichtern und die Anwendung
künstlicher Intelligenz auf die Daten
ermöglichen“, sagt Fabian Pritzel
von den Paracelsus-Kliniken.
Es ist davon auszugehen, dass
sich aktuelle Standards nicht von
heute auf morgen ändern. Eine Investition
in die Interoperabilität ist
also eine nachhaltige Maßnahme.
Trotzdem sollte darauf geachtet
werden, dass das IT-System flexibel
ist und mögliche künftige Standards
integrieren kann.
Wie groß ist der Aufwand,
welche Investitionen sind nötig?
Die Investitionen richten sich nach
den Anwendungsfällen und den
gesetzten Zielen. Häufig geht es
darum, zwei Grundbedingungen
zu erfüllen: erstens die Installation
oder Nachrüstung der passenden
Schnittstellen und deren Konfiguration.
Zweitens die Herstellung der
semantischen Interoperabilität der
Daten. Bis alle Prozesse angepasst
sind und störungsfrei funktionieren,
braucht es nicht nur Zeit und IT-Expertise,
sondern auch medizinischen
Input. Die Kosten können je
nach Anwendungsfall von wenigen
Tausend Euro bis zu mehreren Millionen
Euro variieren. Im Extremfall
kann auch ein grundlegender Neuaufbau
der gesamten IT-Architektur
des Krankenhauses notwendig
sein, etwa durch einen Wechsel des
Krankenhausinformationssystems.
Da sich sowohl die Schnittstellen
als auch die Daten über die Zeit verändern
können, muss zudem für ein
kontinuierliches Change Management
gesorgt werden. Dazu sollten
von Anfang an die Möglichkeiten
und Prozesse mitgedacht werden,
für den Fall, dass Schnittstellen einmal
wieder ausgetauscht werden
müssen.
Dr. Marc Kämmerer empfiehlt, eigene
Ressourcen – insbesondere
die eigene IT-Abteilung – möglichst
federführend einzubinden: „Das
lohnt sich langfristig: Wenn es um
den Betrieb und die Wartung der
neuen Schnittstellen geht, kennen
die Mitarbeiter die Hintergründe
und die zum Fehlerfall führenden
Prozesse besser. Auch wenn dies bei
umfangreicheren Projekten mit sich
bringt, dass man neue IT-Mitarbeiter
einstellen muss. Es rechnet sich in
den allermeisten Fällen.“
Bis in einem Krankenhaus alle
IT-Prozesse angepasst sind und
reibungslos funktionieren, braucht es
auch medizinischen Input.
19

newhealth.guide #2
„Der Roboter bietet
uns eine
zusätzliche Sicherheit“
Millimeterarbeit aus dem Cockpit: An der Technischen
Universität München operieren Neuroradiologen Hirnaneurysmen erstmals
robotergestützt. Ein Vorbote für eine schnellere, telemedizinische
Schlaganfallbehandlung, vor allem in ländlichen Regionen? Die Experten
sagen: Ja, die Vorteile überwiegen!
Text
Christian Heinrich
Der interventionelle Neuroradiologe
Dr. Tobias Boeckh-Behrens ist
an schwierige Eingriffe gewöhnt.
Nur wenig von dem, was er operiert,
ist Routine. Aber wenn es besonders
herausfordernd wird, steht er während
eines Eingriffs nicht mehr neben seiner
Patientin, sondern er sitzt im Cockpit.
So nennen Boeckh-Behrens und seine
Kollegen die Armatur mit Bildschirmen, Joystick
und weiteren Bedienelementen, die im
Kontrollraum etwas abseits des Geschehens
steht und dem Operateur Schutz vor Strahlung
und Ablenkung gibt. „Ich brauche keine
Bleischürze, neben mir wird nicht gespült
und kein Kontrastmittel gespritzt. Ich kann
mich voll auf den Eingriff fokussieren. Wenn
man dann auf die großen Monitore schaut,
auf denen Livebilder des Gefäßes von innen
zu sehen sind, den Joystick in der Hand hält
und sich Stück für Stück vorarbeitet, hat man
das Gefühl, mitten im Geschehen zu sein und
zu handeln“, sagt Boeckh-Behrens. Er ist leitender
Oberarzt in der Neuroradiologie und
dort Chef der Sektion Intervention am Universitätsklinikum
rechts der Isar der Technischen
Universität München (TUM).
Mit dem Joystick steuert Boeckh-Behrens
den kleinsten, innersten, letzten von mehreren
Kathetern, die über die Leiste bis in die
Gehirngefäße vorgeschoben werden. Die
Steuerung ist dabei robotergestützt: Das Gerät
erlaubt einen Vorschub von weniger als
einem Millimeter. Derart präzise kann ein Arzt
ohne Unterstützung selbst mit viel Feingefühl
meist nicht durchgängig agieren. „Dabei ist
es nicht so, dass der Roboter mir komplett
die Arbeit abnimmt. Jeden einzelnen Schritt
bestimme nach wie vor ich. Nur kann ich mithilfe
des Roboters den winzigen Mikrokatheter
präziser und geplanter bewegen. Das ist
gerade bei herausfordernden Eingriffen eine
große Hilfe“, erklärt Boeckh-Behrens.
