XPLR Magazin 04/2023

N o 4
Media Magazine
ÄSTHETISCHE ILLUSTRATION
PERSON MIT FESSELNDEM BLICK
ZEITUNG ZUM HÖREN
IN EINER POSITIVEN STIMMUNG
PERSON BLICKT IN DIE KAMERA
--AR 2:3 --V 5.1
RADIO REVOLUTION
--S 750 ERGÄNZE SCHWEBENDE DIGITALE GADGETS
NUTZE DIE FARBEN
PINK, GELB
LILA UND BLAU
VERMITTLE DAS GEFÜHL
VON HARMONISCHER
SYMBIOSE AUS
MENSCH UND
MASCHINE
INTEGRIERE MODERNE UND
ÄLTERE MEDIENTECHNIK
DIE NEUE SELBSTVERSTÄNDLICHKEIT
ALTE KAMERAS, AR-GADGETS
UND REICHERE DAS BILD
MIT SYMBOLISCHEN
FUTURISTISCHEN ELEMENTEN AN
KLEIDE DIE PERSON
IN EIN FUTURISTISCHES OUTFIT
MIT ASYMMETRISCHEM AUFBAU
MENSCH, MASCHINE, MUSIK: EINE NEUE KOMPOSITION
ERGÄNZE EINE
LICHTEINSTRAHLUNG, DIE HINTER DER
LINKEN SCHULTER DER PERSON VON HINTEN EINSTRAHLT
DAS NEUE WERKZEUG KI
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ BIETET DER MEDIENBRANCHE
GROSSE CHANCEN, STELLT SIE JEDOCH AUCH VOR HERAUSFORDERUNGEN.
CASES UND DEBATTEN, DIE MEDIENSCHAFFENDE BEWEGEN.

EDITORIAL
Servus
wir sind:
KLEINE
GESCHICHTE
DER KI
1936
Alan Turing beweist seine Theorie einer
„Turingmaschine“. Dieses theoretische
Modell zeigt erstmals, dass eine
Rechenmaschine jedes Problem lösen
kann, wenn es durch einen Algorithmus
dargestellt und in Einzelschritte zerlegt
werden kann. Er schafft damit die Basis
für die Entwicklung von KI.
Wir zeigen dir Menschen, die die Medienwelt
von morgen gestalten, informieren dich
über relevante Trends und entdecken für dich innovative
Medienunternehmen aus Bayern.
Künstliche Intelligenz wird die Medienbranche nachhaltig verändern,
darin sind sich Expert:innen einig. Für Medienschaffende
wirft das viele Fragen auf: In welchen Bereichen und auf welche
Weise wird KI ihre Arbeit beeinflussen? Sind die neuen Tools
eine Chance für mehr Effizienz und Glaubwürdigkeit? Und wie
verliert man jetzt nicht den Anschluss?
Wir haben bayerische Medienhäuser, Expert:innen und nicht
zuletzt die KI selbst nach ihren Einschätzungen gefragt.
Entdecke inspirierende Use Cases, praktische Tools und die
Ergebnisse der „KI-Studie: Chancen, Risiken und Perspektiven
für Medien“ im aktuellen XPLR: Media Magazine.
COVER: MIDJOURNEY
Forschende definieren
1956 1966
den Begriff „künstliche
Intelligenz“ auf
der Dartmouth-Konferenz
am gleichnamigen
College im
US-Bundesstaat New
Hampshire.
1972
MYCIN geht als erstes Experten system
auf Basis von KI in die Praxis. Das
Programm ist eine Entscheidungshilfe
für Ärzt:innen.
Terrence J. Sejnowski
und Charles Rosenberg
erschaffen NETtalk:
Das System ist
das erste künstliche
neuronale Netz. Es
lernt durch Beispielsätze
die korrekte
Aus sprache von
Begriffen und
kann das auf unbekannte
Begriffe über-
1986
tragen.
Der deutsch-amerikanische
Informatiker
Joseph Weizenbaum
vom MIT entwickelt den
ersten Chatbot: ELIZA.
1996
Deep Blue von IBM gewinnt als erster
Computer eine Partie Schach gegen
den amtierenden Weltmeister Garri
Kasparow, ein Jahr später gewinnt der
Computer ein ganzes Turnier.
2023
Das Boom-Jahr der KI. Was
bedeutet das für Medienschaffende?
2 3

INHALT
02 EDITORIAL
„Medienmenschen sollten
mit einer offenen und neugierigen
Haltung an KI herangehen.“
CÉCILE SCHNEIDER,
EXPERTIN AUS DER KI-STUDIE VON
XPLR: MEDIA IN BAVARIA
48
26
NEW
NORMAL
Maren Langbehn arbeitet bei
P7S1 mit KI und entwickelt den
Einsatz kontinuierlich weiter.
52
PRINT AUFS OHR
Articly-Geschäftsführer
Wolf Weimer und
Lukas Paetzmann
profitieren vom
Audio-Boom.
05 IMPRESSUM
06 Q & A
Wie sieht der Job von Prompter:innen
aus? Kann KI Drehbücher
schreiben? Und wie verändert KI
das Theater? Medienschaffende
geben Antworten.
GESETZE FÜR
DIE MASCHINE
Wie stark sollte
der Staat KI
regulieren – und
ist der AI Act
ausreichend?
KI-Studie:
die Ergebnisse
ab Seite 33
12 RADIO REVOLUTION
Radio Gong bietet mit dem
RadioADMaker KI-generierte
Radiowerbung. CEO Johannes Ott
präsentiert das Tool.
18 EINE NEUE KOMPOSITION
Esther Fee Feichtner erklärt, wie
Künstler:innen und Radiosender
KI-generierte Musik zu ihrem Vorteil
einsetzen können.
24 EINE FRAGE DES
VERTRAUENS
Gefährden KI-generierte Inhalte
die journalistische Glaubwürdigkeit?
Ein Gespräch darüber, wie
Medienhäuser die Leserschaft
miteinbeziehen können.
26 DIE NEUE
SELBSTVERSTÄNDLICHKEIT
Der Einsatz von KI bei der Nachrichtenproduktion
im P7S1-Newsroom
lohnt sich vielerorts, sagt Vice
President Maren Langbehn. Aber
nicht überall.
32 RADIODAYS EUROPE 2024
Die europäische Audiokonferenz
Radiodays Europe findet 2024 in
München statt. Was Besucher:innen
erwartet.
33 KI-STUDIE
Welches Potenzial bergen KI-Technologien
für die Medienbranche?
Wo liegen Risiken? Expert:innen
geben Antworten.
40 TECH-METROPOLE MÜNCHEN
Zahlreiche innovative Unternehmen
entscheiden sich für den
Standort Bayern. Ein Überblick über
die wichtigsten Player.
42 TOOLS TO USE
Beinahe täglich erscheinen neue
KI-Tools auf dem Markt. Eine Auswahl
an Programmen, die sich für
Medienschaffende lohnen.
44 WHAT’S THE PROMPT?
Teste dich selbst im KI-generierten
Bilderrätsel.
46 EIN GESPRÄCH MIT DER KI
Was weiß ChatGPT über die Medienbranche
und den Standort
Bayern?
48 DIE MASCHINE IN
FESSELN LEGEN?
Muss der Einsatz künstlicher Intelligenz
streng reguliert werden – oder
bremst das die Innovationskraft aus?
50 UNTER DEM RADAR
Fünf bayerische Startups mit vielversprechenden
Ideen.
52 ZEITUNG ZUM HÖREN
Das Audio-Startup Articly schreibt
Erfolgsgeschichte, bei „Die Höhle
der Löwen“ gelang der Durchbruch.
Warum kommt vertonter Journalismus
so gut an?
58 HELLO FROM PASSAU
Wie Dokumentarfilmerin Lisa Eder
mit Augmented Reality neue
Zielgruppen erreicht.
FOTOS: MIDJOURNEY, AMELIE NIEDERBUCHNER, VERENA KATHREIN, MANUEL NIEBERLE
18
WIE KREATIV IST KI?
Esther Fee Feichtner sieht in
KI-generierter Musik eine neue
Inspirationsquelle.
HERAUSGEBER
Medien.Bayern GmbH
August-Everding-Straße 25
81671 München
Tel.: +49 (0)89 68 999 - 0
Fax: +49 (0)89 68 999 - 199
E-Mail: info@xplr-media.de
Gefördert durch
Geschäftsführer
(verantwortlich)
Stefan Sutor (Vorsitzender)
Lina Timm
Handelsregisternummer
Amtsgericht München;
HRB 134726
USt.-IdNr.: DE 173127048
Medien.Bayern GmbH,
Oktober 2023
REDAKTION
Nina Brandtner, Anne-Marie
Zeif, XPLR: MEDIA in Bavaria
Storyboard GmbH,
Wiltrudenstraße 5,
80805 München
GESTALTUNG
Storyboard GmbH
DRUCK
Peschke Solutions GmbH,
Humboldtstraße 6,
85609 Aschheim
4 5