Bislang wird das Operationsrobotersystem
mit dem Namen „CorPath GRX Neurovascular“
am Universitätsklinikum rechts der Isar
nur bei einzelnen Patientinnen und Patienten
mit einem Hirnaneurysma eingesetzt. Dabei
handelt sich um eine Aussackung in einem
Gefäß im Gehirn, die oftmals nicht einmal
drei Millimeter groß ist. Mithilfe des winzigen
Katheters werden sogenannte Coils – Spiralen
aus Platindraht – in das Aneurysma gebracht.
Die Spiralen verhindern einerseits,
dass weiteres Blut in das Aneurysma gelangt
und die Aussackung sich vergrößert oder sogar
platzt. Andererseits wächst im Lauf der
Zeit die Gefäßwand über dem Aneurysma
zu. Problem nachhaltig gelöst.
Normalerweise steuert der Operateur den
winzigen Katheter ohne maschinelle Hilfe. „Als
ich von dem Roboter hörte, war ich neugierig,
aber auch etwas skeptisch. Denn wenn man
den Katheter selbst steuert, hat man noch
eine direktere haptische Rückmeldung: Ich
spüre in meinem Finger, wenn ich auf einen
Widerstand stoße“, erklärt Boeckh-Behrens.
Aber als er sich mit dem Roboter vertraut
machte, merkte er nach kurzer Zeit, dass
die Vorteile eindeutig überwiegen. Doch bis
Boeckh-Behrens und sein Oberarzt-Kollege,
Privatdozent Dr. Christian Maegerlein, den
Hightech-Hilfe
Präziser und schonender
Eingriff ins
Gehirn: Radiologe
Dr. Tobias
Boeckh-Behrens
kann über den Arm
des Roboters Katheter,
Stents etc.
millimetergenau
bewegen
FOTOS: KLINIKUM RECHTS DER ISAR/KATHRIN CZOPPELT, KLINIKUM RECHTS DER ISAR/THOMAS EINBERGER
20

FOTOS: XXXXX
21

newhealth.guide #2
Starkes Team
Die Oberärzte
PD Dr. Christian
Maegerlein, PD
Dr. Tobias Boeckh-
Behrens mit Prof.
Dr. Jan Kirschke
und Prof. Dr. Claus
Zimmer, Leiter
der Abteilung für
Diagnostische und
Interventionelle
Radiologie am
Universitätsklinikum
rechts der Isar (von
links nach rechts)
Roboter das erste Mal bei einem Patienten
einsetzten, brauchte es mehrere Monate
Ein arbeitungszeit. Zunächst übten sie einige
Stunden an einem Silikonmodell des Gefäßsystems
im Gehirn, um in der Bedienung
sicher zu werden und den Roboter kennenzulernen.
Auch heute noch fertigen die beiden
von jeder Patientin und jedem Patienten
mittels 3-D-Drucker ein Modell der jeweiligen
individuellen Gefäßstruktur an, um daran
den bevorstehenden Eingriff einmal im Detail
durchzugehen.
Bisher hat sich der Aufwand gelohnt: Zwei
Patienten haben die Ärzte bislang mithilfe
des Roboters behandelt. In beiden Fällen
konnte das Aneurysma erfolgreich verschlossen
werden. „Gerade der jüngste Fall war
besonders anspruchsvoll. Da war ich sehr
froh, dass ich den Roboter an der Seite hatte“,
sagt Boeckh-Behrens.
Ob und in welchem Umfang der Einsatz
des Roboters das Outcome der Aneurysma-
Behandlung verbessert, wird gerade in ersten
Studien erprobt. Bis konkrete Ergebnisse
vorliegen und sich womöglich ein Benefit
zeigt – etwa in der Komplikationsrate oder in
der Überlebensdauer –, dürften jedoch noch
einige Monate ins Land gehen: Da die Geräte
weltweit noch nicht in großem Stil genutzt
werden, braucht es Zeit, bis die Fallzahlen
zusammenkommen. Nach seiner klinischen
Erfahrung mit dem Roboter fällt Boeckh-Behrens‘
Urteil aber klar aus: „Ich bin ziemlich sicher,
dass es hier einen Benefit gibt. Ich selbst
jedenfalls denke gerade bei besonders
schwierigen Fällen inzwischen häufig: Das ist
sehr komplex, aber der Roboter bietet uns
hierfür eine zusätzliche Sicherheit.“
Größere Wirkung durch Kooperationen
Die Abteilung für Diagnostische und Interventionelle
Neuroradiologie am Universitätsklinikum
rechts der Isar ist hierzulande nach
Boeckh-Behrens‘ Wissen die einzige Klinik, wo
der Operationsroboter bereits im klinischen
Einsatz ist. Im deutschsprachigen Ausland arbeiten
auch das Inselspital in Bern und das
Uniklinikum Salzburg mit dem CorPath GRX
Neurovascular. In Salzburg ist man ebenfalls
begeistert. Man wagt sogar einen Blick in die
Zukunft, über die Versorgung von Aneurysmen
hinaus: „Mit einem gut ausgebildeten
Team könnten, wenn medizinisches und
Pflegepersonal rarer werden, sogar mehrere
Krankenhäuser von einem zentralen Standort,
quasi von einem ‚Schaltraum‘ aus, mitversorgt
werden“, sagt Professorin Monika
Killer-Oberpfalzer, die Leiterin des Instituts für
Neurointervention an der Paracelsus Medizinischen
Privatuniversität, wo der Roboter gemeinsam
mit der Uniklinik Salzburg eingesetzt
wird. Dabei geht es vor allem um die Akutversorgung
von Schlaganfällen.
Auch Boeckh-Behrens aus München sieht
in der Versorgung von Schlaganfällen Potenzial
für den Roboter. Denn der Roboter kann
nicht nur präzise arbeiten – der Operateur
kann über ihn auch aus großer Entfernung
FOTOS: KLINIKUM RECHTS DER ISAR/THOMAS EINBERGER, KLINIKUM RECHTS DER ISAR/KATHRIN CZOPPELT
22

newhealth.guide #2
wirken. Gerade im ländlichen Raum ist es ein
großes Problem, die akute Versorgung von
Schlaganfällen mit spezialisiertem Personal
zu gewährleisten. So hat das Universitätsklinikum
rechts der Isar etwa eine Kooperation
mit dem Krankenhaus Weilheim-Schongau in
Oberbayern. Wenn in dem Klinikum beispielsweise
eine Schlaganfallpatientin eingeliefert
wird, bei der ein Gefäß im Gehirn mit einem
Stent wieder geöffnet werden muss, werden
sofort die Kollegen in München benachrichtigt.
Es gilt: „Time is Brain“ – je früher der
Eingriff erfolgt, desto eher kann irreversibler
Schaden im Gehirn vermieden werden.
Die Patientin nach München zu verlegen,
dauert bei einem akuten Schlaganfall oft zu
lange. „Also setzt sich einer von uns zügig ins
Auto und fährt los, während die Kollegen in
Weilheim den Eingriff vorbereiten. Nach rund
einer Stunde sind wir da“, sagt Boeckh-Behrens.
Wäre hingegen der Roboter in Weilheim
vor Ort, bräuchte sich Boeckh-Behrens in
München nur ins Cockpit zu setzen und könnte
den Eingriff aus der Ferne durchführen.
„Das würde sicher eine wertvolle Stunde Zeit
einsparen und auch die personelle Belastung
reduzieren. Aus diesen Gründen ist der Einsatz
des Systems in der Schlaganfallbehandlung
das große Ziel“, sagt Boeckh-Behrens. Aber
er schränkt auch ein: „Bis so etwas überhaupt
einmal erprobt und später dann in die Regelversorgung
aufgenommen wird, ist es noch
ein sehr langer Weg.“
Auch deshalb dürfte das System zunächst
nur für größere, forschende Kliniken infrage
kommen: Zwar hat das Universitätsklinikum
rechts der Isar das System vom Hersteller nur
geleast, das heißt, die Kosten halten sich in
Grenzen. Doch die Zeit, die das Personal in die
Vorbereitung der Eingriffe investiert, ist enorm.
Bei einzelnen, besonders herausfordernden
Fällen, wie sie etwa in hoch spezialisierten Häusern
auflaufen, ist der Aufwand aber ohnehin
groß. Gerade für solche Anwendungen scheint
das Robotersystem einen wertvollen Benefit zu
bringen. Nun sind Boeckh-Behrens und seine
Kollegen gespannt, ob sich dieser Eindruck
auch in den klinischen Studien bestätigt.
Intensive
Vorbereitung
Der Roboter ist
geleast, was
Kosten einspart. Für
die Einarbeitung
in die Bedienung
muss das Personal
jedoch viel Zeit
investieren
23

newhealth.guide #2
„Die Stimme ist
das neue Blut“
KI ist in aller Munde, auch in der Gesundheitsbranche. Was sie hier zu
leisten vermag, zeigt zum Beispiel das bayerische Unternehmen audEERING.
Es hat eine Technologie entwickelt, die Krankheiten aus der
menschlichen Stimme herauslesen kann – zum Beispiel Depressionen,
Multiple Sklerose oder Corona
Text
Kathrin Schwarze-Reiter
24

newhealth.guide #2
FOTOS: ISTOCK (4), AUDEERING/MARTIN NINK
Kann eine Fernsehserie
aus den 80er-Jahren
Forschende dazu bringen,
die Medizin der
Zukunft zu gestalten?
So abenteuerlich das klingt: ja.
Aber dazu später.
„Die Stimme ist das neue Blut –
man kann aus ihr unglaublich viel
herauslesen“, sagt Dagmar Schuller,
Mitgründerin von audEERING.