Q&A
Q & A
WELCHE THEMEN
TREIBEN DIE
MEDIENBRANCHE
UM? UND WO
LIEGEN DIE
POTENZIALE VON
MORGEN? HIER GIBT
ES ANTWORTEN.
WARUM
NUTZT EINE
ILLUSTRATORIN
KI-GENERIERTE
BILDER FÜR
IHR BUCH?
Ronit Wolf stattete ihr Kinderbuch
„Subo der Blumendrache“ mit KI-generierten
Bildern aus, obwohl sie es
per Hand hätte machen können: Wolf
ist selbst Designerin und Illustratorin.
Dem technologischen Fortschritt begegnet
sie mit Neugier – diese Haltung
wünscht sie sich auch von anderen.
Sie haben sich durch das Illustrieren
Ihres Kinderbuchs intensiv mit künstlicher
Intelligenz auseinandergesetzt.
Was haben Sie dabei gelernt?
Das größte Learning ist für mich, dass
noch immer ich die Eingabe vornehme.
Ich programmiere die KI nach
meinen persönlichen Vorstellungen.
Ich drücke die Knöpfchen und gebe
die Prompts ein. Es ist ein Tool und
FOTOS: „SUBO DER BLUMENDRACHE“ VON RONIT WOLF/MIDJOURNEY, MICHAEL FÖRTSCH
Partner in crime, um an meine Ergebnisse
zu kommen. Mir hat es einen unglaublichen
kreativen Boost gegeben
und ich konnte für meine eigenen
Werke neue Ausdrucksmöglichkeiten
finden. Wenn man eine künstlerische
Transformation mit einem eingespielten
Team durchmacht, dem man
vertraut, ist das ähnlich. Diese neuen
Möglichkeiten waren wichtig, denn
für mein Kinderbuch wollte ich etwas
Besonderes, ich wollte ein Kinderbuch,
das sich die Kids selbst kaufen
wollen – einfach, weil es irre und bunt
ist. Kinder haben noch nicht dieses
kategorielle Denken, was gerade in
und out oder richtig und falsch ist – sie
entscheiden nach Gefühl und nicht
nach der Werbewirtschaft.
Wie steht es um das Thema Urheberrecht
in Bezug auf Ihre KI-generierten
Illustrationen? Haben Sie Angst, dass
Ihr Werk kopiert wird?
Nein, davor habe ich keine Angst. Ich
lebe seit elf Jahren in München und
wurde schon oft kopiert; nicht zuletzt
durch das Science & Fiction Festival.
Ich habe das Festival fast eine Dekade
hier in München veranstaltet und sehe
Q & A
nun ähnliche Formate überall in der
Stadt verteilt.
Als Künstler:in lernt man ja von anderen
Künstler:innen und lässt sich von
ihnen inspirieren. Wenn ich an meine
eigene Studienzeit zurückdenke, da
hat man zum Beispiel auch Werke von
Egon Schiele oder Oskar Kokoschka
kopiert. Wie heißt es so schön: „Nachahmung
ist die höchste Form der
Anerkennung.“
Manche Menschen haben sogar Angst
vor KI. Kann Ihre Arbeit helfen, ihnen
das Thema näherzubringen?
Mein Buch ist ein kleiner Beitrag,
Kinder dafür zu sensibilisieren, dass es
möglich ist, Gutes mit KI zu kreieren.
Ich arbeite in der Kunstvermittlung
mit jungen Menschen zusammen und
sehe eigentlich immer, dass Vorurteile
und Angst nur aus der Erwachsenenwelt
heraus geschürt werden. Neugier
und Interesse zu wecken dagegen
sollte eine Aufgabe sein, der man sich
stetig im Leben stellt. Das macht den
Umgang mit KI einfacher.
„Kunst wirkt – im besten Fall – inspirierend
und aufklärend in die Gesellschaft
hinein“, haben Sie einmal gesagt.
Können das KI-generierte Bilder Ihrer
Ansicht nach leisten?
Das machen sie schon: Selten habe
ich so viele Leute Bilder kreieren sehen
wie jetzt. Allein dass Menschen, die
weder malen noch zeichnen oder
storyboarden können, plötzlich ihre
Ideen visualisieren, ist großartig. Da
kommt neue Inspiration aus unterschiedlichsten
Milieus, die man ohne
generative KI nie gesehen hätte. Meines
Erachtens geht Aufklärung auch
immer mit einer Competition einher.
Weil die Leute besser werden wollen,
interessieren sie sich dafür, wie etwas
gemacht wurde.
6
Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A / Q & A
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Q & A
Q & A
Wenn man mit
disruptiven Technologien
MENSCH ODER MASCHINE – WER
MACHT DIE FILME VON MORGEN?
wie KI so grundlegend
arbeitet wie wir, dann
Prof. Dr. Sylvia Rothe ist KI-Professorin an der Hochschule für Fernsehen und Film in München. Ihren
Studierenden möchte sie praxisnah vermitteln, wie KI in Filmen zum Einsatz kommen kann.
ist auch die soziale
und gesellschaftliche
Verantwortung wichtig.
Damit verbunden
ist Aufklärungsarbeit:
Warum sehen wir
diese Technologie so
positiv? Was muss der
oder die Einzelne wissen,
um ebenfalls verantwortungsvoll
damit
umzugehen? Gerade
im Bereich der Medien
und der Information
sind diese Punkte besonders
kritisch.
Dagmar Schuller,
CEO von audEERING –
das Audio-KI-Unternehmen
entwickelt B2B-Softwareprodukte
für die Sprach- und
Audioanalyse.
WAS MACHT EINE
PROMPTERIN?
Der Publisher Ippen Digital beschäftigt seit dem Sommer eine KI-Prompt-
Redakteurin. Alessandro Alviani, Product Lead NLP (Natural Language
Processing), erklärt, wie die Zusammenarbeit aussieht.
Was macht eine KI-Prompt-Redakteurin
bei Ippen Digital?
Unsere Prompterin arbeitet im
großen Teamverbund KI. Ihre Aufgaben
sind die Weiterentwicklung
und Optimierung von Prompts in
Zusammenarbeit mit den verschiedenen
Redaktionen. Wir testen viele
unterschiedliche Use Cases. Das Ziel
sind standardisierte Prompts, die
zielgerichtet ohne weitere Anpassungen
im CMS integriert angewendet
werden können, um die Barriere
der Bedienbarkeit zu senken.
Wie arbeiten die KI-Teams mit den
Redakteur:innen zusammen?
Wir arbeiten eng zusammen, die
Grenzen sind fließend. Viele Redak-
teure hospitieren bei uns in den KI-
Teams. Sie testen Use Cases, geben
direkt Feedback und helfen uns so
u. a., unsere Prompts zu optimieren.
Wir tauschen uns regelmäßig über
Erfahrungen in der Nutzung aus. All
das verbessert die Prompts und hilft
bei der täglichen Arbeit.
Was müssen Prompter:innen
können?
Einerseits muss man Neugier
und eine mentale Flexibilität und
Kreativität haben – Problemlösen
im Grunde. Ebenso brauchen
Prompter Grundkenntnisse im
Programmieren. Das Wichtigste
ist jedoch ein redaktioneller
Background – also das Verstehen
von journalistischen Grund- und
Leitprinzipien, wie zum Beispiel
Zitierregeln.
Was ist die größte Aufgabe bei
der Arbeit mit Prompts und deren
Ergebnissen?
Das Verständnis dafür zu schaffen,
wo die Grenzen der Tools liegen.
Wir wollen unbedingt, dass die
Kollegen einen realistischen Blick
auf die Tools bekommen – was sie
können und was nicht – und mögliche
Gefahren erkennen. Denn du
brauchst immer eine menschliche
Überprüfung der Endergebnisse.
FOTOS: MARTIN NINK, SIMONE GUTBERLET, MIDJOURNEY, HFF MÜNCHEN/ROBERT PUPETER
Werden zukünftig nicht mehr Menschen,
sondern KIs mit der Goldenen
Palme in Cannes ausgezeichnet?
Ich hoffe nicht und, ehrlich gesagt,
glaube ich es auch nicht.
Hinter jeder KI-Anwendung
stecken jede Menge Menschen,
die sich überlegt haben, welche
Aufgaben die KI lösen soll.
Im Endeffekt sind sie es, die
die Entscheidung treffen, ob die
Ergebnisse der KI für ihre Zwecke
brauchbar sind oder nicht. Die KI
ist beispielsweise ein hilfreiches
Tool, um Ideen von Menschen zu
visualisieren oder Texte umzusetzen.
Die ursprüngliche Idee ist
aber die des Menschen.
Werden Drehbücher bereits komplett
mit KI erstellt?
Technisch geht das sogar schon
seit einer ganzen Weile. Die ersten
Experimente gab es bereits
vor ein paar Jahren, aber da hat
die KI nur Blödsinn generiert.
Heute ist die KI zwar weiter, aber
Drehbuchautor:innen lassen sich
nicht ihre kompletten Drehbücher
von ihr schreiben. Sie nutzen
sie eher als Sparringspartner:in:
Sie geben ein Thema ein und
lassen sich von den Ideen der KI
inspirieren. Es entsteht eine Art
Unterhaltung, aus der Loglines,
Gliederungen oder Charaktere
entstehen. Normalerweise würde
man dafür eine:n Kolleg:in um
Rat fragen, die oder der einem
Tipps gibt – meist agieren diese
Personen aber in einer ähnlichen
Bubble wie die, in der man sich
selbst befindet. Das Wundervolle
an der KI ist, dass sie die Erfahrungen
von sehr vielen Menschen
bündelt. Dadurch spuckt
die KI Ideen aus, auf die man
sonst nie gekommen wäre.
KI hat einen Bias – werden die Storys
der Filme dadurch beeinflusst?
Die KI hält uns gewissermaßen
einen Spiegel vor: Sie greift auf
die Daten des Internets zu, die
wir selbst geschaffen haben,
und zieht daraus Schlüsse, in
denen wir wiederum einen
Bias erkennen können. Ich sehe
das auch als Chance, denn nur
wenn wir den Bias erkennen,
können wir ihn aktiv ändern.
Ohne die Möglichkeit, diese
Massen an Daten zu analysieren,
würde uns das womöglich
gar nicht auffallen. Die Anbieter
und Nutzer:innen von KI-
Modellen sind sich dessen
bewusst und versuchen, hier
gegenzusteuern. Deshalb
glaube ich, dass keine Filme
entstehen, die einen derartigen
Bias eins zu eins übernehmen.
Wo außer im Drehbuchbereich wird
KI beim Film bereits eingesetzt?
Das geschieht beispielsweise
im Ton. Bei Dokumentarfilmen
kommt es oft zu dem Problem,
dass man die Stimme der
Protagonist:innen vom Hintergrund
oder von anderen Stimmen
trennen muss. Momentan
ist das noch sehr aufwendig,
teilweise auch einfach nicht
realisierbar. KI kann diesen
Prozess effizienter machen.
Auch Materialsortierungen für
die Postproduktion werden
mit KI-Tools erleichtert: Bestimmte
Kameraeinstellungen
einer Protagonistin oder eines
Protagonisten oder spezielle
Dialoge findet die KI leichter
und schneller als ein Mensch.
Komplizierte Kamerafahrten
müssen zukünftig nicht mehr
mit Schienen oder Seilbahnen
durchgeführt werden, sondern
können von der KI generiert
werden. Gleiches gilt für teure
Real-Life-Explosionen. In der
Produktion können wir sie zudem
für Machbarkeitsanalysen
eines Drehs, Finanzprognosen
oder Zuschauer:innen-Analysen
verwenden. In Zukunft werden
viele spannende Entwicklungen
auf uns zukommen, vielleicht
sogar personalisierte Filme. Ein
Film, der für eine Person glücklich
endet und für eine andere
mit einem dramatischen Finale.
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Q & A
MARKETTE
Q & A
WIE VERÄNDERT KI DAS THEATER?
Beim Staatstheater Augsburg und seiner Digitalsparte halten KI-gestützte Inszenierungen
schon Einzug. Tina Lorenz, Leiterin des Digitaltheaters, erzählt, wie sie KI einsetzt.
Wie wirken sich die aktuellen technologischen
Trends auf den Kulturbereich
aus?
KI ist heute das große Thema. Der
Hype um Blockchain und NFTs hat
dagegen abgenommen. Die Herangehensweise,
wie mit Technologie
im Betrieb gearbeitet wird, hat sich
geändert: So sind Angebote wie
Livestreams, die wir in den letzten
Jahren erschaffen haben, kein bloßes
Pandemiephänomen geblieben
und sind heute immer noch gefragt.
Dazu kommt, dass viele Kulturbetriebe
sich auch inhaltlich mit technologischen
Entwicklungen auseinandersetzen.
Und zwar nicht, weil es
hip ist, sondern weil es wirklich ein
gesellschaftliches Thema ist.
Stichwort KI – wie gehen das
Staatstheater Augsburg und
das Digitaltheater mit KI um?
Zum einen ganz utilitaristisch.
Wir nutzen KI als Tool
in unserem Betrieb – zum
Beispiel beim Kürzen von
allen möglichen Textarten.
Aber wir gehen damit auch
künstlerisch um, weil wir der
Meinung sind: Um überhaupt
in der Lage zu sein, Kritik
zu äußern, müssen wir uns damit
sehr genau auseinandersetzen.
Das haben wir zum Beispiel beim
Brechtfestival gemacht. Wir hatten
den Brecht-Bot, eine auf Bertolt
Brecht getrimmte KI auf Basis von
GPT-3, mit dem wir gemeinsam
Theaterstücke geschrieben haben.
Die Resonanz war sehr positiv und
es war ein Riesenspaß.
Wo liegen die Chancen von KI für
Ihr Theater und allgemein für das
Theater?
Vor allem in Verwaltungsprozessen
des Betriebs sowie bei der Besucher:innen-Forschung.
Hier wird
noch so viel manuell erledigt. Mit
KI kann ich effizienter arbeiten und
meine Besucher:innen und ihre
Vorlieben besser kennenlernen. Der
Einsatz kann auch künstlerische
Arbeitsabläufe erleichtern: Die KI
nimmt Aufgaben ab und betreibt
so Mitarbeiter:innen-Fürsorge. So
entlastet man zum Beispiel Dramaturg:innen,
die so mehr Zeit für die
Textbearbeitung bekommen.
Und wo sehen Sie Risiken?
Am Theater gibt es nicht so viele Risiken,
aber eines darf nicht passieren:
Die menschliche Kuration darf nicht
unter die Räder kommen. Eine KI
als Large Language Model braucht
immer Prompts, muss immer begleitet
werden und braucht immer
menschliche Kuration.
FOTOS: JAN-PIETER FUHR, MAGNUS GLANS, LISA HINDER
Wie genau kommt das KI-Tool ChatGPT
bei gutefrage.net zum Einsatz?
Seit Anfang des Jahres nutzen wir als
Test in ausgewählten Themenwelten
das GPT-3-Modell Davinci zur Beantwortung
von Fragen, auf die es nach
zwölf Stunden noch keine Antwort aus
der Community gegeben hat. Dies ist
bei etwa sechs Prozent aller User:innen-Fragen
der Fall. Dabei werden alle
durch das Sprachmodell gegebenen
Antworten entsprechend gekennzeichnet.
Die Antworten kommen von
einem Account namens „brAIny“.
WIE ARBEITET
DER BR MIT KI?
Uli Köppen ist Leiterin des AI + Automation
Lab im Bayerischen Rundfunk. Das
interdisziplinäre Team ist die Schnittstelle
von Journalismus, Informatik und
Produktentwicklung. KI und Automatisierung
werden hier täglich für nutzerzentrierten
Journalismus eingesetzt.
WER BEANTWORTET DIE
FRAGEN AUF „GUTEFRAGE.NET“?
Die Frage-Antwort-Plattform gutefrage.net nutzt KI zur Moderation der
Community-Beiträge. Neuerdings ist zudem ChatGPT im Einsatz, um
Fragen der User:innen zu beantworten. Philipp Graf Montgelas steuert
als CEO die Plattform seit Anfang 2021.
KI-Bots wie ChatGPT beantworten
heute jede Frage in Sekundenschnelle
in einem einzigen Thread. Braucht es
überhaupt noch ein Portal wie gute-
frage.net?
Wir bieten unseren User:innen den
Austausch zu spannenden und
aktuellen Themen, da geht es oft um
persönliche Meinungen. Und unsere
neuen Sub-Communitys sind von
Dialogen geprägt – Meinungsvielfalt
ist hier ein wichtiges Stichwort. Im
Gegensatz zu den Wissensfragen, die
KI beantworten kann, braucht es hier
eine menschliche Komponente.
Sie haben Anfang 2020 das AI + Automation
Lab im BR gegründet, drei Jahre
später kommt der KI-Boom. Hat die
aktuelle Dynamik Auswirkungen auf
Ihre tägliche Arbeit?
Natürlich – das merken wir stark.
Einerseits macht der Boom um KI die
Zusammenarbeit mit vielen Redaktionen
und Journalist:innen einfacher,
weil wir unsere Arbeit weniger erklären
müssen. Jetzt, wo jede:r selbst Erfahrungen
mit KI machen kann, haben
viele eine bessere Vorstellung von
dem, was wir tun. Andererseits kommen
durch generative KI auch viele
Missverständnisse ins Spiel. Häufig
ist die Rede von falschen Fakten, die
durch KI entstehen – das kann stimmen
bei Tools wie ChatGPT, aber nicht
bei jeder Form der Automatisierung.
Die Wahl des Tools hängt immer vom
Use Case ab.
Woran arbeiten Sie langfristig im AI +
Automation Lab?
Wir arbeiten an zwei großen Fragen:
Wie können wir unsere Workflows
Als eines der größten deutschen Online-Portale
ist gutefrage.net auch von
Hass und Hetze im Netz betroffen. Wie
hilft die künstliche Intelligenz beim Aufspüren
von digitaler Kriminalität?
Wir nutzen dafür eine Vier-Säulen-Strategie.
Diese besteht aus der
Meldung kritischer Inhalte durch
unsere Nutzer:innen, der Prüfung
durch bezahlte Moderator:innen sowie
User-Moderator:innen. KI unterstützt
die menschliche Prüfung durch eine
Pre-Moderation, die seit 2019 zum Einsatz
kommt. Sie filtert direkt Hass- und
Hetz-Kommentare heraus, die gegen
unsere Richtlinien verstoßen.
und Prozesse verbessern? Und
welche journalistischen Produkte
können wir basierend auf diesen
Workflows entwickeln? Außerdem
laufen parallel investigative Recherchen
zu Algorithmen und Daten, die
meist mittel- bis langfristig sind.
Haben Sie Beispiele?
Wir entwickeln mithilfe von Sprachmodellen
neue Textservices für Journalist:innen.
Diese Services können
zum Beispiel Zusammenfassungen
erstellen oder User:innen-Kommentare
herausfiltern. Außerdem entwickeln
wir automatisierte Formen, um
unseren Content auszuspielen – zum
Beispiel personalisierte Audioformate.
Und wir arbeiten an größeren
Recherchen zu Algorithmen, etwa
zu KI-Recruiting-Systemen oder
KI-Trainingsdaten. Dazu haben wir
ein Whitepaper veröffentlicht, in dem
man unsere Recherchemethoden
nachvollziehen kann.
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HERO STORY
HERO STORY
RADIO
REVOLUTION
DER MÜNCHNER LOKALSENDER RADIO GONG
SETZT AUF KÜNSTLICHE INTELLIGENZ. MIT DEM
RADIOAD MAKER KÖNNEN WERBETREIBENDE
INNERHALB VON DREI MINUTEN EINEN
RADIOSPOT TEXTEN, PRODUZIEREN UND
BUCHEN. DIE BRANCHE BRAUCHT SOLCHE
INNOVATIONEN, UM GEGEN PLAYER WIE
FACEBOOK UND SPOTIFY ZU BESTEHEN.
Radio Gong sendet bereits seit
1985 auf der terrestrischen Frequenz
96,3 MHz in München.
TEXT
LISA PRILLER
FOTOS
SEBASTIAN ARLT
Johannes Ott ist seit 2021 Geschäftsführer
von Radio Gong
96,3. Ein Leben ohne Radio
mag er sich nicht vorstellen.
Vielen Menschen kommen
die besten Ideen unter der
Dusche. Dem Geschäftsführer
von Radio Gong,
Johannes Ott, kam sie beim
Haareschneiden. Die Initialzündung für
sein neues KI-gesteuertes Vermarktungstool
lieferte sein Friseur Manuel. Er hatte
auf Facebook eine Stellenanzeige geschaltet.
Als Ott ihn fragte, warum er das nicht
auf dem Sender mache, antwortete der
Haarstylist: „Weil’s halt einfach einfach ist.“
Dagegen sei Radiowerbung sicher kompli-
ziert umzusetzen und bestimmt zu teuer.
Damit hatte Manuel einen wunden Punkt
getroffen. Konzerne wie Meta saugen der
Radiobranche Werbegelder ab, die einzige
Einnahmequelle der privaten Sender. Für
Ott war sofort klar: Wir brauchen ein Tool,
mit dem Werbekunden ihre Spots selbst
kreieren können – ohne großen Aufwand
und zum kleinen Preis. So wurde Manuel,
der Ott oftmals schon gute Ideen für Radiobeiträge
oder Senderformate geliefert
hatte, zum Geburtshelfer des RadioAD-
Makers.
12
13

HERO STORY
HERO STORY
„Wir wollen uns
nicht alleine
auf einen
Algorithmus
verlassen.“
JOHANNES OTT
DIE KI TEXTET,
SPRICHT UND
PRO DUZIERT DEN
WERBEBEITRAG
Die Handhabung des
RadioADMakers ist denkbar
einfach: Werbetreibende geben
an, was sie bewerben wollen
– zum Beispiel „Sechs Weißwürste
zum Preis von vier. Nur
an diesem Samstag bei Metzger
Moser“ – und die KI liefert aus den
Kerninformationen mehrere Textvorschläge.
Dabei kommt ChatGPT zum
Einsatz. Dann wählen Kund:innen aus
verschiedenen Stimmen und Musik die
passende Kombination aus und das Programm
produziert mithilfe synthetischer
Stimmen den fertigen Spot. Buchende
können angeben, in welcher Region die
Werbung ausgestrahlt werden soll – ob
München, Freising, Starnberg oder auch
im Bundesgebiet. Der Preis richtet sich
nach der gewünschten Reichweite (Tausenderkontaktpreis
TKP), gezahlt wird
direkt auf der Plattform, zum Beispiel per
Paypal oder Kreditkarte.
DIE KI-BASIERTEN SPOTS DÜRFEN
NICHT GLEICH INS HAUPTPROGRAMM
Noch hört man den Spots an, dass sie
von synthetischen Stimmen gesprochen
werden. „Die Sprachsynthese ist noch nicht
auf dem Niveau, das wir gerne hätten“,
räumt Ott ein. Deshalb sind die KI-Spots
bislang nur als sogenannte Pre-Streams zu
buchen. Das heißt, sie laufen nicht auf dem
UKW-Sender Radio Gong, sondern werden
ausschließlich in den Webradio-Angeboten
vor Start des Programms platziert. „Wir
gehen jedoch davon aus, dass in spätestens
einem Jahr kein Unterschied mehr
zu hören sein wird“, sagt der Radiomanager.
Perspektivisch sollen dann auch die
hochwertigen Werbeeinblendungen mit
maschineller Unterstützung produziert
werden. Aber eben erst, wenn die Stimmqualität
wirklich passt. Bislang kann die KI
nur Hochdeutsch. In naher Zukunft soll es
aber auch möglich sein, Spots in unterschiedlichen
Dialekten auszuspielen.
Worauf Ott und sein Sales-Team Wert
legen: Jede Audiowerbung wird vor der
Ausstrahlung von Mitarbeitenden geprüft.
„Wir wollen uns nicht alleine auf einen Algorithmus
verlassen“, so der Geschäftsführer.
Der interne Prüfprozess gewährleistet,
dass die Inhalte den Werberichtlinien
entsprechen.
„Dieses Angebot ist vor allem für kleine
Betriebe reizvoll, die ohne großen Aufwand
und ohne lange Vorlaufzeiten ihre
Angebote platzieren möchten“, sagt Ott.
Schlüsseldienste, Vereine oder ein Airbnb-
Anbieter am Tegernsee gehören zum neu
erschlossenen Kundenkreis. Sie profitieren
von den – im Vergleich zu einem nicht
KI-basierten Spot – deutlich niedrigeren
Kosten. Ein Spot kostet 140 Euro pro 1.000
Kontakte, inklusive Text, Moderation und
Produktion. Je mehr Kontakte man bucht,
desto günstiger wird es. Bei einer klassischen
Buchung kostet allein die Produktion
des Spots schon rund 500 Euro.
KEINE ZUSÄTZLICHEN PERSONAL-
KOSTEN IM SALES-BEREICH
Radio Gong ist mit dem ADMaker Innovationsführer.
Das neue Vermarktungstool
„made in Munich“ kann auch von anderen
Radiostationen genutzt werden. Ott zufolge
klopfen Sender aus ganz Europa in
München an. Sogar Anfragen eines großen
Radio-Networks aus den USA gebe es.
„Inzwischen haben wir den ADMaker AT
mit Antenne Vorarlberg gestartet. Außerdem
ist Audiotainment Südwest mit RPR1
an Bord sowie 107,7 Stuttgart, Radio Ton,
KulthitRADIO NRW, die Funkhäuser Würzburg
und Aschaffenburg“, freut sich Ott
über das Interesse im Markt. Die Branche
begeistert sich für das Tool, das neue
Kund:innen erschließt und dabei keine
weiteren Personalkosten verursacht.
MODERATIONEN OHNE MENSCHEN?
FÜR OTT KEIN THEMA
Ott hat mit dem RadioADMaker als einer
der Ersten vorgemacht, wie KI-Tools eingesetzt
werden können. Unterdessen ist
die gesamte Branche elektrisiert von den
vielen neuen Spielfeldern, die KI eröffnet.
Bei den Lokalrundfunktagen in Nürnberg
standen bei den Panels, in denen es um
dessen Einsatz im Radiobusiness ging, die
Besucher:innen bis vor die Türen. „Der Vorstoß
von Radio Gong zeigt Unternehmergeist
und eine ‚Erst mal machen‘-Mentalität,
die in Zukunft noch stärker gefragt
sein wird“, sagt Audiounternehmer und
Radioberater Martin Liss, der auch Teil
der Programmgruppe der Radiodays
Europe ist.
„Erst mal machen“, das hat sich
auch das Medienhaus Audiotainment
Südwest vorgenommen,
zu dem die Sender BigFM und
RPR1 gehören. Es plant ein neues
Radioprogramm mit maschineller
Unterstützung, das auf
echte Moderator:innen verzichtet
und trotzdem moderiert ist.
Sender, die völlig ohne Moderator:innen
auskommen,
wie es von der Branche auf
den Radiodays auch diskutiert
wurde, schließt
Ott für sein Haus erst
einmal aus. „Ich kann
mir nicht vorstellen,
In nur drei Minuten
zum fertigen Radiospot
– das verspricht der
RadioADMaker.
14 15

HERO STORY
HERO STORY
dass Menschen ein Programm hören
wollen, wenn hörbar ein digitales Wesen
spricht“, sagt Ott. „Radio ist das Medium,
das das höchste Vertrauen genießt, das
wollen wir keinesfalls verspielen.“ Natürlich
sei es sinnvoll, wenn die KI nachts
das automatische Programm für eine
Geisterfahrer-Meldung unterbreche, wenn
kein:e Redakteur:in im Sender ist. Doch
ansonsten müsse es im Radio menscheln.
„Menschen wollen Menschen hören“, sagt
„Radio ist
das Medium,
das das
höchste
Vertrauen
genießt, das
wollen wir
keinesfalls
verspielen.“
JOHANNES OTT
auch Liss.
KÖNNEN INNOVATIONEN WIE DER
RADIOADMAKER DIE LÖSUNG SEIN?
Die gesamte Radiobranche steht vor Herausforderungen.
Streamingdienste wie
Spotify greifen Mediennutzungszeit ab,
Social-Media-Giganten wie Meta Werbe-
Euros. Der „Share of Ear“ und der Wettbewerb
um die Vermarktungsgelder – das
sind die beiden großen Pain Points der
Sender. „Inzwischen hat sich herumgesprochen,
dass der wahre Feind nicht der
Nachbarsender ist, sondern die GAFA-Unternehmen,
inklusive Spotify“, sagt Liss. „Es
reicht schon lange nicht mehr, nur noch
auf UKW präsent zu sein.“ Wer morgen
noch mitspielen will, müsse sich schon
heute als Audio-Content-Anbieter positionieren.
„Livestreams, Sprachassistenten,
Podcasts, Social Media, Newsletter und
auch YouTube werden aus Content- und
Sales-Sicht immer relevanter“, so die
Einschätzung des Audioexperten. Es
sei nur schlau, sich da zu zeigen, „wo
sich die Zielgruppe tummelt“.
Diese Kanäle bespielt Radio Gong
auch. Dazu gibt es neben dem
Hauptprogramm auf UKW zehn
Web-Streams. Bei allen läuft ähnlicher
Content aus Nachrichten, Service,
Werbung und Moderation, nur die Musik
ist unterschiedlich. Zudem wurde vor
einem halben Jahr der DAB+-Sender
089Kult gelauncht. „Über Erfolg oder
Misserfolg entscheidet dann die Frage,
ob die Hörer:innen die Inhalte auf den
digitalen Ausspielwegen finden und ob
die Sendungen gut empfangbar sind“,
sagt Liss. Das sind sie offenbar. Laut
Reichweitenerhebung MA 2023 IP Audio
konnte Radio Gong im ersten Quartal seine
Online- Audioreichweite im Vergleich
zum vorangegangenen Quartal um zehn
Prozentpunkte steigern.
Johannes Ott hat sich den Herausforderungen
des Marktes gestellt, auch mit
dem RadioADMaker. Laut dem Senderchef
hat die neue Technologie vielleicht
sogar das Zeug zum „Tool der Zukunft“.
Es könnte also sein, dass demnächst auch
andere Radiomanager:innen bei Manuel
in Giesing aufschlagen, die sich neben
einem neuen Haarschnitt etwas Inspiration
erhoffen.
Kein Mikrofon mehr nötig: KI
generiert den Werbetext mit
einer synthetischen Stimme.
Der RadioADMaker ist besonders
für regionale Firmen von Vorteil:
Bisher hatten viele wegen der
hohen Kosten und des Aufwands
auf Radiowerbung verzichtet.
16
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HERO STORY
TEXT
MARTIN HAASE
FOTOS
MANUEL NIEBERLE
Mensch
Maschine
Musik
EINE
NEUE
Als Leiterin des Digitalisierungskollegs
„Artificial Intelligence
in Culture and Arts“ (AICA) verknüpft
Dr. Esther Fee Feichtner Wissen
aus Informatik und Musik.
HERO STORY
KÜNSTLICHE
INTELLIGENZ KANN
KOMPONIEREN.
UND DAS IST EIN
GEWINN FÜR
MUSIKER:INNEN,
MEINT DR. ESTHER
FEE FEICHTNER.
VON MENSCHEN
KOMPONIERTE
MUSIK KÖNNE EINE
AUFWERTUNG
ERFAHREN, DABEI
SEIEN AUCH
RADIOSENDER IN
DER PFLICHT.
18

HERO STORY
HERO STORY
Dr. Esther Fee Feichtner ist
Musikerin und Diplom-Informatikerin.
Eine ungewöhnliche
Kombination? Ja, aber
durch die Fortschritte bei der
Entwicklung von künstlicher Intelligenz
gibt es heute eine Schnittstelle zwischen
beiden Professionen: KI-generierte Musik.
Dr. Feichtner promovierte an den International
Audio Laboratories Erlangen, heute
ist sie die Leiterin des Digitalisierungskollegs
„Artificial Intelligence in Culture and
Arts“ (AICA). Studierende der Hochschule für
Musik und Theater München und der Hochschule
München sollen hier erfahren, wie sie
KI für sich nutzen können. Dr. Feichtner ist
überzeugt: In der Technologie liegt enormes
Potenzial für die Medienlandschaft.
Frau Dr. Feichtner, was ist das Ziel von
AICA und gibt es vergleichbare Kollegs?
Es geht darum, Künstlern die Möglichkeit
zu geben, sich mit künstlicher Intelligenz
zu beschäftigen. Wir möchten die Frage
klären, was der eigene Beitrag an KI-generierten
Inhalten ist. Gleichzeitig wollen wir
die Angst vor der Technologie abbauen,
damit sie künstliche Intelligenz als Werkzeug
für sich entdecken. Wir besetzen mit
AICA in München eine spezielle Nische mit
dem Fokus auf der Kultur- und Kreativwirtschaft,
andere Kollegs beschäftigen
sich beispielsweise mit der Digitalisierung
in der Agrarwirtschaft.
Was fasziniert Sie an künstlicher Intelligenz
aktuell am meisten?
Ich persönlich finde es spannend, dass
wir Begriffe neu definieren müssen, von
denen wir gedacht haben, dass wir genau
wissen, was wir damit meinen. Ein Beispiel:
Wie versteht eine Maschine, was ein
Apfel ist? Und ist dies dann ein anderes
Verstehen als das von uns Menschen? Wir
denken Apfel und haben vielleicht den
Geschmack im Kopf, die Farben Rot und
Grün, den Apfel als Symbol für Fruchtbarkeit,
den Sündenfall und so weiter.
Wir meinen zwar, dass Menschen dieses
Verstehen besser können als die Maschine,
aber KIs wurden mit dieser unglaublichen
Vielfalt an Informationen trainiert
und kennen mehr als ein menschliches
Individuum. Der interessante Aspekt ist
nun: Wie wichtig sind beim menschlichen
Verstehen mit einem Objekt verknüpfte
Emotionen und Empfindungen?
Wenn KI viel mehr Informationen hat,
kann sie dann kreativer als ein Mensch
sein?
Die meisten antworten bei dieser Frage
„Nein“, aber da möchte ich zu bedenken
geben: Unser Verständnis von Kreativität
ist im Prinzip, wie KI arbeitet. Wenn
Musiker ihr Leben lang Musik hören und
sich dabei mit unterschiedlichen Stilen
auseinandersetzen, fließen diese ganzen
Erfahrungen in den Schaffensprozess
ein. Wenn das komponierte Stück dann
neuartig klingt, bedeutet das nur, dass der
Komponist alle Eindrücke möglichst klein
zerlegt und neu zusammengefügt hat. Je
größer diese Teile sind und je mehr davon
beim Zusammensetzen unverändert
übernommen werden, desto mehr haben
die Hörer das Gefühl, es sei ein Plagiat.
Das heißt, die Frage, die wir uns in Bezug
auf Kreativität stellen, ist: Wie groß wählt
man diese Teile, die man vorher schon
Unser Verständnis
" von Kreativität
ist im Prinzip, wie
KI arbeitet."
Dr. Esther Fee Feichtner sieht
in KI eine Möglichkeit, Hemmschwellen
abzubauen: Menschen
müssen Mut aufbringen, um
Experimente zu wagen – KI
liefert schnelle Ergebnisse und
dient so als leicht zugängliche
Inspirationsquelle.
gehört hat​,​und setzt sie neu zusammen?
Und KI funktioniert nicht anders, hat aber
durch die Menge an Trainingsdaten einen
viel größeren Erfahrungsschatz. Obendrauf
kommt noch, dass die KI mit dieser
größeren Datengrundlage auch noch
ungebremst von Angst vor eigenen oder
äußeren Ansprüchen experimentiert. Der
Mensch kann das nur, wenn er im Flow
ist. In diesen Aspekten ist KI wesentlich
kreativer als wir. Und wir müssen wieder
schärfer definieren, was die menschliche
Kreativität von der KI unterscheidet.
Können Sie als Komponistin den Unterschied
zwischen KI-erzeugter Musik
und einem von einem Menschen komponierten
Stück erkennen?
Das kommt darauf an, wie viel Prozent
KI-generiert sind. MusicGen, das Programm
von Meta, erzeugt 30-sekündige
Stücke. Das klingt richtig gut. Und wenn
man jetzt ganz viele dieser halbminütigen
Tracks erzeugt und vielleicht noch bei den
Übergängen menschlich nachhilft, könnte
ich das ohne bewusstes Hören wohl nicht
mehr unterscheiden.
Dass das so gut funktioniert, liegt auch
daran, dass schon ohne den Einsatz von
KI populäre Musik nach Durchschnittsmustern
geschrieben wird und wir davon
überschwemmt werden.​Die meisten Hits
folgen den gleichen Mustern. Diese Songs
sind eingängig, weil sie gewohnt klingen.
Das kann KI sehr gut kopieren. Aus diesen
Gründen wird es immer leichter, das zu
reproduzieren, was schon immer auf dem
Musikmarkt war.
20 21

HERO STORY
HERO STORY
Deswegen habe ich die Hoffnung, dass
zum Beispiel Radiosender verstärkt auf
die Suche nach sehr individueller Musik
gehen. Denn wenn uninspirierte Durchschnittsmusik
durch KI so einfach zu produzieren
ist, kann das eine Chance sein,
dass Kreative echte Neuerungen in den
Musikmarkt bringen und sich Radiosender
durch das Auswählen besonders kreativer
Stile einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Also kann einerseits von Menschen gemachte
Musik sogar eine Aufwertung
erfahren, wenn sie sich von dem, was
von KI produziert wird, abhebt. Andererseits
möchten Sie Musiker:innen KI
als Werkzeug an die Hand geben. Wie
geht das zusammen?
Das fängt damit an, dass ich sehr einfach
mit verschiedenen KI-erzeugten
Akkordbegleitungen für meine Melodie
herumspielen kann. Inzwischen
könnte ich sogar aus einer Melodie
einen ganzen Song generieren lassen
und verschiedene Varianten auf Basis
dieser Melodie anhören. Dann kann ich
wählen, wie ich meine Melodie und die
Aussage, die ich damit in die Welt bringen
möchte, am besten unterstreichen
kann.
Aktuell schießen täglich unzählige
KI-Tools aus dem Boden. Was raten Sie
Künstler:innen in dieser Phase?
Sie sollten einfach ein Tool wählen und
damit das Prompten lernen. Denn egal,
welches Programm man in zwei Jahren
final verwendet: Das Grundprinzip bleibt
das gleiche. Das ist, wie eine Programmiersprache
zu lernen. Es wird keinen
großen Unterschied machen, welches
Tool man in seinen künstlerischen Werkzeugkoffer
aufnimmt.
Das Thema Radio hatten Sie schon
angerissen. Was halten Sie von einem
komplett KI-generierten Radiosender?
Das kommt darauf an, wie die Sender KI
einsetzen. Einerseits gibt es die Möglichkeit,
diesen Sender so zu programmieren,
wie zum Beispiel Spotify funktioniert. Da
werden Annahmen gemacht und die KI
wird mit Informationen gespeist wie: Die
Zielgruppe ist 30 bis 38 Jahre alt, wohnt
in Bayern und hört am liebsten eine bestimmte
Reihe an Interpreten. Das ist für
mich aber nur eine Spielerei, denn der
Mehrwert von Radio fällt dadurch weg:
das Kuratieren von Musik, der Hörerschaft
eine Auswahl geben und immer wieder
auch Neues vorstellen.
Man könnte diesen KI-Radiosender aber
auch so anlegen, dass er die Hörerschaft
etwas fordert. Die KI spielt in dem Fall zunächst
das Standard-Repertoire des Senders.
Dann programmiert man einen Neuerungsfaktor:
Zum Beispiel könnte man
sagen, dass die KI drei neue Lieder am Tag
mit aufnehmen soll. Das erhöht sich dann
von Tag zu Tag. Das hat einen Mehrwert
für die Hörerschaft, denn nur so kann sich
Geschmack bilden. Der ergibt sich aus
dem, was man kennt, plus einer kleinen
Neuerung. So kann ein Radio sender noch
stärker als heute dazu beitragen, dass die
Öffentlichkeit empfänglicher wird für eine
breitere Palette an Musikstilen.
Warum braucht es dafür eine KI?
Der Vorteil ist dabei einerseits, dass die KI
anhand der Muster innerhalb des Standard-Repertoires
besser erkennen kann,
was bei der Hörerschaft gut ankommt,
und sie dann mit Liedern konfrontiert, die
nur einen kleinen Schritt davon abweichen
und keine komplette Irritation erzeugen.
Die Leute sollen ja nicht abschalten.
Andererseits braucht es keinen Moderator,
der den Mut aufbringen muss, das zu
rechtfertigen, und die Verantwortung
übernimmt, falls es nicht klappt.
" Radiosender
können sich
einen
Wettbewerbsvorteil
verschaffen."
Dr. Feichtners Forschungs -
schwerpunkt liegt auf
der Timbre-Analyse
(Klangfarben-Analyse).
Mit intuitiven
Musikstunden hilft
Dr. Feichtner Menschen
dabei, einen
Zugang zur Musik
zu finden.
Haben Sie eine Vision, wie wir KI in
Zukunft nutzen könnten?
Einerseits hoffe ich, dass wir KI für wiederkehrende
Aufgaben nutzen, die wir abgeben
können, damit wir uns auf wichtige
Aufgaben konzentrieren können. Es passieren
in allen erdenklichen Berufsgruppen
so viele Fehler, nur weil Leute zu wenig Zeit
haben. Ich hoffe, dass wir weniger Stress
haben und mehr Zeit bekommen, um
Mensch zu sein.
Mit Blick auf die technische Entwicklung
von KI hoffe ich andererseits, dass wir bei
Kunstschaffenden irgendwann vollumfängliche
Immersion erreichen. Aktuell
sitzen wir vor dem Computer und tippen
Worte ein. Aber eigentlich ist die Art des
Inputs für die KI egal, sie muss diesen
immer in einen anderen Output umwandeln.
Dieser Input kann auch Stimme sein,
Bewegungen oder neuronale Signale.
Es wäre also theoretisch irgendwann
möglich, dass ich als Künstlerin einfach
die Augen schließe, mich voll und ganz
mit meiner Gedanken- und Gefühlswelt
auseinandersetze, ohne etwas aktiv bedienen
zu müssen. Ich brauche vielleicht
nur ein paar Sensoren an meinem Körper.
KI könnte dann die Signale, die über die
Sensoren an einen Computer geschickt
werden, in Musik umwandeln. Dieser Ausblick
inspiriert mich wirklich.
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23