Das Unternehmen, dessen Name
für Intelligent Audio Engineering
steht, hat eine KI-basierte Technologie
entwickelt, die Merkmale
in der Stimme erkennt und diese
bewertet: Dabei spielen Tonhöhe,
Klangfarbe, Betonung und Sprachrhythmus
eine Rolle. „Das sind
wichtige Biomarker – also messbare
Parameter biologischer Prozesse“,
erklärt Schuller. Nahezu 7.000 solcher
Merkmale filtert audEERING
automatisiert und in Echtzeit heraus.
In Kombination können sie auf
bestimmte Erkrankungen oder Zustände
hindeuten, auch Gefühle
kann die Software erkennen.
All diese Erkenntnisse fußen bei
audEERING auf wissenschaftlich
validierter Forschung. Das Team
hat zahlreiche wissenschaftliche
Paper in namhaften Publikationen
veröffentlicht. Der Europäische
Forschungsrat zeichnete das Unternehmen
mit einem seltenen Proof
of Concept Grant aus. Außerdem
wurde es 2019 vom Bundesministerium
für Bildung und Forschung und
dem DLR Projektträger als eine von
zehn Erfolgsgeschichten für künstliche
Intelligenz genannt, die es von
bahnbrechender Grundlagenforschung
zu einem reellen Produkt
geschafft haben.
audEERING sitzt in einem Industriepark
in Gilching bei München.
Hier entwickeln vor allem Luftfahrtunternehmen
unbemannte Flugobjekte
und nachhaltig angetriebene
Flugzeuge. Auch das Deutsche Luftund
Raumfahrtzentrum startet seine
Testobjekte auf einem Sonderflughafen
in der Nähe. In einem kastenartigen
Gebäude hat audEERING
fast den ganzen zweiten Stock gemietet,
die Räume sind großzügig.
Auf die ehemalige Start-up-Mentalität
deuten lediglich ein Kicker und
Erkennt Ideen mit
Zukunft
Dagmar Schuller ist
CEO und Co-Founder
des KI-Unternehmens
audEERING
Flyer zu einem Wim-Hof-Atem-Workshop
hin. Neben Gilching gibt es inzwischen
auch einen Sitz in Berlin,
ganz zentral in der Friedrichstraße.
Die Geschäftsidee zu audEERING
entstand bereits vor mehr als einem
Jahrzehnt, als Dagmar Schuller mit
Professor Björn Schuller und drei
seiner Doktoranden an der Technischen
Universität München (TUM) in
einem Münchner Café zusammensaß
und über ihre Forschungsarbeit
sprach. Die gelernte Informatikerin,
Wirtschaftswissenschaftlerin und
einst jüngste Managerin bei der Beratungs-
und Prüfungsgesellschaft
Ernst & Young in New York – sie wurde
bereits vor ihrer österreichischen
Matura abgeworben – versuchte,
die Wissenschaftler von dem Wert
ihrer Erfindung zu überzeugen. Florian
Eyben, Martin Wöllmer und Felix
Weninger forschten damals an der
TUM zur intelligenten Spracherkennung.
Leiter dieser speziellen Forschungsgruppe
am Lehrstuhl für
Mensch-Maschine-Kommunikation
war Björn Schuller. Er hatte schon
während seiner eigenen Habilitation
an der TUM und auch später
als einer der führenden Professoren
am Imperial College London die
Themen Affective Computing und
KI wissenschaftlich wesentlich geprägt.
Seine Schwerpunkte waren
dabei der Audiobereich und die
menschliche Stimme. Inspiriert hatte
Björn Schuller die TV-Serie „Knight
Rider“ mit David Hasselhoff. In seiner
Rolle als Michael Knight kommuniziert
er mit dem sprechenden Auto
K.I.T.T., das mit künstlicher Intelligenz
ausgestattet ist und zum Beispiel erkennt,
wenn sein Fahrer müde wird
und eine Pause braucht. Und damit
wären wir bei der Eingangsfrage
dieses Textes.
Dagmar Schuller erkannte in
den Experimenten mit der KI-basierten
Technologie sofort das Potenzial.
„Ich bin vielleicht nicht so genial
im Coden, aber Zukunftsideen
erkennen, das kann ich“, sagt die
Wissenschaftlerin, gebürtig aus Weiz,
einer kleinen Stadt in der Steiermark.
Sie war überzeugt, dass das Potenzial
der intelligenten Sprachanalyse
nicht hinter verschlossenen Uni-Türen
bleiben dürfte. Ein richtiges Softwareprodukt
sollte entstehen, das
man in Alltagsgeräte und -produkte
integrieren kann.
Doch nicht nur ein Cafébesuch
war nötig, um die Wissenschaftler
zu überzeugen. Zu groß war die Ungewissheit:
Die drei Doktoranden
mussten noch ihre Promotionen
beenden, und würde das mit der
Firma überhaupt klappen? Weil Risikokapital
nicht infrage kam, einigte
man sich darauf, pragmatisch zu
starten. Die fünf gründeten Ende
Dezember 2012 eine UG: mit 500
Euro Stammkapital und 7.500 Euro
privatem Startkapital. Heute macht
die Firma siebenstellige Umsätze,
die Mitarbeiterzahl ist auf 75 angewachsen.