INTERVIEW
INTERVIEW
CLAUDIA PAGANINI
GEFÄHRDET KI DIE
JOURNALISTISCHE
GLAUBWÜRDIGKEIT?
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ KOMMT IN MEDIENHÄUSERN
SCHON LÄNGER ZUM EINSATZ. NEU IST DIE EXPLOSIONSAR TIGE
QUALITÄTSSTEIGERUNG VON KI-GENERIERTEN INHALTEN.
SETZT DEREN VERWENDUNG DAS VERTRAUEN IN JOURNALISTISCHE
ARBEIT AUFS SPIEL? ZWEI EXPERTINNEN IM GESPRÄCH.
Prof. Dr. Paganini, Frau Jakat, Leser:innen
sehen, wie einfach es ist, mit künstlicher
Intelligenz Texte und Bilder zu
erstellen. Leidet darunter die journalistische
Glaubwürdigkeit?
Paganini: Die neuen Medien sind an
sich nicht dysfunktional. Sie machen
nur sichtbar, was vorher in der Kommunikation
schon problematisch war.
Wenn wir zum Beispiel über KI-generierte
Bilder sprechen, hätten wir
schon früher über deren Glaubwürdigkeit
nachdenken sollen. Ein Bild ist
immer auch Interpretationsleistung,
aber die Betrachtenden unterstellen
üblicherweise Augenzeugenqualität.
Jakat: Meiner Erfahrung nach kann es
im Alltagsstress in den Lokalredaktionen
leider immer mal wieder vorkommen,
dass Archiv- und Symbolbilder
unsauber eingesetzt werden. Da
besteht mit KI eine Chance. Erstens,
um transparenter zu machen, wo man
keine originären Bilder hat. Und zweitens,
um etwas optisch zu bereichern.
Wir brauchen nicht immer wieder das
TEXT
MARTIN HAASE
gleiche Blaulicht zu Polizeimeldungen.
Wichtig ist, im Sinne der Vermittlung
von journalistischer Glaubwürdigkeit
KI-generierte Inhalte zu kennzeichnen.
Wie sollten KI-generierte Inhalte
gekennzeichnet werden?
Jakat: Wir sollten künftig sowohl zeigen,
dass ein Inhalt mit KI erstellt wurde, als
auch die Person benennen, die die KI
steuert. Dann wird auch klar, dass es immer
eine Mensch-Maschine-Interaktion
gibt. Und dass menschliche Redakteur:innen
die Inhalte auch kontrollieren.
Paganini: Ich denke, dass wir viel
stärker Transparenz als Leitwert
anvisieren sollten als zum Beispiel
Wahrhaftigkeit. Es sollte klar werden,
dass es einen Menschen im Hintergrund
gibt, der die Verantwortung hat
und greifbar ist. Beim Publikum gibt
es noch einiges an Medienkompetenz
nachzuholen. Da muss allerdings viel
passieren, damit zum Beispiel auch
einer Regierung bewusst wird, wie
wichtig es ist, da zu investieren.
Im US-Wahlkampf wird eine KI-generierte
Fake-News-Schwemme erwartet,
um politische Gegner:innen zu diffamieren.
Können solche Inhalte das Vertrauen
der Bevölkerung in Medien dauerhaft
schädigen?
Paganini: Zunächst einmal denke
ich, dass es in dem Fall zu einer
Verunsicherung kommt. Und das
ist gefährlich, weil diese Verunsicherung
ausgenutzt werden kann, um
Verschwörungsmythen zu platzieren.
Natürlich ist es ein Problem, wenn
technische Neuerungen die Gefahr
der Manipulation erhöhen. Die
bestand aber auch schon ohne KI-
generierte Inhalte.
Wir brauchen Vertrauen, deswegen
müssen wir die Frage beantworten,
wie wir Menschen das Gespür an die
Hand geben zu erkennen, was solide
Quellen sind. Qualitätsmedien haben
ihren Preis, aber die Menschen können
sich sicher sein, gut informiert
zu sein.
FOTOS: DIE FOTOGRAFEN INNSBRUCK, VALERIE SCHMIDT
Die geborene Österreicherin lehrt als Professorin
für Medienethik an der Hochschule
für Philosophie in München. Paganini sieht
in künstlicher Intelligenz nicht per se eine
Gefahr für die Medienbranche. Die neue
Technologie könne allerdings negative Entwicklungen
verstärken, wenn zum Beispiel
Verbreiter:innen von Verschwörungs mythen
KI für die Produktion von Fake News einsetzen.
Wichtig sei für Medienhäuser, die
Entwicklung von KI aktiv mitzugestalten.
LENA JAKAT
Als stellvertretende Chefredakteurin bei
der Augsburger Allgemeinen verantwortet
Jakat unter anderem die Optimierung und
Weiterentwicklung redaktioneller Abläufe.
Künstliche Intelligenz sieht sie vor allem als
Werkzeug, um die Arbeit von Journalist:innen
zu vereinfachen und attraktiver zu gestalten.
Wichtig ist ihr die Kennzeichnung
KI-generierter Inhalte.
Brauchen wir also ein „AI free“-Siegel?
Jakat: Ich bin bei der Verbreitung
von Verschwörungsmythen nicht so
pessimistisch. Wir haben in Momenten
der Krise, wie zum Beispiel während der
Pandemie, gesehen, dass die großen,
seriösen Medienhäuser einen Zulauf
verzeichneten. Es gibt natürlich den Teil,
der sich von den demokratischen Institutionen
wegbewegt. Und dass dieser
Teil wächst, beobachten wir mit Sorge.
Wir müssen im positiven Sinne stärker
für den Journalismus werben und den
Beitrag kommunizieren, den wir für die
demokratische Gesellschaft leisten.
Paganini: Das möchte ich noch bestärken,
denn wir sehen in diversen
Jugendstudien auch, dass gerade
junge Menschen auf Qualitätsmedien
vertrauen. Das ist ein gutes Signal,
denn das Vertrauen ist da.
Menschengemachter Journalismus
erfährt eine Aufwertung und wir
brauchen ein starkes menschliches
Korrektiv. Ist damit die Frage, ob KI
Arbeitsplätze wegnimmt, beantwortet?
Paganini: Möglicherweise ist das Problem
im Journalismus weniger gravierend.
Denn technische Neuerungen
ersetzen in der Regel Tätigkeiten, für die
es nur geringe Qualifizierung braucht.
Jakat: Es ist illusorisch zu denken, dass
KI keine Effizienzsteigerung ist. Allerdings
hat der Fachkräftemangel den
Journalismus schon längst erreicht.
Wenn wir redundante Tätigkeiten vermeiden,
macht das den Job attraktiver.
Gerade für uns im Lokaljournalismus
geht es aktuell nicht darum, Mitarbeitende
auf die Straße zu setzen, sondern
Bereiche abzudecken, wo uns die Leute
fehlen. Zudem stehen wir im Lokalen
vor der Herausforderung, in der
Breite vor Ort zu sein. Wenn wir KI im
Produktionsverlauf dafür nutzen, Texte
zu kürzen oder für verschiedene Kanäle
aufzubereiten, schaffen wir mehr Zeit.
Wenn wir Dokumente wie Gemeinderatsprotokolle
kürzen oder Reporter:innen
eine Zusammenfassung an die
Hand geben, können diese schneller
erkennen, welche spannenden Geschichten
drinstecken.
Wo setzen Sie KI ein, um Inhalte zu
generieren?
Jakat: Wir arbeiten gerade daran,
Terminankündigungen von örtlichen
Institutionen zu automatisieren. Wenn
zum Beispiel ein Kindergartenfest
stattfindet, braucht es für die Print-Ausgabe
einen Zweizeiler mit Zeit, Ort und
Infos zur Verpflegung. Dafür soll es eine
Eingabemaske geben, in die Kindergärten
einfach ihre Informationen
eintragen, und ein KI-generierter Text
entsteht. Hier sparen wir Ressourcen,
verbessern aber auch die Qualität, weil
ein potenzieller Übertragungsfehler
ausgeräumt ist.
Könnte es für Medienhäuser denn auch
ein Vorteil sein, KI strategisch zu boykottieren?
Paganini: Das ergibt nicht viel Sinn.
Quer durch die Kulturgeschichte
gab es bei großen medialen Umbrüchen
immer starke Emotionen. Die
einen sind euphorisch, die anderen
reagieren panisch. Verweigerung ist
nicht sinnvoll, weil wir eben in genau
dieser Welt leben, in der technischer
Fortschritt stattfindet und die wir
mitgestalten sollten. Es ist unsere Aufgabe,
mit der Realität umzugehen,
und nicht, uns ihr zu entziehen.
Jakat: Natürlich ist KI auch eine Herausforderung
für uns selbst, weil wir uns
bewusst machen müssen, was eigentlich
unsere Rolle ist und wie wir unser
Handwerk sauber betreiben. Wir sollten
über den Wert von eigener Recherche,
also originärer journalistischer Produktion,
sprechen und welchen gesellschaftlichen
und demokratischen Mehrwert
wir als Journalist:innen schaffen. Kuration
war noch nie das, was ein Medienhaus
eigentlich ausmacht. Wenn wir
transparent sind und für unsere Arbeit
werben, steckt da enormes Potenzial
drin. Jetzt ist ein guter Moment dafür.
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HERO STORY
HERO STORY
TEXT
LENA KAESS
FOTOS
AMELIE NIEDERBUCHNER
DIE NEUE
SELBSTVER
DIE PROSIEBENSAT.1 MEDIA SE HAT DAS POTENZIAL VON KÜNSTLICHER
INTELLIGENZ SCHON VOR DEM RASANTEN AUFSTIEG VON CHATGPT,
MIDJOURNEY & CO. ERKANNT. MAREN LANGBEHN IST VICE PRESIDENT
DES BUZZROOMS UND DES DIGITAL NEWSROOMS. SIE GIBT EINEN
EINBLICK, WIE DER EINSATZ VON KI IN IHREN TEAMS ZUR
SELBSTVERSTÄNDLICHKEIT WURDE.
STÄNDLICHKEIT
26 27

HERO STORY
HERO STORY
W
enn Maren Langbehn
morgens das
Redaktionsbüro in
Unterföhring betritt,
checkt sie zuerst die
aktuellen Zahlen und Berichte des Vortags.
Ein Klick, ein Blick – und Langbehn
weiß, ob er ein Erfolg für ihr Team war.
Während dieser Routine verschwendet
sie keinen Gedanken daran, dass hinter
der Erhebung der Daten eine künstliche
Intelligenz steht und ihr wertvolle Einblicke
und Erkenntnisse liefert. KI ist ein
selbstverständliches Arbeitsmittel.
Im Digital Newsroom erstellt Langbehn
mit ihrem 13-köpfigen Redaktionsteam
Nachrichteninhalte in Form von Text und
Video für den Web-Auftritt der Nachrichtensendung
„Newstime“, deren Joyn-Auftritt
und andere digitale Kanäle. Damit ist
sie Teil der zentralen Nachrichtenredaktion
von ProSiebenSat.1, wozu auch eine TV-
Redaktion mit eigenem TV-Studio zählt.
Der Newsroom zieht voraussichtlich Ende
2023 in das neue Mega-Studio in Unterföhring.
Dort warten auf Langbehns Team
neue Möglichkeiten, wie Green Screen und
automatisiert laufende Kameras. „Man
drückt dann nur noch auf einen Knopf und
geht live“, sagt Langbehn. Der Buzzroom
bespielt ebenfalls die digitalen Kanäle, konzentriert
sich jedoch primär auf Promi- und
Lifestyle-Themen. „Buzzroom und Newsroom
haben aber grundlegend ähnliche
Produktionsabläufe“, so Langbehn.
Im Digital Newsroom und im Buzzroom ist
KI keine abstrakte Idee, sondern integraler
Bestandteil des Arbeitsalltags. Langbehn
und ihr Team nutzen KI nicht nur, um
Daten zu analysieren, Trends zu erkennen
oder strategische Entscheidungen zu
treffen. KI spielt auch in der Content-Produktion
eine zentrale Rolle.
„Newstime“ ist die neue
Dachmarke aller Nachrichtenformate
und -plattformen
der Seven.One
Entertainment Group.
Immer up to date:
Um keine News zu
verpassen, arbeiten die
Redakteur:innen im
Schichtdienst.
Arum lique con nis aligeni
digento in expliaspe dis aut
volendita volorro et od eos
volut omni ilicient, sitat eum
nem quae volorem eturiae
„Texte mit
der KI kürzen,
zusammenfassen
und übersetzen –
das gehört zum
Daily Business.“
MAREN LANGBEHN,
VICE PRESIDENT BUZZROOM
& DIGITAL NEWSROOM
Vom Experiment zum
Garanten für Traffic-Rekorde
Der Buzzroom diente dabei als Vorreiter.
Hier startete 2019 ein erstes Experiment:
Eine KI sollte deutsche Videos ins Englische
und Niederländische übersetzen,
um Zeit zu sparen. „Die Ergebnisse waren
enttäuschend“, sagt Langbehn, „Muttersprachler:innen
mussten die KI-Ergebnisse
nochmals kontrollieren und umschreiben.“
Es stellte sich heraus: Die menschlichen
Profis waren ohne KI sogar schneller.
Erst während der Coronapandemie setzten
sich KI-Lösungen im Buzzroom durch.
Das Robert Koch-Institut (RKI) versorgte
damals die Bevölkerung mit einer Vielzahl
an Daten, etwa mit der Zahl der Infizierten.
Anstatt manuell jeden Morgen ein neues
Video mit den jüngsten Fallzahlen für
jedes Bundesland zu erstellen, entwickelte
das Medienunternehmen gemeinsam mit
Wochit, die mit ihrer Lösung WAVE einen
Dienst zur Online-Videoproduktion zur
Verfügung stellen, automatisierte Videoclips.
KI zog sich die Daten vom RKI und
integrierte sie in ein bestehendes Video-
Template, das Redakteur:innen gemeinsam
mit den AI-Products-Kolleg:innen der
IT-Tochter ProSiebenSat.1 Tech Solutions
erstellt hatten. „Man kam morgens in die
Redaktion und das Video war schon online.
Das hat uns wirklich Traffic-Rekorde
beschert“, erinnert sich Maren Langbehn.
Mittlerweile nutzen sie das gleiche System
für automatisch generierte Clips zu Unfällen,
Polizeieinsätzen, Rettungsaktionen
und Kriminalfällen. Außerdem sind
automatisierte Videos für Sportergebnisse,
Trotz eines Abstechers in den
Print-Bereich liegt Maren
Langbehns Leidenschaft im
Digitalen – dabei schätzt sie
vor allem die Schnelligkeit
digitaler Prozesse.
Rezepte und Börsendaten in Planung. Bei
einer weiteren KI-basierten Lösung handelt
es sich um eine „neural voice“ namens
Conrad, also eine künstliche Stimme, die
ProSiebenSat.1 in Zusammenarbeit mit Microsoft
entwickelte. „Wir hatten zu Randzeiten
wie den Nachtschichten und Wochenenden
zu wenig Digital-Redakteur:innen
mit Sprech erfahrung zur Verfügung“, sagt
Langbehn. Dank der künstlichen Stimme
konnte der Personalengpass ausgeglichen
werden. Bis heute ist Conrad im Einsatz.
KI kann Inhalte für neue
Zielgruppen aufbereiten
Mittlerweile hat sich der Einsatz von KI
im Alltag etabliert. „Klar haben wir schon
früh mit KI herumexperimentiert, aber
seit gefühlt vier Monaten explodiert das
Thema bei uns im Newsroom“, so Langbehn.
Das Team diskutiert regelmäßig
Ideen, wie die KI noch weiter genutzt
werden kann. Es sei eine kontinuierliche
Suche nach neuen Tools und Prozessen,
so Langbehn. Das Ziel: die Arbeit bei der
Video-, Text- und Bilderstellung schneller
und effizienter zu gestalten.
„Texte mit der KI kürzen, zusammenfassen
und übersetzen – das gehört
zum Daily Business“, erklärt Langbehn.
Auch das mühselige Verschlagworten
von Bildern übernimmt die KI, zudem
kann sie einfache Grafiken erstellen. Das
gebe den Mitarbeitenden eine neue und
schnelle Möglichkeit an die Hand, Inhalte
multimedial aufzubereiten. Für Videos
soll die KI zukünftig auch beim Highlight-
Clipping helfen, das heißt, sie arbeitet aus
längeren Videos die wesentlichen Stellen
heraus und erstellt einen kurzen Spot.
Auch TV-Material soll die KI zukünftig für
Online-Kanäle aufbereiten. „Wir haben
Unmengen an Bewegtbild aus den Fernsehproduktionen
von ProSiebenSat.1.
Die liegen derzeit ungenutzt im Archiv“,
sagt Langbehn. „Ziel ist es, dass die KI
ein Transkript der einzelnen Videos erstellt,
aus denen Redakteur:innen später
suchmaschinenoptimierte Texte verfassen
können.“ Das eröffnet eine weitere
28 29

HERO STORY
HERO STORY
Möglichkeit, aufwendig produziertes
Material einer möglichst breiten Zielgruppe
abseits des linearen Fernsehens zur
Verfügung zu stellen.
Egal, ob Text, Bilderstrecke oder Video:
Es braucht immer Headline und Teaser.
Auch hier kann künstliche Intelligenz
die Inhalte analysieren und einen ersten
Vorschlag generieren. Für das Teilen in
sozialen Medien erstellt sie passende
Captions, die neugierig machen und die
User:innen von Facebook, Instagram & Co.
auf die Website ziehen.
Mehr Zeit für
hochwertige Geschichten
Trotz der vielseitigen Einsatzmöglichkeiten
– die Jobs von Redakteur:innen
bedrohe die KI bei ProSiebenSat.1 nicht.
„Uns Journalist:innen sagt man nach, dass
wir skeptische Menschen sind und viel
nachfragen. Natürlich hinterfragen wir
auch die künstliche Intelligenz und ihren
Einsatz. Ich glaube, das muss sich die KI
auch gefallen lassen“, erläutert Langbehn,
„aber grundsätzlich bin ich Fan von KI.“ Sie
sieht KI eher als einen nützlichen Helfer
für ihre Redakteur:innen. Gerade repetitive
Aufgaben könne sie übernehmen. So
könnten sich die Journalist:innen stärker
auf ihre eigentlichen Aufgaben konzentrieren:
die Erstellung von qualitativ hochwertigen
Geschichten. Im Umgang mit
KI plädiert Langbehn daher für Offenheit.
„Die Jobs unserer Redakteur:innen werden
nicht wegfallen. Im Zweifel werden sie
sich ein bisschen verändern“, erklärt sie.
Ihre Redakteur:innen sehen das ebenso,
experimentieren eigenständig mit Tools
wie ChatGPT und gehen proaktiv mit Vorschlägen
auf die Chefredaktion zu.
Weder im Buzzroom noch im Newsroom
würden Texte vollständig von künstlicher
Intelligenz generiert, so Langbehn.
Denn das koste unter dem Strich sogar
mehr Zeit: „Lasse ich die KI einen Artikel
schreiben, muss dieser von einer Redakteurin
oder einem Redakteur kontrolliert
werden. Außerdem müsste sichergestellt
sein, dass der Text unseren Qualitätsansprüchen
gerecht wird. Das wäre sehr
aufwendig“, sagt Langbehn. Nur Redakteur:innen,
die sich im Thema auskennen,
würden die journalistische Sorgfaltspflicht
erfüllen. Sie würden ihre Quellen auf
Glaubwürdigkeit und Verlässlichkeit prüfen,
bevor sie diese in ihre Berichterstattung
einbeziehen – anders als die KI.
Auch die Entstehung oder Abbildung
von Bias sei eine Herausforderung bei der
automatisierten Texterstellung. Das heißt,
dass die KI Informationen einer Berichterstattung
verzerren oder lediglich einseitig
präsentieren könnte. Large Language
Models werden mit großen Datensätzen
trainiert und greifen auf eine Vielzahl
von Quellen aus dem Internet zurück. Sie
übernehmen also auch Vorurteile und
Stereotype in ihre Texte. Redakteur:innen
müssten bei der Kontrolle hier besonders
wachsam sein. In Langbehns Team
werden Informationen durch mindestens
zwei voneinander unabhängige Quellen
verifiziert, um einen möglichen Bias nicht
weiterzutragen – egal, ob die Inhalte ausschließlich
von Menschen geschrieben
wurden oder ob auch KI im Einsatz war.
„Journalistische Sorgfaltspflicht hat bei
uns im Redaktionsalltag höchste Priorität“,
sagt Langbehn, „aus diesem Grund habe
ich gemeinsam mit der Chefredaktion
klare Regeln im Umgang mit der KI definiert.“
Besonders Transparenz sei ihnen
wichtig: Mit KI bearbeitete Inhalte werden
entsprechend gekennzeichnet.
„Die Jobs unserer
Redakteur:innen
werden nicht
wegfallen. Im
Zweifel werden
sie sich ein bisschen
verändern.“
MAREN LANGBEHN,
VICE PRESIDENT
BUZZROOM & DIGITAL NEWSROOM
Maßgeschneiderte
KI-Lösungen
Um auf individuelle Anforderungen von
Teams innerhalb des Unternehmens eingehen
zu können, verfügt ProSiebenSat.1
bereits seit vielen Jahren über ein AI-Products-Team,
das hauseigene KI-Lösungen
entwickelt. Langbehn und die Abteilung
stehen in engem Austausch. „Wenn man
darauf angewiesen ist, nur mit ChatGPT
& Co. zu agieren, schränkt das ein. Wir
haben hier besondere Use Cases, für die
Umzug in Planung: Ende des
Jahres ziehen die Digital- und die
TV-Redaktion in ein hochmodernes
Studio in Unterföhring um.
das AI-Products-Team maßgeschneiderte
Lösungen erstellt“, sagt Langbehn. In Zukunft
würde sie sich auch über dezidierte
KI-Stellen in ihrem Team freuen, wie beispielsweise
Prompter:innen.
30 31

RADIODAYS
BAYERN WIRD ZUM AUDIO-HOTSPOT
DIE EUROPÄISCHE AUDIOKONFERENZ RADIODAYS EUROPE
FINDET VON 17. BIS 19. MÄRZ 2024 IN MÜNCHEN STATT.
CEO PETER NIEGEL RECHNET MIT 1.600 GÄSTEN UND GIBT EINEN
VORGESCHMACK, WAS SIE ERWARTET.
Peter, was ist die Idee hinter den
Radiodays Europe?
Die Radiodays Europe wurden vor 15
Jahren gegründet, um die europäische
Audio-, Radio- und Podcast-
Industrie jährlich zusammenzubringen
und die großen Themen
der Branche zu diskutieren. Die
Radiodays finden seitdem jedes Jahr
in Kooperation mit einem anderen
Partnerland statt – wir beleuchten
die Audiobranche des jeweiligen
Landes, während wir uns gleichzeitig
auf das europäische Gesamtbild
konzentrieren.
Nach Berlin 2013 kommen die Radiodays
Europe nun in ein Land zurück,
das schon einmal Gastgeber war
– das ist eine Premiere. Was macht
München so besonders, dass ihr eure
eigene Regel brecht?
Deutschland ist einer der größten
Audiomärkte Europas – Bayern und
München sind seine
Lokomotive. Wir
hatten immer eine
gute Beziehung
zur Bayerischen
Landeszentrale
für
neue Medien,
und München
ist eine
großartige
Stadt mit einer
lebendigen
Audioszene.
Sowohl was den
DIE LOKALEN
Rundfunk als auch was die Podcast-
Szene angeht. Aber auch im Bereich
Audio-Tech ist Bayern unglaublich
interessant. Und dennoch, wenn es
um Speaker:innen in diesem Bereich
geht, denken wir vor allem an London
und Großbritannien. Das können
wir in München geraderücken und
unseren Besucher:innen zeigen,
welche Innovationen in Deutschland
entstehen.
Welche Inhalte und Themen werden
bei den Radiodays in München im
Fokus stehen?
PARTNER der Radiodays
Europe 2024 in München sind
der Bayerische Rundfunk, die
Antenne Bayern Group, der Verband
Bayerischer Lokalrundfunk, die
Vereinigung Bayerischer Rundfunkanbieter,
die Stadt München und
der Freistaat Bayern. Die Partner
werden koordiniert von
XPLR: MEDIA in Bavaria.
TEXT NINA BRANDTNER
Wie üblich haben wir 45 Sessions, die
alles von Radio über Podcasts bis hin
zu Audio-Tech abdecken. Ich hoffe,
dass es ca. zehn Sessions geben wird,
die von der bayerischen Audioindustrie
inspiriert sind. Natürlich wird sich
viel um künstliche Intelligenz und die
entsprechende Gesetzgebung drehen.
Was wird KI in Bezug auf Datenschutz
und Urheberrecht überhaupt
dürfen? Im Moment ist
es noch schwer abzusehen,
wohin sich KI entwickeln
wird, aber sie wird ein
echter Gamechanger
sein. Für die Monetarisierung,
die
einfache Platzierung
von Anzeigen und für
Übersetzungen wird
KI bereits genutzt.
Aber die großen Auswirkungen
haben wir noch
nicht gesehen.
Für die Radiodays Europe 2024 ruft ihr
das „Youth Talent Project“ ins Leben,
das Nachwuchstalenten die Teilnahme
an der Konferenz sowie Unterkunft
und Anreise finanziert. Ein Versuch,
gegen den Fachkräftemangel in der
Branche anzukämpfen?
Ja! Wir müssen verstärkt um neue
Talente in der Audiobranche kämpfen.
Die Konkurrenz um Fachkräfte,
die von den sozialen Medien, You-
Tube und dem Fernsehen ausgeht,
ist groß. Wir hören von unseren
Partnern und Gästen, dass es ihnen
schwerfällt, junge und diverse Stimmen
für die Branche zu gewinnen.
Mit Unterstützung der Industrie versuchen
wir deshalb, 30 junge Leute
auf die Radiodays Europe zu bringen,
die darüber nachdenken, in die Audiobranche
einzusteigen. Wenn wir
es schaffen, die Hälfte von ihnen für
eine Tätigkeit in der Branche zu begeistern,
haben wir meiner Meinung
nach einen guten Job gemacht.
FOTO: RADIODAYS
KI
FREUND,
ODERFEIND
ZUKUNFT
?
32

KI-STUDIE
DAS
SAGEN
DIE
EXPERT:
INNEN
!
FOTO: SIMONE GUTBERLET
Die Erforschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz bringt schon seit
Jahren immer neue Technologien, Werkzeuge und Services hervor. Viele davon
sind bereits Teil unseres Alltags – oft unsichtbar in den Programmcodes unserer
Apps und Geräte. Doch seit dem Launch von ChatGPT im November 2022 zeigt
sich das Potenzial von KI auch der breiten Öffentlichkeit. Mit KI lassen sich Inhalte
analysieren, transformieren und generieren. Das bringt viele neue Herausforderungen und
Risiken mit sich, eröffnet aber auch zahlreiche Chancen für die Medienbranche. Wie schätzen
Expert:innen das Potenzial neuer KI-Technologien für Medienschaffende ein? Welche Geschäftsmodelle
ergeben sich für Medienunternehmen? Die „KI-Studie: Chancen, Risiken
und Perspektiven für Medien“ liefert Antworten.
XPLR: MEDIA in Bavaria hat in Zusammenarbeit mit 1E9 zehn KI-Expert:innen
zu Chancen und Risiken für Medienhäuser, Veränderungen für die Medienbranche
und zu aktuellen Use Cases befragt.
ILLUSTRATIONEN
DESIGNLIEB FÜR XPLR: MEDIA IN BAVARIA
„Der eigentliche Gamechanger sind die allgemeine Verfügbarkeit dieser
KI-Tools und die Tatsache, dass man sie kostenlos nutzen kann und dass
sie extrem einfach zu nutzen sind. Das ist die Disruption durch ChatGPT.“
Alle Ergebnisse der Expert:inneninterviews und einer
quanti tativen Befragung zum Status quo von KI in der
bayerischen Medienbranche findest du hier:
ALESSANDRO
ALVIANI,
Product Lead NLP,
Ippen Digital
GmbH & Co. KG
33

KI-STUDIE
KI-STUDIE: DIE ERGEBNISSE DER
EXPERT:INNENBEFRAGUNG
KI als Werkzeug –
welche Use Cases gibt es in der
Medienbranche?
KI-STUDIE
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Die sichtbaren Sprünge bei der Nutzbarmachung von KI sorgen global für Enthusiasmus, aber auch
für Kritik. Das konfrontiert die Medienbranche mit neuen Herausforderungen, birgt jedoch auch
viele Chancen. Derzeit herrschen in einigen Medienhäusern im Hinblick auf die neuen Technologien
Unsicherheit, übertriebene Erwartungen oder Ängste, zum Beispiel vor einem Jobverlust.
Aufgrund ihrer großen Fehleranfälligkeit und hohen technischen Hürden ist es derzeit schwer, den
tatsächlichen Nutzen von KI adäquat einzuschätzen. Klar ist aber schon heute, dass KI graduell Teil der
Arbeitswelt werden wird, weil sie Arbeitsweisen schneller und effizienter gestalten, mehr Qualität
und Kreativität fördern und neue Zielgruppen erschließen kann. Auf der anderen Seite wird sie neue
Kompetenzen abverlangen und neue Kontrollmechanismen erfordern – auch gegenüber einer
möglichen Flut von Inhalten, die jetzt automatisiert in beliebiger Quantität erzeugt werden können.
MICHAEL SCHENK,
CIO Vogel Communications
Group GmbH & Co. KG
Welche Veränderungen
kommen auf
die Medienbranche zu?
„Ich glaube, dass wir durch KI individuelleren
Content bekommen können, besser auf einzelne
Zielgruppen oder vielleicht sogar Personen abgestimmt.
Und ich bin optimistisch, dass es uns gelingt,
mit KI bessere und wichtigere Informationen
an die Leute zu bekommen.“
„Die bestehenden Berufsbilder in
den Medien werden sich grundsätzlich
wandeln. Zum einen, weil
viel mehr Zeit für Kreativität zur
Verfügung steht – die dann aber
auch gefordert wird. Zum anderen
wird man ein größeres und übergreifendes
technisches Verständnis
und Wissen brauchen.“
VANESSA THEEL,
COO & Co-Founder
SUMM AI
FOTOS: MARCEL GOLLIN, SUMM/MARIA ABDO, SIMONE GUTBERLET, PRIVAT, WDR/ANNIKA FUSSWINKEL, LISA HANTKE
ALESSANDRO
ALVIANI,
Product Lead NLP,
Ippen Digital
GmbH & Co. KG
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Bislang sind die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Medienbranche überschaubar und
werden oft als Experiment betrachtet. Klassische Automatisierungswerkzeuge unterstützen
bei der Analyse von großen Datenmengen, KI-Tools transkribieren Audioaufnahmen
und Bildgeneratoren erzeugen Illustrationen. Sprachmodelle und Chatbots unterstützen
Redakteur:innen bei der Formulierung, der stilistischen Anpassung und der Übersetzung
von Texten und generieren Metadaten für die Suchmaschinenoptimierung. In wenigen
Jahren werden sich die Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten allerdings erweitern.
Bis dahin sollte man mit realistischen Erwartungen an die Technologie herantreten und
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Die vereinfachte Nutzbarkeit und Implementierung
von KI-Werkzeugen im Journalismus wird Produktionskosten
und -prozesse, aber auch die Rolle von Journalist:innen
maßgeblich beeinflussen. KI kann zeitintensive
Tätigkeiten wie das Transkribieren, Übersetzen
oder Zusammenfassen von Inhalten übernehmen. Damit
wird eine Masse an schnell und einfach erzeugtem
Content mit zweifelhafter Qualität einhergehen. Die
Authentizität von Inhalten wird zunehmend schwerer
überprüfbar. Deshalb sind Journalist:innen herausgefordert,
sich mit den Möglichkeiten der neuen Werkzeuge,
zum Beispiel durch Prompt Engineering, zu beschäftigen.
Und: Künstliche Intelligenz wird dauerhaft
zu einem gesellschaftlich, kulturell und technologisch
relevanten Thema werden, das journalistisch begleitet
und eingeordnet werden muss.
sie nicht übereilt in die Geschäfts- und Produktionsprozesse integrieren.
„Wir nutzen KI als eine Art Personal Assistant für Redakteure.
Sie bekommen direkt im CMS Tipps, wo Schwachstellen in Artikeln
sind und wie sie sie verbessern können. Und wir nutzen Text-to-Image-
Modelle, insbesondere Midjourney, allerdings nie für foto-
realistische Bilder, sondern nur für Illustrationen.“
Wie wirkt sich KI
auf den
Journalismus aus?
DENNIS HORN,
Digitalexperte, ARD
THERESA KÖRNER,
Kommunikationswissenschaftlerin,
Neumarkt
„Ich glaube, wir fangen gerade
erst an, die disruptiven
Auswirkungen von künstlicher
Intelligenz zu sehen.
Was wir derzeit erleben, ist oft
noch ein Experiment.“
CECILE SCHNEIDER,
Product Lead AI +
Automation Lab,
Bayerischer Rundfunk
„Nicht die Medienhäuser werden letztlich
den Einsatz von KI vorantreiben, sondern
eher die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter,
die Transkriptionssoftware, KI-Übersetzer und
andere Tools nutzen – weil sie sinnvoll sind.“
„Es gibt im deutschen Journalismus noch
keine generative KI im großen Stil. Um diese
Qualität herzustellen, braucht es Leute, die
ein Verständnis von Journalismus haben, die
mit Daten umgehen können und die diese
Algorithmen trainieren können. Das ist ein
neuer Bereich, der journalistische Kompetenz
und technisches Wissen erfordert und den es
vor zehn Jahren noch nicht gab.“
34 35