Doch wie ist es möglich, körperliche
und psychische Erkrankungen
aus der Stimme herauszulesen?
Ein neues Deep-Learning-Verfahren
wird mit fast 7.000 Merkmalen
kombiniert, die audEERING durch
unzählige Stimm- und Sprechproben
identifiziert hat. Damit hat
das Unternehmen eine flexibel erweiterbare
Softwareplattform gebaut,
die Emotionen und mögliche
Krankheitszustände aus den Stimmdaten
erkennt und versteht. Jedes
Husten, Räuspern und Stocken
kann ein Hinweis sein, der von der
künstlichen Intelligenz analysiert
wird. So spricht ein Mensch, der
an Depressionen leidet, anders als
ein gesunder. Auch neuronale Erkrankungen
wie Parkinson oder Vi-
25

newhealth.guide #2
rusinfektionen wie COVID-19 schlagen
sich in der Stimme nieder. Da
diese durch Zunge, Stimmlippen,
Wangenmuskulatur und Lungenvolumen
gebildet wird, verändert
eine Krankheit die Artikulation: Fieber
macht die Sprache monotoner,
Corona den Husten trockener.
„Inzwischen können wir verschiedene
Merkmale und Zustände wie
Stress oder Erschöpfung erkennen
– aber auch Veränderungen in der
Stimme, die mit Krankheiten wie
Depression, Multipler Sklerose oder
neurodegenerativen Erkrankungen
in Verbindung stehen – manchmal
zeigen sich hierfür schon in einem
früheren Stadium Anzeichen“, sagt
Dagmar Schuller.
Im Jahr 2020 machte audEERING
Schlagzeilen, weil die KI-Technologie
mit einer Wahrscheinlichkeit
von gut 82 Prozent bereits in
der Proof-of-Concept-Phase sagen
konnte, ob ein Sprecher an Corona
leidet oder nicht. In Zusammenarbeit
mit der Universität Augsburg
hat audEERING eine Forschungsstudie
zu einem sprachbasierten CO-
VID-19-Test durchgeführt. „Wir ließen
die Menschen husten sowie weitere
Sprachtests über ihren Laptop oder
ihr Smartphone machen und konnten
dadurch erkennen, ob eventuell
eine Infektion vorliegt – ganz ohne
Nasenabstrich“, so die 47-Jährige.
Die WHO verzeichnet seit einigen
Jahren einen starken Anstieg
bei Depressionen, nicht zuletzt befeuert
durch die Pandemie. Stress
und Erschöpfungszustände nehmen
ebenfalls zu, häufig sind auch
junge Personen betroffen. „Unspezifische
Symptome wie Erschöpfung
objektiv zu messen, ist oft
nicht einfach. Auch zu erkennen,
ob eine Depression beispielsweise
eine Begleiterscheinung einer anderen
Krankheit ist oder sich isoliert
durch andere Einflussfaktoren
entwickelt hat, ist wichtig, um die
richtige Therapie zu finden“, sagt
Schuller. Um diesen Prozess zu erleichtern,
hat audEERING mit AI
SoundLab eine Studienplattform
entwickelt. Mit ihr können die Patientinnen
und Patienten validierte
Sprachtests machen, die Plattform
liefert dann Erkenntnisse durch die
Stimmbiomarker. Außerdem haben
die Testpersonen die Möglichkeit,
ein Audiotagebuch zu führen, das
Aufschluss über die Entwicklung der
Emotionszustände liefert.
audEERING hat die Technologie
ein Jahr lang in einer besonders
aufreibenden Umgebung getestet:
an den Crew-Mitgliedern
eines Frachtschiffs, die durch die
beengten Lebensumstände und
die anstrengende körperliche Arbeit
hohem Stress ausgesetzt sind.
„Durch unsere Technologie und
verschiedene Tests konnten nicht
nur Stresssituationen automatisiert
identifiziert werden, was bessere Interventionen
ermöglicht. Sondern
die Crew-Mitglieder reagierten
auch positiv auf die Möglichkeit,
sich selbst in emotionalen Situationen
objektiv zu analysieren“, erzählt
Schuller.
Vor großen Herausforderungen
steht audEERING allerdings bei
der Datengewinnung: „Die strengen
Vorschriften machen es vor
allem Unternehmen im medizinischen
Bereich echt schwer – die
Gesundheits- und Krankheitsdaten
sind der Grundstock jeder technischen
Entwicklung“, sagt Schuller.
Für sie sei es kein Wunder, dass so
viele junge, aber auch etablierte
Firmen ins Ausland abwandern, wo
die Vorschriften weniger streng sind.
audEERING nimmt das Thema Datenschutz
sehr ernst, setzt sich aber
für eine freiwillige Herausgabe der
Gesundheitsdaten und die Möglichkeit
zur aktiven Partizipation ein.
„Viele Patientinnen und Patienten,
die an chronischen oder seltenen
Krankheiten leiden, würden gerne
freiwillig ihre Daten spenden, nur
um der Linderung ihrer Erkrankung
einen Schritt näherzukommen.“
audEERING möchte nun auf seiner
AI-SoundLab-Plattform eine Möglichkeit
anbieten, die eigenen Daten
zu spenden. Ein Stimmtest kann
dann der Forschung allgemein
oder für ein bestimmtes Krankheitsfeld
zur Verfügung gestellt werden.
In einem völlig anderen Bereich
ist die audEERING-Technologie
bereits weltweit im Einsatz: in der
Marktforschung und im Callcenter.
Die KI-Technologie für das Produkt
engage.AI des dänischen Unternehmens
Jabra basiert auf der
Stimme. Wenn der Mitarbeitende
einen Anruf entgegennimmt, analysiert
die Technologie in Echtzeit
die Stimmen. So weiß er unmittelbar,
wie der Anrufende am anderen
Ende der Leitung drauf ist.
Gleichzeitig sieht er, wie er selbst
klingt – freundlich, gereizt, fröhlich?
So kann er seine Stimme an den
Kunden anpassen. Der Inhalt des
Gesprächs wird nicht gespeichert,
sowohl Anrufer als auch Mitarbeiter
bleiben anonym. Das alles scheint
viel zu bringen, zeigt eine Studie anhand
von rund 70.000 Anrufen: Die
Kundenzufriedenheit steigt, die Anliegen
der Anrufer sind schneller erledigt.
So sollen die Telefongespräche
in Zukunft entspannter werden
und konstruktiver verlaufen – eine
Verbesserung für alle Seiten.
FOTOS: ISTOCK
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Patienten- und Behandlungsinformationen nutzbar
machen
Daten zählen zu den wichtigsten Gütern unserer Zeit. Im Gesundheitswesen ist deren Nutzung allerdings
bisweilen schwierig bis unmöglich, auch wenn diese mittlerweile digital bzw. digitalisiert vorliegen.
ID hat in Kooperation mit DMI eine Portallösung entwickelt, die Krankenhäusern beliebige, semantische
Auswertungen ihrer Patientendaten zur Verfügung stellt. Zudem ist die Implementierung der
Software-as-a-Service-Lösung DaWiMed ohne großen Aufwand möglich.
Im Behandlungsverlauf wird eine
Vielzahl an Informationen zum
Patienten aufgenommen. Diese
Daten können allerdings nur dann
von Computersystemen verarbeitet
werden, wenn sie in standardisiert
strukturierter Form vorliegen. Erst
dann sind sinnvolle Auswertungen
oder zielgerichtete Abfragen möglich,
insbesondere dann, wenn das
Ziel der Abfrage eine intelligente
Interpretation der Daten erfordert.
Das Langzeitarchiv als Datenquelle
für semantische Analysen
Die abgeschlossene und freigegebene
Behandlungsdokumentation
wird im Rahmen der Aufbewahrungspflicht
im digitalen revisionssicheren Langzeitarchiv
aufbewahrt. Dort liegen damit umfassende strukturierte
und unstrukturierte Daten über die Patientenversorgung
vor. Grundsätzlich ist das digitale Langzeitarchiv Datenquelle
für Auswertungen, weil diese Daten u. a. die Anforderungen:
Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Integrität erfüllen
müssen. Um bereits eine strukturierte Aufbewahrung
zu fördern, ist es erforderlich, freitextbasierte Behandlungsdokumentationen
automatisch mittels Natural Language
Processing (NLP) inhaltlich zu analysieren.
NLP ist seit 2011 bei DMI fester Bestandteil des Archivierungsprozesses.
Die NLP-Analyse medizinischer Freitexte
und weiterer Dokumentenmerkmale ist für die automatisierte
Dokumententypindexierung im Einsatz. In diesem
Archivierungsschritt erhalten die zu archivieren-den papierbasierten
oder elektronischen Dokumente weitere
beschreibende Dokumentenmerkmale. Durch die Klassifizierung
der Dokumente mit der Klinischen Dokumentenklassenliste
(KDL) werden im nächsten Archivierungsschritt
freitextbasierte Dokumente der semantischen Analyse zugeführt.
Dadurch wird die Ergebnisqualität der semantischen
Analyse gesteigert.
Im Jahr 2022 implementierte DMI in Zusammenarbeit
mit ID Berlin weitere NLP-Anwendungen in den Archivierungsprozess.
Zahlreiche Patienteninformationen liegen
nach wie vor in Form von Freitexten vor, ob in Arztbriefen,
OP-Berichten oder Befunden. Mit dem Terminologieserver
ID LOGIK ® werden auch die dort enthalten
Informationen verwertbar. Alle anfallenden Texte zum
Patienten werden mit computerlinguistischen Methoden
analysiert und strukturiert. Das Ergebnis ist eine
vollständige Abbildung der Inhalte auf verschiedene Terminologien,
wie ICD-10-GM, OPS, Wingert-Nomenklatur
(WNC), Anatomisch-Therapeutisch-Chemische Klassifikation
(ATC) und SNOMED CT.