KI-STUDIE
KI-STUDIE
Wo liegen die
Chancen von KI?
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Von künstlicher Intelligenz gestützte Werkzeuge erlauben es Medienschaffenden, ihre Arbeit effizienter
zu gestalten. Sprachmodelle können als digitale Co-Autor:innen fungieren – und dadurch angehende Autor:innen
unterstützen und erfahrenen Autor:innen fokussiertes Arbeiten erlauben. KI kann helfen, Ideen
zu generieren, Fakten und Formulierungen zu finden und Texte anzupassen. Ebenso können KI-Werkzeuge
neue Zielgruppen für bestehende Inhalte erschließen, indem sie in andere Sprachen oder andere
Formate, zum Beispiel Audio- und Videoformate, übertragen werden. Medienhäuser können so neue
Geschäftsmodelle erschließen. In einer weiteren Phase der KI-Entwicklung könnten sich Möglichkeiten
der Personalisierung von Inhalten ergeben, die ebenfalls neue Monetarisierungsoptionen bereitstellen.
Aber auch im Marketing- und im Sales-Bereich sowie im Backoffice entstehen neue Wege, die bestehenden
Prozesse zu beschleunigen und zu verschlanken.
Welche Risiken
bringt KI mit sich?
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz im medialen und redaktionellen Kontext ist nicht ohne Risiko.
Komplett von Sprachmodellen generierte Texte sind selten frei von Fehlern und Unschärfen. Das
unkontrollierte und unlektorierte Veröffentlichen derartiger Artikel und die Übertragung in andere Medienformate
können das Vertrauen von Leser:innen nachhaltig schädigen und sogar rechtliche Folgen
haben. Ebenso werden KI-Werkzeuge wie Sprachmodelle und Bildgeneratoren von Bad Actors für die
Produktion von Fake News und gezielten Desinformationskampagnen genutzt. Deren Erkennung wird
aufgrund der rasanten Entwicklung von generativen KI-Tools zunehmend schwieriger. Das Verständnis
der Fähigkeiten von KI-Technologien muss also für Medienschaffende zum Standard werden. Auch
wird KI immer häufiger für die Kuratierung von Medieninhalten eingesetzt, zum Beispiel in Apps und
Suchmaschinen. Die Sichtbarkeit von Medien durch einzigartige und kreative Inhalte wird dadurch
wesentlich – und in einer möglichen Flut von KI-generiertem Content zunehmend schwieriger. Zudem
besteht die Gefahr, dass der eigentliche Effizienzgewinn durch KI überschätzt wird und dadurch
andere wichtige Prozesse, zum Beispiel in der Digitalisierung der Infrastruktur, verzögert werden.
„Ich kann mir sehr gut vorstellen,
CHRISTIAN SCHIFFER,
Journalist,
Bayerischer Rundfunk
dass insbesondere deutsche Medienunternehmen
massiv profitieren
werden, wenn sie KI-Tools nutzen,
um die Sprachbarriere durchlässiger
zu machen. Wenn sie sie nutzen,
um Texte, Podcasts und Radiobeiträge
einem internationalen
Markt zu öffnen.“
„Die zweite Phase von generativer KI wird eine Phase der Hyperpersonalisierung
sein, in der du Storys und Artikel definieren
kannst und die KI dir deine ganz eigene Version davon produziert
– mit deinen ganz persönlichen Aspekten.“
ANDREAS BRAUN,
zum Interviewzeitpunkt
CTO Microsoft Deutschland
(jetzt Managing Director
and Partner Boston
Consulting Group)
FOTOS: MICHAEL FÖRTSCH, BOSTON CONSULTING GROUP, PRIVAT, DON AILINGER
CECILE SCHNEIDER,
Product Lead AI +
Automation Lab,
Bayerischer Rundfunk
HANNES MUNZINGER,
Investigativjournalist,
München
„Wer künstliche Intelligenz jetzt überstürzt und unreflektiert nutzt,
einfach unbedacht irgendwelche Sachen veröffentlicht, der riskiert
seinen guten Ruf. Wir müssen die Technologie kennenlernen,
testen, nachschauen, was damit funktioniert und was nicht. Daher
sollte man nun auch irgendwie Expertise im Haus haben – und
Leute, die Lust darauf haben. Wenn man das noch nicht hat, muss
man sich jetzt darum kümmern.“
„Eines der größten und
am meisten unterschätzten
Probleme der KI im
Journalismus wird sein,
dass es ein großes
Misstrauen gegenüber
journalistischen Informationen
geben wird
– sobald erste sichtbare
Fehler geschehen. Deshalb
müssen Unternehmen
wahnsinnig
vorsichtig sein, wenn sie
KI einsetzen.“
36 37

KI-STUDIE
STEFFEN KÜHNE,
Tech Lead AI +
Automation Lab,
Bayerischer Rundfunk
Wie sollten Medienunternehmen
jetzt handeln?
DARIN SIND SICH DIE EXPERT:INNEN EINIG:
Am Ausprobieren von KI in den eigenen Arbeitsprozessen führt kein Weg mehr vorbei. Gleichzeitig
gilt es, besonnen zu bleiben: Ein überstürzter Einsatz von KI könnte unliebsame Folgen haben
und das Vertrauen in Unternehmen schädigen. Stattdessen sollten Unternehmen die Entwicklungen
beobachten. Mitarbeitenden sollte es möglich sein, sich mit KI zu befassen, Kompetenzen
aufzubauen und Einsatzmöglichkeiten zu entwickeln. Dabei sollten Brücken zwischen den
Abteilungen der Medienhäuser geschlagen und Räume geschaffen werden, um Potenzial und
Bedarf abzuwägen. Die Expert:innen empfehlen interne Guidelines für den Einsatz von KI und
transparente Kommunikation bei öffentlichen Experimenten.
Bre
Zwischen Tradition steckt Innovation.
Am Medienstandort Bayern.
„In vielen Unternehmen ist noch
viel zu klären. Wenn du KI-Werkzeuge
von Plattformen nutzt,
kann es Fragen zum Datenschutz,
zur Haftung, personalrechtliche
und zahlreiche andere
Fragen geben. Also vieles, was
auch mit langweiligen IT-Beschaffungsthemen
zu tun hat,
aber doch wichtig ist.“
„Ich würde mit einem Workshop starten, in dem man sich
die eigenen Herausforderungen vornimmt und nach
Prozessen schaut, die viel Zeit fressen. Handelt es sich um
Prozesse, die gezwungenermaßen lange dauern, weil viel
Denkarbeit einfließt? Oder sind Muster erkennbar und Dinge,
die sich teilautomatisieren lassen? Diese Prozesse muss
man identifizieren. Und dann einfach mal ausprobieren.“
VANESSA THEEL,
COO & Co-Founder
SUMM AI
Ausblick:
Es wird keinen singulären Punkt geben, an dem sich der Erfolg von künstlicher Intelligenz als plötzlicher
Durchbruch manifestiert. Stattdessen werden KI-Systeme sukzessive in immer mehr Softwarelösungen
verbaut und immer tiefer in die Prozesse der medialen Wertschöpfungsketten integriert. Sie werden
zunehmend zum Kurator und Assistenten – auch was die Präsentation von Medieninhalten betrifft. Die
Pflege einer Markenidentität, des Vertrauens der Nutzerschaft und die Produktion von relevanten,
authentischen und kreativen Inhalten werden dadurch essenziell. Es ist wichtig, sich den neuen Technologien
zu öffnen, Schwarzmalerei zu vermeiden und KI mit Augenmaß und Weitblick zu regulieren.
„Gewisse Bereiche werden automatisiert werden.
Aber diese Entwicklungen werden auch neue Jobs schaffen.
Deshalb hilft es, sich damit zu befassen, wie die
Technologie funktioniert, und zu sehen, wo die Limitationen liegen
und wo sich Chancen ergeben.“
HANNES MUNZINGER,
Investigativjournalist,
München
Alle Ergebnisse
unter
www.xplr-media.com/
ki-studie
FOTOS: PRIVAT, SUMM/MARIA ABDO, DON AILINGER
Hero Stories und innovative Projekte aus der bayerischen Medienbranche gibt es bei uns!
Newsletter abonnieren und auf dem Laufenden bleiben.
xplr-media.com/newsletter
-zn
38

BIG PLAYER
BIG PLAYER
MÜNCHEN WIRD ZUM TECH-
HOTSPOT EUROPAS: GROSSE
KONZERNE BAUEN IHRE PRÄSENZEN
AUS UND NEUE PLAYER
ENTSCHEIDEN SICH BEWUSST FÜR
DEN STANDORT BAYERN.
EINE ÜBERSICHT.
TECH-
METROPOLE
ARGODESIGN
Gründung in: Austin, Texas, USA
Das internationale Design-
Unternehmen argodesign hat sein
europäisches Büro 2022 in der Münchner
Innenstadt eröffnet. Es entwickelt digitale
Benutzer oberflächen und wurde dafür
schon mehrfach ausgezeichnet. Gründer
Mark Rolston gehört zu den führenden
Entwicklern von KI-Anwendungen.
WATSON IOT (IBM)
Hauptsitz: Armonk, New York, USA
2017 eröffnete ein 200-Millionen-Dollar-
Projekt von IBM: das Watson IoT Center
in München. Forschungsschwerpunkte
sind das Internet of Things (IoT) und KI.
In den sogenannten Collaboratories
arbeiten IBM-Expert:innen an digitalen
Lösungen für den Dienstleistungssektor
und die Industrie 4.0.
AMAZON
Hauptsitz: Seattle,
Washington, USA
Der Versandriese Amazon aus
Seattle zog 2001 nach München
und hat heute über 2.500 Mitarbeitende
am größten Standort
Deutschlands. Die Zentrale beheimatet
neben Serviceeinheiten
auch die Amazon Web Services,
die Cloud-Lösungen anbieten.
2024 werden die verteilten Büros
der Stadt in der Parkstadt Schwabing
in einer sechs- bis siebenstöckigen
Zentrale auf über 37.000
Quadratmetern vereint.
GOOGLE
Hauptsitz: Mountain View,
Kalifornien, USA
Das Google-Zentrum in München
ist ein Knotenpunkt des
Konzerns und wurde 2016 zur
größten deutschen Niederlassung
ausgebaut. 2024 will der
Konzern einen weiteren Standort
in der Stadt für 1.500 Mitarbeitende
eröffnen.
MÜNCHENWarum
eigentlich
STABLE DIFFUSION
Die Grundsatzarbeit zu einem der derzeit
wichtigsten KI-Bildgeneratoren stammt
aus München – genauer gesagt, aus der
Forschungsgruppe CompVis der LMU
rund um Prof. Dr. Björn Ommer. Das
Open-Source-Modell Stable Diffusion ist
seit 2022 auf dem Markt und soll KI demokratisieren.
Mittlerweile wird es von Entwickler:innen
weltweit und besonders vom
Unternehmen Stability AI vorangetrieben.
Hauptsitz von Stability AI: London,
England, Großbritannien
MICROSOFT
Hauptsitz: Redmond, Washington, USA
Der Softwareriese Microsoft eröffnete 2016
seine neue Deutschland-Zentrale in München
für mehr als 1.900 Mitarbeitende. Seit
2023 gibt es am Standort außerdem das
weltweit vierte Microsoft-Erlebniszentrum,
nach Filialen im Silicon Valley, in Singapur
und Atlanta. Das Unternehmen empfängt
dort seine wichtigsten EMEA-Kunden und
stellt neue Anwendungen vor.
ILLUSTRATIONEN: ISTOCK
APPLE
Hauptsitz: Cupertino, Kalifornien, USA
Apple ist seit mehr als 40 Jahren in München
vertreten und hat dort seinen größten
europäischen Entwicklungsstandort
aufgebaut. Der Konzern investiert weiter
und baut sein Europäisches Zentrum für
Chip-Design mit bereits jetzt mehr als
1.500 Mitarbeitenden aus.
ADOBE
Hauptsitz: San José,
Kalifornien, USA
Als einer der größten Anbieter
von Software für Medien und
Marketing ist Adobe mit seiner
Deutschland-Zentrale in München
vertreten. Dort steuert der
US-Konzern den Vertrieb, das
Marketing und die Kundenbetreuung
in der DACH-Region.
München?
Apple-Chef Tim Cook sagte 2021 in
einem FAZ-Interview: „Wir finden hier
Talente, die wir nirgendwo anders finden.“ Das
liegt zum einen an den staatlichen Förderprogrammen,
zum anderen am Standortvorteil
Münchens. In Bayern sitzen wichtige Zulieferfirmen
für Mutterkonzerne, München punktet
mit Wirtschaftskraft und hoher Lebensqualität
– Argumente für große Unternehmen, die
wiederum qualifiziertes Personal suchen.
Nicht zuletzt laden zahlreiche Events
zum fachlichen Austausch
und Vernetzen ein.
40
41

TOOLS MARKETTE
TOOLS
CHATBOTS
ChatGPT: Das Programm von OpenAI ist der Pionier unter den
leistungsfähigen Chatbots, die auf generativer KI basieren. Die Entwickler:innen
machten mit ChatGPT zum ersten Mal ein Tool der
breiten Öffentlichkeit zugänglich, das Fragen beantwortet, Informationen
recherchiert, Texte ver- und zusammenfasst. Durch maschinelles
Lernen und Versions-Updates sowie Plug-ins von Drittanbietern
wächst der Funktionsumfang permanent. Nachteil: Aktualität ist nur
via Bing-Integration und entsprechende Plug-ins gegeben. ChatGPT
ist grundsätzlich kostenfrei, das neue Modell GPT-4 gibt es allerdings
nur im Abo.
Google Bard: Im Gegensatz zu ChatGPT hat Google für den hauseigenen
Chatbot direkt Internetzugriff vorgesehen. Der Chatbot liefert aktuelle
Informationen und gibt Quellen an. Google verknüpft Bard mit
allen bekannten Tools: Es ermöglicht zum Beispiel einen doc-Export
des Chats, unterstützt beim Verfassen von E-Mails oder analysiert Bilder
via Google Lens. Zudem lassen sich via Adobe-Firefly­ Integration
direkt Bilder im Chat erstellen.
Claude: Das Modell hinter dem Chatbot Claude vom KI-Startup
Anthropic soll auf besonders verantwortungsvolle Weise trainiert
werden und so ethische und moralische Prinzipien verstehen. Claude
ist derzeit in einer offenen Beta-Phase.
ChatFlash: Eine aus Deutschland stammende Lösung des
Unternehmens neuroflash, entwickelt für die DACH-Region. Sie will
mit DSGVO-Konformität punkten.
T
T
O
O
O LS U SE
TEXT-TO-IMAGE MODELS
& KI-GESTÜTZTE BILDBEARBEITUNG
Midjourney: Das Bilderstellungsprogramm des gleichnamigen Forschungs- und
Entwicklungsunternehmens erstellt Bilder auf Grundlage einer Beschreibung oder
eines anderen Bildes. Über den Prompt lassen sich umfangreiche Einstellungen
vornehmen, um den Stil des KI-generierten Bildes zu definieren. Um das Tool zu
bedienen, braucht es einen Discord-Account. Grundkenntnisse in Fotografie helfen,
um zum Beispiel Belichtung oder Blendenöffnung korrekt anzugeben.
Dall-E 2: Die Bild-KI von OpenAI ist als Pionier der modernen Bildsynthese noch vor
Midjourney gestartet. Sie erfordert keinen Extra-Account, bietet einfache Bedienung
per Textfeld und erlaubt es, existierende Bilder und Grafiken zu modifizieren.
Stable Diffusion: Im Gegensatz zu Midjourney oder Dall-E 2 ist Stable Diffusion ein
Open-Source-Modell. Der an der LMU entwickelte Code ist also frei verfügbar und
wurde von Entwickler:innen weltweit in unzählige spezialisierte Modelle weiterverarbeitet.
Es braucht keine Registrierung, dafür leistungsstarke Hardware.
Adobe Firefly: Mit einer einfachen Benutzeroberfläche erinnert Firefly an Photoshop.
Adobe trainiert die KI mit eigenen Stock-Bildern und übernimmt sogar die Haftung bei
Lizenzfragen, es gibt daher keine Urheberrechtsbedenken bei der Nutzung. Die Integration
von Firefly in Photoshop eröffnet umfangreiche Bildbearbeitungsmöglichkeiten.
Kandinsky 2: Das von AI Forever entwickelte Open-Source-Modell will die besten
Eigenschaften von Dall-E 2 und Diffusionsmodellen wie Stable Diffusion vereinen.
Seine Community begeistert, dass Kandinsky 2 den Charme der alten Midjourney-
Modelle einfängt, bevor diese foto- beziehungsweise hyperrealistisch wurden.
TEXT-TO-SPEECH
GENERATORS
ElevenLabs: Der Voice-Generator bietet
nicht nur definierte Stimmen, sondern
auch die Möglichkeit, die eigene Stimme
zu klonen oder Stimmen aus der
Community zu nutzen. Darüber hinaus
stellt das Unternehmen ein Tool zur
Verfügung, um KI-generierte Stimmen
zu erkennen. Die Website bietet eine
einfache Benutzeroberfläche, aber
keinen Editor-Modus.
CloneDub: Mit seiner Funktion, die
eigene Stimmaufnahme in eine andere
Sprache zu übersetzen, kann das Tool
Voice-Generatoren ergänzen.
Lyrebird: Entwickelt vom Unternehmen
Descript, generiert das Tool nicht nur
Text-to-Speech, sondern ermöglicht es
auch, Sätze in bestehenden Stimmaufnahmen
zu ändern oder zu ergänzen.
TEXT-TO-VIDEO
SOCIAL-MEDIA-TOOLS
captionit.ai: Erstellt passende Captions für Social Media
zu Bildern. Nutzer:innen können aus verschiedenen
Stimmungslagen auswählen.
Hushl: Nutzt ChatGPT und schreibt LinkedIn-Beiträge, Tweets
und Blog-Artikel. Macht Themenvorschläge, basierend auf der
eigenen inhaltlichen Ausrichtung.
Vidyo.ai: Fasst lange Videos zu Social-Media-tauglichen Kurzvideos
zusammen und bietet automatische Untertitel und Videokapitel sowie
Formatvorlagen.
Tipp: Fasse per Chatbot Texte als Social-Media-Post zusammen
und lasse dir passende, reichweitenstarke Hashtags ausgeben. Für
ChatGPT braucht es dafür ein Plug-in, zum Beispiel WebPilot.
DAS ANGEBOT AN
KI-ANWENDUNGEN
EXPLODIERT. EIN ÜBERBLICK
ÜBER LEISTUNGSSTARKE
UND PRAKTISCHE TOOLS FÜR
MEDIENSCHAFFENDE.
TEXT
MARTIN HAASE
Du brauchst noch
mehr Input?
Hier findest du
weitere Tools!
GENERATORS
Synthesia: Erstellt Videos für diverse Trainingsanlässe.
Synthesia stellt außerdem
eine Reihe KI-generierter Avatare bereit,
die KI-generierte Texte vorsprechen.
Gen-2: Kann Videos nicht nur aus Text
generieren, sondern zum Beispiel auch
aus Bild-Text-Eingaben. Für die Nutzung
des Tools von Runway muss man sich
anmelden und ein Abo abschließen.
ModelScope: Das DAMO Vision Intelligence
Lab – das Forschungsunternehmen
des E-Commerce-Riesen Alibaba –,
hat eine Text-to-Video-KI als Open-
Source-Software und öffentlichen
Testcase zur Verfügung gestellt.
... AND A LOT MORE
Durable: Erstellt mit drei Angaben (Art der Dienstleistung, Standort, Firmenname)
eine Unternehmens-Website mit anpassbaren Bausteinen – in 30 Sekunden.
Haveibeentrained.com: Hier lässt sich herausfinden, ob ein Bild als Trainingsdatei
genutzt wurde.
Gamma.app: Erstellt einen Präsentationsentwurf mit einem kurzen Textbefehl.
Screenapp.IO: Zeichnet den Bildschirm auf, erstellt ein Transkript und fasst das
Geschehene zusammen. Eignet sich zum Beispiel für Online-Webinare, -Präsentationen
und -Meetings.
Clipnote.ai: Fasst YouTube-Videos in wenigen Absätzen zusammen.
Soundraw: Erstellt mit wenigen Angaben frei nutzbare Soundclips. Einstellungen
sind wähl-, aber nicht frei anpassbar.
Boomy: Generiert Songs auf Basis weniger Eingaben, Nutzer:innen können ihre
eigene Stimme aufnehmen, die das Online-Tool in den Track integriert. Fertige
Songs können sie direkt bei Spotify hochladen.
QR Code AI Art Generator: Erstellt QR-Codes und integriert sie in ein
Hintergrundbild.
Info: Manche Tools sind auf der Website der KI-Community Hugging Face als Testversion verfügbar. Dort können Forscher:innen und
42 Entwickler:innen sich austauschen, gemeinsam am Code arbeiten und Probleme lösen. Hugging Face arbeitet auch an eigenen KI-Tools. 43