Die Bereitstellung der strukturierten Behandlungsinformationen
erfolgt über ein Health Data Warehouse von DMI.
Die syntaktische Interoperabilität wird durch den Einsatz
von HL7 FHIR ® und HL7 CDA Level 3 sichergestellt.
DaWiMed (Daten – Wissen – Medizin)
Gemeinsam wurde ein flexibles Analysetool entwickelt, das
sich auf viele Fragestellungen anwenden lässt. Was auf
dem ersten Blick einzig als Forschungsinstrument nutzbar
scheint, wird nun auch für Krankenhäuser interessant.
DaWiMed ist eine Portallösung zur Auswertung von Patienten-
und Behandlungsinformationen. Das Besondere
daran: Es werden nicht nur abrechnungsrelevante Informationen
in den Datenbestand einbezogen, sondern alle
in der Klinik vorliegenden Daten. Die Suche in diesen Daten
erfolgt anschließend vollständig Terminologie basiert. Dabei
können Patientenstammdaten, Falldaten, Symptome,
Diagnosen, Prozeduren, Medikamenten und Laborwerte
beliebig miteinander kombiniert werden.
Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und sprechen
gleich mehrere Berufsgruppen im Krankenhaus an.
Neben Studien und Forschung ist DaWiMed auch für die
Qualitätssicherung und das Controlling relevant. Neben
der typischen Kohorten Selektion auf Basis von Ein- und
Ausschlusskriterien kann auch gezielt nach bestimmten
klinischen Situationen gesucht werden.
Mit DaWiMed sind nicht mehr Abrechnungsdaten der limitierende
Faktor, sondern die Inhalte selbst.
Weitere Informationen:
www.id-berlin.de

newhealth.guide #2
Digitale
Kompetenz
erwerben
Text
Lena Kaeß
In der Gesundheitsbranche entwickeln sich neue Technologien rasant
weiter. Die Anwendung digitaler Tools und das Wissen darüber
werden im klinischen Alltag immer wichtiger. Wo sich Gesundheitsfachkräfte
weiterbilden können und welche Angebote es gibt, erfahren Sie hier
Berufsbegleitende Weiterbildung
Zertifikatsstudium „Digital Health“
Fach- und Führungskräfte aus dem Gesundheitssektor
müssen zunehmend auf neue digitale
Herausforderungen reagieren können. Das
Zertifikatsstudium „Digital Health“ der Leuphana
Professional School bietet hierfür ein berufsbegleitendes
Curriculum: Themen wie die digitale
Gesundheitsförderung, digitales Lernen, Medienpädagogik,
IT und Formen der Online-Kommunikation
für gesundheitsrelevante Aspekte
stehen auf dem Lehrplan. Diese Weiterbildung
auf Master-of-Public-Health-Niveau dauert zwei
Semester und kostet 3.120 Euro zzgl. Semesterbeiträge.
Start ist im Oktober. Die diesjährige Bewerbungsfrist
endet am 15. Juli.
Infos unter: www.leuphana.de
Online-Seminar
Datenschutz im Gesundheitswesen
Datenmissbrauch und Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen
– der Austausch medizinischer
Informationen über Datennetze birgt
enorme Gefahren. Aus diesem Grund sind gesetzlich
zahlreiche Spezialregelungen zu beachten.
Das Online-Seminar „Datenschutz im
Gesundheitswesen“ bietet hierfür den nötigen
Überblick. Der zweitägige Kurs klärt die Teilnehmenden
über Bestimmungen des Bundesdatenschutzgesetzes,
europäische Regelungen
und auch landesrechtliche Sonderbestimmungen
und Vorschriften auf. Ausgewiesene
Expertinnen und Experten aus der betrieblichen
und anwaltlichen Praxis informieren über
Herausforderungen bei der Übermittlung von
Patientendaten an Dritte: von behördlichen
Auskunftsersuchen über die Nutzung von Gesundheitsdaten
zu Forschungszwecken bis hin
zu betriebsinternen Untersuchungen. Die Zielgruppe
des Kurses sind Akteure im Gesundheitswesen,
die sich mit Compliance- oder Datenschutzfunktionen
auseinandersetzen oder
generell mit Gesundheitsdaten in Berührung
kommen. Das Online-Seminar findet vom 18. bis
19. September statt und teilt sich in zwei Module
auf: Grundlagen- und Vertiefungswissen. Anmeldeschluss
ist der 15. September 2023.
Infos unter: www.bvmed.de
FOTOS: LEUPHANA/ALFRED BRANDL, UNIVERSITÄTSKLINIKUM JENA/ANNA SCHOLL (2)
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newhealth.guide #2
Weiterbildungsstudiengang
„eHealth and
Communication“
Sicher und souverän ins digitale
Zeitalter: Im berufsbegleitenden
Masterstudiengang „eHealth and
Communication“ der Friedrich-Schiller-Universität
Jena erwerben die
Teilnehmenden die notwendigen
Kompetenzen des digitalen Gesundheitssystems.
Durch eine Kombination
aus Online-Seminaren und flexibel
gestaltbaren Praxisübungen werden
Theorie und Anwendung verknüpft.
Nach drei Semestern können die Studierenden
E-Health-Technologien
unter ethischen, technischen, ökonomischen
und rechtlichen Aspekten
analysieren. Sie lernen, wie die
adäquate digitale Kommunikation
und Vermittlung von Gesundheitsinformationen
funktioniert und worauf
man bei der Implementierung von
E-Health-Anwendungen in unterschiedlichen
Settings achten muss.
Der Studiengang richtet sich an alle
Berufsgruppen des Gesundheitssystems
mit einem ersten Hochschulabschluss,
z. B. in Medizin, Pharmazie,
Psychologie, Pflegewissenschaften.
Kosten: 4.300 Euro pro Semester.
Infos unter: www.master-ehealth.uni-jena.de
DEIN TINNITUS.
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Erholung vom Tinnitus.
www.harmody.de
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Smartphone.
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newhealth.guide #2
Termine 2023
Die jüngsten Entwicklungen im Digital-Health-Bereich aus erster Hand
erfahren, Denkanstöße bekommen und Ideen austauschen:
Hier ist ein Überblick über wichtige Kongresse, Tagungen und Konferenzen
10.
Juli
Health-IT Talk Berlin
Einmal im Monat treffen
sich beim Health-IT Talk
Berlin-Brandenburg verbands-
und fachrichtungsübergreifend
rund
50 Branchenkollegen, um
sich zur Digitalisierung der
Gesundheitswirtschaft
auszu tauschen. Die Teilnahme
ist kostenlos.
healthittalk.imatics.de
17.–21.
Juli
Digital Health Lunch
Online
Immer auf dem Laufenden
bleiben mit dem Digital
Health Lunch: Die Remote-
Event-Reihe des Nürnberger
Unternehmens SIXOWLS
informiert mit verschiedenen
Speakern über digitale
Zukunftstechnologien der
Healthcare-Branche.
www.sixowls.de
6.–8.
September
BIG BANG HEALTH Essen
Das BIG BANG HEALTH-Festival will die Revolution im Gesundheitswesen
erlebbar machen. Bei spannenden Keynotes und
Panel-Talks im Colosseum Theater in Essen geben Experten
Einblicke in die aktuellen Entwicklungen der Health-Branche –
mit dabei: Gloria Seibert, CEO von Temedica, und viele mehr.
bigbang.health
Entspannte Festival-Atmosphäre
Durch das Programm des Festivals führt unter anderem
Co-Host Prof. Dr. David Matusiewicz
13.
September
Digital Health Day Leipzig
Das Fachsymposium „Innovation
durch Digitalisierung“
erscheint im neuen Gewand:
dem Digital Health Day. Das
beliebte Eventformat verspricht
freie Gestaltungsmöglichkeiten
der Teilnehmenden
sowie einen Überblick über
die Chancen und Risiken der
Digitalisierung.
www.gesundheitsforen.net
17.–21.
September
68. GMDS-Jahrestagung
Heilbronn
Das Motto der diesjährigen
Tagung der Deutschen
Gesellschaft für Medizinische
Informatik, Biometrie und
Epidemiologie (GMDS) lautet
„Wissenschaft. Nah am Menschen“.
Die internationalen
Keynotes und Diskussionen setzen
sich mit sechs Schwerpunktthemen
auseinander, etwa
„Human Factors in Health“.
www.gmds2023.de
Impressum
#2 / 2023
Herausgeber: DHD Digital Health Development AG, Stolkgasse 25–45,
D-50667 Köln, mail@dhd.ag, Tel. +49 0221 466 884-0
Vorstand: Detlef Koenig, detlef.koenig@dhd.ag
Chefredakteurin: Dr. Gudrun Westermann,
gudrun.westermann@newhealth.guide
Redaktion und Gestaltung: Storyboard GmbH, Wiltrudenstraße 5,
D-80805 München
Anzeigen: Thomas Müller, thomas.mueller@newhealth.guide
Druck: Druckerei Laub GmbH & Co KG, Brühlweg 28, D-74834 Elztal-Dallau
Copyright: © DHD Digital Health Development AG 2023; alle Rechte
vorbehalten. Nachdruck, auch auszugsweise, nur mit schriftlicher
Genehmigung des Herausgebers.
Handelsnamen: Die Wiedergabe von Handelsnamen, Warenbezeichnungen
usw. auch ohne besondere Kennzeichnung berechtigt nicht zu der Annahme,
dass solche Namen frei und von jedermann benutzt werden dürften. Für den
Inhalt außerhalb des redaktionellen Teiles (insbes. Anzeigen, Industrieinformationen
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