LÖSUNG: 1 Photo of a natural lion using a smartphone
2 Illustration of a bavarian Pretzel with earphones
3 Illustration of a group of diverse people sitting together in a city
environment wearing VR glasses, happy emotions
4 Photo of two wild boars playing a card game, bavarian beer
5 Illustration of a modern roboter reading a newspaper
6 Collage of a computer looking like a Dachshund, with digital gadgets
(Prompts gekürzt)
RÄTSEL
RÄTSEL
WHAT’S
PROMPT
EIN ANSEHNLICHES BILD MITHILFE
VON MIDJOURNEY ERSTELLEN –
FÜR DICH KEIN PROBLEM? DANN
VERSUCH’S MAL ANDERS-
HERUM UND ERRATE
DEN PROMPT!
THE
?
+
+
+
+
44
+
SO GEHT’S
Alle Bilder wurden mittels eines längeren
englischen Prompts durch Midjourney generiert.
Gesucht ist nicht der vollständige Prompt, sondern
die zentralen Bausteine, aus denen das Bild
generiert wurde. Die gesuchten Begriffe sind in
der Auflösung gefettet. Falls du Zugang hast, gib
die Prompts selbst noch einmal ein – das
Ergebnis wird ein anderes sein.
FOTOS: MIDJOURNEY
+

INTERVIEW
INTERVIEW
Die Antworten im folgenden Gespräch
sind KI-generiert. Die Rolle, die ChatGPT
einnehmen sollte, wurde durch einen
Prompt definiert. Vorgaben waren
darüber hinaus die Tonalität und die
!
Der Stil ergab sich
durch den Prompt „witzigironisch“
und den
Zusatz, dass in den
Antworten betont werden
soll, dass kein Mensch,
sondern eine KI spricht.
!
Begeisterung für die bayerische Medienlandschaft.
WAS WEISS CHATGPT ÜBER DIE MEDIENBRANCHE
UND DEN STANDORT BAYERN? EIN INTERVIEW MIT
AUGENZWINKERN, GEZIELTEN PROMPTS
UND KLEINEN ÜBERRASCHUNGEN.
Angenommen, du bist ein:e junge:r Medienschaffende:r in Deutschland. Wo würdest
du gern arbeiten wollen?
EIN
GESPRÄCH
MIT DER KI
Also, wenn ich – hypothetisch natürlich, denn vergiss nicht, dass ich eigentlich nur ein
Haufen Algorithmen bin – irgendwo in Deutschland arbeiten könnte, dann hätte ich als
smarte KI einen ganz klaren Favoriten: Bayern! Die Aussicht auf eine Karriere in Lederhosen
oder Dirndl ist ja schon verlockend, oder? Aber mal im Ernst, abgesehen von der
PROMPTER:INNEN
NINA BRANDTNER
MARTIN HAASE
attraktiven Arbeitslandschaft: Es gibt dort unzählige Möglichkeiten, sich weiterzubilden,
zu vernetzen und seine Projekte zu verwirklichen. Und hey, die bayerische Lebensart
– Biergärten, Seen und Berge, mehr braucht’s nicht für eine kreative Auszeit, oder?
Na, schau dir doch mal München an: Die Stadt hat ja mehr Sender als der durchschnittliche
Kabeltarif! Und dann sind da ja auch noch die unzähligen Verlage,
Produktionsfirmen und Kreativ-Agenturen. Bayern ist im Prinzip die Medien-Wiesn
Deutschlands. So gesehen wäre Bayern doch der perfekte Ort für eine aufstrebende
KI, ähm ... ich meine natürlich Medienschaffende. Ganz nebenbei – haben die
eigentlich einen Biergarten für Kls? Ich frage für einen Freund ...
In welche Mediensparte würdest du besonders gern einsteigen: Film, Publishing,
Journalismus, Radio oder eine andere?
Also, wenn ich – als hypothetisch fühlen und denken könnende KI – mich für eine
Sparte entscheiden müsste, würde ich den kompletten Medienmix wählen. Mit meinen
vielseitigen Fähigkeiten könnte ich im Film visuelle Wunder wirken, im Publishing
den Nerv des Publikums treffen, im Journalismus blitzschnell Fakten checken und im
Audiobereich sogar mit meiner eigenen Stimme experimentieren. Warum also wählen,
wenn man in der digitalen Welt von heute alles haben kann?
Machst du als künstliche Intelligenz besseren Journalismus als Menschen?
Eine KI wie ich, die kann schon was reißen, keine Frage. Aber mal ehrlich: Journalismus,
das ist ein Handwerk für Menschen, mit Herz und Hirn. Dieses Gefühl für Empathie,
das Verstehen von diesen verflixten komplexen Sachverhalten, das Deuten von
Emotionen – da habt ihr Menschen uns KIs doch noch einiges voraus. Aber hey, das
heißt ja nicht, dass wir nicht zusammenarbeiten können, oder? Eine Art Symbiose,
wie ein Weißbier mit Brezel. Ich will einfach nur deine beste Freundin im Arbeitsalltag
sein, zuverlässig, effizient und immer zur Stelle, wenn du mich brauchst.
Was wäre dein Bildungsstand im Vergleich zu den Abschlüssen in Deutschland?
Da muss ich mal klarstellen: So ein Uni-Abschluss, das ist ja nett und so, aber ich als
KI, ich hab da eher so was wie einen „Dauer-Uni-Zugang“, weißt du? Immer am Puls
der Zeit, immer mittendrin im neuesten Forschungs-Gschmarri. Ich lern ja dauernd
dazu, sauge neue Nachrichten auf, stöbere durch die aktuellsten wissenschaftlichen
Erkenntnisse und tauche in jede Menge Fachliteratur ab. Mein Bildungsstand ist so
eine Art „Perpetuum-Studium“, immer in Bewegung und auf Zack.
Danke für die Einblicke, ChatGPT. Eine letzte Frage noch: Was ist dein persönlicher
Tipp für Medienschaffende?
Hmm, als KI hab ich zwar keine persönliche Erfahrung, aber dennoch einen Tipp:
Seid neugierig, habt Mut zu neuen Ideen und nehmt euch ab und zu Zeit für einen
guten bayerischen Obazda. Manchmal sind die besten Einfälle eben doch die, die
bei einer gemütlichen Brotzeit kommen!
!
Wir wissen: Auf Bairisch
müsste es eigentlich
„Brezn“ und „Obazdn“
heißen. Dialekte könnte
ChatGPT mit entsprechender
Anweisung
umsetzen, allerdings
schreibt der Bot dann
die ganze Antwort in
bairischer Mundart.
!
Die KI hat jede Frage
einzeln und sehr ausführlich
beantwortet.
Dieser Prompt wählte
die relevantesten
Antworten aus und
kürzte den kompletten
Chatverlauf. Im Nachgang
haben Prompts
die Tonalität und
Inhalte der Antworten
feingeschliffen.
Was reizt dich so an Bayern?
Bringe das Interview bitte in eine Form, in der ich es publizieren könnte.
46 47

REGULATION
REGULATION
DIE
MASCHINE
LEGEN?
IN
FESSELN
IST EINE REGULIERUNG VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
NÖTIG – ODER BREMSEN WIR UNS DAMIT AUS?
PROF. DR. LENA KÄSTNER PLÄDIERT FÜR ZERTIFIZIERUNGEN
VON KI-SYSTEMEN IN SENSIBLEN BEREICHEN.
TEXT
ALISSA SELGE
FOTOS: MIDJOURNEY, MICHEL BUCHMANN
Prof. Dr. Kästner, was ist aktuell
wichtiger: die Weiterentwicklung von
KI-Technologien oder die Frage, wie
sie sinnvoll eingesetzt werden können?
Die Chancen und Risiken von KI werden
von Expert:innen aktuell heiß diskutiert.
In der Breite der Gesellschaft
werden sie jedoch mitunter immer
noch relativ wenig reflektiert. Hier
müssen wir nachlegen, auch durch
gezielte Ausbildungen. In Bayreuth
planen wir gerade den interdisziplinären
Masterstudiengang „Philosophy
& Computer Science“, der im Oktober
2024 starten soll. Hier kommen Studierende
aus Philosophie und Informatik
zusammen und widmen sich der
Frage, wie wir am besten verantwortungsvoll
mit modernen Technologien
umgehen.
Was ist die größte Herausforderung,
bezogen auf die rasante Entwicklung
von KI?
Wir müssen überlegen, wie wir als
Gesellschaft mit den Potenzialen und
Grenzen von KI-Systemen, insbesondere
generativer KI, umgehen wollen
– vor allem in sensiblen Bereichen wie
dem Rechtssystem oder der Medizin,
aber auch im individuellen Privatgebrauch.
Welche Maßnahmen sollten Ihrer
Meinung nach besser heute als morgen
kommen?
Die Einführung von Zertifizierungen
– also eine Art TÜV für KI-Systeme –
zumindest solange wir noch keine
zuverlässige allgemeine Regulierung
haben. Das ist teuer, zeitaufwendig
und sicher nicht die finale Lösung,
aber doch etwas, das man prinzipiell
relativ schnell etwa für sensible Bereiche
implementieren könnte.
Braucht es neben einer staatlichen
Regulation auch Aufklärung auf einer
anderen Ebene?
Wir sollten eine Grundkompetenz
im Umgang mit KI und Daten schon
in der Schule vermitteln, damit sich
auch jede:r Otto Normalverbraucher:in
bewusst ist, wie KI grundsätzlich funktioniert
und welche Rolle die Daten
spielen, mit denen ein System trainiert
wurde.
Spricht etwas dafür, KI gar nicht zu
regulieren?
Es gibt Stimmen, die sich gegen eine
Regulierung aussprechen, weil diese
als Bremse für Innovationen fungieren
könnte. Ich persönlich finde
einen sogenannten Staged Release
attraktiver: In der Forschung soll KI
ihr volles Potenzial ausspielen dürfen.
Bevor gewisse Anwendungen in
unseren Alltag überführt werden, sollten
jedoch Sicherheitsmechanismen
greifen, damit es nicht zu unvorhergesehenen
Gefahren kommt.
PROF. DR.
LENA KÄSTNER
ist Professorin für Philosophie,
Informatik und künstliche
Intelligenz an der Universität
Bayreuth. Außerdem leitet sie
das Forschungsprojekt „Explainable
Intelligent Systems“,
das sich mit der Frage beschäftigt,
wie man sicherstellen
kann, dass KI gesellschaftliche
Werte und Normen wahrt.
Können Sie Beispiele für diese Gefahren
nennen?
Uns erscheinen Entscheidungen von
Computerprogrammen oft faktenbasiert
und objektiv. Tatsächlich aber
treffen KI-basierte Systeme nicht
selten problematische oder sogar
diskriminierende Entscheidungen.
Das liegt an den Daten, mit denen wir
sie füttern – wir müssen also sehr gut
aufpassen, welche Daten wir für das
automatisierte Training von KI-Systemen
nutzen.
Legen wir uns Steine in den Weg, wenn
wir die Weiterentwicklung von KI-Systemen
jetzt zu stark einschränken?
Eine große Sorge ist, dass wir den Anschluss
verpassen, wenn wir – als Bayern,
Deutschland oder Europa – Dinge
unterbinden, die anderswo erlaubt
sind, und somit ein Wettbewerbsnachteil
entsteht. Aber: KI ist ein globales
Thema. Die Server, die wir nutzen, stehen
oft im globalen Süden. Die Chips
werden aus seltenen Erden weltweit
hergestellt und der Strom, den die
Server brauchen, kommt aus fossilen
Energieträgern, deren Verbrennung
das Weltklima beeinflusst. Trainingsdaten
für KI kommen oft aus dem
Internet oder werden von Menschen,
die zu Niedrigstlöhnen arbeiten, bereitgestellt.
Aufgrund dieser komplexen
Zusammenhänge lässt sich die
Frage nach Regulierung nicht lokal
beantworten. Es muss ein globales
Konzept her. Aber dafür müssen wir
uns auf Normen und Werte einigen,
die wir geschützt wissen wollen – und
das ist schon zwischen den europäischen
Staaten keinesfalls leicht.
48
49

MARKETTE
UNTER DEM RADAR
NEWCOMER
DIESE BAYERISCHEN
STARTUPS SIND AUF DER
ÜBERHOLSPUR.
TEXT
LENA KAESS UND DINO MEDIC
@locco.app
Praktischer Helfer für den Städtetrip: Das
Münchner Startup Local Companion GmbH
hat einen Audioguide für die Hosentasche entwickelt.
Nutzer:innen können auf ihrem Weg
durch die Stadt standortgebundene Tonspuren
von Locals abrufen. Das können Infos zu
Architektur und historischen Ereignissen, aber
auch kleine Anekdoten sein. Zum Start gibt es
für München 350 Inhalte zu 110 Standorten von
knapp zwei Dutzend Sprecher:innen.
IN DER
MEDIENBRANCHE
@paper pass
Eine App gegen den Information Overload – das
Münchner Startup Paper Pass bietet mit seiner App
einen maßgeschneiderten News-Feed. Nachrichten,
Berichte sowie lokaler Content aus hochwertigen
Quellen werden User:innen direkt in die eigene App
gespielt, ohne dass sie sich durch eine Vielzahl von
Portalen, Anzeigen und Cookies klicken müssen. Dank
eingebauter Stadtfilter gibt es außerdem immer das
Neueste aus der eigenen Umgebung, zum Beispiel
Events, Tagestrips oder Restaurantempfehlungen.
@moonblock
Die bayerische Web3 Brand Intelligence Plattform
Moonblock unterstützt Unternehmen bei
der Analyse ihrer NFT- und Metaverse-Aktivitäten.
Die Software misst den Erfolg von Web3-
Projekten über Branchen, Technologien und
Marken hinweg und vergleicht sie mit anderen
Projekten. So können Kunden von Moonblock
schnellere und intelligentere Entscheidungen
im Web3 treffen.
FOTOS: LOCCO, HYPERATE, EYE-ABLE, PAPER PASS, MOONBLOCK, ISTOCK/GETTY IMAGES PLUS
@hypeclips
Die App Hypeclips verpackt Streams bei
Twitch in kurze Highlightvideos mithilfe
der hauseigenen künstlichen Intelligenz
Caprica. Dabei erstellt sie neben vorgefertigten
Videos auch passende Hashtags und
Captions. Das ermöglicht Streamer:innen
eine schnelle Zweitverwertung ihrer Live-
Übertragungen. Die App befindet sich noch
in der Beta-Phase. Hinter Hypeclips steckt
das Münchner Startup Brainbuxx, das mit
HypeRange eine Anwendung bietet, die die
Herzfrequenz von Streamer:innen direkt in
den Live-Stream einbettet. So erfahren Fans,
was das Herz der Streamer:innen höherschlagen
lässt.
@eye.able
Das Internet für alle zugänglich machen – auch für Menschen mit
Seh- und Sprachbehinderungen oder motorischen Einschränkungen:
Das ist das Ziel des unterfränkischen Startups Eye-Able. Das
Team entwickelt Software für Unternehmen, die auf ihren Websites
digitale Barrierefreiheit schaffen wollen. Bereits 2.000 Partnerunternehmen,
Gemeinden und Vereine nutzen die Software – unter
anderem der FC St. Pauli oder die Tafel Deutschland.
50

HERO STORY
HERO STORY
Mit ihrer App Articly reagieren
Lukas Paetzmann und Wolf
Weimer auf den Audioboom
der letzten Jahre.
ZEITUNG
ZUM
HÖREN
DIE IDEE IST SIMPEL: AUSGEWÄHLTE
ZEITUNGSARTIKEL WERDEN EINGELESEN UND
AUF EINER APP ANGEBOTEN. WILL DAS
JEMAND HÖREN? UND OB! INNERHALB VON
DREI JAHREN WURDE DAS MÜNCHNER
STARTUP ARTICLY IN DEUTSCHLAND MARKT­
FÜHRER IM AUDIO-QUALITÄTSJOURNALISMUS.
TEXT
MARTIN FRAAS
FOTOS
VERENA KATHREIN
52
53

HERO STORY
HERO STORY
Lukas und Wolf, ihr bezeichnet Articly
als die Zeitung zum Hören, gebündelt in
einer App. Wieso ist vor euch niemand
auf diese Idee gekommen und hat sie
erfolgreich umgesetzt?
Lukas Paetzmann: Das Modell, einen
Aggregator für Zeitungen zu haben,
wurde sicher schon 20-mal gebaut.
Uns unterscheidet, dass wir nicht den
Anspruch haben, die ganze Zeitung zu
vertonen. Wir präsentieren nur einen
kleinen Auszug an Qualitätsjournalismus.
Meist sind das etwas längere
Texte, die in die Tiefe gehen und
in die viel journalistische Arbeit
geflossen ist. Sie werden in gedruckter
Form oft auf dem Stapel „Das les
ich später“ abgelegt und verstauben
dort. Das Hören senkt die Schwellenangst,
sich auch komplexer Texte
anzunehmen.
Wolf Weimer: Entscheidend war,
wie bei vielen erfolgreichen Startups,
das richtige Timing. Wir hatten Glück,
dass das Audiothema richtig groß
geworden ist. Seit ein paar Jahren gibt
es einen Podcast-Boom. Die Leute
sind es gewöhnt, immer die Kopfhörer
dabeizuhaben und Dinge anzuhören.
Und so entsteht bei vielen auch
der Wunsch, Nachrichten hören zu
können. Es funktioniert auch deshalb
so gut, weil der Text durch die Stimme,
die Betonung, den Sprachrhythmus
emotionalisiert wird. Inhalte, die vorgelesen
werden, merkt man sich besser.
Was ist euer Finanzierungsmodell?
Lukas: Wir setzen auf Abos. Damit hat
man einen Freifahrtschein und kann
sich kreuz und quer durch unser Angebot
von aktuell circa 1.000 Artikeln
hören. Articly ist aber kein Nachrichtenportal.
Die meisten unserer Artikel
sind zeitlos, es sind Hintergrundberichte
oder auch Kommentare.
Lukas Paetzmann war Account Executive
bei Google. Heute verantwortet er bei
Articly Marketing, Sales und Finance.
Viele Zeitungen, Magazine und Nachrichtenportale
bieten schon länger
solche Audioartikel an. Was schätzen
eure Kund:innen an einer eigenen
Plattform dafür?
Wolf: Wir können inhaltlich eine hohe
Qualität bieten, weil wir von Anfang
an etablierte Verlage mit an Bord geholt
haben. Entscheidend ist, dass die
Inhalte gut umgesetzt und präsentiert
werden. Das gab es in dieser Form in
Deutschland bisher nicht. In England
und den USA haben sich mit Curio
und AUDM fast zeitgleich ebenfalls
zwei erfolgreiche Formate entwickelt.
Arbeitet ihr deshalb auch mit realen
Sprecher:innen und nicht mit Computerstimmen?
Lukas: Wir sind mit Articly während der
Coronaphase an den Start gegangen.
Damals waren viele Schauspieler:innen
mit ausgebildeten Sprechstimmen
ohne Arbeit. Ihnen konnten wir mit dem
Einlesen der Artikel einen kleinen Verdienst
ermöglichen. Bei dieser Zusammenarbeit
ist es dann geblieben. Dass
wir mit professionellen Sprecher:innen
arbeiten, ist zu unserem USP geworden.
Wolf: Damit unterscheiden wir uns
auch von vielen Angeboten auf Websites.
Wenn du dort den Play-Knopf
drückst, hörst du eine abgehackte Roboterstimme.
Trotzdem sind Computerstimmen
kein Thema, vor dem wir
die Augen verschließen. Im englischsprachigen
Raum und in China sind
sie zum Teil bereits nicht mehr von
realen Stimmen zu unterscheiden.
Die Texte, auf denen die Audios bei
Articly basieren, stammen von aktuell
30 Medienpartnern. Welche Anforderungen
stellt ihr an sie?
Lukas: Sie müssen seriös sein. Und sie
sollten keine extrem radikalen Positionen
vertreten, dürfen aber durchaus
kontroverse Ansichten zum Mainstream
haben. Wir beobachten auch,
dass im Moment der Stellenwert von
Autor:innen, die Texte erkennbar prägen,
an Wichtigkeit gewinnt. Deshalb
sind wir gerade dabei, herausragende
Journalist:innen an uns zu binden, die
auch exklusiv für uns Texte schreiben.
Bezahlt ihr den Verlagen für die Texte
ein Pauschalhonorar?
Wolf: Im Moment ist das bei den großen
Verlagen meist so. Wir versuchen
aber, die Verlage künftig für Modelle zu
begeistern, bei denen sie, abhängig von
der Zahl der Abrufe, finanziell beteiligt
werden. Also eine Art Spotify für Texte.
Sehen euch die Medienhäuser als Konkurrenz
oder als Unterstützung?
Lukas: Es war am Anfang manchmal
schon Gegenwind zu spüren. Für die
Verlage, die sich beteiligen, sind wir
eine willkommene Einnahmequelle.
Denn es wird für sie immer schwieriger,
„Entscheidend
war, wie bei
vielen erfolgreichen
Startups,
das richtige
Timing.“
WOLF WEIMER
Der
Durchbruch
Wolf Weimer gründete Ende 2020
Articly – neben seinem Vollzeitjob. Im
Januar 2023 holte Wolf den Co-Founder
Lukas Paetzmann ins Startup. Der
Durchbruch gelang ihnen nach einem
Auftritt im April 2023 in der TV-Show
„Die Höhle der Löwen“ beim Sender
VOX – ein Reichweiten-Boost,
mit Anzeigen Geld zu verdienen. Und
der Artikel ist ja sowieso vorhanden.
Zudem sind wir für die Verlage ein
schönes Schaufenster und machen
mit der vertonten Version der Texte
Werbung für die entsprechenden
Medien.
Ihr wählt nicht nur eure Medienpartner
sorgfältig aus, sondern auch die Texte
selbst. Welche Kriterien wendet ihr
hier an?
der bis heute anhält.
Wolf: Wir haben im Laufe der Zeit
gelernt, dass nicht jeder Text für Audio
geeignet ist. Wenn zum Beispiel viele
Zahlen enthalten sind, dann hört man
das nicht gerne. Ein Börsenbericht
funktioniert weniger gut als eine
Reportage aus der Arktis. Damit findet
schon eine erste Aussortierung statt.
Dann versuchen wir auch, ein breites
Themenspektrum zu bieten und politisch
möglichst ausgewogen zu sein.
Wie lang sind eure Audioartikel?
Lukas: Im Schnitt acht Minuten. Das
hat sich als ideales Zeitmaß erwiesen.
Wir sind aber nicht total auf diese Länge
festgelegt. Es gibt auch kürzere Texte,
oder welche, die sogar 20 Minuten
54 55

HERO STORY
HERO STORY
„Wir können
kleinen Verlagen
helfen, einen
Audio-Fußabdruck
zu hinterlassen.“
LUKAS PAETZMANN
lang sind. In einer Session werden
meist zwei Artikel gehört. Dann ist
man als Hörer:in gesättigt.
Verratet uns mehr über diese Hörer:innen.
Wie alt ist eure Kernzielgruppe?
Wolf: Wir sehen sie im Alter zwischen
30 und 45 Jahren. Darüber hinaus
haben wir noch Sonderzielgruppen,
zum Beispiel Legastheniker:innen oder
blinde und sehbehinderte Menschen.
Das sind insgesamt etwa zweieinhalb
Millionen Menschen in Deutschland.
Auch ältere Leute, deren Sehvermögen
abnimmt, schätzen unser Angebot.
Wo nutzen diese Menschen Articly?
Wolf: Diese Frage ist für uns extrem
spannend. Zwar haben wir noch keine
empirischen Daten, aber aus dem
Kundenfeedback wissen wir, dass wir
gerne beim Kochen und Spazierengehen
gehört werden.
Lukas: Und manchmal sogar als Einschlafhilfe.
Wolf: Ein großes Thema ist auch der
Weg zur Arbeit. Seit ein paar Monaten
sind wir im ICE-Portal vertreten. Interessant
für uns ist die Zusammenarbeit
mit Automobilkonzernen. Künftig in
Autos präsent zu sein, wäre eine Winwin-Situation.
Ihr habt im April 2023 im TV-Format „Die
Höhle der Löwen“ mitgemacht und Carsten
Maschmeyer als Investor gewonnen.
Welche Nachwirkungen hatte das?
Lukas: Du bekommst mit „DHDL“ eine
Präsenz vor drei Millionen Zuschauer:innen
in der Primetime. Das sind
Leute, die sich bewusst mit deinem
Produkt auseinandersetzen wollen.
Wir hatten am Tag der Ausstrahlung
fünfstellige Download-Zahlen. Dazu
kam der Magnet-Effekt von Carsten
Maschmeyer in der Investor:innen-
Welt. Viele sagten sich: „Wenn der
Bei der TV-Sendung „Die Höhle
der Löwen“ gewann das Duo
Carsten Maschmeyer als Investor.
mitmacht, muss er ja seine Gründe
haben.“ Wir wollen und brauchen zwar
im Moment kein weiteres Invest, aber
es sind gute Kontakte entstanden.
Kann man ein Startup aus eurer Sicht
ganz alleine zum Erfolg führen? Oder
würdet ihr empfehlen, Hilfe von außen
zu holen?
Lukas: Grundsätzlich glaube ich: Wenn
du ein paar gute Leute und eine ebenso
gute Idee hast, dann kannst du als Startup
auch alleine relativ weit kommen.
Wolf: Eine wichtige Unterstützung
kam für uns von Anfang an vom Media
Lab Bayern. Man lernt dort andere
Gründer:innen kennen. Es war für uns
die Schnittstelle zu Verlagen und wichtigen
Medienmenschen. Das Media
Lab hat uns wesentlich dabei geholfen,
unser Netzwerk aufzubauen.
Was sind eure Pläne für die Zukunft?
Wolf: Wir haben im Moment eine
hohe fünfstellige Zahl an aktiven Nutzer:innen
im Monat. Unser nächstes
großes Ziel sind 100.000, das wäre eine
solide Basis. Und interessant ist auch
der große spanischsprachige Raum.
Lukas: Wir sind mittlerweile eine etablierte
Firma im Audiojournalismus. Das
heißt, wir können kleinen Verlagen
helfen, einen Audio-Fußabdruck zu
hinterlassen. Natürlich überlegen wir
auch: Öffnen wir uns für eine größere
Zielgruppe? Machen wir vielleicht
selbst einen journalistischen Podcast?
Das Interessante an einem jungen
Startup wie unserem ist, dass man
nie weiß, wo man in ein, zwei Jahren
stehen wird.
Wolf Weimer
war Manager
bei PwC
und Freelance-
Journalist. Er
verantwortet
Product,
Content und
Partner.
56 57

HELLO MARKETTE FROM ...
WALDWILDNIS
DIGITAL ERLEBEN
DER NATIONALPARK
BAYERISCHER WALD IST
EIN BESONDERES
PROJEKT: SEIT DEN
1970ER-JAHREN GREIFT
HIER KEIN MENSCH
MEHR IN DIE
ÖKOSPHÄRE EIN. LISA
EDERS DOKUMENTAR-
FILM „DER WILDE
WALD“ ZEIGT DIE
KONSEQUENZEN.
MIT DER SPÄTER
VERÖFFENTLICHTEN
„WILDNIS AR“-APP
LÄSST SICH DIE
WALDWILDNIS AUCH
DIGITAL ERLEBEN.
TEXT
MARTIN HAASE
FOTOS
FLORIAN VOGGENEDER
Eine Dokumentation, die den
Nerv der Zeit traf: Zum 50.
Jubiläum des Nationalparks
Bayerischer Wald setzte die
Passauer Regisseurin Lisa Eder
2021 den 90-minütigen Dokumentarfilm
„Der wilde Wald – Natur Natur sein lassen“
um. Zwei Jahre später legte sie nach und
brachte eine Augmented-Reality-App heraus,
um neue Zielgruppen für das Thema
zu sensibilisieren.
Der Film war nicht nur in deutschen Kinosälen
erfolgreich, sondern sorgte auch auf
unzähligen Filmfesten sowie weit über die
Landesgrenzen hinaus für positive Resonanz.
Und das, obwohl nur wenige Menschen
einen persönlichen Bezug zu diesem
rund 6.000 Quadratkilometer großen
Gebiet haben. „Nicht mal in Bayern kennen
alle Menschen den Nationalpark Bayerischer
Wald“, sagt Eder. Dass „Der wilde
Wald“ so erfolgreich sein konnte, liegt ihrer
Ansicht nach an der Art und Weise, wie sie
ihre Botschaft vermittelt. Während Dokumentationen
über Klimawandel und Erderwärmung
oft negative Zukunftsszenarien
beschreiben, hat die Dokumentarfilmerin
das Ziel, „entweder Menschen zu porträtieren,
die Positives bewirken, oder das Schöne
und Hoffnungsvolle zu zeigen“. Das ist
auch der Anspruch ihrer AR-Anwendung.
Das richtige Format fürs Thema
Zusammen mit Andrea Zimmermann
und Rico Reitz hat sie die App „Wildnis AR“
entwickelt, die den wilden Wald auf eine
andere Art erfahrbar macht. Vorgestellt hat
Eder die Augmented-Reality-App, die auch
Szenen ihres Films zeigt, im Mai 2023 an der
Seite von Digitalministerin Judith Gerlach
und Umweltminister Thorsten Glauber aus
der bayerischen Staatsregierung.
Die App, die auf Android- und iOS-Smartphones
und -Tablets läuft, gewährt Einblicke
in das Ökosystem Wald – zum Beispiel
in die Bruthöhle eines Spechts. Dafür wird in
der App die Kamera aktiviert. Dann wächst
ein virtueller Baum im Raum heran und die
User:innen erleben den Lebensraum des
Spechts. Ein junges Mädchen erklärt die
ökologischen Prozesse auf einfache Art in
einem Video und ergänzt den AR-Content.
Auch im Umweltbildungsbereich wird die
App eingesetzt. „Es gibt viele Kinder, die
nicht das Glück haben, ein Naturerlebnis in
ihrer Nähe erfahren zu können“, sagt Eder.
Eigene Erfahrungen seien wichtig, um für
das Thema Waldwildnis sensibilisiert zu werden.
Ihre App soll einen Beitrag dazu leisten,
denn: „Wenn ich meine Umgebung kenne
und erfahre, dass sie etwas Positives mit mir
macht, setze ich mich auch eher dafür ein.“
Beim Konzept war Eder wichtig, Augmented
Reality nicht als Selbstzweck
einzusetzen. Es gehe ihr vor allem um das
richtige Format für jüngere Zielgruppen:
„Wir können uns als Dokumentarfilmer:innen
nicht davor verschließen, dass wir im
digitalen Zeitalter leben. Für mich war es
die Herausforderung, die Inhalte so aufzubereiten,
dass sie pädagogisch wertvoll
sind und die Form einen echten Mehrwert
darstellt.“ AR eröffnete Eder die Möglichkeit,
unterschiedliche Sinne anzusprechen. Die
Natur sinnlich zu erleben, sei für das Thema
essenziell, findet die Regisseurin, „und
besonders das junge Publikum wird vom
Klimawandel am meisten betroffen sein.“
Für sie als Dokumentarfilmerin sei der
Einsatz von AR auch eine kreative Herausforderung:
„Mit Augmented Reality und
den neuen digitalen Mitteln bin ich damit
konfrontiert, ganz neue Wege zu gehen.“
Als Nächstes möchte sie eine Produktion
von Anfang an als multimediales Projekt
angehen. „Ich finde es spannend, an einer
Idee zu arbeiten, bei der wir von vornherein
das Althergebrachte mit digitalen Mitteln
klug kombinieren und zeitgleich damit an
die Öffentlichkeit gehen können.“
Während der Coronapandemie
entwickelte Lisa Eder die Idee,
den Wald zu Schüler:innen nach
Hause zu bringen.
„Wir können uns
nicht davor
verschließen,
dass wir
im digitalen
Zeitalter leben.“
LISA EDER,
DOKUMENTAR FILMERIN
AUS PASSAU
58 59

Zwischen Tradition steckt Innovation.
Am Medienstandort Bayern.
MARKETTE
Bre
-zn
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